ডোমেন-নির্দিষ্ট এবং ভাষা-নির্দিষ্ট কাস্টমাইজেশন সহ একটি বহু-ভাষিক নথি অনুবাদ কর্মপ্রবাহ তৈরি করুন

ডিজিটাল বিশ্বে, স্থানীয় ভাষায় তথ্য সরবরাহ করা অভিনব নয়, তবে এটি একটি ক্লান্তিকর এবং ব্যয়বহুল কাজ হতে পারে। মেশিন লার্নিং (ML) এবং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) এর অগ্রগতি এই কাজটিকে অনেক সহজ এবং কম ব্যয়বহুল করেছে।

আমরা বহু-ভাষিক ডেটা এবং নথি প্রক্রিয়াকরণ কাজের চাপের জন্য ML-এর বর্ধিত গ্রহণ দেখেছি। এন্টারপ্রাইজ এবং সরকারী গ্রাহকরা স্বয়ংক্রিয় ML অনুবাদ পরিষেবাগুলির সুবিধা নিতে তাদের ম্যানুয়াল অনুবাদ কাজের চাপগুলি স্থানান্তরিত করছে। আমাজন অনুবাদ হল একটি নিউরাল মেশিন অনুবাদ পরিষেবা যা কয়েক হাজার ভাষার জোড়ার মধ্যে দ্রুত, উচ্চ-মানের, এবং সাশ্রয়ী মূল্যের ভাষা অনুবাদ সরবরাহ করে যা সিঙ্ক্রোনাস (রিয়েল-টাইম) বা অ্যাসিঙ্ক্রোনাস অনুবাদ কাজের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। উপলব্ধ অনুবাদ জোড়ার সম্পূর্ণ তালিকার জন্য, পড়ুন সমর্থিত ভাষা এবং ভাষার কোড.

যে গ্রাহকরা তাদের অনুবাদ কাজের চাপকে স্থানান্তরিত এবং আধুনিকীকরণ করছেন তাদের ব্যবসার ডোমেনের জন্য অনুবাদ কাস্টমাইজ করার ক্ষমতা প্রয়োজন। একটি অনুবাদ কাজের চাপের জন্য আঞ্চলিক ভাষার উপভাষা বা ব্যবহারের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতাও প্রয়োজন হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, "বৃদ্ধ" এর স্প্যানিশ অনুবাদ হল anciano(a) কিন্তু পুয়ের্তো রিকোতে envejeciente শব্দটিকে পছন্দ করা হয়।

এই পোস্টে, আমরা অ্যামাজন ট্রান্সলেটের অ্যাক্টিভ কাস্টম ট্রান্সলেশন (ACT) বৈশিষ্ট্যটি কীভাবে অন্তর্ভুক্ত করতে হয় তা প্রদর্শন করি। আমরা ডোমেন- এবং ভাষা-নির্দিষ্ট কাস্টমাইজেশনগুলির সাথে একটি বহু-ভাষিক নথি অনুবাদের কার্যপ্রবাহ তৈরি করার একটি সমাধান প্রস্তাব করছি যা আপনি ক্রমাগত ফলাফল উন্নত করতে এবং শেষ-ব্যবহারকারীদের খুশি করার জন্য প্রয়োজন অনুসারে পর্যালোচনা এবং বৃদ্ধি করতে পারেন।

সমাধান ওভারভিউ

ACT একটি কাস্টম অনুবাদ মডেল তৈরি এবং বজায় রাখার প্রয়োজন ছাড়াই কাস্টম-অনুবাদিত আউটপুট তৈরি করে। ACT ব্যবহার করে, Amazon Translate আপনার অনুবাদের ফলাফলকে কাস্টমাইজ করতে সমান্তরাল ডেটা হিসাবে আপনার পছন্দের অনুবাদ উদাহরণগুলি ব্যবহার করবে, একটি নতুন মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় সময় এবং খরচ দূর করে৷

