ত্রুটি প্রশমন কি গোলমাল ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের প্রশিক্ষণযোগ্যতা উন্নত করতে পারে?

ত্রুটি প্রশমন কি গোলমাল ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের প্রশিক্ষণযোগ্যতা উন্নত করতে পারে?

স্যামসন ওয়াং1,2, পিওতর জারনিক1,3,4, অ্যান্ড্রু আরাসমিথ1,5, এম. সেরেজো1,5,6, লুকাস সিনসিও1,5, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস1,5

1তাত্ত্বিক বিভাগ, লস আলামোস জাতীয় পরীক্ষাগার, লস আলামোস, এনএম 87545, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
2পদার্থবিদ্যা বিভাগ, ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন, লন্ডন, SW7 2AZ, UK
3পদার্থবিদ্যা, জ্যোতির্বিদ্যা, এবং ফলিত কম্পিউটার বিজ্ঞান অনুষদ, জাগিলোনিয়ান বিশ্ববিদ্যালয়, ক্রাকো, পোল্যান্ড
4মার্ক ক্যাক সেন্টার ফর কমপ্লেক্স সিস্টেম রিসার্চ, জাগিলোনিয়ান ইউনিভার্সিটি, ক্রাকো, পোল্যান্ড
5কোয়ান্টাম সায়েন্স সেন্টার, ওক রিজ, টিএন 37931, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
6সেন্টার ফর ননলাইনার স্টাডিজ, লস আলামোস ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি, লস আলামোস, এনএম 87545, ইউএসএ

এই কাগজ আকর্ষণীয় খুঁজুন বা আলোচনা করতে চান? স্কাইটে বা স্কাইরেটে একটি মন্তব্য দিন.

বিমূর্ত

ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম (VQAs) প্রায়ই নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম সুবিধার জন্য সেরা আশা হিসাবে দেখা হয়। যাইহোক, সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে শব্দ VQA-এর প্রশিক্ষনযোগ্যতাকে মারাত্মকভাবে সীমিত করতে পারে, যেমন, খরচের ল্যান্ডস্কেপকে দ্রুত সমতল করে এবং খরচ গ্রেডিয়েন্টের মাত্রাকে দমন করে। ত্রুটি প্রশমন (EM) কাছাকাছি সময়ের ডিভাইসগুলিতে শব্দের প্রভাব হ্রাস করার প্রতিশ্রুতি দেখায়। সুতরাং, EM VQA-এর প্রশিক্ষণযোগ্যতা উন্নত করতে পারে কিনা তা জিজ্ঞাসা করা স্বাভাবিক। এই কাজে, আমরা প্রথমে দেখাই যে, EM কৌশলগুলির একটি বিস্তৃত শ্রেণীর জন্য, সূচকীয় ব্যয়ের ঘনত্ব অন্য কোথাও সূচকীয় সংস্থান না করে সমাধান করা যায় না। এই শ্রেণীর কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে বিশেষ ক্ষেত্রে জিরো নয়েজ এক্সট্রাপোলেশন, ভার্চুয়াল ডিস্টিলেশন, সম্ভাব্য ত্রুটি বাতিলকরণ এবং ক্লিফোর্ড ডেটা রিগ্রেশন। দ্বিতীয়ত, আমরা এই EM প্রোটোকলগুলির বিশ্লেষণাত্মক এবং সংখ্যাসূচক বিশ্লেষণ করি এবং আমরা দেখতে পাই যে তাদের মধ্যে কিছু (যেমন, ভার্চুয়াল পাতন) কোনও EM না চালানোর তুলনায় খরচ ফাংশন মানগুলি সমাধান করা কঠিন করে তুলতে পারে। একটি ইতিবাচক ফলাফল হিসাবে, আমরা সাংখ্যিক প্রমাণ পেয়েছি যে ক্লিফোর্ড ডেটা রিগ্রেশন (সিডিআর) কিছু নির্দিষ্ট সেটিংসে প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াকে সহায়তা করতে পারে যেখানে খরচের ঘনত্ব খুব বেশি গুরুতর নয়। আমাদের ফলাফলগুলি দেখায় যে EM প্রোটোকলগুলি প্রয়োগ করার ক্ষেত্রে যত্ন নেওয়া উচিত কারণ সেগুলি হয় খারাপ হতে পারে বা প্রশিক্ষণযোগ্যতা উন্নত করতে পারে না। অন্যদিকে, সিডিআর-এর জন্য আমাদের ইতিবাচক ফলাফল প্রশিক্ষণযোগ্যতা উন্নত করার জন্য ইঞ্জিনিয়ারিং ত্রুটি প্রশমন পদ্ধতির সম্ভাবনাকে তুলে ধরে।

► বিবিটেক্স ডেটা

। তথ্যসূত্র

[1] Jarrod R McClean, Jonathan Romero, Ryan Babbush, এবং Alan Aspuru-Guzik. "প্রকরণগত হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদমের তত্ত্ব"। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল 18, 023023 (2016)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-94-015-8330-5_4

[2] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio, এবং Patrick J. Coles. "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম"। প্রকৃতি পর্যালোচনা পদার্থবিদ্যা 3, 625–644 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[3] স্যাম ম্যাকআর্ডল, টাইসন জোন্স, সুগুরু এন্ডো, ইং লি, সাইমন সি বেঞ্জামিন এবং জিয়াও ইউয়ান। "কাল্পনিক সময়ের বিবর্তনের বৈচিত্র্যগত ansatz-ভিত্তিক কোয়ান্টাম সিমুলেশন"। npj কোয়ান্টাম তথ্য 5, 1–6 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0187-2

[4] হার্পার আর গ্রিমসলে, সোফিয়া ই ইকোনোমো, এডউইন বার্নস এবং নিকোলাস জে মেহল। "একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারে সঠিক আণবিক সিমুলেশনের জন্য একটি অভিযোজিত পরিবর্তনশীল অ্যালগরিদম"। প্রকৃতি যোগাযোগ 10, 1-9 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-019-10988-2

[5] ক্রিস্টিনা সিরস্টোইউ, জো হোমস, জোসেফ ইওসু, লুকাজ সিনসিও, প্যাট্রিক জে. কোলস এবং অ্যান্ড্রু সর্নবর্গার। "সংহত সময়ের বাইরে কোয়ান্টাম সিমুলেশনের জন্য পরিবর্তনশীল দ্রুত ফরওয়ার্ডিং"। npj কোয়ান্টাম তথ্য 6, 1-10 (2020)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-00302-0

[6] বেঞ্জামিন কমেউ, এম. সেরেজো, জো হোমস, লুকাজ সিনসিও, প্যাট্রিক জে. কোলস এবং অ্যান্ড্রু সর্নবর্গার। "গতিশীল কোয়ান্টাম সিমুলেশনের জন্য পরিবর্তনশীল হ্যামিলটোনিয়ান ডায়াগোনালাইজেশন"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2009.02559 (2020)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2009.02559

[7] জো গিবস, ক্যাটলিন গিলি, জো হোমস, বেঞ্জামিন কমেউ, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, লুকাজ সিনসিও, প্যাট্রিক জে. কোলস এবং অ্যান্ড্রু সর্নবার্গার। "কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারে উচ্চ বিশ্বস্ততার সাথে দীর্ঘ সময়ের সিমুলেশন"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2102.04313 (2021)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2102.04313

[8] ইয়ং-জিন ইয়াও, নীলাদ্রি গোমেস, ফেং ঝাং, টমাস ইয়াদেকোলা, কাই-ঝুয়াং ওয়াং, কাই-মিং হো এবং পিটার পি অর্থ। "অ্যাডাপ্টিভ ভ্যারিয়েশনাল কোয়ান্টাম ডাইনামিক্স সিমুলেশন"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2011.00622 (2020)।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.030307

[9] সুগুরু এন্ডো, জিনঝাও সান, ইং লি, সাইমন সি বেঞ্জামিন এবং জিয়াও ইউয়ান। "সাধারণ প্রক্রিয়াগুলির পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম সিমুলেশন"। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র 125, 010501 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .125.010501

