Amazon Forecast এর সাথে কি-যদি বিশ্লেষণ করা হয়, তা আগের চেয়ে 80% পর্যন্ত দ্রুত পরিচালনা করুন

সাথে এখন আমাজন পূর্বাভাস, আপনার চাহিদার পূর্বাভাসের উপর ব্যবসায়িক লিভারের সম্ভাব্য প্রভাব বিশ্লেষণ এবং পরিমাপ করার জন্য আপনি নির্বিঘ্নে 80% পর্যন্ত দ্রুত বিশ্লেষণ করতে পারেন। পূর্বাভাস হল এমন একটি পরিষেবা যা মেশিন লার্নিং (ML) ব্যবহার করে কোনো ML অভিজ্ঞতার প্রয়োজন ছাড়াই সঠিক চাহিদার পূর্বাভাস তৈরি করতে। হোয়াট-ইফ অ্যানালাইসিসের মাধ্যমে পরিস্থিতির অনুকরণ করা হল একটি শক্তিশালী ব্যবসায়িক টুল যা ভবিষ্যতের ঘটনাগুলির অনিশ্চয়তার মধ্য দিয়ে নেভিগেট করার জন্য অনুমানমূলক পরিস্থিতি থেকে সম্ভাব্য ফলাফলগুলি ক্যাপচার করে। রাজস্ব বা লাভজনকতার উপর ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের প্রভাব মূল্যায়ন করা, বাজারের প্রবণতার সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকির পরিমাণ নির্ধারণ করা, গ্রাহকের চাহিদা মেটাতে লজিস্টিক ও কর্মীবাহিনীকে কীভাবে সংগঠিত করা যায় তা মূল্যায়ন করা এবং আরও অনেক কিছু করা একটি সাধারণ অভ্যাস।

চাহিদার পূর্বাভাসের জন্য কী-যদি বিশ্লেষণ পরিচালনা করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে কারণ চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আপনার প্রথমে সঠিক মডেলের প্রয়োজন এবং তারপরে বিভিন্ন পরিস্থিতিতে পূর্বাভাস পুনরুত্পাদন করার একটি দ্রুত এবং সহজ উপায়। এখন অবধি, যদিও পূর্বাভাস সঠিক চাহিদার পূর্বাভাস প্রদান করেছিল, তবে পূর্বাভাস ব্যবহার করে কী-যদি বিশ্লেষণ পরিচালনা করা কষ্টকর এবং সময়সাপেক্ষ হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, খুচরা প্রচার পরিকল্পনা হল একটি সাধারণ প্রয়োগ যা একটি পণ্যের জন্য সর্বোত্তম মূল্য বিন্দু চিহ্নিত করার জন্য কী-যদি বিশ্লেষণ করা হয় যাতে আয় সর্বাধিক করা যায়। পূর্বে পূর্বাভাসে, আপনি পরীক্ষা করতে চান এমন প্রতিটি দৃশ্যের জন্য আপনাকে একটি নতুন ইনপুট ফাইল প্রস্তুত এবং আমদানি করতে হয়েছিল। আপনি যদি তিনটি ভিন্ন মূল্য পয়েন্ট পরীক্ষা করতে চান, তাহলে আপনাকে প্রথমে তিনটি নতুন ইনপুট ফাইল তৈরি করতে হবে ম্যানুয়ালি ডেটা অফলাইনে রূপান্তরিত করে এবং তারপর প্রতিটি ফাইল আলাদাভাবে পূর্বাভাসে আমদানি করতে হবে। কার্যত, আপনি প্রতিটি দৃশ্যের জন্য একই সেট কাজ করছেন। অতিরিক্তভাবে, পরিস্থিতির তুলনা করার জন্য, আপনাকে প্রতিটি দৃশ্যকল্প থেকে পৃথকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী ডাউনলোড করতে হবে এবং তারপরে সেগুলিকে অফলাইনে মার্জ করতে হবে।

