এটি মাতারাত থেকে মৌলহাম জাহাবির সাথে সহ-লিখিত একটি অতিথি পোস্ট।
ফ্লাইট করার সময় সম্ভবত প্রত্যেকেই তাদের ব্যাগ চেক করেছে, এবং তাদের ব্যাগগুলি ক্যারোসেলে উপস্থিত হওয়ার জন্য উদ্বিগ্নভাবে অপেক্ষা করেছিল। আপনার ব্যাগগুলির সফল এবং সময়মত ডেলিভারি ব্যাগেজ হ্যান্ডলিং সিস্টেম (BHS) নামে একটি বিশাল পরিকাঠামোর উপর নির্ভর করে। এই পরিকাঠামো সফল বিমানবন্দর অপারেশনের অন্যতম প্রধান কাজ। গ্রাহকের সন্তুষ্টি নিশ্চিত করতে এবং বিমানবন্দরের অপারেশনাল উৎকর্ষ প্রদানের জন্য ফ্লাইটের প্রস্থান এবং আগমনের জন্য ব্যাগেজ এবং কার্গো সফলভাবে পরিচালনা করা গুরুত্বপূর্ণ। এই ফাংশনটি ব্যাপকভাবে বিএইচএসের ক্রমাগত অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণের কার্যকারিতার উপর নির্ভরশীল। বিমানবন্দরগুলির লাইফলাইন হিসাবে, একটি BHS হল একটি রৈখিক সম্পদ যা দৈর্ঘ্যে 34,000 মিটারের বেশি হতে পারে (একটি বিমানবন্দরের জন্য) বার্ষিক 70 মিলিয়নেরও বেশি ব্যাগ পরিচালনা করে, এটিকে সবচেয়ে জটিল স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি এবং বিমানবন্দর অপারেশনের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান করে তোলে।
একটি ব্যাগেজ হ্যান্ডলিং সিস্টেমের অপরিকল্পিত ডাউনটাইম, সেটা কনভেয়ার বেল্ট, ক্যারোজেল বা সর্টার ইউনিটই হোক না কেন, বিমানবন্দরের কার্যক্রম ব্যাহত করতে পারে। এই ধরনের ব্যাঘাত যাত্রীদের একটি অপ্রীতিকর অভিজ্ঞতা তৈরি করতে বাধ্য এবং সম্ভবত বিমানবন্দর পরিষেবা প্রদানকারীদের উপর জরিমানা আরোপ করতে বাধ্য।
একটি ব্যাগেজ হ্যান্ডলিং সিস্টেম বজায় রাখার সাথে প্রচলিত চ্যালেঞ্জ হল কিভাবে 7,000 টিরও বেশি সম্পদের একটি সমন্বিত সিস্টেম এবং এক মিলিয়ন সেটপয়েন্ট ক্রমাগত পরিচালনা করা যায়। এই সিস্টেমগুলি বিভিন্ন আকার এবং আকারের লক্ষ লক্ষ ব্যাগ পরিচালনা করে। এটা অনুমান করা নিরাপদ যে ব্যাগেজ হ্যান্ডলিং সিস্টেমগুলি ত্রুটির প্রবণ। কারণ উপাদানগুলি একটি বন্ধ লুপে কাজ করে, যদি একটি উপাদান ভেঙ্গে যায় তবে এটি পুরো লাইনকে প্রভাবিত করে। প্রথাগত রক্ষণাবেক্ষণ কার্যক্রমগুলি অপারেশনাল ত্রুটির ক্ষেত্রে অপারেটরদের দ্বারা প্রেরিত BHS বরাবর মূল অবস্থানগুলিতে বিতরণ করা একটি বিশাল কর্মীবাহিনীর উপর নির্ভর করে। রক্ষণাবেক্ষণ দলগুলি প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণের জন্য ডাউনটাইম শিডিউল করার জন্য সরবরাহকারীর সুপারিশের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে। প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণ কার্যক্রম সঠিকভাবে প্রয়োগ করা হয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করা বা এই ধরণের সম্পদের কার্যকারিতা পর্যবেক্ষণ করা অবিশ্বস্ত হতে পারে এবং অপ্রত্যাশিত ডাউনটাইমের ঝুঁকি হ্রাস করে না।
খুচরা যন্ত্রাংশ ব্যবস্থাপনা একটি অতিরিক্ত চ্যালেঞ্জ কারণ বিশ্বব্যাপী সরবরাহ শৃঙ্খলে বিঘ্নিত হওয়ার কারণে লিডের সময় বাড়ছে, তবুও ইনভেন্টরি পুনরায় পূরণের সিদ্ধান্তগুলি ঐতিহাসিক প্রবণতার উপর ভিত্তি করে। উপরন্তু, এই প্রবণতাগুলি বয়সের সাথে সাথে BHS সম্পদ পরিচালনার অস্থির গতিশীল পরিবেশকে অন্তর্ভুক্ত করে না। এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করার জন্য, রক্ষণাবেক্ষণের কৌশলগুলিতে একটি ভূমিকম্পের পরিবর্তন ঘটতে হবে - প্রতিক্রিয়াশীল থেকে সক্রিয় মানসিকতায় চলে যাওয়া। এই পরিবর্তনের জন্য অপারেটরদের রক্ষণাবেক্ষণ কার্যক্রমকে স্ট্রীমলাইন করতে, অপারেশন অপ্টিমাইজ করতে এবং অপারেটিং খরচ কমানোর জন্য সর্বশেষ প্রযুক্তি ব্যবহার করতে হবে।
এই পোস্টে, আমরা বর্ণনা করি কিভাবে AWS পার্টনার Airis Solutions ব্যবহার করে সরঞ্জামের জন্য আমাজন লুকআউট, AWS ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) পরিষেবা, এবং ক্লাউডরেল এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় একটি অত্যাধুনিক সমাধান প্রদানের জন্য সেন্সর প্রযুক্তি।
লাগেজ হ্যান্ডলিং সিস্টেম ওভারভিউ
নিম্নলিখিত চিত্র এবং টেবিলটি রিয়াদের কিং খালিদ আন্তর্জাতিক বিমানবন্দরে একটি সাধারণ ক্যারোজেল জুড়ে নেওয়া পরিমাপগুলিকে চিত্রিত করে৷
ডায়াগ্রামে চিত্রিত বিভিন্ন স্থানে ডেটা সংগ্রহ করা হয়।
সেন্সর প্রকার | ব্যবসার মান | ডেটাসেট | অবস্থান |
IO লিঙ্ক স্পিড সেন্সর | সমজাতীয় ক্যারোজেল গতি | PDV1 (1 প্রতি মিনিট) | C |
ইন্টিগ্রেটেড সহ কম্পন সেন্সর তাপমাত্রা সেন্সর |
আলগা স্ক্রু, খাদ ভুলভাবে সাজানো, ক্ষতি বহন করা, মোটর উইন্ডিং ক্ষতি |
ক্লান্তি (v-RMS) (m/s) প্রভাব (a-Peak) (m/s^2) ঘর্ষণ (a-RMS) (m/s^2) তাপমাত্রা (C) ঝুঁটি |
এ এবং বি |
দূরত্ব PEC সেন্সর | লাগেজ থ্রুপুট | দূরত্ব (সেমি) | D |
নিম্নলিখিত চিত্রগুলি বিভিন্ন পরিমাপের জন্য পরিবেশ এবং পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম দেখায়।
সমাধান ওভারভিউ
ব্যাগেজ হ্যান্ডলিং সিস্টেমের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সিস্টেম (PdMS) হল একটি রেফারেন্স আর্কিটেকচার যা বিমানবন্দর রক্ষণাবেক্ষণ অপারেটরদের তাদের ভ্রমণে অপরিকল্পিত ডাউনটাইম উন্নত করার জন্য একটি সক্ষমকারী হিসাবে ডেটা পেতে সহায়তা করে। সংযুক্ত সেন্সর এবং পরিষেবাগুলির বিকাশ এবং স্থাপনাকে ত্বরান্বিত করার জন্য এতে বিল্ডিং ব্লক রয়েছে। পিডিএমএস এজ কম্পিউট ডিভাইস এবং বিএইচএস সম্পদ, ক্লাউড ডেটা ইনজেশন, স্টোরেজ, মেশিন লার্নিং (এমএল) ইনফারেন্স মডেল এবং ক্লাউডে প্রোঅ্যাকটিভ ইকুইপমেন্ট রক্ষণাবেক্ষণের জন্য ব্যবসায়িক যুক্তির জীবনচক্রকে নিরাপদে পরিচালনা করার জন্য AWS পরিষেবাগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।
