আমাদের বিশ্ব প্রযুক্তি নির্ভর। এটি আমাদের প্রায় সবকিছুকে আকার দেয় এবং প্রভাবিত করে - আমরা জেগে ওঠার মুহূর্ত থেকে ঘুমাতে না যাওয়া পর্যন্ত। এবং এটি আমাদের ব্যক্তিগত এবং পেশাগত উভয় জীবনেই প্রযোজ্য। সুতরাং, আমরা ভবিষ্যতের দিকে অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে, আমাদের সামাজিক নিয়ম, অর্থনৈতিক কাঠামো এবং আমাদের আন্তঃসংযুক্ত বিশ্বের খুব ফ্যাব্রিককে শক্তিশালী করতে সাইবার নিরাপত্তাকে একটি অবিচ্ছেদ্য ভূমিকা পালন করতে হবে।
সারা বিশ্বের বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান ঘুরে বেড়ায় 150 বিলিয়ন $ 2021 সালে সাইবার সিকিউরিটির উপর। আরও কি, বিশ্বব্যাপী সাইবার সিকিউরিটির বাজার বৃদ্ধি পাবে বলে অনুমান করা হচ্ছে 10.48% 2023 থেকে 2028 পর্যন্ত, যার ফলে 273.60 সালের মধ্যে বাজারের পরিমাণ $2028 বিলিয়ন হবে।
এই নিবন্ধে, আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, স্বয়ংক্রিয় নিরাপত্তা ব্যবস্থা এবং আরও বিস্তৃত ফিশিং আক্রমণের উত্থান অন্বেষণ করার সাথে সাথে কিছু সাম্প্রতিক প্রবণতার এক ঝলক দেখব। আমরা সাইবার-নিরাপত্তা হুমকি এবং সাইবার নিরাপত্তা পেশাদারদের ভবিষ্যত সম্পর্কে কিছু ভবিষ্যদ্বাণী করব।
আধুনিক সাইবার নিরাপত্তা পদ্ধতি
আমরা সাইবার নিরাপত্তার একটি দ্রুত বেসলাইন দিয়ে শুরু করব, যা অননুমোদিত অ্যাক্সেস, আক্রমণ, ক্ষয়ক্ষতি বা চুরি থেকে কম্পিউটার সিস্টেম, নেটওয়ার্ক, প্রোগ্রাম এবং ডেটা সুরক্ষার উপর ফোকাস করে।
সাইবার নিরাপত্তার প্রাথমিক উদ্দেশ্য হল তথ্য ও কম্পিউটিং সংস্থানগুলির গোপনীয়তা, অখণ্ডতা এবং প্রাপ্যতা নিশ্চিত করা। সুতরাং, এটি করার জন্য, শিল্প বিশেষভাবে ডিজিটাল সম্পদের সুরক্ষার জন্য ডিজাইন করা বিভিন্ন প্রযুক্তি, প্রক্রিয়া এবং অনুশীলনের উপর নির্ভর করে।
আমরা এই পাঁচটি দিকে সাইবার নিরাপত্তার মূল উপাদানগুলিকে একীভূত করতে পারি:
নেটওয়ার্ক নিরাপত্তা: ফায়ারওয়াল, অনুপ্রবেশ সনাক্তকরণ সিস্টেম এবং এনক্রিপশনের মাধ্যমে অননুমোদিত অ্যাক্সেস এবং সাইবার-আক্রমণ থেকে কম্পিউটার নেটওয়ার্কগুলিকে সুরক্ষিত করা।
শেষ পয়েন্ট নিরাপত্তা: ম্যালওয়্যার সংক্রমণ এবং অননুমোদিত অ্যাক্সেস রোধ করতে কম্পিউটার, স্মার্টফোন এবং ট্যাবলেটের মতো পৃথক ডিভাইস (এন্ডপয়েন্ট) সুরক্ষিত করা।