এই পোস্টে কভার করা সমাধানটি ব্যাখ্যা করে যে কীভাবে একটি হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে তৈরি করা যায় অ্যামাজন অগমেন্টেড এআই (Amazon A2I) ক্রমাগত কাস্টমাইজড অনুবাদ উন্নত করতে। Amazon A2I আপনার ML কর্মপ্রবাহে মানুষের তদারকিকে একীভূত করার একটি সহজ উপায় প্রদান করে, কোনো ML অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই৷ Amazon A2I যেকোন ML অ্যাপ্লিকেশনে মানুষের বিচার এবং এআইকে একীভূত করা সহজ করে তোলে, এটি AWS বা অন্য প্ল্যাটফর্মে চালানো হোক না কেন।

আরো তথ্যের জন্য পড়ুন অ্যামাজন ট্রান্সলেট এবং অ্যামাজন অগমেন্টেড এআই-এর সাহায্যে মানব পর্যালোচনা কর্মপ্রবাহ ডিজাইন করা পোস্ট।

নিম্নলিখিত চিত্রটি সমাধানের কমান্ড প্রবাহ এবং ডেটা প্রবাহ প্রদর্শন করে। কমান্ড ফ্লো ওয়ার্কফ্লোতে ইভেন্টের যৌক্তিক ক্রম দেখায়। একটি ডেটা ফ্লো নির্দেশ করে যে সমাধানের বিভিন্ন উপাদান দ্বারা ডেটা কীভাবে তৈরি বা ব্যবহার করা হচ্ছে।

নিম্নলিখিত ক্রম চিত্রটি সমাধানে দুটি পৃথক প্রক্রিয়া দেখায়: অনুবাদ কর্মপ্রবাহ (A) এবং সমান্তরাল ডেটা (B) আপডেট করার প্রক্রিয়া।

অনুবাদ কর্মপ্রবাহ একটি দ্বারা শুরু হয় অ্যামাজন ক্লাউডওয়াচ নির্ধারিত ইভেন্ট যা অনুবাদ কাজের আমন্ত্রণকারী শুরু করে এডাব্লুএস ল্যাম্বদা ফাংশন এই ফাংশনটি অ্যামাজন ট্রান্সলেটে একটি অ্যাসিঙ্ক্রোনাস অনুবাদ কাজ তৈরি করে, অনুবাদ করার জন্য নথি বরাবর পাস করে এবং অনুবাদ কাস্টমাইজ করার জন্য সমান্তরাল ডেটার অবস্থান। অনুবাদের কাজ সমান্তরাল ডেটা পড়ে, অনুবাদ সম্পাদন করে এবং অনুবাদিত ফলাফলটিকে একটিতে আবার লিখে আমাজন S3 বালতি এই লেখা পর্যন্ত, শুধুমাত্র অসিঙ্ক্রোনাস অনুবাদ কাজ সমান্তরাল ডেটা ব্যবহার করতে পারে।

অনুবাদ কাজ সম্পূর্ণ হলে, একটি ইভেন্ট তৈরি হয় যা অনুবাদ কাজ সমাপ্তি হ্যান্ডলার ল্যাম্বডা ফাংশনকে ট্রিগার করে। এই ফাংশনটি একটি মানব ওয়ার্কফ্লো লুপ তৈরি করে - কর্মপ্রবাহের Amazon A2I অংশের প্রধান উপাদান।

মানব পর্যালোচকরা অনুবাদের মূল্যায়ন করেন এবং অনুবাদটি গ্রহণ করেন বা পরিবর্তন করেন। অনুবাদিত নথি আপডেট করতে এবং একটি কাস্টমাইজেশন অভিধানে যোগ করার জন্য যেকোনো সংশোধন ব্যবহার করা হয়। পর্যালোচনা চূড়ান্ত হলে, ওয়ার্কফ্লো কমপ্লিশন হ্যান্ডলার ফাংশনটি ট্রিগার করতে আরেকটি ইভেন্ট তৈরি করা হয়। এই ফাংশনটি লেটেস্ট অনূদিত নথিটি Amazon S3 এ ফেরত পাঠায়। কাস্টমাইজেশন ডেটা একটি আপডেট করতে ব্যবহৃত হয় আমাজন ডায়নামোডিবি উৎস এবং অনুবাদিত পাঠ্য জোড়া সহ টেবিল।