এই স্থাপত্যটি বেশ কয়েক বছর ধরে বিমানবন্দর অপারেশনের সাথে কাজ করার সময় শেখা পাঠ থেকে তৈরি করা হয়েছিল। প্রস্তাবিত সমাধানটি নর্থবে সলিউশনের সমর্থনে তৈরি করা হয়েছে, একটি AWS প্রিমিয়ার পার্টনার, এবং 90 দিনের মধ্যে হাজার হাজার সংযুক্ত ডিভাইসে সমস্ত আকার এবং স্কেলের বিমানবন্দরে স্থাপন করা যেতে পারে।
নিম্নলিখিত স্থাপত্য চিত্রটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সমাধান তৈরি করতে ব্যবহৃত অন্তর্নিহিত উপাদানগুলিকে প্রকাশ করে:
আমরা আমাদের আর্কিটেকচার একত্রিত করতে নিম্নলিখিত পরিষেবাগুলি ব্যবহার করি:
- CloudRail.DMC হল জার্মান IoT বিশেষজ্ঞ CloudRail GmbH দ্বারা পরিষেবা (SaaS) সমাধান হিসাবে একটি সফ্টওয়্যার৷ এই সংস্থাটি বিশ্বব্যাপী বিতরণ করা প্রান্ত গেটওয়েগুলির বহর পরিচালনা করে। এই পরিষেবার সাহায্যে, ইন্ডাস্ট্রিয়াল সেন্সর, স্মার্ট মিটার এবং OPC UA সার্ভারগুলিকে শুধুমাত্র কয়েকটি ক্লিকে একটি AWS ডেটা লেকের সাথে সংযুক্ত করা যেতে পারে৷
- এডাব্লুএস আইওটি কোর অবকাঠামো পরিচালনা না করেই আপনাকে কোটি কোটি IoT ডিভাইস সংযুক্ত করতে এবং ট্রিলিয়ন বার্তাগুলিকে AWS পরিষেবাগুলিতে রুট করতে দেয়৷ এটি নিরাপদে আপনার সমস্ত IoT ডিভাইস এবং অ্যাপ্লিকেশন থেকে কম লেটেন্সি এবং উচ্চ থ্রুপুট সহ বার্তা প্রেরণ করে। আমরা CloudRail সেন্সরগুলির সাথে সংযোগ করতে এবং তাদের পরিমাপ AWS ক্লাউডে ফরওয়ার্ড করতে AWS IoT কোর ব্যবহার করি।
- AWS IoT বিশ্লেষণ এটি একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা যা IoT বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম তৈরি করার জন্য সাধারণত প্রয়োজনীয় খরচ এবং জটিলতার বিষয়ে চিন্তা না করেই IoT ডেটার বিশাল পরিমাণে পরিশীলিত বিশ্লেষণ চালানো এবং পরিচালনা করা সহজ করে তোলে। সঠিক অন্তর্দৃষ্টি পেতে IoT ডেটাতে বিশ্লেষণ চালানোর এটি একটি সহজ উপায়।
- সরঞ্জামের জন্য আমাজন লুকআউট সম্পদ নির্দিষ্ট ডেটার উপর ভিত্তি করে আপনার সরঞ্জামগুলির জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি ML মডেল তৈরি করতে সরঞ্জাম সেন্সর থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে—কোন ডেটা বিজ্ঞান দক্ষতার প্রয়োজন নেই৷ লুকআউট ফর ইকুইপমেন্ট রিয়েল টাইমে ইনকামিং সেন্সর ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং সঠিকভাবে প্রাথমিক সতর্কতা সংকেত সনাক্ত করে যা অপ্রত্যাশিত ডাউনটাইম হতে পারে।
- অ্যামাজন কুইকসাইট প্রতিষ্ঠানের প্রত্যেককে স্বাভাবিক ভাষায় প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে, ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজ করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে ML দ্বারা চালিত প্যাটার্ন এবং আউটলায়ার খোঁজার মাধ্যমে ডেটা বোঝার অনুমতি দেয়।
নিম্নোক্ত চিত্রে যেমন চিত্রিত করা হয়েছে, এই স্থাপত্যটি সেন্সর ডেটাকে অপারেশনাল অন্তর্দৃষ্টিতে প্রবাহিত করতে সক্ষম করে।
IO-Link সেন্সর ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট সংগ্রহ করা হয়: IO-Link হল একটি প্রমিত ইন্টারফেস যা একটি শিল্প সম্পদের নিয়ন্ত্রণ স্তর (আমাদের ক্ষেত্রে, লাগেজ হ্যান্ডলিং সিস্টেম) থেকে সেন্সর স্তর পর্যন্ত নিরবচ্ছিন্ন যোগাযোগ সক্ষম করতে। এই প্রোটোকলটি একটি CloudRail প্রান্ত গেটওয়েতে সেন্সর ডেটা ফিড করতে এবং AWS IoT কোরে লোড করতে ব্যবহৃত হয়। পরবর্তীটি অপ্রয়োজনীয় খরচ ছাড়াই সম্পদ রক্ষণাবেক্ষণ বা প্রতিস্থাপনের জন্য সর্বোত্তম সময় নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন অপারেশনাল এবং সরঞ্জাম সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে এমএল মডেলগুলিতে সরঞ্জাম ডেটা সরবরাহ করে।
তথ্য সংগ্রহ
ক্লাউডে বিদ্যমান সম্পদ এবং তাদের নিয়ন্ত্রণ সিস্টেমগুলিকে পুনরুদ্ধার করা সরঞ্জামের অপারেটরদের জন্য একটি চ্যালেঞ্জিং পদ্ধতি হিসাবে রয়ে গেছে। মাধ্যমিক সেন্সর যোগ করা বিদ্যমান সিস্টেমে হস্তক্ষেপ না করে প্রয়োজনীয় ডেটা অর্জনের একটি দ্রুত এবং নিরাপদ উপায় প্রদান করে। অতএব, এটি একটি মেশিনের PLC-এর সরাসরি সংযোগের তুলনায় সহজ, দ্রুত এবং অ-আক্রমণকারী। অতিরিক্তভাবে, নির্দিষ্ট ব্যর্থতার মোডগুলির জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা পয়েন্টগুলি সঠিকভাবে পরিমাপ করতে retrofitted সেন্সরগুলি নির্বাচন করা যেতে পারে।
ক্লাউডরেলের সাথে, প্রতিটি শিল্প IO-Link সেন্সর AWS পরিষেবাগুলির সাথে সংযুক্ত হতে পারে যেমন AWS IoT Core, AWS IoT সাইটওয়াইজ, বা এডাব্লুএস আইওটি গ্রিনগ্রাস একটি ক্লাউড-ভিত্তিক ডিভাইস ম্যানেজমেন্ট পোর্টাল (CloudRail.DMC) এর মাধ্যমে কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে। এটি আইওটি বিশেষজ্ঞদের কেন্দ্রীভূত অবস্থান এবং অনবোর্ড ফিজিক্যাল সিস্টেম থেকে কাজ করতে সক্ষম করে যা বিশ্বব্যাপী বিতরণ করা হয়। সমাধানটি একটি সহজ প্লাগ-এন্ড-প্লে মেকানিজমের মাধ্যমে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সিস্টেমের জন্য ডেটা সংযোগের চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করে।
