স্টার্টআপস: এআই চ্যাটবটগুলি অবশেষে আপনার সহকর্মী হয়ে উঠবে

স্টার্টআপস: এআই চ্যাটবটগুলি অবশেষে আপনার সহকর্মী হয়ে উঠবে

স্টার্টআপস: এআই চ্যাটবটগুলি অবশেষে আপনার সহকর্মীদের PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্সে পরিণত হবে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

মন্তব্য বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি আপনার স্ক্রীনে কৃত্রিম বিষয়বস্তু তৈরি করে AI চ্যাটবট থেকে ভার্চুয়াল এজেন্টে পরিণত হতে পারে যা আপনার ডেস্কে আপনার পিসিতে ক্রিয়া সম্পাদন করতে সক্ষম।

প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার বা অ্যানিমেটেড স্টিকার তৈরি করার পরিবর্তে, AI শীঘ্রই নির্দেশাবলী অনুসরণ করতে সক্ষম হবে এবং আপনাকে কর্মক্ষেত্রে আপনার করণীয় তালিকায় টিক দিতে সাহায্য করবে। এআই এজেন্ট স্টার্টআপগুলির একটি নতুন তরঙ্গ এমন পণ্য তৈরি করছে যা আপনার প্রতিদিনের কর্মসংস্থানের অংশগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে। সঠিকভাবে, একটি আশা.

কিছু, লিন্ডির মতো, পরবর্তী প্রজন্মের ব্যক্তিগত সহকারী তৈরি করছেন যা সিইও ফ্লো ক্রিভেলো মানুষের সময় নষ্ট করে এমন সমস্ত ক্লান্তিকর প্রশাসনিক কাজ করার কল্পনা করেন। "মানুষ সবসময় চিন্তিত যে রোবট মানুষের কাজ চুরি করছে। আমি মনে করি এটি এমন লোকেরা যারা রোবটের কাজ চুরি করছে, "তিনি বলেছেন অক্টোবরে সান ফ্রান্সিসকোতে এআই ইঞ্জিনিয়ার সামিটে একটি উপস্থাপনার সময়।

আমি মনে করি তারাই রোবটের কাজ চুরি করছে

ভবিষ্যতে, মিটিংয়ের জন্য সময় এবং তারিখ নির্ধারণ করার জন্য আপনার ক্যালেন্ডার এবং বার্তা বারবার চেক করার পরিবর্তে, উদাহরণস্বরূপ, লিন্ডির এজেন্টরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি ফ্রি টাইম স্লট খুঁজে পেতে আপনার ক্যালেন্ডার এবং ইমেল অ্যাপগুলির সাথে সংযোগ করতে পারে, এবং তাদের সাথে দেখা করতে বলে ইমেল লিখুন এবং পাঠান। আদর্শভাবে, এটি একটি জুম লিঙ্ক বা Google মানচিত্রের দিকনির্দেশও একটি জায়গায় যোগ করবে।

ব্যবহারকারীরা লিন্ডি চ্যাটবটের সাথে এটি করার জন্য একটি টাস্ক বর্ণনা করে যোগাযোগ করবে। পর্দার আড়ালে, এলএলএম সিস্টেম নির্দেশাবলীকে সফ্টওয়্যারে রুট করবে যা একটি নির্দিষ্ট ক্রিয়া সম্পাদনের জন্য প্রয়োজনীয় প্রাসঙ্গিক API-কে কল করে। ক্রিভেলো আমাদের জানিয়েছেন যে লিন্ডি বিভিন্ন ধরনের API-এর সাথে সংযোগ করতে পারে যা Google ড্রাইভ, বিক্রয় এবং বিপণন প্ল্যাটফর্ম যেমন HubSpot, সেইসাথে LinkedIn-এর মতো সাইটগুলিকে সমর্থন করে।