লুপটি বন্ধ করতে, আমাদের অবশ্যই ডায়নামোডিবিতে সংরক্ষিত এই কাস্টমাইজেশন ডেটাকে অ্যামাজন S3-তে সংরক্ষিত সমান্তরাল ডেটাতে অন্তর্ভুক্ত করতে হবে। এটি সম্পন্ন করার জন্য, আমরা সমান্তরাল ডেটা রিফ্রেশার ফাংশনটি ট্রিগার করার জন্য একটি নির্ধারিত ক্লাউডওয়াচ ইভেন্ট ব্যবহার করি, যা DynamoDB টেবিল থেকে ডেটা পড়ে, সমান্তরাল ডেটা হিসাবে পুনরায় ফর্ম্যাট করে এবং সমান্তরাল ডেটা সংরক্ষণ করে S3 বাকেট আপডেট করে৷

AWS CloudFormation এর সাথে সমাধানটি স্থাপন করুন

প্রদত্ত চালু করুন এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন আপনার অ্যাকাউন্টে সমাধান স্থাপন করতে টেমপ্লেট। এই স্ট্যাক শুধুমাত্র US-east-1 অঞ্চলে কাজ করে। আপনি যদি অন্যান্য অঞ্চলে এই সমাধানটি স্থাপন করতে চান তবে নিম্নলিখিতটি পড়ুন গিটহুব রেপো.

1. বেছে নিন স্ট্যাক চালু করুন:
   
2. প্রয়োজনীয় পরামিতিগুলি পূরণ করতে নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন। আপনি যদি প্রথমবারের জন্য এই স্ট্যাকটি চালাচ্ছেন, এসএনএস ইমেল একমাত্র প্রয়োজনীয় প্যারামিটার।
3. উপরে পর্যালোচনা পৃষ্ঠা, মধ্যে কেপেবিলিটিস বিভাগে, চেক বক্স নির্বাচন করুন এবং নির্বাচন করুন স্ট্যাক তৈরি করুন.

স্ট্যাক নিম্নলিখিত মূল উপাদান তৈরি করে:

• কাস্টমাইজেশন ডেটা - একটি ডায়নামোডিবি টেবিল (translate_parallel_data) কাস্টমাইজেশন ডেটা বজায় রাখতে। আপনি এই টেবিলে বিদ্যমান কাস্টমাইজেশন ডেটা স্থানান্তর করুন৷ এই টেবিলটি ক্রমাগত কাস্টমাইজেশন যোগ এবং আপডেট করতে ব্যবহৃত হয়।
• সমান্তরাল ডেটা রিফ্রেশার – Lambda ফাংশন DynamoDB টেবিলের কাস্টমাইজেশন ডেটাকে একটি সমান্তরাল ডেটা ফর্ম্যাটে রূপান্তর করতে—CSV, TSV, বা TMX—এবং এটিকে Amazon S3-এ সংরক্ষণ করে৷ এটি Amazon S3-এ নতুন সমান্তরাল ডেটা ফাইলের সাথে সমান্তরাল ডেটা তৈরি এবং আপডেট করে।
• অনুবাদ চাকরি আহবানকারী - সমান্তরাল ডেটা সহ অ্যামাজন ট্রান্সলেট ব্যাচ কাজ শুরু করতে ল্যাম্বডা ফাংশন।
• অনুবাদ কাজ সমাপ্তি হ্যান্ডলার – Amazon Translate ব্যাচের কাজ সম্পূর্ণ হলে এই Lambda ফাংশনটি ট্রিগার হয়। ফাংশনটি প্রতি নথিতে একটি মানব লুপ তৈরি করে (আমরা ভবিষ্যতে এটিকে পরিমার্জন করব যাতে প্রক্রিয়াকৃত নথিগুলির একটি নির্বাচিত শতাংশের জন্য একটি মানব লুপ তৈরি করা যায়)। এটি মানব লুপ তৈরি করতে মূল এবং অনুবাদিত নথি ব্যবহার করে।
• Amazon A2I কাস্টমাইজড টেমপ্লেট - এই টেমপ্লেটটি মানুষের পর্যালোচনার জন্য অনুবাদ জোড়া রেন্ডার করতে ব্যবহৃত হয়। টেমপ্লেট আছে বিজ্ঞাপন প্রতিটি অনুবাদ বিভাগের জন্য বিকল্প। ব্যবহারকারীরা কাস্টমাইজেশন ডেটাতে সংশোধন যোগ করতে এই বিকল্পটি নির্বাচন করতে পারেন। নতুন কাস্টমাইজেশন ডেটা পরবর্তী ব্যাচের অনুবাদের কাজে ব্যবহার করা হয়।
• ওয়ার্কফ্লো সমাপ্তি হ্যান্ডলার - মানুষের ওয়ার্কফ্লো সম্পূর্ণ হলে এই Lambda ফাংশনটি ট্রিগার হয়। ফাংশন অনুবাদিত নথি সংশোধন করে আপডেট করে এবং সমান্তরাল ডেটা আপডেটের জন্য চেক করে। DynamoDB টেবিলে নতুন সমান্তরাল ডেটা যোগ করা হয়েছে।
• অ্যামাজন A2I ব্যক্তিগত দল - প্রদত্ত ইমেল ব্যবহার করে একজন মানব কর্মী নিয়ে একটি Amazon A2I প্রাইভেট টিম তৈরি করা হয়েছে। প্রাইভেট টিম সফলভাবে তৈরি করার পরে প্রাথমিক শংসাপত্রগুলি ইমেল করা হয়। আপনি Amazon A2I কর্মী পোর্টালে লগ ইন করতে এই ইমেল এবং শংসাপত্র ব্যবহার করেন।