গেটওয়েটি ইকুইপমেন্ট (OT) এবং ক্লাউড সার্ভিস (IT) এর মধ্যে ইন্ডাস্ট্রিয়াল ডিমিলিটারাইজড জোন (IDMZ) হিসেবে কাজ করে। একটি সমন্বিত ফ্লিট ম্যানেজমেন্ট অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে, CloudRail নিশ্চিত করে যে সর্বশেষ নিরাপত্তা প্যাচগুলি হাজার হাজার ইনস্টলেশনে স্বয়ংক্রিয়ভাবে রোল আউট হয়েছে।
নিম্নলিখিত চিত্রটি একটি IO-Link সেন্সর এবং CloudRail প্রান্ত গেটওয়ে (কমলা রঙে) দেখায়:
একটি অসঙ্গতি সনাক্তকরণ মডেল প্রশিক্ষণ
বেশিরভাগ শিল্প বিভাগের সংস্থাগুলি আধুনিক রক্ষণাবেক্ষণের কৌশলগুলিকে ব্যর্থতা থেকে দূরে সরে যাওয়া, প্রতিক্রিয়াশীল পন্থা এবং আরও ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পদ্ধতির দিকে অগ্রসর হতে দেখে। যাইহোক, শর্ত-ভিত্তিক বা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ পদ্ধতিতে যাওয়ার জন্য সমস্ত সুবিধাগুলি ইনস্টল করা সেন্সর থেকে সংগ্রহ করা ডেটা প্রয়োজন। বিশ্লেষণের সাথে একত্রে এই সেন্সর দ্বারা ক্যাপচার করা ঐতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে সরঞ্জামের ব্যর্থতার পূর্বসূরীদের সনাক্ত করতে সাহায্য করে, যা রক্ষণাবেক্ষণ কর্মীদের ভাঙ্গনের আগে সেই অনুযায়ী কাজ করার অনুমতি দেয়।
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সিস্টেমগুলি কখন ব্যর্থতা ঘটতে পারে তা সনাক্ত করার ক্ষমতার উপর নির্ভর করে। ইকুইপমেন্ট OEM গুলি সাধারণত তাদের যন্ত্রপাতির জন্য ডেটাশীট প্রদান করে এবং কাছাকাছি-নিখুঁত অবস্থার উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট অপারেশনাল মেট্রিক্স পর্যবেক্ষণ করার সুপারিশ করে। যাইহোক, এই শর্তগুলি খুব কমই বাস্তবসম্মত কারণ সম্পদের প্রাকৃতিক পরিধান, এটি যে পরিবেশগত অবস্থার মধ্যে কাজ করে, এর অতীত রক্ষণাবেক্ষণের ইতিহাস, বা আপনার ব্যবসার ফলাফল অর্জনের জন্য আপনাকে যেভাবে এটি পরিচালনা করতে হবে তার জন্য। উদাহরণস্বরূপ, ধারণার এই প্রমাণের জন্য একই ক্যারোসেলে দুটি অভিন্ন মোটর (মেক, মডেল, উৎপাদন তারিখ) ইনস্টল করা হয়েছিল। এই মোটরগুলি বিভিন্ন আবহাওয়ার এক্সপোজারের কারণে বিভিন্ন তাপমাত্রার রেঞ্জে কাজ করে (পরিবাহক বেল্টের একটি অংশ ভিতরে এবং অন্যটি বিমানবন্দর টার্মিনালের বাইরে)।
মোটর 1 32-35 ডিগ্রি সেলসিয়াস তাপমাত্রায় কাজ করে। কম্পন বেগ RMS মোটর ক্লান্তির কারণে পরিবর্তিত হতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, প্রান্তিককরণ ত্রুটি বা ভারসাম্যহীনতার সমস্যা)। নিম্নলিখিত চিত্রে দেখানো হয়েছে, এই মোটর ক্লান্তির মাত্রা দেখায় 2-6-এর মধ্যে, কিছু শিখর 9-এ।
মোটর 2 একটি শীতল পরিবেশে পরিচালিত হয়, যেখানে তাপমাত্রা ছিল 20-25°C এর মধ্যে। এই প্রসঙ্গে, মোটর 2 4-8-এর মধ্যে ক্লান্তির মাত্রা দেখায়, কিছু শিখর 10-এ থাকে:
বেশিরভাগ ML পন্থা খুব নির্দিষ্ট ডোমেন জ্ঞান এবং তথ্য (প্রায়শই প্রাপ্ত করা কঠিন) আশা করে যা আপনার প্রতিটি সম্পদের পরিচালনা এবং বজায় রাখার পদ্ধতি থেকে বের করা আবশ্যক (উদাহরণস্বরূপ, ব্যর্থতার অবক্ষয় নিদর্শন)। আপনি যখনই একটি নতুন সম্পদ নিরীক্ষণ করতে চান, বা যদি সম্পদের অবস্থা উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয় (যেমন আপনি যখন একটি অংশ প্রতিস্থাপন করেন) তখন এই কাজটি করতে হবে। এর মানে হল যে প্রোটোটাইপিং পর্যায়ে সরবরাহ করা একটি দুর্দান্ত মডেল অন্যান্য সম্পদগুলিতে রোল আউট করার সময় সম্ভবত একটি পারফরম্যান্স হিট দেখতে পাবে, যা সিস্টেমের যথার্থতা মারাত্মকভাবে হ্রাস করবে এবং শেষ পর্যন্ত ব্যবহারকারীদের আস্থা হারাবে। এটি অনেক মিথ্যা ইতিবাচক কারণ হতে পারে, এবং সমস্ত গোলমালের মধ্যে আপনার বৈধ সংকেত খুঁজে পেতে আপনার প্রয়োজনীয় দক্ষতার প্রয়োজন হবে।
লুকআউট ফর ইকুইপমেন্ট শুধুমাত্র আপনার টাইম সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণ করে আপনার সিগন্যালের মধ্যে স্বাভাবিক সম্পর্ক শিখতে। তারপর, যখন এই সম্পর্কগুলি স্বাভাবিক অপারেটিং অবস্থা থেকে বিচ্যুত হতে শুরু করে (প্রশিক্ষণের অবস্থায় ক্যাপচার করা), পরিষেবাটি অসঙ্গতিকে চিহ্নিত করবে। আমরা দেখেছি যে প্রতিটি সম্পদের জন্য কঠোরভাবে ঐতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করা আপনাকে এমন প্রযুক্তির উপর ফোকাস করতে দেয় যা অপারেটিং শর্তগুলি শিখতে পারে যা এটি যে পরিবেশে কাজ করছে সেই পরিবেশে একটি প্রদত্ত সম্পদের অনন্য হবে একটি দানাদার, প্রতি-সম্পদ স্তর এবং ম্যাক্রো স্তরে (যথাযথ ড্যাশবোর্ড একত্রিত করে আপনাকে একবারে একাধিক সম্পদের ওভারভিউ পেতে দেয়)। এই পদ্ধতিটি আমরা গ্রহণ করেছি এবং যে কারণে আমরা সরঞ্জামের জন্য Lookout ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি।
প্রশিক্ষণ কৌশল: কোল্ড স্টার্ট চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করা
