শীতকাল বসন্তের দিকে নিয়ে যায় - বিটকয়েন মার্কেট জার্নাল

আমি AI দ্বারা বিস্মিত.

আমি বর্তমানে সবকিছুর জন্য ChatGPT ব্যবহার করি: ব্যবসায়িক ধারণা, রাতের খাবারের রেসিপি, ব্যাকরণের টিপস, নিজে নিজে করা প্রকল্প, দার্শনিক প্রশ্ন, চিকিৎসা গবেষণা, গণিত সমস্যা, কোডিং সহায়তা এবং স্ব-উন্নতি।

এটি আমার পরিবারে একটি চলমান রসিকতা হয়ে দাঁড়িয়েছে যে আমি প্রতিটি প্রশ্নের উত্তর "আপনি ChatGPT কে জিজ্ঞাসা করেন না কেন?"

তারা মত, "কেন না আপনি ChatGPT কে জিজ্ঞেস কর, যেহেতু এটা তোমার বয়ফ্রেন্ড?"

আমি এই কলামগুলি গবেষণার জন্য সাহায্যের জন্য ChatGPT ব্যবহার করি। (তবে তাদের লেখায় নয় - এই সব আমি, বাবু।)

আমরা যারা AI ক্ষেত্রে নেই তাদের কাছে মনে হতে পারে ChatGPT রাতারাতি ফুটে উঠেছে। প্রকৃতপক্ষে, এটি আনুমানিক 100 মিলিয়ন ব্যবহারকারীকে আকর্ষণ করেছে লঞ্চের দুই মাস পর - যা ইতিহাসে একটি ইন্টারনেট অ্যাপ্লিকেশনের দ্রুততম বৃদ্ধি হতে পারে।

তারপর থেকে, তবে, এটি প্রতীয়মান হয় যে বৃদ্ধি হ্রাস পেয়েছে, যা ওয়াশিংটন পোস্ট ঘোষণা করেছে "এআই বিপ্লবে বিশ্বাস নাড়াচ্ছে" সরকার ছুটছে প্রযুক্তি নিয়ন্ত্রণ. আনুমানিক কোম্পানির 75% এআই নিষিদ্ধ করতে চাইছে।

প্রথমে তারা আপনাকে ভালোবাসে, তারপর তারা আপনাকে ঘৃণা করে। কিন্তু এআই ওজিদের কাছে এটা নতুন কিছু নয়।

যারা মনে করেন যে আমরা অন্য ক্রিপ্টো শীতের মাঝখানে আছি, বিটকয়েন $25,000 চিহ্নে আটকে আছে এবং FTX আদালতের মামলা ছাড়া আর কিছুই এগোচ্ছে না, তাদের জন্য AI এর ইতিহাস দেখা সহায়ক।

আপনি কি জানেন যে এআই শীতকাল হয়েছে?

এআই উইন্টারস > ক্রিপ্টো উইন্টারস

আসলে, হয়েছে অধিক ক্রিপ্টো শীতের চেয়ে এআই শীতকাল, কেবল কারণ প্রযুক্তিটি দীর্ঘকাল ধরে রয়েছে।

যদিও 1940 এবং 1950 এর দশকে "চিন্তা যন্ত্র" এর আশেপাশে ভিত্তিগত গবেষণার একটি ভাল চুক্তি ছিল, এটি ছিল 1956 ডার্টমাউথ ওয়ার্কশপ যে "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" অধ্যয়নের একটি আনুষ্ঠানিক ক্ষেত্র হয়ে উঠেছে।

এটি ছিল একটি আট সপ্তাহের ওয়ার্কশপ যেখানে তারা এক জায়গায় একসাথে বড় মস্তিষ্ক পেয়েছিল: মারভিন মিনস্কির মতো প্রতিভা (যিনি পরে এমআইটি এআই বিভাগের সহ-প্রতিষ্ঠা করেছিলেন), জন ম্যাকার্থি (যিনি পরে শব্দটি সহ-প্রতিষ্ঠা করেন "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা”), এবং কথিত এমনকি জন ন্যাশ (পরে রাসেল ক্রো অভিনয় করেছেন একটি সুন্দর মন).

আজ, তাদের সকলের উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা রয়েছে।

কিংবদন্তি আছে যে তারা ডার্টমাউথ গণিত বিভাগের পুরো উপরের তলা ছিল চারপাশে স্ক্রু করার জন্য। প্রতিদিন কেউ একটি কাগজ বা একটি ধারণা উপস্থাপন করবে, তারপর তারা আলোচনা করবে। একজন অংশগ্রহণকারী বায়ুমণ্ডল বর্ণনা করেছেন: "এটি খুব আকর্ষণীয়, খুব উদ্দীপক, খুব উত্তেজনাপূর্ণ ছিল।"

এটা nerds জন্য গ্রীষ্ম শিবির মত ছিল. আমরা কল্পনা করতে পারি যে এই সুন্দর মনগুলি সবাই সেই সেমিনারটি ভেবেই ছেড়ে গেছে, AI এখানে আছে। এটা এসে গেছে.