অন্যান্য স্টার্টআপ যেমন অ্যাডেপ্ট এজেন্টদের কীবোর্ড এবং মাউস চালনা সঞ্চালন শেখানোর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি তার মডেলগুলিকে ইউজার ইন্টারফেস বা ওয়েব ব্রাউজারগুলির ভিজ্যুয়াল উপাদানগুলিতে প্রশিক্ষণ দেয় যাতে এজেন্টরা টেক্সট বক্স বা অনুসন্ধান বোতামগুলির মতো জিনিসগুলি চিনতে পারে৷ নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যারে কাজগুলি সম্পাদন করার সময় লোকেদের স্ক্রীনে ভিডিও রেকর্ড করার জন্য এটিকে প্রশিক্ষণ দিয়ে, এটি শিখতে পারে যে ঠিক কী টাইপ করা দরকার এবং এক্সেল স্প্রেডশীটে তথ্য অনুলিপি এবং আটকানোর মতো কিছু করার জন্য কোথায় ক্লিক করতে হবে। ধারণা হচ্ছে সিস্টেম বিরক্তিকর, পুনরাবৃত্তিমূলক জিনিসের যত্ন নেয়।

In গণদেবতা, কোম্পানী দেখিয়েছে যে তার এজেন্টকে ইনভয়েস থেকে ডেটা বের করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফর্ম পূরণ করার জন্য খরচ ফাইল করতে, উদাহরণস্বরূপ। "আমাদের নর্থস্টার হল যে আমরা প্রতিটি জ্ঞান কর্মীর জন্য একটি এআই টিমমেট তৈরি করার চেষ্টা করছি। আমরা এখনই প্রথম ধাপে কাজ করছি, যেটি আপনি পারদর্শীকে জিজ্ঞাসা করছেন যে আপনি আগে করে ফেলেছেন এমন কোনও ক্লান্তিকর কাজ কীভাবে করবেন, "সিইও ডেভিড লুয়ান বলেছেন নিবন্ধনকর্মী.

অ্যাডেপ্টের সফ্টওয়্যার ইনপুট হিসাবে চিত্র এবং পাঠ্য গ্রহণ করে এবং আউটপুট হিসাবে পাঠ্য এবং ক্রিয়াগুলি প্রদান করে। চতুর অংশ, তবে, এটি নির্ভরযোগ্য করে তুলছে। এজেন্টদের সঠিক ধরণের ডেটার উপর সূক্ষ্ম সুর করতে হবে যা একটি নির্দিষ্ট কাজ আরও ধারাবাহিকভাবে সম্পাদন করার উপায় শেখায়। কীবোর্ড এবং মাউসের ক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করা এপিআই-এ LLMগুলিকে সংযুক্ত করার চেয়ে বেশি কঠিন।

ক্রিভেলোর মতে প্রতিটি পদ্ধতির সুবিধা এবং অসুবিধা রয়েছে। "এপিআইগুলি আরও নির্ভরযোগ্য, তবে তারা আপনাকে যা করতে চান তা করতে দেয় না," তিনি বলেছিলেন। সমস্ত সফ্টওয়্যার একটি API এর মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা যায় না, তাই কখনও কখনও এজেন্টদের পক্ষে গ্রাফিকাল ইউজার ইন্টারফেসের সাথে কীভাবে সরাসরি ইন্টারঅ্যাক্ট করতে হয় তা শেখা ভাল। “UI এর সুবিধা হল আপনি সবকিছু করতে পারেন কিন্তু ফরম্যাট স্বয়ংক্রিয় করা অনেক কঠিন; এটা অনেক বেশি ভঙ্গুর,” তিনি যোগ করেছেন।

আপনার এআই সহকর্মীদের সাথে সহযোগিতা করা

মানুষের পাশাপাশি কাজ করে এমন একটি AI কপাইলটের ধারণা ইতিমধ্যেই মূলধারায় পরিণত হচ্ছে। মাইক্রোসফ্ট একাধিক এআই-চালিত অফিস 365 সরঞ্জামকে একটি সাবস্ক্রিপশনে প্যাকেজ করেছে, এটির নামকরণ করেছে মাইক্রোসফট 365 এর জন্য কপাইলট, যখন Google তার ওয়ার্কস্পেস অ্যাপ জুড়ে একই ধরনের ক্ষমতা অফার করছে ডুয়েট এআই.

