সেকেন্ডে জেনারেটিভ এআই ডিজাইন একটি কাস্টমাইজড প্রোটিন দেখুন

সেকেন্ডে জেনারেটিভ এআই ডিজাইন একটি কাস্টমাইজড প্রোটিন দেখুন

সময় স্ট্যাম্প: 7 সেপ্টেম্বর, 2023 1:27 অপরাহ্ণ
জেনারেটিভ এআই ডিজাইন একটি কাস্টমাইজড প্রোটিনকে সেকেন্ডে দেখুন PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

2020 সালের শেষের দিকে, AI অগ্রগামী ডিপমাইন্ড 50 বছরের মধ্যে একটি যুগান্তকারী অর্জন করেছে. পারমাণবিক নির্ভুলতার সাথে প্রোটিনের আকৃতির পূর্বাভাস দিয়ে, এর গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম, আলফাফোল্ড, সবই কিন্তু জীববিজ্ঞানের একটি বড় চ্যালেঞ্জের সমাধান করেছে.

বিপাক থেকে মস্তিষ্কের কার্যকারিতা পর্যন্ত, প্রোটিন হল অণু যা আমাদের দেহকে যেতে দেয়। যখন তারা ভুল হয়ে যায়, জিনিসগুলি ভেঙে যায় এবং আমরা কষ্ট পাই। আধুনিক ওষুধের বেশিরভাগই রোগের এই দিকটির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে: একটি অকার্যকর প্রোটিন অপরাধীকে চিহ্নিত করা এবং এটির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য বিশেষভাবে নির্বাচিত অন্য অণুর সাথে তার আচরণ পরিবর্তন করা - একটি ওষুধ।

ব্যাপার হল, প্রোটিন অত্যন্ত জটিল। অ্যামিনো অ্যাসিড নামক শত শত বা হাজার হাজার আণবিক বিল্ডিং ব্লকের সমন্বয়ে গঠিত, তারা লম্বা ফিতার মতো চেইন তৈরি করে যা নিজেদের মধ্যে সংক্ষিপ্ত উপায়ে ভাঁজ করে। এই ভাঁজগুলির মধ্যে অবস্থিত সক্রিয় সাইটগুলি প্রোটিনকে অন্যান্য প্রোটিনের সাথে সংযোগ করে বা রাসায়নিক বিক্রিয়াকে অনুঘটক করে তার কার্যকারিতা দেয়।

কার্যকর ওষুধ ডিজাইন করা প্রোটিনের আকৃতি, এর কার্যকরী সাইটগুলি এবং অন্য প্রোটিন বা অণু সনাক্ত করার উপর নির্ভর করে যা তাদের কাছে ডক করতে পারে।

AlphaFold, AlphFold 2, এবং RoseTTAFold নামে একটি অ্যালগরিদম তৈরি করেছে ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়ের বেকার ল্যাব, এই প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ গ্রহণ করেছে৷ 2022 সালের মাঝামাঝি, ডিপমাইন্ড বলেছিল যে AlphaFold 2 ছিল 200 মিলিয়ন প্রোটিন গঠন ভবিষ্যদ্বাণী—প্রায় সব পরিচিত—এবং সেগুলিকে একটি উন্মুক্ত ডাটাবেসে দেওয়া হয়েছে৷

কিন্তু সেখানেই শেষ হয়নি। দ্য সৃষ্টি প্রোটিন স্ট্রাকচার এর পর থেকে কেন্দ্র পর্যায়ে চলে গেছে। এই নতুন অ্যালগরিদমগুলি DALL-E এবং GPT-4-এর মতো একই পরিবারে রয়েছে — ChatGPT-এর পিছনের অ্যালগরিদম — শুধুমাত্র ছবি বা লিখিত প্যাসেজ তৈরি করার পরিবর্তে, তারা নতুন প্রোটিন তৈরি করে.

বেকার ল্যাব, বিশেষ করে, প্রোটিন ডিজাইন করার জন্য রোজটিটিএফোল্ডে তৈরি করছে। এই গ্রীষ্মে, প্রকাশিত একটি গবেষণাপত্রে প্রকৃতি, দলটি বলেছে তাদের সর্বশেষ অ্যালগরিদম, আরএফডিফিউশন, দ্রুততর এবং আরও সঠিক। অ্যালগরিদম একটি এনভিডিয়া চিপে 100 সেকেন্ডে একটি 11-অ্যামিনো-অ্যাসিড প্রোটিন তৈরি করতে পারে, একটি পুরানো অ্যালগরিদমের সাথে 8.5 মিনিটের তুলনায়। আরএফডিফিউশন নতুন প্রোটিন তৈরি করতে প্রায় 100 গুণ বেশি কার্যকর যা পরিচিত প্রোটিনের আগ্রহের সাইটগুলির সাথে দৃঢ়ভাবে আবদ্ধ।

"টেক্সট প্রম্পট থেকে ইমেজ তৈরির একটি পদ্ধতিতে, RFdiffusion সম্ভব করে তোলে, ন্যূনতম বিশেষজ্ঞ জ্ঞানের সাথে, ন্যূনতম আণবিক বৈশিষ্ট্য থেকে কার্যকরী প্রোটিন তৈরি করা," দলটি জুলাইয়ের কাগজে লিখেছিল।

এই সব কল্পনা করা কঠিন হতে পারে. এই অ্যালগরিদমগুলিকে কর্মে দেখার জন্য কোনও বিকল্প নেই। ChatGPT এর ভাইরাল হিট হওয়ার কারণ ছিল এটি একটি শূন্য থেকে এক অগ্রগতি হওয়া সম্পর্কে কম ছিল—প্রযুক্তিটি বেশ কয়েক বছর ধরে আরও পরিশীলিত হয়ে উঠছিল-এবং আরও বেশি যে এটি একটি সাধারণ পোর্টাল যার মাধ্যমে আমরা সবাই সরাসরি সেই পরিশীলিততা অনুভব করতে পারি।

ভাগ্যক্রমে, এখানে, আমরা পয়েন্ট হোম হাতুড়ি একটি চাক্ষুষ আছে. নীচের ভিডিওটি, ইয়ান সি. হেইডন এবং ইউনিভার্সিটি অফ ওয়াশিংটন ইনস্টিটিউট ফর প্রোটিন ডিজাইনের কাছে ক্রেডিট করা হয়েছে, কর্মক্ষেত্রে আরএফডিফিউশন দেখায়, সেকেন্ডের মধ্যে একটি ইনসুলিন রিসেপ্টরের একটি নির্দিষ্ট সাইটের জন্য একটি প্রোটিন ডিজাইন করে৷

অবশ্যই, আরও অনেক কাজ করতে হবে—কার্যকর নতুন ওষুধ ডিজাইন করা একটি কঠিন, বছরব্যাপী প্রক্রিয়া—কিন্তু এটা স্পষ্ট যে এআই টুলগুলি জৈবপ্রযুক্তিতে দ্রুত অগ্রগতি করে চলেছে।

চিত্র ক্রেডিট: বেকার ল্যাব/ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এককতা হাব