1Departamento de Física "JJ Giambiagi" এবং IFIBA, FCEyN, Universidad de Buenos Aires, 1428 Buenos Aires, Argentina
2তাত্ত্বিক বিভাগ, লস আলামোস জাতীয় পরীক্ষাগার, লস আলামোস, নিউ মেক্সিকো 87545, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
3Hearne Institute for theoretical Physics and Department of Physics and Astronomy, Louisiana State University, Baton Rouge, LA USA
4তথ্য বিজ্ঞান, লস আলামোস ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি, লস আলামোস, এনএম 87545, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
5সেন্টার ফর ননলাইনার স্টাডিজ, লস আলামোস ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি, লস আলামোস, নিউ মেক্সিকো 87545, ইউএসএ
এই কাগজ আকর্ষণীয় খুঁজুন বা আলোচনা করতে চান? স্কাইটে বা স্কাইরেটে একটি মন্তব্য দিন.
বিমূর্ত
ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম (VQAs) নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম সুবিধা অর্জনের সম্ভাবনার কারণে যথেষ্ট মনোযোগ পেয়েছে। যাইহোক, তাদের মাপযোগ্যতা বোঝার জন্য আরও কাজ করা প্রয়োজন। VQA-এর জন্য একটি পরিচিত স্কেলিং ফলাফল হল অনুর্বর মালভূমি, যেখানে নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে দ্রুত গ্রেডিয়েন্টগুলি অদৃশ্য হয়ে যায়। এটা সাধারণ লোককাহিনী যে সমস্যা-অনুপ্রাণিত অ্যানসেটজ অনুর্বর মালভূমিকে এড়িয়ে চলে, কিন্তু প্রকৃতপক্ষে, তাদের গ্রেডিয়েন্ট স্কেলিং সম্পর্কে খুব কমই জানা যায়। এই কাজে আমরা কোয়ান্টাম সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণ থেকে এমন একটি কাঠামো তৈরি করার জন্য সরঞ্জাম ব্যবহার করি যা সমস্যা-অনুপ্রাণিত অ্যানস্যাটেজের জন্য অনুর্বর মালভূমির উপস্থিতি বা অনুপস্থিতি নির্ণয় করতে পারে। এই ধরনের অ্যানসাটজগুলির মধ্যে রয়েছে কোয়ান্টাম অল্টারনেটিং অপারেটর আনসাটজ (QAOA), হ্যামিলটোনিয়ান ভেরিয়েশনাল অ্যানসাটজ (HVA) এবং অন্যান্য। আমাদের কাঠামোর সাহায্যে, আমরা প্রমাণ করি যে এই অ্যানসেটজের জন্য অনুর্বর মালভূমিগুলি এড়ানো সবসময় নিশ্চিত নয়। বিশেষভাবে, আমরা দেখাই যে VQA-এর গ্রেডিয়েন্ট স্কেলিং সিস্টেমের নিয়ন্ত্রণযোগ্যতার ডিগ্রির উপর নির্ভর করে, এবং তাই ansatz-এর জেনারেটর থেকে প্রাপ্ত গতিশীল Lie বীজগণিত $mathfrak{g}$ এর মাধ্যমে নির্ণয় করা যেতে পারে। আমরা QAOA এবং HVA ansatzes-এ অনুর্বর মালভূমির অস্তিত্ব বিশ্লেষণ করি, এবং আমরা ইনপুট অবস্থার ভূমিকা হাইলাইট করি, কারণ বিভিন্ন প্রাথমিক অবস্থা অনুর্বর মালভূমির উপস্থিতি বা অনুপস্থিতির দিকে পরিচালিত করতে পারে। একসাথে নেওয়া, আমাদের ফলাফলগুলি প্রশিক্ষণযোগ্যতা-সচেতন ansatz ডিজাইন কৌশলগুলির জন্য একটি কাঠামো প্রদান করে যা অতিরিক্ত কোয়ান্টাম সম্পদের খরচে আসে না। তদুপরি, স্পিন গ্লাসের মতো নিয়ন্ত্রণযোগ্য সিস্টেমের জন্য বৈচিত্রপূর্ণ অ্যানস্যাটেজ সহ গ্রাউন্ড স্টেটগুলি পাওয়ার জন্য আমরা নো-গো ফলাফল প্রমাণ করি। আমাদের কাজ অনুর্বর মালভূমির অস্তিত্ব এবং $mathfrak{g}$ এর মাত্রার স্কেলিং এর মধ্যে একটি লিঙ্ক স্থাপন করে।
বৈশিষ্ট্যযুক্ত চিত্র: আমাদের ফলাফল তথাকথিত গতিশীল লাই বীজগণিতের মাত্রার সাথে অনুর্বর মালভূমির উপস্থিতি বা অনুপস্থিতিকে সংযুক্ত করে।
জনপ্রিয় সংক্ষিপ্তসার
► বিবিটেক্স ডেটা
। তথ্যসূত্র
[1] পিটার ডব্লিউ শোর। কোয়ান্টাম গণনার জন্য অ্যালগরিদম: বিচ্ছিন্ন লগারিদম এবং ফ্যাক্টরিং। কম্পিউটার সায়েন্সের ফাউন্ডেশনের প্রসিডিংস 35তম বার্ষিক সিম্পোজিয়ামে, পৃষ্ঠা 124-134। Ieee, 1994. 10.1109/SFCS.1994.365700। URL https:///ieeexplore.ieee.org/document/365700।
https://doi.org/10.1109/SFCS.1994.365700
https://ieeexplore.ieee.org/document/365700
[2] আরাম ডব্লিউ হ্যারো, অবিনাতন হাসিদিম এবং সেথ লয়েড। সমীকরণের রৈখিক সিস্টেমের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 103 (15): 150502, 2009. 10.1103/physRevLett.103.150502। URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.103.150502।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .103.150502
[3] ডমিনিক ডব্লিউ বেরি, অ্যান্ড্রু এম চাইল্ডস, রিচার্ড ক্লিভ, রবিন কোঠারি এবং রোল্যান্ডো ডি সোমা। একটি ছোট টেলর সিরিজের সাথে হ্যামিলটোনিয়ান গতিবিদ্যার অনুকরণ করা। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 114 (9): 090502, 2015. 10.1103/physRevLett.114.090502। URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.114.090502।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .114.090502
[4] ইউলিয়া এম জর্জস্কু, সাহেল আশহাব এবং ফ্রাঙ্কো নরি। কোয়ান্টাম সিমুলেশন। আধুনিক পদার্থবিজ্ঞানের পর্যালোচনা, 86 (1): 153, 2014। 10.1103/RevModPhys.86.153। URL https:///journals.aps.org/rmp/abstract/10.1103/RevModPhys.86.153।
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.86.153
[5] জন প্রেসকিল। নিস্ক যুগে এবং তার পরেও কোয়ান্টাম কম্পিউটিং। কোয়ান্টাম, 2: 79, 2018। 10.22331/q-2018-08-06-79। URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2018-08-06-79/
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79
https:///quantum-journal.org/papers/q-2018-08-06-79/
[6] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio, এবং Patrick J. Coles. ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম। প্রকৃতি পর্যালোচনা পদার্থবিদ্যা, 3 (1): 625–644, 2021a. 10.1038/s42254-021-00348-9। URL https:///www.nature.com/articles/s42254-021-00348-9।
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9
https:///www.nature.com/articles/s42254-021-00348-9
[7] কার্লোস ব্রাভো-প্রিয়েটো, রায়ান লরোজ, এম. সেরেজো, ইগিট সুবাসি, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক কোলস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম রৈখিক সমাধানকারী। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1909.05820, 2019। URL https:///arxiv.org/abs/1909.05820।
arXiv: 1909.05820
[8] সিন-ইয়ুয়ান হুয়াং, কিশোর ভারতী এবং প্যাট্রিক রিবেনট্রোস্ট। সমীকরণের রৈখিক সিস্টেমের জন্য নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1909.07344, 2019। URL https:///arxiv.org/abs/1909.07344।
arXiv: 1909.07344
[9] Xiaosi Xu, Jinzhao Sun, Suguru Endo, Ying Li, Simon C Benjamin, এবং Xiao Yuan. রৈখিক বীজগণিতের জন্য পরিবর্তনশীল অ্যালগরিদম। বিজ্ঞান বুলেটিন, 66 (21): 2181–2188, 2021. 10.1016/j.scib.2021.06.023। URL https:///www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095927321004631।
https://doi.org/10.1016/j.scib.2021.06.023
https:///www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095927321004631
[10] স্যাম ম্যাকআর্ডল, টাইসন জোন্স, সুগুরু এন্ডো, ইং লি, সাইমন সি বেঞ্জামিন এবং জিয়াও ইউয়ান। কাল্পনিক সময়ের বিবর্তনের বৈচিত্র্যগত ansatz-ভিত্তিক কোয়ান্টাম সিমুলেশন। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 5 (1): 1–6, 2019। 10.1038/s41534-019-0187-2। URL https:///www.nature.com/articles/s41534-019-0187-2।
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0187-2
https:///www.nature.com/articles/s41534-019-0187-2
[11] হার্পার আর গ্রিমসলে, সোফিয়া ই ইকোনোমো, এডউইন বার্নস এবং নিকোলাস জে মেহল। একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারে সঠিক আণবিক সিমুলেশনের জন্য একটি অভিযোজিত পরিবর্তনশীল অ্যালগরিদম। প্রকৃতি যোগাযোগ, 10 (1): 1–9, 2019। 10.1038/s41467-019-10988-2। URL https:///www.nature.com/articles/s41467-019-10988-2।
https://doi.org/10.1038/s41467-019-10988-2
https:///www.nature.com/articles/s41467-019-10988-2
[12] ক্রিস্টিনা সিরস্টোইউ, জো হোমস, জোসেফ ইওসু, লুকাজ সিনসিও, প্যাট্রিক জে. কোলস এবং অ্যান্ড্রু সর্নবর্গার। সুসংগত সময়ের বাইরে কোয়ান্টাম সিমুলেশনের জন্য পরিবর্তনশীল দ্রুত ফরওয়ার্ডিং। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 6 (1): 1–10, 2020। 10.1038/s41534-020-00302-0। URL https:///www.nature.com/articles/s41534-020-00302-0।
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00302-0
https:///www.nature.com/articles/s41534-020-00302-0
