বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট প্রেসার হ্যান্ডলিং: AWS-এ উচ্চ-চাপের পরিস্থিতিতে খেলোয়াড়দের পারফরম্যান্সের মূল্যায়ন

ফুটবলে চাপ বা চাপ এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে একটি দল বল দখলকারী প্রতিপক্ষ খেলোয়াড়ের উপর চাপ প্রয়োগ করতে চায়। একটি দল প্রতিপক্ষের খেলোয়াড়ের সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় সীমিত করার জন্য চাপ প্রয়োগ করে, পাসিং অপশন কমিয়ে দেয় এবং শেষ পর্যন্ত বলের দখল পরিবর্তন করার চেষ্টা করে। যদিও প্রায় সব দলই তাদের প্রতিপক্ষের ওপর চাপ প্রয়োগ করতে চায়, তবে তাদের কৌশল ভিন্ন হতে পারে।

কিছু দল একটি তথাকথিত গভীর প্রেস অবলম্বন করে, বলকে পিচের ওপরে নিয়ে যাওয়ার জন্য বিরোধী দলকে সময় এবং জায়গা রেখে দেয়। যাইহোক, একবার বল মাঠের শেষ তৃতীয়াংশে পৌঁছে গেলে, ডিফেন্ডাররা বল বাহককে চাপ দিয়ে বলটিকে আটকানোর লক্ষ্য রাখে। একটি সামান্য কম রক্ষণশীল পদ্ধতির হয় মিডল প্রেস. এখানে হাফওয়ে লাইনের চারপাশে চাপ প্রয়োগ করা হয়, যেখানে ডিফেন্ডাররা বিল্ডআপকে একটি নির্দিষ্ট দিকে নিয়ে যাওয়ার চেষ্টা করে, উন্মুক্ত খেলোয়াড়দের অবরুদ্ধ করে এবং শেষ পর্যন্ত প্রতিপক্ষকে ফিরে যেতে বাধ্য করার জন্য লেনগুলি অতিক্রম করে। ইয়ুর্গেন ক্লপের অধীনে বরুসিয়া ডর্টমুন্ড একটি মিডল প্রেস ব্যবহার করার জন্য সবচেয়ে দক্ষ দলগুলির মধ্যে একটি ছিল। প্রেসিং টিম সবচেয়ে আক্রমনাত্মক ধরনের প্রয়োগ করা হয় উচ্চ প্রেস কৌশল এখানে একটি দল ডিফেন্ডার এবং গোলরক্ষককে চাপ দেওয়ার চেষ্টা করে, বল বাহকের উপর সরাসরি চাপের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, তাদের বল কভার করার জন্য সঠিক পাসিং বিকল্পগুলি বেছে নেওয়ার জন্য যথেষ্ট সময় রেখে দেয়। এই কৌশলে, চাপা দলটি চ্যালেঞ্জের মাধ্যমে বা ঢালু পাসে বাধা দিয়ে দখল ফিরিয়ে নিতে চায়।

2021 সালের ফেব্রুয়ারিতে, বুন্দেসলিগা প্রথম অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশ করেছিল যে কীভাবে দলগুলি চাপ প্রয়োগ করে AWS দ্বারা চালিত মোস্ট প্রেসড প্লেয়ার ম্যাচ ফ্যাক্ট. মোস্ট প্রেসড প্লেয়ার রিয়েল টাইমে খেলোয়াড়দের দ্বারা সম্মুখীন হওয়া রক্ষণাত্মক চাপের পরিমাপ করে, যার ফলে ভক্তরা তুলনা করতে পারেন যে কীভাবে কিছু খেলোয়াড় অন্যদের সাথে চাপ গ্রহণ করে। গত 1.5 বছরে, এই ম্যাচ ফ্যাক্টটি দলগুলি কতটা চাপ প্রয়োগ করছে সে সম্পর্কে ভক্তদের নতুন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করেছে, কিন্তু এর ফলে নতুন প্রশ্নও এসেছে, যেমন "এই চাপ কি সফল ছিল?" বা "এই খেলোয়াড় কিভাবে চাপ সামলাচ্ছে?"

