আপনার চোখ আপনার আত্মার জানালা হতে পারে, কিন্তু তারা আপনার বিমানের বোর্ডিং পাস বা আপনার ফোন আনলক করার চাবিও হতে পারে। প্রমাণীকরণের জন্য বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করার ভাল এবং খারাপ কী?
আপনার আঙ্গুলের ছাপ বা মুখ ব্যবহার করে আপনার পরিচয় নিশ্চিত করার ক্ষমতা এমন কিছু যা আমরা ইতিমধ্যেই অভ্যস্ত হয়ে গেছি। আমাদের মধ্যে বেশিরভাগই আমাদের পকেটে এই প্রযুক্তির একটি অংশ বহন করে: আমাদের ফোনগুলি কেবল আমাদের মুখের বৈশিষ্ট্য এবং আঙুলের ছাপই নয়, আমাদের কণ্ঠস্বর, ঘুমের ধরণ এবং হার্ট এবং শ্বাসযন্ত্রের হারও চিনতে সক্ষম।
বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণ আরও সাধারণ এবং নির্ভরযোগ্য হয়ে উঠলে, এটি একটি ডিফল্ট প্রমাণীকরণ প্রযুক্তি হিসাবেও ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহৃত হয়। সম্ভাবনা হল, আপনি ইতিমধ্যেই আপনার ফোন আনলক করতে, আপনার গাড়ির দরজা খুলতে এবং চালু করতে বা আপনার ব্যাঙ্ক অ্যাকাউন্ট পরিচালনা করতে আপনার আঙুলের ছাপ বা মুখ ব্যবহার করছেন৷ কিন্তু আমরা কি আরও ভালো নিরাপত্তার (প্রতিশ্রুতি) বিনিময়ে আমাদের সব অনন্য বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য দিতে প্রস্তুত?
এই নিবন্ধে, আমরা বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণের সবচেয়ে প্রতিষ্ঠিত ধরণের কিছু দেখব এবং এই সর্বব্যাপী প্রযুক্তির সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি পরীক্ষা করব।
বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণের সবচেয়ে সাধারণ ধরনের কি কি?
1. আঙুলের ছাপ স্বীকৃতি
অনেক দেশ আমাদের আইডি কার্ডে এবং ভ্রমণ ভিসার জন্য আবেদন করার সময় আঙুলের ছাপ ব্যবহার করে আসছে এবং কর্তৃপক্ষ দীর্ঘদিন ধরে অপরাধীদের শনাক্ত করতে এবং অপরাধ সমাধানের জন্য বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে আসছে। আঙুলের ছাপ হয়েছে শতাব্দী ধরে ব্যবহৃত. কিন্তু অ্যাপল যখন 5 সালে তার iPhone 2013S-এ একটি ফিঙ্গারপ্রিন্ট সেন্সর যুক্ত করে তখন এই প্রযুক্তিটি প্রথম ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
বছরের পর বছর ধরে, এই প্রযুক্তিগুলি ফিজিক্যাল আইফোনের হোম বোতাম থেকে তৈরি হয়েছে ইন্টিগ্রেটেড ক্যাপাসিটিভ সেন্সর সহ যেটি ফিঙ্গারপ্রিন্ট রিজগুলির সংস্পর্শে থাকাকালীন ব্যবহারকারীর আঙুল ম্যাপ করতে এবং এটি সনাক্ত করতে বৈদ্যুতিক চার্জ তৈরি করতে সক্ষম।
অতি সম্প্রতি, তবে, এটি অ্যান্ড্রয়েড ফোনে যে ফিঙ্গারপ্রিন্ট সেন্সরগুলি সমৃদ্ধ হয়েছে৷ বিভিন্ন ব্র্যান্ডের তাদের মডেলের জন্য ভিন্ন ভিন্ন পন্থা রয়েছে, একই রকম ক্যাপাসিটিভ সেন্সর ব্যবহার করে, স্ক্রিনের নিচের অপটিক্যাল সেন্সর যা আঙুলের ছাপে ছবি তৈরি করতে আলো ব্যবহার করে বা অতি সম্প্রতি, আল্ট্রাসাউন্ড সেন্সর যা আঙুলের বিপরীতে অশ্রাব্য শব্দের স্পন্দন বাউন্স করে। জটিল 3D চিত্র।