[13] বেঞ্জামিন কমেউ, এম. সেরেজো, জো হোমস, লুকাজ সিনসিও, প্যাট্রিক জে. কোলস এবং অ্যান্ড্রু সর্নবর্গার। গতিশীল কোয়ান্টাম সিমুলেশনের জন্য বৈচিত্রময় হ্যামিলটোনিয়ান তির্যককরণ। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2009.02559, 2020। URL https:///arxiv.org/abs/2009.02559।
arXiv: 2009.02559
[14] জো গিবস, ক্যাটলিন গিলি, জো হোমস, বেঞ্জামিন কমেউ, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, লুকাজ সিনসিও, প্যাট্রিক জে. কোলস এবং অ্যান্ড্রু সর্নবার্গার। কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারে উচ্চ বিশ্বস্ততার সাথে দীর্ঘ সময়ের সিমুলেশন। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2102.04313, 2021। URL https:///arxiv.org/abs/2102.04313।
arXiv: 2102.04313
[15] ইয়ং-জিন ইয়াও, নীলাদ্রি গোমস, ফেং ঝাং, কাই-ঝুয়াং ওয়াং, কাই-মিং হো, থমাস ইয়াদেকোলা এবং পিটার পি অর্থ। অভিযোজিত পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম গতিবিদ্যা সিমুলেশন। PRX কোয়ান্টাম, 2 (3): 030307, 2021। 10.1103/PRXQuantum.2.030307। URL https:///journals.aps.org/prxquantum/abstract/10.1103/PRXQuantum.2.030307।
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.030307
[16] সুগুরু এন্ডো, জিনঝাও সান, ইং লি, সাইমন সি বেঞ্জামিন এবং জিয়াও ইউয়ান। সাধারণ প্রক্রিয়ার পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম সিমুলেশন। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 125 (1): 010501, 2020. 10.1103/PhysRevLett.125.010501। URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.125.010501।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .125.010501
[17] জোনাথন ওয়েই ঝোং লাউ, কিশোর ভারতী, টোবিয়াস হাগ এবং লিওং চুয়ান কুয়েক। সময় নির্ভর হ্যামিল্টোনিয়ানদের কোয়ান্টাম সহায়ক সিমুলেশন। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2101.07677, 2021। URL https:///arxiv.org/abs/2101.07677।
arXiv: 2101.07677
[18] আলবার্তো পেরুজ্জো, জ্যারড ম্যাকক্লিন, পিটার শ্যাডবোল্ট, ম্যান-হং ইউং, জিয়াও-কিউ ঝো, পিটার জে লাভ, অ্যালান অ্যাসপুরু-গুজিক এবং জেরেমি এল ওব্রিয়েন। একটি ফোটোনিক কোয়ান্টাম প্রসেসরে একটি বৈচিত্রপূর্ণ ইজেনভ্যালু সমাধানকারী। প্রকৃতি যোগাযোগ, 5 (1): 1–7, 2014. doi.org/10.1038/ncomms5213। URL https:///www.nature.com/articles/ncomms5213#citeas।
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213
https:///www.nature.com/articles/ncomms5213#citeas
[19] এডওয়ার্ড ফারি, জেফরি গোল্ডস্টোন এবং স্যাম গুটম্যান। একটি কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1411.4028, 2014। URL https:///arxiv.org/abs/1411.4028।
arXiv: 1411.4028
[20] Jarrod R McClean, Jonathan Romero, Ryan Babbush, এবং Alan Aspuru-Guzik. প্রকরণগত হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদমের তত্ত্ব। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল, 18 (2): 023023, 2016। 10.1007/978-94-015-8330-5_4। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/1367-2630/18/2/023023।
https://doi.org/10.1007/978-94-015-8330-5_4
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1367-2630/18/2/023023
[21] সুমিত খত্রি, রায়ান লরোজ, আলেকজান্ডার পোরেম্বা, লুকাজ সিনসিও, অ্যান্ড্রু টি সর্নবার্গার এবং প্যাট্রিক জে কোলস। কোয়ান্টাম-সহায়ক কোয়ান্টাম কম্পাইলিং। কোয়ান্টাম, 3: 140, 2019। 10.22331/q-2019-05-13-140। URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2019-05-13-140/।
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140
https:///quantum-journal.org/papers/q-2019-05-13-140/
[22] জোনাথন রোমেরো, জোনাথন পি ওলসন এবং অ্যালান আসপুরু-গুজিক। কোয়ান্টাম ডেটার দক্ষ সংকোচনের জন্য কোয়ান্টাম অটোএনকোডার। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি, 2 (4): 045001, 2017. 10.1088/2058-9565/aa8072। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/2058-9565/aa8072।
https://doi.org/10.1088/2058-9565/aa8072
[23] রায়ান লরোজ, আরকিন টিক্কু, ইটুড ও'নিল-জুডি, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম স্টেট ডায়াগোনালাইজেশন। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 5 (1): 1–10, 2019। 10.1038/s41534-019-0167-6। URL https:///www.nature.com/articles/s41534-019-0167-6।
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0167-6
https:///www.nature.com/articles/s41534-019-0167-6
[24] অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, লুকাজ সিনসিও, অ্যান্ড্রু টি সর্নবার্গার, ওয়াজসিচ এইচ জুরেক এবং প্যাট্রিক জে কোলস। কোয়ান্টাম ফাউন্ডেশনের জন্য একটি হাইব্রিড অ্যালগরিদম হিসাবে পরিবর্তনশীল সামঞ্জস্যপূর্ণ ইতিহাস। প্রকৃতি যোগাযোগ, 10 (1): 1–7, 2019। 10.1038/s41467-019-11417-0। URL https:///www.nature.com/articles/s41467-019-11417-0।
https://doi.org/10.1038/s41467-019-11417-0
https:///www.nature.com/articles/s41467-019-11417-0
[25] এম. সেরেজো, আলেকজান্ডার পোরেম্বা, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম বিশ্বস্ততা অনুমান। কোয়ান্টাম, 4: 248, 2020। 10.22331/q-2020-03-26-248। URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2020-03-26-248/।
https://doi.org/10.22331/q-2020-03-26-248
https:///quantum-journal.org/papers/q-2020-03-26-248/
[26] ওয়াই লি এবং এসসি বেঞ্জামিন। সক্রিয় ত্রুটি ন্যূনতমকরণকে অন্তর্ভুক্ত করে দক্ষ পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম সিমুলেটর। ফিজ। রেভ. X, 7: 021050, জুন 2017। 10.1103/PhysRevX.7.021050। URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevX.7.021050।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .7.021050 XNUMX
[27] কেনতারো হেয়া, কেন এম নাকানিশি, কোসুকে মিতারাই এবং কেইসুক ফুজি। সাবস্পেস ভ্যারিয়েশনাল কোয়ান্টাম সিমুলেটর। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1904.08566, 2019। URL https:///arxiv.org/abs/1904.08566।
arXiv: 1904.08566
[28] কিশোর ভারতী এবং টোবিয়াস হাগ। কোয়ান্টাম-সহায়ক সিমুলেটর। শারীরিক পর্যালোচনা A, 104 (4): 042418, 2021. 10.1103/PhysRevA.104.042418। URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.104.042418।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 104.042418
[29] এম. সেরেজো, কুনাল শর্মা, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ এবং প্যাট্রিক জে কোলস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম স্টেট আইজেনসোলভার। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 8 (1): 1–11, 2022। 10.1038/s41534-022-00611-6। URL https:///doi.org/10.1038/s41534-022-00611-6।
https://doi.org/10.1038/s41534-022-00611-6
[30] জ্যাকব এল বেকি, এম সেরেজো, আকিরা সোন এবং প্যাট্রিক জে কোলস। কোয়ান্টাম ফিশার তথ্য অনুমান করার জন্য বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 4 (1): 013083, 2022. 10.1103/PhysRevResearch.4.013083. URL https:///journals.aps.org/prresearch/abstract/10.1103/PhysRevResearch.4.013083।
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.4.013083
[31] Lennart Bittel এবং মার্টিন Kliesch. বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণ এনপি-হার্ড। ফিজ। Rev. Lett., 127: 120502, Sep 2021. 10.1103/physRevLett.127.120502. URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.127.120502।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .127.120502
[32] কোসুকে মিতারাই, মাকোতো নেগোরো, মাসাহিরো কিতাগাওয়া এবং কেইসুকে ফুজি। কোয়ান্টাম সার্কিট লার্নিং। শারীরিক পর্যালোচনা A, 98 (3): 032309, 2018. 10.1103/PhysRevA.98.032309। URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.98.032309।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 98.032309
[33] মারিয়া শুল্ড, ভিলে বার্গহোম, ক্রিশ্চিয়ান গোগোলিন, জোশ আইজাক এবং নাথান কিলোরান। কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারের বিশ্লেষণাত্মক গ্রেডিয়েন্টের মূল্যায়ন। শারীরিক পর্যালোচনা A, 99 (3): 032331, 2019. 10.1103/PhysRevA.99.032331। URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.99.032331।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 99.032331