প্রেসার হ্যান্ডলিং উপস্থাপন করা হচ্ছে, একটি নতুন বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট যার লক্ষ্য বিভিন্ন মেট্রিক্স ব্যবহার করে ঘন ঘন চাপ দেওয়া খেলোয়াড়ের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করা। প্রেসার হ্যান্ডলিং হল মোস্ট প্রেসড প্লেয়ারের আরও একটি বিকাশ, এবং বল দখলে থাকা একজন খেলোয়াড় যে পরিমাণ উল্লেখযোগ্য চাপ পরিস্থিতির মধ্যে নিজেকে খুঁজে পায় তার মধ্যে একটি গুণগত উপাদান যোগ করে। এই নতুন ম্যাচ ফ্যাক্টের একটি কেন্দ্রীয় পরিসংখ্যান হল এস্কেপ রেট, যা নির্দেশ করে যে একজন খেলোয়াড় কতবার তাদের দলের জন্য দখল রেখে চাপের পরিস্থিতি সফলভাবে সমাধান করে। উপরন্তু, ভক্তরা চাপের মধ্যে খেলোয়াড়দের পাসিং এবং শুটিং পারফরম্যান্স সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি পান।

প্রেসার হ্যান্ডলিং ম্যাচ ফ্যাক্টকে জীবন্ত করতে বুন্দেসলিগার সাথে AWS টিম কীভাবে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করেছিল তা এই পোস্টটি গভীরভাবে ডুবিয়েছে।

এটা কিভাবে কাজ করে?

এই নতুন বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট চাপের পরিস্থিতিতে খেলোয়াড়দের পারফরম্যান্স প্রোফাইল করে। উদাহরণস্বরূপ, বল দখলে থাকা আক্রমণকারী খেলোয়াড় প্রতিপক্ষের ডিফেন্ডারদের দ্বারা চাপে পড়তে পারে। তার বল হারানোর একটি উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনা রয়েছে। যদি সেই খেলোয়াড় বল না হারিয়ে চাপের পরিস্থিতি সমাধান করতে পারে, তাহলে তারা চাপের মধ্যে তাদের পারফরম্যান্স বাড়ায়। বল না হারানো দল হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয় বলের দখল ধরে রাখা খেলোয়াড়ের ব্যক্তিগত বলের দখল শেষ হওয়ার পর। উদাহরণস্বরূপ, এটি হয় সতীর্থকে সফল পাস দিয়ে, ফাউল করা বা থ্রো-ইন বা কর্নার কিক পাওয়া হতে পারে। বিপরীতে, চাপ দেওয়া খেলোয়াড় একটি ট্যাকল বা একটি অসফল পাসের মাধ্যমে বল হারাতে পারে। আমরা শুধুমাত্র সেই বল সম্বলকে গণনা করি যেখানে খেলোয়াড় তার সতীর্থের কাছ থেকে বল পেয়েছিলেন। এইভাবে, আমরা এমন পরিস্থিতি বাদ দিই যেখানে তারা বলকে আটকায় এবং অবিলম্বে চাপে পড়ে (যা সাধারণত ঘটে)।

আমরা একজন খেলোয়াড়ের চাপ সামলানোর পারফরম্যান্সকে একক KPI-এ একত্রিত করি eSCAPE rখেয়েছে পালানোর হারকে একজন খেলোয়াড়ের বল সম্বলের ভগ্নাংশ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যেখানে তারা চাপের মধ্যে ছিল এবং বল হারায়নি। এই ক্ষেত্রে, "চাপের অধীনে" কে >0.6 এর চাপ মান হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় (দেখুন আমাদের পূর্ববর্তী পোস্ট চাপের মান সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য)। পালানোর হার আমাদের প্রতি-ম্যাচ বা প্রতি-সিজন ভিত্তিতে খেলোয়াড়দের মূল্যায়ন করতে দেয়। পালানোর হার গণনার জন্য নিম্নলিখিত হিউরিস্টিক ব্যবহার করা হয়:

1. বিদ্যমান সর্বাধিক চাপপ্রাপ্ত প্লেয়ার ম্যাচ ফ্যাক্টের উপর ভিত্তি করে আমরা চাপের ইভেন্টগুলির একটি সিরিজ দিয়ে শুরু করি। প্রতিটি ইভেন্টে একটি পৃথক বল দখল (IBP) পর্বের সময় বল ক্যারিয়ারে সমস্ত পৃথক চাপের ঘটনা সম্বলিত একটি তালিকা থাকে।
2. প্রতিটি পর্যায়ের জন্য, আমরা বল ক্যারিয়ারের সর্বোচ্চ সমষ্টিগত চাপ গণনা করি।
3. পূর্বে উল্লিখিত হিসাবে, একটি চাপ পর্যায়ে বিবেচনা করার জন্য দুটি শর্ত পূরণ করতে হবে:
   1. আগের আইবিপি ছিল একই দলের একজন খেলোয়াড়।
   2. বর্তমান IBP এর সময় প্লেয়ারের উপর সর্বোচ্চ চাপ ছিল > 0.6।
4. যদি পরবর্তী আইবিপি একই দলের একজন খেলোয়াড়ের কাছে হিসাব করে, তাহলে আমরা এটিকে অব্যাহতি হিসেবে গণ্য করি। অন্যথায়, এটি একটি হারানো বল হিসাবে গণনা করা হবে।
5. প্রতিটি খেলোয়াড়ের জন্য, আমরা পালিয়ে যাওয়ার সংখ্যা গণনা করে এবং চাপের ঘটনাগুলির সংখ্যা দিয়ে ভাগ করে পালানোর হার গণনা করি।

পালানোর উদাহরণ

সফলভাবে চাপ সমাধানের বিভিন্ন উপায় ব্যাখ্যা করার জন্য, নিম্নলিখিত ভিডিওগুলি জোশুয়া কিমিচের চাপের পরিস্থিতি থেকে পালিয়ে যাওয়ার চারটি উদাহরণ দেখায় (ম্যাচডে 5, সিজন 22/23 – ইউনিয়ন বার্লিন বনাম বায়ার্ন মিউনিখ)।

জোশুয়া কিমিচ চাপের বাইরে চলে যাচ্ছেন এবং উইংয়ে যাচ্ছেন।

জোশুয়া কিমিচ দ্রুত পাস খেলছেন পরবর্তী চাপ থেকে বাঁচতে।

জোশুয়া কিমিচ দুবার চাপ এড়ান। প্রথম পালানো হয় প্রতিপক্ষের স্লাইডিং ট্যাকলের মাধ্যমে, যা তা সত্ত্বেও দলের বলের দখল ধরে রাখে। দ্বিতীয় পালানো হল ফাউল করা এবং এর ফলে দলের বলের দখল ধরে রাখা।

জোশুয়া কিমিচ দ্রুত মুভ ও পাস দিয়ে চাপ এড়ান।

চাপ হ্যান্ডলিং ফলাফল

চলুন কিছু ফলাফল তাকান.

প্রেসার হ্যান্ডলিং ম্যাচ ফ্যাক্টের সাহায্যে, খেলোয়াড়দের ম্যাচের ভিত্তিতে তাদের পালানোর হার অনুসারে র‌্যাঙ্ক করা হয়। খেলোয়াড়দের মধ্যে একটি ন্যায্য তুলনা করার জন্য, আমরা শুধুমাত্র এমন খেলোয়াড়দের র‍্যাঙ্ক করি যারা অন্তত 10 বার চাপের মধ্যে ছিল।