আমরা যে BHS টার্গেট করেছি তা প্রথমে যন্ত্রযুক্ত ছিল না। আমরা আমাদের সিস্টেম থেকে নতুন পরিমাপ সংগ্রহ শুরু করার জন্য CloudRail সেন্সর ইনস্টল করেছি, কিন্তু এর অর্থ হল আমাদের ML মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য আমাদের কাছে শুধুমাত্র সীমিত ঐতিহাসিক গভীরতা ছিল। আমরা এই ক্ষেত্রে কোল্ড স্টার্ট চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করেছি এই স্বীকৃতি দিয়ে যে আমরা একটি ক্রমাগত উন্নতিশীল সিস্টেম তৈরি করছি। সেন্সরগুলি ইনস্টল করার পরে, আমরা এক ঘন্টার ডেটা সংগ্রহ করেছি এবং যত তাড়াতাড়ি সম্ভব সরঞ্জামের জন্য Lookout ব্যবহার শুরু করতে এবং আমাদের সামগ্রিক পাইপলাইন পরীক্ষা করার জন্য এই তথ্যটি নকল করেছি।
প্রত্যাশিত হিসাবে, প্রথম ফলাফলগুলি বেশ অস্থির ছিল কারণ এমএল মডেলটি খুব অল্প সময়ের অপারেশনের জন্য উন্মুক্ত ছিল। এর মানে হল যে কোন নতুন আচরণ প্রথম ঘন্টায় দেখা যায় নি তা পতাকাঙ্কিত হবে। শীর্ষ-র্যাঙ্কিং সেন্সরগুলি দেখার সময়, একটি মোটরের তাপমাত্রা প্রধান সন্দেহভাজন বলে মনে হয়েছিল (T2_MUC_ES_MTRL_TMP
নিচের চিত্রে কমলা)। কারণ প্রাথমিক ডেটা ক্যাপচার খুব সংকীর্ণ ছিল (1 ঘন্টা), দিনের বেলায়, প্রধান পরিবর্তনটি তাপমাত্রার মান থেকে আসছিল (যা সেই সময়ের পরিবেশগত অবস্থার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ)।
এই নির্দিষ্ট পরিবাহক বেল্টের চারপাশের পরিবেশগত অবস্থার সাথে এটি মেলানোর সময়, আমরা নিশ্চিত করেছি যে বাইরের তাপমাত্রা মারাত্মকভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে, যার ফলে, এই সেন্সর দ্বারা পরিমাপ করা তাপমাত্রা বৃদ্ধি পেয়েছে৷ এই ক্ষেত্রে, নতুন ডেটা (বাইরের তাপমাত্রা বৃদ্ধির জন্য অ্যাকাউন্টিং) প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে অন্তর্ভুক্ত করার পরে, এটি লুকআউট ফর ইকুইপমেন্ট দ্বারা ক্যাপচার করা স্বাভাবিক আচরণের অংশ হবে এবং ভবিষ্যতে অনুরূপ আচরণের কোনো বৃদ্ধির সম্ভাবনা কম হবে। ঘটনা
5 দিন পরে, মডেলটিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল এবং মিথ্যা ইতিবাচক হারগুলি অবিলম্বে মারাত্মকভাবে হ্রাস পেয়েছে:
যদিও এই কোল্ড স্টার্ট সমস্যাটি কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি প্রাপ্ত করার জন্য একটি প্রাথমিক চ্যালেঞ্জ ছিল, আমরা এই সুযোগটি ব্যবহার করে একটি পুনঃপ্রশিক্ষণ পদ্ধতি তৈরি করেছি যা শেষ ব্যবহারকারী সহজেই ট্রিগার করতে পারে। পরীক্ষার এক মাস, আমরা এক মাসের মূল্যের সেন্সর ডেটাকে 3 মাসে নকল করে একটি নতুন মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়েছি। এটি মিথ্যা ইতিবাচক হার হ্রাস করতে থাকে কারণ মডেলটি একটি বিস্তৃত শর্তের সাথে উন্মুক্ত হয়েছিল। এই পুনঃপ্রশিক্ষণের পরে একটি অনুরূপ মিথ্যা ইতিবাচক হার হ্রাস ঘটেছে: সিস্টেম দ্বারা মডেল করা শর্তটি বাস্তব জীবনে ব্যবহারকারীরা যা অনুভব করছেন তার কাছাকাছি ছিল। 3 মাস পর, অবশেষে আমাদের কাছে একটি ডেটাসেট ছিল যা আমরা এই ডুপ্লিকেশন ট্রিক ব্যবহার না করেই ব্যবহার করতে পারতাম।
এখন থেকে, আমরা প্রতি 3 মাসে একটি পুনঃপ্রশিক্ষণ চালু করব এবং যত তাড়াতাড়ি সম্ভব, 1 বছর পর্যন্ত ডেটা ব্যবহার করব পরিবেশগত অবস্থার ঋতুগততার জন্য। অন্যান্য সম্পদে এই সিস্টেমটি স্থাপন করার সময়, আমরা এই স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াটি পুনরায় ব্যবহার করতে সক্ষম হব এবং আমাদের সেন্সর ডেটা পাইপলাইন যাচাই করতে প্রাথমিক প্রশিক্ষণ ব্যবহার করতে পারব।
মডেলটি প্রশিক্ষিত হওয়ার পরে, আমরা মডেলটি স্থাপন করেছি এবং সরঞ্জামের জন্য Lookout এ লাইভ ডেটা পাঠাতে শুরু করেছি। লুকআউট ফর ইকুইপমেন্ট আপনাকে একটি শিডিউলার কনফিগার করতে দেয় যা নিয়মিত জেগে থাকে (উদাহরণস্বরূপ, প্রতি ঘণ্টায়) প্রশিক্ষিত মডেলে নতুন ডেটা পাঠাতে এবং ফলাফল সংগ্রহ করতে।
এখন যেহেতু আমরা জানি কিভাবে একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ, উন্নতি এবং স্থাপন করতে হয়, আসুন শেষ-ব্যবহারকারীদের জন্য বাস্তবায়িত অপারেশনাল ড্যাশবোর্ডগুলি দেখি।
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং অন্তর্দৃষ্টি
শেষ-ব্যবহারকারীদের তাদের সম্পদের ব্যবহারকে আরও উন্নত করতে তাদের অপারেশনাল ডেটা থেকে আরও মূল্য বের করার একটি উপায় প্রয়োজন। QuickSight-এর সাহায্যে, আমরা আমাদের IoT সিস্টেম দ্বারা প্রদত্ত কাঁচা পরিমাপ ডেটার সাথে ড্যাশবোর্ডকে সংযুক্ত করেছি, যা ব্যবহারকারীদের একটি প্রদত্ত BHS-এ সরঞ্জামগুলির মূল অংশগুলির তুলনা এবং বৈসাদৃশ্য করতে দেয়৷
নিম্নলিখিত ড্যাশবোর্ডে, ব্যবহারকারীরা BHS-এর অবস্থা নিরীক্ষণ করতে এবং পিরিয়ড-ওভার-পিরিয়ড মেট্রিক্স পরিবর্তনগুলি পেতে ব্যবহৃত কী সেন্সরগুলি পরীক্ষা করতে পারেন।
পূর্ববর্তী প্লটে, ব্যবহারকারীরা প্রতিটি মোটরের জন্য পরিমাপের যেকোনো অপ্রত্যাশিত ভারসাম্যহীনতা কল্পনা করতে পারে (তাপমাত্রা, ক্লান্তি, কম্পন, ঘর্ষণ এবং প্রভাবের জন্য বাম এবং ডান প্লট)। নীচে, মূল কর্মক্ষমতা সূচকগুলি সংক্ষিপ্ত করা হয়, পূর্বাভাস এবং পিরিয়ড-ওভার-পিরিয়ড প্রবণতাগুলিকে বলা হয়৷
শেষ-ব্যবহারকারীরা নিম্নলিখিত উদ্দেশ্যে তথ্য অ্যাক্সেস করতে পারে:
- 2 ঘন্টা থেকে 24 ঘন্টার ব্যবধানে ঐতিহাসিক ডেটা দেখুন।
- বাহ্যিক একীকরণের জন্য CSV বিন্যাসের মাধ্যমে কাঁচা ডেটা বের করুন।
- একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সম্পদ কর্মক্ষমতা কল্পনা করুন.