সমাধান পরীক্ষা করুন

সার্জারির sample_text.txt ফাইলটি স্ট্যাক দ্বারা তৈরি S3 বাকেটের ইনপুট উপসর্গের অধীনে তৈরি করা হবে। আমরা আমাদের পরীক্ষার জন্য এই ফাইলটি ব্যবহার করি। এটিতে নিম্নলিখিত বিষয়বস্তু রয়েছে:

Life insurance companies have the freedom to charge different premiums based on risk
factors that predict mortality. Purchasing a life insurance policy often entails a health 
status check or medical exam, and asking for vaccination status is not banned.

Health insurers are a different story. A slew of state and federal regulations in the 
last three decades have heavily restricted their ability to use health factors in issuing 
or pricing polices. The use of health status in any group health insurance policy is 
prohibited by law. The Affordable Care Act, passed in 2014, prevents insurers from pricing 
plans according to health – with one exception: smoking status.

সমাধান পরীক্ষা করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:

1. ম্যানুয়ালি ট্রান্সলেশন জব ইনভোকার ফাংশনটি চালু করুন, অথবা আপনার নির্দিষ্ট করা ক্রোন সময়সূচীর উপর ভিত্তি করে ক্লাউডওয়াচ দ্বারা ট্রিগার হওয়ার জন্য অপেক্ষা করুন।
   এই ফাংশনটি অ্যামাজন ট্রান্সলেট ব্যাচের কাজকে ট্রিগার করে। আপনি Amazon Translate কনসোলে কাজের অগ্রগতি পর্যবেক্ষণ করতে পারেন।
   এই ব্যাচের কাজটি সম্পূর্ণ হতে প্রায় 30 মিনিট সময় নেয়। এটি সম্পূর্ণ হলে, TextTranslationJob রাষ্ট্র পরিবর্তন ইভেন্ট অনুবাদ কাজ সমাপ্তি হ্যান্ডলার ফাংশন ট্রিগার. এই ফাংশন অনুবাদিত নথি প্রতি একটি মানব লুপ তৈরি করে।
2. নেভিগেট করুন Amazon A2I কর্মীবাহিনী পাতা.
3. পছন্দ বেসরকারী ট্যাব।
   
4. এর জন্য লিঙ্কটি বেছে নিয়ে Amazon A2I কর্মী পোর্টালে লগ ইন করুন পোর্টাল সাইন-ইন URL লেবেল করা.
5. টাস্ক সিলেক্ট করুন Human review task চাকরির তালিকায়।
6. বেছে নিন কাজ শুরু কর.
   
   আপনি নিম্নলিখিত পৃষ্ঠা প্রদর্শিত দেখতে পারেন.
   
