টেক টাইটানরা AI প্রথমে কোন কাজগুলি কাটতে পারে তা সিদ্ধান্ত নিতে একত্রিত হয়

টেক টাইটানরা AI প্রথমে কোন কাজগুলি কাটতে পারে তা সিদ্ধান্ত নিতে একত্রিত হয়

সময় স্ট্যাম্প: 4 এপ্রিল, 2024 3:13 অপরাহ্ন
টেক টাইটানরা সিদ্ধান্ত নিতে একত্রিত হয় যে AI প্রথমে PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স কমাতে পারে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আই.

কর্মীদের ক্ষমতায়ন করার জন্য AI এর সম্ভাবনার কথা বলার সমস্ত টেক সিইওদের মধ্যে, IBM সিইও অরবিন্দ কৃষ্ণ তাদের প্রতিস্থাপন করার ক্ষমতা নিয়ে সবচেয়ে বেশি সোচ্চার ছিলেন।

গত বসন্ত, exec মতে যে আইবিএম-এর ব্যাক-অফিসের 30 শতাংশ কাজ AI দ্বারা স্বয়ংক্রিয় হতে পারে। সুতরাং, স্বাভাবিকভাবেই, বিগ ব্লু প্রথমগুলির মধ্যে রয়েছে যোগদানের সিসকো, গুগল, মাইক্রোসফ্ট, ইন্টেল, এসএপি সহ কারিগরি ভারী ওজনের একটি কনসোর্টিয়াম কর্মীদের উপর এআই এর প্রভাব মোকাবেলা করতে। এই গ্রুপে আমেরিকান ফেডারেশন অফ লেবার, ডিজিটালইউরোপ, খান একাডেমীর মত উপদেষ্টারাও অন্তর্ভুক্ত থাকবে।

গ্রুপের বিবৃত লক্ষ্য, দৃশ্যত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপীয় ইউনিয়নের যৌথ বাণিজ্য ও প্রযুক্তি কাউন্সিল দ্বারা অনুপ্রাণিত, তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি (আইসিটি) চাকরিতে এআই-এর প্রভাব অন্বেষণ করা। প্রাথমিক পর্যায়ে, কনসোর্টিয়ামটি 56টি ভূমিকার দিকে নজর দেবে যা AI দ্বারা প্রথমে বাদ দেওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। আইবিএম-এর মতে এই ভূমিকাগুলির মধ্যে শীর্ষ 80টি আইসিটি চাকরির শিরোনামের 45 শতাংশ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

এই ফলাফলগুলির উপর ভিত্তি করে, গ্রুপটি বলেছে যে এটি শিক্ষার্থীদের, ক্যারিয়ার পরিবর্তনকারী এবং বিদ্যমান আইটি কর্মীদের সাহায্য করার লক্ষ্যে প্রশিক্ষণ প্রোগ্রামগুলির সুপারিশ করবে এবং সমর্থন করবে যা এআই মডেলগুলি পূরণ করতে কম সক্ষম ভূমিকায় প্রস্তুত এবং রূপান্তরিত করবে।

এবং দেখা যাচ্ছে যে বিডেন প্রশাসন আপনার এআই প্রতিস্থাপনের বিকাশকারী খুব প্রযুক্তি সংস্থাগুলিকে এটির নেতৃত্ব নিতে দিতে পেরে বেশি খুশি।

"আমরা স্বীকার করি যে অর্থনৈতিক নিরাপত্তা এবং জাতীয় নিরাপত্তা অঙ্গাঙ্গীভাবে জড়িত," মার্কিন বাণিজ্যমন্ত্রী জিনা রাইমন্ডো বলেছেন। "এআই-এর দ্রুত বিকাশের পরিপ্রেক্ষিতে উদ্ভূত নতুন কর্মশক্তির প্রয়োজনের মুখোমুখি হওয়ার জন্য এই প্রচেষ্টায় যোগ দেওয়ার জন্য আমি কনসোর্টিয়াম সদস্যদের কাছে কৃতজ্ঞ।"

অফিস 365 এর জন্য মাইক্রোসফটের কপিলট এবং গিথুব, ওয়ার্কস্পেসের জন্য গুগলের জেমিনি এবং এসএপি-এর কোডিং সহকারীর মতো উত্পাদনশীলতা বাড়ানোর লক্ষ্যে AI পণ্যগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে অর্জন করেছে মনোযোগ, যদিও সবসময় ইতিবাচক নয়, গত এক বছরে।

