তারিখ সংরক্ষণ করুন: NVIDIA GTC, সেপ্টেম্বর 19-22-এ AWS-এ যোগ দিন

বিনামূল্যে রেজিস্টার কিভাবে AI এবং 3D ইন্টারনেটের বিবর্তন শিল্প-এবং সামগ্রিকভাবে সমাজকে গভীরভাবে প্রভাবিত করছে সে বিষয়ে বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে NVIDIA GTC-এর কাছে জানতে। আপনার লক্ষ্য পূরণের জন্য NVIDIA প্রযুক্তি দ্বারা চালিত AWS পরিষেবাগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে আপনাকে নির্দেশনা দেওয়ার জন্য আমরা বেশ কয়েকটি AWS সেশন প্রস্তুত করেছি। অ্যামাজন ইলাস্টিক কম্পিউট ক্লাউড (Amazon EC2) NVIDIA GPU দ্বারা চালিত দৃষ্টান্তগুলি দ্রুত মেশিন লার্নিং (ML) প্রশিক্ষণ, খরচ-কার্যকর ML অনুমান, নমনীয় দূরবর্তী ভার্চুয়াল ওয়ার্কস্টেশন এবং শক্তিশালী HPC গণনার জন্য প্রয়োজনীয় স্কেলযোগ্য কর্মক্ষমতা প্রদান করে।

AWS সম্মেলনের একটি গ্লোবাল ডায়মন্ড স্পন্সর।

উপলব্ধ সেশন

PyTorch ব্যবহার করে Amazon EC2 তে গভীর শিক্ষার প্রশিক্ষণ স্কেলিং (Amazon Web Services দ্বারা উপস্থাপিত) [A41454]
যেহেতু গভীর শিক্ষার মডেলগুলি আকার এবং জটিলতায় বৃদ্ধি পায়, তাই তাদের বিতরণ করা আর্কিটেকচার ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত করা দরকার। এই অধিবেশনে, আমরা PyTorch সম্পূর্ণভাবে শার্ডেড ডেটা প্যারালাল (FSDP) অ্যালগরিদমের বিবরণ পর্যালোচনা করি, যা আপনাকে স্কেলে গভীর শিক্ষার মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে সক্ষম করে।

• মঙ্গলবার, সেপ্টেম্বর 20, দুপুর 2:00 PM - 2:50 PM PDT-এ
• বক্তা: শুভ কুম্বাদাকোন, সিনিয়র জিটিএম বিশেষজ্ঞ, এডব্লিউএস এমএল, এডব্লিউএস; এবং কম রাইট, পার্টনার ইঞ্জিনিয়ার, মেটা

গভীর শিক্ষার জন্য সঠিক জিপিইউ নির্বাচন করার জন্য একটি বিকাশকারীর নির্দেশিকা (আমাজন ওয়েব পরিষেবাগুলি দ্বারা উপস্থাপিত) [A41463]
গভীর শিক্ষার বিকাশকারী বা ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে, গভীর শিক্ষার জন্য সঠিক GPU বেছে নেওয়া চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। AWS-এ, আপনি আপনার প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনার প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে একাধিক NVIDIA GPU-ভিত্তিক EC2 কম্পিউট উদাহরণ থেকে বেছে নিতে পারেন। আমরা এই অধিবেশনে আপনার প্রয়োজনের জন্য সঠিক দৃষ্টান্ত কীভাবে বেছে নেব তা নিয়ে আলোচনা করি।

• চাহিদা অনুযায়ী পাওয়া যায়
• স্পিকার: শশাঙ্ক প্রসন্ন, সিনিয়র ডেভেলপার অ্যাডভোকেট, AI/ML, AWS