7. ডোমেন- এবং ভাষা-নির্দিষ্ট সংশোধন করতে নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।
   পূর্ববর্তী স্ক্রিনশটে, "যেকোনো গোষ্ঠী স্বাস্থ্য বীমা পলিসিতে স্বাস্থ্যের অবস্থার ব্যবহার আইন দ্বারা নিষিদ্ধ" বাক্যাংশটিকে "La ley prohíbe el uso del estado de salud en cualquier póliza de seguro médico de grupo" এ অনুবাদ করা হয়েছে। অনুবাদ নির্ভুল হলেও বাক্যাংশগুলো আবার সাজানো হয়েছে।
8. আসুন এটিকে "El uso del estado de salud en cualquier póliza de seguro de salud grupal está prohibido por ley" এ পরিবর্তন করি যাতে এটি মূল শব্দগুচ্ছের প্রতিফলন করে আরও সরাসরি অনুবাদ করা হয়।
9. নির্বাচন করা বিজ্ঞাপন অভিধানে এটি যোগ করতে।
10. আপনি সম্পন্ন হলে, নির্বাচন করুন জমা দিন.
    

এটি ওয়ার্কফ্লো কমপ্লিশন হ্যান্ডলার ফাংশনকে ট্রিগার করে এবং কাস্টমাইজেশন ডেটা DynamoDB টেবিলে আপডেট করা হয়। এছাড়াও ফাংশন পোস্ট-সম্পাদনা উপসর্গ অধীনে সংশোধন করা অনুবাদ সংরক্ষণ করে.

আপনি কাস্টমাইজেশন যোগ করা হচ্ছে পর্যবেক্ষণ করতে পারেন translate_parallel_data ডায়নামোডিবি কনসোলে টেবিল।

কমান্ড প্রবাহ

সমান্তরাল ডেটা রিফ্রেশার ফাংশনটি প্রতি ঘন্টায় একটি CloudWatch নির্ধারিত ইভেন্ট দ্বারা ট্রিগার হয়। এই ফাংশনটি নতুন আপডেটের জন্য পরীক্ষা করে translate_parallel_data টেবিল, আমাজন S3-এর অধীনে একটি নতুন সমান্তরাল ডেটা TMX ফাইল তৈরি করে parallel_data উপসর্গ, এবং Amazon Translate সমান্তরাল ডেটা উপাদান আপডেট করে। আপনি যদি নির্ধারিত ইভেন্ট ট্রিগারের জন্য অপেক্ষা করতে না চান তবে আপনি ম্যানুয়ালি এই ফাংশনটি ট্রিগার করতে পারেন।

আপনি অ্যামাজন ট্রান্সলেট কনসোলে আপডেট হওয়া সমান্তরাল ডেটা পর্যবেক্ষণ করতে পারেন।

এটি সম্পূর্ণ হলে, কাজের স্থিতি হওয়া উচিত সক্রিয় এবং জন্য মান আপডেট করা রেকর্ড আপনার যোগ করা কাস্টমাইজেশনের সংখ্যা প্রতিফলিত করা উচিত (এই ক্ষেত্রে 1)।

এখন আমরা আপডেট করা ডেটা দিয়ে আবার অনুবাদের কাজ চালাতে পারি। দ্বিতীয় পুনরাবৃত্তিতে অনুবাদে যোগ করা কাস্টমাইজেশন পর্যবেক্ষণ করতে আবার অনুবাদ জব ইনভোকার ফাংশনটি ট্রিগার করুন। Amazon Translate এখন অনুবাদ কাস্টমাইজ করতে দেওয়া সমান্তরাল ডেটা ব্যবহার করে।

আপনি লেবেলিং পোর্টালে অনুবাদ আউটপুটে পরিবর্তন লক্ষ্য করতে পারেন। ডিফল্ট অনুবাদের পরিবর্তে, আমরা কাস্টমাইজড অনুবাদ প্রয়োগ করা দেখতে পাচ্ছি।

এই ওয়ার্কফ্লো Amazon A2I এবং Amazon Translate কাস্টমাইজেশন বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে ক্রমাগত অনুবাদ আউটপুট উন্নত করার জন্য একটি সদগুণ চক্র তৈরি করতে সাহায্য করে।