সময়ের সাথে সাথে, এই সরঞ্জামগুলি আরও বেশি সক্ষম হয়ে উঠবে এবং বিভিন্ন ধরণের সফ্টওয়্যারের সাথে একীভূত হবে রিপোর্ট বিশ্লেষণ এবং ইমেল খসড়া করার চেয়ে আরও বেশি কিছু করতে।

গবেষক এবং বিশ্লেষকরা এআই কাজের সহচরদের কর্মশক্তি এবং অর্থনীতিতে যে প্রভাব ফেলবে তার পূর্বাভাস দিতে শুরু করেছেন। নিয়োগকর্তারা প্রতিশ্রুতিতে আকৃষ্ট হন যে AI তাদের কর্মীদের আরও বেশি উত্পাদনশীল করে তুলবে, যার অর্থ তারা লক্ষ্যে পৌঁছাতে এবং লক্ষ্যগুলিকে আরও দ্রুত আঘাত করতে সক্ষম হবে।

ক্লান্তিকর কাজকারীরা

ফরেস্টার থেকে ডিসেম্বরের একটি প্রতিবেদন দেখেছেন এল রেজি ভবিষ্যদ্বাণী করে যে স্বল্প মেয়াদে, এখন থেকে এক থেকে তিন বছরের মধ্যে, স্বায়ত্তশাসিত কর্মক্ষেত্র সহকারীরা (AWAs) সহজ কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সরিয়ে দিতে সক্ষম হবে যা একজন মানুষের সম্পাদন করতে কয়েক মিনিটের বেশি সময় নেয় না।

“তারা যাচাইযোগ্য উত্পাদনশীলতা রিটার্ন স্থাপন এবং সরবরাহ করা সহজ, কিন্তু তারা শিখে না, কোন প্রসঙ্গ নেই এবং পূর্বনির্ধারিত নিদর্শন অনুসরণ করে। একটি অনুপস্থিত বট একটি ঠিকানা আপডেট করতে পারে যা একজন মানুষ করত, কিন্তু কাজের ধরণে সামান্য পরিবর্তন হয়েছে, "রিপোর্টে বলা হয়েছে। 

প্রথম প্রজন্মের এজেন্টরা তাদের চাকরিতে জ্ঞান কর্মীরা কী করে তা প্রভাবিত করবে না, তবে তারা কীভাবে কিছু কাজ করে তা পরিবর্তন করতে শুরু করবে। প্রতিবেদনের সহ-লেখক এবং ফরেস্টারের প্রধান বিশ্লেষক ক্রেগ লে ক্লেয়ারের মতে, কিছু সহজ পরিশ্রমের কাজ মেশিনে অফলোড করা হবে।

"স্বল্পমেয়াদে, AWAs অ্যাকাউন্টিং এবং বেতনের ফাংশন বা গ্রাহকের স্ব-পরিষেবা মত সহজ অটোমেশন মোকাবেলা করে," তিনি আমাদের বলেছিলেন। "স্বল্প-মেয়াদী সময়ের মধ্যে AWA এবং ভবিষ্যতের মধ্যে একটি মূল পার্থক্য হল ক্লান্তিকর, পুনরাবৃত্তিযোগ্য এবং একটি কম-মূল্যের কাজের উপর এই ফোকাস, যা সফ্টওয়্যার দ্বারা সঞ্চালিত হতে পারে এবং এর ফলে সামান্য অবশিষ্ট মান বা প্রক্রিয়া পরিবর্তন হয়৷ এটি প্রাথমিকভাবে কম বেতনের মানুষের ঘন্টা বের করে খরচ কমিয়ে দেয়।"

পরবর্তী প্রজন্মের ওয়ার্কবট, আগামী চার থেকে আট বছরের মধ্যে আসবে বলে প্রত্যাশিত, আরও বুদ্ধিমান এবং আরও জটিল কাজগুলি করতে সক্ষম হবে যাতে একাধিক ধাপ জড়িত থাকে, যেমন বিক্রয় পাইপলাইন স্থাপন, সম্ভাব্য লিড তৈরি করা এবং গ্রাহকদের রূপান্তর করা। আরও প্রযুক্তিগত সেটিংসে, তারা নম্বর ক্রাঞ্চ করার জন্য কোড চাপতে শুরু করতে পারে এবং ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে, রিপোর্টে বলা হয়েছে। ভবিষ্যতে, এই এজেন্টরা তাদের কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে সাহায্য করার জন্য অন্যান্য AI সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা শুরু করবে।

