ব্যবহারকারী-উত্পাদিত বিষয়বস্তু (UGC) দ্রুতগতিতে বৃদ্ধি পায়, সেইসাথে সামগ্রী এবং অনলাইন সম্প্রদায়গুলিকে নিরাপদ এবং অনুগত রাখার প্রয়োজনীয়তা এবং খরচ। আধুনিক ওয়েব এবং মোবাইল প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবসায়কে ইন্ধন জোগায় এবং স্টার্টআপ থেকে শুরু করে বড় প্রতিষ্ঠান পর্যন্ত সামাজিক বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে ব্যবহারকারীর ব্যস্ততা বাড়ায়। অনলাইন সম্প্রদায়ের সদস্যরা নিরাপদ এবং অন্তর্ভুক্তিমূলক অভিজ্ঞতা আশা করে যেখানে তারা অবাধে ছবি, ভিডিও, পাঠ্য এবং অডিও গ্রহণ করতে এবং অবদান রাখতে পারে। UGC-এর ক্রমাগত ক্রমবর্ধমান আয়তন, বৈচিত্র্য এবং জটিলতা প্রথাগত মানব সংযম কর্মপ্রবাহকে ব্যবহারকারীদের সুরক্ষার জন্য স্কেল করা চ্যালেঞ্জ করে তোলে। এই সীমাবদ্ধতাগুলি গ্রাহকদের অদক্ষ, ব্যয়বহুল এবং প্রতিক্রিয়াশীল প্রশমন প্রক্রিয়াগুলিতে বাধ্য করে যা ব্যবহারকারী এবং ব্যবসার জন্য একটি অপ্রয়োজনীয় ঝুঁকি বহন করে। ফলাফল একটি দরিদ্র, ক্ষতিকারক, এবং অ-অন্তর্ভুক্তিমূলক সম্প্রদায়ের অভিজ্ঞতা যা ব্যবহারকারীদের বিচ্ছিন্ন করে, সম্প্রদায়কে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে এবং ব্যবসার উদ্দেশ্য।
সমাধান হল স্কেলযোগ্য বিষয়বস্তু সংযম কর্মপ্রবাহ যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), মেশিন লার্নিং (ML), গভীর শিক্ষা (DL) এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে। এই নির্মাণগুলি অনুবাদ, প্রতিলিপি, সনাক্তকরণ, সনাক্তকরণ, মুখোশ, সংশোধন এবং কৌশলগতভাবে মানব প্রতিভাকে সংযম কার্যপ্রবাহে আনয়ন করে, ব্যবহারকারীদের নিরাপদ এবং নিযুক্ত রাখার জন্য প্রয়োজনীয় ক্রিয়াগুলি চালানোর জন্য যথার্থতা এবং প্রক্রিয়ার দক্ষতা বৃদ্ধি করে এবং অপারেশনাল খরচ কমায়৷
এই পোস্টটি পর্যালোচনা করে কিভাবে AWS AI পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে বিষয়বস্তু সংযম কর্মপ্রবাহ তৈরি করা যায়। ব্যবসার প্রয়োজনীয়তা, প্রভাব, এবং খরচ কমানোর বিষয়ে আরও জানতে যা স্বয়ংক্রিয় বিষয়বস্তু সংযম সামাজিক মিডিয়া, গেমিং, ই-কমার্স এবং বিজ্ঞাপন শিল্পে নিয়ে আসে, দেখুন বিষয়বস্তু সংযম এবং সম্মতি স্বয়ংক্রিয় করতে AWS AI পরিষেবাগুলি ব্যবহার করুন৷.
