যান্ত্রিক ব্যাকপ্যাক ভিআর-এ জাম্পিংকে আরও মজাদার করে তোলে

যান্ত্রিক ব্যাকপ্যাক ভিআর-এ জাম্পিংকে আরও মজাদার করে তোলে

"উপর-নিচে লাফ দাও এবং চারিদিকে সরান।"

পেদ্রো লোপেস, শিকাগো ইউনিভার্সিটির কম্পিউটার সায়েন্সের একজন সহকারী অধ্যাপক যিনি পরিধানযোগ্য জিনিসগুলিকে ছাড়িয়ে যায় এমন ইন্টারফেস প্যারাডাইম অন্বেষণ করে মানবদেহের সাথে ইন্টারফেসগুলিকে একীভূত করার উপর ফোকাস করেন, VR-এ জাম্পিংকে আরও উপভোগ্য অভিজ্ঞতা করতে চান৷

লোপেস এবং তার দল একটি যান্ত্রিক ব্যাকপ্যাক তৈরি করেছিল যার নাম জাম্পমড যেটি ভার্চুয়াল জগতে পড়ে যাওয়ার এবং লাফানোর সংবেদন বাড়াতে সাহায্য করতে পারে আপনার শরীরের উপর অনুকরণকারী শক্তির মাধ্যমে আপনার ওজন উপরে এবং নীচে সরিয়ে নিয়ে। 

[এম্বেড করা সামগ্রী]

জাম্পমড একটি রোলার কোস্টারে আটকে থাকার অনুভূতিকেও অনুকরণ করতে পারে কারণ এটি প্রথম বড় ড্রপ করে বা গাড়ির পিছনের সিটে চড়ার কারণে এটি বিশেষ করে তীক্ষ্ণ বাঁক নেয়।

যান্ত্রিক ব্যাকপ্যাকটিতে একটি রৈখিক রেলের সাথে সংযুক্ত একটি 2-কিলোগ্রাম ওজনযুক্ত ঘনক বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যা ব্যবহারকারীকে VR-এ কী অনুভব করছে তার উপর নির্ভর করে বিভিন্ন গতিতে উপরে এবং নীচে নিয়ে যায়। এইভাবে দলটি এমন একটি সিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম হয়েছিল যা শারীরিক গতির সংবেদনকে প্রতিলিপি করে।

JumpMod দ্রুত এবং সুনির্দিষ্ট আন্দোলনের জন্য একটি বেল্ট ড্রাইভ এবং একটি এনকোডেড প্রক্রিয়া ব্যবহার করে। এর মোটর a ব্যবহার করে নিয়ন্ত্রণ করা যায় Seeduino XIAO nRF52840 BLE সেন্স মাইক্রোকন্ট্রোলার ডেভেলপমেন্ট বোর্ড, যা আপনাকে তারে জটলা হওয়ার বিষয়ে উদ্বেগ ছাড়াই লাফ দেওয়ার ক্ষমতা দিতে ওয়্যারলেস সংযোগ প্রদান করে।

যান্ত্রিক ব্যাকপ্যাক VR-এ লাফানো আরও মজাদার প্লাটোব্লকচেন ডেটা বুদ্ধিমত্তা তৈরি করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আই.
ক্রেডিট: রোমেন নিথ

JumpMod শনাক্ত করে যখন একজন ব্যবহারকারী HTC VR হেডসেট এবং HTC এর লাইটহাউস V2 ট্র্যাকিং সিস্টেম ব্যবহার করে লাফ দেয় এবং তাদের উচ্চতা এবং বংশধরের উপর ভিত্তি করে ব্যবহারকারীর লাফের ক্রম গণনা করে।

সিস্টেমটি তারপরে আরও সঠিক এবং খাঁটি অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য আপনার জাম্প ফেজের সাথে সম্পর্কিত আপনার ওজনের গতিবিধি অনুমান করে। এতে আপনার ওজনের নড়াচড়া এবং উপরে বা নিচে যাওয়ার গতি রয়েছে, যা বিভিন্ন উচ্চতায় লাফ দেওয়ার অনুভূতি প্রদান করে। সিস্টেম এমনকি আপনার ল্যান্ডিংয়ের কঠোরতা এবং কোমলতা সামঞ্জস্য করতে পারে।

