বিমান নিরাপত্তায় ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের জন্য এআই ব্যবহার করা

এভিয়েশন পেশাদাররা এয়ারক্রাফ্ট ডিজাইন থেকে এয়ারপোর্ট লজিস্টিক সব কিছুতে নিরাপত্তা উন্নত করতে এআই-চালিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ প্রয়োগ করতে পারেন। নিরাপত্তা এই শিল্পে সাফল্যের মূলে রয়েছে, তাই ঝুঁকি এবং বিপদের থেকে এগিয়ে থাকার জন্য এটির অত্যাধুনিক সরঞ্জামের প্রয়োজন। এআই মূল নিরাপত্তা প্রক্রিয়া যেমন নকশা, পর্যবেক্ষণ, পরীক্ষা এবং আরও অনেক কিছুকে স্ট্রিমলাইন এবং স্বয়ংক্রিয় করতে পারে। 

এআই-চালিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের মাধ্যমে বিমানের নিরাপত্তার উন্নতির জন্য এআই একটি শক্তিশালী হাতিয়ার। আইওটি সেন্সরগুলির মতো ডেটা সংগ্রহের ডিভাইসগুলির সাথে এআইয়ের সংমিশ্রণ বিমান সংস্থাগুলি এবং প্রযুক্তিবিদদের স্বয়ংক্রিয় বিমান পর্যবেক্ষণ করতে দেয়৷ 

“ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের মধ্যে আইওটি সেন্সর থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য AI ব্যবহার করা এবং কিছু ভেঙে যাওয়ার আগে কখন মেরামত করা দরকার তা ভবিষ্যদ্বাণী করা জড়িত। এটি দুর্ঘটনা এবং বিলম্ব প্রতিরোধ করে এবং বিমানের মালিক এবং বিমান সংস্থার অর্থ বাঁচাতে পারে।" 

ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ রক্ষণাবেক্ষণ করতে পারেন রক্ষণাবেক্ষণ খরচ 30% পর্যন্ত কমিয়ে দিন, ডাউনটাইম 45% কমিয়ে দেয় এবং 75% পর্যন্ত ব্রেকডাউন দূর করে। ফলে বিনিয়োগে রিটার্ন অনেক বেশি। 

AI হল আজকের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের সবচেয়ে উন্নত রূপ, অ্যালগরিদম ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় কর্মক্ষমতা এবং সেন্সর ডেটা বিশ্লেষণ। বিমানের মালিক বা প্রযুক্তিবিদরা এর মূল সিস্টেম এবং সাধারণ কর্মক্ষমতা মেট্রিক্স সহ বিমানের ডেটা সহ অ্যালগরিদম সেট আপ করেন। এই তথ্যটি তুলনা করার জন্য একটি বেসলাইন হিসাবে কাজ করে যাতে অ্যালগরিদম অস্বাভাবিক কার্যকলাপ সনাক্ত করতে পারে। 

IoT সেন্সর যা প্রত্যাশিত মার্জিনের বাইরে কর্মক্ষমতা সনাক্ত করে রক্ষণাবেক্ষণ কর্মীদের সতর্ক করতে AI কে ট্রিগার করে। বিমান প্রযুক্তিবিদরা তখন পতাকাঙ্কিত কর্মক্ষমতা ডেটা পর্যালোচনা করতে পারেন এবং একটি টিউনআপ, পরীক্ষা বা মেরামত প্রয়োজন কিনা তা নির্ধারণ করতে পারেন। 

এই প্রক্রিয়াটি প্রচলিত পদ্ধতির চেয়ে অনেক দ্রুত সম্ভাব্য যান্ত্রিক সমস্যাগুলি ধরতে পারে। দায়িত্বশীল রক্ষণাবেক্ষণ পদ্ধতিতে বিমান পরিদর্শন করা এখনও গুরুত্বপূর্ণ, তবে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ পরিদর্শনকে আরও দক্ষ করে তুলতে পারে। 