[10] ওয়াই লি এবং এসসি বেঞ্জামিন। "দক্ষ পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম সিমুলেটর সক্রিয় ত্রুটি মিনিমাইজেশন অন্তর্ভুক্ত করে"। ফিজ। রেভ. X 7, 021050 (2017)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .7.021050 XNUMX

[11] জোনাথন ওয়েই ঝোং লাউ, কিশোর ভারতী, টোবিয়াস হাগ এবং লিওং চুয়ান কুয়েক। "সময় নির্ভর হ্যামিল্টোনিয়ানদের কোয়ান্টাম সহায়ক সিমুলেশন"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2101.07677 (2021)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2101.07677

[12] কেনতারো হেয়া, কেন এম নাকানিশি, কোসুকে মিতারাই এবং কেইসুক ফুজি। "সাবস্পেস ভ্যারিয়েশনাল কোয়ান্টাম সিমুলেটর"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1904.08566 (2019)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1904.08566

[13] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li, এবং Simon C Benjamin. "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম সিমুলেশনের তত্ত্ব"। কোয়ান্টাম 3, 191 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-10-07-191

[14] মারিয়া শুল্ড, অ্যালেক্স বোচারভ, ক্রিস্টা এম সোভোর এবং নাথান উইবে। "সার্কিট-কেন্দ্রিক কোয়ান্টাম ক্লাসিফায়ার"। শারীরিক পর্যালোচনা A 101, 032308 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 101.032308

[15] Guillaume Verdon, Michael Broughton, and Jacob Biamonte. "নিম্ন-গভীর সার্কিট ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য একটি কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1712.05304 (2017)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1712.05304

[16] জোনাথন রোমেরো এবং অ্যালান আসপুরু-গুজিক। "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম জেনারেটর: ক্রমাগত বিতরণের জন্য জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং"। অ্যাডভান্সড কোয়ান্টাম টেকনোলজিস 4, 2000003 (2021)।
https://​doi.org/​10.1002/​qute.202000003

[17] এডওয়ার্ড ফারহি এবং হার্টমুট নেভেন। "নিজের মেয়াদী প্রসেসরগুলিতে কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে শ্রেণীবিভাগ"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1802.06002 (2018)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1802.06002

[18] কারস্টিন বিয়ার, দিমিত্রো বোন্ডারেঙ্কো, টেরি ফ্যারেলি, টোবিয়াস জে. ওসবোর্ন, রবার্ট সালজম্যান, ড্যানিয়েল শিয়ারম্যান এবং রামোনা উলফ। "গভীর কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ"। প্রকৃতি যোগাযোগ 11, 808 (2020)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-020-14454-2

[19] Iris Cong, Soonwon Choi, এবং Mikhail D Lukin. "কোয়ান্টাম কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক"। প্রকৃতি পদার্থবিদ্যা 15, 1273–1278 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-019-0648-8

[20] এডওয়ার্ড গ্রান্ট, মার্সেলো বেনেডেটি, শুক্সিয়াং কাও, অ্যান্ড্রু হ্যালাম, জোশুয়া লকহার্ট, ভিড স্টোজেভিক, অ্যান্ড্রু জি গ্রিন এবং সিমোন সেভেরিনি। "হায়ারার্কিক্যাল কোয়ান্টাম ক্লাসিফায়ার"। npj কোয়ান্টাম তথ্য 4, 1–8 (2018)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-018-0116-9

[21] আলবার্তো পেরুজ্জো, জ্যারড ম্যাকক্লিন, পিটার শ্যাডবোল্ট, ম্যান-হং ইউং, জিয়াও-কিউ ঝো, পিটার জে লাভ, অ্যালান অ্যাসপুরু-গুজিক এবং জেরেমি এল ওব্রিয়েন। "একটি ফোটোনিক কোয়ান্টাম প্রসেসরে একটি বৈচিত্রপূর্ণ আইজেনভ্যালু সমাধানকারী"। প্রকৃতি যোগাযোগ 5, 1-7 (2014)।
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[22] বেলা বাউয়ার, ডেভ ওয়েকার, অ্যান্ড্রু জে মিলিস, ম্যাথিউ বি হেস্টিংস এবং ম্যাথিয়াস ট্রয়ার। "সম্পর্কিত উপকরণের জন্য হাইব্রিড কোয়ান্টাম-শাস্ত্রীয় পদ্ধতি"। শারীরিক পর্যালোচনা X 6, 031045 (2016)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .6.031045 XNUMX

[23] টাইসন জোন্স, সুগুরু এন্ডো, স্যাম ম্যাকআর্ডল, জিয়াও ইউয়ান এবং সাইমন সি বেঞ্জামিন। "হ্যামিলটোনিয়ান স্পেকট্রা আবিষ্কারের জন্য বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম"। শারীরিক পর্যালোচনা A 99, 062304 (2019)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 99.062304

[24] এডওয়ার্ড ফারি, জেফরি গোল্ডস্টোন এবং স্যাম গুটম্যান। "একটি কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1411.4028 (2014)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1411.4028

[25] Zhihui Wang, S. Hadfield, Z. Jiang, এবং EG Rieffel. "ম্যাক্সকাটের জন্য কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম: একটি ফার্মিওনিক ভিউ"। শারীরিক পর্যালোচনা A 97, 022304 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 97.022304

[26] গ্যাভিন ই ক্রুকস। "সর্বোচ্চ কাট সমস্যার উপর কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের কর্মক্ষমতা"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1811.08419 (2018)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1811.08419

[27] স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড, ঝিহুই ওয়াং, ব্রায়ান ও'গরম্যান, এলেনর জি রিফেল, ডেভিড ভেনচুরেলি এবং রূপক বিশ্বাস। "কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম থেকে একটি কোয়ান্টাম বিকল্প অপারেটর ansatz"। অ্যালগরিদম 12, 34 (2019)।
https://​doi.org/​10.3390/​a12020034

[28] কার্লোস ব্রাভো-প্রিয়েটো, রায়ান লরোজ, এম. সেরেজো, ইগিট সুবাসি, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক কোলস। "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম লিনিয়ার সলভার"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1909.05820 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2023-11-22-1188

[29] Xiaosi Xu, Jinzhao Sun, Suguru Endo, Ying Li, Simon C Benjamin, এবং Xiao Yuan. "রৈখিক বীজগণিতের জন্য পরিবর্তনশীল অ্যালগরিদম"। বিজ্ঞান বুলেটিন 66, 2181–2188 (2021)।
https://​doi.org/​10.1016/​j.scib.2021.06.023

[30] ব্যালিন্ট কোকজোর, সুগুরু এন্ডো, টাইসন জোন্স, ইউচিরো মাতসুজাকি এবং সাইমন সি বেঞ্জামিন। "ভেরিয়েশনাল-স্টেট কোয়ান্টাম মেট্রোলজি"। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল (2020)।
https://​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ab965e

[31] জোহানেস জ্যাকব মেয়ার, জোহানেস বোরেগার্ড এবং জেনস আইজার্ট। "কোয়ান্টাম মাল্টি-প্যারামিটার অনুমানের জন্য একটি পরিবর্তনশীল টুলবক্স"। NPJ কোয়ান্টাম তথ্য 7, 1-5 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-021-00425-y

[32] এরিক আনশুয়েৎজ, জোনাথন ওলসন, অ্যালান আসপুরু-গুজিক এবং ইউডং কাও। "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম ফ্যাক্টরিং"। কোয়ান্টাম প্রযুক্তি এবং অপ্টিমাইজেশান সমস্যা (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-14082-3_7

[33] সুমিত খত্রি, রায়ান লরোজ, আলেকজান্ডার পোরেম্বা, লুকাজ সিনসিও, অ্যান্ড্রু টি সর্নবার্গার এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "কোয়ান্টাম-সহায়তা কোয়ান্টাম কম্পাইলিং"। কোয়ান্টাম 3, 140 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140

[34] কুনাল শর্মা, সুমিত খাত্রী, এম. সেরেজো এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম কম্পাইলিংয়ের গোলমাল স্থিতিস্থাপকতা"। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল 22, 043006 (2020)।
https://​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ab784c

