সিএফও কি রাজস্ব-জেনারেটর হতে পারে?

সিএফও কি রাজস্ব-জেনারেটর হতে পারে?

সিএফও কি রাজস্ব-জেনারেটর হতে পারে? PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পেমেন্ট ফিনটেক তাদের গ্রাহকদের জন্য মূল্য তৈরি করার উপায়কে প্রভাবিত করতে শুরু করেছে। স্ট্রাইপ এখন এশিয়ান প্রযুক্তি কোম্পানি, বণিক এবং কর্পোরেটদের কাছে তার বিক্রয় পিচ তৈরি করছে যদি একজন ক্লায়েন্ট তাদের নিজস্ব ভাষা-শিক্ষার মডেল যেমন ChatGPT-এ প্লাগ করে তাহলে এর পরিষেবাগুলি কী করতে পারে।

বিলিং, সাবস্ক্রিপশন এবং চেকআউটের মতো জিনিসগুলি সক্ষম করতে স্ট্রাইপ কোম্পানিগুলিকে অর্থপ্রদানের সরঞ্জাম বিক্রি করে। ইউএস-আইরিশ ফিনটেক, যার মূল্য বর্তমানে $50 বিলিয়ন, ব্যবসায়িক রূপান্তর হিসাবে পেমেন্ট প্লাস এআই পিচ করে অগ্রসর হওয়ার চেষ্টা করছে।

"সিএফও এবং হিসাবরক্ষকদের একটি খরচ-পুনরুদ্ধার ফাংশন হিসাবে দেখা হয়, একটি ব্যবসার জন্য রেললাইন প্রদান করে," সিঙ্গাপুরের রাজস্ব এবং অর্থ অটোমেশনের প্রধান বিবেক শর্মা বলেছেন৷ "কিন্তু তারা রাজস্ব উৎপন্ন করতেও সাহায্য করতে পারে।"

স্ট্রাইপ নিজেকে একটি 'রেভিনিউ গ্রোথ স্ট্যাক' হিসেবে বিক্রেতাদের জন্য সিআরএম বা আইটি বিভাগের ডাটাবেসের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ করার আশা করে। এতে প্রাক-পেমেন্ট থেকে পোস্ট-পেমেন্ট পর্যন্ত ডেটা উত্সগুলির একটি পারস্পরিক শক্তিশালীকরণ সেট অন্তর্ভুক্ত থাকবে, একটি 'পেমেন্ট ফ্লাইহুইল'।

বিন্দুগুলো মিলাও

কোম্পানী স্পষ্টতই চায় যে তার বিভিন্ন অর্থপ্রদানের পরিষেবাগুলি কোষাধ্যক্ষের বিল্ডিং ব্লক হিসাবে কাজ করবে, শুধুমাত্র লেনদেনগুলি ট্র্যাক করা এবং চালানোর জন্য নয়, কিন্তু ইন্টারলকিং ধরণের ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে।

"একটি কোম্পানি অর্থপ্রদান এবং সংগ্রহকে অপ্টিমাইজ করতে পারে," শর্মা বলেছিলেন, "কিন্তু অর্থপ্রদানের আগে কী আসে?" এটি একটি বিলিং চালান, একটি সাবস্ক্রিপশন পরিষেবা, একটি শপিং ওয়েবসাইট, বা একটি পয়েন্ট-অফ-সেল ডিভাইস হতে পারে৷

ফিনটেক দাবি করে যে এই ডেটা থেকে মডেল তৈরি করে, ব্যাক অফিসের ফোকাস কেবলমাত্র দক্ষতা থেকে অন্তর্দৃষ্টিতে বিকশিত হয় যা রাজস্বকে প্রভাবিত করতে পারে।

"অর্থ দলগুলি ডেটাকে কৌশলগত সম্পদ হিসাবে বিবেচনা করছে না," শর্মা বলেছিলেন। এটি সম্ভবত কারণ ডেটা ব্যবহার করা সহজ নয়। বর্তমান ডাটাবেসগুলির জন্য SQL, বা কাঠামোগত ক্যোয়ারী ভাষার জ্ঞান প্রয়োজন।

ভাষা-শিক্ষার মডেলের আবির্ভাব, তবে, একটি ডাটাবেস অনুসন্ধানকে গুগল অনুসন্ধান কমান্ডে টাইপ করার মতোই সহজ করে তোলে। এলএলএমগুলি 'প্রাকৃতিক' প্রশ্নের উত্তর দেয় এবং সদয়ভাবে উত্তর দেয়। ডাটাবেস থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে দলগুলিকে এসকিউএল-এ কোড করার দরকার নেই: তারা একটি LLM ব্যবহার করতে পারে।

এটিকে একটি পেমেন্ট স্ট্যাকের উপরে রাখলে - সমস্ত বিভিন্ন অ্যাকাউন্টিং, ফিনান্স এবং লেনদেনের তথ্য - গ্রাহক বা একটি অংশের সাথে কী ঘটছে তা জিজ্ঞাসা করা সহজ করে তুলতে পারে।

ব্যাঘাত

"সংস্থার প্রত্যেকেরই আর্থিক বিষয়ে একটি কোম্পানির স্পন্দিত হৃদয় অ্যাক্সেস করতে পারে, এমনকি আপনি যদি একজন হিসাবরক্ষক না হন," শর্মা বলেন। যদিও এই সরঞ্জামগুলি ব্যাক-অফিস ফাংশনগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, একজন বিক্রয়কর্মী বা পণ্য-উন্নয়ন দল একটি প্রস্তাব তৈরি করতে একই তথ্য ব্যবহার করতে পারে।

ডেটা কেবল মালিকানা হতে পারে, তবে স্ট্রাইপ তার পাইপের মধ্য দিয়ে প্রবাহিত সমস্ত আর্থিক ডেটার ভিত্তিতে নিজেকে একটি বিশাল ডাটাবেস হিসাবে পিচ করতে চায়।



এশিয়ার গ্রাহকরা কি শর্মার পিচ কিনছেন? এটি এমন একটি অঞ্চল যেখানে সিএফও সহ লোকেরা মোবাইল প্রযুক্তির সাথে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করে। যে যথেষ্ট নাও হতে পারে.

"আমরা এশিয়ার প্রথম দিকে," তিনি বলেছিলেন, "দেশীয় সরঞ্জামের দীর্ঘ উত্তরাধিকারের কারণে।"

তিনি এও স্বীকার করেন যে কোম্পানিগুলি ব্যবসায়িক পরিবর্তনের যন্ত্রণা থেকে সতর্ক থাকে, বিশেষ করে যখন অর্থনীতি সংগ্রাম করছে। উদ্ভাবনের জন্য বাজেট নাও থাকতে পারে। এলএলএমগুলি অবিশ্বস্ত এবং প্রায়শই জিনিসগুলি তৈরি করে।

অনেক ফিনটেকের মতো, স্ট্রাইপ তার পরিষেবাগুলি একটি মডুলার ভিত্তিতে অফার করে, যেমন একটি সাবস্ক্রিপশনের জন্য অর্থপ্রদান, এবং এটি ক্রস-সেল করার চেষ্টা করে। হ্যালুসিনেটিং এআই সম্পর্কে, শর্মা বলেছেন এই কারণেই প্রযুক্তি মানুষকে প্রতিস্থাপন করবে না, তবে এটি তাদের বাস্তব সময়ের কাছাকাছি সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে। "এটাই ব্যাঘাত," তিনি বলেন।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ডিগফিন