[34] জোনাস এম কুবলার, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। পরিমাপ-মিতব্যয়ী পরিবর্তনশীল অ্যালগরিদমের জন্য একটি অভিযোজিত অপ্টিমাইজার। কোয়ান্টাম, 4: 263, 2020। 10.22331/q-2020-05-11-263। URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2020-05-11-263/।
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-11-263
https:///quantum-journal.org/papers/q-2020-05-11-263/
[35] জেমস স্টোকস, জশ আইজ্যাক, নাথান কিলোরান এবং জিউসেপ কার্লিও। কোয়ান্টাম প্রাকৃতিক গ্রেডিয়েন্ট। কোয়ান্টাম, 4: 269, 2020। 10.22331/q-2020-05-25-269। URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2020-05-25-269/।
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-25-269
https:///quantum-journal.org/papers/q-2020-05-25-269/
[36] অ্যান্ড্রু আরাসমিথ, লুকাজ সিনসিও, রোল্যান্ডো ডি সোমা এবং প্যাট্রিক জে কোলস। পরিবর্তনশীল অ্যালগরিদমে শট-ফ্রুগাল অপ্টিমাইজেশনের জন্য অপারেটর স্যাম্পলিং। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2004.06252, 2020। URL https:///arxiv.org/abs/2004.06252।
arXiv: 2004.06252
[37] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush, এবং Hartmut Neven। কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ ল্যান্ডস্কেপে অনুর্বর মালভূমি। প্রকৃতি যোগাযোগ, 9 (1): 1–6, 2018। 10.1038/s41467-018-07090-4। URL https:///www.nature.com/articles/s41467-018-07090-4।
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4
https:///www.nature.com/articles/s41467-018-07090-4
[38] এম. সেরেজো, আকিরা সোন, টাইলার ভলকফ, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। অগভীর প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটে খরচ ফাংশন নির্ভর অনুর্বর মালভূমি। প্রকৃতি যোগাযোগ, 12 (1): 1–12, 2021b. 10.1038/s41467-021-21728-w. URL https:///www.nature.com/articles/s41467-021-21728-w।
https://doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w
https:///www.nature.com/articles/s41467-021-21728-w
[39] স্যামসন ওয়াং, এনরিকো ফন্টানা, এম. সেরেজো, কুনাল শর্মা, আকিরা সোনে, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমে শব্দ-প্ররোচিত অনুর্বর মালভূমি। প্রকৃতি যোগাযোগ, 12 (1): 1–11, 2021। 10.1038/s41467-021-27045-6। URL https:///www.nature.com/articles/s41467-021-27045-6।
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6
https:///www.nature.com/articles/s41467-021-27045-6
[40] এম. সেরেজো এবং প্যাট্রিক জে কোলস। অনুর্বর মালভূমি সহ কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের উচ্চ ক্রম ডেরিভেটিভ। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি, 6 (2): 035006, 2021. 10.1088/2058-9565/abf51a। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/2058-9565/abf51a।
https://doi.org/10.1088/2058-9565/abf51a
[41] কুনাল শর্মা, এম. সেরেজো, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। অপব্যয়কারী পারসেপ্ট্রন-ভিত্তিক কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রশিক্ষণযোগ্যতা। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 128 (18): 180505, 2022. 10.1103/PhysRevLett.128.180505।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .128.180505
[42] অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, এম. সেরেজো, পিওর জারনিক, লুকাস সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। গ্রেডিয়েন্ট-মুক্ত অপ্টিমাইজেশানে অনুর্বর মালভূমির প্রভাব। কোয়ান্টাম, 5: 558, 2021। 10.22331/q-2021-10-05-558। URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2021-10-05-558/।
https://doi.org/10.22331/q-2021-10-05-558
https:///quantum-journal.org/papers/q-2021-10-05-558/
[43] জো হোমস, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, বিন ইয়ান, প্যাট্রিক জে. কোলস, আন্দ্রেয়াস অ্যালব্রেখট এবং অ্যান্ড্রু টি সর্নবার্গার। অনুর্বর মালভূমি স্ক্র্যাম্বলার শেখার বাধা দেয়। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 126 (19): 190501, 2021. 10.1103/PhysRevLett.126.190501। URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.126.190501।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .126.190501
[44] কার্লোস অরটিজ মারেরো, মারিয়া কিফেরোভা এবং নাথান উইবে। এনট্যাঙ্গলমেন্ট-প্ররোচিত অনুর্বর মালভূমি। PRX কোয়ান্টাম, 2 (4): 040316, 2021. 10.1103/PRXQuantum.2.040316. URL https:///journals.aps.org/prxquantum/abstract/10.1103/PRXQuantum.2.040316।
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040316
[45] টেলর এল পাট্টি, খাদিজেহ নাজাফি, জুন গাও এবং সুজান এফ ইয়েলিন। এনট্যাঙ্গলমেন্ট অনুর্বর মালভূমি প্রশমনের পরিকল্পনা করেছে। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 3 (3): 033090, 2021. 10.1103/PhysRevResearch.3.033090. URL https://par.nsf.gov/servlets/purl/10328786।
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033090
https://par.nsf.gov/servlets/purl/10328786
[46] আর্থার পেসাহ, এম. সেরেজো, স্যামসন ওয়াং, টাইলার ভলকফ, অ্যান্ড্রু টি সর্নবার্গার এবং প্যাট্রিক জে কোলস। কোয়ান্টাম কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কে অনুর্বর মালভূমির অনুপস্থিতি। শারীরিক পর্যালোচনা X, 11 (4): 041011, 2021. 10.1103/PhysRevX.11.041011। URL https:///journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.11.041011।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .11.041011 XNUMX
[47] জো হোমস, কুনাল শর্মা, এম. সেরেজো এবং প্যাট্রিক জে কোলস। গ্রেডিয়েন্ট ম্যাগনিটিউড এবং অনুর্বর মালভূমিতে ansatz এক্সপ্রেসবিলিটি সংযোগ করা। PRX কোয়ান্টাম, 3: 010313, জানুয়ারী 2022। 10.1103/PRXQuantum.3.010313। URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PRXQuantum.3.010313।
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.010313
[48] অ্যান্ড্রু আরাসমিথ, জো হোমস, মার্কো সেরেজো এবং প্যাট্রিক জে কোলস। ঘনত্ব এবং সংকীর্ণ গিরিখাতের জন্য কোয়ান্টাম অনুর্বর মালভূমির সমতা। কোয়ান্টাম সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি, 7 (4): 045015, 2022। 10.1088/2058-9565/ac7d06। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/2058-9565/ac7d06।
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac7d06
[49] এম. সেরেজো, আকিরা সোন, টাইলার ভলকফ, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। অগভীর প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটে খরচ ফাংশন নির্ভর অনুর্বর মালভূমি। প্রকৃতি যোগাযোগ, 12 (1): 1–12, 2021c. 10.1038/s41467-021-21728-w. URL https:///www.nature.com/articles/s41467-021-21728-w।
https://doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w
https:///www.nature.com/articles/s41467-021-21728-w
[50] এভি উভারভ এবং জ্যাকব ডি বিয়ামন্টে। অনুর্বর মালভূমিতে এবং পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমে খরচ ফাংশন লোকালয়। পদার্থবিজ্ঞানের জার্নাল A: গাণিতিক এবং তাত্ত্বিক, 54 (24): 245301, 2021. 10.1088/1751-8121/abfac7। URL https:///doi.org/10.1088/1751-8121/abfac7।
https://doi.org/10.1088/1751-8121/abfac7
[51] টাইলার ভলকফ এবং প্যাট্রিক জে কোলস। র্যান্ডম প্যারামিটারাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটে পারস্পরিক সম্পর্কের মাধ্যমে বড় গ্রেডিয়েন্ট। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি, 6 (2): 025008, 2021। 10.1088/2058-9565/abd89। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/2058-9565/abd891।
https://doi.org/10.1088/2058-9565/abd89
[52] Guillaume Verdon, Michael Broughton, Jarrod R McClean, Kevin J Sung, Ryan Babbush, Zhang Jiang, Hartmut Neven, and Masoud Mohseni. ক্লাসিক্যাল নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে শিখতে শেখা। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1907.05415, 2019। URL https:///arxiv.org/abs/1907.05415।