[35] টাইসন জোন্স এবং সাইমন সি বেঞ্জামিন। "শক্তি অপচয়ের মাধ্যমে কোয়ান্টাম সংকলন এবং সার্কিট অপ্টিমাইজেশান"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1811.03147 (2018)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-01-24-628

[36] অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, লুকাজ সিনসিও, অ্যান্ড্রু টি সর্নবার্গার, ওয়াজসিচ এইচ জুরেক এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "কোয়ান্টাম ফাউন্ডেশনের জন্য একটি হাইব্রিড অ্যালগরিদম হিসাবে বৈচিত্রপূর্ণ সামঞ্জস্যপূর্ণ ইতিহাস"। প্রকৃতি যোগাযোগ 10, 1-7 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-019-11417-0

[37] এম. সেরেজো, কুনাল শর্মা, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম স্টেট আইজেনসোলভার"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2004.01372 (2020)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-022-00611-6

[38] রায়ান লরোজ, আরকিন টিক্কু, ইটুড ও'নিল-জুডি, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম স্টেট ডায়াগোনালাইজেশন"। npj কোয়ান্টাম তথ্য 5, 1–10 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0167-6

[39] Guillaume Verdon, Jacob Marks, Sasha Nanda, Stefan Leichenauer, and Jack Hidary. "কোয়ান্টাম হ্যামিলটোনিয়ান-ভিত্তিক মডেল এবং বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম থার্মালাইজার অ্যালগরিদম"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1910.02071 (2019)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1910.02071

[40] পিটার ডি জনসন, জোনাথন রোমেরো, জোনাথন ওলসন, ইউডং কাও এবং অ্যালান আসপুরু-গুজিক। "কিউভেক্টর: ডিভাইস-উপযুক্ত কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধনের জন্য একটি অ্যালগরিদম"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1711.02249 (2017)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1711.02249

[41] জন প্রেসকিল। "NISQ যুগে এবং তার পরেও কোয়ান্টাম কম্পিউটিং"। কোয়ান্টাম 2, 79 (2018)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[42] ক্রিস্টান টেমে, সের্গেই ব্রাভি এবং জে এম গাম্বেটা। "স্বল্প-গভীর কোয়ান্টাম সার্কিটের জন্য ত্রুটি প্রশমন"। ফিজ। রেভ. লেট। 119, 180509 (2017)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .119.180509

[43] সুগুরু এন্ডো, সাইমন সি বেঞ্জামিন এবং ইং লি। "অদূর ভবিষ্যতের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহারিক কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন"। শারীরিক পর্যালোচনা X 8, 031027 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .8.031027 XNUMX

[44] অভিনব কান্দালা, ক্রিস্তান টেমে, আন্তোনিও ডি. কর্কোলেস, আন্তোনিও মেজাকাপো, জেরি এম চাউ, এবং জে এম গাম্বেটা। "ত্রুটি প্রশমন একটি কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম প্রসেসরের গণনাগত নাগালকে প্রসারিত করে"। প্রকৃতি 567, 491–495 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7

[45] পিওর জার্নিক, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, প্যাট্রিক জে. কোলস এবং লুকাজ সিনসিও। "ক্লিফোর্ড কোয়ান্টাম-সার্কিট ডেটার সাথে ত্রুটি প্রশমন"। কোয়ান্টাম 5, 592 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-26-592

[46] উইলিয়াম জে হাগিন্স, স্যাম ম্যাকআর্ডল, থমাস ই ও'ব্রায়েন, জুনহো লি, নিকোলাস সি রুবিন, সার্জিও বোইক্সো, কে বির্গিটা ওয়েলি, রায়ান বাবুশ, এবং জ্যারড আর ম্যাকক্লিন। "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের জন্য ভার্চুয়াল পাতন"। শারীরিক পর্যালোচনা X 11, 041036 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .11.041036 XNUMX

[47] ব্যালিন্ট কোকজোর। "নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম ডিভাইসের জন্য সূচকীয় ত্রুটি দমন"। শারীরিক পর্যালোচনা X 11, 031057 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .11.031057 XNUMX

[48] Jarrod R McClean, Mollie E Kimchi-Schwartz, Jonathan Carter, and Wibe A De Jong. "সংকর কোয়ান্টাম-শাস্ত্রীয় স্তরবিন্যাস প্রশমন এবং উত্তেজিত রাজ্যের সংকল্পের জন্য"। শারীরিক পর্যালোচনা A 95, 042308 (2017)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 95.042308

[49] থমাস ই. ও'ব্রায়েন, স্টেফানো পোলা, নিকোলাস সি. রুবিন, উইলিয়াম জে. হাগিন্স, স্যাম ম্যাকআর্ডল, সার্জিও বোইক্সো, জারড আর ম্যাকক্লিন এবং রায়ান বাবুশ। "যাচাইকৃত ফেজ অনুমানের মাধ্যমে ত্রুটি প্রশমন"। PRX কোয়ান্টাম 2, 020317 (2021)।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.020317

[50] স্যাম ম্যাকআর্ডল, জিয়াও ইউয়ান এবং সাইমন বেঞ্জামিন। "ত্রুটি-প্রশমিত ডিজিটাল কোয়ান্টাম সিমুলেশন"। ফিজ। রেভ. লেট। 122, 180501 (2019)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .122.180501

[51] জাভি বোনেট-মনরোগ, রামিরো সাগাস্টিজাবাল, এম সিং এবং টিই ও'ব্রায়েন। "প্রতিসাম্য যাচাইয়ের মাধ্যমে কম খরচে ত্রুটি প্রশমন"। শারীরিক পর্যালোচনা A 98, 062339 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 98.062339

[52] উইলিয়াম জে হাগিন্স, জ্যারড আর ম্যাকক্লিন, নিকোলাস সি রুবিন, ঝাং জিয়াং, নাথান উইবে, কে বিরগিটা ওয়েলি এবং রায়ান বাবুশ। "নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম কম্পিউটারে কোয়ান্টাম রসায়নের জন্য দক্ষ এবং শব্দ স্থিতিস্থাপক পরিমাপ"। npj কোয়ান্টাম তথ্য 7, 1-9 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-00341-7

[53] জর্জ এস ব্যারন এবং ক্রিস্টোফার জে উড। "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের জন্য পরিমাপ ত্রুটি প্রশমন"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2010.08520 (2020)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2010.08520

[54] অ্যালিস্টার ডব্লিউআর স্মিথ, কিরণ ই. খোসলা, ক্রিস এন. সেলফ, এবং এমএস কিম। "বিট-ফ্লিপ গড় সহ Qubit readout ত্রুটি প্রশমন"। বিজ্ঞানের অগ্রগতি 7 (2021)।
https://​/​doi.org/​10.1126/​sciadv.abi8009

[55] ডাইকিন সু, রবার্ট ইজরায়েল, কুনাল শর্মা, হাওয়ু কুই, ইশ ধান্ড এবং কামিল ব্র্যাডলার। "একটি নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম ফোটোনিক ডিভাইসে ত্রুটি প্রশমন"। কোয়ান্টাম 5, 452 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-05-04-452

[56] স্যামসন ওয়াং, এনরিকো ফন্টানা, এম. সেরেজো, কুনাল শর্মা, আকিরা সোনে, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমে গোলমাল-প্ররোচিত অনুর্বর মালভূমি"। প্রকৃতি যোগাযোগ 12, 1-11 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

[57] ড্যানিয়েল স্টিলক ফ্রাঙ্কা এবং রাউল গার্সিয়া-প্যাট্রন। "কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম ডিভাইসে অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের সীমাবদ্ধতা"। প্রকৃতি পদার্থবিদ্যা 17, 1221–1227 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-021-01356-3

[58] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush, এবং Hartmut Neven। "কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ ল্যান্ডস্কেপে অনুর্বর মালভূমি"। প্রকৃতি যোগাযোগ 9, 1-6 (2018)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[59] এম. সেরেজো, আকিরা সোন, টাইলার ভলকফ, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "অগভীর প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটে খরচ ফাংশন নির্ভর অনুর্বর মালভূমি"। প্রকৃতি যোগাযোগ 12, 1-12 (2021)।
https://​doi.org/​10.1038/​s41467-021-21728-w

