ব্যবসাগুলি সাধারণত প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি করে এবং স্টক করে যা থেকে তারা BI (ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা) ব্যবহার করে দ্রুত এবং শালীন সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য উল্লেখযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করে। এই ডেটার মিশ্রণ এবং জটিলতার কারণে, উত্পাদনশীল এবং সাশ্রয়ী ডেটা বিশ্লেষণ প্রয়োজন। ডেটা অটোমেশন একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রক্রিয়া যা এই উদ্দেশ্য অর্জনের জন্য বাস্তবায়ন এবং সংহত করা যেতে পারে।
ডেটা অটোমেশন কি?
ডেটা অটোমেশনকে ম্যানুয়ালি এই পদ্ধতিগুলি পরিচালনা করার পরিবর্তে স্বয়ংক্রিয় প্রযুক্তি ব্যবহার করে ডেটা পরিচালনা, আপলোড এবং প্রক্রিয়াকরণ হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়। আপনার ডেটা পাইপলাইন ডিভাইসের দীর্ঘমেয়াদী কার্যকারিতা ডেটা ইনজেশন পদ্ধতিকে স্বয়ংক্রিয় করার উপর নির্ভর করে। যেকোন আপডেটেড ডেটা স্থগিত হওয়ার বিপদ পরিচালনা করে কারণ এটি একটি অতিরিক্ত কাজ যা একজন ব্যক্তিকে তাদের অন্যান্য বাধ্যবাধকতার সাথে অবশ্যই পেতে হবে। ডেটা অটোমেশন আপনার জন্য কাজ করে এমন কম্পিউটার এবং পদ্ধতিগুলির সাথে ডেটা ইকোসিস্টেমে কায়িক শ্রম পুনরুদ্ধার করে।
মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই, এই পদ্ধতিটি বুদ্ধিমান প্রক্রিয়া, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, অবকাঠামো এবং সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ডেটা সংকলন, সঞ্চয়, রূপান্তর এবং বিশ্লেষণ করে। কর্পোরেট দক্ষতা বাড়াতে সময় এবং অর্থ সংরক্ষণ করতে ডেটা সোর্সিং স্বয়ংক্রিয় হতে পারে। ডেটা অটোমেশন ত্রুটিগুলি কমাতেও উপকৃত হয় নিশ্চিত করে যে ডেটা একটি কাঠামোগত পদ্ধতিতে প্যাক করা হয়েছে। আপনার কোম্পানীর সঠিক পথে অগ্রগতির জন্য, আপনাকে আপনার ডেটা থেকে মূল ব্যবসায়িক বোঝাপড়া সংগ্রহ করতে হবে। ফলাফল হিসাবে, একটি স্বয়ংক্রিয় ডেটা বিশ্লেষণ পদ্ধতি থাকা ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের ডেটা প্রস্তুতির পরিবর্তে ডেটা বিশ্লেষণে মনোনিবেশ করতে দেয়।
ডেটা অটোমেশনের উপাদান
এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফর্ম এবং লোড হল ডেটা অটোমেশনের তিনটি কেন্দ্রীয় উপাদান এবং নীচে চিহ্নিত করা হয়েছে:
নির্যাস: এটা একক বা বিভিন্ন উৎস সিস্টেম থেকে তথ্য নিষ্কাশন অন্তর্ভুক্ত.
রুপান্তর: এটি একটি CSV ফ্ল্যাট-ফাইল বিন্যাসের মতো প্রয়োজনীয় কাঠামোতে আপনার ডেটাকে অভিযোজিত করে৷ এটি সমগ্র রাষ্ট্র শব্দের সাথে সমস্ত রাষ্ট্রীয় সংক্ষেপণ পুনরুদ্ধার অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।
বোঝা: এই ইস্যুতে, ওপেন ডেটা পোর্টাল এক অপারেশন থেকে অন্য অপারেশনে ডেটা স্থানান্তর করে।
আপনার ডেটা আপলোডগুলি সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় এবং যথাযথভাবে সম্পূর্ণ করার জন্য প্রতিটি পদক্ষেপ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ৷
আপনি কি তথ্য প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে খুঁজছেন?
ন্যানোনেটের নো-কোড ওয়ার্কফ্লো প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে পরিষ্কার, নিষ্কাশন, পার্সিং এবং আরও অনেক কিছুর মতো ডেটা কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করুন৷ আপনি আমাদের দলের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন আপনার যদি একটি জটিল ব্যবহারের কেস থাকে তবে একটি জটিল ব্যবহারের ক্ষেত্রে সেট আপ করতে।
ডেটা অটোমেশনের সুবিধা
একটি শিল্প ডেটা অটোমেশন থেকে ব্যাপকভাবে সাহায্য করতে পারে। এই লক্ষ্যগুলি নীচে বিশদভাবে বোঝা হয়েছে:
প্রক্রিয়াকরণ সময় হ্রাস
ভিন্ন রেফারেন্স থেকে বিপুল তথ্য প্রক্রিয়াকরণ একটি সহজ কাজ নয়. বিভিন্ন উৎস থেকে আহরিত তথ্য বিন্যাসে ভিন্ন। একটি ইউনিফাইড নেটওয়ার্কে প্যাক হওয়ার আগে এটিকে অবশ্যই আনুষ্ঠানিকভাবে এবং মূল্যায়ন করতে হবে। অটোমেশন ডেটা পাইপলাইনের একটি অংশ গঠন করে এমন কাজের সাথে মোকাবিলা করার জন্য অনেক সময় পুনরুদ্ধার করে। এছাড়াও, এটি ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ হ্রাস করে, যা কম রিজার্ভ ব্যবহার, সময় সাশ্রয় এবং উন্নত ডেটা নির্ভরযোগ্যতা বোঝায়।
স্কেল এবং কর্মক্ষমতা উন্নতি ক্ষমতা