সমাধান ওভারভিউ
এই কর্মপ্রবাহগুলি বাস্তবায়নের জন্য আপনার ML-এ দক্ষতার প্রয়োজন নেই এবং আপনার নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক প্রয়োজন অনুসারে এই নিদর্শনগুলিকে উপযোগী করতে পারেন! AWS সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবাগুলির মাধ্যমে এই ক্ষমতাগুলি সরবরাহ করে যা অপারেশনাল জটিলতা এবং অপ্রত্যাশিত ভারী উত্তোলনকে সরিয়ে দেয় এবং ডেটা বিজ্ঞান দল ছাড়াই।
এই পোস্টে, আমরা প্রদর্শন করি কিভাবে দক্ষতার সাথে স্পেসগুলিকে সংযত করা যায় যেখানে গ্রাহকরা পাঠ্য, অডিও, ছবি, ভিডিও এবং এমনকি PDF ফাইলগুলি ব্যবহার করে পণ্যগুলি নিয়ে আলোচনা এবং পর্যালোচনা করে৷ নিম্নলিখিত চিত্রটি সমাধানের আর্কিটেকচারকে চিত্রিত করে।
পূর্বশর্ত
ডিফল্টরূপে, এই নিদর্শনগুলি একটি সার্ভারবিহীন পদ্ধতি প্রদর্শন করে, যেখানে আপনি শুধুমাত্র যা ব্যবহার করেন তার জন্য অর্থ প্রদান করেন। আপনি গণনা সংস্থানগুলির জন্য অর্থ প্রদান চালিয়ে যান, যেমন AWS Fargate পাত্রে, এবং স্টোরেজ, যেমন আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3), যতক্ষণ না আপনি সেই সংস্থানগুলি মুছে ফেলবেন। আলোচিত AWS AI পরিষেবাগুলি প্রতি অপারেশনে একটি খরচ মূল্যের মডেল অনুসরণ করে।
নন-প্রোডাকশন এনভায়রনমেন্ট আপনার অ্যাকাউন্টের যোগ্যতা অনুমান করে ফ্রি টিয়ারের মধ্যে এই প্যাটার্নগুলির প্রতিটি পরীক্ষা করতে পারে।
মাঝারি প্লেইন টেক্সট
প্রথমত, আপনাকে প্লেইন টেক্সটের জন্য কন্টেন্ট মডারেশন বাস্তবায়ন করতে হবে। এই পদ্ধতিটি আরও পরিশীলিত মিডিয়া প্রকারের ভিত্তি হিসাবে কাজ করে এবং দুটি উচ্চ-স্তরের পদক্ষেপ অন্তর্ভুক্ত করে:
- বাক্যটি অনুবাদ কর.
- পাঠ্য বিশ্লেষণ করুন।
বিশ্বব্যাপী গ্রাহকরা তাদের স্থানীয় ভাষায় সামাজিক প্ল্যাটফর্মের সাথে সহযোগিতা করতে চান। এই প্রত্যাশা পূরণ করা জটিলতা বাড়াতে পারে কারণ ডিজাইন টিমকে অবশ্যই প্রতিটি ভাষার জন্য একটি ওয়ার্কফ্লো বা পদক্ষেপ তৈরি করতে হবে। পরিবর্তে, আপনি ব্যবহার করতে পারেন আমাজন অনুবাদ 70টিরও বেশি ভাষায় পাঠ্য রূপান্তর করতে এবং 15টিরও বেশি অঞ্চলে রূপান্তর করতে। এই ক্ষমতা আপনাকে একটি একক ভাষার জন্য বিশ্লেষণের নিয়ম লিখতে এবং বিশ্বব্যাপী অনলাইন সম্প্রদায় জুড়ে সেই নিয়মগুলি প্রয়োগ করতে সক্ষম করে।
Amazon Translate হল একটি নিউরাল মেশিন অনুবাদ পরিষেবা যা দ্রুত, উচ্চ-মানের, সাশ্রয়ী, এবং কাস্টমাইজযোগ্য ভাষা অনুবাদ প্রদান করে৷ প্রভাবশালী ভাষা সনাক্ত করতে আপনি এটিকে আপনার ওয়ার্কফ্লোতে সংহত করতে পারেন এবং বাক্যটি অনুবাদ কর. নিচের চিত্রটি কর্মপ্রবাহকে চিত্রিত করে।
API গুলি নিম্নরূপ কাজ করে:
- সার্জারির ডিটেক্ট ডমিন্যান্ট ল্যাঙ্গুয়েজ API ইনপুট পাঠ্যের প্রভাবশালী ভাষা নির্ধারণ করে। অ্যামাজন কম্প্রেহেন্ড সনাক্ত করতে পারে এমন ভাষার তালিকার জন্য দেখুন প্রভাবশালী ভাষা.
- সার্জারির টেক্সট অনুবাদ করুন API উৎস ভাষা থেকে ঐচ্ছিক সহ লক্ষ্য ভাষায় ইনপুট পাঠ্য অনুবাদ করে অশ্লীলতা মাস্কিং. উপলব্ধ ভাষা এবং ভাষার কোডগুলির একটি তালিকার জন্য, দেখুন সমর্থিত ভাষা এবং ভাষার কোড.