[60] অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, এম. সেরেজো, পিওর জারনিক, লুকাস সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "গ্রেডিয়েন্ট-মুক্ত অপ্টিমাইজেশানে অনুর্বর মালভূমির প্রভাব"। কোয়ান্টাম 5, 558 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-10-05-558

[61] এম. সেরেজো এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "অনুর্বর মালভূমির সাথে কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের উচ্চ অর্ডার ডেরিভেটিভস"। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 6, 035006 (2021)।
https://​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​abf51a

[62] কেনতারো হেয়া, ইয়াসুনারি সুজুকি, ইয়াসুনোবু নাকামুরা এবং কেইসুকে ফুজি। "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম গেট অপ্টিমাইজেশান"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1810.12745 (2018)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1810.12745

[63] জোনাথন রোমেরো, জোনাথন পি ওলসন এবং অ্যালান আসপুরু-গুজিক। "কোয়ান্টাম ডেটার দক্ষ সংকোচনের জন্য কোয়ান্টাম অটোএনকোডার"। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 2, 045001 (2017)।
https://​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​aa8072

[64] Lennart Bittel এবং মার্টিন Kliesch. "প্রশিক্ষণ ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম এনপি-হার্ড"। ফিজ। রেভ. লেট। 127, 120502 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .127.120502

[65] জোনাস এম কুবলার, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "পরিমাপ-মিতব্যয়ী পরিবর্তনশীল অ্যালগরিদমের জন্য একটি অভিযোজিত অপ্টিমাইজার"। কোয়ান্টাম 4, 263 (2020)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-05-11-263

[66] অ্যান্ড্রু আরাসমিথ, লুকাজ সিনসিও, রোল্যান্ডো ডি সোমা এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "ভেরিয়েশনাল অ্যালগরিদমে শট-ফ্রুগাল অপ্টিমাইজেশনের জন্য অপারেটর স্যাম্পলিং"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2004.06252 (2020)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2004.06252

[67] অ্যান্ডি গু, অ্যাঙ্গাস লো, পাভেল এ ডাব, প্যাট্রিক জে. কোলস এবং অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ। "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমগুলিতে দ্রুত অভিন্নতার জন্য অভিযোজিত শট বরাদ্দ"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2108.10434 (2021)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2108.10434

[68] জো হোমস, কুনাল শর্মা, এম. সেরেজো এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "গ্রেডিয়েন্ট ম্যাগনিটিউড এবং অনুর্বর মালভূমিতে ansatz এক্সপ্রেসবিলিটি সংযোগ করা"। PRX কোয়ান্টাম 3, 010313 (2022)।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.3.010313

[69] জো হোমস, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, বিন ইয়ান, প্যাট্রিক জে. কোলস, আন্দ্রেয়াস অ্যালব্রেখট এবং অ্যান্ড্রু টি সর্নবার্গার। "অনুর্বর মালভূমি স্ক্যাম্বলার শেখার বাধা দেয়"। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র 126, 190501 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .126.190501

[70] কার্লোস অরটিজ মারেরো, মারিয়া কিফেরোভা এবং নাথান উইবে। "জড়িত অনুর্বর মালভূমি"। PRX কোয়ান্টাম 2, 040316 (2021)।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.040316

[71] টেলর এল পাট্টি, খাদিজেহ নাজাফি, জুন গাও এবং সুজান এফ ইয়েলিন। "জলদি অনুর্বর মালভূমি প্রশমনের পরিকল্পনা করেছে"। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা 3, 033090 (2021)।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.3.033090

[72] মার্টিন লারোকা, পিওটার জার্নিক, কুণাল শর্মা, গোপিকৃষ্ণান মুরালিধরন, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং এম. সেরেজো। "কোয়ান্টাম সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণের সরঞ্জামগুলির সাহায্যে অনুর্বর মালভূমি নির্ণয় করা"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2105.14377 (2021)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2105.14377

[73] কোসুকে মিতারাই, মাকোতো নেগোরো, মাসাহিরো কিতাগাওয়া এবং কেইসুকে ফুজি। "কোয়ান্টাম সার্কিট লার্নিং"। শারীরিক পর্যালোচনা A 98, 032309 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 98.032309

[74] মারিয়া শুল্ড, ভিলে বার্গহোম, ক্রিশ্চিয়ান গোগোলিন, জোশ আইজাক এবং নাথান কিলোরান। "কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারে বিশ্লেষণাত্মক গ্রেডিয়েন্টের মূল্যায়ন"। শারীরিক পর্যালোচনা A 99, 032331 (2019)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 99.032331

[75] জন এ নেল্ডার এবং রজার মিড। "ফাংশন মিনিমাইজেশনের জন্য একটি সিমপ্লেক্স পদ্ধতি"। কম্পিউটার জার্নাল 7, 308-313 (1965)।
https://​/​doi.org/​10.1093/​comjnl/​7.4.308

[76] এমজেডি পাওয়েল। "একটি সরাসরি অনুসন্ধান অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতি যা রৈখিক ইন্টারপোলেশন দ্বারা উদ্দেশ্য এবং সীমাবদ্ধ ফাংশনকে মডেল করে"। অপ্টিমাইজেশান এবং সংখ্যাগত বিশ্লেষণে অগ্রগতি (1994)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-94-015-8330-5_4

[77] ই. ক্যাম্পোস, ডি. রাবিনোভিচ, ভি. অক্ষয়, এবং জে. বিয়ামন্টে। "লেয়ারওয়াইজ কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশানে প্রশিক্ষণ স্যাচুরেশন"। শারীরিক পর্যালোচনা A 104 (2021)।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.104.L030401

[78] চেং জু, ঝাও-ইয়ুন চেন, ইউ-চুন উ এবং গুও-পিং গুও। "কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের উপর কোয়ান্টাম শব্দের প্রভাব"। চীনা পদার্থবিদ্যা পত্র 38, 030302 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​0256-307X/​38/​3/​030302

[79] জেফরি মার্শাল, ফিলিপ উদারস্কি, স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড এবং ট্যাড হগ। "qaoa সার্কিটে স্থানীয় গোলমালের বৈশিষ্ট্য"। IOP SciNotes 1, 025208 (2020)। url: https://​doi.org/​10.1088/​2633-1357/​abb0d7।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2633-1357/​abb0d7

[80] এনরিকো ফন্টানা, এম. সেরেজো, অ্যান্ড্রু আরাসমিথ, ইভান রাঙ্গার এবং প্যাট্রিক জে. কোলস। "কোয়ান্টাম ল্যান্ডস্কেপে অ-তুচ্ছ প্রতিসাম্য এবং কোয়ান্টাম শব্দের প্রতি তাদের স্থিতিস্থাপকতা"। কোয়ান্টাম 6, 804 (2022)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-09-15-804

[81] সুগুরু এন্ডো, ঝেনিউ কাই, সাইমন সি বেঞ্জামিন এবং জিয়াও ইউয়ান। "হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম এবং কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন"। জার্নাল অফ দ্য ফিজিক্যাল সোসাইটি অফ জাপান 90, 032001 (2021)।
https://​doi.org/​10.7566/JPSJ.90.032001

[82] অ্যাঙ্গাস লো, ম্যাক্স হান্টার গর্ডন, পিওর জারনিক, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, প্যাট্রিক জে. কোলস এবং লুকাস সিনসিও। "ডেটা-চালিত কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের জন্য একীভূত পদ্ধতি"। ফিজ। রেভ. রিসার্চ 3, 033098 (2021)।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.3.033098

[83] আন্দ্রেয়া মারি, নাথান শাম্মাহ এবং উইলিয়াম জে জেং। "শব্দ স্কেলিং দ্বারা কোয়ান্টাম সম্ভাব্য ত্রুটি বাতিলকরণ প্রসারিত করা"। শারীরিক পর্যালোচনা A 104, 052607 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 104.052607

[84] ড্যানিয়েল বুলত্রিনি, ম্যাক্স হান্টার গর্ডন, পিওর জার্নিক, অ্যান্ড্রু আরাসমিথ, এম. সেরেজো, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং লুকাজ সিনসিও। "অত্যাধুনিক কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন কৌশল একীকরণ এবং বেঞ্চমার্কিং"। কোয়ান্টাম 7, 1034 (2023)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2023-06-06-1034