2/2022 মৌসুমের প্রথম সাত ম্যাচের দিনে একজন খেলোয়াড় কতবার ম্যাচ র‌্যাঙ্কিং-এর শীর্ষ 23-এ ছিলেন তা নিম্নলিখিত সারণীতে দেখানো হয়েছে। আমরা শুধুমাত্র শীর্ষ 2 তে কমপক্ষে তিনটি উপস্থিতি সহ খেলোয়াড় দেখাই।

শীর্ষ 2 এ সময়ের সংখ্যা	খেলোয়াড়	র‌্যাঙ্কিংয়ে সময়ের সংখ্যা
4	জোশুয়া কিমিচ	5
4	এক্সকিউয়েল প্যালাসিওস	6
3	জুড বেলিংহাম	7
3	আলফনসো ডেভিস	6
3	লার্স স্ট্যান্ডল	3
3	জোনাস হেক্টর	6
3	Vincenzo Grifo	4
3	কেভিন স্ট্যাগার	7

জোশুয়া কিমিচ এবং এক্সকুয়েল প্যালাসিওস ম্যাচ র‌্যাঙ্কিংয়ের শীর্ষ 2-এ চারটি উপস্থিতির সাথে প্যাকে নেতৃত্ব দিয়েছেন। একটি বিশেষ উল্লেখ লারস স্টিন্ডলের জন্য যেতে পারে, যিনি আঘাতের কারণে আরও বুন্দেসলিগা শুরু হওয়ার আগে মাত্র তিনবার খেলেও শীর্ষ 2-তে তিনবার উপস্থিত ছিলেন।

এটা কিভাবে বাস্তবায়িত হয়?

বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট প্রেসার হ্যান্ডলিং পজিশন এবং ইভেন্ট ডেটা, সেইসাথে অন্যান্য বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট, যেমন xPasses এবং সর্বাধিক চাপ দেওয়া প্লেয়ার থেকে ডেটা ব্যবহার করে। ম্যাচ ফ্যাক্ট স্বাধীনভাবে চলছে AWS Fargate ভিতরে পাত্রে অ্যামাজন ইলাস্টিক কনটেইনার পরিষেবা (আমাজন ইসিএস)। প্রেসার হ্যান্ডলিং গণনায় সর্বশেষ ডেটা প্রতিফলিত হচ্ছে তা নিশ্চিত করার জন্য, আমরা ব্যবহার করি Apache Kafka-এর জন্য Amazon পরিচালিত স্ট্রিমিং (আমাজন এমএসকে)।

Amazon MSK বিভিন্ন Bundesliga Match Facts পাঠাতে এবং রিয়েল টাইমে নতুন ইভেন্ট এবং আপডেট পেতে দেয়। কাফকা খাওয়ার মাধ্যমে, আমরা সমস্ত সিস্টেম থেকে সর্বাধিক আপ-টু-ডেট ইভেন্টগুলি পাই। নিম্নোক্ত চিত্রটি প্রেসার হ্যান্ডলিং এর জন্য এন্ড-টু-এন্ড ওয়ার্কফ্লোকে চিত্রিত করে।

সর্বাধিক চাপপ্রাপ্ত প্লেয়ার ম্যাচ ফ্যাক্ট থেকে একটি ইভেন্ট প্রাপ্ত হওয়ার পরে প্রেসার হ্যান্ডলিং তার গণনা শুরু করে। প্রেসার হ্যান্ডলিং কন্টেইনার অ্যামাজন এমএসকে-তে একটি বিষয়ের বর্তমান পরিসংখ্যান লেখে। একটি কেন্দ্রীয় এডাব্লুএস ল্যাম্বদা ফাংশন Amazon MSK থেকে এই বার্তাগুলি গ্রহণ করে, এবং একটি এস্কেপ রেট লিখে অ্যামাজন অরোরা তথ্যশালা. এই ডেটা তারপর ব্যবহার করে ইন্টারেক্টিভ কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ব্যবহার করা হয় অ্যামাজন কুইকসাইট. এছাড়াও, ফলাফলগুলি একটি ফিডেও পাঠানো হয়, যা তারপরে অন্য একটি ল্যাম্বডা ফাংশনকে ট্রিগার করে যা বহিরাগত সিস্টেমে ডেটা পাঠায় যেখানে বিশ্বব্যাপী সম্প্রচারকারীরা এটি ব্যবহার করতে পারে।