যদিও ফিঙ্গারপ্রিন্ট শনাক্তকরণ বেশ নিরাপদ প্রমাণীকরণ পদ্ধতি, যদি না কেউ আপনার আঙুলের ছাপ - বা আপনার আঙুল চুরি করে না - এটি সবই আপনি যে ডিভাইসটি ব্যবহার করছেন তার নির্ভরযোগ্যতার উপর নির্ভর করে৷ ডেটা সুরক্ষার ক্ষেত্রে, অ্যাপল, গুগল বা স্যামসাং-এর মতো বেশিরভাগ বড় নির্মাতারা আপনার আঙ্গুলের ছাপ স্থানীয়ভাবে সংরক্ষণ করে অনলাইনে নয়। তাই এমনকি আপনি যখন আপনার ফোনে কোনো পরিষেবা বা অ্যাকাউন্টে লগ ইন করতে আপনার আঙুলের ছাপ ব্যবহার করেন, সেই অ্যাপটি শুধুমাত্র একটি ডিজিটাল কী পাবে এবং আপনার আঙুলের ছাপের বিবরণ নয়।
৩. মুখের স্বীকৃতি
খুব বেশি দিন আগে যা বিজ্ঞান-কল্পকাহিনী বলে মনে হয়েছিল তা আজ পরিচয় যাচাইয়ের আরেকটি সাধারণ পদ্ধতি। আমাদের মুখের বৈশিষ্ট্যগুলি এখন দরজা খুলতে, আমাদের স্মার্টফোনগুলি আনলক করতে, অর্থপ্রদান যাচাই করতে এবং আমাদের পাসওয়ার্ড ম্যানেজার অ্যাপে সঞ্চিত সমস্ত শংসাপত্র অ্যাক্সেস করতে যথেষ্ট। মুখ শনাক্তকরণ বিভিন্ন উপায়ে কাজ করতে পারে: সাধারণ চিত্র তুলনা, ভিডিও সিকোয়েন্স, ত্রিমাত্রিক ডেটা, বা একাধিক ক্যামেরা দ্বারা চিত্র রচনা।
সবচেয়ে সহজ সিস্টেম, সাধারণত সস্তা ফোনে পাওয়া যায়, শুধুমাত্র আপনার মুখের পূর্বে সঞ্চিত মুখের চিত্রের সাথে তুলনা করতে পারে, অন্যান্য সিস্টেমগুলি মেট্রিক্স ব্যবহার করে যেমন আপনার চোখের মধ্যবর্তী দূরত্ব, আপনার কপাল থেকে আপনার চিবুক পর্যন্ত পরিমাপ, বা এর কনট্যুরগুলির আকার তোমার ঠোট, যাইহোক, সবসময় নির্বিঘ্নে নয়.
যাইহোক, প্রযুক্তিটি দূষিতভাবে ব্যবহার করা হলে জিনিসগুলি বরং টক হয়ে যেতে পারে। যদিও আমরা আমাদের ফোনে এই প্রযুক্তি ব্যবহার করব কি না তা আমাদের উপর নির্ভর করে, এটি থেকে অপ্ট আউট করা কঠিন হতে পারে ছিছি টিভি ক্যামেরা গুলি দ্বারা পরিচালিত কোম্পানি অথবা সরকার, একটি সমস্যা তৈরি পাবলিক স্পেসে নাম প্রকাশ না করা.
3. ভয়েস স্বীকৃতি
"হেই গুগল" বা "হেই সিরি" হল সাধারণ কমান্ড যা আপনি আপনার ফোনের ভয়েস সহকারীর সাথে যোগাযোগ করতে ব্যবহার করতে পারেন৷ আসলে, এগুলি ভয়েস রিকগনিশন সিস্টেম, শুধুমাত্র আপনার নির্দিষ্ট ভয়েস কমান্ডগুলিতে সাড়া দেয়৷ আপনার ফোন সেট আপ করার সময়, আপনাকে কিছু বাক্য উচ্চস্বরে বলতে বলা হয়, অ্যালগরিদমকে ভয়েস প্যাটার্ন শিখতে দেয় যা এটি বাস্তব-বিশ্ব ব্যবহারের মাধ্যমে শিখতে থাকবে। আপনি একটি ভার্চুয়াল সহকারীর সাথে যত বেশি কথা বলবেন, যেমন গুগল, সিরি, বা আলেক্সা, আরো এটি আপনার ভয়েস প্যাটার্ন চিনতে হবে.