ডেটা অটোমেশন আপনার ডেটা সেটের আরও ভাল মাপযোগ্যতা এবং কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করে। উদাহরণস্বরূপ, চেঞ্জ ডেটা ক্যাপচার (সিডিসি) সুবিধার মাধ্যমে, উত্স স্তরে করা সমস্ত পরিবর্তনগুলি ট্রিগারগুলির উপর ভিত্তি করে বিনিয়োগ ব্যবস্থা জুড়ে উত্পাদিত হয়। এর বিপরীতে, ম্যানুয়ালি ডেটা হালনাগাদ করা সময় ব্যয় করে এবং যথেষ্ট দক্ষতার প্রত্যাশা করে।
স্বয়ংক্রিয় ডেটা ইন্টিগ্রেশন ইকুইপমেন্টের সাহায্যে, ডেটা প্যাক করা এবং সিডিসিকে একই সাথে নিয়ন্ত্রণ করা ভিজ্যুয়াল ডিজাইনারের উপর বস্তুগুলিকে নিয়ে যাওয়া এবং কমানোর বিষয়। বিশ্লেষণাত্মক ভরবেগ অটোমেশন মাধ্যমে উন্নত করা যেতে পারে. যখন একটি বিশ্লেষণ সামান্য মানব ইনপুট আশা করে, তখন একজন ডেটা বিজ্ঞানী আরও দ্রুত বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে পারেন এবং কম্পিউটার দক্ষতার সাথে মানুষের জন্য জটিল এবং সময়সাপেক্ষ কাজ সম্পাদন করতে পারে। দক্ষতার সাথে বিশাল ডেটা মূল্যায়নের চাবিকাঠি হল অটোমেশন।
ব্যয় দক্ষতা
স্বয়ংক্রিয় ডেটা বিশ্লেষণ শিল্পের জন্য সময় এবং অর্থ পুনরুদ্ধার করে। কম্পিউটিং সংস্থানগুলির তুলনায় ডেটা বিশ্লেষণের সময় কর্মচারীর সময় বেশি ব্যয়বহুল এবং ডিভাইসগুলি দ্রুত বিশ্লেষণ সম্পাদন করতে পারে।
সময় ভালো বরাদ্দ
ডেটা বিজ্ঞানীরা স্বয়ংক্রিয় অ্যাসাইনমেন্টের মাধ্যমে সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সমর্থন করার জন্য নতুন অন্তর্দৃষ্টি তৈরিতে মনোনিবেশ করতে পারেন যা মানুষের মৌলিকত্বের অনেক আশা করে না। ডেটা অ্যানালিটিক্স অটোমেশন থেকে ডেটা টিমের বেশ কয়েকজন সদস্য উপকৃত হন। এটি ডেটা বিজ্ঞানীদের উচ্চ-মানের, সম্পূর্ণ এবং আপ-টু-ডেট ডেটার সাথে কাজ করতে সক্ষম করে।
গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত
একটি অসামান্য পণ্য বা পরিষেবা সরবরাহ করা যথেষ্ট নয়। ভোক্তারা আপনার সাথে একটি আশাবাদী অভিজ্ঞতার ভবিষ্যদ্বাণী করে। আপনার অ্যাকাউন্টিং বোর্ড থেকে শুরু করে কনজিউমার কেয়ার পর্যন্ত, ডেটা অটোমেশন নিশ্চিত করে যে আপনার ফ্যাকাল্টির কাছে আপনার ক্লায়েন্টদের চাহিদা পূরণের জন্য তাদের নখদর্পণে সম্পর্কিত ডেটা রয়েছে।
উন্নত ডেটা গুণমান
ম্যানুয়ালি প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ আপনাকে মানবিক ভুলের বিপদ থেকে উন্মোচিত করে এবং ডেটার ট্র্যাক বজায় রাখার জন্য অপ্রচলিত, দুর্বলভাবে সমন্বিত প্রযুক্তির উপর নির্ভর করা আপনাকে একই অসুবিধায় আনে। তথ্য প্রক্রিয়াকরণ ত্রুটি-মুক্ত প্রযুক্তির জন্য যথেষ্ট উপযুক্ত
বিক্রয় কৌশল এবং ব্যবস্থাপনা
আপনার বিক্রয় এবং বিপণন কমিটিগুলি ভাল সম্ভাবনা নির্দিষ্ট করতে এবং অভিযোজিত প্রচারাভিযানের মাধ্যমে সেগুলি অর্জন করতে বিশদ ডেটার উপর নির্ভর করে। ডেটা অটোমেশন আপনাকে আপনার ডেটা ধারাবাহিকভাবে এবং আপ টু ডেট বজায় রাখতে সক্ষম করে, আপনাকে সাফল্যের সর্বোচ্চ সুযোগ প্রদান করে।
কিভাবে আপনার প্রতিষ্ঠানের তথ্য স্বয়ংক্রিয়?
আপনার প্রতিষ্ঠানে ডেটা স্বয়ংক্রিয় করার জন্য আপনাকে অবশ্যই যথাযথ প্রক্রিয়া নিশ্চিত করতে হবে। ডেটা অটোমেশনের সাথে শুরু করার পদক্ষেপগুলি এখানে রয়েছে:
তথ্য সনাক্ত করুন:
আপনার স্বয়ংক্রিয় করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা সনাক্ত করুন। ডেটাসেটগুলি নির্বাচন করুন যেগুলি থেকে আপনি ডেটা আঁকতে পারেন এবং নিশ্চিত করুন যে ডেটা ডাউনলোড বা সম্পাদনা করার জন্য আপনার সঠিক অ্যাক্সেস রয়েছে।
সঠিক ডেটা অটোমেশন প্ল্যাটফর্ম নির্বাচন করুন
সঠিকভাবে ডেটা সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং রিপোর্ট করার জন্য আপনার কাছে সঠিক টুলসেট আছে তা নিশ্চিত করুন। নিশ্চিত করুন যে আপনি যে প্ল্যাটফর্মটি নির্বাচন করেছেন তা আপনার সমস্ত ব্যবসায়িক সফ্টওয়্যারের সাথে একীভূত হয়েছে এবং সহজেই জাগতিক ডেটা কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন রয়েছে৷ এটি কর্মীদের কাছ থেকে অতিরিক্ত লোড তুলে নেয়, যারা কৌশল এবং বাস্তবায়নের উপর ফোকাস করতে পারে।
ETL প্রক্রিয়ার বিকাশ এবং পরীক্ষা করা
ডেটা প্রসেসিংয়ের সমস্ত ধাপ ম্যাপ করুন। কোন ডেটা উত্সগুলিকে সংযুক্ত করতে হবে, আপনাকে কোন ভেরিয়েবলগুলি বাছাই করতে হবে, আপনার কোন মানগুলির বিন্যাস প্রয়োজন এবং আউটপুটে আপনি কী আশা করেন তা জানুন৷
একটি সঠিক ETL প্রক্রিয়া নিয়ম-ভিত্তিক কর্মপ্রবাহের সাথে ডেটা অটোমেশনকে প্রবাহিত করতে পারে।