[85] অ্যাশলে মন্টানারো এবং স্ট্যাজা স্ট্যানিসিক। "ফার্মিওনিক লিনিয়ার অপটিক্সের সাথে প্রশিক্ষণের মাধ্যমে ত্রুটি প্রশমন"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2102.02120 (2021)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2102.02120

[86] জোসেফ ভভ্রোশ, কিরণ ই খোসলা, শন গ্রিনওয়ে, ক্রিস্টোফার সেলফ, মিয়ংশিক এস কিম, এবং জোহানেস নল। "কোয়ান্টাম সিমুলেশনে গ্লোবাল ডিপোলারাইজিং ত্রুটির সহজ প্রশমন"। শারীরিক পর্যালোচনা ই 104, 035309 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরায়েভ .104.035309.০৪XNUMX

[87] এলিয়ট রোজেনবার্গ, পল গিন্সপার্গ এবং পিটার এল ম্যাকমোহন। "20 কিউবিট পর্যন্ত ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম ইজেনসল্ভিংয়ের জন্য রৈখিক পুনঃস্কেলিং ব্যবহার করে পরীক্ষামূলক ত্রুটি প্রশমন"। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 7, 015024 (2022)।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac3b37

[88] আন্দ্রে হে, বেঞ্জামিন নাচম্যান, উইবে এ ডি জং এবং ক্রিশ্চিয়ান ডব্লিউ বাউয়ার। "পরিচয় সন্নিবেশ সহ কোয়ান্টাম-গেট ত্রুটি প্রশমনের জন্য শূন্য-শব্দ এক্সট্রাপোলেশন"। শারীরিক পর্যালোচনা A 102, 012426 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 102.012426

[89] অ্যান্ড্রু শ। "নিস্ক হার্ডওয়্যারের জন্য শাস্ত্রীয়-কোয়ান্টাম শব্দ প্রশমন"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2105.08701 (2021)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2105.08701

[90] ফ্রাঙ্ক আরুতে, কুনাল আর্য, রায়ান বাববুশ, ডেভ বেকন, জোসেফ সি বারডিন, রামি বারেন্ডস, আন্দ্রেয়াস বেংটসন, সার্জিও বোইক্সো, মাইকেল ব্রোটন, বব বি বাকলে, এবং অন্যান্য। "ফার্মি-হাবার্ড মডেলে চার্জ এবং ঘূর্ণনের পৃথক গতিবিদ্যার পর্যবেক্ষণ"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2010.07965 (2020)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2010.07965

[91] আরমান্ডস স্ট্রিকিস, দাইউ কিন, ইয়ানঝু চেন, সাইমন সি বেঞ্জামিন এবং ইং লি। "লার্নিং-ভিত্তিক কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন"। PRX কোয়ান্টাম 2, 040330 (2021)।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.040330

[92] পিওটার জারনিক, অ্যান্ড্রু আরাসমিথ, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। "ত্রুটির Qubit-দক্ষ সূচকীয় দমন"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2102.06056 (2021)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2102.06056

[93] Yifeng Xiong, Daryus Chandra, Soon Xin Ng, এবং Lajos Hanzo. "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের নমুনা ওভারহেড বিশ্লেষণ: আনকোডেড বনাম কোডেড সিস্টেম"। IEEE অ্যাক্সেস 8, 228967–228991 (2020)।
https://​doi.org/​10.1109/​ACCESS.2020.3045016

[94] রিউজি তাকাগি। "ত্রুটি প্রশমনের জন্য সর্বোত্তম সম্পদ খরচ"। ফিজ। রেভ. রেস 3, 033178 (2021)।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.3.033178

[95] লুকাজ সিনসিও, কেনেথ রুডিঙ্গার, মোহন সরোবর, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস। "শব্দ-স্থিতিস্থাপক কোয়ান্টাম সার্কিটের মেশিন লার্নিং"। PRX কোয়ান্টাম 2, 010324 (2021)।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.010324

[96] পি এরদোস এবং এ রেনি। "এলোমেলো গ্রাফে $I$"। গণিত প্রকাশনা Debrecen 6, 18 (1959)। url: http://​/​snap.stanford.edu/​class/​cs224w-readings/​erdos59random.pdf।
http://​snap.stanford.edu/​class/​cs224w-readings/​erdos59random.pdf

[97] অ্যান্ড্রু ওয়াক, হানহি পাইক, আলি জাভাদি-অভারি, পেটার জুরসেভিক, ইসমায়েল ফারো, জে এম গাম্বেটা এবং ব্লেক আর জনসন। "গুণমান, গতি এবং স্কেল: কাছাকাছি মেয়াদী কোয়ান্টাম কম্পিউটারের কর্মক্ষমতা পরিমাপ করার জন্য তিনটি মূল বৈশিষ্ট্য"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2110.14108 (2021)।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2110.14108

[98] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari, and William J Zeng. "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের জন্য ডিজিটাল শূন্য শব্দ এক্সট্রাপোলেশন"। 2020 IEEE ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্স অন কোয়ান্টাম কম্পিউটিং অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং (QCE) (2020)।
https://​doi.org/​10.1109/QCE49297.2020.00045

[99] ইয়ংসেওক কিম, ক্রিস্টোফার জে. উড, থিওডোর জে. ইয়োডার, শেঠ টি. মার্কেল, জে এম গাম্বেটা, ক্রিস্তান টেমে এবং অভিনব কান্দালা৷ "কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম সার্কিটের জন্য স্কেলযোগ্য ত্রুটি প্রশমন প্রতিযোগিতামূলক প্রত্যাশার মান তৈরি করে"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2108.09197 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-022-01914-3

[100] ক্রিস্টিনা সিরস্টোইউ, সিলাস ডিলকেস, ড্যানিয়েল মিলস, সিওন সিভরাজাহ এবং রস ডানকান। "কারমিটের সাথে ত্রুটি প্রশমনের ভলিউমেট্রিক বেঞ্চমার্কিং"। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2204.09725 (2022)।
https://​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2204.09725

[101] রিউজি তাকাগি, সুগুরু এন্ডো, শিনতারো মিনাগাওয়া এবং মাইল গু। "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের মৌলিক সীমা"। npj কোয়ান্টাম তথ্য 8, 114 (2022)।
https://​doi.org/​10.1038/​s41534-022-00618-z

[102] আব্রাম সিদি। "ব্যবহারিক এক্সট্রাপোলেশন পদ্ধতি: তত্ত্ব এবং প্রয়োগ"। ভলিউম 10. কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস। (2003)।

[103] মাসানোরি ওহিয়া এবং ডেনেস পেটজ। "কোয়ান্টাম এনট্রপি এবং এর ব্যবহার"। স্প্রিংগার সায়েন্স অ্যান্ড বিজনেস মিডিয়া। (2004)।

[104] ক্রিস্টোফ হিরচে, ক্যাম্বিস রুজে এবং ড্যানিয়েল স্টিলক ফ্রাঙ্কা। "সংকোচন সহগ, আংশিক আদেশ এবং কোয়ান্টাম চ্যানেলগুলির জন্য ক্ষমতার আনুমানিকতার উপর"। কোয়ান্টাম 6, 862 (2022)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-11-28-862

[105] জেফরি সি. লাগরিয়াস, জেমস এ. রিডস, মার্গারেট এইচ. রাইট এবং পল ই. রাইট। "নিম্ন মাত্রায় নেল্ডার-মিড সিমপ্লেক্স পদ্ধতির কনভারজেন্স বৈশিষ্ট্য"। অপ্টিমাইজেশান 9, 112–147 (1998) এর উপর সিয়াম জার্নাল।
https: / / doi.org/ 10.1137 / S1052623496303470