অ্যাপ্লিকেশন এবং ডেটা নিরাপত্তা: সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন এবং সংবেদনশীল ডেটা সুরক্ষিত করা, ডিজাইন, বিকাশ এবং স্থাপনার দুর্বলতাগুলিকে মোকাবেলা করা এবং এনক্রিপশন এবং অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে এটিকে সুরক্ষিত করা।
আইডেন্টিটি অ্যান্ড অ্যাকসেস ম্যানেজমেন্ট (IAM): ব্যবহারকারীর পরিচয় নিয়ে কাজ করা এবং সিস্টেম এবং ডেটাতে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করা নিশ্চিত করা যে শুধুমাত্র অনুমোদিত ব্যক্তিরা নির্দিষ্ট সংস্থানগুলির সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম।
নিরাপত্তা সচেতনতা, প্রশিক্ষণ, এবং ঘটনার প্রতিক্রিয়া: ব্যবহারকারীদের সাইবার নিরাপত্তার সর্বোত্তম অনুশীলন সম্পর্কে শিক্ষিত করা, সামাজিক প্রকৌশল আক্রমণ প্রতিরোধে সচেতনতা বৃদ্ধি করা এবং ঘটনা সনাক্তকরণ, প্রতিক্রিয়া এবং পুনরুদ্ধারের জন্য কৌশলগুলি তৈরি করা।
ডেটা লঙ্ঘনের খরচ
ডেটা লঙ্ঘনগুলি আমাদের আধুনিক বিশ্বের জন্য গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জ তৈরি করে কারণ তাদের প্রভাব ব্যক্তি, সংস্থা এবং সামগ্রিকভাবে সমাজকে আঘাত করতে পারে। বিশ্বব্যাপী ডেটা লঙ্ঘনের গড় খরচ অনুমান করা হয় $4.45 মিলিয়ন ভীতিকর বিষয় হল 2023 সালের প্রথম ত্রৈমাসিকে এর চেয়ে বেশি ছয় লাখ তথ্য রেকর্ড লঙ্ঘনের মাধ্যমে বিশ্বব্যাপী উন্মুক্ত করা হয়েছিল।
ডেটা লঙ্ঘনের কিছু সাধারণ কারণগুলির মধ্যে রয়েছে দুর্বল এবং চুরি হওয়া শংসাপত্রগুলি (উদাহরণস্বরূপ, "পাসওয়ার্ড1" এবং "123456" এর মতো অনুমানযোগ্য বাক্যাংশগুলি সাইবার অপরাধীদের জন্য সংবেদনশীল তথ্য অ্যাক্সেস করা সহজ করে তোলে), অ্যাপ্লিকেশন দুর্বলতা, ম্যালওয়্যার এবং মানব ত্রুটি৷
উদাহরণস্বরূপ, টি-মোবাইল ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছে তিনটি তথ্য লঙ্ঘন 2023 সালে। প্রথম লঙ্ঘনে, একজন দূষিত অভিনেতা তাদের সিস্টেমে অ্যাক্সেস পেয়েছিলেন এবং নাম, ইমেল এবং জন্মদিন সহ ব্যক্তিগত তথ্য চুরি করেছিলেন 37 মিলিয়নেরও বেশি গ্রাহক.
এই ঘটনাগুলি সংস্থা এবং তাদের গ্রাহকদের উপর ডেটা লঙ্ঘনের চলমান চ্যালেঞ্জ এবং প্রভাব তুলে ধরে। সুতরাং, আমরা যখন এগিয়ে যাচ্ছি, আমরা লঙ্ঘন এবং সাইবার নিরাপত্তা উভয়ের জন্য কী আশা করতে পারি?
