এইচআর-এ এআই: এটি কীভাবে মানবসম্পদ বিভাগকে পুনর্নির্মাণ করছে?

এইচআর-এ এআই: এটি কীভাবে মানবসম্পদ বিভাগকে পুনর্নির্মাণ করছে?

এইচআর-এ এআই: এটি কীভাবে মানবসম্পদ বিভাগকে পুনর্নির্মাণ করছে? PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

আজকের নতুন বিশ্বে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অন্য একটি ভবিষ্যত ধারণার পরিবর্তে ব্যবসায়িক রূপান্তরকে প্রভাবিত করে একটি বিশাল চালিকা শক্তিতে পরিণত হয়েছে। কিন্তু ব্যবসার জগতের যেকোনো পরিবর্তনের মতো, AI এর নিজস্ব চ্যালেঞ্জ রয়েছে। আপনি ক্ষেত্রের অভিজ্ঞতা আছে বা জন্য অধ্যয়ন খুঁজছেন কিনা মানব সম্পদে মাস্টার্স, এই নিবন্ধটি এমন কিছু উপায়ের মধ্য দিয়ে যাবে যা AI HR এর ক্ষেত্রকে রূপ দিচ্ছে, পরিবর্তনের ফলে আনা সুবিধা এবং বাধাগুলি পরীক্ষা করবে এবং কিছু প্রবণতা কল্পনা করবে যা বিবর্তনকে আকার দিতে থাকবে।

মানব সম্পদে এআই অ্যাপ্লিকেশন

বিভিন্ন প্রযুক্তির আবির্ভাবের সাথে HR এর ল্যান্ডস্কেপ অনেক পরিবর্তন হয়েছে। কিন্তু এখন, AI এর একীকরণের সাথে, আমরা ঐতিহ্যগত পদ্ধতিগুলি যা প্রদান করে তার বাইরে যাওয়ার সম্ভাবনা দেখতে পাচ্ছি। এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি নিয়োগ, অনবোর্ডিং, প্রশিক্ষণ এবং কর্মক্ষমতা ব্যবস্থাপনার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

নিয়োগ এবং নিয়োগ

একটি চিত্তাকর্ষক উপায় যে AI ব্যবহার করা যেতে পারে নিয়োগ প্রক্রিয়ার মধ্যে। ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, AI প্রার্থীদের খুঁজে বের করতে এবং আপনার প্রতিষ্ঠানের মধ্যে ঐতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে তাদের সম্ভাব্যতা নির্ণয় করতে সারসংকলনের ভলিউমের মাধ্যমে পরীক্ষা করতে পারে। AI-চালিত নিয়োগ সফ্টওয়্যারের এই বাস্তবায়ন দক্ষতা বৃদ্ধি করে, পক্ষপাত কমিয়ে এবং উচ্চ মানের প্রার্থীদের ফলস্বরূপ নিয়োগের পদ্ধতিকে সুগম করেছে।

কর্মচারী অভিযোজন এবং প্রশিক্ষণ

যখন নিয়োগ করা হয়, আমরা এখন কর্মচারী অভিযোজন এবং প্রশিক্ষণ দেখতে পারি। সৌভাগ্যবশত, কোম্পানিগুলি কীভাবে তাদের কর্মীদের প্রশিক্ষণ দেয় এবং অভিযোজন প্রদান করে তার উপর AI-এর প্রভাব রয়েছে। কাস্টমাইজড চ্যাটবটগুলি নতুন হিটগুলির জন্য তথ্য এবং নির্দেশিকা প্রদান করতে পারে এবং AI কর্মীদের চাহিদা শেখার উপর ভিত্তি করে দর্জি তৈরি প্রশিক্ষণ বিকাশে সহায়তা করতে পারে। এই উদ্ভাবন দক্ষতা এবং কাজের সন্তুষ্টি উন্নত করতে সাহায্য করবে।

