কোম্পানিগুলো জেনারেটিভ এআই টুল সুরক্ষিত করার জন্য একাধিক পদ্ধতির উপর নির্ভর করে

যেহেতু আরও সংস্থাগুলি জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তি গ্রহণ করে — পিচ তৈরি করতে, অনুদানের আবেদনগুলি সম্পূর্ণ করতে এবং লিখতে বয়লারপ্লেট কোড — নিরাপত্তা দলগুলি একটি নতুন প্রশ্নের সমাধান করার প্রয়োজনীয়তা উপলব্ধি করছে: আপনি কীভাবে এআই সরঞ্জামগুলি সুরক্ষিত করবেন?

গার্টনারের সাম্প্রতিক জরিপে উত্তরদাতাদের এক-তৃতীয়াংশ হয় রিপোর্ট করেছেন AI-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন নিরাপত্তা সরঞ্জাম ব্যবহার বা বাস্তবায়ন তাদের প্রতিষ্ঠানে জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট ঝুঁকি মোকাবেলা করতে।

গোপনীয়তা-বর্ধক প্রযুক্তি (PETs) সর্বশ্রেষ্ঠ বর্তমান ব্যবহার দেখিয়েছে, উত্তরদাতাদের 7% এ, একটি কঠিন 19% কোম্পানি এটি বাস্তবায়ন করছে; এই বিভাগে ব্যক্তিগত ডেটা সুরক্ষিত করার উপায় অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেমন হোমোমরফিক এনক্রিপশন, এআই-উত্পন্ন সিন্থেটিক ডেটা, নিরাপদ বহুদলীয় গণনা, সংঘবদ্ধ শেখা, এবং ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা. যাইহোক, একটি কঠিন 17% তাদের পরিবেশে পিইটিগুলিকে প্ররোচিত করার কোন পরিকল্পনা নেই।

শুধুমাত্র 19% মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতার জন্য সরঞ্জামগুলি ব্যবহার বা প্রয়োগ করছে, তবে উত্তরদাতাদের মধ্যে জেনারেটিভ এআই ঝুঁকি মোকাবেলায় এই সরঞ্জামগুলি অন্বেষণ এবং বোঝার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য আগ্রহ (56%) রয়েছে। গার্টনারের মতে, ব্যাখ্যাযোগ্যতা, মডেল পর্যবেক্ষণ, এবং এআই অ্যাপ্লিকেশন সুরক্ষা সরঞ্জামগুলি সমস্তই ওপেন সোর্স বা মালিকানাধীন মডেলগুলিতে ব্যবহার করা যেতে পারে বিশ্বস্ততা এবং নির্ভরযোগ্যতা অর্জনের জন্য যা এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীদের প্রয়োজন।

উত্তরদাতারা যে ঝুঁকি নিয়ে সবচেয়ে বেশি উদ্বিগ্ন তার মধ্যে রয়েছে ভুল বা পক্ষপাতদুষ্ট আউটপুট (58%) এবং এআই-জেনারেটেড কোডে (57%) দুর্বলতা বা গোপন রহস্য ফাঁস। উল্লেখযোগ্যভাবে, 43% সম্ভাব্য কপিরাইট বা লাইসেন্স সংক্রান্ত সমস্যাগুলিকে তাদের সংস্থার জন্য শীর্ষ ঝুঁকি হিসাবে AI-উত্পাদিত সামগ্রী থেকে উদ্ভূত বলে উল্লেখ করেছে।

"এখনও ডেটা মডেলগুলির বিষয়ে কোন স্বচ্ছতা নেই, তাই পক্ষপাতের সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকি এবং গোপনীয়তা বোঝা এবং অনুমান করা খুব কঠিন," একজন সি-স্যুট এক্সিকিউটিভ গার্টনার সমীক্ষার প্রতিক্রিয়ায় লিখেছেন৷

জুনে ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ স্ট্যান্ডার্ডস অ্যান্ড টেকনোলজি ড (NIST) একটি পাবলিক ওয়ার্কিং গ্রুপ চালু করেছে জানুয়ারী থেকে এর এআই রিস্ক ম্যানেজমেন্ট ফ্রেমওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে সেই প্রশ্নটির সমাধান করতে সহায়তা করতে। যেমন গার্টনার ডেটা দেখায়, কোম্পানি অপেক্ষা করছে না NIST নির্দেশাবলীর জন্য।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.darkreading.com/tech-talks/companies-rely-multiple-methods-secure-generative-ai