স্বয়ংক্রিয় কাজের সময়সূচী
আপনার ডেটাসেট প্রতিদিন সংশোধন করার পরিকল্পনা করুন। রিফ্রেশ ফ্রিকোয়েন্সি, ডেটা সংগ্রহ এবং আপডেট ফ্রিকোয়েন্সি সম্পর্কিত আপনার ডেটা ইনভেন্টরির অংশ হিসাবে আপনি যে মেটাডেটা অঞ্চলগুলি সংকলন করেছেন তার সাথে সম্পর্কিত হতে পারেন।
আপনি সময়ের আগে অটোমেশন পদ্ধতির জন্য স্পষ্ট উদ্দেশ্য এবং প্রত্যাশাগুলি সেট করার পরে, এটি স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতিটি কার্যকর হওয়ার পরে এবং এর উন্নতির ট্র্যাক রাখতে দলগুলিকে কার্যকরভাবে সহযোগিতা করতে সহায়তা করতে পারে।
এন্টারপ্রাইজ ডেটা অটোমেশনের জন্য ন্যানোনেট
Nanonets হল একটি AI-ভিত্তিক বুদ্ধিমান ডকুমেন্ট প্রসেসিং সফ্টওয়্যার যা উন্নত ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন এবং সেরা-শ্রেণীর OCR সফ্টওয়্যার। ন্যানোনেট অটোপাইলটে যেকোনো নথি (ছবি, হাতে লেখা ছবি, পিডিএফ এবং আরও অনেক কিছু) থেকে ডেটা বের করতে পারে। আপনি নো-কোড ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করতে পারেন যেমন কাজগুলি সম্পাদন করতে
এবং আরো।
Nanonets একটি সম্পূর্ণরূপে কাস্টমাইজযোগ্য প্ল্যাটফর্ম, যার মানে আপনি আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী এটি কাস্টমাইজ করতে পারেন। অর্থ, নির্মাণ, সরবরাহ, স্বাস্থ্যসেবা, ব্যাঙ্কিং এবং আরও অনেক কিছুর মতো একাধিক শিল্পে Nanonets ব্যবহার করা হয়।
আসুন Nanonets-এ ডেটা অটোমেশনের কিছু সহজ ব্যবহারের ক্ষেত্রে দেখি।
ডেটা ফরম্যাটিং অটোমেশন
Nanonets-এ পিডিএফ ডকুমেন্ট থেকে ট্যাবুলার ডেটা বের করা হচ্ছে
Nanonets দিয়ে ডেটা অটোমেশন কিভাবে করবেন?
এন্টারপ্রাইজগুলির প্রচুর নথি রয়েছে এবং এমন অনেকগুলি কাজ রয়েছে যা ম্যানুয়ালি করা দরকার, যা Nanonets ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় হতে পারে।
প্রতিটি কোম্পানি ক্রয় করে। এবং তারা তাদের বিক্রেতা এবং অভ্যন্তরীণ দলগুলির কাছ থেকে একাধিক নথি পায়, যা অর্থপ্রদান করার আগে যাচাই করা প্রয়োজন।
আসুন একটি ব্যবহারের কেস বাছাই করা যাক কিভাবে একটি সংস্থা ক্রয় আদেশ, বিক্রয় আদেশ, এবং চালানের মধ্যে ডেটা ম্যাচিং স্বয়ংক্রিয় করতে পারে এবং স্বয়ংক্রিয় অনুমোদন, পরবর্তী অর্থপ্রদান এবং ডেটা আপলোড করতে পারে৷
ন্যানোনেটে প্রবাহটি কেমন দেখাবে তা এখানে:
ধাপ 1: নথিগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্ল্যাটফর্মে আপলোড করা হয়। Nanonets প্ল্যাটফর্ম স্বয়ংক্রিয়ভাবে নথির ধরন সনাক্ত করে এবং নথি থেকে তথ্য বের করতে নথি পাঠায়।
ধাপ 2: একবার ডেটা বের করা হলে, এখন ডেটা মেলানোর সময়।
আপনি নিষ্কাশিত ডেটা থেকে মানগুলি সন্ধান করতে পারেন এবং ডেটার সাথে মেলে। কোনো অমিলের ক্ষেত্রে, ফাইলটি ম্যানুয়াল পর্যালোচনার জন্য পাঠানো হবে। আপনি নো-কোড ওয়ার্কফ্লো ব্লক ব্যবহার করে সহজেই ট্রিগার যোগ করতে পারেন।
ধাপ 4: একবার সবকিছু পরিষ্কার হয়ে গেলে, অর্থপ্রদানের অনুরোধ পাঠানো যেতে পারে ন্যানোনেট ফ্লো.
Nanonets-এ ডাটা স্বয়ংক্রিয় করা যায় এমন একটি উপায় এটি।
Nanonets সহ বিভিন্ন কাজের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এবং এর মধ্যে সীমাবদ্ধ
যদি আপনার মনে অন্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে থাকে, অনুগ্রহ করে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন। আমরা আপনাকে খরচের একটি অংশে নো-কোড ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে ডেটা নিষ্কাশন, প্রক্রিয়াকরণ এবং সংরক্ষণাগার স্বয়ংক্রিয় করতে সহায়তা করতে পারি।
আপনি কি তথ্য স্বয়ংক্রিয় করা উচিত?
যত তথ্য সম্ভব! ডেটা আপলোড করার জন্য আপনি যত বেশি একটি "ডিফল্ট দ্বারা স্বয়ংক্রিয়" কৌশল অনুমোদন করবেন, উচ্চ ডেটা গুণমান সংরক্ষণের জন্য আপনার দীর্ঘমেয়াদী সীমিত সংরক্ষণের প্রয়োজন হবে। স্বয়ংক্রিয় আপলোডের জন্য প্রার্থী ডেটাসেটগুলি সনাক্ত করার জন্য এখানে কিছু পরামর্শ রয়েছে:
- ডেটাসেট কি ত্রৈমাসিক বা আরও প্রায়ই সম্পাদিত হয়?
- ডেটাসেট আপলোড করার আগে কি পরিবর্তন বা কোনো ধরনের ম্যানিপুলেশন করা দরকার?
- ডেটাসেট কি বিশাল (250MB এর চেয়ে বেশি)?
- আপনি কি প্রতিটি ধারাবাহিক আপডেটের জন্য শুধুমাত্র পরিবর্তিত সারি পেতে পারেন (পুরো ফাইলের পরিবর্তে)?
- এটি কি একজন ব্যক্তির চেয়ে সোর্স নেটওয়ার্ক থেকে ডেটা পাওয়া স্পষ্ট?