উপরন্তু, এটা সবসময় সম্ভব যে সম্ভাব্য সমস্যাগুলি পরিদর্শনের সময় অবিলম্বে লক্ষণীয় হয় না বা কেবল উপেক্ষা করা হয়। এআই মনিটরিং এই ধরনের পরিস্থিতির ঝুঁকি কমায়। 

ডিজিটাল টুইন সহ বিমান বিশ্লেষণ করা হচ্ছে

এআই-চালিত বিশ্লেষণ ডিজিটাল যমজদের পাশাপাশি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের মাধ্যমে নিরাপত্তা উন্নত করতে পারে। একটি ডিজিটাল টুইন হল একটি বাস্তব সিস্টেমের একটি অত্যন্ত বিস্তারিত, বাস্তবসম্মত ভার্চুয়াল মডেল, যেমন একটি গাড়ি বা ভবন। ডিজিটাল যমজরা প্রায়ই অপারেশনাল বা ডিজাইন পরিবর্তনের প্রভাব অনুকরণ করতে মেশিন লার্নিং এবং এআই ব্যবহার করে। 

ডিজিটাল যমজদের বিমান শিল্পে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, বিমানের প্রকৌশলীরা প্রায়শই অংশের নকশা মডেল এবং পরীক্ষা করার জন্য সিমুলেশন ব্যবহার করেন। এটি তাদের একটি প্রোটোটাইপ তৈরি করার আগে একটি উপাদান বা বিমানের সম্ভাব্য কার্যকারিতা বুঝতে দেয়। তারা সামান্য বা কোন অতিরিক্ত খরচে নতুন ধারণা এবং কনফিগারেশন চেষ্টা করতে পারেন। 

"ডিজিটাল যমজ সম্ভাব্য বিপদ বা যান্ত্রিক সমস্যাগুলি প্রকাশ করে নিরাপত্তা উন্নত করতে পারে যা শুধুমাত্র সময়ের সাথে বা নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে লক্ষণীয় হতে পারে।" 

মডেলিং প্রোগ্রামগুলি এয়ারক্রাফ্ট ডিজাইনারদের যন্ত্রাংশ এবং প্লেনগুলিকে আরও পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষা করার অনুমতি দেয় যা অন্যথায় সম্ভব হতে পারে, সম্ভাব্য বিপদগুলি সনাক্ত করার সম্ভাবনা বাড়িয়ে তোলে। 

অতিরিক্তভাবে, গ্রাহকরা তাদের নির্দিষ্ট বিমানের ইউনিটের সাথে একটি সমস্যা রিপোর্ট করলে নির্মাতারা নিরাপদে সমস্যাগুলি তদন্ত করতে একটি ডিজিটাল টুইন ব্যবহার করতে পারেন। একটি বাস্তব বিমানের সম্ভাব্য ক্ষতি না করে কার্যত কোনো দৃশ্যকল্প অনুকরণ করার ক্ষমতা হাজার হাজার ডলার সাশ্রয় করতে পারে এবং নিশ্চিত করতে পারে যে পরীক্ষা প্রযুক্তিবিদদের ঝুঁকির মধ্যে ফেলবে না। 

ডিজিটাল টুইন পরীক্ষার ফলাফল করতে পারেন নির্মাতাদের পরিষেবা তথ্য অক্ষর (SILs) আপডেট করতে সহায়তা করুন এবং FAA সম্মতি নিশ্চিত করুন। এটি ভবিষ্যৎ বিমানের ডিজাইন উন্নত করতে সাহায্য করে এবং পাইলট এবং যাত্রীদের সর্বদা নিরাপদ রাখে।

বিমানবন্দর নিরাপত্তার জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ

ডিজিটাল টুইনগুলি বিমানবন্দরগুলি ডিজাইন এবং অপ্টিমাইজ করার ক্ষেত্রেও কার্যকর হতে পারে। এমনকি এভিয়েশন ইন্ডাস্ট্রির বাইরের লোকেরাও জানে লেআউট কতটা জটিল হতে পারে। এই কাঠামোগুলি অপ্টিমাইজ করা জটিল কিন্তু জরুরী পরিস্থিতিতে নিরাপত্তা নিশ্চিত করার জন্য অত্যাবশ্যক৷ 