এক নজরে বায়োমেট্রিক্স - ভাল এবং অসুবিধা
বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ সুবিধাজনক, কিন্তু এটি আমাদের গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার জন্য নতুন চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। যদিও এই প্রযুক্তিগুলি দীর্ঘ এবং মনে রাখা কঠিন পাসওয়ার্ডগুলিকে প্রতিস্থাপন করতে পারে, তারা কীভাবে এটি ব্যবহার করা হবে সে সম্পর্কে সর্বদা নিশ্চিত না হয়ে আমাদের ব্যক্তিগত বায়োমেট্রিক ডেটা দেওয়ার একটি উপায়ও হতে পারে।
ডেটা লঙ্ঘনের অর্থ হ্যাকাররা ক্ষতিকারক অভিনেতাদের কাছে তথ্য অ্যাক্সেস এবং বিক্রি করতে পারে যারা উদাহরণস্বরূপ, আমাদের আঙ্গুলের ছাপের ছাঁচ তৈরি করতে পারে এবং আমাদের জ্ঞান বা সম্মতি ছাড়াই ভবন বা ডিভাইসগুলি অ্যাক্সেস করতে ব্যবহার করতে পারে।
এবং এমনকি যদি আমরা বিবেচনা করি যে এই ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্যগুলিকে বাইপাস করা কতটা কঠিন, মুখের স্বীকৃতি হিসাবে অন্যান্য প্রযুক্তিগুলি আমাদের সর্বদা প্রকাশ করে। এবং যখন সরকারগুলি মুখ শনাক্তকরণ ক্যামেরা ব্যবহার করার জন্য সুরক্ষার যুক্তি ব্যবহার করে, তখন তারা ঠিক কাদেরকে টার্গেট করবে এবং ভবিষ্যতে সেই ছবিগুলি কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তা সঠিকভাবে জানা কঠিন।
এবং এটা মাত্র শুরু
পরিধানযোগ্য, যেমন ফিটনেস ট্র্যাকার এবং স্মার্টওয়াচ, আমাদের হৃদস্পন্দন, ঘুমের ধরণ, শ্বাস-প্রশ্বাসের হার এবং এমনকি হাঁটার স্থিরতা সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান জ্ঞান পাচ্ছে। শীঘ্রই, এমনকি আচরণগত বায়োমেট্রিক্স, যেমন আমাদের হাত যেভাবে আমাদের ফোনগুলিকে আমাদের পকেট থেকে বের করে নিয়ে যায় বা আমরা কীভাবে হাঁটছি, তা আমাদের সনাক্ত করার জন্য যথেষ্ট হতে পারে। যদিও এই প্রযুক্তিগুলি আমরা কল্পনা করি যে একটি সাই-ফাই ভবিষ্যত কেমন হবে তার মধ্যে ডুব দেয়, তবে তাদের ব্যবহারের জন্য প্রযুক্তিগত উন্নয়ন, নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা সম্পর্কে চিন্তাশীল আলোচনার প্রয়োজন।
- blockchain
- coingenius
- cryptocurrency মানিব্যাগ
- ক্রিপ্টোএক্সচেঞ্জ
- সাইবার নিরাপত্তা
- cybercriminals
- সাইবার নিরাপত্তা
- হোমল্যান্ড সিকিউরিটি ডিপার্টমেন্ট
- ডিজিটাল ওয়ালেট
- ফায়ারওয়াল
- Kaspersky
- ম্যালওয়্যার
- এমকাফি
- নেক্সব্লক
- Plato
- প্লেটো এআই
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটো গেম
- প্লেটোডাটা
- প্লেটোগেমিং
- গোপনীয়তা
- ভিপিএন
- আমরা নিরাপত্তা লাইভ
- ওয়েবসাইট নিরাপত্তা
- zephyrnet