মনে রাখবেন, এটি ঘটেছিল 1956. আমাকে ChatGPT-এর সাথে পরামর্শ করতে দিন তা কত দিন আগের ছিল।

অপেক্ষা করা হচ্ছে।

শীষ। আমার একটা ক্যালকুলেটর ব্যবহার করা উচিত ছিল।

67 বছর আগে। এটা আমার মাথায় করতে পারত।

সাতষট্টি বছর ডার্টমাউথ ওয়ার্কশপ থেকে চ্যাটজিপিটি পর্যন্ত। এবং পথের ধারে এটি একটি পাথুরে রাস্তা ছিল।

প্রথম এআই শীত: "ভোদকা ভাল, কিন্তু মাংস পচা"

আশ্চর্যজনকভাবে, প্রথম এআই ব্রেকথ্রু দ্রুত ঘটেছিল, যখন প্রাথমিক কম্পিউটারগুলি ভাষা অনুবাদে প্রতিশ্রুতি দেখিয়েছিল। মিডিয়া এই উন্নয়নগুলিকে হাইপ করেছে: অনুবাদ মেশিন প্রায় কোণার কাছাকাছি!

মার্কিন সরকার রাশিয়ান থেকে ইংরেজিতে বার্তাগুলি দ্রুত ডিকোড করার সুযোগ দেখেছিল, সোভিয়েত ইউনিয়নের সাথে স্নায়ুযুদ্ধে একটি শক্তিশালী অস্ত্র ছিল এবং এআই গবেষণার অর্থ ঢালা শুরু হয়েছিল।

অবশ্যই, ভাষা অনুবাদ যতটা মনে হয়েছিল তার চেয়ে কঠিন ছিল এবং প্রত্যেকেই কম্পিউটারকে "সাধারণ জ্ঞান" বোঝার অসুবিধাকে অবমূল্যায়ন করেছিল। বিখ্যাত উদাহরণটি মেশিনটিকে "আত্মা ইচ্ছুক, কিন্তু মাংস দুর্বল" এই বাক্যাংশটি অনুবাদ করতে বলা হয়েছিল, যা পরিণত হয়েছিল, "ভদকা ভাল, কিন্তু মাংস পচা।"

প্রাথমিক এআই গবেষণা প্রকল্পের অগ্রগতিতে এই হতাশার কারণ হয়েছিল অন্য সরকারি গবেষণা প্রকল্প, যা দেখেছে যে AI অনুবাদ মানুষের অনুবাদের চেয়ে ধীর এবং ব্যয়বহুল। তহবিল শুকিয়ে গেছে, এবং প্রথম এআই শীতকাল শুরু হয়েছে।

সেকেন্ড এআই উইন্টার: "নিউরাল নেটওয়ার্ক নো-গো"

কিন্তু নির্মাতারা নির্মাণ চালিয়ে যাচ্ছেন।

1960-এর দশকে, আলোচিত বিষয় ছিল নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা এআই ক্ষেত্রের প্রতি আগ্রহ পুনরুজ্জীবিত করতে শুরু করে। এমআইটি-তে জোসেফ ওয়েজেনবাউম ELIZA তৈরি করেছিলেন, যা ছিল ChatGPT-এর আদিম সংস্করণের মতো (এখানে চেষ্টা করুন) একটি নতুন এআই প্রোগ্রামিং ভাষা, প্রোলগ, ফ্রান্সে বিকশিত হয়েছিল অ্যালাইন কলমেরোর.

আবার টাকা ঢালতে লাগল।

এবার সেই প্রচার আরও বেশি ছিল। এআই গবেষক হান্স মোরাভেকের মতে, এআই গবেষকরা "বাড়তি বাড়াবাড়ির জালে" জড়িয়ে পড়তে শুরু করেছেন। বড় সরকারি অনুদান জেতার জন্য এআই কী অর্জন করতে পারে সে সম্পর্কে তারা হাস্যকর দাবি করবে। তারপর যখন তারা বিতরণ করতে ব্যর্থ হয়, তারা পরবর্তী অনুদান জেতার জন্য আরও হাস্যকর দাবি করবে।

