এনট্যাঙ্গলড ফোটন অভিযোজিত অপটিক্যাল ইমেজিং উন্নত করে - পদার্থবিজ্ঞানের বিশ্ব

<a data-fancybox data-src="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/04/entangled-photons-enhance-adaptive-optical-imaging-physics-world.jpg" data-caption="গাইড তারকা-মুক্ত ইমেজিং বিকৃতি (বাম) এবং সংশোধনের পরে (ডানে) উপস্থিতিতে একটি ওয়াইড-ফিল্ড ট্রান্সমিশন মাইক্রোস্কোপ দিয়ে অর্জিত মৌমাছির মাথার চিত্র। চিত্র সন্নিবেশগুলি সংশোধনের আগে এবং পরে ফোটনের মধ্যে কোয়ান্টাম পারস্পরিক সম্পর্ক পরিমাপ উপস্থাপন করে। (সৌজন্যে: Hugo Defienne এবং Patrick Cameron)” title=”পপআপে ছবি খুলতে ক্লিক করুন” href=”https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/04/entangled-photons-enhance-adaptive-optical -imaging-physics-world.jpg”>

গবেষকরা মাইক্রোস্কোপি চিত্রগুলিতে বিকৃতি পরিমাপ করতে এবং তীক্ষ্ণ চিত্র তৈরি করতে কোয়ান্টাম পদার্থবিজ্ঞানের বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করছেন।

বর্তমানে, একটি নমুনায় ত্রুটি বা অপটিক্যাল উপাদানের অসম্পূর্ণতার কারণে চিত্রের বিকৃতিগুলি অভিযোজিত অপটিক্স নামক একটি প্রক্রিয়া ব্যবহার করে সংশোধন করা হয়। প্রচলিত অভিযোজিত অপটিক্স নমুনায় চিহ্নিত একটি উজ্জ্বল স্থানের উপর নির্ভর করে যা বিকৃতি সনাক্তকরণের জন্য একটি রেফারেন্স পয়েন্ট (গাইড স্টার) হিসাবে কাজ করে। স্থানিক আলো মডুলেটর এবং বিকৃত আয়নাগুলির মতো ডিভাইসগুলি আলোকে আকার দেয় এবং এই বিকৃতিগুলির জন্য সঠিক করে।

প্রাকৃতিকভাবে উজ্জ্বল দাগ নেই এমন নমুনার জন্য (এবং ফ্লুরোসেন্স মার্কার দিয়ে লেবেল করা যাবে না), চিত্র-ভিত্তিক মেট্রিক্স এবং প্রক্রিয়াকরণ কৌশলগুলি তৈরি করা হয়েছে। এই পদ্ধতিগুলি ইমেজিং পদ্ধতি এবং নমুনার প্রকৃতির উপর নির্ভরশীল। অন্যদিকে, কোয়ান্টাম-সহায়ক অপটিক্স ব্যবহার করা যেতে পারে ইমেজিং পদ্ধতি এবং নমুনা থেকে মুক্ত বিকৃতি সম্পর্কে তথ্য অ্যাক্সেস করতে।

এ গবেষকরা গ্লাসগো বিশ্ববিদ্যালয়, দ্য কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয় এবং CNRS/সোরবোন ইউনিভার্সিটি বিভ্রান্তি পরিমাপ করা হয় entangled ফোটন জোড়া ব্যবহার করে.

কোয়ান্টাম এনট্যাঙ্গলমেন্ট বর্ণনা করে যে কণাগুলি তাদের মধ্যে দূরত্ব নির্বিশেষে পরস্পর সংযুক্ত থাকে। যখন আটকানো ফোটনগুলি একটি বিকৃতির সম্মুখীন হয়, তখন তাদের পারস্পরিক সম্পর্ক হারিয়ে যায় বা বিকৃত হয়। এই পারস্পরিক সম্পর্ক পরিমাপ করা - যাতে তথ্য রয়েছে যেমন ফেজ যা প্রচলিত তীব্রতা ইমেজিংয়ে ক্যাপচার করা হয় না - এবং তারপর একটি স্থানিক আলো মডুলেটর বা অনুরূপ ডিভাইস ব্যবহার করে এটির জন্য সংশোধন করা সংবেদনশীলতা এবং চিত্র রেজোলিউশন উন্নত করতে পারে।

