Sibos 2023 থেকে তিনটি টেক টেকওয়ে

Sibos 2023 থেকে তিনটি টেক টেকওয়ে

সময় স্ট্যাম্প: 9 অক্টোবর, 2023 5:59 পূর্বাহ্ন
Sibos 2023 PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স থেকে তিনটি টেক টেকওয়ে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

Sibos 2023 হল আর্থিক শিল্পের একটি দুর্দান্ত সমাবেশ এবং লোকেদের উত্তেজনাপূর্ণ এবং চ্যালেঞ্জিং এর স্পন্দন নেওয়ার জায়গা।  

যদিও সম্মেলনের পর্যায়গুলি শিল্পের স্বপ্নদর্শীদের সাথে লাইমলাইট ক্যাপচার করে, এটি হল কনফারেন্স ফ্লোরে ঘোরাফেরা করা প্রতিনিধিদের তৃণমূল মতামত, ফোয়ার এবং - হ্যাঁ - বারগুলি যা আরও বেশি অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ। 

এটি বলেছিল যে যখন AI সিবোস প্রতিনিধিদের জন্য একটি প্রধান বিষয় ছিল, তখন এখানে-এবং-এখন আরও কিছু সমস্যা ছিল যা উচ্চস্বরে এবং পরিষ্কার হিসাবে জুড়ে এসেছিল। 

ISO20022 এ এখনো নেই 

যদিও বড় ব্যাঙ্কগুলি বেশিরভাগই সেট করা আছে, Sibos আমাকে প্রকাশ করেছে যে কীভাবে অনেকগুলি ছোট, মাঝারি আকারের ব্যাঙ্ক এবং ব্যবসায়িক ক্লায়েন্ট আছে যারা এখনও ISO20022 ট্রানজিশনে নেই৷ এই সংস্থাগুলির মূল অর্থপ্রদানের প্ল্যাটফর্ম এবং ব্যতিক্রম প্রক্রিয়াগুলিকে রূপান্তর করার জন্য আরও অনেক প্রচেষ্টা করা দরকার। বৃহত্তর প্রতিষ্ঠান যারা ISO20022-প্রস্তুত তারা আশা করছিল যে সুইফট 2025 সময়সীমার উপর দৃঢ় থাকবে। কিন্তু, একটি প্রশ্ন এসেছে যা এই অন্যান্য সংস্থাগুলিকে ধরতে সাহায্য করার জন্য স্থগিত করার প্রয়োজন হতে পারে? এটি ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন কিন্তু বেশিরভাগ ব্যাঙ্কের সাথে আমরা কথা বলেছি বরং সময়সীমাটি রয়ে যাবে অন্যথায় বাজেট এবং কাজের স্লিপ হিসাবে, বেশিরভাগই ভাবছে যে 2024 সাল হতে চলেছে এই রূপান্তর বাধা লাফানোর বছর। 

রিয়েল টাইম পেমেন্ট বৃদ্ধি ব্যাংক ভঙ্গ? 

প্রতিনিধিদের কাছ থেকে একটি স্পষ্ট বার্তা ছিল যে রিয়েল-টাইম পেমেন্টের পরিমাণ সত্যিই খুব দ্রুত বাড়ছে। সিবোসে ক্যাপ জেমিনি দ্বারা প্রকাশিত একটি প্রতিবেদনে এই বিষয়ে কিছু উল্লেখযোগ্য সংখ্যা দেওয়া হয়েছে। তারা রিপোর্ট করেছে যে বিশ্বব্যাপী নগদ নগদ বাণিজ্যিক অর্থপ্রদানের ট্র্যাফিক প্রায় 11% চক্রবৃদ্ধি হারে বাড়ছে। Sibos 2023-এর মুড মিউজিক ছিল যে বাণিজ্যিক ডিজিটাল পেমেন্টগুলি ক্রমবর্ধমান এবং গ্রাহকদের ডিজিটাল পেমেন্ট ব্যান্ডওয়াগনকে ছাড়িয়ে যাওয়ার কাছাকাছি পৌঁছেছে।  

কিন্তু সিবোসে আমি যে বার্তাটিও শুনেছি তা হল যে আন্তঃসীমান্ত অর্থপ্রদানের পরিমাণ এই এলাকায় পরিষেবার স্তরকে আবার উন্নত করার জন্য চাপের দিকে নিয়ে যাচ্ছে, তবে আরও বিস্তৃতভাবেও। ব্যাঙ্কের বাণিজ্যিক ক্লায়েন্টরা তাদের নিজস্ব অর্থায়নের জন্য একই অর্থপ্রদানের অভিজ্ঞতা চান। এর অর্থ হল পেমেন্টগুলি কীভাবে পরিচালনা করা হয় তাতে বৃহত্তর স্বচ্ছতা এবং নমনীয়তা, যদিও বাণিজ্যিক অর্থপ্রদানগুলি অনেকগুলি ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া এবং হস্তক্ষেপ বজায় রাখে। এই চাপগুলির সাথে তাল মিলিয়ে চলার জায়গাটি এখন মূল্যস্ফীতির মাত্রা বৃদ্ধি, ব্যবসা হ্রাস এবং বাজেটের উপর চাপের দ্বারা আরও সীমাবদ্ধ, অর্থপ্রদানের পরিকাঠামোর পাইকারি রূপান্তর অর্জনের জন্য "বিগ ব্যাং" কৌশলগুলি অর্জন করা কঠিন। এটি কি পেমেন্ট প্রবাহ এবং ব্যতিক্রমগুলিকে ডিজিটাইজ এবং স্বয়ংক্রিয় করার জন্য আরও চটপটে পদ্ধতির জন্য আদর্শ পরিস্থিতি তৈরি করতে পারে?  