[106] অভিজিৎ জে., অ্যাডেটোকুনবো আদেদোয়িন, জন অ্যামব্রোসিয়ানো, পেট্র অ্যানিসিমভ, উইলিয়াম ক্যাসপার, গোপীনাথ চেন্নুপতি, কার্লেটন কফরিন, ক্রিস্টো ডিজিদজেভ, ডেভিড গুন্টার, সতীশ কারা, নাথান লেমনস, শিজেং লিন, আলেকজান্ডার মালিজেনকভ, ডেভিড মাসকারেনাস, সুসান মনিসেউস্কি, আলেকজান্ডার মালিজেনকভ, ডেভিড মাসকারেনাস ও'ম্যালি, ডায়ান ওয়েন, স্কট পাকিন, লক্ষ্মণ প্রসাদ, র‌্যান্ডি রবার্টস, ফিলিপ রোমেরো, নন্দকিশোর সানথি, নিকোলাই সিনিটসিন, পিটার জে. সোয়ার্ট, জেমস জি. ওয়েন্ডেলবার্গার, বোরাম ইউন, রিচার্ড জামোরা, ওয়েই ঝু, স্টিফান আইডেনবেঞ্জ, আন্দ্রেয়াস, ওয়েই ঝু। প্যাট্রিক জে. কোলস, মার্ক ভুফ্রে এবং আন্দ্রে ওয়াই লোখভ। "নতুনদের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন"। কোয়ান্টাম কম্পিউটিং (2022) এ ACM লেনদেন।
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3517340

[107] ব্যালিন্ট কোকজোর। "কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম অবস্থার প্রভাবশালী ইজেনভেক্টর"। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল 23, 123047 (2021)।
https://​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac37ae

দ্বারা উদ্ধৃত

[১] ঝেনিউ কাই, রায়ান বাব্বুশ, সাইমন সি. বেঞ্জামিন, সুগুরু এন্ডো, উইলিয়াম জে. হাগিন্স, ইং লি, জারড আর. ম্যাকক্লিন, এবং টমাস ই. ও'ব্রায়েন, "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন", আধুনিক পদার্থবিদ্যার পর্যালোচনা 95 4, 045005 (2023).

[২] রিউজি তাকাগি, হিরোয়াসু তাজিমা, এবং মাইল গু, "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের জন্য সর্বজনীন স্যাম্পলিং লোয়ার বাউন্ডস", শারীরিক পর্যালোচনা পত্র 131 21, 210602 (2023).

[২৪] লুই শ্যাটজকি, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং এম. সেরেজো, "কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিংয়ের জন্য এনট্যাঙ্গল ডেটাসেট", arXiv: 2109.03400, (2021).

[৪] রিউজি তাকাগি, সুগুরু এন্ডো, শিনতারো মিনাগাওয়া, এবং মাইল গু, "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের মৌলিক সীমা", npj কোয়ান্টাম তথ্য 8, 114 (2022).

[৫] মার্টিন লারোকা, নাথান জু, ডিয়েগো গার্সিয়া-মার্টিন, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং এম. সেরেজো, "কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কে ওভারপ্যারামেট্রিকরণের তত্ত্ব", arXiv: 2109.11676, (2021).

[৬] ভ্যালেন্টিন হেয়ারউড, জেজিয়ান লি, কায়েলান ডোনাটেল্লা, আলেকজান্দ্রে লে বোয়েটি এবং ক্রিস্টিয়ানো সিউটি, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম সার্কিটগুলির জন্য প্রশিক্ষণের দক্ষ অনুমান", PRX কোয়ান্টাম 4 4, 040335 (2023).

[৩] প্যাট্রিক জে. কোলস, কলিন সেজেপানস্কি, ডেনিস মেলানসন, কায়েলান ডোনাটেলা, আন্তোনিও জে. মার্টিনেজ এবং ফারিস সাবাহি, "থার্মোডাইনামিক এআই এবং ফ্লাকচুয়েশন ফ্রন্টিয়ার", arXiv: 2302.06584, (2023).

[৮] Yihui Quek, Daniel Stilck França, Sumeet Khatri, Johannes Jakob Meyer, এবং Jens Eisert, "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের সীমাবদ্ধতার উপর দ্রুতগতিতে কঠোর সীমানা", arXiv: 2210.11505, (2022).

[৯] কেন্টো সুবুচি, তাকাহিরো সাগাওয়া, এবং নোবুয়ুকি ইয়োশিওকা, "কোয়ান্টাম অনুমান তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের সর্বজনীন খরচের আবদ্ধতা", শারীরিক পর্যালোচনা পত্র 131 21, 210601 (2023).

[২] R. Au-Yeung, B. Camino, O. Rathore, এবং V. Kendon, "বৈজ্ঞানিক প্রয়োগের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", arXiv: 2312.14904, (2023).

[২০] ইয়াসুনারি সুজুকি, সুগুরু এন্ডো, কেইসুকে ফুজি, এবং ইউউকি টোকুনাগা, "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন একটি সর্বজনীন ত্রুটি-নিম্নকরণ কৌশল হিসাবে: NISQ থেকে FTQC যুগে অ্যাপ্লিকেশন", arXiv: 2010.03887, (2020).

[১২] গোকুল সুব্রামানিয়ান রবি, প্রণব গোখলে, ইয়ি ডিং, উইলিয়াম এম. কিরবি, ক্যাটলিন এন. স্মিথ, জোনাথন এম. বেকার, পিটার জে. লাভ, হেনরি হফম্যান, কেনেথ আর ব্রাউন, এবং ফ্রেডেরিক টি. চং, "CAFQA: ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের জন্য একটি শাস্ত্রীয় সিমুলেশন বুটস্ট্র্যাপ", arXiv: 2202.12924, (2022).

[৪] হে-লিয়াং হুয়াং, জিয়াও-ইউ জু, চু গুও, গুওজিং তিয়ান, শি-জি ওয়েই, জিয়াওমিং সান, ওয়ান-সু বাও, এবং গুই-লু লং, "নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম কম্পিউটিং কৌশল: বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম, ত্রুটি প্রশমন, সার্কিট সংকলন, বেঞ্চমার্কিং এবং ক্লাসিক্যাল সিমুলেশন", বিজ্ঞান চীন পদার্থবিদ্যা, বলবিদ্যা, এবং জ্যোতির্বিদ্যা 66 5, 250302 (2023).

[১৪] ইয়াসুনারি সুজুকি, সুগুরু এন্ডো, কেইসুকে ফুজি, এবং ইউউকি টোকুনাগা, "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন একটি সর্বজনীন ত্রুটি হ্রাস টেকনিক হিসাবে: NISQ থেকে ত্রুটি-সহনশীল কোয়ান্টাম কম্পিউটিং যুগে অ্যাপ্লিকেশন", PRX কোয়ান্টাম 3 1, 010345 (2022).

[৪৩] সুপানুট থানাসিল্প, স্যামসন ওয়াং, এম. সেরেজো, এবং জো হোমস, "কোয়ান্টাম কার্নেল পদ্ধতিতে সূচকীয় ঘনত্ব এবং অপ্রশিক্ষণযোগ্যতা", arXiv: 2208.11060, (2022).

[১৬] অভিনব দেশপান্ডে, প্রদীপ নিরুলা, ওলেস শতাঙ্কো, অ্যালেক্সি ভি. গোর্শকভ, বিল ফেফারম্যান, এবং মাইকেল জে. গুলানস, "টাইট বাউন্ডস অন দ্য কনভারজেন্স অফ নয়েসি র্যান্ডম সার্কিট টু দ্য ইউনিফর্ম ডিস্ট্রিবিউশন", PRX কোয়ান্টাম 3 4, 040329 (2022).

[১] গিয়াকোমো দে পালমা, মিলাদ মারভিয়ান, ক্যাম্বিস রুজে, এবং ড্যানিয়েল স্টিলক ফ্রাঙ্কা, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের সীমাবদ্ধতা: একটি কোয়ান্টাম সর্বোত্তম পরিবহন পদ্ধতি", PRX কোয়ান্টাম 4 1, 010309 (2023).

