মেটা AI ইমেজ সেগমেন্টেশন মডেল, SAM উন্মোচন করেছে

বর্ণমালা ইনক এর গুগল AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত সুপারকম্পিউটারগুলির সম্পর্কে তথ্য শেয়ার করেছে, দাবি করেছে যে তারা শক্তি-দক্ষ এবং দ্রুততর এনভিডিয়া A100 চিপ। গুগল টেনসর প্রসেসিং ইউনিট (TPU) নামে তার কাস্টম চিপ তৈরি করেছে, যা তার চতুর্থ প্রজন্মে রয়েছে।

টেক জায়ান্টের মতে, কোম্পানির 90% এরও বেশি AI প্রশিক্ষণ কাজের জন্য কোম্পানি চিপ ব্যবহার করছে। গুগল মডেলের মাধ্যমে চিপ ফিড ডেটা যুক্ত করে যাতে করে মানুষের মতো টেক্সট বা ছবি তৈরি করা যায়।

আদর্শভাবে, টিপিইউ ডিজাইন করা হয়েছে ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্কের (DNN) অনুমান পর্বকে ত্বরান্বিত করতে, যা অনেক মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন যেমন ইমেজ রিকগনিশন, স্পিচ রিকগনিশন, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং আরও অনেক কিছুতে ব্যবহৃত হয়। DNN-এর প্রশিক্ষণের জন্যও টিপিইউ ব্যবহার করা হয়।

এছাড়াও পড়ুন: জার্মানি জরিমানা হুমকি হিসাবে আইনি গরম জলে টুইটার

মঙ্গলবার গুগল একটি বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছে ব্যাখ্যা করে কিভাবে এটি 4 টিরও বেশি চিপকে স্ট্রং করেছে। ফার্মের মতে, এটি এক জায়গায় পৃথক মেশিন পেতে কাস্টম উন্নত অপটিক্যাল সুইচ ব্যবহার করে।

বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্রে, Google বলেছে যে তুলনামূলক আকারের সিস্টেমের জন্য, এর চিপগুলি চতুর্থ প্রজন্মের TPU-এর মতো একই সময়ে বাজারে থাকা Nvidia-এর A1.7 চিপের উপর ভিত্তি করে একটি সিস্টেমের তুলনায় 1.9 গুণ বেশি দ্রুত এবং 100 গুণ বেশি শক্তি সাশ্রয়ী।

আরো উন্নতি প্রয়োজন

বিশ্লেষকরা মনে করেন যে ব্যবসার হিসাবে ডেটা অনুমান চিপগুলির বাজার দ্রুত বৃদ্ধি পাবে এআই প্রযুক্তি তাদের পণ্য মধ্যে. গুগলের মতো সংস্থাগুলি অবশ্য ইতিমধ্যেই কাজ করছে কীভাবে ঢাকনা রাখা যায় তার অতিরিক্ত খরচ যা তা করলে যোগ হবে, এবং এর মধ্যে একটি হচ্ছে বিদ্যুৎ।

বৃহৎ ভাষা মডেল যে পণ্য ড্রাইভ যেমন Google এর বার্ড বা ওপেনএআই এর চ্যাটজিপিটি আকারে ব্যাপকভাবে বেড়েছে। প্রকৃতপক্ষে তারা একটি একক চিপে সংরক্ষণ করার জন্য অনেক বড়।

যেমন, এআই সুপার কম্পিউটার তৈরি করে এমন কোম্পানিগুলির মধ্যে প্রতিযোগিতার জন্য এই সংযোগগুলিকে উন্নত করা একটি মূল বিষয় হয়ে উঠেছে।

উপরন্তু, এই মডেলগুলি হাজার হাজার চিপ জুড়ে বিভক্ত এবং মডেলটিকে প্রশিক্ষণের জন্য সপ্তাহ বা তার বেশি সময় ধরে একসাথে কাজ করে।