- অপারেশনাল পরিকল্পনার জন্য অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করুন এবং সম্পদের ব্যবহার উন্নত করুন।
- পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ সঞ্চালন. নিম্নলিখিত প্লটে, ব্যবহারকারী বিভিন্ন পরিমাপ (যেমন মোটর ক্লান্তি বনাম তাপমাত্রা, বা লাগেজ থ্রুপুট বনাম ক্যারোজেল গতি) কল্পনা করতে পারে এবং পরবর্তী সেরা রক্ষণাবেক্ষণের পদক্ষেপটি আরও ভালভাবে জানাতে এই ড্যাশবোর্ডটি ব্যবহার করতে পারে।
ডেটা থেকে গোলমাল দূর করা
কয়েক সপ্তাহ পর, আমরা লক্ষ্য করেছি যে লুকআউট ফর ইকুইপমেন্ট এমন কিছু ইভেন্ট নির্গত করছে যা মিথ্যা ইতিবাচক বলে মনে করা হয়।
এই ঘটনাগুলি বিশ্লেষণ করার সময়, আমরা ক্যারোজেল মোটরের গতিতে অনিয়মিত ড্রপ আবিষ্কার করেছি।
আমরা রক্ষণাবেক্ষণ দলের সাথে দেখা করেছি এবং তারা আমাদের জানিয়েছে যে এই স্টপগুলি হয় জরুরি স্টপ বা পরিকল্পিত ডাউনটাইম রক্ষণাবেক্ষণ কার্যক্রম। এই তথ্যের সাথে, আমরা জরুরী স্টপগুলিকে অসঙ্গতি হিসাবে লেবেল করেছি এবং তাদেরকে সরঞ্জামের জন্য লুকআউটে খাওয়ানো হয়েছে, যখন পরিকল্পিত ডাউনটাইমগুলি এই ক্যারোজেলের জন্য স্বাভাবিক আচরণ হিসাবে বিবেচিত হয়েছিল।
এই ধরনের পরিস্থিতি বোঝা যেখানে অস্বাভাবিক ডেটা নিয়ন্ত্রিত বাহ্যিক ক্রিয়া দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে সময়ের সাথে সাথে অস্বাভাবিকতা সনাক্তকরণ মডেলের সঠিকতা উন্নত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
ধোঁয়া পরীক্ষা
মডেলটিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়ার কয়েক ঘন্টা পরে এবং তুলনামূলকভাবে কোনও অসঙ্গতি অর্জন না করে, আমাদের দল শারীরিকভাবে সম্পদের উপর জোর দেয়, যা সিস্টেম দ্বারা অবিলম্বে সনাক্ত করা হয়েছিল। এটি ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে একটি সাধারণ অনুরোধ কারণ তাদের সিস্টেমের সাথে নিজেকে পরিচিত করতে হবে এবং এটি কীভাবে প্রতিক্রিয়া করে।
আমরা আমাদের ড্যাশবোর্ড তৈরি করেছি যাতে শেষ-ব্যবহারকারীরা সীমাহীন সময়ের সাথে ঐতিহাসিক অসঙ্গতিগুলি কল্পনা করতে পারে৷ একটি ব্যবসায়িক গোয়েন্দা পরিষেবা ব্যবহার করে তাদের ইচ্ছামত তাদের ডেটা সংগঠিত করতে দেয় এবং আমরা দেখেছি যে 24-ঘণ্টার সময়কালের বার চার্ট বা পাই চার্ট হল BHS-এর অবস্থা সম্পর্কে ভাল দৃষ্টিভঙ্গি পাওয়ার সর্বোত্তম উপায়। ড্যাশবোর্ডগুলি ছাড়াও ব্যবহারকারীরা যখনই তাদের প্রয়োজন তখন দেখতে পারে, আমরা একটি নির্দিষ্ট ইমেল ঠিকানায় এবং পাঠ্য বার্তার মাধ্যমে পাঠানো স্বয়ংক্রিয় সতর্কতা সেট আপ করি৷
অসঙ্গতি সনাক্তকরণ মডেল থেকে গভীর অন্তর্দৃষ্টি নিষ্কাশন করা
ভবিষ্যতে, আমরা লুকআউট ফর ইকুইপমেন্টের সাথে প্রশিক্ষিত অসঙ্গতি সনাক্তকরণ মডেলগুলি থেকে গভীর অন্তর্দৃষ্টি বের করতে চাই। উইজেটগুলির একটি প্রসারিত সেট তৈরি করতে আমরা QuickSight ব্যবহার করা চালিয়ে যাব। উদাহরণস্বরূপ, আমরা দেখতে পেয়েছি যে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন উইজেটগুলি উন্মুক্ত করা হয়েছে লুকআউট ফর ইকুইপমেন্টের জন্য গিটহাবের নমুনা আমাদের মডেলের কাঁচা আউটপুট থেকে আরও বেশি অন্তর্দৃষ্টি বের করার অনুমতি দেয়।
ফলাফল
লাগেজ হ্যান্ডলিং সিস্টেমে প্রতিক্রিয়াশীল রক্ষণাবেক্ষণ নিম্নলিখিতগুলিতে অনুবাদ করে:
- দীর্ঘ অপেক্ষার সময় বা ক্ষতিগ্রস্থ লাগেজের কারণে যাত্রীর সন্তুষ্টি কম
- অপরিকল্পিত ব্যর্থতা এবং গুরুত্বপূর্ণ খুচরা যন্ত্রাংশের তালিকার ঘাটতির কারণে সম্পদের প্রাপ্যতা কম
- উচ্চ রক্ষণাবেক্ষণ খরচ ছাড়াও ইনভেন্টরি স্তর বৃদ্ধির কারণে উচ্চ পরিচালন ব্যয়
সিদ্ধান্ত গ্রহণের চক্রের মধ্যে নির্ভরযোগ্য, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আপনার রক্ষণাবেক্ষণের কৌশল বিকশিত করার লক্ষ্য হল সম্পদের ক্রিয়াকলাপ উন্নত করা এবং জোরপূর্বক শাটডাউন এড়াতে সহায়তা করা।
পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম স্থানীয়ভাবে 1 দিনের মধ্যে ইনস্টল করা হয়েছিল এবং IoT বিশেষজ্ঞদের দ্বারা সম্পূর্ণরূপে দূরবর্তীভাবে কনফিগার করা হয়েছিল। সমাধান ওভারভিউতে বর্ণিত ক্লাউড আর্কিটেকচারটি 90 দিনের মধ্যে সফলভাবে স্থাপন করা হয়েছিল। একটি দ্রুত বাস্তবায়নের সময় শেষ-ব্যবহারকারীর কাছে প্রস্তাবিত সুবিধাগুলিকে প্রমাণ করে, যা দ্রুত রক্ষণাবেক্ষণ কৌশলকে মানব-ভিত্তিক প্রতিক্রিয়াশীল (ব্রেকডাউনগুলি ফিক্সিং) থেকে মেশিন-ভিত্তিক, ডেটা-চালিত প্রোঅ্যাকটিভ (ডাউনটাইম প্রতিরোধে) দিকে নিয়ে যায়।
উপসংহার