ডেটাসেটগুলি যেগুলি উপরে প্রদত্ত যেকোনও প্রশ্নে "হ্যাঁ" করার জন্য অনুরোধ করে সেগুলি স্বয়ংক্রিয় আপডেটগুলির জন্য দুর্দান্ত মনোনীত কারণ অটোমেশন পরে সম্পদ এবং সময়ের অভাবের ঝুঁকি দূর করতে পারে৷
ডেটা অটোমেশন কৌশল বোঝা
আপনার কর্পোরেশনের জন্য একটি ব্যাপক ডেটা অটোমেশন প্রস্তাব থাকা গুরুত্বপূর্ণ। একটি দীর্ঘ সময়ের জন্য জায়গায় একটি কৌশল থাকা আপনাকে আপনার কর্পোরেশনের মধ্যে একটি উপযুক্ত মুহূর্তে পর্যাপ্ত লোকদের নিযুক্ত করতে সক্ষম করতে পারে। একটি শক্তিশালী ডেটা অটোমেশন কৌশল ব্যতীত, আপনার সংস্থাটি যে রুটে থাকা উচিত সেই পথ থেকে বিচরণ করবে, সময় এবং সংস্থান গ্রহণ করবে৷ হারানো উপার্জনের পরিপ্রেক্ষিতে এটি আপনার অতিরিক্ত অর্থের পরিমাণও হতে পারে। একটি ফলাফল হিসাবে, আপনার ডেটা প্রক্রিয়া অটোমেশন প্রস্তাব আপনার শিল্প লক্ষ্যগুলির সাথে সারিবদ্ধ হওয়া উচিত।
Nanonets নো-কোড ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে 0 ত্রুটি সহ জাগতিক ডেটা প্রক্রিয়াকরণ কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করুন!
কিভাবে একটি ডেটা অটোমেশন কৌশল বিকাশ করবেন?
এখানে কিছু পয়েন্ট রয়েছে যা আপনার ডেটা অটোমেশন কৌশল তৈরি করার চেষ্টা করা যেতে পারে:
সমস্যা সনাক্তকরণ
আপনার কর্পোরেশনের মূল অঞ্চলগুলির মধ্যে কোনটি অটোমেশন থেকে সাহায্য করতে পারে তা অনুমান করুন। শুধুমাত্র ডেটা অটোমেশন কোথায় সহায়ক হতে পারে তা বিবেচনা করুন। এটি মূল্যায়ন করুন: আপনার ডেটা তদন্তকারীদের কতটা সময় শারীরিক কাজ করার জন্য ব্যবহৃত হয়? আপনার ডেটা সিস্টেমের কোন উপাদানগুলি ক্রমাগত ব্যর্থ হচ্ছে? উন্নত করা যেতে পারে এমন সমস্ত পদ্ধতির একটি তালিকা তৈরি করুন।
ডেটার শ্রেণীবিভাগ
ডেটা অটোমেশনের প্রাথমিক পর্যায় হল উৎস ডেটাকে তাদের তাত্পর্য এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতার উপর ভিত্তি করে শ্রেণীবিভাগে সাজানো। আপনার সোর্স সিস্টেম ইনডেক্সের মাধ্যমে উঁকি দিয়ে দেখুন যে কোন রেফারেন্সে আপনার এন্ট্রি রয়েছে। আপনি যদি একটি স্বয়ংক্রিয় ডেটা নিষ্কাশন সরঞ্জাম ব্যবহার করেন, তবে নিশ্চিত করুন যে এটি আপনার ব্যবসার জন্য গুরুত্বপূর্ণ ফর্ম্যাটগুলির উপকার করে৷
অপারেশন অগ্রাধিকার
একটি পদ্ধতির তাৎপর্য মূল্যায়ন করতে ব্যয় করা সময়ের পরিমাণ ব্যবহার করুন। শারীরিক শ্রমের জন্য যত বেশি সময় ব্যয় করা হবে, নীচের লাইনে অটোমেশনের প্রভাব তত বেশি তাৎপর্যপূর্ণ। একটি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করার সময় এটি বাজেয়াপ্ত করবে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য তৈরি করুন। তীক্ষ্ণ জয় হল যাওয়ার মাধ্যম কারণ তারা শিল্প মালিকদের কাছে স্বয়ংক্রিয়তার তাত্পর্য নির্দেশ করে সকলের আত্মা বজায় রাখে।
প্রয়োজনীয় রূপান্তরের রূপরেখা
পরবর্তী পর্যায়ে উৎস ডেটা লক্ষ্য পরিমাণে পুনরুদ্ধার করার জন্য প্রয়োজনীয় পরিবর্তনগুলি নির্দিষ্ট করে৷ এটি কঠিন সংক্ষিপ্ত শব্দকে পূর্ণ-পাঠ্য শব্দে পরিণত করা বা একটি রিলেশনাল ডাটাবেসকে একটি CSV ফাইলে রূপান্তর করার মতো জটিল হতে পারে। ডেটা অটোমেশনের সময় উদ্দিষ্ট ফলাফল অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় রূপান্তরগুলি নির্দিষ্ট করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ; অন্যথায়, আপনার পুরো ডেটাসেট দূষিত হতে পারে।
কার্য সম্পাদন
ডেটা কৌশলের সঞ্চালন প্রযুক্তিগতভাবে সবচেয়ে সমস্যাযুক্ত উপাদান। এগুলি তিনটি স্বতন্ত্র প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করে: পর্যাপ্ত রিপোর্টিং, ইঞ্জিনিয়ারিং পাইপলাইন এবং শালীন মেশিন-লার্নিং পদ্ধতি।
আপডেটের জন্য ডেটা শিডিউল করুন
নিম্নলিখিত পদক্ষেপটি হল আপনার ডেটা রেকর্ড করা যাতে এটি একটি স্বাভাবিক ভিত্তিতে সংশোধিত হয়। এই পর্যায়ের জন্য, আপনাকে প্রক্রিয়া অটোমেশন বৈশিষ্ট্য যেমন ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন, টাস্ক শিডিউলিং ইত্যাদি সহ একটি ETL পণ্য ব্যবহার করার নির্দেশ দেওয়া হয়েছে। এটি নিশ্চিত করে যে পদ্ধতিটি শারীরিক হস্তক্ষেপ ছাড়াই সঞ্চালিত হয়।
পুনরাবৃত্তিমূলক ম্যানুয়াল কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে চান? দক্ষতা বাড়ানোর সময় সময়, প্রচেষ্টা এবং অর্থ সাশ্রয় করুন!