তাই ব্রিটিশ সরকার যখন গণিতবিদকে প্রশ্ন করেছিল স্যার জেমস লাইটহিল কয়েক বছর পরে AI-এর অবস্থার উপর একটি প্রতিবেদন তৈরি করতে, তিনি প্রযুক্তির "মহান উদ্দেশ্য" অর্জনে সম্পূর্ণ ব্যর্থতার কথা উল্লেখ করে বিস্ফোরণ ঘটান। প্রতিবেদনটি, মিডিয়া দ্বারা পরিবর্ধিত, যুক্তরাজ্য সরকারকে বন্ধ করে দেয় সব মুষ্টিমেয় কিছু গবেষণা বিশ্ববিদ্যালয় ছাড়া যুক্তরাজ্যে AI অর্থায়ন।

লাইটহিল রিপোর্ট খারাপ প্রচারের তুষারঝড় ছিল। এবং দ্বিতীয় এআই শীতকাল নিথর হয়েছে ওভার।

তৃতীয় এআই শীত: "কোম্পানিগুলি তাদের ব্যবহার করবে না"

কিন্তু নির্মাতারা নির্মাণ চালিয়ে যাচ্ছেন।

AI এর তৃতীয় পুনরুত্থান, 1980 এর দশকের গোড়ার দিকে, কর্পোরেশন দ্বারা চালিত হয়েছিল যারা AI প্রযুক্তি ব্যবহারে একটি বিশাল প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা দেখেছিল। এই "বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলি" ডিইসি-র জন্য কার্নেগি মেলনে প্রোটোটাইপ করা হয়েছিল, কম্পিউটার কোম্পানির আনুমানিক $ 40 মিলিয়ন বাঁচিয়েছিল।

এবার জাপানের উচ্চাভিলাষী এই হাইপ চক্রে আরও ইন্ধন যোগালো পঞ্চম প্রজন্মের কম্পিউটার সিস্টেম প্রকল্প, যার লক্ষ্য AI এর জন্য একটি নতুন ধরনের কম্পিউটার তৈরি করা। হঠাৎ প্রতিটি বড় ব্যবসা একটি "বিশেষজ্ঞ সিস্টেম" চেয়েছিল।

1984 সালে মারভিন মিনস্কি এবং রজার শ্যাঙ্ক, দুজন ওজি এআই গবেষক, একটি শিল্প সম্মেলনে "এআই উইন্টার" শব্দটি তৈরি করেছিলেন, যুক্তি দিয়েছিলেন যে AI এর জন্য প্রত্যাশা এত বেশি ছিল যে হতাশা অবশ্যই অনুসরণ করবে।

নিশ্চিতভাবেই, প্রত্যাশার হাইপ শীঘ্রই হতাশাজনক বাস্তবতার সাথে সংঘর্ষে জড়িয়ে পড়ে যে এই "বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলি" বজায় রাখা কঠিন এবং ব্যয়বহুল ছিল, যখন পঞ্চম প্রজন্মের প্রকল্পটি কান্নায় শেষ হয়েছিল। সাধারণ-উদ্দেশ্য AI বরাবরের মতোই দূরে বলে মনে হয়েছিল।

আবারও, ক্রিপ্টো শীত শুরু হয়েছে। মিনস্কি এবং শ্যাঙ্ক তাদের ভবিষ্যদ্বাণীতে সঠিক ছিল; তারপর আবার, তারা আগে এই সিনেমা দেখেছিল।

মোহভঙ্গ

গবেষণা সংস্থা গার্টনার এই হাইপ সাইকেল চার্টটি তৈরি করেছে যে কীভাবে নতুন প্রযুক্তি সাধারণত ধরে নেয় তা বর্ণনা করতে: সেখানে একটি প্রাথমিক উচ্ছ্বাস রয়েছে যেখানে নতুন প্রযুক্তি কী করতে পারে তা নিয়ে সবাই উত্তেজিত হয়: আপনার পকেটে একটি ফোন! ডিজিটাল টাকা! স্বচালিত গাড়ি!

কিন্তু প্রযুক্তি সময় নেয়.