বিমানবন্দর নিরাপত্তা বিশ্লেষণ এবং উন্নত করার জন্য একটি ডিজিটাল টুইন অমূল্য হতে পারে। এআই অ্যালগরিদমগুলি দৈনন্দিন কাজকর্ম, এইচভিএসি এবং পরিবেশগত নিয়ন্ত্রণ, নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণ, ট্রাফিক প্রবাহ এবং আরও অনেক কিছুর ডেটা বিশ্লেষণ করা সহজ করে। এই সমস্ত তথ্য সম্ভাব্য বাধা, অদক্ষতা এবং নিরাপত্তা ঝুঁকি হাইলাইট করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ অ্যালগরিদমগুলিতে অবদান রাখতে পারে। 

এয়ারপোর্ট ম্যানেজাররা ডিজিটাল টুইন ব্যবহার করে অবকাঠামো-সম্পর্কিত নিরাপত্তা সমস্যার বিভিন্ন সমাধান পরীক্ষা করতে পারেন। একবার তারা সর্বোত্তম সমাধানটি পিন করলে, তারা বাস্তব বিশ্বে এটি বাস্তবায়ন করতে পারে। আজকের এআই বিভিন্ন লজিস্টিক পরিবর্তনগুলি কীভাবে সম্পাদন করবে তার অত্যন্ত বাস্তবসম্মত ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে পারে। পরীক্ষামূলক আপডেটগুলি কার্যত প্রথমে যাত্রীদের পাশাপাশি বিমানবন্দর কর্মীদের বিভ্রান্তি হ্রাস করে। 

এভিয়েশন সেফটি এ এআই ব্যবহারের সম্ভাব্য ঝুঁকি

"এআই বিশ্লেষণ এবং ডিজিটাল যমজ বিমান চলাচলের নিরাপত্তার উন্নতির দিকে অনেক দূর যেতে পারে, তবে এই প্রযুক্তির ঝুঁকি রয়েছে।" 

পেশাদারদের অবশ্যই নিরাপদে বাস্তবায়নের জন্য সম্ভাব্য AI ত্রুটি সম্পর্কে সচেতন হতে হবে। AI এর সাথে যুক্ত প্রধান ঝুঁকিগুলির মধ্যে একটি হল এর ব্ল্যাক-বক্স প্রকৃতি। বিকাশকারী এবং ব্যবহারকারীরা এই অ্যালগরিদমগুলির বেশিরভাগের যুক্তি প্রক্রিয়াগুলি দেখতে পারে না৷ লুকানো লজিক প্রক্রিয়ার সমস্যা হল অনাক্ষিত পক্ষপাত এবং ভুলের উচ্চতর ঝুঁকি। যখন বিকাশকারী এবং ব্যবহারকারীরা দেখতে পাচ্ছেন না যে কীভাবে AI ডেটা পয়েন্টগুলিকে সংযুক্ত করে, তখন ত্রুটিপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলি লক্ষ্য করা আরও চ্যালেঞ্জিং। 

ব্ল্যাক-বক্স এআই এভিয়েশন শিল্পে একটি গুরুতর উদ্বেগের কারণ। আসলে, ব্যাখ্যাযোগ্যতা একটি শীর্ষ অগ্রাধিকার ইউরোপীয় ইউনিয়ন এভিয়েশন সেফটি অ্যাডমিনিস্ট্রেশনের প্রথম এআই রোডম্যাপে স্থাপিত। ব্যাখ্যাযোগ্য AI, কখনও কখনও সাদা-বক্স এআই বলা হয়, উচ্চ স্বচ্ছতার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাতে যুক্তি প্রক্রিয়াগুলি অ্যাক্সেসযোগ্য। এটি পক্ষপাতদুষ্টতা এবং ভুলত্রুটিগুলি অলক্ষিত হওয়ার সম্ভাবনা হ্রাস করে৷ 