আজকের লঞ্চের সাথে, আপনি সহজেই 80% পর্যন্ত দ্রুত কী-যদি বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে পারেন। আমরা প্রতিটি দৃশ্যের জন্য অফলাইন ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং আমদানির প্রয়োজনীয়তা সরিয়ে নতুন পরিস্থিতি তৈরি করা সহজ করে দিয়েছি। এখন, আপনি সাধারণ ক্রিয়াকলাপগুলির মাধ্যমে আপনার প্রাথমিক ডেটাসেটকে রূপান্তর করে একটি দৃশ্যকল্প সংজ্ঞায়িত করতে পারেন, যেমন পণ্য A-এর মূল্য 90% দ্বারা গুণ করা বা পণ্য B-এর মূল্য $10 দ্বারা হ্রাস করা। এই রূপান্তরগুলি পরিস্থিতির সাথে প্রযোজ্য প্যারামিটারগুলি নিয়ন্ত্রণ করার জন্য শর্তগুলির সাথে একত্রিত করা যেতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, শুধুমাত্র একটি স্থানে পণ্য A-এর মূল্য হ্রাস করা)। এই লঞ্চের মাধ্যমে, আপনি একই ধরণের বিশ্লেষণ (যেমন প্রচার বিশ্লেষণ) বা বিভিন্ন ধরণের বিশ্লেষণের (যেমন ভৌগলিক অঞ্চল 1-এ প্রচার বিশ্লেষণ এবং ভৌগোলিক অঞ্চল 2-এ ইনভেন্টরি পরিকল্পনা) একাধিক পরিস্থিতি সংজ্ঞায়িত এবং চালাতে পারেন৷ অবশেষে, আপনাকে আর অফলাইনে পরিস্থিতির ফলাফল একত্রিত করতে এবং তুলনা করতে হবে না। এখন, আপনি একই গ্রাফে সমস্ত পরিস্থিতিতে পূর্বাভাসের পূর্বাভাস দেখতে পারেন বা অফলাইন পর্যালোচনার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা রপ্তানি করতে পারেন।

সমাধান ওভারভিউ

এই পোস্টের ধাপগুলি দেখায় যে কীভাবে কী-যদি বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে হয় এডাব্লুএস ম্যানেজমেন্ট কনসোল. কি-যদি বিশ্লেষণের জন্য সরাসরি পূর্বাভাস API ব্যবহার করতে, আমাদের নোটবুকটি অনুসরণ করুন গিটহুব রেপো যে একটি সাদৃশ্য প্রদর্শন প্রদান করে.

আপনার প্রশিক্ষণ তথ্য আমদানি করুন

একটি কি-যদি বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে, আপনাকে অবশ্যই দুটি CSV ফাইল আমদানি করতে হবে যা টার্গেট টাইম সিরিজ ডেটা প্রতিনিধিত্ব করে (পূর্বাভাস টার্গেট দেখাচ্ছে) এবং সম্পর্কিত সময় সিরিজ ডেটা (লক্ষ্যকে প্রভাবিত করে এমন বৈশিষ্ট্যগুলি দেখায়)। আমাদের উদাহরণ টার্গেট টাইম সিরিজ ফাইলে প্রোডাক্ট আইটেম আইডি, টাইমস্ট্যাম্প, ডিমান্ড, স্টোর আইডি, শহর এবং অঞ্চল রয়েছে এবং আমাদের সম্পর্কিত টাইম সিরিজ ফাইলে প্রোডাক্ট আইটেম আইডি, স্টোর আইডি, টাইমস্ট্যাম্প, শহর, অঞ্চল এবং দাম রয়েছে।

আপনার ডেটা আমদানি করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:

1. পূর্বাভাস কনসোলে, নির্বাচন করুন ডেটাসেট গ্রুপ দেখুন.

2. বেছে নিন ডেটাসেট গ্রুপ তৈরি করুন.

3. জন্য ডেটাসেট গ্রুপের নাম, একটি ডেটাসেটের নাম লিখুন (এই পোস্টের জন্য, my_company_consumer_sales_history).
4. জন্য পূর্বাভাস ডোমেন, একটি পূর্বাভাস ডোমেন নির্বাচন করুন (এই পোস্টের জন্য, Retail).
5. বেছে নিন পরবর্তী.

6. উপরে টার্গেট টাইম সিরিজ ডেটাসেট তৈরি করুন পৃষ্ঠা, ডেটাসেটের নাম, আপনার ডেটার ফ্রিকোয়েন্সি এবং ডেটা স্কিমা প্রদান করুন
7. ডেটাসেট আমদানির বিবরণ প্রদান করুন।
8. বেছে নিন শুরু.

নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটটি আমাদের উদাহরণের জন্য পূরণ করা টার্গেট টাইম সিরিজ পৃষ্ঠার তথ্য দেখায়।

আপনাকে ড্যাশবোর্ডে নিয়ে যাওয়া হবে যা আপনি অগ্রগতি ট্র্যাক করতে ব্যবহার করতে পারেন।

9. সম্পর্কিত সময় সিরিজ ফাইল আমদানি করতে, ড্যাশবোর্ডে, নির্বাচন করুন আমদানি.

10. উপরে সম্পর্কিত সময় সিরিজ ডেটাসেট তৈরি করুন পৃষ্ঠা, ডেটাসেটের নাম এবং ডেটা স্কিমা প্রদান করুন।
11. ডেটাসেট আমদানির বিবরণ প্রদান করুন।
12. বেছে নিন শুরু.

নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটটি আমাদের উদাহরণের জন্য পূরণ করা তথ্য দেখায়।

একটি ভবিষ্যদ্বাণী প্রশিক্ষণ

পরবর্তী, আমরা একটি ভবিষ্যদ্বাণী প্রশিক্ষণ.

1. ড্যাশবোর্ডে, নির্বাচন করুন ট্রেন ভবিষ্যদ্বাণীকারী.

2. উপরে ট্রেন ভবিষ্যদ্বাণীকারী পৃষ্ঠায়, আপনার ভবিষ্যদ্বাণীকারীর জন্য একটি নাম লিখুন, ভবিষ্যতে আপনি কতক্ষণ ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এবং কোন ফ্রিকোয়েন্সিতে এবং আপনি কত পরিমাণের জন্য পূর্বাভাস দিতে চান।
3. স্বয়ংক্রিয় পূর্বনির্ধারক সক্ষম করুন - এটি কী-যদি বিশ্লেষণ ব্যবহার করার জন্য প্রয়োজন।
4. বেছে নিন সৃষ্টি.

নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটটি আমাদের উদাহরণের জন্য পূরণ করা তথ্য দেখায়।

একটি পূর্বাভাস তৈরি করুন

আমাদের ভবিষ্যদ্বাণী প্রশিক্ষিত হওয়ার পরে (এতে প্রায় 2.5 ঘন্টা সময় লাগতে পারে), আমরা একটি পূর্বাভাস তৈরি করি। আপনি জানতে পারবেন যে আপনার ভবিষ্যদ্বাণী প্রশিক্ষিত যখন আপনি দেখতে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের দেখুন আপনার ড্যাশবোর্ডে বোতাম।

1. বেছে নিন একটি পূর্বাভাস তৈরি করুন ড্যাশবোর্ডে

2. উপরে একটি পূর্বাভাস তৈরি করুন পৃষ্ঠা, একটি পূর্বাভাসের নাম লিখুন, আপনি যে ভবিষ্যদ্বাণীটি তৈরি করেছেন তা চয়ন করুন এবং পূর্বাভাসের পরিমাণ (ঐচ্ছিক) এবং একটি পূর্বাভাস তৈরি করতে আইটেমগুলি নির্দিষ্ট করুন৷
3. বেছে নিন শুরু.

আপনি এই পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি সফলভাবে একটি পূর্বাভাস তৈরি করেছেন৷ এটি আপনার বেসলাইন পূর্বাভাস দৃশ্যের প্রতিনিধিত্ব করে যা আপনি কি-যদি বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করেন।

আপনার বেসলাইন পূর্বাভাস তৈরি করতে আপনার আরও সাহায্যের প্রয়োজন হলে, পড়ুন শুরু করা (কনসোল). আমরা এখন কি-যদি বিশ্লেষণ পরিচালনার পরবর্তী ধাপে চলে যাই।

একটি কি-যদি বিশ্লেষণ তৈরি করুন

এই মুহুর্তে, আমরা আমাদের বেসলাইন পূর্বাভাস তৈরি করেছি এবং কীভাবে কী-যদি বিশ্লেষণ করা যায় তার ওয়াকথ্রু শুরু করব। হোয়াট-ইফ অ্যানালাইসিস পরিচালনার তিনটি ধাপ রয়েছে: বিশ্লেষণ সেট আপ করা, দৃশ্যকল্পে কী পরিবর্তন হয়েছে তা সংজ্ঞায়িত করে কী-যদি পূর্বাভাস তৈরি করা এবং ফলাফলের তুলনা করা।

1. আপনার বিশ্লেষণ সেট আপ করতে, নির্বাচন করুন কি-যদি বিশ্লেষণ অন্বেষণ ড্যাশবোর্ডে

2. বেছে নিন সৃষ্টি.