মানুষ অধৈর্য হয়ে পড়ে এবং জনস্বার্থ ম্লান হয়ে যায়। নতুন প্রযুক্তির প্রতিশ্রুতি রক্ষা করতে না পারার জন্য বিশেষজ্ঞরা বিরক্ত। এটাকে বলা হয় "ট্রফ অফ ডিলাউশনমেন্ট", যা "শীতকাল" নামেও পরিচিত।

কিন্তু নির্মাতারা নির্মাণ চালিয়ে যাচ্ছেন। তারা স্বল্প পরিচিত ল্যাব এবং গ্যারেজে পরিশ্রম করে, এবং ধীরে ধীরে সাফল্য অর্জন করে, একের পর এক, যা ধীরে ধীরে প্রতিশ্রুত দৃষ্টিতে জমা হয় - প্রায়শই, অনেক বেশি বিস্তৃত দৃষ্টিও।

এই "আলোকিতকরণের ঢাল" শান্তভাবে এবং ধীরে ধীরে ঘটে, যখন বাকি বিশ্ব প্রযুক্তিকে ছেড়ে দিয়েছে, যেমনটি AI এর সাথে হয়েছিল। 1990 এর দশকে, AI এতটাই ফ্যাশনেবল ছিল যে কিছু গবেষক তাদের কাজের বিভিন্ন নাম দিয়েছিলেন (যেমন "মেশিন লার্নিং" বা "কম্পিউটেশনাল ইন্টেলিজেন্স")।

তবে, গার্টনার হাইপ চক্রটিকে a হিসাবে দেখানো আরও সঠিক হবে ক্রম হাইপ চক্রের, একের পর এক, প্রতিটি ক্রমবর্ধমান উচ্চ মালভূমির দিকে নিয়ে যায়, যেমন রে ডালিওর "মূলনীতি":

ক্রমাগত উন্নতির চক্রে যা একে অপরের উপর স্ট্যাক করে:

যা শেষ পর্যন্ত এই বছরের ChatGPT-এর লঞ্চের মতো একটি সুপারনোভা সিঙ্গুলারিটিতে পরিণত হয়। এটা একটু একটু করে, 67 বছর ধরে, তারপর এটা ঘটেছে সব একবার.

শীত বসন্তের দিকে নিয়ে যায়

যদিও ক্রিপ্টো শুধুমাত্র 2008 সাল থেকে আছে, মিলগুলি গভীর।

এই বাজারে রোলারকোস্টার হাইপ চক্রও দেখা গেছে: 2015-এর প্রথম ক্রিপ্টো শীত 2017-এর ICO বুম, তারপর 2018-2019-এর ক্রিপ্টো শীত, 2020-এর “DeFi গ্রীষ্ম”, তারপর Terra/FTX/banking-এর পতন। সিস্টেম, এবং তারপরে শীতকাল।

প্রতিবার, স্ফীত প্রত্যাশাগুলি কঠিন বাস্তবতার সাথে সংঘর্ষে লিপ্ত হয় এবং আমরা মোহভঙ্গের মধ্যে পড়ে যাই।

AI-এর মতো, গুরুতর গবেষক এবং কোম্পানিগুলি এখন তাদের ক্রিপ্টো কাজকে "ডিজিটাল সম্পদ" বা "ডিজিটাল লেজার টেকনোলজি" এর মতো শব্দের পিছনে লুকিয়ে রাখে।

এবং সংবাদ মাধ্যমগুলি এই শিল্পের হতাশাবাদকে ফিড করে, কারণ তারা FTX বিচারের প্রতিটি পদক্ষেপ, প্রতিটি এসইসি মামলা, একটি অন্তর্নিহিত সহ কভার করে। আমি তোমাকে আগেই বলেছিলাম.

এদিকে, নির্মাতারা নির্মাণ চালিয়ে যাচ্ছেন।

আর বিনিয়োগকারীরা বিনিয়োগ করতে থাকে।

আজ আমি আপনাকে এটি মনে করিয়ে দেব শীত সবসময় বসন্তের দিকে নিয়ে যায়. এটি AI এর সাথে অনেকবার ঘটেছে, ঠিক যেমনটি ক্রিপ্টোর সাথে আবার ঘটবে।

যখন পরবর্তী বড় জিনিস দেখা যায় - তা একটি নিয়ন্ত্রক অগ্রগতি হোক, একটি NFT হিসাবে প্রকাশিত একটি নতুন কে-পপ একক, বা SEC-এর একটি নতুন প্রধান - আমরা হাইপ সাইকেল চালাই না, আমরা শুধু ধৈর্য ধরে বিনিয়োগ করতে থাকি, মাস পরে মাস, আমাদের মধ্যে ব্লকচেইন বিশ্বাসী পোর্টফোলিও.

ঋতু পরিবর্তন। কিন্তু আমাদের বিনিয়োগ কৌশল একই রয়ে গেছে।

বান্ডিল আপ, কিন্তু স্তর মধ্যে পোষাক. কারণ শীঘ্রই বা পরে, এটি আবার গরম হচ্ছে।

প্রতি শুক্রবার 50,000 এর বেশি বিনিয়োগকারী এই কলামটি পান। সদস্যতা এবং উপজাতি যোগদান করতে ক্লিক করুন.

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.bitcoinmarketjournal.com/winter-leads-to-spring/