arXiv: 1907.05415
[53] এডওয়ার্ড গ্রান্ট, লিওনার্ড ওয়াসনিগ, মাতেউস ওস্তাসজেউস্কি এবং মার্সেলো বেনেডেটি। প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটে অনুর্বর মালভূমিকে মোকাবেলার জন্য একটি প্রাথমিক কৌশল। কোয়ান্টাম, 3: 214, 2019। 10.22331/q-2019-12-09-214। URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2019-12-09-214/।
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214
https:///quantum-journal.org/papers/q-2019-12-09-214/
[54] আন্দ্রেয়া স্কোলিক, জারড আর ম্যাকক্লিন, মাসুদ মোহসেনি, প্যাট্রিক ভ্যান ডার স্মাগট এবং মার্টিন লেইব। কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য স্তরভিত্তিক শিক্ষা। কোয়ান্টাম মেশিন ইন্টেলিজেন্স, 3 (1): 1–11, 2021। 10.1007/s42484-020-00036-4। URL https:///doi.org/10.1007/s42484-020-00036-4।
https://doi.org/10.1007/s42484-020-00036-4
[55] এম বিলকিস, এম. সেরেজো, গুইলাম ভারডন, প্যাট্রিক জে. কোলস এবং লুকাজ সিনসিও। কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিংয়ের জন্য পরিবর্তনশীল কাঠামো সহ একটি আধা-অজ্ঞেয়বাদী অ্যানসাটজ। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2103.06712, 2021। URL https:///arxiv.org/abs/2103.06712।
arXiv: 2103.06712
[56] অ্যালিসিয়া বি ম্যাগান, ক্রিশ্চিয়ান অ্যারেঞ্জ, ম্যাথিউ ডি গ্রেস, টাক-সান হো, রবার্ট এল কোসুত, জারড আর ম্যাকক্লিন, হার্শেল এ রাবিটজ এবং মোহন সরোবর। ডাল থেকে সার্কিট এবং আবার ফিরে: পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের উপর একটি কোয়ান্টাম সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণ দৃষ্টিকোণ। PRX কোয়ান্টাম, 2 (1): 010101, 2021। https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010101। URL https:///journals.aps.org/prxquantum/abstract/10.1103/PRXQuantum.2.010101।
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010101
[57] স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড, ঝিহুই ওয়াং, ব্রায়ান ও'গরম্যান, এলেনর জি রিফেল, ডেভিড ভেনচুরেলি এবং রূপক বিশ্বাস। কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম থেকে একটি কোয়ান্টাম বিকল্প অপারেটর ansatz পর্যন্ত। অ্যালগরিদম, 12 (2): 34, 2019। 10.3390/a12020034। URL https:///www.mdpi.com/1999-4893/12/2/34।
https://doi.org/10.3390/a12020034
https://www.mdpi.com/1999-4893/12/2/34
[58] ডেভ ওয়েকার, ম্যাথিউ বি হেস্টিংস এবং ম্যাথিয়াস ট্রয়ার। ব্যবহারিক কোয়ান্টাম ভ্যারিয়েশনাল অ্যালগরিদমের দিকে অগ্রগতি। শারীরিক পর্যালোচনা A, 92: 042303, অক্টোবর 2015। 10.1103/PhysRevA.92.042303। URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevA.92.042303।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 92.042303
[59] রোল্যান্ড উইয়েরসেমা, কুনলু ঝু, ইভেট ডি সেরেভিল, জুয়ান ফেলিপ ক্যারাসকুইলা, ইয়ং বেক কিম এবং হেনরি ইউয়েন। হ্যামিলটোনিয়ান ভেরিয়েশনাল অ্যানস্যাটজ-এর মধ্যে জট এবং অপ্টিমাইজেশন অন্বেষণ করা। PRX কোয়ান্টাম, 1 (2): 020319, 2020। 10.1103/PRXQuantum.1.020319। URL https:///journals.aps.org/prxquantum/abstract/10.1103/PRXQuantum.1.020319।
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.1.020319
[60] লিংহুয়া ঝু, হো লুন ট্যাং, জর্জ এস ব্যারন, নিকোলাস জে মেহল, এডউইন বার্নস এবং সোফিয়া ই ইকোনোমো। একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারে সমন্বিত সমস্যা সমাধানের জন্য অভিযোজিত কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম। ফিজিক্যাল রিভিউ রিসার্চ, 4 (3): 033029, 2022। 10.1103/PhysRevResearch.4.033029। URL https:///journals.aps.org/prresearch/abstract/10.1103/PhysRevResearch.4.033029।
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.4.033029
[61] আলেকজান্ডার চকোয়েট, অগাস্টিন ডি পাওলো, প্যানাজিওটিস কেএল বারকাউটসোস, ডেভিড সেনেচাল, ইভানো তাভারনেলি এবং আলেকজান্দ্রে ব্লেইস। ভ্যারিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের জন্য কোয়ান্টাম-অপ্টিমাল-কন্ট্রোল-অনুপ্রাণিত ansatz। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 3 (2): 023092, 2021. 10.1103/physRevResearch.3.023092. URL https:///journals.aps.org/prresearch/abstract/10.1103/PhysRevResearch.3.023092।
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.023092
[62] সুপানুট থানাসিল্প, স্যামসন ওয়াং, নাট এ এনঘিম, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং এম. সেরেজো। কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণযোগ্যতার সূক্ষ্মতা। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2110.14753, 2021। URL https:///arxiv.org/abs/2110.14753।
arXiv: 2110.14753
[63] ডি. ডি'আলেসান্দ্রো। কোয়ান্টাম কন্ট্রোল এবং ডায়নামিক্সের ভূমিকা। চ্যাপম্যান এবং হল / CRC ফলিত গণিত এবং অরৈখিক বিজ্ঞান। Taylor & Francis, 2007. ISBN 9781584888840. URL https:///books.google.sm/books?id=HbMYmAEACAAJ।
https:///books.google.sm/books?id=HbMYmAEACAAJ
[64] সুকিন সিম, পিটার ডি জনসন এবং অ্যালান আসপুরু-গুজিক। হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদমের জন্য প্যারামিটারাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটের অভিব্যক্তি এবং এনট্যাংলিং ক্ষমতা। অ্যাডভান্সড কোয়ান্টাম টেকনোলজিস, 2 (12): 1900070, 2019। 10.1002/qute.201900070। URL https:///onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/qute.201900070।
https://doi.org/10.1002/qute.201900070
[65] কার্লটন এম গুহা। কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধন এবং বিপরীত অপারেশন. সুপারকন্ডাক্টিভিটির জার্নাল, 12 (6): 707–718, 1999. 10.1023/A:1007720606911। URL https:///link.springer.com/article/10.1023/A:1007720606911।
https://doi.org/10.1023/A:1007720606911
[66] পি রুংটা, ডব্লিউজে মুনরো, কে নেমোটো, পি ডিউয়ার, জেরার্ড জে মিলবার্ন এবং সিএম কেভস। কুদিত জট। কোয়ান্টাম অপটিক্সের দিকনির্দেশে, পৃষ্ঠা 149-164। স্প্রিংগার, 2001। 10.1007/3-540-40894-0_14। URL https://link.springer.com/chapter/10.1007।
https://doi.org/10.1007/3-540-40894-0_14
https:///link.springer.com/chapter/10.1007
[67] নিকোলাস হান্টার-জোনস। এলোমেলো কোয়ান্টাম সার্কিটে পরিসংখ্যানগত মেকানিক্স থেকে একক নকশা। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1905.12053, 2019। URL https:///arxiv.org/abs/1905.12053।
arXiv: 1905.12053
[68] Yoshifumi Nakata, Masato Koashi, এবং Mio Murao. তির্যক কোয়ান্টাম সার্কিট দ্বারা একটি স্টেট টি-ডিজাইন তৈরি করা। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল, 16 (5): 053043, 2014। 10.1088/1367-2630/16/5/053043। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/1367-2630/16/5/053043।
https://doi.org/10.1088/1367-2630/16/5/053043
[69] ঝি-চেং ইয়াং, আরমিন রহমানি, আলিরেজা শাবানি, হার্টমুট নেভেন এবং ক্লাউদিও চ্যামন। পন্ট্রিয়াগিনের ন্যূনতম নীতি ব্যবহার করে বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজ করা। শারীরিক পর্যালোচনা X, 7 (2): 021027, 2017। 10.1103/PhysRevX.7.021027। URL https:///journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.7.021027।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .7.021027 XNUMX
[70] Oinam Romesh Meitei, Bryan T Gard, George S Barron, David P Pappas, Sophia E Economou, Edwin Barnes, and Nicholas J Mayhall. দ্রুত পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম ইজেনসোলভার সিমুলেশনের জন্য গেট-মুক্ত রাষ্ট্র প্রস্তুতি: ctrl-vqe। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2008.04302, 2020। URL https:///arxiv.org/abs/2008.04302।
arXiv: 2008.04302
[71] জুনসিও লি, অ্যালিসিয়া বি ম্যাগান, হার্শেল এ রাবিটজ এবং ক্রিশ্চিয়ান অ্যারেঞ্জ। কোয়ান্টাম কম্বিনেটরিয়াল অপ্টিমাইজেশানে অনুকূল ল্যান্ডস্কেপের দিকে অগ্রগতি। শারীরিক পর্যালোচনা A, 104 (3): 032401, 2021. 10.1103/PhysRevA.104.032401. URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevA.104.032401।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 104.032401