3. একটি অনন্য নাম লিখুন এবং ড্রপ-ডাউন মেনুতে বেসলাইন পূর্বাভাস নির্বাচন করুন।
4. আপনার ডেটাসেটের আইটেমগুলি বেছে নিন যেগুলির জন্য আপনি কী-যদি বিশ্লেষণ করতে চান। আপনার দুটি বিকল্প আছে:
   1. সব আইটেম নির্বাচন করুন ডিফল্ট, যা আমরা এই পোস্টে নির্বাচন করি।
   2. আপনি নির্দিষ্ট আইটেম বাছাই করতে চান, নির্বাচন করুন একটি ফাইল সহ আইটেম নির্বাচন করুন এবং সংশ্লিষ্ট আইটেম এবং কোনো সংশ্লিষ্ট মাত্রা (যেমন অঞ্চল) এর জন্য অনন্য শনাক্তকারী সহ একটি CSV ফাইল আমদানি করুন।
5. বেছে নিন কি-যদি বিশ্লেষণ তৈরি করুন.

একটি কি-যদি পূর্বাভাস তৈরি করুন

এরপরে, আমরা যে পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করতে চাই তা সংজ্ঞায়িত করার জন্য আমরা একটি কী-যদি পূর্বাভাস তৈরি করি।

1. বেছে নিন সৃষ্টি.

2. আপনার দৃশ্যকল্প একটি নাম লিখুন.

আপনি দুটি বিকল্পের মাধ্যমে আপনার দৃশ্যকল্প সংজ্ঞায়িত করতে পারেন:

• রূপান্তর ফাংশন ব্যবহার করুন - আপনার আমদানি করা সম্পর্কিত সময় সিরিজ ডেটা রূপান্তর করতে রূপান্তর নির্মাতা ব্যবহার করুন৷ এই ওয়াকথ্রুটির জন্য, আমরা মূল্যায়ন করি যে আমাদের ডেটাসেটে একটি আইটেমের চাহিদা কীভাবে পরিবর্তিত হয় যখন মূল্য 10% এবং তারপরে 30% হ্রাস করা হয় যখন বেসলাইন পূর্বাভাসের সাথে তুলনা করা হয়।
• একটি প্রতিস্থাপন ডেটাসেটের সাথে কী-যদি পূর্বাভাস নির্ধারণ করুন - আপনার আমদানি করা সম্পর্কিত টাইম সিরিজ ডেটাসেটটি প্রতিস্থাপন করুন।

ট্রান্সফর্মেশন ফাংশন বিল্ডার আপনার নির্দিষ্ট করা মান দ্বারা আপনার ডেটাতে বৈশিষ্ট্যগুলি (উদাহরণস্বরূপ মূল্য) যোগ, বিয়োগ, ভাগ এবং গুণ করার জন্য সাধারণ ক্রিয়াকলাপের মাধ্যমে আপনি আগে আমদানি করা সম্পর্কিত টাইম সিরিজ ডেটা রূপান্তর করার ক্ষমতা প্রদান করে। আমাদের উদাহরণের জন্য, আমরা একটি দৃশ্যকল্প তৈরি করি যেখানে আমরা দাম 10% কমিয়ে দেই এবং দাম ডেটাসেটের একটি বৈশিষ্ট্য।

3. জন্য কি-যদি পূর্বাভাস সংজ্ঞা পদ্ধতি, নির্বাচন করুন রূপান্তর ফাংশন ব্যবহার করুন.
4. বেছে নিন গুন আমাদের অপারেটর হিসাবে, মূল্য আমাদের সময় সিরিজ হিসাবে, এবং 0.9 লিখুন।