একই সময়ে, এনভিডিয়া, আইবিএম এবং অন্যান্য কোম্পানিগুলি অভ্যন্তরীণ কাজের চাপ এবং প্রক্রিয়াগুলির জন্য বৃহৎ ভাষা মডেল (এলএলএম) তৈরি, সূক্ষ্ম সুর এবং কাস্টমাইজ করতে উদ্যোগগুলিকে সহায়তা করার জন্য সরঞ্জামগুলি পেডলিং করছে। আইবিএম এর আত্মপ্রকাশ করেছে ওয়াটসন-এক্স প্ল্যাটফর্ম গত বসন্তে, যখন এনভিডিয়া চালু হয়েছিল এনআইএম, কন্টেইনারাইজড মডেলগুলি ডিজাইন করা হয়েছে যাতে AI অ্যাপগুলি তৈরি করা এবং প্রচেষ্টা একত্রিত করা সহজ হয়৷

এই সমস্তগুলি এই ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে যে AI কর্মীদের আরও দক্ষ করে তুলবে, তাদের আরও কাজ দ্রুত এবং কম সংস্থান সহ করতে সক্ষম করবে।

এই ধারণাটি শিল্পে যারা ইতিমধ্যে কর্মীদের অভাবের সম্মুখীন তাদের জন্য আবেদনময় হতে পারে। তবে আসল উদ্বেগ হল AI এর কর্মীদের কমানোর সম্ভাবনা, তাই পুনরায় প্রশিক্ষণের ঘোষণায় জোর দেওয়া হয়েছে।

"কনসোর্টিয়ামের সদস্যরা সর্বজনীনভাবে ব্যবসার সকল ক্ষেত্রে AI এর ত্বরণ এবং পরিবার-টেকসই সুযোগ সহ একটি অন্তর্ভুক্তিমূলক কর্মী বাহিনী গড়ে তোলার প্রয়োজনীয়তার সাথে তাদের সম্মিলিত প্রচেষ্টার জরুরীতা এবং গুরুত্বকে স্বীকৃতি দেয়," IBM তার ঘোষণায় লিখেছিল।

কনসোর্টিয়াম সদস্যদের মধ্যে গ্রুপটির লক্ষ্য আগামী 95 বছরে 10 মিলিয়নেরও বেশি আইটি কর্মীকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং স্থানান্তর করা।

এই শ্রমিকদের মধ্যে অনেকেই নিঃসন্দেহে তথাকথিত "প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং" ভূমিকায় নিজেদের খুঁজে পাবেন - বা কৌতুক অভিনেতা জন স্টুয়ার্ড সাম্প্রতিক একটি প্রতিবেদনে এটি বলেছেন। ভিড় "টাইপস প্রশ্ন গাই" — যেখানে তারা AI নির্দেশনার জন্য ব্যবহৃত নির্দেশাবলী তৈরির জন্য দায়ী থাকবে। কিন্তু সম্প্রতি গবেষক হিসেবে ড আবিষ্কৃত, AI এর জন্য প্রম্পট লেখার ক্ষেত্রে AI ভাল।

উপরিভাগে, AI দ্বারা স্বয়ংক্রিয় বিশ্বের জন্য কর্মীদের পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়ার ধারণাটি দায়িত্বশীল কাজ বলে মনে হয়। কিন্তু, আমরা লক্ষ্য করব যে কর্মশক্তির উপর AI-এর প্রভাব মূল্যায়ন করার জন্য ব্যবহৃত একই ডেটা ব্যবহার করা যেতে পারে ঠিক কোন পজিশনগুলি প্রথমে কাটতে হবে এবং কত দ্রুত সেই ভূমিকাগুলিকে খুব খারাপ না দেখিয়ে নির্মূল করা যেতে পারে।

এটি এমন নয় যে আইবিএমের সমস্যাযুক্ত মানব সম্পদ অনুশীলনের ট্র্যাক রেকর্ড রয়েছে। অপেক্ষা কর.

এটা হল [ভুল প্রমাণিত] ফুটন্ত ব্যাঙের সমস্যা। ব্যাঙটিকে গরম জলে ফেলে দিন এবং এটি লাফিয়ে বেরিয়ে আসবে, তবে আপনি যদি ধীরে ধীরে তাপমাত্রা বাড়ান তবে এটি শেষ পর্যন্ত জীবন্ত ফুটবে। এই ক্ষেত্রে, খুব দ্রুত সরে যান এবং এন্টারপ্রাইজগুলি সর্বোত্তম ঝুঁকিতে পড়ে এবং অর্থনীতিকে আরও খারাপ করে। কিন্তু, ধীরে ধীরে এআই প্রবর্তন করে, যুক্তিটি যায় যে শ্রমিকদের সামঞ্জস্য করার সময় থাকবে। ®

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নিবন্ধনকর্মী