[72] জুন লি, জিয়াওডং ইয়াং, সিনহুয়া পেং এবং চ্যাং-পু সান। কোয়ান্টাম সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণের জন্য হাইব্রিড কোয়ান্টাম-শাস্ত্রীয় পদ্ধতি। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 118 (15): 150503, 2017. 10.1103/PhysRevLett.118.150503। URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.118.150503।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .118.150503
[73] বিশ্বনাথ রামকৃষ্ণ এবং হার্শেল রাবিটজ। কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং কোয়ান্টাম নিয়ন্ত্রণযোগ্যতার মধ্যে সম্পর্ক। শারীরিক পর্যালোচনা A, 54 (2): 1715, 1996. 10.1103/physRevA.54.1715। URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.54.1715।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 54.1715
[74] শেঠ লয়েড। কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান গণনাগতভাবে সর্বজনীন। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1812.11075, 2018। URL https:///arxiv.org/abs/1812.11075।
arXiv: 1812.11075
[75] Mauro ES Morales, JD Biamonte, এবং Zoltán Zimboras. কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের সর্বজনীনতার উপর। কোয়ান্টাম তথ্য প্রক্রিয়াকরণ, 19 (9): 1–26, 2020। 10.1007/s11128-020-02748-9। URL https:///link.springer.com/article/10.1007/s11128-020-02748-9।
https://doi.org/10.1007/s11128-020-02748-9
[76] ভি অক্ষয়, এইচ ফিলাথং, মাউরো ইএস মোরালেস এবং জ্যাকব ডি বিয়ামন্টে। কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশানে নাগালের ঘাটতি। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 124 (9): 090504, 2020. 10.1103/physRevLett.124.090504। URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.124.090504।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .124.090504
[77] রবার্ট জেয়ার এবং টমাস শুলতে-হারব্রুগেন। কোয়ান্টাম সিস্টেম তত্ত্বে প্রতিসাম্য নীতি। জার্নাল অফ ম্যাথমেটিকাল ফিজিক্স, 52 (11): 113510, 2011। https:///doi.org/10.1063/1.3657939। URL https:///aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/1.3657939।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.3657939
[78] টমাস পোলাক, হাইম সুচোস্কি এবং ডেভিড জে ট্যানর। অনিয়ন্ত্রিত কোয়ান্টাম সিস্টেম: মিথ্যা সাবলজেব্রার উপর ভিত্তি করে একটি শ্রেণিবিন্যাস পরিকল্পনা। শারীরিক পর্যালোচনা A, 79 (5): 053403, 2009। https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.79.053403। URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.79.053403।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 79.053403
[79] লিওনার্দো বাঞ্চি, ড্যানিয়েল বার্গার্থ এবং মাইকেল জে কাস্তোরিয়ানো। চালিত কোয়ান্টাম গতিবিদ্যা: এটি মিশ্রিত হবে? শারীরিক পর্যালোচনা X, 7 (4): 041015, 2017. 10.1103/PhysRevX.7.041015। URL https:///journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.7.041015।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .7.041015 XNUMX
[80] অভিনব কান্দালা, আন্তোনিও মেজাকাপো, ক্রিস্তান টেমে, মাইকা টাকিতা, মার্কাস ব্রিঙ্ক, জেরি এম চাউ এবং জে এম গাম্বেটা। ছোট অণু এবং কোয়ান্টাম চুম্বকের জন্য হার্ডওয়্যার-দক্ষ পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম আইজেনসোলভার। প্রকৃতি, 549 (7671): 242–246, সেপ্টেম্বর 2017। ISSN 1476-4687। 10.1038/প্রকৃতি23879। URL https://doi.org/10.1038/nature23879।
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879
[81] আরাম ডব্লিউ হ্যারো এবং রিচার্ড এ লো। র্যান্ডম কোয়ান্টাম সার্কিট আনুমানিক 2-ডিজাইন। গাণিতিক পদার্থবিদ্যায় যোগাযোগ, 291 (1): 257–302, 2009। 10.1007/s00220-009-0873-6। URL https:///link.springer.com/article/10.1007।
https://doi.org/10.1007/s00220-009-0873-6
https://link.springer.com/article/10.1007
[82] ফার্নান্দো জিএসএল ব্রান্ডাও, আরাম ডব্লিউ হ্যারো, এবং মিচাল হোরোডেকি। স্থানীয় র্যান্ডম কোয়ান্টাম সার্কিটগুলি আনুমানিক বহুপদী নকশা। গাণিতিক পদার্থবিদ্যায় যোগাযোগ, 346 (2): 397–434, 2016। 10.1007/s00220-016-2706-8। URL https:///link.springer.com/article/10.1007।
https://doi.org/10.1007/s00220-016-2706-8
https://link.springer.com/article/10.1007
[83] আরাম হ্যারো এবং সাইদ মেহরাবান। নিকটতম-প্রতিবেশী এবং দীর্ঘ-সীমার গেটগুলি ব্যবহার করে সংক্ষিপ্ত র্যান্ডম কোয়ান্টাম সার্কিট দ্বারা আনুমানিক একক $t $-ডিজাইন। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1809.06957, 2018। URL https:///arxiv.org/abs/1809.06957।
arXiv: 1809.06957
[84] অ্যান্ড্রু লুকাস। অনেক এনপি সমস্যার সূত্র তৈরি করা। Frontiers in Physics, 2:5, 2014. 10.3389/fphy.2014.00005. URL https:///www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphy.2014.00005/পূর্ণ।
https://doi.org/10.3389/fphy.2014.00005
[85] মাইকেল স্ট্রিফ এবং মার্টিন লিব। কোয়ান্টাম প্রসেসিং ইউনিটে অ্যাক্সেস ছাড়াই কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণ। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি, 5 (3): 034008, 2020। 10.1088/2058-9565/ab8c2b। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/2058-9565/ab8c2b।
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab8c2b
[86] M. Cerezo, Raul Rossignoli, N Canosa, এবং E Rios. নির্বিচারে ঘূর্ণনের সীমিত $xxz$ সিস্টেমে ফ্যাক্টরাইজেশন এবং সমালোচনা। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 119 (22): 220605, 2017. 10.1103/PhysRevLett.119.220605। URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.119.220605।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .119.220605
[87] জিয়াওটিং ওয়াং, ড্যানিয়েল বার্গার্থ এবং এস শিরমার। প্রতিসাম্য সহ স্পিন-1 2 চেইনের সাবস্পেস নিয়ন্ত্রণযোগ্যতা। শারীরিক পর্যালোচনা A, 94 (5): 052319, 2016. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.94.052319। URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.94.052319।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 94.052319
[88] বেনোট কলিন্স এবং পিওটার স্যনিয়াডি। একক, অর্থোগোনাল এবং সিমপ্লেটিক গ্রুপে হার পরিমাপের ক্ষেত্রে একীকরণ। গাণিতিক পদার্থবিদ্যায় যোগাযোগ, 264 (3): 773–795, 2006। 10.1007/s00220-006-1554-3। URL https:///link.springer.com/article/10.1007।
https://doi.org/10.1007/s00220-006-1554-3
https://link.springer.com/article/10.1007
[89] পিএম পোগি এবং দিয়েগো এরিয়েল উইসনিয়াকি। বহু-বডি কোয়ান্টাম গতিবিদ্যার সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণ: বিশৃঙ্খলা এবং জটিলতা। শারীরিক পর্যালোচনা A, 94 (3): 033406, 2016. 10.1103/PhysRevA.94.033406. URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.94.033406।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 94.033406
[90] মার্টিন লারোকা এবং দিয়েগো উইসনিয়াকি। কোয়ান্টাম বহু-বডি ডাইনামিকসের দক্ষ নিয়ন্ত্রণের জন্য ক্রিলোভ-সাবস্পেস পদ্ধতি। শারীরিক পর্যালোচনা A, 103 (2): 023107, 2021. 10.1103/physRevA.103.023107। URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.103.023107।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 103.023107
[91] পি এরদোস এবং এ রেনি। এলোমেলো গ্রাফে i. প্রকাশ গণিত debrecen, 6 (290-297): 18, 1959. URL http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf।
http://snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf
[92] ক্রিশ্চিয়ান অ্যারেঞ্জ এবং হার্শেল রাবিটজ। একসঙ্গে আঁকা আড়াআড়ি এবং টমোগ্রাফি নীতি নিয়ন্ত্রণ. শারীরিক পর্যালোচনা A, 102 (4): 042207, 2020. 10.1103/PhysRevA.102.042207। URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.102.042207।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 102.042207
