কোয়ান্টাম: BMW-এর জন্য 3,854 মিনিটের মধ্যে 6-ভেরিয়েবল অপ্টিমাইজেশন সমস্যা সমাধান করার দাবি

LEESBURG, Va., 20 জুলাই, 2021 - কোয়ান্টাম কম্পিউটিং Inc. (QCI) আজ ঘোষণা করেছে যে এটি BMW গাড়িতে Entropy Quantum Computing (EQC) নামক একটি নতুন কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যার প্রযুক্তি প্রয়োগ করে ছয় মিনিটের মধ্যে 3,800 টিরও বেশি ভেরিয়েবল সহ একটি অপ্টিমাইজেশন সমস্যার সমাধান করেছে৷ সেন্সর প্লেসমেন্ট চ্যালেঞ্জ। সমস্যাটিতে 3,854টি ভেরিয়েবল এবং 500 টিরও বেশি সীমাবদ্ধতা রয়েছে। তুলনামূলকভাবে, আজকের নয়জি ইন্টারমিডিয়েট স্কেল কোয়ান্টাম (NISQ) কম্পিউটারগুলি অনুরূপ জটিলতার সমস্যার জন্য প্রায় 127টি ভেরিয়েবল প্রক্রিয়া করতে পারে।

2021 BMW Group এবং Amazon Web Services (AWS) কোয়ান্টাম কম্পিউটিং চ্যালেঞ্জে একটি যানবাহন সেন্সর প্লেসমেন্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্তর্ভুক্ত ছিল যা অংশগ্রহণকারীদের একটি প্রদত্ত গাড়ির জন্য সেন্সরগুলির সর্বোত্তম কনফিগারেশন খুঁজে পেতে চ্যালেঞ্জ করেছিল যা সর্বাধিক কভারেজ প্রদান করবে (অর্থাৎ বিভিন্ন ড্রাইভিং পরিস্থিতিতে বাধা সনাক্ত করবে) খরচ যদিও কিউসিআই 2021-এর ফাইনালিস্ট হিসেবে স্থান পেয়েছে, এর 2022 সালে কোয়ান্টাম ফোটোনিক্স সিস্টেম কোম্পানি QPhoton-এর অধিগ্রহণ EQC সহ নতুন কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যার প্রযুক্তির একটি শক্তিশালী স্যুট প্রদান করেছে। ফলস্বরূপ, QCI আজ একটি 2022 সমাধান সহ BMW উপস্থাপন করেছে: QCI এর কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে 15টি সেন্সর সমন্বিত একটি উচ্চতর সেন্সর কনফিগারেশন যা 96% কভারেজ দেয়।

EQC QCI-এর 70 হাইব্রিড DWave বাস্তবায়নের চেয়ে 2021 গুণ বেশি দ্রুত চলে। যদিও গতি নিজেই উল্লেখযোগ্য, সিস্টেমের স্থায়িত্ব কোম্পানিকে বারবার এবং পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে সমস্যাটি চালানোর অনুমতি দেয়, ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এর উপযোগিতা প্রদর্শন করে।

QCI-এর সিইও বব লিসকুস্কি বলেছেন, "কোয়ান্টামের বিবর্তনের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ল্যান্ডমার্ক ফলাফল বলে আমরা বিশ্বাস করি এমনটি অর্জন করতে পেরে আমরা খুব গর্বিত।" "আমরা বিশ্বাস করি যে এটি প্রমাণ করে যে উদ্ভাবনী কোয়ান্টাম কম্পিউটিং প্রযুক্তি প্রকৃত ব্যবসায়িক সমস্যার সমাধান করতে পারে আজ. আরও তাৎপর্যপূর্ণ বিষয় হল সমস্যার সমাধান করা জটিলতা। কোয়ান্টাম সমাধানগুলি একদিন সম্ভব হবে তা দেখানোর জন্য এটি কেবল একটি প্রাথমিক সমস্যা ছিল না; এটি একটি খুব বাস্তব এবং উল্লেখযোগ্য সমস্যা ছিল যার সমাধান আজ স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন শিল্পের উপলব্ধি ত্বরান্বিত করতে সম্ভাব্য অবদান রাখতে পারে।"

ঐতিহাসিকভাবে, বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ QPU আর্কিটেকচারগুলি শুধুমাত্র ন্যূনতম পরিবর্তনশীল আকারের সাথে সমস্যাগুলি প্রক্রিয়া করতে সক্ষম হয়েছে, কারণ সমস্যা ভেরিয়েবলের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য উপলব্ধ কিউবিটের সীমিত সংখ্যার কারণে। এই সিস্টেমগুলি কখনও কখনও প্রক্রিয়াকরণের পাশাপাশি স্থিতিশীলতা এবং ক্রমাঙ্কন সমস্যাগুলির জন্য উল্লেখযোগ্য ত্রুটির শিকার হয়, যা আজকের বাজারে তাদের বাণিজ্যিক কার্যকারিতা আরও সীমিত করে। বিপরীতে, QCI-এর EQC বহু-পরিবর্তনশীল স্থানের উপর গণনা প্রক্রিয়া করতে পারে, সুসংগত সহ, এইভাবে বাস্তব-বিশ্বের সমস্যার শক্তিশালী কোয়ান্টাম সমাধান প্রদান করে।

EQC কোয়ান্টাম পদার্থবিদ্যার সবচেয়ে মৌলিক নীতির উপর কাজ করে, বিশেষ করে এর পরিমাপ নীতি, যেখানে একটি পরিমাপ যন্ত্রের সাথে মিথস্ক্রিয়া বা, ব্যাপকভাবে বলতে গেলে, পার্শ্ববর্তী পরিবেশের কারণে একটি কোয়ান্টাম সিস্টেমের তরঙ্গ ফাংশন একটি নির্দিষ্ট আইজেনস্টেটে ভেঙে পড়বে। যাইহোক, যখন বিদ্যমান কোয়ান্টাম কম্পিউটিং আর্কিটেকচারগুলি পরিবেশের প্রভাবগুলিকে শান্ত করার জন্য চরম প্রয়োজনীয়তার অধীনে বদ্ধ কোয়ান্টাম সিস্টেমগুলিতে কাজ করতে হবে, তখন EQC খোলা কোয়ান্টাম সিস্টেমে কাজ করে, একটি কোয়ান্টাম সিস্টেমকে একটি ইঞ্জিনিয়ারড পরিবেশে সাবধানে সংযুক্ত করে, যাতে এটির কোয়ান্টাম অবস্থার প্রতিনিধিত্ব করার জন্য ধসে পড়ে। একটি সমস্যার কাঙ্ক্ষিত সমাধান।