মেটার এআই চিফ: এআই সেন্টিয়েন্স থেকে দশক, বিড়াল/কুকুর-স্তরের বুদ্ধিমত্তা প্রথম

ইয়ান লেকুন, Meta-এর প্রধান AI বিজ্ঞানী এবং গভীর শিক্ষার একজন বিখ্যাত ব্যক্তিত্ব, সম্প্রতি AI-এর অগ্রগতির উপর একটি গ্রাউন্ডেড দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করেছেন, যেমন CNBC-এর জন্য Jonathan Vanian রিপোর্ট করেছেন। তার মতামত এনভিডিয়ার সিইও জেনসেন হুয়াং-এর মতো শিল্প নেতাদের থেকে আরও আশাবাদী ভবিষ্যদ্বাণীগুলির জন্য একটি ভারসাম্যপূর্ণ ভারসাম্য অফার করে।

LeCun এর বাস্তববাদী টেক অন এআই এর সেন্টিয়েন্সের পথ

LeCun দাবি করেছেন যে বর্তমান AI সিস্টেমগুলি যেকোন ধরণের অনুভূতি অর্জন থেকে কয়েক দশক দূরে, সাধারণ জ্ঞানের ক্ষমতা এখনও একটি দূরবর্তী লক্ষ্য। এই দৃষ্টিভঙ্গি হুয়াংয়ের দাবির সম্পূর্ণ বিপরীতে দাঁড়িয়েছে যে AI মাত্র পাঁচ বছরের মধ্যে মানুষের ক্ষমতার প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারে। ফেসবুকের ফান্ডামেন্টাল এআই রিসার্চ টিমের 10 বছর পূর্তি উদযাপনের একটি ইভেন্টের সময় লেকুনের মন্তব্য এসেছে, যা এআই উন্নয়নে একটি মাইলফলক চিহ্নিত করেছে।

অন্তর্নিহিত এআই যুদ্ধ এবং বাণিজ্যিক স্বার্থ

LeCun এর মন্তব্য এআই শিল্পকে চালিত বাণিজ্যিক গতিশীলতার উপরও আলোকপাত করে। তিনি স্পষ্টভাবে উল্লেখ করেছেন যে এনভিডিয়া, এআই গবেষণার জন্য প্রয়োজনীয় জিপিইউগুলির একটি প্রধান সরবরাহকারী হিসাবে, এআই হাইপকে জ্বালানী দেওয়ার স্বার্থে নিহিত রয়েছে। এনভিডিয়ার অস্ত্র সরবরাহের সাথে তার একটি "এআই যুদ্ধ" এর রূপক এআই প্রযুক্তির অগ্রগতির তীব্র প্রতিযোগিতা এবং বাণিজ্যিক অংশের উপর জোর দেয়।

AI এর বর্তমান সীমাবদ্ধতা এবং সামনের রাস্তা

AI এর সীমাবদ্ধতাগুলিকে হাইলাইট করে, LeCun জোর দিয়েছিলেন যে আজকের AI-তে প্রচুর পরিমাণে পাঠ্য প্রশিক্ষিত হওয়া সত্ত্বেও মৌলিক বোঝার অভাব রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, 20,000 বছরের মানুষের পড়ার সমতুল্য প্রশিক্ষণ সত্ত্বেও AI সিস্টেমগুলি এখনও মৌলিক যৌক্তিক ধারণাগুলির সাথে লড়াই করে। এই সীমাবদ্ধতা ইঙ্গিত দেয় যে ভাষা মডেল এবং পাঠ্য ডেটার উপর শিল্পের ফোকাস উন্নত, মানুষের মতো এআই সিস্টেমগুলি বিকাশের জন্য অপর্যাপ্ত হতে পারে।

<!–

-> <!–

->

এআই ডেভেলপমেন্টে মেটার মাল্টিমোডাল অ্যাপ্রোচ

CNBC এর মতে রিপোর্ট, LeCun এর নির্দেশনায়, Meta মাল্টিমোডাল AI সিস্টেমগুলি অন্বেষণ করছে যা পাঠ্য, অডিও, চিত্র এবং ভিডিও ডেটা একত্রিত করে। এই পদ্ধতির লক্ষ্য হল বিভিন্ন ধরনের ডেটা জুড়ে পারস্পরিক সম্পর্ক আবিষ্কার করা, সম্ভাব্যভাবে আরও উন্নত AI কার্যকারিতা সক্ষম করা। মেটার গবেষণায় অগমেন্টেড রিয়েলিটি অ্যাপ্লিকেশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেমন টেনিস প্রশিক্ষণ উন্নত করতে এআর চশমা ব্যবহার করা - একটি প্রকল্প যার জন্য ভিজ্যুয়াল, টেক্সচুয়াল এবং শ্রবণ ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জটিল মিশ্রণ প্রয়োজন।

এআই হার্ডওয়্যার ল্যান্ডস্কেপ: এনভিডিয়ার আধিপত্য এবং ভবিষ্যতের সম্ভাবনা

সিএনবিসি বলছে যে এনভিডিয়ার জিপিইউগুলি বড় আকারের এআই মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য ডি ফ্যাক্টো স্ট্যান্ডার্ড হয়ে উঠেছে, মেটা নিজেই তার লামা এআই সফ্টওয়্যারের জন্য 16,000 এনভিডিয়া এ100 জিপিইউ ব্যবহার করেছে। যাইহোক, LeCun পরামর্শ দেয় যে ভবিষ্যতে বিশেষায়িত AI চিপগুলির উত্থান দেখতে পারে, যা ঐতিহ্যবাহী GPU গুলি ছাড়িয়ে আরও ফোকাসড নিউরাল, ডিপ লার্নিং এক্সিলারেটরের দিকে যেতে পারে।

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং: এআই এনহান্সমেন্টের জন্য একটি দূরবর্তী স্বপ্ন

লেকুন এবং মেটার সিনিয়র সহকর্মী মাইক শ্রোফফার AI-তে কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের তাত্ক্ষণিক প্রভাব সম্পর্কে সংশয় প্রকাশ করেছেন। কোয়ান্টাম মেশিনগুলির ডেটা-নিবিড় ক্ষেত্রগুলিকে বিপ্লব করার সম্ভাবনা থাকা সত্ত্বেও, তারা কোয়ান্টাম কম্পিউটিংকে বর্তমান AI অগ্রগতির জন্য অনিশ্চিত ব্যবহারিক প্রাসঙ্গিকতার সাথে একটি আকর্ষণীয় বৈজ্ঞানিক প্রচেষ্টা হিসাবে দেখে।

মাধ্যমে বৈশিষ্ট্যযুক্ত ইমেজ ইউটিউব

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/12/metas-ai-chief-current-ai-system-decades-away-from-true-sentience-ai-to-hit-cat-dog-smarts-well-before-human-level-intelligence/