এবং অবশ্যই, জেনারেল এআই সিবোসে একটি বড় জিনিস ছিল কিন্তু … 

আমি, এবং সম্ভবত অন্য প্রত্যেক ব্যক্তি ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলাম, আমরা সিবোসে জেনারেল এআই সম্পর্কে অনেক কথা বলেছি। বাণিজ্যিক ব্যাঙ্কিংয়ের জন্য বাস্তব ব্যবহারের ক্ষেত্রে কী হতে পারে সে সম্পর্কে প্রতিক্রিয়া পাওয়া দুর্দান্ত ছিল। আগ্রহের দুটি বড় ক্ষেত্র ছিল।  

একটি ছিল কীভাবে জেনারেটিভ এআই নন-সফ্টওয়্যার কোডারদের নতুন অ্যাপ এবং প্রক্রিয়াগুলির ডিজাইন এবং বিকাশের গতি বাড়াতে সাহায্য করতে পারে যা বাণিজ্যিক ব্যাংকিং দলগুলি চায়। এটি কতটা জেনারেটিভ এআই কম কোড অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট মডেলটিকে আরও বেশি উপযোগী করে তোলে। এই সরঞ্জামগুলিতে gen AI এর একটি ইনজেকশন একটি দলকে একটি কার্যকরী প্রোটোটাইপকে আরও দ্রুত চাবুক করতে দেয় এবং অর্থপ্রদানের মেরামত বা ট্রেড ফাইন্যান্স বা ঋণ দেওয়ার মতো ক্ষেত্রগুলির চারপাশে প্রক্রিয়াগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে সক্ষম হওয়ার জন্য আরও দ্রুত এগিয়ে যেতে দেয়৷  

অন্যটি হল কিভাবে Gen AI টিমগুলিকে বেশ জটিল এবং চাপযুক্ত কর্মপ্রবাহের মধ্যে দ্রুত এবং আরও দক্ষতার সাথে কাজ করতে সহায়তা করতে পারে। সিবোসের কাছে AI এর এই স্বাদটি কীভাবে কার্যকর হতে পারে তার অনেক দুর্দান্ত উদাহরণ ছিল। উদাহরণস্বরূপ, আমরা একটি ব্যবহারের কেস শেয়ার করেছি যা সুইফট মেসেজিংয়ের ঘন ব্লকগুলিকে সংক্ষিপ্ত সাধারণ ইংরেজিতে অনুবাদ করে যা তাৎক্ষণিকভাবে বোধগম্য ছিল এবং ক্লায়েন্টদের সাথে কথা বলার সময় একটি ইমেলে দ্রুত শেয়ার করা যেতে পারে বা ফ্রন্ট অফিস দ্বারা ব্যবহার করা যেতে পারে।  

তবুও, এই ধরণের অ্যাপ্লিকেশনগুলি এটিও দেখিয়েছে যে কীভাবে gen AI দুর্দান্ত তবে প্রক্রিয়া AI এর সাথে একত্রিত না হলে সীমিত। জেনারেটিভ এআই একটি পরিস্থিতির সংক্ষিপ্ত বিবরণ দিতে পারে কিন্তু প্রযুক্তি নিজেই অভিযোজিত নয় এবং এটি যে ডেটা অ্যাক্সেস করে তা থেকে একটি উত্তর তৈরি করে। বিপরীতে, প্রক্রিয়া এআই স্ব-শিক্ষা হতে পারে এবং এর মধ্যে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করা হয়েছে। এর উপর ভিত্তি করে, কীভাবে AI প্রক্রিয়ায় পদক্ষেপ নেয় এবং মানুষকে সমস্যাগুলি সমাধান করতে বা অন্ততপক্ষে তাদের সর্বোত্তম পথে পরিচালিত করতে AI প্রয়োগ করতে সহায়তা করে তার গুরুত্বের একটি উদীয়মান উপলব্ধি ছিল। 

সুতরাং, জেনারেল এআই সিবোস-এর প্রতি মানুষের দৃষ্টি আকর্ষণ করেছিল কিন্তু বাণিজ্যিক ব্যাংক এবং ক্লায়েন্টরা প্রযুক্তির পরিপ্রেক্ষিতে সিবোস-এর পরে কী করে তার বাস্তবতা অপারেশনাল এবং পরিষেবার উন্নতির উপর ক্রমাগত ফোকাস করার বিষয়ে আরও বেশি হবে, যেমন এলাকায় অটোমেশনের মাধ্যমে ভলিউম মোকাবেলা করতে সক্ষম নিষেধাজ্ঞা, স্ব-পরিষেবা বিকল্পগুলি উন্নত করা, একটি ওমনি-চ্যানেল পরিষেবা অভিজ্ঞতা তৈরি করা এবং বাস্তব সময়ের সাথে মোকাবিলা করা। যা উত্তেজনাপূর্ণ তা হল কিভাবে এই সমস্ত চ্যালেঞ্জগুলি অন্যান্য অটোমেশন প্রযুক্তি এবং কল্পনাপ্রবণ পদ্ধতির পাশাপাশি AI এর উপাদানগুলি দ্বারা সমাধান করা যেতে পারে। 

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ফিনটেক্সট্রা