সাইবার নিরাপত্তায় ভবিষ্যৎ প্রবণতা
আমাদের প্রযুক্তিগত ল্যান্ডস্কেপ বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, আমাদের নিরাপত্তা ভঙ্গি গঠনের জন্য কৌশলগত সাইবার নিরাপত্তা প্রবণতা রয়েছে। এই প্রবণতাগুলি, যা উদ্ভাবনী প্রযুক্তি এবং সক্রিয় প্রতিরক্ষা কৌশলগুলির জন্য অপরিহার্যকে অন্তর্ভুক্ত করে, 2024 এবং তার পরেও বছরকে সংজ্ঞায়িত করতে সেট করা হয়েছে। সুতরাং, আসুন কিছু বিস্তারিতভাবে তাদের প্রতিটি তাকান।
ট্রেন্ড #1: এআই এবং মেশিন লার্নিং এর ব্যবহার
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) লক্ষ লক্ষ ইভেন্টের দ্রুত মূল্যায়ন করার ক্ষমতা রাখে, ম্যালওয়্যার দ্বারা জিরো-ডে দুর্বলতার শোষণের মতো বিভিন্ন হুমকি শনাক্ত করা, ফিশিং আক্রমণের পরিণতি হতে পারে এমন সন্দেহজনক আচরণকে চিহ্নিত করা, বা নেতৃত্ব দিতে পারে এমন ক্রিয়াগুলি সনাক্ত করা। দূষিত কোড ডাউনলোড করার জন্য।
সুতরাং, AI এর আকস্মিক অ্যাক্সেসযোগ্যতা সাইবার নিরাপত্তা শিল্পের জন্য একটি প্রধান টার্নিং পয়েন্ট চিহ্নিত করে। অবশ্যই, যদিও এই প্রয়োজনীয় সরঞ্জামগুলি সাইবার অপরাধের বিরুদ্ধে লড়াইয়ে সহায়তা করতে পারে, সর্বোত্তম ফলাফল অর্জনের জন্য তাদের অবশ্যই মানব দক্ষতার সাথে একত্রে ব্যবহার করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, মানব বিশ্লেষকদের এখনও ফলাফলের ব্যাখ্যা এবং যথাযথ ব্যবস্থা নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয়।
ট্রেন্ড #2: হাইব্রিড ডেটা সেন্টার
আমাদের দ্বিতীয় প্রবণতাটি সরকারী বা ব্যক্তিগত ক্লাউড পরিষেবাগুলির সাথে অন-প্রিমিসেস ডেটা সেন্টারগুলির একীকরণকে বোঝায়। এটি একটি হাইব্রিড অবকাঠামো তৈরি করে যার জন্য দৃঢ় নিরাপত্তা ব্যবস্থা প্রয়োজন। COVID-19 মহামারী সমগ্র বিশ্বব্যাপী ডেটা সেন্টার বাজারের বৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করেছে। প্রক্ষিপ্ত যৌগিক বার্ষিক বৃদ্ধির হার (CAGR) ছিল 4.5% 2021 - 2026 সময়কালে, এবং 251 সালের মধ্যে মূল্য $ 2026 বিলিয়ন হবে বলে আশা করা হচ্ছে।
সার্জারির হাইব্রিড ডেটা সেন্টারের প্রবণতা 2023 সালে উল্লেখযোগ্য ট্র্যাকশন অর্জন করছে। ভার্চুয়াল, অন-প্রিমিসেস এবং ক্লাউড অবকাঠামোর এই সংমিশ্রণ আধুনিক ব্যবসার ক্রমবর্ধমান ডেটা চাহিদা মেটাতে নমনীয় এবং স্কেলেবল ডেটা সেন্টার সমাধানের ক্রমবর্ধমান প্রয়োজনীয়তাকে প্রতিফলিত করে।
ট্রেন্ড #3: হাইব্রিড মেশ ফায়ারওয়াল