মূল্য

Amazon Translate এবং Amazon A2I-এর মাধ্যমে, আপনি প্রসেস করেছেন এমন টেক্সট অক্ষরের সংখ্যা এবং প্রতিটি মানব-পর্যালোচিত বস্তুর জন্য আপনি অর্থ প্রদান করেন। আমরা এই উদাহরণের জন্য DynamoDB অন-ডিমান্ড মোড ব্যবহার করি। DynamoDB আপনার টেবিলে সম্পাদিত পড়া এবং লেখার জন্য আপনাকে চার্জ করে। জন্য মূল্য পৃষ্ঠা পড়ুন আমাজন অনুবাদ, আমাজন A2I, এবং আমাজন ডায়নামোডিবি প্রকৃত খরচের জন্য।

পরিষ্কার কর

আপনি যখন এই সমাধানটির সাথে পরীক্ষা করা শেষ করেন, তখন এই উদাহরণে স্থাপন করা সমস্ত সংস্থান মুছে ফেলতে AWS CloudFormation কনসোল ব্যবহার করে আপনার সংস্থানগুলি পরিষ্কার করুন৷ এটি আপনাকে আপনার অ্যাকাউন্টে ক্রমাগত খরচ এড়াতে সহায়তা করে৷

উপসংহার

আপনি এই পোস্টে উপস্থাপিত সমাধানটি ব্যবহার করতে পারেন একটি বহু-ভাষিক অনুবাদ কর্মপ্রবাহ তৈরি করতে যা ক্রমাগত অনুবাদ ফলাফলগুলিকে উন্নত করতে ডোমেন-নির্দিষ্ট কাস্টমাইজেশন ব্যবহার করে এবং বৃদ্ধি করে। আপনার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি শক্তিশালী অনুবাদ পরিষেবা তৈরি করার জন্য Amazon Translate এবং Amazon A2I-এর মতো পরিচালিত AI পরিষেবাগুলির সাথে আপনার বিদ্যমান কাস্টমাইজেশন সম্পদগুলিকে সংহত করার জন্য আমরা একটি সহজ পদ্ধতি প্রদান করেছি। Amazon Translate আপনাকে এই সমাধানটি স্কেল করতে সাহায্য করতে পারে বক্সের বাইরে 5,550 টিরও বেশি অনুবাদ জোড়া সমর্থন করতে। Amazon A2I আপনাকে সহজেই আপনার অভ্যন্তরীণ ভাষা বিশেষজ্ঞের সাথে একীভূত হতে সাহায্য করতে পারে বা সমাধানটি স্কেল করার জন্য একটি বহিরাগত কর্মীর সুবিধা নিতে পারে৷

Amazon Translate সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, দেখুন আমাজন অনুবাদ সম্পদ ভিডিও সংস্থান এবং ব্লগ পোস্ট খুঁজে পেতে, এবং পড়ুন AWS অনুবাদ FAQs. অনুগ্রহ করে আমাদের সাথে মন্তব্য বিভাগে বা প্রকল্পের সমস্যা বিভাগে আপনার চিন্তা শেয়ার করুন Github সংগ্রহস্থল.

লেখক সম্পর্কে

সত্য বালাকৃষ্ণন AWS-এর পেশাদার পরিষেবা দলের একজন সিনিয়র গ্রাহক ডেলিভারি আর্কিটেক্ট, ডেটা/এমএল সমাধানে বিশেষজ্ঞ। তিনি মার্কিন ফেডারেল আর্থিক ক্লায়েন্টদের সাথে কাজ করেন। তিনি গ্রাহকদের ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানের জন্য বাস্তবসম্মত সমাধান তৈরির বিষয়ে উত্সাহী। তার অবসর সময়ে, তিনি তার পরিবারের সাথে সিনেমা দেখতে এবং হাইকিং উপভোগ করেন।

পল ডব্লিউ জোয়ারম্যান এডব্লিউএস-এ পেশাগত পরিষেবার একজন সিনিয়র গ্রাহক ডেলিভারি আর্কিটেক্ট, অ্যাপ্লিকেশন মাইগ্রেশনে বিশেষজ্ঞ এবং মার্কিন ফেডারেল আর্থিক ক্লায়েন্টদের সাথে কাজ করছেন। পল প্রযুক্তি সমাধানগুলি তৈরি করা, পরিবারের সাথে ভ্রমণ করা এবং Shenandoah ন্যাশনাল পার্কে হাইকিং করা উপভোগ করেন, যতক্ষণ না স্থানীয় ক্রাফ্ট ব্রিউয়ারিতে হাইক শেষ হয়।