পাইথন ব্যবহার করে ক্রিপ্টোকারেন্সিতে দ্রুত অর্থ উপার্জন করুন

Fবি ডেটা সায়েন্স টিম এটিকে ডেটার আসন্ন বয়স দেখেছে। তথ্যের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য তারা তাদের নবীকে তৈরি করেছে। যদিও এটির ব্যবহার স্টকের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, সংখ্যা এবং গতিবিধি বোঝার চেষ্টা করে এমন যেকোন ব্যক্তির জন্য এটি একটি সহজ হাতিয়ার। তাদের মতে নবী করা হয়েছিল:
বিশেষজ্ঞ এবং অ-বিশেষজ্ঞদের জন্য উচ্চ-মানের পূর্বাভাস তৈরি করা সহজ করুন যা চাহিদার সাথে তাল মিলিয়ে চলে

যেখানে নবীর ঝলকানি

সমস্ত-নির্ধারক সমস্যাগুলি একই কৌশল দ্বারা নিষ্পত্তি করা যায় না। Facebook-এ আমরা যে ব্যবসায়িক অনুমান অ্যাসাইনমেন্টের অভিজ্ঞতা লাভ করেছি তার জন্য নবীকে উন্নত করা হয়েছে, যেটিতে সাধারণত যে কোনো সহগামী বৈশিষ্ট্য থাকে:

• প্রতি ঘণ্টায়, প্রতিদিন বা সপ্তাহের পর সপ্তাহের ধারণা যেখানে প্রায় কয়েক মাস (আদর্শভাবে একটি বর্ধিত সময়কাল) ইতিহাসের সাথে
• কঠিন ভিন্ন "মানব-স্কেল" ঋতু: সপ্তাহের দিন এবং ঋতু
• উল্লেখযোগ্য ঘটনা যা বিক্ষিপ্তভাবে ঘটে যা সময়ের আগে জানা যায় (যেমন, সুপার বোল)
• অনুপস্থিত উপলব্ধি বা বিশাল অসঙ্গতি একটি বোধগম্য সংখ্যা
• নথিভুক্ত প্যাটার্ন পরিবর্তন, উদাহরণস্বরূপ, আইটেম প্রেরণ বা লগিং পরিবর্তনের কারণে
• প্যাটার্ন যা অ-প্রত্যক্ষ বিকাশ বাঁক, যেখানে একটি প্যাটার্ন একটি চরিত্রগত কাটঅফকে আঘাত করে বা নিমজ্জিত করে

নবী কিভাবে কাজ করেন

এর কেন্দ্রে, নবী পদ্ধতি হল চারটি প্রাথমিক অংশ সহ একটি অতিরিক্ত পদার্থের রিল্যাপস মডেল:

• একটি টুকরো টুকরো প্রত্যক্ষ বা গণনাকৃত ডেভেলপমেন্ট বেন্ড প্যাটার্ন। নবী ফলস্বরূপ তথ্য থেকে পরিবর্তনের পয়েন্টগুলি বেছে নিয়ে প্যাটার্নের পরিবর্তনগুলিকে আলাদা করেন।
• ফুরিয়ার সিরিজ ব্যবহার করে একটি বার্ষিক মাঝে মাঝে অংশ প্রদর্শিত হয়।
• একটি সপ্তাহে সপ্তাহে মাঝে মাঝে অংশ ছদ্ম কারণগুলি ব্যবহার করে৷
• একজন ক্লায়েন্ট উল্লেখযোগ্য অনুষ্ঠানের একটি তালিকা দিয়েছেন।