Airis, CloudRail, Northbay Solutions, এবং AWS-এর মধ্যে সহযোগিতা কিং খালিদ আন্তর্জাতিক বিমানবন্দরে নতুন কৃতিত্বের দিকে পরিচালিত করেছে (দেখুন প্রেস রিলিজ আরো বিস্তারিত জানার জন্য). তাদের ডিজিটাল রূপান্তর কৌশলের অংশ হিসাবে, রিয়াদ বিমানবন্দর যাত্রী বোর্ডিং ব্রিজ এবং HVAC সিস্টেমের মতো অন্যান্য ইলেক্ট্রো-মেকানিক্যাল সিস্টেমগুলিকে কভার করার জন্য আরও স্থাপনার পরিকল্পনা করছে।
এই পোস্ট সম্পর্কে আপনার মন্তব্য থাকলে, মন্তব্য বিভাগে সেগুলি জমা দিন. এই সমাধান বা এর বাস্তবায়ন সম্পর্কে আপনার যদি প্রশ্ন থাকে, তাহলে অনুগ্রহ করে একটি নতুন থ্রেড শুরু করুন পুনরায়: পোস্ট, যেখানে AWS বিশেষজ্ঞ এবং বৃহত্তর সম্প্রদায় আপনাকে সমর্থন করতে পারে।
লেখক সম্পর্কে
মৌলহাম যাহাবী বিমান চালনা প্রকল্পের নকশা ও পরিচালনায় এবং GCC অঞ্চলে গুরুত্বপূর্ণ বিমানবন্দরের সম্পদ পরিচালনায় 11 বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা সহ একজন বিমান চালনা বিশেষজ্ঞ। তিনি Airis-Solutions.ai-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতাদের একজন, যার লক্ষ্য বিমানবন্দর এবং লজিস্টিক্যাল সেন্টারের জন্য উদ্ভাবনী AI/ML সমাধানের মাধ্যমে বিমান শিল্পের ডিজিটাল রূপান্তরকে নেতৃত্ব দেওয়া। আজ, মৌলহাম সৌদি সিভিল এভিয়েশন হোল্ডিং কোম্পানিতে (মাতারাত) সম্পদ ব্যবস্থাপনা অধিদপ্তরের নেতৃত্ব দিচ্ছেন।
ফৌজান খান পাবলিক সেক্টরের গ্রাহকদের সাথে কাজ করা একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট, তাদের AWS ওয়ার্কলোড এবং আর্কিটেকচার ডিজাইন, স্থাপন এবং পরিচালনা করার জন্য গাইডেন্স প্রদান করে। ব্যবসায়িক চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় গ্রাহকদের HPC এবং AI/ML এর ক্ষেত্রে উদ্ভাবনী ক্লাউড প্রযুক্তি গ্রহণ করতে সাহায্য করার বিষয়ে ফৌজান আগ্রহী। কাজের বাইরে ফৌজান প্রকৃতিতে সময় কাটাতে উপভোগ করেন।
মাইকেল হোরাউ AWS-এর একজন AI/ML স্পেশালিস্ট সলিউশন আর্কিটেক্ট যিনি মুহূর্তের উপর নির্ভর করে ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং মেশিন লার্নিং আর্কিটেক্টের মধ্যে বিকল্প করেন। তিনি তার শিল্প গ্রাহকদের দোকানের ফ্লোরে AI/ML শক্তি নিয়ে আসার বিষয়ে উত্সাহী এবং অসামঞ্জস্যতা সনাক্তকরণ থেকে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পণ্যের গুণমান বা উত্পাদন অপ্টিমাইজেশন পর্যন্ত বিস্তৃত ML ব্যবহারের ক্ষেত্রে কাজ করেছেন। সে প্রকাশ করেছিল সময় সিরিজ বিশ্লেষণ একটি বই 2022 সালে এবং এই বিষয়ে নিয়মিত লেখেন লিঙ্কডইন এবং মধ্যম. গ্রাহকদের পরবর্তী সেরা মেশিন লার্নিং অভিজ্ঞতা বিকাশে সাহায্য না করলে, তিনি তারকাদের পর্যবেক্ষণ, ভ্রমণ বা পিয়ানো বাজানো উপভোগ করেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-a-predictive-maintenance-solution-for-airport-baggage-handling-systems-with-amazon-lookout-for-equipment/
- : হয়
- $ ইউপি
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 2022
- 7
- 70
- 9
- a
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- দ্রুততর করা
- প্রবেশ
- তদনুসারে
- হিসাব
- হিসাবরক্ষণ
- সঠিকতা
- সঠিক
- সঠিক
- অর্জন করা
- কৃতিত্ব
- অর্জনের
- অর্জন
- দিয়ে
- আইন
- কর্ম
- স্টক
- ক্রিয়াকলাপ
- কাজ
- যোগ
- অতিরিক্ত
- উপরন্তু
- ঠিকানা
- সম্ভাষণ
- পোষ্যপুত্র গ্রহণ করা
- পর
- AI
- এআই / এমএল
- এইডস
- লক্ষ্য
- বিমানবন্দর
- বিমানবন্দর
- সতর্কতা
- শ্রেণীবিন্যাস
- সব
- অনুমতি
- অনুমতি
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- সরঞ্জামের জন্য আমাজন লুকআউট
- বিশ্লেষণ
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষণ
- এবং
- সালিয়ানা
- অসঙ্গতি সনাক্তকরণ
- প্রদর্শিত
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- অভিগমন
- পন্থা
- যথাযথ
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- এলাকায়
- কাছাকাছি
- আসার
- AS
- সম্পদ
- সম্পদ ব্যবস্থাপনা
- সম্পদ
- At
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- উপস্থিতি
- বিমানচালনা
- ডেস্কটপ AWS
- ট্রাউজার্স
- বার
- ভিত্তি
- BE
- কারণ
- আগে
- সুবিধা
- সর্বোত্তম
- উত্তম
- মধ্যে
- কোটি কোটি
- ব্লক
- বোর্ডিং
- বই
- পাদ
- আবদ্ধ
- ভাঙ্গন
- বিরতি
- সেতু
- আনয়ন
- বৃহত্তর
- নির্মাণ করা
- ভবন
- নির্মিত
- ব্যবসায়
- ব্যবসায়িক বুদ্ধি
- by
- নামক
- CAN
- গ্রেপ্তার
- ক্যারোসেলে
- কেস
- মামলা
- কারণ
- সেন্টার
- কেন্দ্রীভূত