আপনি আপনার দৃশ্যকল্প আরও পরিমার্জিত করতে শর্ত যোগ করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার ডেটাসেটে অঞ্চল অনুসারে সংগঠিত স্টোরের তথ্য থাকে তবে আপনি অঞ্চল অনুসারে মূল্য হ্রাসের দৃশ্য সীমাবদ্ধ করতে পারেন। আপনি 10% মূল্য হ্রাসের একটি দৃশ্যকল্প সংজ্ঞায়িত করতে পারেন যা Region_1-এ নয় এমন দোকানের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য।

5. বেছে নিন শর্ত যোগ করুন.
6. বেছে নিন সমান নয় অপারেশন হিসাবে এবং Region_1 এ প্রবেশ করুন।

আপনার সম্পর্কিত টাইম সিরিজ পরিবর্তন করার আরেকটি বিকল্প হল একটি নতুন ডেটাসেট আমদানি করা যাতে ইতিমধ্যেই দৃশ্যকল্প সংজ্ঞায়িত করা ডেটা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, 10% মূল্য হ্রাস সহ একটি দৃশ্যকল্প সংজ্ঞায়িত করার জন্য, আমরা একটি নতুন ডেটাসেট আপলোড করতে পারি যা পরিবর্তনশীল আইটেমগুলির জন্য অনন্য শনাক্তকারী নির্দিষ্ট করে এবং মূল্য পরিবর্তন যা 10% কম। এটি করতে, নির্বাচন করুন একটি প্রতিস্থাপন ডেটাসেটের সাথে কী-যদি পূর্বাভাস নির্ধারণ করুন এবং মূল্য পরিবর্তন সহ একটি CSV আমদানি করুন৷

7. কি-যদি পূর্বাভাস সংজ্ঞা সম্পূর্ণ করতে, নির্বাচন করুন সৃষ্টি.

30% মূল্য হ্রাস সহ আরেকটি কী-যদি পূর্বাভাস তৈরি করতে প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তি করুন।

প্রতিটি কী-ইফ পূর্বাভাসের জন্য কী-যদি বিশ্লেষণ চালানোর পরে, স্থিতি সক্রিয় হয়ে যাবে। এটি দ্বিতীয় পর্যায় শেষ করে, এবং আপনি কী-যদি পূর্বাভাস তুলনা করতে পারেন।

পূর্বাভাস তুলনা

আমরা এখন আমাদের উভয় পরিস্থিতির জন্য কি-যদি পূর্বাভাস তুলনা করতে পারি, 10% মূল্য হ্রাসের সাথে 30% মূল্য হ্রাসের তুলনা করে।

1. বিশ্লেষণ অন্তর্দৃষ্টি পৃষ্ঠায়, নেভিগেট করুন কি-যদি পূর্বাভাস তুলনা করুন অধ্যায়.

1. জন্য আইটেম_আইডি, বিশ্লেষণ করতে আইটেম লিখুন.
2. জন্য কি-যদি পূর্বাভাস, তুলনা করার জন্য পরিস্থিতি নির্বাচন করুন (এই পোস্টের জন্য, Scenario_1 এবং Scenario_2).
3. বেছে নিন কি-যদি তুলনা করুন.

নিম্নলিখিত গ্রাফটি আমাদের উভয় পরিস্থিতিতেই ফলে চাহিদা দেখায়।

ডিফল্টরূপে, এটি P50 এবং বেস কেস দৃশ্যকল্প প্রদর্শন করে। আপনি আপনার পছন্দের কোয়ান্টাইল নির্বাচন করে উত্পন্ন সমস্ত কোয়ান্টাইল দেখতে পারেন পূর্বাভাস নির্বাচন করুন ড্রপ ডাউন মেনু

আপনার ডেটা রপ্তানি করুন

CSV-তে আপনার ডেটা রপ্তানি করতে, নিম্নলিখিত ধাপগুলি সম্পূর্ণ করুন:

1. বেছে নিন রপ্তানি তৈরি করুন.

2. আপনার এক্সপোর্ট ফাইলের জন্য একটি নাম লিখুন (এই পোস্টের জন্য, my_scenario_export)
3. তে দৃশ্যকল্পগুলি নির্বাচন করে রপ্তানি করতে হবে এমন পরিস্থিতি নির্দিষ্ট করুন৷ কি-যদি পূর্বাভাস ড্রপ-ডাউন মেনু। আপনি একটি সম্মিলিত ফাইলে একবারে একাধিক পরিস্থিতি রপ্তানি করতে পারেন।
4. জন্য অবস্থান রপ্তানি করুন, উল্লেখ আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3) অবস্থান।
5. রপ্তানি শুরু করতে, নির্বাচন করুন রপ্তানি তৈরি করুন.

