এআই-এর উপর শিল্পের প্রভাব প্রযুক্তির ভবিষ্যতকে রূপ দিচ্ছে—ভালো এবং খারাপের জন্য

এর বিপুল সম্ভাবনা AI ভবিষ্যতের পুনর্নির্মাণ করতে সাম্প্রতিক বছরগুলিতে শিল্প থেকে ব্যাপক বিনিয়োগ দেখা গেছে। কিন্তু এই উদীয়মান প্রযুক্তিকে শক্তিশালী করছে এমন মৌলিক গবেষণায় বেসরকারী কোম্পানিগুলির ক্রমবর্ধমান প্রভাব এটি কীভাবে বিকাশ করে তার জন্য গুরুতর প্রভাব ফেলতে পারে, গবেষকরা বলছেন।

যন্ত্রগুলি প্রাণী এবং মানুষের মধ্যে যে ধরণের বুদ্ধিমত্তা দেখা যায় তার প্রতিলিপি করতে পারে কিনা সেই প্রশ্নটি প্রায় কম্পিউটার বিজ্ঞানের ক্ষেত্রের মতোই পুরানো। গবেষণার এই লাইনের সাথে শিল্পের ব্যস্ততা কয়েক দশক ধরে ওঠানামা করেছে, lবিনিয়োগ প্রবাহিত হয়েছে এবং প্রযুক্তির মতো আবার ফিরে আসায় এআই শীতের একটি সিরিজের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে পর্যন্ত বাঁচতে ব্যর্থ হয়েছে প্রত্যাশা।

পূর্ববর্তী দশকের শুরুতে গভীর শিক্ষার আবির্ভাব, তবে, বেসরকারি কোম্পানিগুলির থেকে সুদ এবং বিনিয়োগের সবচেয়ে টেকসই রানগুলির মধ্যে একটির ফলস্বরূপ। এই এখন শুরু কিছু সত্যিকারের গেম-পরিবর্তনকারী AI পণ্য ফলন, কিন্তু একটি মধ্যে নতুন বিশ্লেষণ বিজ্ঞান দেখায় যে এটি শিল্পকেও এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছেক্রিসিনgএআই গবেষণায় প্রভাবশালী অবস্থান।

এটি একটি দ্বি-ধারী তলোয়ার, লেখকরা বলছেন. শিল্প এটির সাথে অর্থ, কম্পিউটিং সংস্থান এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা নিয়ে আসে যার মধ্যে টার্বো-চার্জড অগ্রগতি রয়েছে, তবে এটি সমগ্র ক্ষেত্রটিকে এমন ক্ষেত্রগুলিতে পুনরায় ফোকাস করছে যা মানবতার জন্য সর্বাধিক সম্ভাবনা বা সুবিধার পরিবর্তে প্রাইভেট কোম্পানিগুলির জন্য আগ্রহের বিষয়।

"শিল্পের বাণিজ্যিক উদ্দেশ্য তাদের মুনাফা-ভিত্তিক বিষয়গুলিতে ফোকাস করতে বাধ্য করে। প্রায়শই এই ধরনের প্রণোদনা জনস্বার্থের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ ফলাফল দেয়, কিন্তু সবসময় নয়, "লেখকরা লেখেন। "যদিও এই শিল্প বিনিয়োগগুলি ভোক্তাদের উপকৃত করবে, তবে এর সাথে গবেষণার আধিপত্য বিশ্বজুড়ে নীতি-নির্ধারকদের জন্য উদ্বেগজনক হওয়া উচিত কারণ এর অর্থ হল গুরুত্বপূর্ণ AI সরঞ্জামগুলির জন্য জনস্বার্থের বিকল্পগুলি ক্রমশ দুষ্প্রাপ্য হয়ে উঠতে পারে।"

লেখকরা দেখান যে সাম্প্রতিক বছরগুলিতে এআই গবেষণায় শিল্পের পদচিহ্ন নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। 2000 সালে, নেতৃস্থানীয় AI কনফারেন্সে শুধুমাত্র 22 শতাংশ উপস্থাপনায় ব্যক্তিগত কোম্পানির এক বা একাধিক সহ-লেখকের বৈশিষ্ট্য ছিল, কিন্তু 2020 সালের মধ্যে এটি 38 শতাংশে পৌঁছেছিল। তবে প্রভাব সবচেয়ে স্পষ্টভাবে মাঠের কাটিয়া প্রান্তে অনুভূত হয়।

গভীর শিক্ষার অগ্রগতি অনেকাংশে অনেক বড় মডেলের বিকাশ দ্বারা চালিত হয়েছে। 2010 সালে, শিল্প সবচেয়ে বড় AI মডেলগুলির মাত্র 11 শতাংশের জন্য দায়ী, কিন্তু 2021 সালের মধ্যে এটি 96 শতাংশে পৌঁছেছিল। এটি চিত্র স্বীকৃতি এবং ভাষা মডেলিংয়ের মতো ক্ষেত্রে মূল মানদণ্ডে ক্রমবর্ধমান আধিপত্যের সাথে মিলে গেছে, যেখানে শীর্ষস্থানীয় মডেলে শিল্পের সম্পৃক্ততা 62 সালে 2017 শতাংশ থেকে 91 সালে 2020 শতাংশে বেড়েছে।

এই পরিবর্তনের একটি মূল চালক হল সরকারী সংস্থার তুলনায় বেসরকারী খাত যে অনেক বড় বিনিয়োগ করতে সক্ষম। প্রতিরক্ষা ব্যয় ব্যতীত, মার্কিন সরকার 1.5 সালে AI-তে ব্যয়ের জন্য $2021 বিলিয়ন বরাদ্দ করেছিল, সেই বছর বিশ্বজুড়ে শিল্পের দ্বারা ব্যয় করা $340 বিলিয়নের তুলনায়।