এখন পর্যন্ত Google-এর সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য সর্বজনীনভাবে প্রকাশ করা ভাষা মডেল, PaLM, 4 দিনের মধ্যে 000 চিপ সুপার কম্পিউটারের মধ্যে দুটিতে বিভক্ত করে প্রশিক্ষিত হয়েছিল।

ফার্মের মতে, এর সুপার কম্পিউটারগুলি ফ্লাইতে চিপগুলির মধ্যে সংযোগগুলি কনফিগার করা সহজ করে তোলে।

সিস্টেম সম্পর্কে ব্লগ পোস্টে গুগল ফেলো নর্ম জুপি এবং গুগল বিশিষ্ট প্রকৌশলী ডেভিড প্যাটারসন বলেছেন, "সার্কিট স্যুইচিং ব্যর্থ উপাদানগুলির চারপাশে রুট করা সহজ করে তোলে"

"এই নমনীয়তা এমনকি আমাদেরকে একটি এমএল (মেশিন লার্নিং) মডেলের কর্মক্ষমতা ত্বরান্বিত করতে সুপার কম্পিউটার ইন্টারকানেক্টের টপোলজি পরিবর্তন করতে দেয়।"

গুগলের মতে কোন তুলনা নেই

এনভিডিয়া বিপুল পরিমাণ ডেটা সহ AI মডেল প্রশিক্ষণের জন্য বাজারে আধিপত্য বিস্তার করে। যাইহোক, সেই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষিত করার পরে, প্রম্পটগুলিতে পাঠ্য প্রতিক্রিয়া তৈরি করা এবং একটি ছবিতে একটি বিড়াল রয়েছে কিনা তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার মতো কাজগুলি করে "অনুমান" বলা হয় সেগুলিকে ব্যাপকভাবে ব্যবহার করা হয়৷

প্রধান সফ্টওয়্যার স্টুডিওগুলো বর্তমানে এনভিডিয়ার A100 প্রসেসর ব্যবহার করছে। A100 চিপ হল সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত চিপ যা ডেভেলপমেন্ট স্টুডিও AI মেশিন লার্নিং ওয়ার্কলোডের জন্য ব্যবহার করে।

সার্জারির A100 উপযুক্ত মেশিন লার্নিং মডেলের জন্য যা পাওয়ার টুল যেমন ChatGPT, বিং এআই, বা স্থিতিশীল বিস্তার। এটি একই সাথে অনেক সাধারণ গণনা করতে সক্ষম, যা প্রশিক্ষণ এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল ব্যবহার করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

যদিও এনভিডিয়া মন্তব্যের জন্য অনুরোধ প্রত্যাখ্যান করেছে রয়টার্স, Google বলেছে যে তারা তাদের চতুর্থ প্রজন্মের Nvidia-এর বর্তমান ফ্ল্যাগশিপ H100 চিপের সাথে তুলনা করেনি কারণ এটি Google-এর চিপের পরে বাজারে এসেছে, এবং এটি নতুন প্রযুক্তিতে তৈরি।

Google আরও বলেছে যে কোম্পানির কাছে "ভবিষ্যত টিপসের একটি স্বাস্থ্যকর পাইপলাইন" রয়েছে, সূক্ষ্ম বিবরণ না দিয়ে, তবে ইঙ্গিত দিয়েছে যে এটি একটি নতুন TPU-তে কাজ করছে যা Nvidia H100 এর সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করবে।

যদিও Google এখন শুধুমাত্র তার সুপার কম্পিউটার সম্পর্কে বিশদ প্রকাশ করছে, এটি 2020 সাল থেকে কোম্পানির অভ্যন্তরে ওকলাহোমার মেয়েস কাউন্টির একটি ডেটা সেন্টারে অনলাইনে রয়েছে।

গুগল বলেছে যে স্টার্টআপ মিডজার্নি তার মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য সিস্টেমটি ব্যবহার করেছিল, যা পাঠ্যের কয়েকটি শব্দ খাওয়ানোর পরে নতুন চিত্র তৈরি করে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://metanews.com/meta-unveils-ai-image-segmentation-model-sam/