- সার্জারির স্টার্ট এক্সিকিউশন এবং StartSyncExecution APIs একটি শুরু এডাব্লুএস স্টেপ ফাংশন রাষ্ট্র মেশিন।
এরপরে, আপনি NLP ব্যবহার করতে পারেন পাঠ্যে সংযোগগুলি উন্মোচন করতে, যেমন মূল বাক্যাংশগুলি আবিষ্কার করা, অনুভূতি বিশ্লেষণ করা এবং ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য (PII) সনাক্ত করা। অ্যামাজন সমঝোতা API গুলি সেই মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে বের করে এবং কাস্টম ফাংশন হ্যান্ডলারগুলিতে প্রেরণ করে৷
ভিতরে যারা হ্যান্ডলার চালানো এডাব্লুএস ল্যাম্বদা ফাংশন সার্ভার বা ক্লাস্টার সম্পর্কে চিন্তা না করেই আপনার কোডকে স্থিতিস্থাপকভাবে স্কেল করে। বিকল্পভাবে, আপনি Amazon Comprehend এর সাথে অন্তর্দৃষ্টি প্রক্রিয়া করতে পারেন মাইক্রোসার্ভিসেস আর্কিটেকচার প্যাটার্ন. রানটাইম নির্বিশেষে, আপনার কোডটি টেক্সট পার্সিং না করে ফলাফল ব্যবহার করার উপর ফোকাস করে।
নিচের চিত্রটি কর্মপ্রবাহকে চিত্রিত করে।
ল্যাম্বডা ফাংশনগুলি নিম্নলিখিত APIগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে:
- সার্জারির সনাক্তকারী সংস্থাগুলি এপিআই বাস্তব-বিশ্বের বস্তুর নাম আবিষ্কার করে এবং গোষ্ঠীবদ্ধ করে যেমন মানুষ এবং পাঠ্যের স্থান। আপনি অনুপযুক্ত এবং ব্যবসা-নির্দিষ্ট সত্তা প্রকারগুলি সংশোধন করতে একটি কাস্টম শব্দভান্ডার ব্যবহার করতে পারেন৷
- সার্জারির ডিটেক্ট সেন্টিমেন্ট API পাঠ্যের সামগ্রিক অনুভূতিকে ইতিবাচক, নেতিবাচক বা নিরপেক্ষ হিসাবে চিহ্নিত করে। আপনি আগ্রহের শিল্প-নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে চিনতে এবং পাঠ্যের ধারণাগত অর্থ বের করার জন্য কাস্টম ক্লাসিফায়ারদের প্রশিক্ষণ দিতে পারেন।
- সার্জারির পিআইআইএনটিটি সনাক্ত করুন API আপনার টেক্সটে PII সনাক্ত করে, যেমন ঠিকানা, ব্যাঙ্ক অ্যাকাউন্ট নম্বর, বা ফোন নম্বর। আউটপুটে PII সত্তার ধরন এবং এর সংশ্লিষ্ট অবস্থান রয়েছে।
মডারেট অডিও ফাইল
অডিও ফাইলগুলিকে পরিমিত করতে, আপনাকে অবশ্যই ফাইলটিকে পাঠ্যে প্রতিলিপি করতে হবে এবং তারপরে এটি বিশ্লেষণ করতে হবে। আপনি পৃথক ফাইল (সিঙ্ক্রোনাস) বা লাইভ অডিও স্ট্রিম (অসিঙ্ক্রোনাস) প্রক্রিয়া করছেন কিনা তার উপর নির্ভর করে এই প্রক্রিয়াটির দুটি রূপ রয়েছে। সিঙ্ক্রোনাস ওয়ার্কফ্লোগুলি ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণের জন্য আদর্শ, কলার একটি সম্পূর্ণ প্রতিক্রিয়া গ্রহণ করে। বিপরীতে, অডিও স্ট্রিমগুলির একাধিক ট্রান্সক্রিপশন ফলাফল সহ পর্যায়ক্রমিক নমুনা প্রয়োজন।
আমাজন ট্রান্সক্রাইব একটি স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা শনাক্তকরণ পরিষেবা যা অডিওকে পাঠ্যে রূপান্তর করতে ML মডেল ব্যবহার করে৷ আপনি এটিকে সিঙ্ক্রোনাস ওয়ার্কফ্লোতে একীভূত করতে পারেন একটি প্রতিলিপি কাজ শুরু এবং পর্যায়ক্রমে চাকরির অবস্থা জিজ্ঞাসা করা. কাজ শেষ হওয়ার পর, আপনি আগের ধাপ থেকে প্লেইন টেক্সট মডারেশন ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে আউটপুট বিশ্লেষণ করতে পারেন।
নিচের চিত্রটি কর্মপ্রবাহকে চিত্রিত করে।
API গুলি নিম্নরূপ কাজ করে:
- সার্জারির ট্রান্সক্রিপশন জব শুরু করুন এপিআই টেক্সটে বক্তৃতা প্রতিলিপি করার জন্য একটি অ্যাসিঙ্ক্রোনাস কাজ শুরু করে।
- সার্জারির ট্রান্সক্রিপশন জব পান API একটি ট্রান্সক্রিপশন কাজের সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে। কাজের অবস্থা দেখতে, চেক করুন
TranscriptionJobStatus
ক্ষেত্র যদি স্ট্যাটাস সম্পত্তি হয়COMPLETED
, আপনি নির্দিষ্ট অবস্থানে ফলাফল খুঁজে পেতে পারেনTranscriptFileUri
ক্ষেত্র আপনি যদি বিষয়বস্তু সংশোধন সক্ষম করেন, তাহলে সংশোধিত প্রতিলিপিটি এতে উপস্থিত হবে৷RedactedTranscriptFileUri
.
