- ফেব্রুয়ারী 11, 2017
- ভ্যাসিলিস ভ্রাইনিওটিস
- . 6 মন্তব্য
সার্জারির dstat এটি একটি দুর্দান্ত ছোট টুল যা আপনাকে আপনার লিনাক্স বক্সের জন্য সম্পদ পরিসংখ্যান পেতে দেয়। এটিতে একটি মডুলার আর্কিটেকচার রয়েছে যা আপনাকে অতিরিক্ত প্লাগইনগুলি বিকাশ করতে দেয় এবং এটি ব্যবহার করা সহজ। সম্প্রতি আমি কেরাস এবং টেনসরফ্লো দিয়ে তৈরি একটি ডিপ লার্নিং পাইপলাইন প্রোফাইল করছিলাম এবং আমার সিপিইউ, হার্ড ডিস্ক এবং জিপিইউ ব্যবহার সম্পর্কে বিশদ পরিসংখ্যান প্রয়োজন। প্রথম দুটি dstat দ্বারা বাক্সের বাইরে উপলব্ধ, তবুও যতদূর আমি জানি NVIDIA গ্রাফিক্স কার্ডগুলির জন্য GPU ব্যবহার নিরীক্ষণের জন্য কোনও প্লাগইন নেই৷
সৌভাগ্যক্রমে dstat এর জন্য একটি পাইথন প্লাগইন লেখা খুবই সহজ। আমি ইতিমধ্যেই অফিসিয়াল রেপোতে একটি পুল-অনুরোধ পাঠিয়েছি কিন্তু যেহেতু নতুন সংস্করণগুলি তুলনামূলকভাবে খুব কমই প্রকাশিত হয় তাই এখানে কীভাবে সেট আপ করতে হয় তার কিছু নির্দেশাবলী রয়েছে dstat NVIDIA GPU ব্যবহার প্লাগইন আপনার বাক্সে।
স্থাপন
নিম্নলিখিত কমান্ডগুলি উবুন্টু 16.04 এ পরীক্ষা করা হয়েছে এবং তারা আপনাকে dstat, Python NVIDIA ম্যানেজমেন্ট লাইব্রেরি এবং আমার dstat এনভিডিয়া প্লাগইন ইনস্টল করতে সাহায্য করবে:
sudo apt-get install dstat #install dstat sudo pip install nvidia-ml-py #install Python NVIDIA Management Library wget https://raw.githubusercontent.com/datumbox/dstat/master/plugins/dstat_nvidia_gpu.py sudo mv dstat_nvidia_gpu.py /usr/share/dstat/ #move file to the plugins directory of dstat
GPU ব্যবহার (শতাংশ) সহ সমস্ত ডিফল্ট পরিসংখ্যান পেতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি টাইপ করুন:
dstat -a --nvidia-gpu ----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system-- gpu-u usr sys idl wai hiq siq| read writ| recv send| in out | int csw |total 2 1 96 0 0 0|5816k 15M| 0 0 | 0 0 | 45k 98k| 68 0 1 98 0 0 0| 57M 128k| 104B 902B| 0 0 | 42k 85k| 50 8 7 84 1 0 0| 152M 0 | 292B 448B| 0 0 | 52k 93k| 39 1 1 97 1 0 0| 111M 0 | 52B 374B| 0 0 | 51k 116k| 62 0 1 98 1 0 0| 129M 0 | 80B 416B| 0 0 | 43k 85k| 92 0 2 98 0 0 0| 0 0 | 52B 374B| 0 0 | 41k 83k| 81
প্রতিটি GPU-এর জন্য সমস্ত ব্যবহারের পরিসংখ্যান পেতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:
dstat --nvidia-gpu -f -------------------------------------------gpu-usage-nvidia------------------------------------------ total gpu0 gpu1 gpu2 gpu3 gpu4 gpu5 gpu6 gpu7 gpu8 gpu9 gpu10 gpu11 gpu12 gpu13 gpu14 gpu15 19 23 22 21 21 20 22 23 25 15 18 16 16 16 18 16 14 18 21 20 18 22 21 21 22 21 15 15 14 14 14 15 16 13 10 14 9 13 8 9 11 9 12 9 9 10 10 8 7 9 9 18 20 22 19 21 20 21 21 22 14 15 14 15 14 15 15 15 20 24 22 23 24 25 22 22 22 16 16 16 16 16 16 18 16 15 21 18 19 18 17 17 16 18 14 13 13 14 13 12 11 11 20 24 22 22 24 25 23 24 22 16 18 16 14 17 17 17 15 19 29 18 23 21 22 21 20 21 18 16 16 18 14 14 17 17
কিভাবে এটা কাজ করে
প্লাগইনটি সিস্টেমে উপলব্ধ জিপিইউর সংখ্যা নিয়ে আসে এবং প্রতিটি জিপিইউ-এর জন্য ব্যবহার মেট্রিকের 10 গুণ নমুনা দেয়। একাধিকবার স্যাম্পলিং আশা করি একটি একক পরিমাপ পাওয়ার চেয়ে মসৃণ মেট্রিক্স ফিরিয়ে দেবে। এর পরে এটি সমস্ত GPU জুড়ে ব্যবহারের গড় করে এবং ফলাফলগুলি ব্যবহারকারীকে ফেরত দেয়। প্লাগইন এর সোর্স কোড উপলব্ধ এখানে.
আশা করি আপনি এটি উপভোগ করেন, খুশি GPU প্রোগ্রামিং! 🙂
- AI
- ai শিল্প
- এআই আর্ট জেনারেটর
- আইআই রোবট
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সার্টিফিকেশন
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার রোবট
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার রোবট
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সফ্টওয়্যার
- blockchain
- ব্লকচেইন সম্মেলন এআই
- coingenius
- কথোপকথন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- ক্রিপ্টো সম্মেলন এআই
- ডাল-ই
- ডেটাবক্স
- গভীর জ্ঞানার্জন
- গুগল আই
- মেশিন লার্নিং
- Plato
- প্লেটো এআই
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটো গেম
- প্লেটোডাটা
- প্লেটোগেমিং
- প্রোগ্রামিং
- স্কেল ai
- বাক্য গঠন
- zephyrnet