সমস্ত সঠিক জায়গায় ডেটা

সমস্ত সঠিক জায়গায় ডেটা

সমস্ত সঠিক জায়গায় ডেটা PlatoBlockchain ডেটা বুদ্ধিমত্তা। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

আরও অর্থপূর্ণ গ্রাহক অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য, গত কয়েক বছরে ডেটার ভূমিকা ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব পেয়েছে। পাইকারি রূপান্তর সমগ্র শিল্প জুড়ে উদ্ভাসিত হতে থাকে এবং ডিজিটাইজেশনের ভূমিকা ক্রমাগত বিকশিত হতে থাকে এবং ভোক্তাদের প্রয়োজন জটিলতা বৃদ্ধি পায়, উভয় অভ্যন্তরীণ ক্রিয়াকলাপের পাশাপাশি শেষ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার জন্য অর্থপূর্ণ পরিবর্তন চালানোর জন্য ডেটা একটি সোনার নগেট হিসাবে ব্যবহার করা হচ্ছে। কিন্তু যখন অনেকেই এই ক্ষেত্রে স্কেলে বিনিয়োগ করছেন, তখন কীভাবে ডেটা সত্যিকারের সবচেয়ে বড় প্রভাবের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?

শীর্ষ থেকে একটি অগ্রাধিকার

আরও বুদ্ধিমত্তা-নেতৃত্বাধীন অপারেশনাল পদ্ধতির আলিঙ্গন করার পরিবর্তনে, উত্তরটি ডেটাকে একটি কৌশলগত সম্পদে পরিণত করা। প্রায়শই বৃহত্তর আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য, সংযোগ বিচ্ছিন্ন হয় যখন তাদের ডেটা কৌশল এবং সামগ্রিক ব্যবসায়িক কৌশলের মধ্যে একটি বিভ্রান্তি থাকে, যা মূলত সংস্থা জুড়ে মূল্যের ক্রস-পরাগায়নকে বাধা দেয়। ফিনটেকগুলি গ্রাউন্ড-আপ থেকে তাদের প্রস্তাবনায় ডেটা তৈরি করে এই সমস্যার সমাধান করেছে – কিন্তু এখনও এটিকে বড় করতে এবং সত্যিকার অর্থে পুঁজি করে।

কিছু ঐতিহ্যবাহী আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি কেবল ডেটা পরিচালনা করার জন্য তৈরি করা হয় না এবং প্রায়শই পরস্পরবিরোধী অগ্রাধিকার এবং ফোকাসের ভারসাম্য বজায় রাখে। ক্রমবর্ধমান জটিল শাসন ও নিয়ন্ত্রণের পাশাপাশি দক্ষতার চালনা এবং সুবিন্যস্ত ক্রিয়াকলাপগুলি সম্পদের শূন্যতায় পরিণত হয়েছে, প্রায়শই কৌশলগত ডেটা স্থানান্তরে বিনিয়োগের জন্য ন্যূনতম সময় ফেলে। যাইহোক, অপারেটিং মডেলের উপর এই চাপ সত্ত্বেও, আমরা শিল্প জুড়ে একটি স্পষ্ট মানসিকতার পরিবর্তন দেখতে পাচ্ছি, এই স্বীকৃতির সাথে যে ডেটা ব্যবস্থাপনা এবং বিশ্লেষণাত্মক অন্তর্দৃষ্টি ব্যবসায়িক রূপান্তর, গ্রাহক সাফল্য এবং প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার ভিত্তি।    

সঠিক তথ্য ভিত্তি

যদিও ডেটা নিজেই সমীকরণের অর্ধেক। গ্রাহকের তথ্য সংগ্রহ করা এবং অ্যাক্সেস করা সাধারণত সমস্যা নয়, কারণ সমস্ত আর্থিক প্রতিষ্ঠান স্বাভাবিকভাবেই গ্রাহকের তথ্য ধারণ করে। সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় অসুবিধা আসে
কিভাবে তথ্য ব্যবহার করা ভাল। আপনার প্রতিষ্ঠানের প্রাসঙ্গিক অংশগুলিতে ডেটা বিশ্লেষণ, ব্যাখ্যা এবং প্রয়োগ করা যেখানে সাফল্যের পথ আরও জটিল হয়ে ওঠে।

সংস্থা জুড়ে একটি ডেটা চালিত সংস্কৃতি গ্রহণ করা এর জন্য গেম চেঞ্জার, প্রযুক্তি এবং উদ্ভাবনের উল্লেখযোগ্য বিকাশ দ্বারা সমর্থিত। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগের আগমন এবং বিস্তৃত ক্লাউড ক্ষমতা অবশ্যই কিছু পূর্ববর্তী বাধা দূর করছে এবং ডেটা অ্যানালিটিক্সের প্রয়োগে দৈত্যাকার অগ্রগতি সক্ষম করছে। সংস্থা জুড়ে ডেটার একটি 360 ভিউ তৈরি করা এবং বিশ্লেষণাত্মক পরিপক্কতা বিকাশ অবশ্যই দেখিয়েছে যে এটি টেকসই বৃদ্ধি এবং আরও ভাল ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের প্ল্যাটফর্ম হতে পারে।

আপনি কি সত্যিই ডেটা নগদীকরণ করতে পারেন?