Amazon EC2 তে NVIDIA Omniverse-এর সাথে ক্লাউডে রিয়েল-টাইম ডিজাইন (Amazon Web Services দ্বারা উপস্থাপিত) [A4631]
এই অধিবেশনে, আমরা আলোচনা করব কিভাবে, EC2 অন-ডিমান্ড কম্পিউট ইন্সট্যান্সে NVIDIA Omniverse Nucleus—The Universal Scene Description (USD) কোলাবরেশন ইঞ্জিন-কে মোতায়েন করে, Omniverse গ্লোবাল টিমের চাহিদা মেটাতে স্কেল করতে সক্ষম হয়৷

• চাহিদা অনুযায়ী পাওয়া যায়
• স্পিকার: কেলান কার্টেলেজ, স্থানিক কম্পিউটিং সলিউশন আর্কিটেক্ট, AWS

5G কিলার অ্যাপ: অগমেন্টেড এবং ভার্চুয়াল রিয়ালিটিকে বাস্তবে পরিণত করা [A41234]
এক্সটেন্ডেড রিয়েলিটি (XR), যার মধ্যে রয়েছে অগমেন্টেড, ভার্চুয়াল এবং মিশ্র বাস্তবতা, ধারাবাহিকভাবে 5G-এর জন্য একটি মূল কিলার অ্যাপ হিসেবে কল্পনা করা হয়েছে, কারণ ব্যবহারকারীদের জন্য তারযুক্ত-সমতুল্য অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য XR-এর জন্য অতি-লো লেটেন্সি এবং বড় ব্যান্ডউইথের প্রয়োজন। এই সেশনে, আমরা শেয়ার করি যে কীভাবে Verizon, AWS, এবং Ericsson 5G এবং XR প্রযুক্তিকে NVIDIA GPUs, RTX vWS, এবং CloudXR-এর সাথে একত্রিত করার জন্য বিভিন্ন শিল্পে বাণিজ্যিক XR পরিষেবাগুলির পরিকাঠামো তৈরি করতে সহযোগিতা করছে৷

• মঙ্গলবার, সেপ্টেম্বর 20, দুপুর 1:00 PM - 1:50 PM PDT-এ
• স্পিকার: ডেভিড রেন্ডেল, GTM-এর গ্লোবাল হেড ফর স্পেশিয়াল কম্পিউটিং, AWS; ভেরোনিকা ইপ, প্রোডাক্ট ম্যানেজার এবং প্রোডাক্ট মার্কেটিং ম্যানেজার, NVIDIA; বালাজি রাঘবাচারী, নির্বাহী পরিচালক, টেক স্ট্র্যাটেজি, ভেরিজন; এবং পিটার লিন্ডার, হেড অফ 5G মার্কেটিং, উত্তর আমেরিকা, এরিকসন

ডিপ গ্রাফ লাইব্রেরি এবং GPUs [A41386] সহ GNN ত্বরান্বিত করুন এবং স্কেল করুন
ড্রাগ আবিষ্কার, সুপারিশকারী সিস্টেম, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং সাইবার নিরাপত্তা সহ অনেক অ্যাপ্লিকেশনে গ্রাফগুলি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক (GNNs) হল এই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে গ্রাফ এমবেডিং কম্পিউট করার জন্য বর্তমান অত্যাধুনিক পদ্ধতি। এই অধিবেশনে DGL 0.9 রিলিজ চক্রে NVIDIA GPU-তে ডিপ গ্রাফ লাইব্রেরির সাম্প্রতিক উন্নতি নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে।

• বুধবার, সেপ্টেম্বর 21, দুপুর 2:00 PM - 2:50 PM PDT-এ
• স্পিকার: ডা জেং, সিনিয়র ফলিত বিজ্ঞানী, এডব্লিউএস

লেখক সম্পর্কে

জেরেমি সিং AWS অংশীদার নেটওয়ার্কের মধ্যে স্টোরেজ অংশীদারদের জন্য একজন পার্টনার মার্কেটিং ম্যানেজার। তার অবসর সময়ে, তিনি ভ্রমণ, সমুদ্র সৈকতে যাওয়া এবং তার কুকুর বলিনের সাথে সময় কাটাতে উপভোগ করেন।