এন্টারপ্রাইজ চয়েস ইন মেজারিং রিস্ক

এন্টারপ্রাইজ চয়েস ইন মেজারিং রিস্ক

এন্টারপ্রাইজ চয়েস ইন মেজারিং রিস্ক প্লেটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

ঝুঁকি পরিমাপ করা কঠিন হতে পারে। জীবনের অনেক কিছু হিসাবে, শয়তান বিস্তারিত আছে. এবং যখন সাইবার নিরাপত্তার কথা আসে, তখন সেই চতুর শয়তানটি এমন একটি সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য হতে পারে যা কেবলমাত্র একটি প্রয়োজনীয় পত্রকের একটি বাক্সে টিক দেয় এবং একটি পরিপক্ক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পরিকল্পনার মূলে থাকা একটি মেট্রিক।

পছন্দের জন্য নষ্ট হয়ে গেছে

তার সবচেয়ে মৌলিক ফর্ম নিচে ফুটানো, ঝুঁকি একটি সহজ ধারণা. আপনি একটি ঘটনা ঘটার সম্ভাবনা গ্রহণ করেন, এটিকে তার ঘটনার প্রভাব দ্বারা গুণ করুন এবং একটি ঝুঁকি মেট্রিক পপ আউট করুন৷ সমস্যা হল, আমরা সকলেই জানি যে জীবন সাধারণত কোথাও এত সহজ নয়।

শুরুতে, জটিলতা রয়েছে, যেমন একটি ঘটনা কতটা বিস্তৃত হতে পারে — এটি কি শুধুমাত্র মুষ্টিমেয় বিশেষ ডিভাইসে বা প্রতিষ্ঠানের মালিকানাধীন প্রতিটি শেষ পয়েন্টে সম্ভব? তারপরে আপনি একটি ইভেন্টের প্রভাবের বিভিন্ন ধরণের মধ্যে যান, প্রভাবটি কতটা সহজে প্রতিকার করা যেতে পারে এবং আরও অনেক কিছু, এবং আপনি এটি জানার আগে সমীকরণগুলি তৃতীয়-গ্রেডের গণিতের চেয়ে কোয়ান্টাম মেকানিক্সের মতো দেখায়।

তারপর প্রশ্ন আসে আপনি কীভাবে ঝুঁকির পরিমাণ প্রকাশ করেন; এটা কি 1 থেকে 100 এর স্কেল? ডলারে? রঙে, মূল ডিএইচএস থ্রেট লেভেল র‌্যাঙ্কিংয়ের মতো? বিভিন্ন উভচরের আপেক্ষিক "কুল" ফ্যাক্টর? এটি একটি কঠিন পছন্দ হতে পারে.

এবং এর মধ্যে একটি মূল সমস্যা রয়েছে: এমন নয় যে ঝুঁকির পরিমাণ নির্ধারণ এবং প্রকাশ করার কোনও উপায় নেই, তবে সমস্যাটিকে আক্রমণ করার অনেক উপায় রয়েছে। এটি এমন নয় যে যে কোনও একটি সিস্টেমই অগত্যা খারাপ (যদিও উভচর স্কেলটি কিছুটা পিচ্ছিল হতে পারে) তবে এটি একটি স্কেল থেকে অন্য স্কেলে মানচিত্র করা এবং একটি ভূগোল বা শিল্প গ্রুপিং জুড়ে সংস্থাগুলির আপেক্ষিক ঝুঁকি ভঙ্গির তুলনা করা কঠিন। অন্যথায় যত্ন নেওয়ার চেয়ে অসুবিধা এটিকে আরও গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে একটি ঝুঁকি পরিমাপ পদ্ধতি নির্বাচন করা.