ডেটা অটোমেশনের অসুবিধা
ডেটা অটোমেশন আপনার ব্যবসার জন্য সহায়ক হতে পারে, কিন্তু কিছু অসুবিধা আছে।
একটি অসুবিধা হ'ল ডেটা অটোমেশন ব্যবহার করতে প্রচুর অর্থ ব্যয় হতে পারে। সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে, আপনার বিবেচনা করা উচিত যে আপনার কত টাকা খরচ করতে হবে এবং অটোমেশন ব্যবহার করে আপনি কতটা ফেরত পাবেন।
আরেকটি অসুবিধা হল যে বুদ্ধিমান অটোমেশন চাকরি কেড়ে নিতে পারে। কিছু লোক তাদের চাকরি হারাতে পারে কারণ তাদের আর প্রয়োজন নেই। কিন্তু এটি সবসময় একটি খারাপ জিনিস হতে হবে না. বুদ্ধিমান ডেটা অটোমেশন মানুষকে আরও উত্তেজনাপূর্ণ এবং গুরুত্বপূর্ণ কাজ করতে সাহায্য করতে পারে এবং একটি ব্যবসাকে আরও অর্থ উপার্জন করতে সাহায্য করতে পারে, যা নতুন চাকরি তৈরি করতে পারে।
অবশেষে, কখনও কখনও ডেটা অটোমেশন পুনরাবৃত্তিমূলক হয়ে উঠতে পারে, বিশেষ করে যখন উত্পাদন পদ্ধতি পরিবর্তন হয়। এটি নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ যে আপনার অটোমেশন সিস্টেমটি নতুন পণ্য বা উত্পাদন পদ্ধতির সাথে মানানসই করার জন্য সহজেই পরিবর্তন করা যেতে পারে।
যদি, আপনার মনে অন্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে থাকে, অনুগ্রহ করে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন। আমরা আপনাকে খরচের একটি অংশে নো-কোড ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে ডেটা নিষ্কাশন, প্রক্রিয়াকরণ এবং সংরক্ষণাগার স্বয়ংক্রিয় করতে সহায়তা করতে পারি।
Nanonets এ ডেটা প্রসেসিং সম্পর্কে আরও পড়ুন:
বিবরণ
উৎস ডেটা অটোমেশন
এটি ডেটার অটোমেশনের মতো যা উৎস নেটওয়ার্ক থেকে ডেটা বের করে সম্পন্ন করা হয়; উৎস তথ্য অটোমেশন আছে. এটি সুপারমার্কেটগুলিতে বার কোড রিডার ব্যবহার করার সমান ভিত্তিতে ডেটা সন্নিবেশ করাকে বোঝায়। এটি দোকান মালিকদের পরবর্তী ত্রৈমাসিকের ইনভেন্টরি সিদ্ধান্তগুলি তৈরি করতে বিক্রয় এবং ইনভেন্টরি নিয়ন্ত্রণ করার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত ডেটা থাকতে সহায়তা করে৷
এটি একটি পছন্দের ডেটা এন্ট্রি কৌশল কারণ এটি মানুষের প্রচেষ্টা এবং অনিশ্চয়তা দূর করে। প্রথাগত ডেটা এন্ট্রি কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে কাগজে তথ্য প্রাপ্ত করা এবং পরীক্ষার জন্য স্বয়ংক্রিয় ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যারে পরিবহন করা। মানুষের কাজ ত্রুটি, অপ্রয়োজনীয়তা, ভুল এবং ত্রুটিপূর্ণ গণনার নির্দেশিত অসঙ্গত তথ্য মুক্ত হতে কম ঝোঁক।
সুতরাং, সোর্স ডেটা অটোমেশন ডিভাইসগুলি অবিলম্বে ডেটা ফিড করে যাতে আপনি তাত্ক্ষণিকভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য প্রস্তুত হন। কেউ এই প্রক্রিয়াটির নির্ভুলতা নিয়ে প্রশ্ন তুলতে পারে না কারণ কম্পিউটারগুলি ধারাবাহিকতা এবং গণনা বজায় রাখে।
সোর্স ডেটা অটোমেশনের উদাহরণ কী?
ডেটা অটোমেশন বাণিজ্যিক ডেটা এন্ট্রিকে আরও বিশদ এবং অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলেছে, যারা অনিবার্য ভুলের সাথে আপনার জন্য কাজ করবে এমন লোকদের নিয়োগের জন্য প্রচুর খরচ বাঁচিয়েছে।
উদাহরণস্বরূপ, যখন ব্যক্তিরা ডিনারে তাদের অর্ডারগুলি দেখেন, চার্জগুলি অবিলম্বে টাচ স্ক্রিনের মাধ্যমে ডাটাবেসে রেকর্ড করা হয়। এইভাবে, ডাটা একটি ডিনার দ্বারা দুবার নথিভুক্ত করা হয় না। বেশিরভাগ ফাস্ট-ফুড চেইন এবং খুচরা দোকানগুলি তাদের ওয়ার্কস্টেশনগুলিতে এই প্রদর্শনীগুলি ব্যবহার করে। সঠিক বিল তৈরি করা ছাড়াও, উৎস ডেটা অটোমেশন এই যন্ত্রপাতিগুলির উদ্দেশ্য।
সোর্স ডেটা অটোমেশনের যোগ করা সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছে ম্যানুয়াল ইনপুটগুলির প্রয়োজনীয়তা নির্মূল করে প্রতিটি ভোক্তার চেকআউট কাউন্টারে অল্প সময় ব্যয় করে। সমস্ত সুপারমার্কেট তাদের পণ্যগুলিতে বার কোডগুলি চিহ্নিত করতে পারে এবং তারপরে চেকআউটের মুহুর্তে সেগুলি স্ক্যান করতে পারে, সমস্ত প্রয়োজনীয় তথ্য রেকর্ড করতে পারে এবং বিল তৈরি করতে পারে। সংকলিত ডেটা ইনভেন্টরির অন্যদের তুলনায় কোন পণ্যটি বেশি দ্রুত বিক্রি হচ্ছে সে সম্পর্কে ডেটা সরবরাহ করবে, মালিককে পুনঃস্টক করার পর্যাপ্ত সময় প্রদান করবে।
