জেনারেটিভ এআই আমাদের কোন সাইবার নিরাপত্তা হুমকির সম্মুখীন করে?

জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) বিশ্বকে বদলে দিচ্ছে, বিভিন্ন শিল্প জুড়ে অসংখ্য সম্ভাবনা প্রদান করছে। এই ধরনের AI নতুন কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে, যেমন টেক্সট, ছবি, মিউজিক, সাউন্ড এবং ভিডিও। মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে প্যাটার্ন, স্ট্রাকচার এবং সম্পর্ক শেখার জন্য বিশাল ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত করা হয়, মূল বিষয়বস্তু এবং এর বাইরেও আউটপুট তৈরি করে।

ওপেনএআই-এর জিপিটি সিরিজ জেনারেটিভ এআই-এর একটি সুপরিচিত উদাহরণ, যা মানুষের মতো পাঠ্য এবং মিথস্ক্রিয়া তৈরিতে চিত্তাকর্ষক ক্ষমতা প্রদর্শন করে। এই শক্তিশালী প্রযুক্তিটি অবশ্য এমন ঝুঁকিও বহন করে যা মোকাবেলা করা প্রয়োজন, বিশেষ করে সাইবার নিরাপত্তার ক্ষেত্রে। এখানে, আমি কিছু সম্ভাব্য হুমকির পরিস্থিতি অন্বেষণ করি যা AI এবং জেনারেটিভ AI সাইবার নিরাপত্তার জন্য উপস্থাপন করতে পারে।

উন্নত ম্যালওয়্যার এবং ফাঁকি কৌশল

জেনারেটিভ এআই সিস্টেম, যেমন GPT-4, বাস্তবসম্মত এবং সুসঙ্গত পাঠ্য এবং কোড তৈরি করতে পারে। এই ক্ষমতা, যদিও অনেক ইতিবাচক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, এছাড়াও উন্নত ম্যালওয়্যার বিকাশ করতে দূষিতভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে যা ঐতিহ্যগত নিরাপত্তা ব্যবস্থা ব্যবহার করে সনাক্ত করা কঠিন। AI-উত্পন্ন ম্যালওয়্যার মানব-উত্পাদিত ম্যালওয়্যারের চেয়ে আরও পরিশীলিত হতে পারে, কারণ এটি দ্রুত বিভিন্ন লক্ষ্য এবং পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে। এই অভিযোজনযোগ্যতা AI-চালিত ম্যালওয়্যারকে রিয়েল-টাইমে সনাক্ত করা এবং নিরপেক্ষ করা কঠিন করে তোলে।

নিরাপত্তা ব্যবস্থা চিনতে এবং বাইপাস করার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে উন্নত ফাঁকি কৌশল আরেকটি উল্লেখযোগ্য হুমকি। এই কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে পলিমরফিক ম্যালওয়্যার, যা ক্রমাগত স্বাক্ষর-ভিত্তিক সনাক্তকরণ এড়াতে এর কোড পরিবর্তন করে এবং রূপান্তরিত ম্যালওয়্যার, যা এর কার্যকারিতা প্রভাবিত না করেই এর গঠন পরিবর্তন করে। AI এর দায়িত্বশীল ব্যবহার নিশ্চিত করতে এবং দূষিত অ্যাপ্লিকেশন থেকে রক্ষা করার জন্য প্রচেষ্টা করা উচিত।

ফিশিং, সামাজিক প্রকৌশল এবং ছদ্মবেশ

ফিশিং আক্রমণ, যা ব্যবহারকারীদের দূষিত লিঙ্কে ক্লিক করতে বা সংবেদনশীল তথ্য প্রদানে প্রতারিত করে, এছাড়াও জেনারেটিভ এআই থেকে উপকৃত হতে পারে। বিশ্বাসযোগ্য ইমেল বা বার্তাগুলি তৈরি করে যা ঘনিষ্ঠভাবে বৈধ যোগাযোগের অনুকরণ করে, আক্রমণকারীরা তাদের সাফল্যের সম্ভাবনা বাড়িয়ে তুলতে পারে।

সামাজিক প্রকৌশল আক্রমণ, যা তথ্য বা সিস্টেমে অননুমোদিত অ্যাক্সেস পেতে মানুষের মিথস্ক্রিয়া এবং ম্যানিপুলেশনের উপর নির্ভর করে, জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে আরও কার্যকর করা যেতে পারে। আক্রমণকারীরা অত্যন্ত বিশ্বাসযোগ্য এবং ব্যক্তিগতকৃত বার্তাগুলি তৈরি করতে পারে যা নিরাপত্তা ফিল্টারগুলিকে বাইপাস করতে পারে এবং এমনকি সতর্ক ব্যবহারকারীদেরও প্রতারণা করতে পারে।

ডিপফেক প্রযুক্তি, উদাহরণস্বরূপ, বাস্তবসম্মত ভিডিও বা অডিও সামগ্রী তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা বিশ্বস্ত ব্যক্তিদের ছদ্মবেশ ধারণ করে, যা বর্শা-ফিশিং আক্রমণে বিশেষভাবে কার্যকর হতে পারে।

জেনারেটিভ এআই সোশ্যাল মিডিয়াতে জাল প্রোফাইল তৈরির সুবিধাও দিতে পারে, যা আক্রমণকারীদের বৈধ ব্যবহারকারীদের ছদ্মবেশী করা এবং বিশ্বাস অর্জন করা সহজ করে তোলে। এই জাল প্রোফাইলগুলি গোয়েন্দা তথ্য সংগ্রহ করতে, ভুল তথ্য ছড়াতে বা লক্ষ্যবস্তু আক্রমণ শুরু করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা ব্যক্তি ও সংস্থার জন্য হুমকিস্বরূপ।