দত্তক গ্রহণ হাইব্রিড জাল ফায়ারওয়াল আরেকটি উল্লেখযোগ্য সাইবার নিরাপত্তা প্রবণতা যার লক্ষ্য সাইবার হুমকির বিকাশের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করা। একটি হাইব্রিড মেশ ফায়ারওয়াল হল এক ধরনের ফায়ারওয়াল যা একটি শক্তিশালী এবং অভিযোজনযোগ্য নিরাপত্তা অবকাঠামো তৈরি করতে নতুন, আরও উন্নত প্রযুক্তির সাথে ঐতিহ্যগত প্রতিরক্ষার শক্তিকে একত্রিত করে। অন্য কথায়, তারা পুরো নেটওয়ার্ক জুড়ে ডেটা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সুরক্ষিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। একটি বহু-স্তরযুক্ত কৌশল তৈরি করার জন্য অনুপ্রবেশ প্রতিরোধ ব্যবস্থা (IPS), গভীর প্যাকেট পরিদর্শন, অ্যাপ্লিকেশন-লেয়ার ফিল্টারিং এবং হুমকি বুদ্ধিমত্তার মতো বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করে এটি করার উপায়।
একটি হাইব্রিড জাল ফায়ারওয়াল আর্কিটেকচার স্কেলযোগ্য এবং নমনীয়, তাই এটি সংস্থাগুলিকে নেটওয়ার্ক কনফিগারেশন এবং ব্যবসার প্রয়োজনীয়তা পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে দেয়। এই স্কেলেবিলিটি কোম্পানিগুলিকে তাদের পরিকাঠামোকে ক্লাউডে বাড়াতে বা স্থানান্তর করতে এবং অন-প্রিমিসেস এবং ক্লাউড-ভিত্তিক উভয় পরিবেশের সাথে একীভূত করতে সাহায্য করতে পারে।
এর উত্থান CNAPP সমাধান ক্লাউড-নেটিভ অ্যাপ্লিকেশন এবং মাইক্রোসার্ভিসগুলিকে সুরক্ষিত করতে সাহায্য করতে পারে। সুতরাং, আমাদের চতুর্থ প্রবণতা এই ক্লাউড পরিবেশের অনন্য নিরাপত্তা প্রয়োজনীয়তাগুলিকে সম্বোধন করে।
সিএনএপিপি সমাধানগুলি সম্ভাব্য নিরাপত্তা হুমকির উপর নজরদারি, সনাক্তকরণ এবং কাজ করার জন্য স্ট্রীমলাইন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। আপনি এগুলিকে একটি অল-ইন-ওয়ান ক্লাউড-নেটিভ অ্যাপ্লিকেশন সিকিউরিটি প্ল্যাটফর্ম হিসাবে ভাবতে পারেন যা মানবিক ত্রুটিকে কমিয়ে আনতে পারে এবং কোনও হুমকি শনাক্ত হওয়ার পরে দলগুলিকে অবহিত করার জন্য যে সময় লাগে তা কমাতে পারে৷ এই প্ল্যাটফর্মগুলি সম্পূর্ণ CI/CD লাইফসাইকেলের জন্য অ্যাপ্লিকেশন এবং এন্ড-টু-এন্ড ক্লাউড নিরাপত্তা প্রদান করতে পারে, প্রাথমিক বিকাশ থেকে শুরু করে এবং উত্পাদনের মাধ্যমে অব্যাহত থাকে।
সংক্ষেপে, CNAPP ক্লাউড মিসকনফিগারেশনের সংখ্যা হ্রাস করে এবং ঝুঁকির সম্মিলিত এবং অনন্য দৃশ্যমানতা প্রদান করে সাইবার নিরাপত্তা হুমকি প্রতিরোধ করতে পারে। ফলস্বরূপ, এটি হুমকির জন্য আরও দ্রুত প্রতিক্রিয়া এবং কম রক্ষণাবেক্ষণ জটিলতার ফলাফল দেয় (যেহেতু এটি একটি একক সরঞ্জামে অন্তর্ভুক্ত)।
ট্রেন্ড #5: থ্রেট এক্সপোজার
আমাদের পঞ্চম প্রবণতা হল পরিবেশ, ডিভাইস এবং সফ্টওয়্যার সম্প্রসারণের কারণে বিভিন্ন সাইবার হুমকির ক্রমবর্ধমান এক্সপোজার—যা, ফলস্বরূপ, আক্রমণের পৃষ্ঠকে প্রসারিত করে এবং ব্যাপক নিরাপত্তা সমাধানের প্রয়োজনীয়তার দিকে নিয়ে যায়।
উদাহরণস্বরূপ, লুকআউট মোবাইল সিকিউরিটি রিপোর্ট এটি সনাক্ত করেছে 48% অত্যাধুনিক সাইবার অভিনেতাদের মোবাইল এবং ডেস্কটপ উভয় ডিভাইসে আক্রমণ করার জন্য সরঞ্জাম এবং কৌশল ছিল। প্রকৃতপক্ষে, 51 সালে অনন্য মোবাইল ম্যালওয়্যার নমুনার গড় সংখ্যা 2022% বৃদ্ধি পেয়েছে, প্রতি মাসে প্রায় 77,000টি অনন্য ম্যালওয়্যার নমুনা সনাক্ত করা হয়েছে!