[১৮] ইঙ্গো টেউস, জোহরেহ দাউদি, আন্দ্রেয়াস একস্ট্রোম, জেসন ডি. হল্ট, কেভিন বেকার, রাউল ব্রিসেনো, ডেভিড জে. ডিন, উইলিয়াম ডেটমোল্ড, ক্রিশ্চিয়ান ড্রিসলার, টমাস ডুগেট, ইভজেনি এপেলবাম, অ্যাশট গ্যাসপারিয়ান, জাম্বুল গেগেলিয়া, জেরেমি আর। , Harald W. Grießhammer, Andrew D. Hanlon, Matthias Heinz, Heiko Hergert, Martin Hoferichter, Marc Illa, David Kekejian, Alejandro Kievsky, Sebastian König, Hermann Krebs, Kristina D. Launey, Dean Lee, Petr Navrchátil, অ্যামসুম নিয়াস, প্যারেনো, ড্যানিয়েল আর. ফিলিপস, মারেক পোসজাজ্যাক, জিউ-লেই রেন, টমাস আর. রিচার্ডসন, ক্যারোলিন রবিন, গ্রিগর এইচ. সার্গসিয়ান, মার্টিন জে. স্যাভেজ, ম্যাথিয়াস আর. শিন্ডলার, ফিয়ালা ই. শানাহান, রক্সান পি. স্প্রিংগার, আলেকজান্ডার টিচাই , উবিরাজারা ভ্যান কলক, মাইকেল এল. ওয়াগম্যান, আন্দ্রে ওয়াকার-লাউড, চিহ-জেন ইয়াং এবং জিলিন ঝাং, "নিউক্লিয়ার ফোর্সস ফর প্রিসিশন নিউক্লিয়ার ফিজিক্স: অ্যা কালেকশন অফ পারস্পেকটিভস", ফিউ-বডি সিস্টেম 63 4, 67 (2022).

[১৯] C. Huerta Alderete, Max Hunter Gordon, Frédéric Sauvage, Akira Sone, Andrew T. Sornborger, Patrick J. Coles, এবং M. Cerezo, "Inference-based Quantum Sensing", শারীরিক পর্যালোচনা পত্র 129 19, 190501 (2022).

[২০] ফ্রেডেরিক সভেজ, মার্টিন লারোকা, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং এম. সেরেজো, "দ্রুত প্রশিক্ষণের জন্য প্যারামিটারাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটে স্থানিক প্রতিসাম্য তৈরি করা", কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 9 1, 015029 (2024).

[১] অ্যাডাম ক্যালিসন এবং নিকোলাস চ্যান্সেলর, "কোলাহলপূর্ণ মধ্যবর্তী-স্কেল কোয়ান্টাম যুগে হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম এবং তার পরেও", শারীরিক পর্যালোচনা এ 106 1, 010101 (2022).

[১২] সুপানুত থানাসিল্প, স্যামসন ওয়াং, নাট এ. এনঘিম, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং এম. সেরেজো, "কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণযোগ্যতার সূক্ষ্মতা", arXiv: 2110.14753, (2021).

[৬] লরিন ই. ফিশার, ড্যানিয়েল মিলার, ফ্রান্সেসকো টাচিনো, প্যানাজিওটিস কেএল। Barkoutsos, Daniel J. Egger, এবং Ivano Tavernelli, "Ancilla-মুক্ত বাস্তবায়নের সাধারণীকৃত পরিমাপের জন্য qubits এ এমবেড করা কুডিট স্পেসে", শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা 4 3, 033027 (2022).

[১] ট্র্যাভিস এল. স্কোল্টেন, কার্ল জে. উইলিয়ামস, ডাস্টিন মুডি, মিশেল মোসকা, উইলিয়াম হার্লি, উইলিয়াম জে জেং, ম্যাথিয়াস ট্রয়ার, এবং জে এম গাম্বেটা, "কোয়ান্টাম কম্পিউটারের সুবিধা এবং ঝুঁকি মূল্যায়ন", arXiv: 2401.16317, (2024).

[২] বেঞ্জামিন এ. কর্ডিয়ার, নিকোলাস পিডি সাওয়ায়া, গিয়ান জি. গুয়েরেচি, এবং শ্যানন কে. ম্যাকউইনি, "কোয়ান্টাম সুবিধার ল্যান্ডস্কেপে জীববিজ্ঞান এবং ওষুধ", arXiv: 2112.00760, (2021).

[২৬] ম্যানুয়েল এস. রুডলফ, সাচা লের্চ, সুপানুট থানাসিল্প, ওরিয়েল কিস, সোফিয়া ভ্যালেকোর্সা, মিশেল গ্রোসি, এবং জো হোমস, "কোয়ান্টাম জেনারেটিভ মডেলিংয়ে প্রশিক্ষণযোগ্যতা বাধা এবং সুযোগ", arXiv: 2305.02881, (2023).

[৩৩] ঝেনিউ কাই, "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের জন্য একটি ব্যবহারিক কাঠামো", arXiv: 2110.05389, (2021).

[৪] M. Cerezo, Guillaume Verdon, Hsin-Yuan Huang, Lukasz Cincio, এবং Patrick J. Coles, "কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিংয়ে চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ", arXiv: 2303.09491, (2023).

[৩] কেইটা কান্নো, মাসায়া কোহদা, রিয়োসুকে ইমাই, শো কোহ, কোসুকে মিতারাই, ওয়াতারু মিজুকামি, এবং ইউয়া ও. নাকাগাওয়া, "কোয়ান্টাম-নির্বাচিত কনফিগারেশন ইন্টারঅ্যাকশন: কোয়ান্টাম কম্পিউটার দ্বারা নির্বাচিত সাবস্পেসগুলিতে হ্যামিলটোনিয়ানদের শাস্ত্রীয় তির্যককরণ", arXiv: 2302.11320, (2023).

[৩০] টেইলং জিয়াও, জিনলিয়াং ঝাই, জিয়াওয়ান উ, জিয়ানপিং ফ্যান, এবং গুইহুয়া জেং, "ভূত ইমেজিংয়ে কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিংয়ের ব্যবহারিক সুবিধা", যোগাযোগ পদার্থবিদ্যা 6 1, 171 (2023).

[৩১] কাজুনোবু মারুয়োশি, টাকুয়া ওকুদা, জুয়ান ডব্লিউ. পেডারসেন, রিও সুজুকি, মাসাহিতো ইয়ামাজাকি, এবং ইউটাকা ইয়োশিদা, "সংহত স্পিন চেইনের কোয়ান্টাম সিমুলেশনে চার্জ সংরক্ষিত", পদার্থবিজ্ঞানের জার্নাল একটি গাণিতিক সাধারণ 56 16, 165301 (2023).

[৮] মারভিন বেচটোল্ড, জোহানা বারজেন, ফ্র্যাঙ্ক লেম্যান, আলেকজান্ডার ম্যান্ডল, জুলিয়ান অবস্ট, ফেলিক্স ট্রুগার এবং বেঞ্জামিন ওয়েডার, "NISQ ডিভাইসে ম্যাক্সকাট সমস্যার জন্য QAOA-তে সার্কিট কাটার প্রভাবের তদন্ত করছেন", কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 8 4, 045022 (2023).

[৩৩] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé, এবং Daniel Stilck França, "সংকোচন সহগ, আংশিক আদেশ এবং কোয়ান্টাম চ্যানেলের জন্য ক্ষমতার আনুমানিক বিষয়ে", arXiv: 2011.05949, (2020).

[১৬] ক্রিস্টিনা সিরস্টোইউ, সিলাস ডিল্কেস, ড্যানিয়েল মিলস, সিওন সিভরাজাহ এবং রস ডানকান, "কারমিটের সাথে ত্রুটি প্রশমনের ভলিউমেট্রিক বেঞ্চমার্কিং", কোয়ান্টাম 7, 1059 (2023).

[৩৫] মিন সি. ট্রান, কুনাল শর্মা, এবং ক্রিস্তান টেমে, "কোয়ান্টাম সার্কিটগুলির স্থানীয়তা এবং ত্রুটি প্রশমন", arXiv: 2303.06496, (2023).

[৩৬] মুহাম্মদ কাশিফ এবং সাইফ আল-কুওয়ারী, "NISQ ডিভাইসে হাইব্রিড কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কে খরচ ফাংশন গ্লোবালিটি এবং স্থানীয়তার প্রভাব", মেশিন লার্নিং: বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 4 1, 015004 (2023).