[93] Zbigniew Puchala এবং Jaroslaw Adam Miszczak। একক গোষ্ঠীতে হার পরিমাপের ক্ষেত্রে প্রতীকী একীকরণ। পোলিশ একাডেমি অফ সায়েন্সেস টেকনিক্যাল সায়েন্সেসের বুলেটিন, 65 (1): 21–27, 2017। 10.1515/bpasts-2017-0003। URL http:///journals.pan.pl/dlibra/publication/121307/edition/105697/content।
https://doi.org/10.1515/bpasts-2017-0003
http:///journals.pan.pl/dlibra/publication/121307/edition/105697/content
[94] ব্রায়ান টি গার্ড, লিংহুয়া ঝু, জর্জ এস ব্যারন, নিকোলাস জে মেহল, সোফিয়া ই ইকোনোমো এবং এডউইন বার্নস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম ইজেনসোলভার অ্যালগরিদমের জন্য দক্ষ প্রতিসাম্য-সংরক্ষণকারী রাষ্ট্র প্রস্তুতি সার্কিট। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 6 (1): 1–9, 2020। 10.1038/s41534-019-0240-1। URL https:///www.nature.com/articles/s41534-019-0240-1।
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0240-1
https:///www.nature.com/articles/s41534-019-0240-1
[95] ক্রিশ্চিয়ান কোকেল, ক্রিস্টিন মায়ার, রিক ভ্যান বিজনেন, টিফ ব্রাইডেজ, মনোজ কে জোশি, পিটার জুর্সেভিক, ক্রিস্টিন এ মুশিক, পিয়েত্রো সিলভি, রেইনার ব্লাট, ক্রিশ্চিয়ান এফ রুস, এবং অন্যান্য। জালি মডেলের স্ব-যাচাইকরণ বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম সিমুলেশন। প্রকৃতি, 569 (7756): 355–360, 2019। 10.1038/s41586-019-1177-4। URL https:///www.nature.com/articles/s41586-019-1177-4।
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1177-4
https:///www.nature.com/articles/s41586-019-1177-4
[96] কুণাল শর্মা, সুমিত খাত্রী, এম. সেরেজো, এবং প্যাট্রিক জে কোলস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম কম্পাইলিংয়ের নয়েজ স্থিতিস্থাপকতা। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল, 22 (4): 043006, 2020। 10.1088/1367-2630/ab784c। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/1367-2630/ab784c।
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c
[97] নিকোলে ভি টাকাচেঙ্কো, জেমস সুদ, ইউ ঝাং, সের্গেই ট্রেতিয়াক, পেট্র এম আনিসিমভ, অ্যান্ড্রু টি আরাসমিথ, প্যাট্রিক জে. কোলস, লুকাজ সিনসিও এবং পাভেল এ ডাব। vqe-তে ansatz গভীরতা কমানোর জন্য qubits-এর পারমিউটেশন-অবহিত পারমিউটেশন। PRX কোয়ান্টাম, 2 (2): 020337, 2021। 10.1103/PRXQuantum.2.020337। URL https:///journals.aps.org/prxquantum/abstract/10.1103/PRXQuantum.2.020337।
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020337
[98] বোবাক তৌসি কিয়ানি, শেঠ লয়েড এবং রিভু মাইটি। গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট দ্বারা ইউনিটারি শেখা। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2001.11897, 2020। URL https:///arxiv.org/abs/2001.11897।
arXiv: 2001.11897
[99] ঝিহুই ওয়াং, নিকোলাস সি রুবিন, জেসন এম ডোমিনি এবং এলেনর জি রিফেল। $XY$ মিক্সার: কোয়ান্টাম অল্টারনেটিং অপারেটর ansatz-এর জন্য বিশ্লেষণাত্মক এবং সংখ্যাসূচক ফলাফল। শারীরিক পর্যালোচনা A, 101 (1): 012320, 2020. 10.1103/physRevA.101.012320। URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.101.012320।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 101.012320
[100] আন্দ্রেয়াস বার্টচি এবং স্টেফান এইডেনবেনজ। Qaoa-এর জন্য গ্রোভার মিক্সার: মিক্সার ডিজাইন থেকে রাষ্ট্রীয় প্রস্তুতিতে জটিলতা পরিবর্তন করা। 2020 সালে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং (QCE) তে IEEE আন্তর্জাতিক সম্মেলন, পৃষ্ঠা 72-82। IEEE, 2020। 10.1109/QCE49297.2020.00020। URL https:///www.computer.org/csdl/proceedings-article/qce/2020/896900a072/1p2VnUCmpYA।
https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00020
https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/qce/2020/896900a072/1p2VnUCmpYA
[101] ওয়েন ওয়েই হো এবং টিমোথি এইচ. অ-তুচ্ছ কোয়ান্টাম অবস্থার দক্ষ পরিবর্তনশীল সিমুলেশন। SciPost Phys., 6: 29, 2019. 10.21468/SciPostPhys.6.3.029. URL https:///scipost.org/10.21468/SciPostPhys.6.3.029।
https: / / doi.org/ 10.21468 / SciPostPhys.6.3.029
[102] ক্রিস ক্যাড, লানা মিনেহ, অ্যাশলে মন্টানারো এবং স্তাজা স্ট্যানিসিক। নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম কম্পিউটারে ফার্মি-হাবার্ড মডেল সমাধানের কৌশল। শারীরিক পর্যালোচনা B, 102 (23): 235122, 2020. 10.1103/physRevB.102.235122। URL https:///journals.aps.org/prb/abstract/10.1103/PhysRevB.102.235122।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 102.235122
[103] চেন ঝাও এবং জিয়াও-শান গাও। জেডএক্স-ক্যালকুলাসের সাহায্যে কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণে অনুর্বর মালভূমির ঘটনাটি বিশ্লেষণ করা। কোয়ান্টাম, 5: 466, জুন 2021। ISSN 2521-327X। 10.22331/q-2021-06-04-466। URL https:///doi.org/10.22331/q-2021-06-04-466।
https://doi.org/10.22331/q-2021-06-04-466
[104] কাইনিং ঝাং, মিন-সিউ সিহ, লিউ লিউ এবং দাচেং তাও। কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণযোগ্যতার দিকে। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2011.06258, 2020। URL https:///arxiv.org/abs/2011.06258।
arXiv: 2011.06258
[105] ফ্রেডেরিক সভেজ, সুকিন সিম, আলেকজান্ডার এ কুনিতসা, উইলিয়াম এ সাইমন, মার্তা মৌরি এবং আলেজান্দ্রো পারডোমো-অরটিজ। ফ্লিপ: নির্বিচারে আকারের প্যারামেট্রিাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটের জন্য একটি নমনীয় ইনিশিয়ালাইজার। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2103.08572, 2021। URL https:///arxiv.org/abs/2103.08572।
arXiv: 2103.08572
[106] Yidong Liao, Min-Hsiu Hsieh, এবং Chris Ferrie. কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য কোয়ান্টাম অপ্টিমাইজেশান। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2103.17047, 2021। URL https:///arxiv.org/abs/2103.17047।
arXiv: 2103.17047
[107] রাজ চক্রবর্তী এবং হার্শেল রাবিটজ। কোয়ান্টাম কন্ট্রোল ল্যান্ডস্কেপ। শারীরিক রসায়নে আন্তর্জাতিক পর্যালোচনা, 26 (4): 671–735, 2007। 10.1080/01442350701633300। URL https:///www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01442350701633300।
https: / / doi.org/ 10.1080 / 01442350701633300
[108] মার্টিন লারোকা, পাবলো এম পোগি এবং দিয়েগো এ উইসনিয়াকি। কোয়ান্টাম গতি সীমার কাছাকাছি একটি দ্বি-স্তরের সিস্টেমের জন্য কোয়ান্টাম নিয়ন্ত্রণ ল্যান্ডস্কেপ। পদার্থবিজ্ঞানের জার্নাল A: গাণিতিক এবং তাত্ত্বিক, 51 (38): 385305, আগস্ট 2018। 10.1088/1751-8121/aad657। URL https:///doi.org/10.1088/1751-8121/aad657।
https://doi.org/10.1088/1751-8121/aad657
[109] মার্টিন লারোকা, এস্তেবান ক্যালজেটা এবং দিয়েগো এ উইসনিয়াকি। কোয়ান্টাম সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণ উন্নত করতে ল্যান্ডস্কেপ জ্যামিতি শোষণ করা। শারীরিক পর্যালোচনা A, 101: 023410, ফেব্রুয়ারি 2020। 10.1103/PhysRevA.101.023410। URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevA.101.023410।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 101.023410
[110] উইন্টন জি ব্রাউন এবং লরেঞ্জা ভায়োলা। এলোমেলো কোয়ান্টাম সার্কিটের নির্বিচারে পরিসংখ্যানগত মুহুর্তগুলির জন্য অভিসারী হার। ফিজ। Rev. Lett., 104: 250501, জুন 2010. 10.1103/physRevLett.104.250501. URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.104.250501।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .104.250501
[111] ডোমেনিকো ডি'আলেসান্দ্রো এবং জোনাস টি হার্টউইগ। বাইলিনিয়ার কন্ট্রোল সিস্টেমের গতিশীল পচন প্রতিসাম্য সাপেক্ষে। জার্নাল অফ ডাইনামিক্যাল অ্যান্ড কন্ট্রোল সিস্টেম, 27 (1): 1–30, 2021। https:///doi.org/10.1007/s10883-020-09488-0।
https://doi.org/10.1007/s10883-020-09488-0
দ্বারা উদ্ধৃত
[৩] ক্রিশ্চিয়ান পি. কোচ, উগো বোসকেইন, টমাসো ক্যালার্কো, গুন্থার ডির, স্টেফান ফিলিপ, স্টেফেন জে. গ্লাসার, রনি কোসলফ, সিমোন মন্টেঞ্জেরো, থমাস শুল্টে-হারব্রুগেন, ডমিনিক সুগনি, এবং ফ্রাঙ্ক কে. উইলহেম, "কোয়ান্টাম সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণে কোয়ান্টাম প্রযুক্তি। ইউরোপে গবেষণার জন্য বর্তমান অবস্থা, দৃষ্টিভঙ্গি এবং লক্ষ্য সম্পর্কে কৌশলগত প্রতিবেদন", arXiv: 2205.12110.