"পরবর্তী AWAs নাটকীয়ভাবে মানুষ এবং অটোমেশনের মধ্যে সম্পর্ক পরিবর্তন করে এবং আমাদের কাজ করার নতুন উপায় দেয়," লে ক্লেয়ার বলেন। "AWAs সিদ্ধান্ত গ্রহণ, শারীরিক তত্পরতা, এবং কথোপকথনের মত উচ্চ স্তরের ফাংশন প্রদান করে। অটোমেশন আরও মানুষের মতো বৈশিষ্ট্যগুলি গ্রহণ করে এবং তারা একটি লক্ষ্য বুঝতে সক্ষম হয়, আটকে যায় না এবং একটি কাজ সম্পন্ন করে। এই অর্থে তারা পূর্ণ সহকর্মী হয়ে ওঠে। AWA পরামর্শ করতে পারে [জেনারেটিভ এআই], উদাহরণস্বরূপ, কর্মপ্রবাহের বৈচিত্র্য পরিচালনা করতে, প্রয়োজনে একজন মানুষ বা সিস্টেমের সাথে পরামর্শ করতে এবং আরও উন্নত মানবিক বৈশিষ্ট্যের অনুকরণ করতে পারে যা সম্পূর্ণ নতুনভাবে কাজ করার উপায় উপস্থাপন করে।"

সবচেয়ে জনপ্রিয় বাণিজ্যিক এলএলএমগুলি ইতিমধ্যে এই প্রাথমিক ক্ষমতাগুলির কিছু গ্রহণ করতে শুরু করেছে। ব্যবহারকারীরা এখন Anthropic's Claude বট ব্যবহার করতে পারবেন Google পত্রকগুলি, ওপেনএআই কাস্টম চ্যাটবটগুলিকে কাজগুলি সম্পাদন করতে শেখানোর জন্য API-এর সাথে GPT-কে সংযুক্ত করার ধারণাটি চালু করেছিল।

"প্লাগইনগুলির মতো, ক্রিয়াগুলি GPT-গুলিকে বাহ্যিক ডেটা সংহত করতে বা বাস্তব বিশ্বের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার অনুমতি দেয়," OpenAI বলেছেন. "জিপিটিগুলিকে ডাটাবেসের সাথে সংযুক্ত করুন, সেগুলিকে ইমেলে প্লাগ করুন বা তাদের আপনার শপিং সহকারী করুন৷ উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি ভ্রমণ তালিকা ডাটাবেস সংহত করতে পারেন, একজন ব্যবহারকারীর ইমেল ইনবক্স সংযোগ করতে পারেন, বা ই-কমার্স অর্ডারের সুবিধা দিতে পারেন।"

নৃতাত্ত্বিক "সরঞ্জাম ব্যবহার" ধারণাটি চালু করেছিল যখন এটি ঘোষণা করেছিল যে তার সর্বশেষ এলএলএম, ক্লদ 2.1, পাটিগণিত করার জন্য একটি ক্যালকুলেটরের সাথে পরামর্শ করার মতো জিনিসগুলি করতে সাধারণ অ্যাপ এবং API-এর সাথেও সংযোগ করতে পারে৷

কোম্পানি ব্যাখ্যা. “Claude এখন বিকাশকারী-সংজ্ঞায়িত ফাংশন বা API জুড়ে অর্কেস্ট্রেট করতে পারে, ওয়েব উত্সগুলিতে অনুসন্ধান করতে পারে এবং ব্যক্তিগত জ্ঞানের ভিত্তিগুলি থেকে তথ্য পুনরুদ্ধার করতে পারে৷ ব্যবহারকারীরা Claude ব্যবহার করার জন্য এবং একটি অনুরোধ নির্দিষ্ট করার জন্য সরঞ্জামগুলির একটি সেট সংজ্ঞায়িত করতে পারেন। মডেলটি তখন সিদ্ধান্ত নেবে যে টাস্কটি অর্জনের জন্য কোন টুলের প্রয়োজন হবে এবং তাদের পক্ষ থেকে একটি ক্রিয়া সম্পাদন করতে হবে।"

আমরা কি কম কাজ করব নাকি বেশি?