লাইভ অডিও স্ট্রিমগুলির জন্য একটি ভিন্ন প্যাটার্ন প্রয়োজন যা একটি রিয়েল-টাইম ডেলিভারি মডেল সমর্থন করে। স্ট্রিমিং-এর মধ্যে প্রাক-রেকর্ড করা মিডিয়া, যেমন সিনেমা, মিউজিক এবং পডকাস্ট এবং রিয়েল-টাইম মিডিয়া, যেমন লাইভ নিউজ সম্প্রচার অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। আপনি অবিলম্বে ব্যবহার করে অডিও অংশ প্রতিলিপি করতে পারেন অ্যামাজন ট্রান্সক্রাইব স্ট্রিমিং HTTP/2 এবং WebSockets প্রোটোকলের উপরে। পরিষেবাতে একটি অংশ পোস্ট করার পরে, আপনি এক বা একাধিক পাবেন প্রতিলিপি ফলাফল বস্তু আংশিক এবং সম্পূর্ণ ট্রান্সক্রিপশন সেগমেন্টের বর্ণনা। যে বিভাগগুলির সংযম প্রয়োজন সেগুলি পূর্ববর্তী বিভাগ থেকে প্লেইন টেক্সট ওয়ার্কফ্লো পুনরায় ব্যবহার করতে পারে। নিম্নলিখিত চিত্রটি এই প্রক্রিয়াটি চিত্রিত করে।
সার্জারির স্টার্টস্ট্রিমিং ট্রান্সক্রিপশন API একটি দ্বিমুখী HTTP/2 স্ট্রীম শুরু করে যেখানে Amazon Transcribe-এ অডিও স্ট্রীম হয়, ট্রান্সক্রিপশন ফলাফল আপনার অ্যাপ্লিকেশনে স্ট্রিম করে।
পরিমিত ইমেজ এবং ফটো
চিত্রগুলিকে সংযত করার জন্য ছবি এবং ফটো সামগ্রী থেকে নগ্নতা, ইঙ্গিত, সহিংসতা এবং অন্যান্য বিভাগ ধারণকারী অনুপযুক্ত, অবাঞ্ছিত বা আপত্তিকর সামগ্রী সনাক্ত করা প্রয়োজন৷
আমাজন রেকোনিশন এমএল দক্ষতার প্রয়োজন ছাড়াই আপনাকে আপনার ইমেজ এবং ভিডিও মডারেশন ওয়ার্কফ্লো স্ট্রীমলাইন বা স্বয়ংক্রিয় করতে সক্ষম করে। Amazon Recognition মডারেশন-সম্পর্কিত লেবেলগুলির একটি শ্রেণীবিন্যাস শ্রেণীবিন্যাস প্রদান করে। এই তথ্যটি আপনার মান এবং অনুশীলন, ব্যবহারকারীর নিরাপত্তা এবং সম্মতি নির্দেশিকা অনুসারে দানাদার ব্যবসার নিয়মগুলিকে সংজ্ঞায়িত করা সহজ করে তোলে। এই ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করার জন্য এমএল অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। অ্যামাজন স্বীকৃতি একটি চিত্রের পাঠ্য সনাক্ত করতে এবং পড়তে পারে এবং পাওয়া প্রতিটি শব্দের জন্য বাউন্ডিং বাক্স ফেরত দিতে পারে। অ্যামাজন স্বীকৃতি ইংরেজি, আরবি, রাশিয়ান, জার্মান, ফরাসি, ইতালীয়, পর্তুগিজ এবং স্প্যানিশ ভাষায় লেখা পাঠ্য সনাক্তকরণ সমর্থন করে!