এর মানে হল যে সাইবার অপরাধীদের এখন দূষিত কার্যকলাপের জন্য সম্ভাব্য প্রবেশের বিস্তৃত পরিসর রয়েছে। ক্লাউড কম্পিউটিং এর উত্থান, ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT), এবং দূরবর্তী কাজও সম্ভাব্য আক্রমণ ভেক্টরের বিস্তারে অবদান রেখেছে। সুতরাং, নতুন নিরাপত্তা দুর্বলতা চিহ্নিতকরণ ও প্রশমিত করার জন্য আমাদের আরও সক্রিয় পদ্ধতির প্রয়োজন।
প্রবণতা #6: ফিশিং আক্রমণে জিও-টার্গেটিং
ফিশিং আক্রমণে জিও-টার্গেটিং সাইবার হুমকির ল্যান্ডস্কেপের একটি উল্লেখযোগ্য প্রবণতা হয়ে উঠেছে, যা সাইবার অপরাধীদের তাদের আক্রমণগুলিকে নির্দিষ্ট স্থানে সাজানোর অনুমতি দেয়। কিছু ক্ষেত্রে, সাইবার অপরাধীরা নেটওয়ার্ক হ্যাক করতে এবং মূল্যবান ডেটা এবং তথ্য বের করার জন্য ঐতিহ্যগত ফিশিং কৌশল ব্যবহার করতে পারে। সুতরাং, এই পদ্ধতি তাদের কাস্টমাইজড, স্থানীয় ফিশিং পৃষ্ঠাগুলি তৈরি করতে সক্ষম করে, সফল আক্রমণের সম্ভাবনা বাড়ায়।
এই আক্রমণগুলির অনেকগুলি প্রাপকের অবস্থানের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, হ্যাকারদের মতো সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে দেখা গেছে জিও টার্গেটলি ফিশিং লিঙ্কগুলি তৈরি করতে যা ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট অঞ্চলের জন্য তৈরি জাল লগইন পৃষ্ঠাগুলিতে পুনঃনির্দেশিত করে। জিও-টার্গেটেড ফিশিং আক্রমণের প্রভাব প্রতিরোধ ও প্রশমিত করতে, সংস্থাগুলিকে তাদের নিরাপত্তা ব্যবস্থা ক্রমাগত আপডেট এবং উন্নত করতে হবে। সাইবার হুমকির বিকাশ এবং দৃঢ় নিরাপত্তা ব্যবস্থা বাস্তবায়নের বিষয়ে অবগত থাকার মাধ্যমে, আপনার সংস্থা তার ডেটাকে জিও-টার্গেটেড ফিশিং আক্রমণের ক্রমবর্ধমান হুমকি থেকে রক্ষা করতে পারে।
আসন্ন সাইবার হুমকি ল্যান্ডস্কেপ জন্য ভবিষ্যদ্বাণী
আমরা আশা করি সাইবার হুমকির ল্যান্ডস্কেপ উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যাবে। সুতরাং, এখানে 2023 এবং তার পরে আমাদের কিছু মূল ভবিষ্যদ্বাণী রয়েছে:
অ্যাটাকার ফোকাস অন আইডেন্টিটি এবং মাল্টি-ফ্যাক্টর অথেন্টিকেশন (MFA): আমরা আশা করি সাইবার আক্রমণকারীরা ক্রমবর্ধমানভাবে পরিচয় এবং এমএফএ সিস্টেমগুলিকে লক্ষ্যবস্তু করবে, সংবেদনশীল ডেটাতে অননুমোদিত অ্যাক্সেস পেতে এই অঞ্চলগুলির দুর্বলতাগুলিকে কাজে লাগিয়ে৷ এই ভবিষ্যদ্বাণীটি ওয়াইপারের উদীয়মান ব্যবহার এবং প্রান্ত ডিভাইসের মতো অপ্রচলিত লক্ষ্যগুলিতে নতুন আক্রমণের সাথে সারিবদ্ধ।
সক্রিয় নিরাপত্তা ব্যবস্থা: আমরা আশা করি সংস্থাগুলি আরও সক্রিয় নিরাপত্তা ব্যবস্থা গ্রহণ করবে। এর মধ্যে সাইবার নিরাপত্তা সচেতনতার গুরুত্বের পাশাপাশি কর্মীদের প্রশিক্ষণ এবং সম্ভাব্য হুমকি প্রশমিত করার জন্য নিয়মিত নিরাপত্তা নিরীক্ষার ওপর জোর দেওয়া অন্তর্ভুক্ত।