y(t) = g(t) + s(t) + h(t) + ϵ

• G (t) একটি প্যাটার্ন মডেল করে, যা তথ্যে একটি টানা-আউট বৃদ্ধি বা হ্রাসকে চিত্রিত করে। নবী দুটি প্যাটার্ন মডেলের সাথে যোগ দেন, একটি নিমজ্জিত উন্নয়ন মডেল এবং একটি টুকরো টুকরো সরাসরি মডেল, প্রত্যাশিত সমস্যার বাছাইয়ের উপর নির্ভর করে।
• ফুরিয়ার সিরিজের সাথে s(t) মডেলের অনিয়ম, যা ঋতুর মতো মাঝে মাঝে কারণগুলির মাধ্যমে তথ্য কীভাবে প্রভাবিত হয় তা চিত্রিত করে (যেমন, বছরের উপলক্ষের ঠান্ডা সময় জুড়ে ডিমের জন্য আরও বেশি চেহারা)
• h(t) অনুষ্ঠানের প্রভাব বা বিশাল অনুষ্ঠানের মডেলগুলি যা ব্যবসার সময়-সিরিজকে প্রভাবিত করে ϵ। একটি চূড়ান্ত ভুল শব্দটি সম্বোধন করে

সেটআপ

সমস্ত প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করে শুরু করুন। আপনি যদি ইতিমধ্যে প্রফেট ইন্সটল না করে থাকেন, তাহলে আপনি সহজেই পিপ দিয়ে ইন্সটল করতে পারেন।

পিপ ইনস্টল fbprophet

আপনি যদি জুপিটার ব্যবহার করার সময় নিম্নলিখিত ত্রুটি পেয়ে থাকেন

কমান্ড ব্যবহার করুন

conda install -c conda-forge fbprophet

আমদানি জেসন
তারিখের সময় আমদানি করুনএনপি হিসাবে নাম্বার আমদানি করুন
fbprophet থেকে নবী আমদানি করুন
পিডি হিসাবে পান্ডস আমদানি করুন
আমদানি করার অনুরোধ
import import_ipynb
প্রিপ্রসেসিং হিসাবে প্রি আমদানি করুন
matplotlib.pyplot plt হিসাবে আমদানি করুনfbprophet.plot import plot_cross_validation_metric থেকে
গণিত আমদানি করুন
শেষ বিন্দু = 'https://min-api.cryptocompare.com/data/histoday'
res = requests.get( endpoint + '?fsym=USDT&tsym=CAD&limit=500')hist = pd.DataFrame(json.loads(res.content)['Data'])
hist = hist.set_index('সময়')
hist.index = pd.to_datetime(hist.index, unit='s')target_col = 'বন্ধ'hist.head(5)
hist['y']=(hist['high']+hist['low'])/2
hist['ds']=hist.indexমডেল = নবী ()
model.fit(hist);future = model.make_future_dataframe(periods=30)
# এখন থেকে 1 বছরের জন্য পূর্বাভাস।পূর্বাভাস = মডেল. ভবিষ্যতবাণী (ভবিষ্যত)চিত্র=মডেল.প্লট(পূর্বাভাস)
fig2 = model.plot_components(পূর্বাভাস)

এখানে ট্রেন্ডটি স্টকের সামগ্রিক প্রবণতাকে প্রতিনিধিত্ব করে। সাপ্তাহিক একটি সাপ্তাহিক উপায়ে চক্রাকার প্রকৃতির প্রতিনিধিত্ব করে এবং বার্ষিক আমাদের এক বছরে চক্রীয় প্রকৃতিকে বলে। Fig2 এর মূল উপাদানগুলিতে আউটপুট ভাঙতে ব্যবহৃত হয়।

এটাই!

ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং লাভ উপার্জন করতে এই কৌশলটি ব্যবহার করুন।

এই নিবন্ধটি দরকারী পাওয়া গেছে? আমাকে অনুসরণ কর (রাহুল রাজ) মিডিয়ামে এবং নীচে আমার সবচেয়ে জনপ্রিয় নিবন্ধগুলি দেখুন! অনুগ্রহ করে 👏 এই নিবন্ধটি শেয়ার করুন!

_________________________________________________________________________________

সহযোগিতার জন্য উন্মুক্ত
rahular2020@iimbg.ac.in-এ আমার সাথে যোগাযোগ করুন।

_________________________________________________________________________________

সূত্র: https://medium.datadriveninvestor.com/make-quick-money-in-cryptocurrency-using-python-79d661360d7d?source=rss——cryptocurrency-5