নির্দিষ্ট পরিমিতকরণের কাজগুলি সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় করতে আপনি মেশিনের পূর্বাভাস ব্যবহার করতে পারেন। এই ক্ষমতা মানব মডারেটরদের উচ্চ-ক্রমের কাজের উপর ফোকাস করতে সক্ষম করে। উপরন্তু, Amazon Recognition দ্রুত ML ব্যবহার করে লক্ষ লক্ষ ছবি বা হাজার হাজার ভিডিও পর্যালোচনা করতে পারে এবং আরও পদক্ষেপের প্রয়োজনে সম্পদের উপসেটকে পতাকাঙ্কিত করতে পারে। প্রিফিল্টারিং মানব দলগুলিকে পরিমিত করে এমন বিষয়বস্তুর পরিমাণ কমানোর সাথে সাথে ব্যাপক অথচ সাশ্রয়ী সংযম কভারেজ প্রদান করতে সাহায্য করে।
নিচের চিত্রটি কর্মপ্রবাহকে চিত্রিত করে।
API গুলি নিম্নরূপ কাজ করে:
- সার্জারির মডারেশন লেবেল সনাক্ত করুন API নির্দিষ্ট JPEG বা PNG ফর্ম্যাট করা ছবিতে অনিরাপদ বিষয়বস্তু সনাক্ত করে৷ আপনার প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে ছবিগুলিকে পরিমিত করতে DetectModerationLabels ব্যবহার করুন। উদাহরণ স্বরূপ, আপনি হয়ত এমন ছবিগুলি ফিল্টার করতে চাইতে পারেন যেগুলিতে নগ্নতা রয়েছে কিন্তু ইঙ্গিতমূলক বিষয়বস্তু রয়েছে এমন ছবি নয়৷
- সার্জারির সনাক্তকরণ API ইনপুট ইমেজে পাঠ্য সনাক্ত করে এবং এটিকে মেশিন-পাঠযোগ্য পাঠ্যে রূপান্তর করে।
পরিমিত সমৃদ্ধ পাঠ্য নথি
পরবর্তী, আপনি ব্যবহার করতে পারেন অ্যামাজন টেক্সট্র্যাক স্ক্যান করা নথি থেকে হাতে লেখা পাঠ্য এবং ডেটা বের করতে। এই প্রক্রিয়াটি শুরু হয় স্টার্ট ডকুমেন্ট বিশ্লেষণ মাইক্রোসফট ওয়ার্ড এবং অ্যাডোব পিডিএফ ফাইল পার্স করার জন্য অ্যাকশন। আপনি এর সাথে কাজের অগ্রগতি নিরীক্ষণ করতে পারেন GetDocument Analysis কর্ম.
বিশ্লেষণের ফলাফল নথিতে প্রতিটি উন্মোচিত পৃষ্ঠা, অনুচ্ছেদ, টেবিল, এবং কী-মান জোড়া নির্দিষ্ট করে। উদাহরণ স্বরূপ, ধরুন একজন স্বাস্থ্য প্রদানকারীকে শুধুমাত্র দাবির বিবরণের ক্ষেত্রে রোগীর নাম মাস্ক করতে হবে। সেই ক্ষেত্রে, বিশ্লেষণ রিপোর্ট শক্তি দিতে পারে বুদ্ধিমান নথি প্রক্রিয়াকরণ পাইপলাইন যেটি নির্দিষ্ট ডেটা ক্ষেত্রকে সংযত করে এবং সংশোধন করে। নীচের চিত্রটি পাইপলাইনটি চিত্রিত করে।
API গুলি নিম্নরূপ কাজ করে:
- সার্জারির স্টার্ট ডকুমেন্ট বিশ্লেষণ API সনাক্ত করা আইটেমগুলির মধ্যে সম্পর্কের জন্য একটি ইনপুট নথির অ্যাসিঙ্ক্রোনাস বিশ্লেষণ শুরু করে যেমন কী-মান জোড়া, টেবিল এবং নির্বাচন উপাদান
- সার্জারির GetDocument Analysis API একটি Amazon Textract অ্যাসিঙ্ক্রোনাস অপারেশনের ফলাফল পায় যা একটি নথিতে পাঠ্য বিশ্লেষণ করে
পরিমিত ভিডিও
ভিডিও বিষয়বস্তু সংযম করার একটি আদর্শ পদ্ধতি হল ফ্রেম স্যাম্পলিং পদ্ধতির মাধ্যমে। অনেক ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রতিটি ফ্রেম পরীক্ষা করার প্রয়োজন নেই এবং প্রতি 15-30 সেকেন্ডে একটি নির্বাচন করা যথেষ্ট। নমুনাযুক্ত ভিডিও ফ্রেমগুলি পূর্ববর্তী বিভাগ থেকে চিত্রগুলিকে পরিমিত করতে রাজ্য মেশিনকে পুনরায় ব্যবহার করতে পারে। একইভাবে, অডিও মডারেট করার বিদ্যমান প্রক্রিয়া ফাইলের শ্রবণযোগ্য বিষয়বস্তুকে সমর্থন করতে পারে। নিম্নলিখিত চিত্রটি এই কর্মপ্রবাহকে চিত্রিত করে।