সঠিক টুল নির্বাচন করা

একটি খুব বিস্তৃত অর্থে, ঝুঁকি পরিমাপ করার জন্য তিন ধরনের টুল ব্যবহার করা হয়। এমন কাঠামো বা পদ্ধতি রয়েছে যা কাস্টম প্রক্রিয়া তৈরি করতে বা বাণিজ্যিক পণ্যগুলির ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। এমন সরঞ্জাম রয়েছে যা তাদের প্রাথমিক কাজ হিসাবে ঝুঁকির পরিমাণ নির্ধারণ করে, যদিও তারা অন্যান্য সরঞ্জামগুলিতে ভালভাবে ইনপুট সরবরাহ করতে পারে। এবং এমন পণ্য বা পরিষেবা রয়েছে যা একটি বৃহত্তর কার্যকারিতা সেটের অংশ হিসাবে ঝুঁকির পরিমাণ নির্ধারণ করে।

কিছু সংস্থা দেখতে পাবে যে তাদের পছন্দের ঝুঁকি পরিমাপকরণ টুল তাদের পছন্দ অন্য টুল বা পরিষেবার মাধ্যমে করা হয়েছে। যদি বড় পণ্য বা সেবা, তা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাই হোক না কেন সাইবার বীমা, ঝুঁকির পরিমাপ অন্তর্ভুক্ত করে, তাহলে একই বিশ্লেষণ সম্পাদন করার জন্য একটি ভিন্ন সিস্টেমের জন্য অর্থপ্রদানকে সমর্থন করা খুবই কঠিন হতে পারে — অনেক ক্ষেত্রে, একটি অপ্রয়োজনীয় সিস্টেম।

অন্যান্য সংস্থাগুলি দেখতে পাবে যে তাদের ঝুঁকির পরিমাণ নির্ধারণের সরঞ্জামের পছন্দ তাদের জন্য ব্যবসায়িক সম্পর্কের কারণে তৈরি করা হয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, একটি সরকারী সত্তার সাথে চুক্তি যার জন্য চুক্তির যোগ্যতা প্রক্রিয়ার অংশ হিসাবে একটি নির্দিষ্ট ঝুঁকি বিশ্লেষণের প্রয়োজন হয়।

ঝুঁকি পরিমাপকরণ টুল বেছে নেওয়ার স্বাধীনতা (বা কাজ) সহ সেই সংস্থাগুলির জন্য, প্রথম প্রশ্নটি হল কেন ঝুঁকি পরিমাপ করা গুরুত্বপূর্ণ. এটি একটি সুস্পষ্ট উত্তর সহ একটি প্রশ্নের মতো মনে হতে পারে, তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি প্রাথমিক প্রয়োজন হবে। এবং সেই প্রাথমিক প্রয়োজনটিও টুল পছন্দ চালাতে হবে। সাংগঠনিক ঝুঁকির পরিমাপ করা সহজ বা সস্তা নয়, তাই এটি গুরুত্বপূর্ণ যে টুল পছন্দটি যতটা সম্ভব সম্পূর্ণরূপে প্রয়োজনের সাথে খাপ খায়।

সংস্থাটি আর্থিক ঝুঁকি পরিমাপ করে এমন একটি নির্দিষ্ট উপায় আছে কি? ভবিষ্যতের অংশীদারিত্ব বা বিক্রয় প্রচেষ্টার জন্য কোন পরিকল্পনা আছে যা ঝুঁকি পরিমাপ বা প্রকাশ করার একটি বিশেষ উপায় থেকে উপকৃত হবে? কার্ডে বীমা প্রদানকারীর পরিবর্তন কি? যেকোন - বা সমস্ত - এই টুলের উপর প্রভাব ফেলতে পারে যা প্রতিষ্ঠানের প্রয়োজনের সাথে সবচেয়ে ভালোভাবে ফিট করবে। সম্ভাব্য অংশীদার বা প্রদানকারীদের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা এমন একটি সরঞ্জাম খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা উন্মুক্ত করতে পারে যা ভবিষ্যতের প্রয়োজন মেটাতে সংস্থাকে অবস্থান করার সময় তাত্ক্ষণিক প্রয়োজন মেটাতে পারে।

সাইবার-ঝুঁকি পরিমাপ করা একটি ক্রমবর্ধমান সংখ্যক সংস্থার জন্য প্রয়োজনীয়। সেই ঝুঁকি পরিমাপ করার জন্য টুলটি বেছে নেওয়ার জন্য সঠিক পন্থা অবলম্বন করা প্রক্রিয়াটিকে যতটা সম্ভব মূল্যবান এবং কার্যকর করার দিকে অনেক দূর এগিয়ে যাবে।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো অন্ধকার পড়া