মহামারী প্রতিরোধ এবং প্রতিক্রিয়ার ভবিষ্যত » CCC ব্লগ

CCC মিশিগানের অ্যান আর্বারে 2023 সালের সেপ্টেম্বরে মহামারী প্রতিক্রিয়া এবং প্রতিরোধের ভবিষ্যত সম্পর্কে একটি দৃষ্টিভঙ্গি কর্মশালা আয়োজন করে। এটি স্বাস্থ্যসেবা টাস্ক ফোর্সে CCC কাউন্সিলের কম্পিউটেশনাল চ্যালেঞ্জস এবং স্বাস্থ্যসেবা ডোমেনে সম্প্রদায়ের সদস্যদের একটি স্টিয়ারিং কমিটি দ্বারা সংগঠিত হয়েছিল:

• ডেভিড ড্যাঙ্কস, ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া-সান দিয়েগো/সিসিসি কাউন্সিল সদস্য
• রাদা মিহালসিয়া, মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়/সিসিসি কাউন্সিল সদস্য
• কেটি সিক, ইন্ডিয়ানা ইউনিভার্সিটি/সিসিসি কাউন্সিল সদস্য
• মোনা সিং, প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয়/সিসিসি কাউন্সিল সদস্য
• ব্রায়ান ডিক্সন, রেজেনস্ট্রিফ ইনস্টিটিউট
• মাধব মারাঠে, ভার্জিনিয়া বিশ্ববিদ্যালয়
• শ্বেতক প্যাটেল, ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়
• এরিকা শেনয়, হার্ভার্ড এমজিবি
• মাইকেল সজোডিং, মিশিগান মেডিকেল

আয়োজকরা 1.5 দিনের ইভেন্টের জন্য বিস্তৃত বিশেষজ্ঞদের একত্রিত করেছেন স্বাস্থ্য, তথ্যবিজ্ঞান, মহামারীবিদ্যা, স্বাস্থ্যসেবা কর্মী, এবং কম্পিউটিং সম্প্রদায়গুলি সম্মিলিতভাবে তৈরি করতে পারে যা ভবিষ্যতের মহামারীর ক্ষতি হ্রাস করতে পারে। কর্মশালার আলোচনা থেকে তিনটি প্রধান কম্পিউটিং গবেষণা সুযোগের ক্ষেত্র উদ্ভূত হয়েছে: 

(1) কম্পিউটেশনাল মডেল। মডেলগুলি সেক্টর জুড়ে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, তবে বিশেষত মহামারী চলাকালীন স্বাস্থ্য ব্যবস্থায়, হাসপাতালের সরবরাহের প্রয়োজনীয়তা অনুমান করা থেকে শুরু করে, হাসপাতাল এবং সামাজিক পরিষেবা প্রদানকারীদের যত্নের ক্ষমতা নির্ধারণ করা, রোগের বিস্তারকে প্রজেক্ট করা পর্যন্ত। 

(2) ডেটা। মডেল প্রয়োগ করার সময় সাফল্য অর্জনের জন্য সঠিক, নির্ভরযোগ্য ডেটা অপরিহার্য। স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলি জুড়ে ডেটা এবং পরিমাপ মানককরণ ডেটা পরিকাঠামোকে আধুনিকীকরণ করবে এবং মডেল বিকাশ, বৈধতা এবং প্রয়োগের জন্য ভাগ করার সময় ডেটা ব্যক্তিগত থাকবে তা নিশ্চিত করবে। 

(3) অবকাঠামো। নির্ভুল, নির্ভরযোগ্য ডেটার পরিমাণ বাড়ানো এবং ফলস্বরূপ উন্নত মডেলগুলি স্বাস্থ্যসেবা পরিকাঠামো উন্নত করতে সাহায্য করবে। উপরন্তু, মহামারী সময় এবং শান্তির সময় উভয় ক্ষেত্রেই, সাধারণ প্রশ্নের (খুব বড়) স্থান চিহ্নিত করা এবং তারপর সেই প্রশ্নগুলির উত্তরের সুবিধার্থে ডেটা স্ট্রাকচার সামঞ্জস্য করা, উন্নতির জন্য প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে। জনস্বাস্থ্য অবকাঠামোও আপডেট করা দরকার: স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার সাথে ডেটা ক্যাপচার, শেয়ারিং এবং দ্বিমুখী যোগাযোগ প্রয়োজন।

একটি বিস্তৃত স্তরে, মহামারী চলাকালীন জনস্বাস্থ্যের সুপারিশগুলির প্রভাবের জন্য প্রভাবিত সম্প্রদায়ের সাথে আস্থা তৈরি করা অপরিহার্য। এর জন্য স্টেকহোল্ডারদের সাথে পরিষ্কার এবং স্বচ্ছ যোগাযোগ প্রয়োজন। এই ক্ষেত্রে গবেষণাকে অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত, এবং এটি উপরের নির্ভরযোগ্য ডেটা থিমের সাথে সংযোগ করে যেহেতু ব্যক্তিরা কেবলমাত্র তাদের ডেটা সরবরাহ করবে যদি তারা সেই সংস্থাকে বিশ্বাস করে যে তারা তাদের তথ্যে অ্যাক্সেস দিচ্ছে।

অবশেষে, অনেক স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থায় তাদের ডেটাতে মডেল তৈরি করতে, সাধারণ ক্রিয়াকলাপে সেই মডেলগুলি ব্যবহার করতে বা এমনকি নির্ভরযোগ্যভাবে তাদের ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা, গণনা এবং যোগাযোগ পরিকাঠামোর অভাব রয়েছে। ন্যায্য অ্যাক্সেসের জন্য প্রচেষ্টা করা এবং কম-রিসোর্সড সম্প্রদায়গুলিতে সিস্টেমগুলিতে সংস্থান সরবরাহ করা গুরুত্বপূর্ণ।

সম্পূর্ণ কর্মশালার প্রতিবেদন পড়ুন এখানে.

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://feeds.feedblitz.com/~/872779022/0/cccblog~Visioning-Workshop-Report-Released-Future-of-Pandemic-Prevention-and-Response/