এই অতিরিক্ত তহবিল অনেক ভালো সম্পদে অনুবাদ করে - উভয় কম্পিউটিং শক্তি এবং ডেটা অ্যাক্সেসের ক্ষেত্রে - এবং সেরা প্রতিভা আকর্ষণ করার ক্ষমতা। AI মডেলগুলির আকার উপলব্ধ ডেটা এবং কম্পিউটিং সংস্থানগুলির পরিমাণের সাথে দৃঢ়ভাবে সম্পর্কযুক্ত, এবং 2021 সালে শিল্প মডেলগুলি একাডেমিক মডেলগুলির তুলনায় 29 গুণ বড় ছিল।

এবং যখন 2004 সালে কম্পিউটার সায়েন্স পিএইচডির মাত্র 21 শতাংশ যারা এআই-তে বিশেষীকরণ করেছিল তারা শিল্পে গিয়েছিল, 2020 সালের মধ্যে যা প্রায় 70 শতাংশে উন্নীত হয়েছিল। 2006 সাল থেকে যে হারে এআই বিশেষজ্ঞদের বিশ্ববিদ্যালয় থেকে দূরে রাখা হয়েছে তাও XNUMX থেকে আট গুণ বেড়েছে।

লেখকরা ওপেনএআইকে ক্রমবর্ধমান কঠিনের চিহ্নিতকারী হিসাবে নির্দেশ করেছেনy বেসরকারী খাতের আর্থিক সংস্থান ছাড়াই অত্যাধুনিক এআই গবেষণা করা। 2019 সালে, সংস্থাটি একটি অলাভজনক থেকে একটি "ক্যাপড ফর-প্রফিট অর্গানাইজেশন"-এ রূপান্তরিত হয়েছে যাতে "কম্পিউট এবং মেধার ক্ষেত্রে আমাদের বিনিয়োগ দ্রুত বৃদ্ধি পায়," কোম্পানিটি সেই সময়ে বলেছিল।

এই অতিরিক্ত বিনিয়োগ এর সুবিধা আছে, লেখক নোট. এটি AI প্রযুক্তিকে ল্যাব থেকে বের করে আনতে এবং দৈনন্দিন পণ্যগুলিতে আনতে সাহায্য করেছে যা মানুষের জীবনকে উন্নত করতে পারে। এটি শিল্প এবং একাডেমিয়াদের দ্বারা একইভাবে ব্যবহৃত মূল্যবান সরঞ্জামগুলির একটি হোস্টের বিকাশের দিকে পরিচালিত করেছে, যেমন টেনসরফ্লো এবং পাইটর্চের মতো সফ্টওয়্যার প্যাকেজ এবং AI ওয়ার্কলোডের জন্য ক্রমবর্ধমান শক্তিশালী কম্পিউটার চিপ।

কিন্তু এটি AI গবেষণাকে তার স্পনসরদের জন্য সম্ভাব্য বাণিজ্যিক সুবিধা সহ ক্ষেত্রগুলিতে ফোকাস করার জন্য চাপ দিচ্ছে এবং ঠিক একইভাবে গুরুত্বপূর্ণ, ডেটা-ক্ষুধার্ত এবং গণনামূলকভাবে-ব্যয়বহুল AI পদ্ধতিগুলি যা বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলি ইতিমধ্যেই ভাল জিনিসগুলির সাথে সুন্দরভাবে জড়িত। যেহেতু শিল্প ক্রমবর্ধমানভাবে এআই গবেষণার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে, এটি AI এবং অন্যান্য সামাজিকভাবে উপকারী অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রতি প্রতিযোগিতামূলক পদ্ধতির অবহেলার দিকে নিয়ে যেতে পারে যার কোন সুস্পষ্ট লাভের উদ্দেশ্য নেই।

"সমাজ জুড়ে AI সরঞ্জামগুলিকে কীভাবে ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে তা বিবেচনা করে, এই ধরনের পরিস্থিতি অল্প সংখ্যক প্রযুক্তি সংস্থাকে সমাজের দিকনির্দেশের উপর একটি বিশাল পরিমাণ ক্ষমতা প্রদান করবে, "লেখকরা নোট করেছেন।

লেখকরা বলছেন, বেসরকারী এবং সরকারী খাতের মধ্যে ব্যবধান কীভাবে বন্ধ করা যেতে পারে তার মডেল রয়েছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র পাবলিক রিসার্চ ক্লাউড এবং পাবলিক ডেটাসেটের সমন্বয়ে একটি জাতীয় এআই গবেষণা সংস্থান তৈরির প্রস্তাব করেছে। চীন সম্প্রতি একটি "জাতীয় কম্পিউটিং পাওয়ার নেটওয়ার্ক সিস্টেম" অনুমোদন করেছে। Aকানাডার অ্যাডভান্সড রিসার্চ কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মটি প্রায় এক দশক ধরে চলছে।

কিন্তু নীতিনির্ধারকদের হস্তক্ষেপ ছাড়াই, লেখক বলেছেন যে শিক্ষাবিদরা সম্ভবত শিল্প মডেলগুলিকে সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করতে এবং সমালোচনা করতে বা জনস্বার্থের বিকল্পগুলি অফার করতে অক্ষম হবেন। AI গবেষণার সীমানাকে রূপ দিতে তাদের সক্ষমতা রয়েছে তা নিশ্চিত করা বিশ্বজুড়ে সরকারের জন্য একটি মূল অগ্রাধিকার হওয়া উচিত।

চিত্র ক্রেডিট: DeepMind / Unsplash 

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://singularityhub.com/2023/03/05/industrys-influence-on-ai-is-shaping-the-techs-future-for-better-and-for-worse/