6. এক্সপোর্ট ডাউনলোড করতে, প্রথমে AWS ম্যানেজমেন্ট কনসোল থেকে S3 ফাইল পাথ অবস্থানে নেভিগেট করুন এবং ফাইলটি নির্বাচন করুন এবং ডাউনলোড বোতামটি নির্বাচন করুন। রপ্তানি ফাইলে টাইমস্ট্যাম্প, আইটেম আইডি, মাত্রা এবং নির্বাচিত সমস্ত পরিস্থিতির জন্য প্রতিটি কোয়ান্টাইলের পূর্বাভাস থাকবে (বেস দৃশ্যকল্প সহ)।

উপসংহার

ব্যবসার অনিশ্চয়তার মধ্য দিয়ে নেভিগেট করতে সাহায্য করার জন্য দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণ একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার। এটি স্ট্রেস-পরীক্ষার ধারণাগুলির জন্য দূরদর্শিতা এবং একটি প্রক্রিয়া প্রদান করে, যা ব্যবসাগুলিকে আরও স্থিতিস্থাপক, আরও ভাল প্রস্তুত এবং তাদের ভবিষ্যতের নিয়ন্ত্রণে রাখে। পূর্বাভাস এখন কি-যদি দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণের পূর্বাভাস সমর্থন করে। আপনার দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে, পূর্বাভাস কনসোলটি খুলুন এবং এই পোস্টে বর্ণিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন বা আমাদের দেখুন GitHub নোটবুক কিভাবে API এর মাধ্যমে কার্যকারিতা অ্যাক্সেস করতে হয়।

আরো জানতে, পড়ুন কী কী বিশ্লেষণ তৈরি করুন বিকাশকারী গাইডে পৃষ্ঠা।

---

লেখক সম্পর্কে

ব্র্যান্ডন নায়ার আমাজন পূর্বাভাসের জন্য একজন সিনিয়র প্রোডাক্ট ম্যানেজার। তার পেশাগত আগ্রহ স্কেলেবল মেশিন লার্নিং পরিষেবা এবং অ্যাপ্লিকেশন তৈরিতে নিহিত। কাজের বাইরে তাকে জাতীয় উদ্যান অন্বেষণ করতে, তার গল্ফ সুইং নিখুঁত করতে বা একটি দুঃসাহসিক ভ্রমণের পরিকল্পনা করতে দেখা যায়।

অখিল রাজ আজিকোদন একজন সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ার আমাজন পূর্বাভাসে কাজ করছেন। তার আগ্রহগুলি নির্ভরযোগ্য সিস্টেম ডিজাইন করা এবং তৈরি করা যা গ্রাহকদের জটিল সমস্যার সমাধান করে। কাজের বাইরে, তিনি ইতিহাস সম্পর্কে শেখা, হাইকিং এবং ভিডিও গেম খেলা উপভোগ করেন।

কনার স্মিথ একজন সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ার আমাজন পূর্বাভাসে কাজ করছেন। তিনি সুরক্ষিত, মাপযোগ্য বিতরণ সিস্টেম তৈরিতে ফোকাস করেন যা গ্রাহকদের মূল্য প্রদান করে। কাজের বাইরে তিনি কথাসাহিত্য পড়া, গিটার বাজানো এবং এলোমেলো ইউটিউব ভিডিও দেখে সময় ব্যয় করেন।

শ্যানন কিলিংসওয়ার্থ আমাজন পূর্বাভাসের জন্য ইউএক্স ডিজাইনার। তিনি দুই বছর ধরে পূর্বাভাসে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার উন্নতি করে চলেছেন প্রক্রিয়াগুলিকে সরলীকরণের পাশাপাশি নতুন বৈশিষ্ট্যগুলি যোগ করার মাধ্যমে যা আমাদের ব্যবহারকারীদের জন্য উপলব্ধি করে৷ কাজের বাইরে সে দৌড়ানো, আঁকাআঁকি এবং পড়া উপভোগ করে।