ওপেন সোর্স AI আধুনিক পিসিগুলিকে প্রাসঙ্গিক করে তোলে এবং সাবস্ক্রিপশনগুলি জঘন্য বলে মনে হয়৷

স্তম্ভ এইবার গত বছর কম্পিউটিং এর সর্বশেষ প্রবণতা উপেক্ষা করা অসম্ভব হয়ে উঠেছে: শত শত বিলিয়ন ট্রানজিস্টর সহ সিলিকনের বিশাল স্ল্যাব – অন্য একটি সেটের অনিবার্য পরিণতি যা মুরের আইনকে বিস্মৃতি থেকে রক্ষা করেছিল।

কিন্তু পিসি বিক্রি কমে যাওয়ার পরামর্শ দেয় যে আমাদের এই দানব কম্পিউটারগুলির প্রয়োজন নেই - এবং কেবলমাত্র কোভিডের বিক্রির ছায়ার কারণে নয়।

2022 সালের প্রথমার্ধে, কর্পোরেট কম্পিউটিং গত দশকের মতো দেখতে অনেকটা একই রকম ছিল: বেসিক অফিস অ্যাপস, টিম কমিউনিকেশন অ্যাপস এবং সৃজনশীল শ্রেণীর জন্য, কয়েকটি সমৃদ্ধ মিডিয়া টুল। অবশ্যই, গেমাররা সর্বদা এই ট্রানজিস্টরগুলিকে কাজ করার জন্য একটি উপায় খুঁজে বের করবে, তবে বেশিরভাগ হার্ডওয়্যার ইতিমধ্যেই অতিরিক্ত এবং কম কাজ করা হয়েছিল। কেন ট্রানজিস্টর বর্জ্য সমস্যার সমাধান?

তারপর পৃথিবী বদলে গেল। এক বছর আগে, OpenAI DALL-E চালু করেছে, ব্যাপকভাবে উপলব্ধ জেনারেটিভ এআই টুলগুলির মধ্যে প্রথম – একটি "ডিফিউজার" যা শব্দ, একটি টেক্সট প্রম্পট, এবং ওজনের একটি বিশাল ডাটাবেসকে ছবিতে রূপান্তরিত করে৷ এটা প্রায় জাদু মত মনে হচ্ছিল. খুব বেশিদিন পরেই, মিডজার্নি অনেকটা একই রকমের অফার করেছিল - যদিও 70 এর দশকের প্রগ রক অ্যালবামের কভার নান্দনিকতার সাথে সুর করা হয়েছে। মনে হচ্ছিল যেন ক্লাউড কম্পিউটিং-এর চাহিদা আকাশচুম্বী হবে কারণ এই টুলগুলি মাইক্রোসফট, ক্যানভা, অ্যাডোব এবং অন্যদের পণ্যগুলিতে তাদের পথ খুঁজে পেয়েছে।

তারপর আবার পৃথিবী বদলে গেল। আগস্টে, স্টেবিলিটি এআই ডিফিউজার ওজনের একটি ওপেন সোর্স ডাটাবেস চালু করেছে। এর শুরুতে, স্টেবল ডিফিউশন একটি অত্যাধুনিক জিপিইউ দাবি করেছিল, কিন্তু ওপেন সোর্স সম্প্রদায় শীঘ্রই খুঁজে পেয়েছিল যে এটি ডিফিউজারকে চালানোর জন্য অপ্টিমাইজ করতে পারে, ভাল, মোটামুটি অনেক কিছু। এটি অগত্যা দ্রুত হবে না, তবে এটি কাজ করবে - এবং এটি আপনার হার্ডওয়্যারের সাথে স্কেল করবে।

বিশাল ক্লাউড সংস্থান দাবি করার পরিবর্তে, এই নতুন AI সরঞ্জামগুলি স্থানীয়ভাবে চলে. এবং আপনি যদি একটি দানব কম্পিউটার কিনে থাকেন তবে তারা অন্ততপক্ষে ওপেনএআই বা মিডজার্নি থেকে অফারে যে কোনও কিছুর মতো দ্রুত গতিতে চলবে - কোনও সাবস্ক্রিপশন ছাড়াই৷

চির-উত্তেজক ওপেন সোর্স কমিউনিটি ড্রাইভিং স্টেবল ডিফিউশন নতুন ডিফিউজার ওজনের একটি চিত্তাকর্ষক সিরিজ তৈরি করেছে, প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট নান্দনিককে লক্ষ্য করে। স্থিতিশীল ডিফিউশন শুধুমাত্র একটি বাণিজ্যিক AI ফার্ম দ্বারা অফার করা কিছুর মতো দ্রুত নয় - এটি আরও দরকারী এবং আরও এক্সটেনসিবল।

এবং তারপর - হ্যাঁ, আপনি এটি অনুমান করেছেন - পৃথিবী আবার পরিবর্তিত হয়েছে। ডিসেম্বরের শুরুতে, OpenAI এর চ্যাটজিপিটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য আমাদের প্রত্যাশাগুলিকে সম্পূর্ণরূপে পুনর্লিখন করে, 100 মিলিয়ন ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছানোর দ্রুততম ওয়েব অ্যাপে পরিণত হয়েছে৷ একটি বড় ভাষা মডেল (এলএলএম) একটি "জেনারেটিভ প্রাক-প্রশিক্ষিত ট্রান্সফরমার" দ্বারা চালিত - আমরা কতজন ভুলে গেছি যে জিপিটি কী বোঝায়? - যা ইন্টারনেটে উপলব্ধ পাঠ্যের বিশাল ট্রুভের উপর তার ওজনকে প্রশিক্ষিত করেছে।