AI উৎপাদনশীলতা বাড়াতে পারে, কিন্তু প্রযুক্তি স্বল্পমেয়াদে বেশিরভাগ চাকরি নিতে যথেষ্ট ভালো হবে না। অ্যাডেপ্টের লুয়ান বিশ্বাস করেন যে এর অর্থ হবে যে কর্মীরা এমন জিনিসগুলিতে ফোকাস করতে পারবেন যেগুলির জন্য আরও বুদ্ধিমত্তা এবং আন্তঃব্যক্তিক দক্ষতা প্রয়োজন।

"আমি মনে করি যে এই মডেলগুলি করতে পারে না এমন উচ্চতর যুক্তিযুক্ত কাজগুলিতে আমরা আরও বেশি সময় ব্যয় করব। যে জিনিসগুলির জন্য প্রকৃত মানবিক বিচার এবং ব্যক্তিগতভাবে স্পর্শ পয়েন্ট প্রয়োজন, যেমন গ্রাহকদের সাথে আরও বেশি সময় কাটানো, "তিনি বলেছিলেন।

লে ক্লেয়ার সম্মত হন, বলেন যে এজেন্টরা শিল্পকে ভিন্নভাবে প্রভাবিত করবে। নার্স অনুশীলনকারীরা সিদ্ধান্ত সমর্থনের জন্য এআই দ্বারা সহায়তা করা আরও যত্নের দায়িত্ব নিতে পারে, তিনি বলেন, প্যারালিগালরা বার পরীক্ষায় উত্তীর্ণ এজেন্টদের সহায়তায় আরও ক্লায়েন্ট সম্পর্ক এবং পরামর্শ সহায়তা গ্রহণ করবে এবং লাইসেন্সপ্রাপ্ত অ্যাটর্নির চেয়ে কম খরচে আইনি পরিষেবা সরবরাহ করবে। .

AI এর উন্নতি অব্যাহত থাকায়, এটি কিছু চাকরি ধ্বংস করবে এবং ভবিষ্যতে নতুন একটি তৈরি করবে।

"দুর্ভাগ্যবশত, মধ্যম কাজের সামগ্রিক সংখ্যা হ্রাস পাবে, এবং অনেককে ফ্রন্টলাইন পরিষেবা কর্মী বিভাগে নিয়ে যাবে যেখানে মানুষের তত্পরতা এখনও প্রিমিয়ামে রয়েছে," লে ক্লেয়ার আমাদের বলেছেন। "ডিজিটাল অভিজাতরা AWAs দ্বারা ক্ষতিগ্রস্ত হবে যারা গবেষণা, প্রোগ্রামিং এবং কিছু সৃজনশীল কাজ করে এবং তাদের জীবনধারা বজায় রাখার জন্য তাদের মানবিক দক্ষতা এবং নেটওয়ার্কের উপর নির্ভর করতে হবে।"

কেউ কেউ বিশ্বাস করেন যে এর অর্থ হল মানুষ কম কাজ করতে পারে এবং তাদের শখ এবং আগ্রহগুলি অনুসরণ করতে পারে, যখন সফ্টওয়্যার দ্বারা সহায়তা করা কর্মীরা আরও বেশি উত্পাদন করতে ঠেলে দেওয়া হবে বলে আরও হতাশাবাদী মনে করা হয়।

লে ক্লেয়ার প্রথম শিবিরে। “এর ফলে আরও কাজ AWA-তে স্থানান্তরিত হবে এবং সামগ্রিক কর্মসংস্থানের মাত্রা হ্রাস পাবে। বিকল্প অপ্রচলিত কর্মজীবনের ক্রমবর্ধমান জনসংখ্যার সাথে আমরা পাঁচ বছরে চার দিনের কর্ম সপ্তাহের দিকে নজর দেব,” তিনি বলেন।

আশা করি তিনি সঠিক, এবং আমরা মানুষ একটু বেশি মুক্ত হতে পারি। ইতিহাস জুড়ে, শিল্প বিপ্লবের শক্তিতে প্রযুক্তিগত অগ্রগতি কাজের প্রকৃতি পরিবর্তন করেছে, কিন্তু খুব কমই এটি সম্পূর্ণরূপে নির্মূল করেছে। ®

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নিবন্ধনকর্মী