কর্মদক্ষতা যাচাই

ঐতিহ্যগত বার্ষিক পারফরম্যান্স পর্যালোচনাগুলি এআই-চালিত ক্রমাগত এবং রিয়েল-টাইম পারফরম্যান্স ম্যানেজমেন্ট অনুশীলন দ্বারা প্রতিস্থাপিত হচ্ছে। এটি সাধারণত প্রকল্পের ফলাফল, গ্রাহক ফিড এবং ব্যস্ততার স্তরের মতো ডেটা পরীক্ষা এবং বিশ্লেষণ করে করা হয়। আরও বিস্তৃত ডেটার অর্থ হল কোচিং এবং পারফরম্যান্স জয়ের স্বীকৃতি এবং উন্নতি করার ক্ষেত্রে পরিচালকরা আরও অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ।

এইচআর-এ এআই: এটি কীভাবে মানবসম্পদ বিভাগকে পুনর্নির্মাণ করছে? PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

মানব সম্পদে AI এর সুবিধা

এইচআর-এর সাথে AI-কে একীভূত করা মানেই এর জন্য প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করা নয়; এটি নিশ্চিত করা যে এই প্রযুক্তিটি ব্যবসায় উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নতি করতে পারে। এর অর্থ হল কংক্রিট সুবিধা প্রদান করা যা এইচআর অপারেশনগুলিকে উন্নত করে। যদিও AI অনেক পেশায় সাহায্য করতে পারে, এখানে কিছু নির্দিষ্ট সুবিধা রয়েছে যা আমরা HR ক্ষেত্রে দেখতে চাই।

দক্ষতা, খরচ এবং সময় সঞ্চয়

সময় এবং খরচের দিক থেকে দক্ষতা হল একটি মূল সুবিধা যা এই প্রযুক্তি এইচআর বিভাগে আনতে পারে। আপনি যদি আপনার দলগুলিতে আরও কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন তবে আপনার ব্যবসার বিকাশে ফোকাস করার জন্য আরও সময় থাকবে। আরও সহজ কাজগুলি অর্পণ করা যেতে পারে, যখন কর্মীদের আরও জটিল ভূমিকার দায়িত্ব দেওয়া যেতে পারে। এর ফলে সব বিভাগেই ভালো সামগ্রিক ফলাফল পাওয়া যায়।

আরও ভালো সিদ্ধান্ত নেওয়া

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাও ভূমিকা পালন করে সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া উন্নত করা সামগ্রিকভাবে, বিশেষ করে এইচআর বিভাগের মধ্যে। আপনি স্বতন্ত্র কর্মচারী তথ্যের সম্পদের পাশাপাশি বিভিন্ন আইন এবং নিয়ম ব্যবসার অনুসরণ করতে পারেন। নির্ভরযোগ্য ডেটা থেকে আঁকতে সক্ষমতার অর্থ হল ভুল হওয়ার সম্ভাবনা কম, এবং কর্মচারী থেকে শুরু করে যে কোনো স্টেকহোল্ডার পর্যন্ত সকলের স্বার্থের যত্ন নেওয়া হয়।

চ্যালেঞ্জ এবং বিবেচনার সাথে মোকাবিলা করা

যদিও AI কিছু সুস্পষ্ট সুবিধা নিয়ে আসে আমাদের এই প্রযুক্তি গ্রহণের প্রতিবন্ধকতার দিকেও নজর দিতে হবে। এটি অত্যাবশ্যক যে আমরা যখন শুরু করি তখন আমরা এটিকে মাথায় রাখি যাতে আমরা প্রাথমিকভাবে সেগুলি মোকাবেলা করার জন্য প্রস্তুত থাকি, আপনার ব্যবসায় AI প্রয়োগ করার সময় আপনি যে চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে পারেন সেগুলি এখানে দেওয়া হল৷