Azure ক্লাউড কম্পিউটিং সংস্থানগুলিতে সেই প্রশিক্ষণ প্রচেষ্টার লক্ষ লক্ষ (সম্ভবত লক্ষ লক্ষ) খরচ হয়েছে বলে অনুমান করা হয়। প্রবেশের সেই খরচটি প্রতিযোগীদের উপসাগরে রাখতে যথেষ্ট হবে বলে আশা করা হয়েছিল - সম্ভবত গুগল এবং মেটা ছাড়া।

যতক্ষণ না, আবারও, পৃথিবী বদলে গেল। মার্চ মাসে, মেটা LLaMA মুক্তি পেয়েছে - একটি তুলনামূলকভাবে ছোট ডাটাবেস সহ অনেক বেশি কম্প্যাক্ট এবং দক্ষ ভাষা মডেল, তথাপি রেসপন্স কোয়ালিটি OpenAI-এর GPT-4-এর কাছাকাছি।

মাত্র ত্রিশ বিলিয়ন প্যারামিটারের একটি মডেলের সাথে, LLaMA 32GB RAM সহ একটি পিসিতে আরামে বসতে পারে। ChatGPT-এর মতো কিছু - যা Azure ক্লাউডে চলে কারণ এর ওজনের বিশাল ডাটাবেসের কারণে - যে কোনও জায়গায় চালানো যেতে পারে।

মেটার গবেষকরা তাদের একাডেমিক সহকর্মীদের তাদের ওজনের প্রস্তাব দিয়েছেন, বিনামূল্যে ডাউনলোড করতে পারেন। যেহেতু LLaMA তাদের ল্যাব কম্পিউটারে চলতে পারে, স্ট্যানফোর্ডের গবেষকরা অবিলম্বে তাদের নতুন প্রশিক্ষণ কৌশলের মাধ্যমে LLaMA-কে উন্নত করেছেন আলপাকা-লোরা, যা বর্তমান ওজনের সেটের প্রশিক্ষণের খরচ কয়েক হাজার ডলার থেকে কমিয়ে কয়েকশ ডলারে নেমে এসেছে। তারা তাদের কোডও ভাগ করেছে।

DALL-E যেমন ব্যবহারযোগ্যতা এবং সম্প্রসারণযোগ্যতার জন্য স্থিতিশীল ডিফিউশনের কাছে হেরে গেছে, তেমনি ChatGPT আরেকটি রেস হারাচ্ছে বলে মনে হচ্ছে, কারণ গবেষকরা বিভিন্ন মডেল তৈরি করেছেন - যেমন আলপাকা, দক্ষিণ আমেরিকার জন্তুবিশেষ, কোয়ালা, এবং অন্যদের একটি সমস্যা - যে ট্রেন এবং পুনরায় ট্রেন দ্রুত এবং সস্তা.

তারা যে কারো প্রত্যাশার চেয়ে অনেক বেশি দ্রুত উন্নতি করছে। এর কারণ হল তারা অনেক ChatGPT "কথোপকথন" এর প্রশিক্ষণ নিচ্ছে যা Reddit এর মত সাইট জুড়ে শেয়ার করা হয়েছে, এবং তারা বেশিরভাগ পিসিতে ভালভাবে চলতে পারে। আপনার যদি একটি দানব কম্পিউটার থাকে তবে তারা সত্যিই খুব ভাল চালায়।

যে মেশিনগুলির জন্য আমরা মাত্র এক বছর আগে ব্যবহার করার স্বপ্ন দেখতে পারিনি তারা তাদের উদ্দেশ্য খুঁজে পেয়েছে: তারা আমাদের সমস্ত জেনারেটিভ এআই টাস্কগুলির কাজের ঘোড়া হয়ে উঠছে। তারা আমাদের কোড করতে, পরিকল্পনা করতে, লিখতে, অঙ্কন করতে, মডেল করতে এবং আরও অনেক কিছু করতে সাহায্য করে।

এবং এই নতুন টুলগুলিকে কাজ করার জন্য আমরা সাবস্ক্রিপশনের দিকে নজর রাখব না। Tt দেখে মনে হচ্ছে ওপেন সোর্স ইতিমধ্যে ডিফিউজার এবং ট্রান্সফরমার উভয়ের বাণিজ্যিক বিকাশকে ছাড়িয়ে গেছে।

ওপেন সোর্স এআই আমাদের মনে করিয়ে দিয়েছে কেন পিসি প্রসারিত হয়েছে: বাড়িতে এমন সরঞ্জামগুলি আনা সম্ভব করে যা একবার শুধুমাত্র অফিসে পাওয়া যেত।

এটি বাণিজ্যের দরজা বন্ধ করবে না। যদি কিছু হয়, এর মানে হল যে উদ্যোক্তাদের জন্য নতুন পণ্য তৈরি করার আরও সুযোগ রয়েছে, তারা গুগল, মাইক্রোসফ্ট, মেটা বা অন্য কারও অন্তর্নিহিত ব্যবসায়িক মডেলগুলি লঙ্ঘন করছে কিনা তা নিয়ে চিন্তা না করে। আমরা প্রযুক্তিতে বিস্তৃত ব্যাঘাতের সময়ের দিকে যাচ্ছি - এবং আকার অনেক সুবিধা প্রদান করে বলে মনে হচ্ছে না।

দানবরা আলগা। আমি মনে করি এটি একটি ভাল জিনিস। ®

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• অ্যাড্রিয়েন অ্যাশলির সাথে ভবিষ্যত মিন্টিং। এখানে প্রবেশ করুন.
• PREIPO® এর সাথে PRE-IPO কোম্পানিতে শেয়ার কিনুন এবং বিক্রি করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/11/open_source_ai_makes_subscriptions_irrelevant/