মূল্যায়নে চৌম্বকীয় কোডিংও রয়েছে, যা MICRs দ্বারা ডিক্রিপ্ট করা হয়, যা চেক প্রক্রিয়াকরণকে সহজ এবং সাশ্রয়ী করে তোলে। কাউন্টার অপারেটররা প্রতিটি ভোক্তাকে পরিচালনা করার জন্য যে সময় সংরক্ষণ করে তা প্রতিদিন আরও বেশি ভোক্তাদের কাছে পরিষেবা সম্প্রসারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, সংস্থাগুলিকে উন্নতি করতে সক্ষম করে৷ উৎস ডেটা অটোমেশনের জন্য এখানে কিছু সরঞ্জাম ব্যবহার করা হয়েছে।
সোর্স ডাটা-এন্ট্রি ইকুইপমেন্ট বলতে বোঝানো হয় দ্রুত ডাটাকে সামঞ্জস্যপূর্ণ ফরম্যাটে পরীক্ষা করা এবং কম্পিউটারে ফিড করা। তাদের মধ্যে কয়েকটি হল:
ডেটা এন্ট্রি ডিভাইস
স্ক্যানার: একটি স্ক্যানার আলো-সংবেদন প্রযুক্তি ব্যবহার করে এটির সামনে স্থাপিত প্রতিকৃতি পড়তে এবং এটিকে ডিজিটাল আকারে কম্পিউটারে সংরক্ষণ করে।
বার-কোড পাঠক: একটি বার কোড রিডার, যেমন নাম ইঙ্গিত করে, বারকোড পরীক্ষা এবং বুঝতে ব্যবহৃত হয়। এই বারকোডগুলি পণ্য এবং এর হার সম্পর্কে সমস্ত ডেটা সহ প্রগতিশীল কোডিং প্রতীক। একবার পাঠক কোডটি পরীক্ষা করলে, এটি কম্পিউটারে স্টক করা একটি ডিজিটাল লেআউটে অনুবাদ করে।
রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি আইডেন্টিফিকেশন (RFID): RFID লেবেল পরীক্ষা করতে মাইক্রোচিপ ব্যবহার করে। প্রতিটি মাইক্রোচিপের শক্তির উৎস রয়েছে এবং এতে RFID দ্বারা পরিদর্শন করা কোড নম্বর রয়েছে। এই আরও উন্নত ডেটা অটোমেশন পদ্ধতি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে বার কোড পাঠকদের পুনর্নবীকরণ করতে শুরু করেছে।
MICR - চৌম্বক কালি অক্ষর স্বীকৃতি: এগুলি যথেষ্ট স্বীকৃতির সরঞ্জাম যা চুম্বকীয় কালি পড়ে, যেমন চেকের নীচে প্রকাশিত।
OMR — অপটিক্যাল মার্ক রিকগনিশন: এটি একটি পরীক্ষায় প্রার্থীদের মোট সংখ্যা সংরক্ষণ করে এবং অনন্য ওএমআর কাগজপত্রে পেন্সিল চিহ্নগুলিকে জড়িয়ে রাখে। এটি ডেটা বোঝার জন্য ফাঁকা জায়গার আলো এবং অস্পষ্টতা ব্যবহার করে।
OCR — অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন: বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান যাদের ভোক্তারা ফিডব্যাক ফর্ম পূরণ করে তাদের মেইলিং তালিকাকে বিশ্লেষণের চেয়ে বেশি উন্নত করতে ম্যানুয়ালি একটি ইমেল ঠিকানা প্রয়োজন। তারা একটি কম্পিউটার-সম্পাদনাযোগ্য স্ক্রিপ্টে হাতে লেখা বার্তাগুলি পুনরুদ্ধার করতে OCR সফ্টওয়্যার ব্যবহার করতে পারে। সরঞ্জামটি একটি হ্যান্ডহেল্ড স্ক্যানারের মতো দেখায় এবং ডেটাকে একটি ডিজিটাল লেআউটে রূপান্তর করে যা কম্পিউটারে সংরক্ষণ করা যেতে পারে।
বিগ ডেটা অটোমেশন কি?
বিগ ডেটা কীভাবে তারা কাজ করে তাতে সাংগঠনিক এবং ডিজিটাল ল্যান্ডস্কেপকে বিপ্লব করেছে। বিশ্লেষণগুলি কর্মচারী অর্জন বা বাজারে একটি নির্দিষ্ট পণ্যের সমস্ত অসঙ্গতি নিয়ে প্রশ্ন তুলেছে। এই উচ্চতর প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানগুলিকে সংস্করণে নিদর্শন খুঁজে পেতে সক্ষম করে, তা সংশোধন করা বা বোঝার।
যাইহোক, বিগ ডেটা সংকলন একটি প্রতিষ্ঠানের জন্য সমস্যা তৈরি করতে পারে কারণ সেখানে অপর্যাপ্ত মানবিক এবং আর্থিক সংস্থান রয়েছে। সৌভাগ্যবশত, ডেটা অটোমেশন শিল্পের উদ্ধারে পৌঁছেছে, ম্যানুয়াল ক্রিয়াকলাপ ছাড়াই ডেটা সংগ্রহকে সক্ষম করে। এইভাবে, শারীরিক প্রচেষ্টা সংশোধন করার জন্য একটি অতিরিক্ত পদক্ষেপের মধ্য দিয়ে না গিয়েই অনুমানগুলি সম্পন্ন করা যেতে পারে।
ডেটা অ্যাক্সেস এবং মালিকানা বোঝা
আপনার দলের ব্যবস্থার উপর নির্ভর করে বিভিন্ন গোষ্ঠী ETL প্রক্রিয়ার উপাদানগুলির মালিক হবে:
কেন্দ্রীভূত ডেটা অ্যাক্সেস এবং অপারেশন
পুরো ETL পদ্ধতি, সেইসাথে যেকোন ডেটা অটোমেশন, প্রধান আইটি বিভাগ দ্বারা অর্জিত হয়।
হাইব্রিড ডেটা অ্যাক্সেস এবং অপারেশন
নির্বাচন এবং রূপান্তর পদ্ধতিগুলি সাধারণত পৃথক সংস্থা এবং অফিস দ্বারা অর্জিত হয়, যখন কেন্দ্রীয় আইটি প্রতিষ্ঠান প্রায়শই লোডিং পদ্ধতি অর্জন করে।
বিকেন্দ্রীভূত ডেটা অ্যাক্সেস এবং অপারেশন
প্রতিটি সংস্থা বা অফিস তার নিজস্ব ETL পদ্ধতির দায়িত্বে থাকবে।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://nanonets.com/blog/data-automation/
- 1
- 2023
- 7
- a
- সম্পর্কে
- প্রবেশ
- অভিগম্যতা
- প্রবেশযোগ্য
- সম্পন্ন
- অনুযায়ী
- হিসাবরক্ষণ
- সঠিক
- কৃতিত্ব
- অর্জিত
- acquires
- দিয়ে
- স্টক
- অতিরিক্ত