সারাংশ

এই পোস্টে, আমরা দেখিয়েছি কীভাবে নতুন বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট প্রেসার হ্যান্ডলিং উচ্চ-চাপের পরিস্থিতিতে বিভিন্ন বুন্দেসলিগা খেলোয়াড়দের পারফরম্যান্সের পরিমাণ নির্ধারণ এবং বস্তুনিষ্ঠভাবে তুলনা করা সম্ভব করে। এটি করার জন্য, আমরা রিয়েল টাইমে পূর্বে প্রকাশিত বুন্দেসলিগা ম্যাচের তথ্য তৈরি এবং একত্রিত করি। এটি ধারাভাষ্যকার এবং অনুরাগীদের বুঝতে সাহায্য করে যে কোন খেলোয়াড়রা তাদের প্রতিপক্ষের দ্বারা চাপের মুখে উজ্জ্বল হয়।

নতুন বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট বুন্দেসলিগার ফুটবল বিশেষজ্ঞ এবং AWS ডেটা বিজ্ঞানীদের গভীর বিশ্লেষণের ফলাফল। অফিসিয়াল বুন্দেসলিগা অ্যাপে সংশ্লিষ্ট ম্যাচের লাইভ টিকারে অসাধারণ পালানোর হার দেখানো হয়েছে। একটি সম্প্রচারের সময়, ধারাভাষ্যকারদের মাধ্যমে পালানোর হার প্রদান করা হয় ডেটা স্টোরি ফাইন্ডার এবং গুরুত্বপূর্ণ মুহুর্তে ভক্তদের কাছে দৃশ্যত দেখানো হয়, যেমন উচ্চ চাপের গণনা এবং পালানোর হার সহ একজন খেলোয়াড় যখন একটি গোল করেন, অসাধারণভাবে পাস করেন, বা বলের নিয়ন্ত্রণে থাকার সময় অনেক চ্যালেঞ্জ অতিক্রম করেন।

আমরা আশা করি আপনি এই ব্র্যান্ড-নতুন বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট উপভোগ করবেন এবং এটি আপনাকে গেমের নতুন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করবে। AWS এবং বুন্দেসলিগার মধ্যে অংশীদারিত্ব সম্পর্কে আরও জানতে, দেখুন AWS-এ বুন্দেসলিগা!

আপনি কি নিদর্শন উন্মোচন করবেন তা জানতে আমরা উত্তেজিত। আমাদের সাথে আপনার অন্তর্দৃষ্টি শেয়ার করুন: @AWScloud টুইটারে, #BundesligaMatchFacts হ্যাশট্যাগ সহ।

---

লেখক সম্পর্কে

সাইমন রোল্ফস সেন্ট্রাল মিডফিল্ডার হিসেবে 288টি বুন্দেসলিগা গেম খেলেছেন, 41টি গোল করেছেন এবং জার্মানির হয়ে 26টি ক্যাপ জিতেছেন। বর্তমানে, Rolfes Bayer 04 Leverkusen-এ ম্যানেজিং ডিরেক্টর স্পোর্ট হিসাবে কাজ করছেন, যেখানে তিনি পেশাদার খেলোয়াড় তালিকা, স্কাউটিং বিভাগ এবং ক্লাবের যুব উন্নয়ন তত্ত্বাবধান ও বিকাশ করেন। সাইমন সাপ্তাহিক কলামও লেখেন বুন্দেসলিগা ডট কম AWS দ্বারা চালিত সর্বশেষ Bundesliga ম্যাচের তথ্য সম্পর্কে। সেখানে তিনি ফুটবলের বিশ্বে উন্নত পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিংয়ের প্রভাব তুলে ধরতে প্রাক্তন খেলোয়াড়, অধিনায়ক এবং টিভি বিশ্লেষক হিসাবে তার দক্ষতার প্রস্তাব দেন।