সার্জারির ডাকা API একটি Lambda ফাংশন চালায় এবং সিঙ্ক্রোনাসভাবে প্রতিক্রিয়ার জন্য অপেক্ষা করে।
ধরুন মিডিয়া ফাইলটি একাধিক দৃশ্য সহ একটি সম্পূর্ণ চলচ্চিত্র। এই ক্ষেত্রে, আপনি ব্যবহার করতে পারেন Amazon Recognition Segment API, প্রযুক্তিগত সংকেত বা শট সনাক্তকরণ সনাক্তকরণের জন্য একটি যৌগিক API। এর পরে, আপনি এই সময়ের অফসেটগুলিকে পূর্ববর্তী ভিডিও মডারেশন প্যাটার্নের সাথে প্রতিটি সেগমেন্টের সমান্তরাল প্রক্রিয়া করতে ব্যবহার করতে পারেন, যেমনটি নিম্নলিখিত চিত্রে দেখানো হয়েছে।
API গুলি নিম্নরূপ কাজ করে:
- সার্জারির স্টার্ট সেগমেন্টেশন ডিটেকশন API একটি সঞ্চিত ভিডিওতে বিভাগ সনাক্তকরণের অ্যাসিঙ্ক্রোনাস সনাক্তকরণ শুরু করে
- সার্জারির GetSegmentation Detection API StartSegmentDetection API দ্বারা শুরু করা একটি Amazon Recognition ভিডিও বিশ্লেষণের সেগমেন্ট সনাক্তকরণ ফলাফল পায়
মুভি থেকে পৃথক ফ্রেম বের করার জন্য অ্যামাজন S3 থেকে একাধিকবার অবজেক্ট আনার প্রয়োজন হয় না। একটি সাদাসিধে সমাধান হল ভিডিওটি মেমরিতে পড়া এবং শেষ পর্যন্ত পৃষ্ঠাটি করা। এই প্যাটার্নটি ছোট ক্লিপগুলির জন্য আদর্শ এবং যেখানে মূল্যায়ন সময়-সংবেদনশীল নয়।
আরেকটি কৌশল হল ফাইলটিকে একবারে সরানো আমাজন ইলাস্টিক ফাইল সিস্টেম (Amazon EFS), একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত, স্কেলযোগ্য, অন্যান্য AWS পরিষেবার জন্য শেয়ার করা ফাইল সিস্টেম, যেমন Lambda৷ সঙ্গে Lambda জন্য Amazon EFS, আপনি দক্ষতার সাথে ফাংশন আহ্বান জুড়ে ডেটা বিতরণ করতে পারেন। প্রতিটি আমন্ত্রণ দক্ষতার সাথে একটি ছোট অংশ পরিচালনা করে, ব্যাপকভাবে সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ এবং দ্রুত প্রক্রিয়াকরণের সম্ভাবনাকে আনলক করে।
পরিষ্কার কর
আপনি এই পোস্টের পদ্ধতিগুলি নিয়ে পরীক্ষা করার পরে, ভবিষ্যতের খরচ এড়াতে আপনার S3 বাকেটের যেকোনো বিষয়বস্তু মুছে ফেলা উচিত। আপনি যদি এই নিদর্শনগুলিকে প্রভিশনড কম্পিউট রিসোর্স দিয়ে প্রয়োগ করেন যেমন অ্যামাজন ইলাস্টিক কম্পিউট ক্লাউড (Amazon EC2) বা অ্যামাজন ইলাস্টিক কনটেইনার পরিষেবা (Amazon ECS), আরও চার্জ এড়াতে আপনার সেই ঘটনাগুলি বন্ধ করা উচিত।
উপসংহার
ব্যবহারকারী-উত্পাদিত সামগ্রী এবং গেমিং, সোশ্যাল মিডিয়া, ইকমার্স এবং আর্থিক ও স্বাস্থ্য পরিষেবা সংস্থাগুলির জন্য এর মূল্য বাড়তে থাকবে। তবুও, স্টার্টআপ এবং বৃহৎ সংস্থাগুলিকে ব্যবহারকারী, তথ্য এবং ব্যবসার সুরক্ষার জন্য কার্যকরী সংযম প্রক্রিয়া তৈরি করতে হবে, যখন অপারেশনাল খরচ কমিয়ে আনতে হবে। এই সমাধানটি দেখায় কিভাবে AI, ML, এবং NLP প্রযুক্তিগুলি দক্ষতার সাথে আপনাকে বিষয়বস্তুকে পরিমিত আকারে পরিমিত করতে সাহায্য করতে পারে। আপনি আপনার নির্দিষ্ট পরিমিতকরণের চাহিদা পূরণ করতে AWS AI পরিষেবাগুলি কাস্টমাইজ করতে পারেন! এই সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত ক্ষমতা অপারেশনাল জটিলতা অপসারণ. সেই নমনীয়তা কৌশলগতভাবে প্রাসঙ্গিক অন্তর্দৃষ্টি এবং মানব প্রতিভাকে আপনার সংযম প্রক্রিয়ায় সংহত করে।
অতিরিক্ত তথ্যের জন্য, সংস্থানগুলি এবং আজ বিনামূল্যে শুরু করতে, দেখুন AWS কন্টেন্ট মডারেশন হোমপেজ.
