ডেটা, বট এবং ট্রেডিং কৌশল: কীভাবে আর্থিক বাজার বিকশিত হয়েছে

বিগ ডেটা এবং রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন (RPA) মূলধারার লোকেদের কাছে তুলনামূলকভাবে নতুন ধারণা হতে পারে, কিন্তু তারা এক দশকেরও বেশি সময় ধরে ব্যবসায়ীদের সাথে অবিচ্ছেদ্য। আর্থিক প্রকারগুলি অনেক আগেই তথ্যের মূল্য বুঝতে পেরেছে এবং ডেটা সংগ্রহের জন্য আমাদের যৌথ ক্ষমতা যেমন বেড়েছে, তেমনি একজন ব্যবসায়ীর নিষ্পত্তিতে সরঞ্জামের সংখ্যাও বেড়েছে।

বিগ ডেটা এবং বট সামনে আসে

স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং ওরফে অ্যালগো ট্রেডিংয়ের শুরু দেখতে আমাদের এক দশকেরও বেশি পিছনে যেতে হবে। দ্য বিজনেস প্রফেসর দ্বারা উল্লিখিত হিসাবে, অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং প্রথম 1970 এর দশকে চালু হয়েছিল। কম্পিউটারগুলি আগের চেয়ে বেশি ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করতে সক্ষম হওয়ায়, প্রোগ্রামাররা এমন পণ্য তৈরি করতে সক্ষম হয়েছিল যা গাণিতিক মডেলের উপর ভিত্তি করে ব্যবসা করতে পারে।
কম্পিউটার এবং মানুষের মধ্যে এই প্রাথমিক সমন্বয়কে তখন থেকে অসাধারণ মাত্রায় নিয়ে যাওয়া হয়েছে। আজ, সমস্ত ব্যবসার 10% এর বেশি কম্পিউটার দ্বারা সঞ্চালিত হয়। দ্য ট্রেড অনুসারে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপে, হেজ ফান্ডের 80% ট্রেডিং কার্যকলাপের 10% অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং এর জন্য দায়ী। এই সব মানে ট্রেডিং বাজার বিলিয়ন মূল্যের. প্রকৃতপক্ষে, 2024 সালের মধ্যে, MarketsandMarkets বিশ্লেষণ থেকে পাওয়া তথ্য থেকে জানা যায় যে অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং মার্কেটের মূল্য হবে $18.8 বিলিয়ন।

আলগো ট্রেডিং এর উত্থান

সহজ কথায়, স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং একটি বড় ব্যবসা। যাইহোক, এটা শুধুমাত্র উপায় মানুষ ব্যবসা নয়. রোবোটিক ব্যবসায়ীরা যতটা উন্নত, তারা সব প্রসঙ্গে উপযুক্ত নয়। ভাল খবর, যাইহোক, বড় ডেটা শুধুমাত্র কম্পিউটারের জন্য উপলব্ধ নয়। যে কেউ আজ অনলাইনে যেতে পারে এবং প্রচুর ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি DXY (US Dollar Index) থেকে লাইভ ডেটা চান তবে আপনি এটি পেতে পারেন। অনলাইন ডেটা হাবগুলি কেবল লাইভ মূল্য চার্ট সরবরাহ করে না, তবে তারা আপনাকে ঐতিহাসিক ডেটা, ব্রেকিং নিউজ এবং বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষণও দিতে পারে।
এবং, শুধুমাত্র মিশ্রণে আরও ডেটা যোগ করার জন্য, আপনি "স্ন্যাপশট" রিপোর্টগুলিতে সদস্যতা নিতে পারেন, যা US ডলার সম্পর্কিত যেকোনো বিষয়ে টুইটার-স্টাইল আপডেট অফার করে। আপনি যেমন আশা করেন, তথ্যের আধিক্য শুধুমাত্র মার্কিন ডলার সূচকের উপর ফোকাস করা হয় না। আপনি আর্থিক বিশ্বের মধ্যে যেকোনো কিছুর জন্য পরিসংখ্যান, প্রতিবেদন এবং বিশ্লেষণ পেতে পারেন। আপনি যদি লাইভ S&P 500 দাম চান, আপনি এটি পেয়েছেন। আপনি যদি ওয়াল স্ট্রিট থেকে খবরের আপডেট চান, তাহলে শুধু একটি আউটলেটে যান যেমন CNBC বা সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহার করুন।

বাজার আগের তুলনায় আরো খোলা

আপনি যদি মূল্য ডেটা বিশ্লেষণ করতে চান, মেটাট্রেডার 4 এর মতো একটি প্রোগ্রাম ডাউনলোড করুন এবং অনেকগুলি চার্টিং টুলগুলির মধ্যে একটি ব্যবহার করুন৷ সহজ কথায়, ডিজিটাল ডেটার যুগ আর্থিক খাত খুলে দিয়েছে। আপনি একজন বট বা একজন ব্যক্তি নির্বিশেষে, আগের চেয়ে আরও তথ্য রয়েছে। অবশ্যই, এর অর্থ এই নয় যে ট্রেডিং সহজ বা ফলাফল আরও নিশ্চিত। আর্থিক বাজার অপ্রত্যাশিত। অতএব, আপনি যতই ডেটা ব্যবহার করুন না কেন, কোন ট্রেড সফল হওয়ার নিশ্চয়তা নেই।
যাইহোক, এখানে বিন্দু যে তথ্য প্রচুর আছে. এটি জনসাধারণের কাছে ট্রেডিংকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে। এটি দুটি জিনিসের উপর নির্ভর করে: ডেটার বিস্তার এবং বটগুলির উত্থান। অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং প্রোগ্রামগুলি আরও উন্নত হওয়ার সাথে সাথে আরও ডিজিটাল ডেটার প্রয়োজন বেড়েছে। এটি উদ্ভাবনের একটি ঊর্ধ্বগতির দিকে পরিচালিত করেছে যা আমাদের এমন এক পর্যায়ে নিয়ে এসেছে যেখানে বড় ডেটা এবং আরপিএ ট্রেডিং জগতের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ। পরিবর্তে, এটি আর্থিক বাজারগুলিকে আগের চেয়ে গড় ব্যক্তির কাছে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলেছে।

লিঙ্ক: https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

সূত্র: https://www.analyticsinsight.net

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.fintechnews.org/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/