যান্ত্রিক ব্যাকপ্যাক VR-এ লাফানো আরও মজাদার প্লাটোব্লকচেন ডেটা বুদ্ধিমত্তা তৈরি করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আই.
ক্রেডিট: রোমেন নিথ

এক ডজন অংশগ্রহণকারী ব্যবহার করে সিস্টেমের নির্ভুলতা পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহারকারী অধ্যয়ন করা হয়েছিল। সমীক্ষার ফলাফলগুলি প্রকাশ করেছে যে অ্যালগরিদমটি সমস্ত চারটি জাম্প পর্যায় সনাক্ত করতে 94% সঠিক ছিল।

একটি বিক্ষোভের ভিডিওতে পোস্ট করা হয়েছে ইউটিউব, একজন ব্যবহারকারীকে লাফ দিতে দেখা যায় এবং তারপর বলে, "মনে হচ্ছে আমি আরও উপরে লাফ দিয়েছি।"

লোপেস এবং তার দল তখন বিশ্লেষণে মনোনিবেশ করেছিল যে কীভাবে তাদের লাফ সম্পর্কে ব্যবহারকারীর ধারণা JumpMod ব্যবহার দ্বারা প্রভাবিত হয়েছিল। অংশগ্রহণকারীরা যে ধরনের লাফ দিয়েছিল তার উপর ভিত্তি করে সিস্টেমটি বিভিন্ন ধরনের সংবেদন তৈরি করতে সক্ষম হয়েছিল। এই গবেষণার ফলাফলগুলি একটি চিত্তাকর্ষক 81% নির্ভুলতা প্রকাশ করেছে।

যান্ত্রিক ব্যাকপ্যাক VR-এ লাফানো আরও মজাদার প্লাটোব্লকচেন ডেটা বুদ্ধিমত্তা তৈরি করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আই.
ক্রেডিট: ইউটিউবের মাধ্যমে নতুন বিজ্ঞানী

জাম্পমড ব্যবহার করে ভিআর গেম খেলার সময় লাফ সম্পর্কে ব্যবহারকারীর ধারণা কীভাবে প্রভাবিত হয়েছিল তা বিশ্লেষণ করার জন্য আরেকটি গবেষণা চালানো হয়েছিল। গেমটিতে বায়ু এবং পাওয়ার-আপের মতো বিভিন্ন উপাদান রয়েছে যা ব্যবহারকারীর জাম্পিং ক্ষমতা বাড়ায়। গবেষণার ফলাফলগুলি দেখিয়েছে যে ব্যাকপ্যাক এবং একটি ভিআর হেডসেট ব্যবহার করার সময় ব্যবহারকারীদের লাফের ধারণার উপর ডিভাইসের প্রভাবগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন ছিল।

কোম্পানির দলের সদস্যরা বর্তমানে অতিরিক্ত সেন্সিং সিস্টেম এবং অ্যাকচুয়েটর তৈরিতে কাজ করছে যা অভিজ্ঞতাকে আরও উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

লোপেজ সম্প্রতি জার্মানির হামবুর্গে কম্পিউটিং সিস্টেমে মানবিক উপাদানের সম্মেলনে তার কাজ উপস্থাপন করেছেন যেখানে তিনি একটি বর্ধিত হ্যাপটিক প্রতিক্রিয়া অভিজ্ঞতার মাধ্যমে প্রশিক্ষণের উন্নতিতে কীভাবে তাদের জাম্পমড সিস্টেম ব্যবহার করা যেতে পারে সে সম্পর্কে আরও কথা বলেছেন। আপনি JumpMod সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন এখানে.

ফিচার ইমেজ ক্রেডিট: ইউটিউবের মাধ্যমে নতুন বিজ্ঞানী

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ভিআরএসকাউট