লেখক সম্পর্কে
Nate Bachmeier একজন AWS সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট যে যাযাবরভাবে নিউ ইয়র্ক অন্বেষণ করে, এক সময়ে একটি ক্লাউড ইন্টিগ্রেশন। তিনি মাইগ্রেশন এবং অ্যাপ্লিকেশন আধুনিকীকরণে বিশেষজ্ঞ। এটি ছাড়াও, ন্যাট একজন পূর্ণকালীন ছাত্র এবং তার দুটি সন্তান রয়েছে।
রাম পাঠাঙ্গি সান ফ্রান্সিসকো বে এরিয়াতে অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেসের একজন সলিউশন আর্কিটেক্ট। তিনি কৃষি, বীমা, ব্যাঙ্কিং, খুচরা, স্বাস্থ্যসেবা এবং জীবন বিজ্ঞান, আতিথেয়তা এবং হাই-টেক ভার্টিক্যালে গ্রাহকদের AWS ক্লাউডে সফলভাবে তাদের ব্যবসা পরিচালনা করতে সহায়তা করেছেন। তিনি ডাটাবেস, বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং-এ বিশেষজ্ঞ।
রূপ বেইনস AWS-এর একজন সলিউশন আর্কিটেক্ট যিনি AI/ML-এ ফোকাস করছেন৷ তিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে গ্রাহকদের উদ্ভাবন এবং তাদের ব্যবসায়িক উদ্দেশ্য অর্জনে সহায়তা করার বিষয়ে উত্সাহী। অবসর সময়ে, রূপ পড়া এবং হাইকিং উপভোগ করে।
- Coinsmart. ইউরোপের সেরা বিটকয়েন এবং ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. বিনামূল্যে এক্সেস.
- ক্রিপ্টোহক। Altcoin রাডার। বিনামূল্যে ট্রায়াল.
- সূত্র: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/content-moderation-design-patterns-with-aws-managed-ai-services/
- "
- 100
- 70
- সম্পর্কে
- বিমূর্ত
- হিসাব
- দিয়ে
- কর্ম
- স্টক
- যোগ
- অতিরিক্ত
- ঠিকানা
- বিজ্ঞাপন
- কৃষি
- AI
- এআই পরিষেবা
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- পরিমাণ
- বিশ্লেষণ
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- API
- API গুলি
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- অভিগমন
- স্থাপত্য
- এলাকায়
- কৃত্রিম
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই)
- কৃত্রিম গোয়েন্দা এবং মেশিন লার্নিং
- সম্পদ
- অডিও
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়
- সহজলভ্য
- ডেস্কটপ AWS
- ব্যাংক
- ব্যাংক হিসাব
- ব্যাংকিং
- উপসাগর
- নির্মাণ করা
- ব্যবসায়
- ব্যবসা
- আহ্বানকারী
- ক্ষমতা
- বহন
- মামলা
- চ্যালেঞ্জিং
- চার্জ
- ক্লিপ্স
- মেঘ
- কোড
- সহযোগিতা করা
- আসা
- সম্প্রদায়গুলি
- সম্প্রদায়
- জটিলতার
- সম্মতি
- অনুবর্তী
- ব্যাপক
- গনা
- সংযোগ
- গ্রাস করা
- খরচ
- আধার
- কন্টেনারগুলি
- ধারণ
- বিষয়বস্তু
- অবিরত
- অবদান
- অনুরূপ
- সাশ্রয়ের
- খরচ
- সৃষ্টি
- প্রথা
- গ্রাহকদের
- স্বনির্ধারিত
- উপাত্ত
- তথ্য বিজ্ঞান
- ডাটাবেস
- বিতরণ
- বিলি
- প্রদর্শন
- নির্ভর করে
- নকশা
- সনাক্ত
- সনাক্তকরণ
- বিভিন্ন
- আলোচনা করা
- কাগজপত্র
- না
- ড্রাইভ
- ই-কমার্স
- ইকমার্স
- দক্ষতা
- দক্ষ
- দক্ষতার
- সক্ষম করা
- প্রবৃত্তি
- ইংরেজি
- সত্তা
- উদাহরণ
- বিদ্যমান
- আশা করা
- অভিজ্ঞতা
- অভিজ্ঞতা
- পরীক্ষা
- ল্যাপারোস্কোপিক পদ্ধতি
- ব্যাখ্যা মূলকভাবে
- দ্রুত