লুক ফিগডোর AWS প্রফেশনাল সার্ভিসেস দলের একজন ক্রীড়া প্রযুক্তি উপদেষ্টা। তিনি প্লেয়ার, ক্লাব, লীগ এবং মিডিয়া কোম্পানি যেমন বুন্দেসলিগা এবং ফর্মুলা 1 এর সাথে কাজ করেন যাতে তারা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে ডেটা সহ গল্প বলতে সাহায্য করে। তার অবসর সময়ে, তিনি মন এবং মনোবিজ্ঞান, অর্থনীতি এবং এআই এর মধ্যে ছেদ সম্পর্কে সমস্ত কিছু শিখতে পছন্দ করেন।

জাভিয়ের পোভেদা-প্যান্টার AWS প্রফেশনাল সার্ভিসেস টিমের মধ্যে EMEA স্পোর্টস গ্রাহকদের জন্য একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট৷ তিনি দর্শকদের খেলাধুলার ক্ষেত্রে গ্রাহকদের তাদের ডেটা উদ্ভাবন করতে এবং পুঁজি করতে সক্ষম করেন, মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্সের মাধ্যমে উচ্চ-মানের ব্যবহারকারী এবং ভক্তদের অভিজ্ঞতা প্রদান করেন। তিনি তার অবসর সময়ে খেলাধুলা, সঙ্গীত এবং AI এর বিস্তৃত পরিসরের জন্য তার আবেগ অনুসরণ করেন।

তারেক হাসেমী AWS প্রফেশনাল সার্ভিসের মধ্যে একজন পরামর্শক। তার দক্ষতা এবং দক্ষতার ক্ষেত্রগুলির মধ্যে রয়েছে অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ, ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং এবং বড় ডেটা। তিনি ক্লাউডের মধ্যে ডেটা-চালিত অ্যাপ্লিকেশন বিকাশে গ্রাহকদের সমর্থন করেন। এডব্লিউএস-এ যোগদানের আগে, তিনি বিমান ও টেলিযোগাযোগের মতো বিভিন্ন শিল্পে পরামর্শক ছিলেন। ক্লাউডে গ্রাহকদের তাদের ডেটা/এআই যাত্রায় সক্ষম করার বিষয়ে তিনি উত্সাহী।

ফোটিনোস কিরিয়াকাইডস AWS পেশাদার পরিষেবাগুলির সাথে একজন পরামর্শদাতা৷ ডেটা ইঞ্জিনিয়ার এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপার হিসাবে তার কাজের মাধ্যমে, তিনি গ্রাহকদেরকে ক্লাউডে অ্যাপ্লিকেশন বিকাশে সহায়তা করেন যা ডেটা থেকে তৈরি অন্তর্দৃষ্টির উপর ভিত্তি করে এবং উদ্ভাবন করে। তার অবসর সময়ে, তিনি দৌড়াতে এবং প্রকৃতি অন্বেষণ করতে পছন্দ করেন।

উয়ে ডিক Sportec Solutions AG-এর একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট। তিনি বুন্দেসলিগা ক্লাব এবং মিডিয়াকে তাদের পারফরম্যান্সকে উন্নত পরিসংখ্যান এবং ডেটা ব্যবহার করে অপ্টিমাইজ করতে সক্ষম করার জন্য কাজ করেন—ম্যাচের আগে, পরে এবং চলাকালীন। তার অবসর সময়ে, তিনি কম জন্য স্থির হন এবং তার বিনোদনমূলক ফুটবল দলের জন্য পুরো 90 মিনিট স্থায়ী করার চেষ্টা করেন।