ডেটার শক্তি মাথায় রেখে, সর্বোচ্চ সুবিধার জন্য ঠিক কীভাবে ডেটা ব্যবহার করা উচিত? এটি যুক্তি দেওয়া যেতে পারে যে এটির প্রয়োগ প্রধানত অভ্যন্তরীণ হওয়া উচিত, ডেটা অন্তর্দৃষ্টিগুলি কীভাবে একটি সংস্থা পরিচালনা করে এবং ঝুঁকি পরিচালনা করে তা উন্নত করতে সহায়তা করে। এর একটি উদাহরণ হল ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ, যেখানে অগ্রগামী অন্তর্দৃষ্টি আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে ঋণ এবং বিনিয়োগের বিষয়ে সচেতন এবং ঝুঁকিপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে। 

বাহ্যিক অ্যাপ্লিকেশনগুলি একটি বর্ধিত গ্রাহক অভিজ্ঞতা এবং সম্ভাব্য নতুন রাজস্ব প্রবাহের সুযোগও প্রদান করতে পারে; কিন্তু গ্রাহকরা কি সত্যিই এর জন্য অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক? দৃশ্যকল্প এবং প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপের উপর নির্ভর করে এটি বিতর্কিত। কিছু ক্ষেত্রে, বাজারের শেয়ার এবং ব্র্যান্ডের আনুগত্য রক্ষা করার জন্য আরও প্রাসঙ্গিক এবং প্রাসঙ্গিক গ্রাহক যাত্রা প্রদান করা প্রয়োজন হতে পারে - যা সংস্থাগুলিকে দক্ষতা হিসাবে ডেটা বিশ্লেষণে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে সক্ষম করে।

অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, জীবনের লক্ষ্য এবং উল্লেখযোগ্য আর্থিক সিদ্ধান্তগুলি সনাক্ত করতে গ্রাহকের আর্থিক ল্যান্ডস্কেপের সাথে ডেটা ম্যাপ করা যেতে পারে। এইভাবে আগে থেকেই প্রয়োজনীয়তা অনুমান করার মাধ্যমে, গ্রাহকের কাছে বাস্তব ও আর্থিক উভয় দিক থেকে বাস্তব মূল্য দেওয়ার সম্ভাবনা উল্লেখযোগ্য হতে পারে। নতুন পণ্যগুলি আনলক করা যেতে পারে, এবং ডেটা এমনকি পরিষেবা অফারগুলিতে বেক করা যেতে পারে, গ্রাহকদের আরও অবগত হতে সক্ষম করে, এবং সেইজন্য আরও আরামদায়ক, রিয়েল টাইম ইভেন্ট এবং আরও গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত উভয়েরই প্রতিক্রিয়া জানায়৷

সম্পূর্ণ প্রভাবের জন্য, বৃহত্তর ইকোসিস্টেম জুড়ে একটি যুক্ত-আপ পদ্ধতিরও প্রয়োজন এবং এটি একটি বড় চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে। অধিগ্রহণকারী, আর্থিক প্রতিষ্ঠান, অর্থপ্রদান প্রদানকারী এবং কার্ড স্কিমগুলির মধ্যে ডেটা একত্রিত করা একটি উল্লেখযোগ্য উদ্যোগ এবং আমরা এই ধরনের সহযোগিতা অর্জন থেকে অনেক দূরে। আপাতত, আমরা সাফল্যের পকেট দেখতে পাব কারণ ডেটার শক্তি সমগ্র শিল্প জুড়ে আলিঙ্গন এবং সংহত করা অব্যাহত রয়েছে।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ফিনটেক্সট্রা

ইকমার্স এশিয়ার অর্থনৈতিক সম্ভাবনার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ: কীভাবে আমরা এর বৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করতে সহযোগিতা করতে পারি (হে ইপ)

উত্স নোড: 1830467
সময় স্ট্যাম্প: এপ্রিল 28, 2023