- দ্রুত
- বৈশিষ্ট্য
- আর্থিক
- নমনীয়তা
- প্রবাহ
- কেন্দ্রবিন্দু
- গুরুত্ত্ব
- অনুসরণ করা
- অনুসরণ
- পাওয়া
- ভিত
- ফ্রেম
- ফ্রান্সিসকো
- বিনামূল্যে
- ফরাসি
- জ্বালানি
- ক্রিয়া
- অধিকতর
- ভবিষ্যৎ
- দূ্যত
- বিশ্বব্যাপী
- গ্রুপের
- হত্তয়া
- নির্দেশিকা
- স্বাস্থ্য
- স্বাস্থ্যসেবা
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- উচ্চ গুনসম্পন্ন
- কিভাবে
- কিভাবে
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- ভাবমূর্তি
- প্রভাব
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়িত
- অন্তর্ভুক্ত করা
- ক্রমবর্ধমান
- স্বতন্ত্র
- শিল্প
- তথ্য
- ইনপুট
- অর্ন্তদৃষ্টি
- বীমা
- সম্পূর্ণ
- ইন্টিগ্রেশন
- বুদ্ধিমত্তা
- স্বার্থ
- IT
- কাজ
- চাবি
- কিডস
- লেবেলগুলি
- ভাষা
- ভাষাসমূহ
- বড়
- শিখতে
- শিক্ষা
- জীবন বিজ্ঞান
- উদ্ধরণ
- তালিকা
- অবস্থান
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- তৈরি করে
- পরিচালিত
- মাস্ক
- অর্থ
- মিডিয়া
- সাক্ষাৎ
- সদস্য
- স্মৃতি
- মাইক্রোসফট
- হতে পারে
- লক্ষ লক্ষ
- ML
- মোবাইল
- মডেল
- মডেল
- মনিটর
- অধিক
- চলচ্চিত্র
- চলচ্চিত্র
- চলন্ত
- বহু
- সঙ্গীত
- নাম
- প্রাকৃতিক
- নেতিবাচক
- নিউ ইয়র্ক
- সংবাদ
- সংখ্যা
- অনলাইন
- পরিচালনা করা
- অপারেশন
- সংগঠন
- অন্যান্য
- সামগ্রিক
- কামুক
- প্যাটার্ন
- বেতন
- পিডিএফ
- সম্প্রদায়
- বাক্যাংশ
- প্ল্যাটফর্ম
- পডকাস্ট
- দরিদ্র
- পর্তুগীজ
- ধনাত্মক
- সম্ভাব্য
- ক্ষমতা
- ভবিষ্যতবাণী
- আগে
- মূল্য
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- পণ্য
- সম্পত্তি
- রক্ষা করা
- প্রোটোকল
- প্রদান
- দ্রুত
- পড়া
- প্রকৃত সময়
- গ্রহণ করা
- চেনা
- হ্রাস
- সম্পর্ক
- রিপোর্ট
- প্রয়োজন
- প্রয়োজনীয়
- আবশ্যকতা
- Resources
- প্রতিক্রিয়া
- ফলাফল
- খুচরা
- প্রত্যাবর্তন
- আয়
- এখানে ক্লিক করুন
- পর্যালোচনা
- ঝুঁকি
- নিয়ম
- চালান
- নিরাপদ
- নিরাপত্তা
- সান
- সানফ্রান্সিসকো
- মাপযোগ্য
- স্কেল
- লোকচক্ষুর
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞান
- সেকেন্ড
- রেখাংশ
- অংশ
- অনুভূতি
- Serverless
- সেবা
- সেবা
- ভাগ
- সংক্ষিপ্ত
- প্রদর্শিত
- একভাবে
- সহজ
- ছোট
- সামাজিক
- সামাজিক মাধ্যম
- সমাধান
- সলিউশন
- বাস্তববুদ্ধিসম্পন্ন
- শূণ্যস্থান
- বিশেষ
- মান
- মান
- শুরু
- শুরু
- শুরু
- প্রারম্ভ
- রাষ্ট্র
- অবস্থা
- স্টোরেজ
- কৌশল
- প্রবাহ
- স্ট্রিমিং
- ছাত্র
- সফলভাবে
- সমর্থন
- সমর্থন
- পদ্ধতি
- প্রতিভা
- লক্ষ্য
- কাজ
- টীম
- কারিগরী
- প্রযুক্তি
- পরীক্ষা
- উৎস
- চিন্তা
- হাজার হাজার
- দ্বারা
- সময়
- আজ
- একসঙ্গে
- ঐতিহ্যগত
- প্রতিলিপি
- অনুবাদ
- ধরনের
- উন্মোচন
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী
- মূল্য
- বৈচিত্র্য
- উল্লম্ব
- ভিডিও
- Videos
- আয়তন
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- কি
- কিনা
- যখন
- মধ্যে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?