রিভার্স ইঞ্জিনিয়ারিং

বিপরীত প্রকৌশল এর কার্যকারিতা, নকশা এবং বাস্তবায়ন বোঝার জন্য সফ্টওয়্যার বা হার্ডওয়্যারকে বিচ্ছিন্ন করা এবং বিশ্লেষণ করা জড়িত। এই জ্ঞান বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে, যার মধ্যে বিদ্যমান সিস্টেমের উন্নতি, দুর্বলতা চিহ্নিত করা এবং নতুন প্রযুক্তির উন্নয়ন সহ।

জেনারেটিভ এআই প্রক্রিয়াটিকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং দ্রুত উচ্চ-মানের ফলাফল তৈরি করে বিপরীত প্রকৌশলকে প্রভাবিত করতে পারে। এটি উপকারী এবং ক্ষতিকারক হতে পারে। এটি নিরাপত্তা গবেষকদের দুর্বলতা চিহ্নিত করতে এবং প্রশমিত করতে সাহায্য করতে পারে, তবে সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার সিস্টেমের দুর্বলতাগুলি আবিষ্কার এবং শোষণ করতে দূষিত অভিনেতাদের সহায়তা করতে পারে। জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে, আক্রমণকারীরা বিদ্যমান ম্যালওয়্যার বিশ্লেষণ এবং সংশোধন করতে পারে নতুন, আরও শক্তিশালী রূপগুলি তৈরি করতে যা সনাক্তকরণ এবং প্রশমন কৌশলগুলি এড়াতে পারে।

অধিকন্তু, জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করা যেতে পারে কাস্টম শোষণ তৈরি করতে যা নির্দিষ্ট দুর্বলতা এবং লক্ষ্যগুলির জন্য তৈরি করা যেতে পারে, যা তাদের বিরুদ্ধে আরও কার্যকর এবং রক্ষা করা কঠিন করে তোলে।

ক্যাপচা টুল বাইপাস করা

মানুষের ব্যবহারকারী এবং বটগুলির মধ্যে পার্থক্য করতে ক্যাপচা সরঞ্জামগুলি অনলাইনে ব্যবহার করা হয়। এই সরঞ্জামগুলির জন্য ব্যবহারকারীদের এমন কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে হবে যা মানুষের পক্ষে তুলনামূলকভাবে সহজ, কিন্তু স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমের জন্য কঠিন, যেমন চিত্রগুলিতে বস্তুগুলি সনাক্ত করা বা সাধারণ ধাঁধা সমাধান করা। জেনারেটিভ এআই সহ AI এবং মেশিন লার্নিং-এর সাম্প্রতিক অগ্রগতিগুলি মেশিন-লার্নিং মডেলগুলির বিকাশকে সক্ষম করেছে যা ক্যাপচা সরঞ্জামগুলিকে কার্যকরভাবে বাইপাস করতে পারে৷

এই অগ্রগতি ক্যাপচা সরঞ্জামগুলির কার্যকারিতাকে হ্রাস করে, যা অনলাইন পরিষেবাগুলিকে স্বয়ংক্রিয় আক্রমণ থেকে রক্ষা করার জন্য অপরিহার্য, যেমন স্প্যাম, ব্রুট ফোর্স অ্যাটাক এবং স্ক্র্যাপিং৷ তাই, এটি অনলাইন পরিষেবাগুলিকে সাইবার হুমকির ক্রমবর্ধমান এবং উচ্চতর পরিসরে প্রকাশ করে৷

জেনারেটিভ এআই অনেক সুবিধা প্রদান করে, তবে এটি সাইবার নিরাপত্তার সম্ভাব্য হুমকিও প্রবর্তন করে। আমরা এই প্রযুক্তির সম্ভাব্যতা অন্বেষণ করার সময়, নৈতিক বিবেচনাকে অগ্রাধিকার দেওয়া এবং আমাদের ডিজিটাল ইকোসিস্টেম রক্ষা করা অত্যাবশ্যক৷

এআই-চালিত পদ্ধতির ক্রমবর্ধমান হুমকি মোকাবেলা করতে, সাইবার নিরাপত্তা শিল্পকে অবশ্যই তার কৌশলগুলিকে বিকশিত করতে হবে এবং মানিয়ে নিতে হবে। এর মধ্যে রয়েছে গবেষণা ও উন্নয়নে বিনিয়োগ করা এবং অত্যাধুনিক নিরাপত্তা সমাধান বাস্তবায়ন করা যা AI এর দূষিত ব্যবহার প্রতিরোধ করতে পারে এবং আমাদের ডিজিটাল ল্যান্ডস্কেপকে রক্ষা করতে পারে। এআই-উত্পাদিত হুমকি সনাক্ত করতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে উন্নত মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম তৈরি করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

গবেষক, সাইবার নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞ, নীতি নির্ধারক, আইন প্রয়োগকারী এবং সরকারী ও বেসরকারী খাতের মধ্যে অবিরাম সহযোগিতা AI এর দায়িত্বশীল ব্যবহার নিশ্চিত করতে এবং সাইবার হুমকির বিরুদ্ধে শক্তিশালী প্রতিরক্ষা গড়ে তুলতে সাহায্য করতে পারে।

লিঙ্ক: https://www.weforum.org/agenda/2023/06/what-cybersecurity-threats-are-posed-by-generative-ai/?utm_source=pocket_saves

সূত্র: https://www.weforum.org

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.fintechnews.org/what-cybersecurity-threats-does-generative-ai-expose-us-to/