গোপনীয়তা এবং নৈতিক সমস্যা

AI সিস্টেমগুলি কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য, তাদের অ্যাক্সেস প্রয়োজন কর্মচারী তথ্য, যদিও কর্মচারীর ডেটা সুরক্ষিত করা ইতিমধ্যেই গুরুত্বপূর্ণ হওয়া উচিত, গোপনীয়তা আইনের উত্থানের সাথে এটি আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ। আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে আপনার সিস্টেমগুলি নৈতিকভাবে স্বচ্ছভাবে কাজ করছে এবং আপনার ব্যবসায় প্রয়োগ করার আগে প্রবিধানগুলি অনুসরণ করছে৷

এআই অ্যালগরিদমের পক্ষপাত

এআই সিস্টেমের ন্যায্যতা তাদের প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটার মানের উপর নির্ভর করে এবং যদি ঐতিহাসিক ডেটার পক্ষপাত থাকে তবে তারা এইচআর প্রক্রিয়ায় টিকে থাকবে। এটি দুর্বল সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং প্রতিবেদনের দিকে পরিচালিত করতে পারে, এই কারণেই আমাদের এই পক্ষপাতগুলি সম্পর্কে সচেতন থাকা গুরুত্বপূর্ণ৷ AI সিস্টেমগুলি প্রয়োগ করার আগে আপনার সতর্ক থাকা উচিত এবং এই পক্ষপাতগুলি প্রশমিত করা উচিত।

কর্মচারী দত্তক এবং প্রশিক্ষণ

AI এর প্রবর্তন কাজের নিরাপত্তা এবং কর্মীদের প্রতিস্থাপনের ভয় নিয়ে উদ্বেগ বাড়াতে পারে। HR-এর উচিত সমস্ত কর্মচারীদের প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং তাদের দেখানো উচিত কীভাবে প্রযুক্তি থেকে দূরে সরে না গিয়ে প্রযুক্তিটি উপলব্ধি করা যায়। এই প্রযুক্তিটি কর্মপ্রবাহকে প্রতিস্থাপনের বিপরীতে কর্মপ্রবাহকে উন্নত করার জন্য আরও উপযুক্ত, তাই এটি এমন কিছু যা নিয়োগকর্তা এবং কর্মচারীদের মনে রাখা দরকার। আসুন ভবিষ্যতের সাথে খাপ খাইয়ে নিই এবং নতুন প্রযুক্তির সুবিধার অভিজ্ঞতা অর্জনকারী প্রথম ব্যক্তিদের একজন হয়ে উঠুন।

উপসংহার

এআই-এর একীকরণ কার্যপ্রবাহের একটি বিশাল পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে এবং কীভাবে জিনিসগুলি একটি সাংগঠনিক স্তরে পরিচালিত হয়। এটি কেবল একটি পাসের প্রবণতা নয় এবং এখন যে ব্যবসাটি এটি উপলব্ধি করে তার সুবিধা এবং ঝুঁকিগুলিও বাস্তবায়নের আগে পরিচালনা করা দরকার। স্বীকৃতি দিয়ে, এই চ্যালেঞ্জগুলির সাথে তাল মিলিয়ে এবং অবগত থাকার মাধ্যমে আমরা আরও বেশি উত্পাদনশীল, ন্যায্য এবং আকর্ষক কর্মক্ষেত্র প্রতিষ্ঠা করতে AI ব্যবহার করতে পারি। এখন সময় এসেছে যে আমরা AI এর সাথে পথ প্রশস্ত করি এবং এই প্রযুক্তির সবচেয়ে বেশি ব্যবহার করার কৌশল গ্রহণ করি।

এইচআর-এ এআই: এটি কীভাবে মানবসম্পদ বিভাগকে পুনর্নির্মাণ করছে? PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ফিনটেক নিউজ

একটি ক্রিপ্টো বা ব্লকচেইন প্রকল্পে ঘটে যাওয়া একটি তথাকথিত "হ্যাক" বৈধ কিনা বা এটি একটি RUG লুকানোর একটি প্রক্রিয়া কিনা তা কীভাবে বিচার করবেন?

উত্স নোড: 1820351
সময় স্ট্যাম্প: মার্চ 31, 2023