8 উপায় মেশিন লার্নিং শিক্ষাকে প্রভাবিত করবে

প্রযুক্তি শিক্ষাকে দ্রুত পরিবর্তন করছে। সমস্ত স্তরের স্কুলগুলি দূরবর্তী শিক্ষা এবং স্মার্টবোর্ডগুলির মতো সরঞ্জামগুলি গ্রহণ করেছে এবং এই প্রযুক্তিগত বিপ্লব শেষ হয়নি৷ মেশিন লার্নিং খাতে রূপান্তর করতে শুরু করছে।

এই অ্যালগরিদমগুলি ডেটার প্রবণতা এবং নিদর্শনগুলিকে চিনতে পারে, তথ্য সংগ্রহ করে যা মানুষ মিস করতে পারে এবং সময়ের সাথে সাথে নিজেদের উন্নতি করতে পারে৷ আপনি আলেক্সা এবং সোশ্যাল মিডিয়া অ্যালগরিদমের মতো জিনিসগুলিতে প্রতিদিন মেশিন লার্নিং দেখতে পাচ্ছেন এবং এখন, এটি শিক্ষার মধ্যে ছড়িয়ে পড়ছে।

এখানে আটটি উপায় রয়েছে যা মেশিন লার্নিং শিক্ষাকে প্রভাবিত করবে।

1. অশিক্ষামূলক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করা

মেশিন লার্নিং শিক্ষাকে রূপান্তরিত করার সবচেয়ে মৌলিক কিন্তু সহায়ক উপায়গুলির মধ্যে একটি হল অশিক্ষামূলক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করা। শিক্ষকদের খরচ বেশি তাদের সময় 50% সময়সূচী এবং কাগজপত্রের মতো বিষয়গুলিতে, ছাত্রদের উপর ফোকাস করার জন্য তাদের কম সময় দেয়।

মেশিন লার্নিং পুনরাবৃত্তিমূলক প্রশাসনিক কাজ পরিচালনা করতে পারে যখন আপনি একজন শিক্ষক হিসাবে আপনি যা সবচেয়ে ভাল করেন তার উপর ফোকাস করুন: শিক্ষাদান। এইভাবে, আপনি বার্নআউট এড়াবেন এবং শিক্ষার্থীরা আরও মনোযোগী হবেন, যা আরও ভাল শিক্ষাগত ফলাফলের দিকে পরিচালিত করবে।

"মেশিন লার্নিং প্রশাসনিক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে যাতে শিক্ষকদের শিক্ষার্থীদের উপর ফোকাস করার জন্য আরও সময় দেওয়া যায়।" 

2. ছাত্রদের সাফল্যের উপর নজর রাখা

মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি তাদের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করতে শিক্ষার্থীদের রেকর্ডগুলিও বিশ্লেষণ করতে পারে। তারা ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে এই ডেটা ব্যবহার করতে পারে, যেমন হাইলাইট করা যে কোন শিক্ষার্থীরা ঝরে পড়ার ঝুঁকিতে রয়েছে।

এই অন্তর্দৃষ্টিগুলির সাহায্যে, আপনি হস্তক্ষেপ করতে পারেন এবং খুব দেরি হওয়ার আগে সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য প্রতিক্রিয়া জানাতে পারেন। আপনি ঝুঁকিপূর্ণ শিক্ষার্থীদের স্কুলে এবং পরবর্তী জীবনে সফল হতে সাহায্য করতে পারেন।

3. পাঠ ব্যক্তিগতকরণ

প্রতিটি ছাত্র একটি অনন্য শেখার শৈলী আছে, তাই প্রতিটি ছাত্রের জন্য বিভিন্ন শিক্ষণ পদ্ধতির কার্যকারিতার বিভিন্ন স্তর থাকবে। মেশিন লার্নিং প্রতিটি শিশুর জন্য কোন পদ্ধতি সবচেয়ে ভালো কাজ করে তা নির্ধারণ করতে পাঠের সাথে সম্পর্কিত কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ করতে পারে।

এই প্রযুক্তিগুলি আপনাকে প্রতিটি ছাত্রের জন্য পাঠের উপকরণগুলি ব্যক্তিগতকৃত করতে সাহায্য করতে পারে। শিক্ষাগত ফলাফল উন্নত হবে যখন প্রত্যেকে তাদের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত উপায়ে শিখবে।

"প্রতিটি শিক্ষার্থীর একটি অনন্য শেখার শৈলী আছে, এবং মেশিন লার্নিং নির্ধারণ করতে পারে প্রতিটি শিশুর জন্য কোনটি সবচেয়ে ভালো কাজ করে।" 

4. 24/7 সহায়তা প্রদান

চ্যাটবট মেশিন লার্নিং এর সবচেয়ে পরিচিত উদাহরণগুলির মধ্যে একটি। আপনি সম্ভবত গ্রাহক পরিষেবা সাইট থেকে তাদের চিনতে পারেন, কিন্তু তারা শিক্ষার উন্নতি করতে পারে। এই বটগুলি তাদের বাড়ির কাজের জন্য সাহায্যের প্রয়োজন বা প্রশ্ন আছে এমন ছাত্রদের জন্য সার্বক্ষণিক সহায়তা প্রদান করতে পারে।

চ্যাটবট শিক্ষকদের প্রতিস্থাপন করতে পারে না, তবে তারা সহজ প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে এবং লোকেদের তাদের প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলিতে নির্দেশ দিতে পারে। Duolingo-এর মতো শেখার অ্যাপগুলি ইতিমধ্যেই এইভাবে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, তাই স্কুলগুলিও একই কাজ করতে পারে।

5. শিক্ষাকে আরও সহজলভ্য করা

মেশিন লার্নিং শিক্ষাকে আরও সহজলভ্য করে তুলতে পারে। ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিভিন্ন ভাষায় উপকরণ অনুবাদ করতে পারে বা প্রতিবন্ধী বা অ-নেটিভ স্পিকারদের পাঠ বুঝতে সাহায্য করার জন্য বন্ধ ক্যাপশন প্রদান করতে পারে। বিকল্পভাবে, AI নির্ধারণ করতে পারে কোন ক্রেডিটগুলি হস্তান্তরযোগ্য, এটি স্কুল পরিবর্তন করা বা বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে আবেদন করা সহজ করে তোলে।

6. পরীক্ষা সুষ্ঠু করা

কিছু প্রতিষ্ঠান চালু হয়েছে প্রবন্ধ স্কোর করতে NLP ব্যবহার করে, গ্রেডিং প্রক্রিয়া থেকে কোনো পক্ষপাত বা বিভ্রান্তি অপসারণ করার সময় সময় বাঁচানো। এটি আরও পরীক্ষার ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা গ্রেডিংকে আরও ন্যায্যতা নিশ্চিত করতে সাহায্য করবে, আরও বেশি শিক্ষার্থীকে সাফল্যের আরও ভাল সুযোগ দেবে।

একইভাবে, মেশিন লার্নিং আরও ভাল পরীক্ষা লিখতে পারে। অ্যালগরিদম পরীক্ষার উপকরণগুলিকে সামঞ্জস্য করতে পারে, এমনকি সেগুলিকে ব্যক্তিগতকরণ করতে পারে, বিভিন্ন শিক্ষার শৈলী বা প্রবণতার সাথে মেলে, যা শিক্ষার্থীদের বিস্তৃত পরিসরের কাছে আবেদন করে।

"মেশিন লার্নিং টেস্টিং উপকরণ ব্যক্তিগতকরণ করার সময় গ্রেডিং থেকে পক্ষপাত এবং বিক্ষেপ দূর করতে পারে।" 

7. নিরাপত্তা উন্নত করা

স্কুলগুলি অতিরিক্ত ডিজিটাল প্রযুক্তি প্রয়োগ করার কারণে আরও শিক্ষার্থীর ডেটা ঝুঁকির মধ্যে পড়ে। মেশিন লার্নিং সেই ঝুঁকিগুলি কমাতে সাহায্য করতে পারে, বাচ্চাদের তথ্য গোপন রেখে উদ্ভাবন সক্ষম করে৷

স্বয়ংক্রিয় সাইবার নিরাপত্তা সরঞ্জামগুলি সন্দেহজনক কার্যকলাপের জন্য নেটওয়ার্কগুলি নিরীক্ষণ করতে পারে, সংবেদনশীল তথ্য অ্যাক্সেস করার আগে সম্ভাব্য লঙ্ঘনগুলিকে ব্লক করে। একইভাবে, তারা শিখতে পারে যে বিভিন্ন ব্যবহারকারীরা স্কুল নেটওয়ার্কে কীভাবে আচরণ করে, অন্য কেউ কখন আপনার অ্যাকাউন্ট হ্যাক করেছে তা সনাক্ত করে।

8. গবেষণা ত্বরান্বিত করা

মেশিন লার্নিং উচ্চ শিক্ষা প্রতিষ্ঠানকে তাদের গবেষণা প্রকল্প প্রসারিত করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি মানুষের তুলনায় অনেক দ্রুত এবং আরও সঠিকভাবে ডেটা পয়েন্টগুলির মধ্যে সংযোগ খুঁজে পেতে পারে, তাই তারা আপনাকে দ্রুত নতুন জিনিস আবিষ্কার করতে সাহায্য করতে পারে।

আপনার গবেষণায় মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করা আপনাকে অন্যদের শেখাতে আরও বেশি দেবে। সামগ্রিকভাবে মানুষের জ্ঞানের গতি ত্বরান্বিত হবে, উচ্চ শিক্ষা থেকে প্রাথমিক শ্রেণীকক্ষে নেমে আসবে।

মেশিন লার্নিং ইজ ট্রান্সফর্মিং এডুকেশন

শিক্ষায় মেশিন লার্নিং এখনও একটি অপেক্ষাকৃত নতুন ঘটনা, কিন্তু এটি ইতিমধ্যেই উল্লেখযোগ্য প্রতিশ্রুতি দেখায়। শিক্ষক, শিক্ষার্থী এবং অভিভাবকরা একইভাবে উপকৃত হবেন কারণ এই প্রযুক্তিগুলি উন্নত হবে এবং আরও স্কুলগুলি তাদের প্রয়োগ করবে৷ শিক্ষাব্যবস্থা হয়ে উঠবে সুষ্ঠু, নিরাপদ, আরো আকর্ষক ও কার্যকরী।

এছাড়াও, পড়ুন যন্ত্রগুলো মানুষের চেয়ে বেশি শৈল্পিক হয়ে উঠবে