- কিছু
- চেন
- চ্যালেঞ্জ
- চ্যালেঞ্জ
- চ্যালেঞ্জিং
- পরিবর্তন
- পরিবর্তন
- চার্ট
- চেক
- বন্ধ
- কাছাকাছি
- মেঘ
- সহ-প্রতিষ্ঠাতা
- সংগ্রহ করা
- সংগ্রহ
- আসছে
- মন্তব্য
- সাধারণ
- যোগাযোগ
- সম্প্রদায়
- কোম্পানি
- তুলনা করা
- তুলনা
- সম্পূর্ণরূপে
- জটিল
- জটিলতা
- উপাদান
- উপাদান
- গনা
- ধারণা
- শর্ত
- পরিবেশ
- বিশ্বাস
- নিশ্চিত
- সংযোগ করা
- সংযুক্ত
- সংযোগ
- কানেক্টিভিটি
- বিবেচিত
- সঙ্গত
- ধারণ
- প্রসঙ্গ
- অবিরত
- অব্যাহত
- একটানা
- একটানা
- বিপরীত হত্তয়া
- নিয়ন্ত্রণ
- নিয়ন্ত্রিত
- নিয়ন্ত্রণগুলি
- সহযোগিতা
- মূল
- অনুবন্ধ
- মূল্য
- খরচ
- পারা
- Counter
- পথ
- আবরণ
- সৃষ্টি
- সংকটপূর্ণ
- ক্রেতা
- গ্রাহক সন্তুষ্টি
- গ্রাহকদের
- চক্র
- ড্যাশবোর্ড
- উপাত্ত
- ডেটা লেক
- ডেটা পয়েন্ট
- তথ্য বিজ্ঞান
- তথ্য বিজ্ঞানী
- ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
- তথ্য চালিত
- তারিখ
- দিন
- দিন
- সিদ্ধান্ত নিয়েছে
- সিদ্ধান্ত মেকিং
- সিদ্ধান্ত
- গভীর
- প্রদান করা
- নিষ্কৃত
- বিলি
- নির্ভরশীল
- নির্ভর করে
- নির্ভর করে
- স্থাপন
- মোতায়েন
- মোতায়েন
- বিস্তৃতি
- স্থাপনার
- গভীরতা
- বর্ণনা করা
- বর্ণিত
- নকশা
- মনোনীত
- ফন্দিবাজ
- বিস্তারিত
- সনাক্ত
- সনাক্তকরণ
- নির্ধারণ
- নির্ণয়
- বিকাশ
- উন্নত
- উন্নয়ন
- যন্ত্র
- ডিভাইস
- বিভিন্ন
- কঠিন
- ডিজিটাল
- ডিজিটাল ট্রান্সফরমেসন
- সরাসরি
- আবিষ্কৃত
- চূর্ণবিচূর্ণ করা
- ভাঙ্গন
- বিঘ্ন
- দূরত্ব
- বণ্টিত
- না
- ডোমেইন
- Dont
- নিচে
- ডাউনটাইম
- আয়তন বহুলাংশে
- ড্রপ
- ড্রপ
- সময়
- প্রগতিশীল
- প্রতি
- গোড়ার দিকে
- সহজ
- সহজে
- প্রান্ত
- কার্যকারিতা
- পারেন
- উপাদান
- উপাদান
- ইমেইল
- জরুরি অবস্থা
- সক্ষম করা
- সম্ভব
- নিশ্চিত করা
- নিশ্চিত
- সমগ্র
- পরিবেশ
- পরিবেশ
- উপকরণ
- ভুল
- ত্রুটি
- এমন কি
- ঘটনা
- ঘটনাবলী
- প্রতি
- সবাই
- উদাহরণ
- উদাহরণ
- অতিক্রম করা
- শ্রেষ্ঠত্ব
- বিদ্যমান
- সম্প্রসারিত
- আশা করা
- প্রত্যাশিত
- খরচ
- অভিজ্ঞতা
- অভিজ্ঞতা
- সম্মুখীন
- ক্যান্সার
- বিশেষজ্ঞদের
- উদ্ভাসিত
- প্রকাশ
- বহিরাগত
- নির্যাস
- ব্যর্থতা
- অভ্যস্ত করান
- দ্রুত
- দ্রুত
- অবসাদ
- প্রতিপালিত
- কয়েক
- ব্যক্তিত্ব
- পরিশেষে
- আবিষ্কার
- প্রথম
- পতাকাঙ্কিত
- ফ্লিট
- উড়ান
- প্রবাহ
- উড়ন্ত
- কেন্দ্রবিন্দু
- অনুসরণ
- জন্য
- পূর্বাভাস
- বিন্যাস
- অগ্রবর্তী
- পাওয়া
- তাজা
- ঘর্ষণ
- থেকে
- সম্পূর্ণরূপে
- ক্রিয়া
- ক্রিয়াকলাপ
- অধিকতর
- ভবিষ্যৎ
- লাভ করা
- প্রবেশপথ
- জিসিসি
- জিসিসি অঞ্চল
- জার্মান
- পাওয়া
- প্রদত্ত
- বিশ্বব্যাপী
- বিশ্বব্যাপী
- জিএমবিএইচ
- ভাল
- মহান
- অতিথি
- অতিথি পোস্ট
- পথপ্রদর্শন
- হাতল
- হ্যান্ডলিং
- ঘটা
- ঘটেছিলো
- আছে
- জমিদারি
- শিরোনাম
- প্রচন্ডভাবে
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- উচ্চ
- ঊর্ধ্বতন
- ঐতিহাসিক
- ইতিহাস
- আঘাত
- অধিষ্ঠিত
- ঘন্টার
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- এইচপিসি
- HTTPS দ্বারা
- অভিন্ন
- শনাক্ত
- সনাক্ত করা
- ভাবমূর্তি
- চিত্র
- অমিল
- অবিলম্বে
- প্রভাব
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়িত
- আরোপ করা
- উন্নত করা
- উন্নতি
- in
- অন্তর্ভুক্ত
- ইনকামিং
- নিগমবদ্ধ
- অন্তর্ভূক্ত
- বৃদ্ধি
- বর্ধিত
- ক্রমবর্ধমান
- সূচক
- শিল্প
- শিল্পের
- প্রভাবিত
- জানান
- তথ্য
- অবগত
- পরিকাঠামো
- প্রারম্ভিক
- উদ্ভাবনী
- অর্ন্তদৃষ্টি
- ইনস্টল
- উদাহরণ
- সংহত
- ইন্টিগ্রেশন
- বুদ্ধিমত্তা
- মনস্থ করা
- ইন্টারেক্টিভ
- ইন্টারফেস
- হস্তক্ষেপ
- আন্তর্জাতিক
- Internet
- কিছু ইন্টারনেট
- জায়
- IOT
- iot ডিভাইস
- সমস্যা
- IT
- এর
- যাত্রা
- JPG
- চাবি
- রাজা
- জানা
- জ্ঞান
- হ্রদ
- ভাষা
- অদৃশ্যতা
- সর্বশেষ
- শুরু করা
- নেতৃত্ব
- নেতৃত্ব
- শিখতে
- জ্ঞানী
- শিক্ষা
- বরফ
- লম্বা
- পাঠ
- পাঠ শিখেছি
- যাক
- উচ্চতা
- মাত্রা
- জীবন
- জীবনচক্র
- মত
- সম্ভবত
- সীমিত
- লাইন
- LINK
- লিঙ্কডইন
- জীবিত
- লাইভ ডেটা
- স্থানীয়ভাবে
- অবস্থানগুলি
- দেখুন
- খুঁজছি
- হারানো
- কম
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- ম্যাক্রো
- প্রধান
- বজায় রাখা
- নিয়ন্ত্রণের
- রক্ষণাবেক্ষণ
- করা
- তৈরি করে
- মেকিং
- পরিচালনা করা
- পরিচালিত
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালনা করে
- পরিচালক
- উত্পাদন
- অনেক
- বৃহদায়তন
- ম্যাচিং
- মে..