[১৯] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger, এবং Lukasz Cincio, "শিক্ষা-ভিত্তিক ত্রুটি প্রশমনের দক্ষতার উন্নতি", arXiv: 2204.07109, (2022).

[১৫] ড্যানিয়েল বুলত্রিনি, স্যামসন ওয়াং, পিওটার জার্নিক, ম্যাক্স হান্টার গর্ডন, এম. সেরেজো, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং লুকাস সিনসিও, "আংশিক ত্রুটি সংশোধনের যুগে পরিষ্কার এবং নোংরা কুবিটের যুদ্ধ", arXiv: 2205.13454, (2022).

[৩৯] মুহাম্মদ কাশিফ এবং সাইফ আল-কুওয়ারী, "ResQNets: কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কে অনুর্বর মালভূমির প্রশমনের জন্য একটি অবশিষ্ট পদ্ধতি", arXiv: 2305.03527, (2023).

[১৫৭] এনএম গুসেনভ, এএ ঝুকভ, ডব্লিউভি পোগোসভ, এবং এভি লেবেদেভ, "তাপ সমীকরণের জন্য বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের গভীরতা বিশ্লেষণ", শারীরিক পর্যালোচনা এ 107 5, 052422 (2023).

[৭] অলিভিয়া ডি ম্যাটিও এবং আরএম ওলোশিন, "স্বয়ংক্রিয় পার্থক্য ব্যবহার করে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ফিডেলিটি সংবেদনশীলতা", শারীরিক পর্যালোচনা এ 106 5, 052429 (2022).

[৫] মাত্তেও রবিয়াতি, আলেজান্দ্রো সোপেনা, আন্দ্রেয়া পাপালুকা, এবং স্টেফানো ক্যারাজ্জা, "কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারের পরিবর্তনশীল অপ্টিমাইজেশানের জন্য রিয়েল-টাইম ত্রুটি প্রশমন", arXiv: 2311.05680, (2023).

[১০] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger, এবং Lukasz Cincio, "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনে অনিশ্চয়তার অধীনে শক্তিশালী নকশা", arXiv: 2307.05302, (2023).

[৪৪] নিকো মেয়ার, ড্যানিয়েল ডি. শেরার, অ্যাক্সেল প্লিঞ্জ, ক্রিস্টোফার মুটসলার, এবং মাইকেল জে. হার্টম্যান, "কোয়ান্টাম ন্যাচারাল পলিসি গ্রেডিয়েন্ট: নমুনা-দক্ষ শক্তিবৃদ্ধি শেখার দিকে", arXiv: 2304.13571, (2023).

[৬] এনরিকো ফন্টানা, ইভান রাঙ্গার, রস ডানকান, এবং ক্রিস্টিনা সিরস্টোইউ, "শব্দ নির্ণয়ের জন্য বর্ণালী বিশ্লেষণ এবং ফিল্টার-ভিত্তিক ডিজিটাল ত্রুটি প্রশমন", arXiv: 2206.08811, (2022).

[১০৯] ওয়েই-বিন ইওয়ে, ড্যাক্স এনশান কোহ, সিওং থিয়ে গো, হং-সন চু, এবং চিং ইং পিএনজি, "ওয়েভগাইড মোডের বৈচিত্র্যগত কোয়ান্টাম-ভিত্তিক সিমুলেশন", মাইক্রোওয়েভ থিওরি টেকনিকের উপর IEEE লেনদেন 70 5, 2517 (2022).

[৪৭] জিচ্যাং হে, বো পেং, ইউরি অ্যালেক্সিভ, এবং ঝেং ঝাং, "পরিবর্তিত গোলমালের সাথে বন্টনগতভাবে শক্তিশালী বৈচিত্র্যময় কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", arXiv: 2308.14935, (2023).

[৪৮] সিদ্ধার্থ ডাঙ্গওয়াল, গোকুল সুব্রামানিয়ান রবি, পৌলমি দাস, কেইটলিন এন. স্মিথ, জোনাথন এম. বেকার, এবং ফ্রেডেরিক টি. চং, "ভারসা: ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের জন্য অ্যাপ্লিকেশন-টেইলর্ড মেজারমেন্ট ত্রুটি প্রশমন", arXiv: 2306.06027, (2023).

[১৮১] জেসি এম. হেন্ডারসন, মারিয়ানা পোডজোরোভা, এম. সেরেজো, জন কে. গোল্ডেন, লিওনার্ড গ্লেজার, হরি এস. বিশ্বনাথন, এবং ড্যানিয়েল ও'ম্যালি, "ভৌগলিক ফ্র্যাকচার নেটওয়ার্কের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", arXiv: 2210.11685, (2022).

[১০] আন্দ্রে মেলো, নাথান আর্নেস্ট-নোবেল, এবং ফ্রান্সেস্কো টাচিনো, "পালস-দক্ষ কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং", কোয়ান্টাম 7, 1130 (2023).

[৩৩] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé, এবং Daniel Stilck França, "সংকোচন সহগ, আংশিক আদেশ এবং কোয়ান্টাম চ্যানেলের জন্য ক্ষমতার আনুমানিক বিষয়ে", কোয়ান্টাম 6, 862 (2022).

[১৮৪] জেসি এম. হেন্ডারসন, মারিয়ানা পডজোরোভা, এম. সেরেজো, জন কে. গোল্ডেন, লিওনার্ড গ্লেজার, হারি এস. বিশ্বনাথন, এবং ড্যানিয়েল ও'ম্যালি, "ভৌগলিক ফ্র্যাকচার নেটওয়ার্কের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", বৈজ্ঞানিক রিপোর্ট 13, 2906 (2023).

[১৯৪] মার্কো শুম্যান, ফ্রাঙ্ক কে. উইলহেলম, এবং আলেসান্দ্রো সিয়ানি, "স্বেচ্ছাচারী স্তরযুক্ত শব্দ মডেলে শব্দ-প্ররোচিত অনুর্বর মালভূমির উত্থান", arXiv: 2310.08405, (2023).

[৫৪] শারু থেরেসা জোস এবং অসভালডো সিমিওন, "পরামিটারাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটগুলির ত্রুটি প্রশমন-সহায়ক অপ্টিমাইজেশান: কনভারজেন্স অ্যানালাইসিস", arXiv: 2209.11514, (2022).

[৫৫] পি. সিংকানিপা এবং ডিএ লিদার, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমে একক গোলমালের বাইরে: শব্দ-প্ররোচিত অনুর্বর মালভূমি এবং স্থির বিন্দু", arXiv: 2402.08721, (2024).

[৫৬] কেভিন লাইভলি, টিম বোডে, জোচেন স্যাঙ্গোলিস, জিয়ান-জিন ঝু, এবং বেনেডিক্ট ফাউসেহ, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম আইজেনসোলভারে ফেজ ট্রানজিশনের শক্তিশালী পরীক্ষামূলক স্বাক্ষর", arXiv: 2402.18953, (2024).

[৫৭] ইউনফেই ওয়াং এবং জুনু লিউ, "কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং: NISQ থেকে ফল্ট টলারেন্স পর্যন্ত", arXiv: 2401.11351, (2024).

[৫৮] কোসুকে ইতো এবং কেইসুকে ফুজি, "সান্তাক্লাউস: বৈচিত্র্যগত কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের অপ্টিমাইজেশানের জন্য কোয়ান্টাম শট-আওয়াজ লিভারেজ করার জন্য একটি সম্পদ-দক্ষ পদ্ধতি", arXiv: 2312.15791, (2023).

উপরের উদ্ধৃতিগুলি থেকে প্রাপ্ত এসএও / নাসার এডিএস (সর্বশেষে সফলভাবে 2024-03-15 03:40:55 আপডেট হয়েছে)। সমস্ত প্রকাশক উপযুক্ত এবং সম্পূর্ণ উদ্ধৃতি ডেটা সরবরাহ না করায় তালিকাটি অসম্পূর্ণ হতে পারে।

On ক্রসরেফ এর উদ্ধৃত পরিষেবা উদ্ধৃতি রচনার কোনও ডেটা পাওয়া যায় নি (শেষ চেষ্টা 2024-03-15 03:40:53)।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো কোয়ান্টাম জার্নাল