এটি এভিয়েশন শিল্পের জন্য গুরুত্বপূর্ণ কারণ এআই শেষ পর্যন্ত নিরাপত্তা স্ক্রীনিং, স্বয়ংক্রিয় বিমানবন্দর নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণ বা এমনকি সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত বিমানের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এই উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে পক্ষপাতিত্ব এবং ভুলতা জীবনকে ঝুঁকিতে ফেলতে পারে। যদিও ব্যাখ্যাযোগ্য AI পরবর্তী কয়েক বছরে বিকশিত হচ্ছে, বিমান চালনা পেশাদারদের সাবধানে ডেটা পক্ষপাতের লক্ষণগুলির জন্য প্রচলিত ব্ল্যাক-বক্স অ্যালগরিদমগুলিকে স্ক্রিন করা উচিত।

জেনারেটিভ এআই এভিয়েশন ইন্ডাস্ট্রি অ্যাপ্লিকেশনের জন্যও ঝুঁকি তৈরি করতে পারে। ChatGPT এবং DALL-E এর মত অ্যালগরিদম গত কয়েক বছরে অত্যন্ত জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে। এই মডেলগুলি যতটা শক্তিশালী বলে মনে হচ্ছে, তারা নিখুঁত থেকে অনেক দূরে। উদাহরণস্বরূপ, ChatGPT তৈরি করা গবেষণা অধ্যয়ন বা ভুল তথ্য তৈরি করে "হ্যালুসিনেটিং" প্রবণ। 

জেনারেটিভ এআই বর্তমানে শুধুমাত্র স্বয়ংক্রিয় গ্রাহক পরিষেবার মতো বিমান চালনায় কম-ঝুঁকিপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনের প্রতিশ্রুতি দেখায়। যাইহোক, ভুল এবং মিথ্যা তথ্যের জন্য এই অ্যালগরিদমগুলি স্ক্রীন করা এখনও গুরুত্বপূর্ণ। এভিয়েশন পেশাদাররা ব্যবহার করতে পারেন ফ্যাক্ট-চেকিং ফাংশনের মতো টুল বাস্তব জগতে প্রয়োগ করার আগে জেনারেটিভ এআই পরীক্ষা করতে। 

এআই অ্যানালিটিক্সের সাথে এভিয়েশন সেফটি উন্নত করা

এআই-চালিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ বিভিন্ন উপায়ে বিমান চলাচলের নিরাপত্তায় বিপ্লব ঘটাতে পারে। এটি নিরাপত্তার সমস্যাগুলিকে হাইলাইট করে এবং বিমানের নকশা থেকে বিমানবন্দরের লজিস্টিক পর্যন্ত উদ্ভাবনী সমাধানগুলিকে চিহ্নিত করে৷ পেশাদাররা ডিজিটাল টুইন ব্যবহার করতে পারেন মডেল এবং কার্যত সিস্টেম বিশ্লেষণ করতে, আরও পুঙ্খানুপুঙ্খ নিরাপত্তা পরীক্ষার জন্য অনুমতি দেয়।

এআই কিছু ঝুঁকি নিয়ে আসে, যেমন ডেটা পক্ষপাত এবং ভুল। যাইহোক, সতর্ক অ্যালগরিদম নির্বাচন এবং পর্যবেক্ষণ বিমান শিল্পকে যাত্রী, পাইলট এবং বিমানবন্দর কর্মীদের জন্য উন্নত নিরাপত্তার জন্য AI ব্যবহার করার অনুমতি দিতে পারে।

এছাড়াও, পড়ুন স্বয়ংচালিত শিল্পে এআই প্রযুক্তির প্রয়োগ

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.aiiottalk.com/ai-predictive-analytics-in-aviation/