- মানে
- মাপ
- পরিমাপ
- পরিমাপ
- পদ্ধতি
- মধ্যম
- বার্তা
- বার্তা
- পদ্ধতি
- ছন্দোবিজ্ঞান
- মিলিয়ন
- লক্ষ লক্ষ
- মানসিকতা
- ML
- মডেল
- মডেল
- আধুনিক
- মোড
- মুহূর্ত
- মনিটর
- পর্যবেক্ষণ
- মাস
- মাসের
- অধিক
- সেতু
- মোটর
- মটরস
- চলন্ত
- বহু
- প্রাকৃতিক
- প্রকৃতি
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নতুন
- পরবর্তী
- গোলমাল
- সাধারণ
- প্রাপ্ত
- of
- on
- অনবোর্ড
- ONE
- পরিচালনা করা
- চিরা
- পরিচালনা
- অপারেটিং
- অপারেশন
- কর্মক্ষম
- অপারেশনস
- অপারেটরদের
- সুযোগ
- অনুকূল
- অপ্টিমাইজেশান
- অপ্টিমিজ
- কমলা
- সংগঠন
- অন্যান্য
- বাহিরে
- সামগ্রিক
- ওভারভিউ
- অংশ
- হাসপাতাল
- যন্ত্রাংশ
- কামুক
- গত
- প্যাচ
- নিদর্শন
- কর্মক্ষমতা
- কাল
- কর্মিবৃন্দ
- ফেজ
- শারীরিক
- শারীরিক
- টুকরা
- পাইপলাইন
- পরিকল্পিত
- পরিকল্পনা
- পরিকল্পনা সমূহ
- মাচা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- কেলি
- দয়া করে
- পয়েন্ট
- পোর্টাল
- ধনাত্মক
- সম্ভব
- পোস্ট
- ক্ষমতা
- চালিত
- চর্চা
- অবিকল
- ভবিষ্যতবাণী
- আনুমানিক বিশ্লেষণ
- প্রধানমন্ত্রী
- প্রেস
- প্রভাবশালী
- নিরোধক
- প্ররোচক
- প্রোবের
- সমস্যা
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- পণ্য
- পন্য মান
- উত্পাদনের
- অগ্রগতি
- প্রকল্প
- প্রমাণ
- ধারণা প্রমাণ
- সঠিকভাবে
- প্রস্তাবিত
- প্রোটোকল
- প্রোটোটাইপিং
- প্রমাণ
- প্রদান
- প্রদত্ত
- প্রদানকারীর
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- প্রকাশ্য
- প্রকাশিত
- উদ্দেশ্য
- গুণ
- প্রশ্ন
- দ্রুত
- বৃদ্ধি
- পরিসর
- রেঞ্জিং
- হার
- হার
- কাঁচা
- ক্ষীণভাবে
- বাস্তব
- বাস্তব জীবন
- প্রকৃত সময়
- বাস্তবানুগ
- কারণ
- সুপারিশ করা
- সুপারিশ
- হ্রাস করা
- হ্রাস
- এলাকা
- নিয়মিতভাবে
- সম্পর্ক
- অপেক্ষাকৃতভাবে
- বিশ্বাসযোগ্য
- দেহাবশেষ
- প্রতিস্থাপন করা
- অনুরোধ
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- ফলাফল
- পুনঃব্যবহারের
- উঠন্ত
- ঝুঁকি
- ঘূর্ণিত
- শিকড়
- রুট
- চালান
- SaaS
- নিরাপদ
- একই
- সন্তোষ
- সৌদি
- দাঁড়িপাল্লা
- পরিস্থিতিতে
- তফসিল
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞানী
- নির্বিঘ্ন
- মাধ্যমিক
- সেকেন্ড
- অধ্যায়
- সেক্টর
- নিরাপদ
- নিরাপদে
- নিরাপত্তা
- করলো
- অংশ
- নির্বাচিত
- পাঠানোর
- জ্যেষ্ঠ
- সেন্সর
- ক্রম
- সার্ভারের
- সেবা
- সেবা প্রদানকারী
- সেবা
- সেট
- বিভিন্ন
- আকার
- পরিবর্তন
- দোকান
- স্বল্পতা
- প্রদর্শনী
- প্রদর্শিত
- শো
- হরতালের
- দৃষ্টিশক্তি
- সংকেত
- উল্লেখযোগ্যভাবে
- অনুরূপ
- একক
- বড়
- মাপ
- দক্ষতা
- ছোট
- স্মার্ট
- ধোঁয়া
- সফটওয়্যার
- একটি পরিষেবা হিসাবে সফ্টওয়্যার
- সমাধান
- সলিউশন
- solves
- কিছু
- বাস্তববুদ্ধিসম্পন্ন
- বিশেষজ্ঞ
- নির্দিষ্ট
- স্পীড
- খরচ
- তারার
- শুরু
- শুরু
- রাষ্ট্র
- রাষ্ট্র-এর-শিল্প
- স্টপ
- স্টোরেজ
- কৌশল
- কৌশল
- স্ট্রিমলাইন
- জমা
- সফল
- সফলভাবে
- এমন
- সরবরাহ
- সরবরাহ শৃঙ্খল
- সমর্থন
- সমর্থক
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- টেবিল
- লক্ষ্যবস্তু
- টীম
- দল
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- প্রান্তিক
- পরীক্ষা
- পরীক্ষামূলক
- যে
- সার্জারির
- ক্ষেত্র
- ভবিষ্যৎ
- তাদের
- তাহাদিগকে
- নিজেদের
- অতএব
- তপ্ত
- এইগুলো
- কিছু
- চিন্তা
- হাজার হাজার
- দ্বারা
- সর্বত্র
- থ্রুপুট
- সময়
- সময় সিরিজ
- বার
- সময়জ্ঞান
- থেকে
- আজ
- বিষয়
- প্রতি
- ঐতিহ্যগত
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষিত
- প্রশিক্ষণ
- রুপান্তর
- রূপান্তর কৌশল
- ভ্রমণ
- প্রবণতা
- ট্রিগার
- বহু ট্রিলিয়ান
- চালু
- টিপিক্যাল
- সাধারণত
- নিম্নাবস্থিত
- বোঝা
- অপ্রত্যাশিত
- অনন্য
- একক
- সীমাহীন
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী
- সাধারণত
- সদ্ব্যবহার করা
- যাচাই করুন
- মূল্য
- মানগুলি
- বিভিন্ন
- ভেলোসিটি
- মাধ্যমে
- চেক
- কল্পনা
- অত্যাবশ্যক
- উদ্বায়ী
- ভলিউম
- vs
- অপেক্ষা করুন
- সতর্কবার্তা
- উপায়..
- আবহাওয়া
- সপ্তাহ
- কি
- কিনা
- যে
- যখন
- হু
- ব্যাপক
- প্রশস্ত পরিসর
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- কাজ করছে
- কর্মীসংখ্যার
- কাজ
- মূল্য
- would
- বছর
- বছর
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet