AI বিশেষজ্ঞদের পোড়া প্রাচীন স্ক্রোল থেকে শব্দ পড়তে সাহায্য করে

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

অনুসরণকারী: 0

AI বিশেষজ্ঞদের পোড়া প্রাচীন স্ক্রল PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স থেকে শব্দ পড়তে সাহায্য করে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

সংক্ষেপে এআই কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা আগ্নেয়গিরির কাদার পুরু স্তরে সংরক্ষিত একটি প্রাচীন স্ক্রলের কিছু অংশ থেকে শব্দের পাঠোদ্ধার করার জন্য AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিয়েছিলেন, যেখানে তারা 79 খ্রিস্টাব্দে ভিসুভিয়াস পর্বত অগ্নুৎপাতের পর হাজার হাজার বছর ধরে রেখেছিল।

হারকিউলেনিয়াম স্ক্রোল নামে পরিচিত পোড়া স্ক্রিপ্টটি 1700-এর দশকে খনন করা হয়েছিল বলে জানা গেছে, এবং এটি পরিচালনা এবং আনরোল করার জন্য খুব ভঙ্গুর। কেন্টাকি বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের একটি দল বস্তুটির বিষয়বস্তু দেখতে এবং দেখার জন্য বস্তুটির 3D CT স্ক্যান করেছে এবং চার মাইক্রোমিটার রেজোলিউশনে স্ক্রলের বিভিন্ন খণ্ডের ছবি তৈরি করতে সক্ষম হয়েছে।

প্রাক্তন গিটহাবের সিইও ন্যাট ফ্রিডম্যান প্রোগ্রামারদের সফ্টওয়্যার তৈরি করতে উত্সাহিত করার জন্য একটি প্রতিযোগিতা চালু করেছেন যা বিশেষজ্ঞদের পাঠ্য পড়তে সহায়তা করতে পারে। একজন প্রতিযোগী স্ক্রিপ্টে ক্র্যাকলেসের মতো দেখতে একটি সিরিজের প্যাটার্ন খুঁজে পেয়েছেন এবং একটি প্রথম অক্ষর আবিষ্কারের দিকে পরিচালিত করেছে, যা অন্যদের পুরো শব্দগুলি ক্র্যাক করার প্রয়াসে আরও খুঁজে পেতে শুরু করেছে৷

এখন, দুই ছাত্র, Luke Farritor, এবং Youssef Nader, আছে পুরস্কার জিতেছে AI মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য যা প্রাচীন গ্রীক শব্দ πορφυ̣ρ̣ας̣ যার অর্থ "বেগুনি", এবং অন্যান্য যা ανυοντα অর্থ "অর্জন করা" এবং ομοιων অর্থ "অনুরূপ" এর মতো দেখায়। নাদেলের সর্বশেষ প্রচেষ্টাটি পাঠ্যের সাড়ে চারটি কলাম উন্মোচন করেছে যা এখনও সম্পূর্ণরূপে পাঠযোগ্য নয়।

প্রতিযোগিতা এখনও শেষ হয়নি, এবং $700,000-এর শীর্ষ পুরস্কার এখনও যে কেউ দুটি পোড়া কিন্তু অক্ষত স্ক্রলের ভিতরে থাকা পাঠ্যের চারটি প্যাসেজ বোঝার উপায় তৈরি করতে পারে তার জন্য রয়েছে।

ইউএস স্পেস ফোর্স সাময়িকভাবে ChatGPT নিষিদ্ধ করেছে

ইউএস স্পেস ফোর্স কর্মীদের ডেটা গোপনীয়তার ভয়ে অভ্যন্তরীণভাবে ChatGPT-এর মতো জেনারেটিভ এআই টুল ব্যবহার বন্ধ করার আহ্বান জানিয়েছে। একটি অভ্যন্তরীণ মেমো যা সমস্ত সামরিক কর্মীদের কাছে পাঠানো হয়েছিল, যাকে সম্মিলিতভাবে অভিভাবক হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছিল, বলা হয়েছে যে স্পেস ফোর্সের প্রধান প্রযুক্তি এবং উদ্ভাবন অফিস প্রযুক্তিটি অনুমোদন না করা পর্যন্ত তাদের ChatGPT-এর মতো অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করতে সাময়িকভাবে নিষিদ্ধ করা হয়েছিল।