“[এই প্রকল্পের] দুটি দিক আছে যা আমি খুব উত্তেজনাপূর্ণ বলে মনে করি: জটলা করার মৌলিক দিক এবং আপনার যে দৃঢ় সম্পর্ক রয়েছে তার মধ্যে যে সংযোগ রয়েছে; এবং সত্য যে এটি এমন কিছু যা অনুশীলনে কার্যকর হতে পারে,” বলেছেন হুগো ডিফিয়েন, প্রকল্পের সিনিয়র CNRS গবেষক ড.

দলের সেটআপে, একটি পাতলা স্ফটিকের মধ্যে স্বতঃস্ফূর্ত প্যারামেট্রিক ডাউন রূপান্তরের মাধ্যমে আটকানো ফোটন জোড়া তৈরি হয়। অ্যান্টি-সম্পর্কিত ফোটন জোড়া একটি নমুনার মাধ্যমে এটিকে দূরের ক্ষেত্রে চিত্রিত করার জন্য পাঠানো হয়। একটি ইলেকট্রন-গুণিত চার্জ-কাপল্ড ডিভাইস (EMCCD) ক্যামেরা ফোটন জোড়া সনাক্ত করে এবং ফোটন পারস্পরিক সম্পর্ক এবং প্রচলিত তীব্রতার চিত্রগুলি পরিমাপ করে। ফোটন পারস্পরিক সম্পর্কগুলি স্থানিক আলো মড্যুলেশন ব্যবহার করে চিত্রটিকে ফোকাসে আনতে ব্যবহৃত হয়।

গবেষকরা জৈবিক নমুনা (একটি মৌমাছির মাথা এবং পা) ব্যবহার করে তাদের গাইড তারকা-মুক্ত অভিযোজিত অপটিক্স পদ্ধতির প্রদর্শন করেছেন। তাদের ফলাফলগুলি দেখিয়েছে যে পারস্পরিক সম্পর্কগুলি প্রচলিত উজ্জ্বল-ক্ষেত্র মাইক্রোস্কোপির চেয়ে উচ্চ-রেজোলিউশন চিত্রগুলি তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

"আমি মনে করি এটি সম্ভবত কয়েকটি কোয়ান্টাম ইমেজিং স্কিমগুলির মধ্যে একটি যা এমন কিছুর খুব কাছাকাছি যা অনুশীলনে ব্যবহার করা যেতে পারে," ডেফিয়েন বলেছেন।

সেটআপের ব্যাপকভাবে গ্রহণের দিকে কাজ করে, গবেষকরা এখন এটিকে প্রতিফলন মাইক্রোস্কোপ কনফিগারেশনের সাথে একীভূত করছেন। ইমেজিং সময়, বর্তমানে কৌশলটির প্রধান সীমাবদ্ধতা, বাণিজ্যিক এবং গবেষণা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপলব্ধ বিকল্প ক্যামেরা প্রযুক্তির সাহায্যে হ্রাস করা যেতে পারে।

"আমাদের কাছে দ্বিতীয় ভবিষ্যত দিকটি হল একটি অ-স্থানীয় উপায়ে বিকৃতি সংশোধন করা," ডেফিয়েন বলেছেন। এই কৌশলটি জোড়া ফোটনগুলিকে বিভক্ত করবে, একটি মাইক্রোস্কোপে এবং অন্যটিকে একটি স্থানিক আলো মডুলেটর এবং ক্যামেরায় পাঠাবে। পদ্ধতিটি কার্যকরভাবে একটি বিকৃতি তৈরি করবে যা একটি নিবদ্ধ, উচ্চ-রেজোলিউশন চিত্রে পৌঁছানোর জন্য একটি প্রচলিত তীব্রতার চিত্রের সাথে সম্পর্কযুক্ত।

গবেষণা সমীক্ষা প্রকাশিত হয় বিজ্ঞান.

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://physicsworld.com/a/entangled-photons-enhance-adaptive-optical-imaging/