উন্নত সাইবার নিরাপত্তার জন্য AI ব্যবহার করা: আমরা বিশ্বাস করি সাইবার অপরাধের বিরুদ্ধে লড়াইয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং এর ব্যবহার আরও বেশি হয়ে উঠবে। আমরা আশা করি AI-ভিত্তিক নিরাপত্তা সমাধানগুলি, বিশেষ করে, অভূতপূর্ব গতি এবং নির্ভুলতার সাথে হুমকি সনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।
সাইবার হুমকির ক্রমবর্ধমান পরিশীলিততা: সাইবার হুমকির ল্যান্ডস্কেপ নিঃসন্দেহে আরও বেশি পরিশীলিত হয়ে উঠতে চলেছে, সাইবার অপরাধীরা সংযুক্ত সিস্টেমগুলি লঙ্ঘন এবং সুরক্ষার জন্য উন্নত প্রযুক্তির ব্যবহার করে৷ এই প্রবণতাটি সম্ভবত আন্তঃব্যক্তিক যোগাযোগ, সম্পর্ক-নির্মাণ এবং সাইবার হুমকি মোকাবেলায় সমস্যা সমাধানের মতো নরম দক্ষতার উপর ক্রমবর্ধমান নির্ভরতার দিকে পরিচালিত করবে।
আক্রমণের সারফেস সম্প্রসারণ এবং ব্যাপক নিরাপত্তা সমাধানের প্রয়োজন: আমরা ক্রমবর্ধমান আক্রমণের পৃষ্ঠের দিকে নিয়ে যাওয়ার জন্য পরিবেশ, ডিভাইস এবং সফ্টওয়্যারের সম্প্রসারণ প্রজেক্ট করি। সুতরাং, বিবর্তিত হুমকির ল্যান্ডস্কেপ মোকাবেলা করতে এবং সম্ভাব্য সাইবার হুমকির বিস্তৃত পরিসর থেকে রক্ষা করতে সংস্থাগুলির আরও ব্যাপক নিরাপত্তা সমাধানের প্রয়োজন হবে।
উপসংহার
আমরা সামনের দিকে তাকানোর সময়, এটি স্বীকার করা গুরুত্বপূর্ণ যে সাইবার নিরাপত্তার ভবিষ্যত ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন, এবং শিল্প দ্রুত পরিবর্তনের বিষয়। যাইহোক, আমরা বেশ কিছু মূল প্রবণতা এবং ভবিষ্যদ্বাণী কভার করেছি যা আমাদের আগামী বছরগুলি কী ধরে রাখতে পারে সে সম্পর্কে কিছু অন্তর্দৃষ্টি পেতে সাহায্য করতে পারে।
AI এবং ML-এর মতো প্রযুক্তিগুলি সাইবার নিরাপত্তা শিল্পে বেশ কিছু সুবিধা প্রদান করে, যার মধ্যে রয়েছে রিয়েল-টাইম সনাক্তকরণ, সঠিক হুমকি সনাক্তকরণ, মিথ্যা ইতিবাচকতা হ্রাস, স্বয়ংক্রিয় প্রতিক্রিয়া এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ক্ষমতা। এর সাথে পরিচয় এবং মাল্টি-ফ্যাক্টর প্রমাণীকরণ এবং আক্রমণের পৃষ্ঠের সম্প্রসারণের উপর ফোকাস যোগ করুন এবং এর ফলাফল সাইবার হুমকি যা ক্রমশ আরও পরিশীলিত হচ্ছে।
বক্ররেখা থেকে এগিয়ে থাকার জন্য সংস্থাগুলিকে এই নতুন চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলায় মনোনিবেশ করতে হবে। এবং আমরা জানি কিভাবে সাহায্য করতে হয়। কোরো গুরুত্বপূর্ণ সম্পদ রক্ষা করতে এবং প্রতিষ্ঠানের নিরাপত্তা ভঙ্গি শক্তিশালী করতে ব্যাপক নিরাপত্তা সমাধান প্রদান করে। আমরা সক্রিয় প্রতিরক্ষার জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ যা মানুষের অপরিহার্য ভূমিকা, প্রযুক্তিগত নিরাপত্তা ক্ষমতা এবং নিরাপত্তা ফাংশনগুলির পুনর্গঠন যাতে নিরাপত্তার সাথে আপোস না করে তত্পরতা সক্ষম করে। সুতরাং, আমাদের সমস্ত সুরক্ষা মডিউল আপনাকে একটি AI-চালিত ডেটা ইঞ্জিন, এন্ডপয়েন্ট এজেন্ট এবং আপনার প্রয়োজনীয় সমস্ত কিছু সহ সুরক্ষা প্ল্যাটফর্ম দেওয়ার জন্য একসাথে স্ন্যাপ করে। আজ আমাদের সাথে যোগাযোগ আমাদের আলাদা করে তোলে সে সম্পর্কে আরও জানতে।