স্পেস ফোর্সের চিফ টেকনোলজি এবং ইনোভেশন অফিসার লিসা কস্তার নেতৃত্বে মেমো স্বীকার করেছে যে এলএলএমগুলি অভিভাবকদের আরও বেশি উত্পাদনশীল করতে সাহায্য করবে, কিন্তু "ডেটা অ্যাগ্রিগেশন ঝুঁকি" বাড়িয়েছে। মডেলদের কথোপকথনে উৎপন্ন ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে এবং এটা সম্ভব যে সামরিক বাহিনী গোপন তথ্য প্রকাশ করলে ব্যবহারকারীরা ভবিষ্যতে তথ্য বের করতে বা উন্মোচন করতে পারে।

"ইউএস স্পেস ফোর্সের মধ্যে জেনারেটিভ এআই এবং বড় ভাষার মডেলগুলির ব্যবহারে একটি কৌশলগত বিরতি কার্যকর করা হয়েছে কারণ আমরা অভিভাবকদের ভূমিকা এবং ইউএসএসএফ মিশনে এই ক্ষমতাগুলিকে একীভূত করার জন্য সর্বোত্তম পথ নির্ধারণ করি," বিমান বাহিনীর মুখপাত্র তানিয়া ডাউনসওয়ার্থ বলা এক বিবৃতিতে রয়টার্স। "এটি আমাদের পরিষেবা এবং অভিভাবকদের ডেটা সুরক্ষিত করার জন্য একটি অস্থায়ী ব্যবস্থা," তিনি যোগ করেছেন।

ইউএস স্পেস ফোর্স তার নিরাপত্তা ঝুঁকিগুলি তদন্ত করতে এবং প্রযুক্তিটিকে দায়িত্বের সাথে মোতায়েন করার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন বিকাশের জন্য অন্যান্য মার্কিন প্রতিরক্ষা বিভাগের সাথে একটি জেনারেটিভ এআই টাস্ক ফোর্সে যোগ দিয়েছে।

ট্রাফিক লাইটকে আরও দক্ষ করতে Google AI এবং Maps ব্যবহার করছে

চালকদের আরও দক্ষতার সাথে তাদের গন্তব্যে পৌঁছাতে এবং কার্বন নিঃসরণ কমাতে সাহায্য করার জন্য ট্রাফিক লাইটগুলিকে আরও ভালভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে Google সারা বিশ্বের শহর পরিকল্পনাবিদদের সাথে কাজ করছে৷

কোম্পানির প্রোজেক্ট গ্রীন লাইটে কাজ করা গবেষকরা AI এর সাথে Google Maps ব্যবহার করে ট্রাফিক ডেটার প্রবাহ বিশ্লেষণ করে চলেছেন। তারা কম স্টপ এবং স্টার্টের মাধ্যমে আরও গাড়িকে আরও মসৃণভাবে যেতে সাহায্য করার জন্য কীভাবে ট্র্যাফিক লাইটগুলিকে সিঙ্ক্রোনাইজ করা যায় তা সুপারিশ করার জন্য ইন্টারসেকশনগুলির একটি AI-ভিত্তিক মডেল তৈরি করেছে৷

মডেলগুলি ড্রাইভিং প্যাটার্ন, হালকা সময়সূচী এবং তারা কীভাবে একে অপরকে প্রভাবিত করে তা দেখে। এই সুপারিশগুলি তারপর কর্মকর্তাদের কাছে পাঠানো হয়, যারা ট্রাফিক লাইটের বিভিন্ন সেটের সময় পরিবর্তন করতে পারে। প্রজেক্ট গ্রীন লাইট হাইফা, ইসরায়েল, ব্রাজিলের রিও ডি জেনিরো থেকে ভারতের ব্যাঙ্গালোর পর্যন্ত 70টি শহরের 12টি মোড়ে মোতায়েন করা হয়েছে।

“আমরা ভাগ করে নিতে উত্তেজিত যে প্রাথমিক সংখ্যাগুলি স্টপগুলিতে 30 শতাংশ পর্যন্ত হ্রাস এবং 10 [শতাংশ] অবধি নিঃসরণ হ্রাসের সম্ভাবনা নির্দেশ করে...যেসব চৌরাস্তায় সবুজ আলো ইতিমধ্যেই লাইভ রয়েছে, সেখানে এটি জ্বালানী সাশ্রয় করতে পারে এবং কম প্রতি মাসে 30 [মিলিয়ন] গাড়ির রাইডের জন্য নির্গমন,” Google বলেছেন একটি ব্লগ পোস্টে।

সংস্থাটি আরও শহরকে সাইন আপ করতে এবং উদ্যোগে যোগ দেওয়ার জন্য আমন্ত্রণ জানিয়েছে। ®