[২৩] স্যামসন ওয়াং, পিওর জারনিক, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, এম. সেরেজো, লুকাজ সিনসিও, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "ত্রুটি প্রশমিতকরণ কোলাহলপূর্ণ বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের প্রশিক্ষণযোগ্যতাকে উন্নত করতে পারে?", arXiv: 2109.01051.
[৬] Nic Ezzell, Elliott M. Ball, Aliza U. Siddiqui, Mark M. Wilde, Andrew T. Sornborger, Patrick J. Coles, and Zoe Holmes, "Quantum Mixed State Compiling", arXiv: 2209.00528.
[৪] স্টেফান এইচ. স্যাক, রাইমেল এ. মেডিনা, অ্যালেক্সিওস এ. মিচেইলিডিস, রিচার্ড কুয়েং এবং ম্যাকসিম সার্বিন, "ক্ল্যাসিকাল ছায়া ব্যবহার করে অনুর্বর মালভূমি এড়িয়ে চলা", PRX কোয়ান্টাম 3 2, 020365 (2022).
[৫] মার্টিন লারোকা, নাথান জু, ডিয়েগো গার্সিয়া-মার্টিন, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং এম. সেরেজো, "কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কে ওভারপ্যারামেট্রিকরণের তত্ত্ব", arXiv: 2109.11676.
[২] পেজম্যান জুজদানি, ক্যালভিন ডব্লিউ জনসন, এডুয়ার্ডো আর. মুচিওলো, এবং আইওনেল স্টেটকু, "কোয়ান্টাম কল্পনার সময় বিবর্তনের বিকল্প পদ্ধতি", arXiv: 2208.10535.
[৭] ম্যাথিয়াস সি. ক্যারো, সিন-ইয়ুয়ান হুয়াং, এম. সেরেজো, কুণাল শর্মা, অ্যান্ড্রু সর্নবার্গার, লুকাজ সিনসিও, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "কিছু প্রশিক্ষণের তথ্য থেকে কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিংয়ে সাধারণীকরণ", প্রকৃতি যোগাযোগ 13, 4919 (2022).
[৫] অ্যান্ডি সিওয়াই লি, এম. সোহাইব আলম, থমাস ইয়াদেকোলা, আম্মার জাহিন, ডোগা মুরাত কুর্ককুওগলু, রিচার্ড লি, পিটার পি. অর্থ, এ. বারিস ওজগুলার, গ্যাব্রিয়েল এন. পারডু এবং নর্ম এম টুবম্যান, “বেঞ্চমার্কিং ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম বর্গাকার-অষ্টভুজ-জালি Kitaev মডেলের জন্য eigensolvers", arXiv: 2108.13375.
[৯] মার্টিন লারোকা, ফ্রেডেরিক সভেজ, ফারিস এম. সাবাহি, গুইলাম ভারডন, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং এম. সেরেজো, "গ্রুপ-ইনভেরিয়েন্ট কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং", arXiv: 2205.02261.
[২৪] লুই শ্যাটজকি, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং এম. সেরেজো, "কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিংয়ের জন্য এনট্যাঙ্গল ডেটাসেট", arXiv: 2109.03400.
[১২] সুপানুত থানাসিল্প, স্যামসন ওয়াং, নাট এ. এনঘিম, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং এম. সেরেজো, "কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণযোগ্যতার সূক্ষ্মতা", arXiv: 2110.14753.
[১০] জুনিয়ু লিউ, খাদিজেহ নাজাফি, কুনাল শর্মা, ফ্রান্সেস্কো টাচিনো, লিয়াং জিয়াং এবং আন্তোনিও মেজাকাপো, "বিস্তৃত কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের গতিবিদ্যার জন্য একটি বিশ্লেষণমূলক তত্ত্ব", arXiv: 2203.16711.
[১৪] ফ্রেডেরিক সভেজ, মার্টিন লারোকা, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং এম. সেরেজো, "দ্রুত প্রশিক্ষণের জন্য প্যারামিটারাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটে স্থানিক প্রতিসাম্য তৈরি করা", arXiv: 2207.14413.
[১১] ইয়ানঝু চেন, লিংহুয়া ঝু, চেনসু লিউ, নিকোলাস জে. মেহল, এডউইন বার্নস এবং সোফিয়া ই. ইকোনোমো, "কোয়ান্টাম অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের জন্য কতটা জট লাগে?", arXiv: 2205.12283.
[১৩] অ্যানি ই. পেইন, ভিনসেন্ট ই. এলফভিং, এবং অলেক্সান্ডার কিরিয়েনকো, "পার্থক্য সমীকরণ সমাধানের জন্য কোয়ান্টাম কার্নেল পদ্ধতি", arXiv: 2203.08884.
[৪] আন্তোনিও আনা মেলা, গ্লেন বিগান এমবেং, জিউসেপ আর্নেস্তো সান্তোরো, মারিও কোলুরা, এবং পিয়েত্রো টর্টা, "হ্যামিলটোনিয়ান ভেরিয়েশনাল আনসাটজে মসৃণ সমাধানের স্থানান্তরযোগ্যতার মাধ্যমে অনুর্বর মালভূমি এড়িয়ে চলা", arXiv: 2206.01982.
[১৫] ড্যানিয়েল বুলত্রিনি, স্যামসন ওয়াং, পিওটার জার্নিক, ম্যাক্স হান্টার গর্ডন, এম. সেরেজো, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং লুকাস সিনসিও, "আংশিক ত্রুটি সংশোধনের যুগে পরিষ্কার এবং নোংরা কুবিটের যুদ্ধ", arXiv: 2205.13454.
[১৮] নিশান্ত জৈন, ব্রায়ান কোয়েল, এলহাম কাশেফি, এবং নীরজ কুমার, "কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশনের গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক ইনিশিয়ালাইজেশন", arXiv: 2111.03016.
[৪] কিশোর ভারতী, টোবিয়াস হাগ, ভ্লাটকো ভেড্রাল, এবং লিওং-চুয়ান কুয়েক, "সেমিডেফিনিট প্রোগ্রামিংয়ের জন্য NISQ অ্যালগরিদম", arXiv: 2106.03891.
[২৩] অ্যান্ডি গু, অ্যাঙ্গাস লো, পাভেল এ. ডাব, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমে দ্রুত অভিসারণের জন্য অভিযোজিত শট বরাদ্দ", arXiv: 2108.10434.