- ঠিকানা
- পর্যাপ্তরূপে
- অগ্রসর
- পরামর্শ
- সংস্থা
- এজেন্সি
- এগিয়ে
- চিকিত্সা
- সব
- বণ্টন
- অনুমতি
- সর্বদা
- অস্পষ্টতা
- পরিমাণ
- পরিমাণে
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষণাত্মক
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- এবং
- অন্য
- পৃথক্
- আপাত
- যন্ত্রপাতি
- উপযুক্তভাবে
- অনুমোদন করা
- এলাকার
- বিন্যাস
- কৃত্রিম
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- মূল্যায়ন
- মূল্যায়ন
- বীমা করা
- চেষ্টা
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- স্বয়ংক্রিয়করণ
- স্বয়ংক্রিয়তা
- পিছনে
- খারাপ
- ব্যাংকিং
- বার
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- কারণ
- পরিণত
- আগে
- হচ্ছে
- নিচে
- সুবিধা
- সুবিধা
- উত্তম
- মধ্যে
- বিশাল
- বড় ডেটা
- নোট
- ব্লক
- তক্তা
- boosting
- পাদ
- ব্যবসায়
- ব্যবসায়িক বুদ্ধি
- গণনার
- প্রচারাভিযান
- প্রার্থী
- প্রার্থী
- না পারেন
- গ্রেপ্তার
- যত্ন
- কেস
- মামলা
- সিডিসি
- মধ্য
- চেইন
- পরিবর্তন
- চরিত্র
- চরিত্র স্বীকৃতি
- বৈশিষ্ট্য
- ঘটায়,
- অভিযোগ
- চার্জ
- চেক
- চেকআউট
- চেক
- পরিস্কার করা
- পরিষ্কার
- ক্লায়েন্ট
- কোড
- কোডিং
- সংগ্রহ করা
- সংগ্রহ
- ব্যবসায়িক
- কমোডিটিস
- কোম্পানি
- সম্পূর্ণ
- পরিপূরক
- জটিল
- জটিলতা
- জটিল
- উপাদান
- উপাদান
- ব্যাপক
- কম্পিউটার
- কম্পিউটার
- কম্পিউটিং
- ঘনীভূত করা
- আচার
- আবহ
- সংযোগ করা
- বিবেচনা
- সঙ্গত
- প্রতিনিয়ত
- নির্মাণ
- ভোক্তা
- কনজিউমার্স
- যোগাযোগ
- বিষয়বস্তু
- বিপরীত
- মূল
- কর্পোরেট
- কর্পোরেশন
- মূল্য
- সাশ্রয়ের
- খরচ
- পারা
- Counter
- সৃষ্টি
- কঠোর
- ক্রেতা
- স্বনির্ধারিত
- কাস্টমাইজ
- দৈনিক
- বিপদ
- উপাত্ত
- তথ্য এক্সেস
- তথ্য বিশ্লেষণ
- ডেটা বিশ্লেষণ
- তথ্য অনুপ্রবেশ
- ডেটা প্রস্তুতি
- তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ
- তথ্য বিজ্ঞানী
- তথ্য সেট
- ডেটাবেস
- ডেটাসেট
- তারিখ
- দিন
- ডিলিং
- রায়
- সিদ্ধান্ত মেকিং
- প্রদান
- বিভাগ
- ডিজাইনার
- বিস্তারিত
- বিশদ
- বিকাশ
- যন্ত্র
- ডিভাইস
- ভিন্ন
- অসুবিধা
- ডিজিটাল
- অসুবিধা
- অসম
- স্বতন্ত্র
- দলিল
- কাগজপত্র
- করছেন
- ডাউনলোড
- সময়
- প্রতি
- উপার্জন
- সহজে
- বাস্তু
- প্রভাব
- কার্যকরীভাবে
- দক্ষতা
- দক্ষতার
- প্রচেষ্টা
- প্রচেষ্টা
- উপাদান
- বাছা
- ইমেইল
- এম্বেড করা
- কর্মচারী
- কর্মচারী
- সক্ষম করা
- সম্ভব
- সক্রিয়
- শক্তি
- চুক্তিবদ্ধ করান
- প্রকৌশল
- উন্নত
- বর্ধনশীল
- প্রচুর
- যথেষ্ট
- নিশ্চিত করা
- নিশ্চিত
- উদ্যোগ
- সমগ্র
- সম্পূর্ণরূপে
- প্রবেশ
- উপকরণ
- ত্রুটি
- বিশেষত
- অপরিহার্য
- মূল্যায়ন
- প্রতিদিন
- প্রত্যেকের
- সব
- পরীক্ষা
- উদাহরণ
- উত্তেজনাপূর্ণ
- এক্সিকিউট
- ফাঁসি
- চিত্র প্রদর্শনীতেও
- বিস্তৃত করা
- আশা করা
- প্রত্যাশা
- আশা
- অভিজ্ঞতা
- ল্যাপারোস্কোপিক পদ্ধতি
- অতিরিক্ত
- নির্যাস
- সমাধা
- সুবিধা
- ত্রুটিপূর্ণ
- প্রতিক্রিয়া
- ফাইল
- পূরণ করা
- অর্থ
- আর্থিক
- আবিষ্কার
- ফিট
- প্রবাহ
- কেন্দ্রবিন্দু
- অনুসরণ
- ফর্ম
- বিন্যাস
- ফর্ম
- ভাগ্যক্রমে
- ভগ্নাংশ
- বিনামূল্যে
- ফ্রিকোয়েন্সি
- তাজা
- থেকে
- সদর
- মেটান
- সম্পূর্ণ
- সম্পূর্ণরূপে
- ক্রিয়া
- সাধারণত
- উত্পাদন করা
- পাওয়া
- Go
- গোল
- ভাল
- মহান
- বৃহত্তর
- গ্রুপের
- হ্যান্ডলিং
- কঠিন
- জমিদারি
- স্বাস্থ্যসেবা
- সাহায্য
- সহায়ক
- এখানে
- উচ্চ
- উচ্চ গুনসম্পন্ন
- সর্বোচ্চ
- কিভাবে
- কিভাবে
- HTTPS দ্বারা
- প্রচুর
- মানবীয়
- মানুষেরা
- শনাক্ত
- শনাক্ত
- চিত্র
- অবিলম্বে
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়িত
- গুরুত্বপূর্ণ
- উন্নত করা
- উন্নত
- উন্নতি
- in
- আনত
- অন্তর্ভুক্ত করা
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- সূচক
- ইঙ্গিত
- স্বতন্ত্র
- ব্যক্তি
- শিল্প
- শিল্প
- তথ্য
- পরিকাঠামো
- ইনপুট
- অর্ন্তদৃষ্টি
- উদাহরণ
- পরিবর্তে
- প্রতিষ্ঠান
- প্রতিষ্ঠান
- সংহত
- সংহত
- ইন্টিগ্রেশন
- বুদ্ধিমত্তা
- বুদ্ধিমান
- বুদ্ধিমান নথি প্রক্রিয়াকরণ
- অভ্যন্তরীণ
- হস্তক্ষেপ
- জায়
- বিনিয়োগ
- জড়িত করা
- সমস্যা
- IT
- কাজ
- জবস
- শুধু একটি
- রাখা
- চাবি
- জানা
- লেবেলগুলি
- শ্রম
- রং
- ভূদৃশ্য
- বিন্যাস
- উচ্চতা
- আলো
- সীমিত
- লাইন
- তালিকা
- সামান্য
- বোঝা
- বোঝাই
- সরবরাহ
- দীর্ঘ
- অনেকক্ষণ
- দীর্ঘ মেয়াদী
- দেখুন
- মত চেহারা
- খুঁজছি
- সৌন্দর্য
- হারান
- অনেক
- কম
- প্রণীত
- প্রধান
- বজায় রাখা
- করা
- তৈরি করে
- মেকিং
- ব্যবস্থাপনা
- দক্ষতা সহকারে হস্তচালন
- পদ্ধতি
- ম্যানুয়াল
- ম্যানুয়ালি
- ছাপ
- বাজার
- Marketing
- ম্যাচ
- ম্যাচিং
- ব্যাপার
- মানে
- সদস্য
- বার্তা
- মেটাডাটা
- পদ্ধতি
- পদ্ধতি
- হতে পারে
- মন
- ভুল
- মিশ্রণ
- পরিবর্তন
- মুহূর্ত
- ভরবেগ
- টাকা
- অধিক
- সেতু
- বহু
- নাম
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নেটওয়ার্ক
- নেটওয়ার্ক
- নতুন
- নতুন পণ্য
- পরবর্তী
- সাধারণ
- সংখ্যার
- উদ্দেশ্য
- উদ্দেশ্য
- বস্তু
- ডুরি
- অপ্রচলিত
- উপগমন
- OCR করুন
- ওসিআর সফটওয়্যার
- দপ্তর
- অফিসের
- ONE
- খোলা
- ওপেন ডেটা
- পরিচালনা করা
- অপারেশন
- অপারেটরদের
- সুযোগ
- অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন
- আশাবাদী
- আদেশ
- সংগঠন
- সাংগঠনিক
- সংগঠন
- মৌলিকত্ব
- অন্যান্য
- অন্যরা
- অন্যভাবে
- অনিষ্পন্ন
- নিজের
- মালিক
- মালিকদের
- বস্তাবন্দী
- কাগজ
- কাগজপত্র
- অংশ
- গত
- পথ
- নিদর্শন
- প্রদান
- পেমেন্ট
- পিডিএফ
- সম্প্রদায়
- সম্পাদন করা
- কর্মক্ষমতা
- ফেজ
- শারীরিক
- বাছাই
- পাইপলাইন
- জায়গা
- মাচা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- দয়া করে
- পয়েন্ট
- পোর্টাল
- প্রতিকৃতি
- স্পষ্টতা
- ভবিষ্যদ্বাণী করা
- পছন্দের
- প্রস্তুত
- সমস্যা
- পদ্ধতি
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়া অটোমেশন
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- উৎপাদন করা
- প্রযোজনা
- পণ্য
- উত্পাদনের
- পণ্য
- উন্নতি
- অগ্রগতি
- অভিক্ষেপ
- সঠিক
- সঠিকভাবে
- প্রস্তাব
- সম্ভাবনা
- প্রদান
- প্রদানের
- প্রকাশিত
- ক্রয়
- কেনাকাটা
- উদ্দেশ্য
- গুণ
- পরিমাণ
- সিকি
- প্রশ্ন
- প্রশ্নবিদ্ধ
- প্রশ্ন
- দ্রুত
- দ্রুত
- দ্রুত
- হার
- নাগাল
- পৌঁছেছে
- পড়া
- পাঠক
- পাঠকদের
- স্বীকার
- নথি
- নথিভুক্ত
- হ্রাস
- রেফারেন্স
- অঞ্চল
- তাদের নিয়ন্ত্রণে আনা
- সংশ্লিষ্ট
- বিশ্বাসযোগ্যতা
- রিপোর্ট
- প্রতিবেদন
- অনুরোধ
- প্রয়োজন
- প্রয়োজনীয়
- আবশ্যকতা
- উদ্ধার
- সংচিতি
- সংরক্ষিত
- Resources
- পুনরূদ্ধার
- খুচরা
- এখানে ক্লিক করুন
- বিপ্লব হয়েছে
- ঝুঁকি
- শক্তসমর্থ
- রুট
- বিক্রয়
- একই
- সংরক্ষণ করুন
- রক্ষা
- জমা
- স্কেলেবিলিটি
- স্কেল
- স্ক্যান
- পরিস্থিতিতে
- বিজ্ঞানী
- বিজ্ঞানীরা
- পর্দা
- বাজেয়াপ্ত করা
- নির্বাচন
- বিক্রি
- সেবা
- সেবা
- সেট
- বিভিন্ন
- তীব্র
- উচিত
- তাত্পর্য
- গুরুত্বপূর্ণ
- সহজ
- এককালে
- একক
- So
- সফটওয়্যার
- কিছু
- উৎস
- সোর্স
- উৎস
- নির্দিষ্ট
- ব্যয় করা
- অতিবাহিত
- অকুস্থল
- পর্যায়
- শুরু
- রাষ্ট্র
- ধাপ
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- স্টক
- দোকান
- দোকান
- কৌশল
- স্ট্রিমলাইন
- গঠন
- কাঠামোবদ্ধ
- পরবর্তী
- সারগর্ভ
- সাফল্য
- এমন
- যথেষ্ট
- উচ্চতর
- সমর্থন
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- গ্রহণ করা
- লক্ষ্য
- কার্য
- কাজ
- টীম
- দল
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- শর্তাবলী
- পরীক্ষা
- পরীক্ষামূলক
- সার্জারির
- উৎস
- তাদের
- জিনিস
- তিন
- উন্নতিলাভ করা
- দ্বারা
- সর্বত্র
- সময়
- সময় অপগিত হয় এমন
- থেকে
- অত্যধিক
- টুল
- স্পর্শ
- পথ
- ঐতিহ্যগত
- স্থানান্তর
- রুপান্তর
- রুপান্তর
- রূপান্তরের
- বাঁক
- সাধারণত
- অনিশ্চয়তা
- বোঝা
- বোঝা
- সমন্বিত
- অনন্য
- আলোচ্য সময় পর্যন্ত
- আপডেট
- আপডেট
- আপডেট
- আপডেট
- আপলোড করা
- আপলোড
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহারকারী
- সদ্ব্যবহার করা
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- মানগুলি
- বৈচিত্র্য
- বিভিন্ন
- Ve
- বিক্রেতারা
- ভেরিফাইড
- সংস্করণ
- টেকসইতা
- উপায়
- কি
- কিনা
- যে
- যখন
- হু
- ইচ্ছা
- জয়ী
- মধ্যে
- ছাড়া
- শব্দ
- শব্দ
- হয়া যাই ?
- কর্মপ্রবাহ
- would
- আপনি
- আপনার
- ইউটিউব
- zephyrnet