[১৯] আলেজান্দ্রো সোপেনা, ম্যাক্স হান্টার গর্ডন, দিয়েগো গার্সিয়া-মার্টিন, জার্মান সিয়েরা, এবং এস্পেরানজা লোপেজ, "বীজগণিত বেথে সার্কিটস", arXiv: 2202.04673.
[২১] বিংঝি ঝাং, আকিরা সোনে, এবং কুনতাও ঝুয়াং, "কম্বিনেটরিয়াল সমস্যায় কোয়ান্টাম কম্পিউটেশনাল ফেজ ট্রানজিশন", npj কোয়ান্টাম তথ্য 8, 87 (2022).
[১৬] ম্যাসিমিলিয়ানো ইনকুডিনি, ফ্রান্সেসকো মার্টিনি, এবং আলেসান্দ্রা ডি পিয়েরো, "কোয়ান্টাম এমবেডিং এর স্ট্রাকচার লার্নিং", arXiv: 2209.11144.
[৩] রোল্যান্ড উইয়েরসেমা এবং নাথান কিলোরান, "রিম্যানিয়ান গ্রেডিয়েন্ট ফ্লো সহ কোয়ান্টাম সার্কিট অপ্টিমাইজ করা", arXiv: 2202.06976.
[২৩] Xiaozhen Ge, Re-Bing Wu, এবং Herschel Rabitz, "The Optimization Landscape of Hybrid Quantum-Classical Algorithms: Quantum Control থেকে NISQ অ্যাপ্লিকেশনে", arXiv: 2201.07448.
[২২] জন ন্যাপ, "অসংগঠিত বৈচিত্র্যগত বিশ্লেষণের মডেলের জন্য অনুর্বর মালভূমির ঘটনাকে পরিমাপ করা", arXiv: 2203.06174.
[27] জেই তাও, জিন্দি উ, কিউ জিয়া, এবং কুন লি, "আইন: চারপাশে দেখুন এবং কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য উষ্ণ-প্রাকৃতিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট শুরু করুন", arXiv: 2205.02666.
[৩] কাইনিং ঝাং, মিন-সিউ হিসিয়েহ, লিউ লিউ এবং ডাচেং তাও, "গাউসিয়ান প্রাথমিককরণগুলি অনুর্বর মালভূমি থেকে গভীর বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম সার্কিটগুলিকে পালাতে সাহায্য করে", arXiv: 2203.09376.
[২৮] অ্যালিসিয়া বি. ম্যাগান, কেনেথ এম. রুডিঙ্গার, ম্যাথিউ ডি. গ্রেস, এবং মোহন সরোবর, "প্রতিক্রিয়া-ভিত্তিক কোয়ান্টাম অপ্টিমাইজেশান", arXiv: 2103.08619.
[৩৬] জিনবিয়াও ওয়াং, জুনিউ লিউ, টংলিয়াং লিউ, ইয়ং লুও, ইউক্সুয়ান ডু, এবং দাচেং তাও, "কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কে প্রতিসাম্য ছাঁটাই", arXiv: 2208.14057.
[৩০] আয়ুষ আস্থানা, চেনসু লিউ, ওইনাম রোমেশ মেইতি, সোফিয়া ই. ইকোনোমাউ, এডউইন বার্নস, এবং নিকোলাস জে. মেহল, "নাড়ি-স্তরের বৈচিত্রময় আণবিক সিমুলেশনে রাষ্ট্রীয় প্রস্তুতির সময়কে মিনিমাইজ করা", arXiv: 2203.06818.
[৩৩] কাইনিং ঝাং, মিন-সিউ সিহ, লিউ লিউ, এবং ডাচেং তাও, "ডিপ কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণের দিকে", arXiv: 2112.15002.
[৩১] কিশোর ভারতী, টোবিয়াস হাগ, ভ্লাটকো ভেড্রাল, এবং লিওং-চুয়ান কুয়েক, "অর্ধ-নির্দিষ্ট প্রোগ্রামিংয়ের জন্য কোলাহলপূর্ণ মধ্যবর্তী-স্কেল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", শারীরিক পর্যালোচনা এ 105 5, 052445 (2022).
[১] অ্যাডাম ক্যালিসন এবং নিকোলাস চ্যান্সেলর, "কোলাহলপূর্ণ মধ্যবর্তী-স্কেল কোয়ান্টাম যুগে হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম এবং তার পরেও", শারীরিক পর্যালোচনা এ 106 1, 010101 (2022).
[২৯] এনরিকো ফন্টানা, ইভান রাঙ্গার, রস ডানকান, এবং ক্রিস্টিনা সিরস্টোইউ, "শাস্ত্রীয় সংকেত প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করে বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম ল্যান্ডস্কেপের দক্ষ পুনরুদ্ধার", arXiv: 2208.05958.
[২] সাদ ইয়ালুজ, ব্রুনো সেনজিন, ফিলিপ্পো মিয়াত্তো, এবং ভেড্রান ডানজকো, "ফটোনিক কোয়ান্টাম কম্পিউটারে দৃঢ়ভাবে-সম্পর্কিত বহু-বোসন তরঙ্গ ফাংশন এনকোডিং: আকর্ষণীয় বোস-হাবার্ড মডেলের প্রয়োগ", arXiv: 2103.15021.
[৩৭] মানস সজ্জন, জুনসু লি, রাজা সেলভারাজন, শ্রী হরি সুরেশবাবু, সুমিত সুরেশ কালে, ঋষভ গুপ্ত, বিনিত সিং, এবং সাবের কাইস, "রসায়ন এবং পদার্থবিদ্যার জন্য কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং", arXiv: 2111.00851.
[৩৪] রায়ান লরোজ, এলেনর রিফেল, এবং ডেভিড ভেনচুরেলি, "কঠিন সীমাবদ্ধতার সাথে কোয়ান্টাম অপ্টিমাইজেশনের জন্য মিক্সার-ফেসার অ্যানসেটজ", arXiv: 2107.06651.
[৩১] ওয়েন লকউড, "ডিপ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং সহ কোয়ান্টাম ভেরিয়েশনাল সার্কিট অপ্টিমাইজ করা", arXiv: 2109.03188.
[৩৯] Chiara Leadbeater, Louis Sharrock, Brian Coyle, and Marcello Benedetti, "F-Divergences and Cost Function Locality in Generative Modeling with Quantum Circuits", এন্ট্রপি 23 10, 1281 (2021).
[৪০] আয়ানিস কোলোটোরোস, আইওনিস পেট্রোঙ্গোনাস এবং পেট্রোস ওয়ালডেন, "প্যারামিটারাইজড কোয়ান্টাম সার্কিট সহ অ্যাডিয়াব্যাটিক কোয়ান্টাম কম্পিউটিং", arXiv: 2206.04373.
[৪১] LCG Govia, C. Poole, M. Saffman, এবং HK Krovi, "মিক্সার রোটেশন অক্ষের স্বাধীনতা কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমে কর্মক্ষমতা উন্নত করে", শারীরিক পর্যালোচনা এ 104 6, 062428 (2021).
[৪২] অ্যালিসিয়া বি. ম্যাগান, কেনেথ এম. রুডিঙ্গার, ম্যাথিউ ডি. গ্রেস, এবং মোহন সরোবর, "কোয়ান্টাম কম্বিনেটরিয়াল অপটিমাইজেশনের জন্য লিয়াপুনভ নিয়ন্ত্রণ-অনুপ্রাণিত কৌশল", arXiv: 2108.05945.
[৪৩] সুপানুট থানাসিল্প, স্যামসন ওয়াং, এম. সেরেজো, এবং জো হোমস, "কোয়ান্টাম কার্নেল পদ্ধতিতে সূচকীয় ঘনত্ব এবং অপ্রশিক্ষণযোগ্যতা", arXiv: 2208.11060.
উপরের উদ্ধৃতিগুলি থেকে প্রাপ্ত এসএও / নাসার এডিএস (সর্বশেষে সফলভাবে 2022-09-29 14:30:01 আপডেট হয়েছে)। সমস্ত প্রকাশক উপযুক্ত এবং সম্পূর্ণ উদ্ধৃতি ডেটা সরবরাহ না করায় তালিকাটি অসম্পূর্ণ হতে পারে।
আনতে পারেনি ক্রসরেফ দ্বারা উদ্ধৃত ডেটা শেষ প্রয়াসের সময় 2022-09-29 14:29:59: ক্রসরেফ থেকে 10.22331 / q-2022-09-29-824 এর জন্য উদ্ধৃত ডেটা আনা যায়নি। ডিওআই যদি সম্প্রতি নিবন্ধিত হয় তবে এটি স্বাভাবিক।
এই কাগজটি কোয়ান্টামের অধীনে প্রকাশিত হয়েছে ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন 4.0 আন্তর্জাতিক (সিসি বাই 4.0) লাইসেন্স. কপিরাইট মূল কপিরাইট ধারক যেমন লেখক বা তাদের প্রতিষ্ঠানের সাথে রয়ে গেছে।
