খসড়া EU AI আইন প্রবিধানগুলি ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যারের উপর একটি শীতল প্রভাব ফেলতে পারে

সংক্ষেপে আমেরিকান থিঙ্ক ট্যাঙ্ক ব্রুকিংস অনুসারে, এআই নিয়ন্ত্রণের লক্ষ্যে ইউরোপীয় ইউনিয়নের খসড়া নতুন নিয়মগুলি বিকাশকারীদের ওপেন-সোর্স মডেলগুলি প্রকাশ করা থেকে বিরত রাখতে পারে।

সার্জারির প্রস্তাবিত EU AI আইন, এখনও আইনে স্বাক্ষর করা হয়নি, বলে যে ওপেন সোর্স ডেভেলপারদের তাদের AI সফ্টওয়্যার সঠিক, সুরক্ষিত এবং স্পষ্ট প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশনে ঝুঁকি এবং ডেটা ব্যবহারের বিষয়ে স্বচ্ছ হতে হবে। 

ব্রুকিংস যুক্তি যে যদি একটি প্রাইভেট কোম্পানি পাবলিক মডেল স্থাপন করে বা এটি একটি পণ্যে ব্যবহার করে, এবং মডেলটির কিছু অপ্রত্যাশিত বা অনিয়ন্ত্রিত প্রভাবের কারণে এটি কোনওভাবে সমস্যায় পড়ে, তাহলে কোম্পানি সম্ভবত ওপেন সোর্স ডেভেলপারদের দোষারোপ করার চেষ্টা করবে এবং তাদের বিরুদ্ধে মামলা করবে। . 

এটি ওপেন সোর্স সম্প্রদায়কে তাদের কোড প্রকাশের বিষয়ে দুবার ভাবতে বাধ্য করতে পারে এবং দুর্ভাগ্যবশত, AI এর বিকাশ বেসরকারী সংস্থাগুলি দ্বারা চালিত হবে। মালিকানা কোড বিশ্লেষণ করা কঠিন, যার অর্থ উদ্ভাবন বাধাগ্রস্ত হবে।

অ্যালেন ইনস্টিটিউট অফ এআই-এর বিদায়ী সিইও ওরেন ইতজিওনি মনে করেন, ওপেন সোর্স ডেভেলপারদের প্রাইভেট কোম্পানিতে সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের মতো একই কঠোর নিয়মের অধীন হওয়া উচিত নয়।

“ওপেন সোর্স ডেভেলপারদের বাণিজ্যিক সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের মতো একই বোঝার বিষয় হওয়া উচিত নয়। এটি সর্বদা এমন হওয়া উচিত যে বিনামূল্যে সফ্টওয়্যার 'যেমন আছে' প্রদান করা যেতে পারে - একটি একক শিক্ষার্থীর ক্ষেত্রে একটি এআই সক্ষমতা বিকাশের বিষয়টি বিবেচনা করুন; তারা ইইউ প্রবিধান মেনে চলার সামর্থ্য রাখে না এবং তাদের সফ্টওয়্যার বিতরণ না করতে বাধ্য করা হতে পারে, যার ফলে একাডেমিক অগ্রগতি এবং বৈজ্ঞানিক ফলাফলের পুনরুত্পাদনযোগ্যতার উপর একটি শীতল প্রভাব পড়ে,” তিনি বলা TechCrunch।

অনুমানের জন্য নতুন MLperf ফলাফল বেরিয়ে এসেছে

বার্ষিক MLPerf অনুমান পরীক্ষার ফলাফল, যা বিভিন্ন কনফিগারেশনে অসংখ্য কাজ জুড়ে বিভিন্ন বিক্রেতাদের কাছ থেকে এআই চিপগুলির কর্মক্ষমতাকে বেঞ্চমার্ক করে। প্রকাশিত এই সপ্তাহ.

প্রায় 5,300টি পারফরম্যান্স ফলাফল এবং 2,400টি পাওয়ার পরিমাপ এই বছর ডেটাসেন্টার এবং এজ ডিভাইসগুলিতে অনুমান করার জন্য রিপোর্ট করা হয়েছে। একটি হার্ডওয়্যার সিস্টেম কত দ্রুত একটি নির্দিষ্ট মেশিন লার্নিং মডেল চালাতে সক্ষম তা পরীক্ষা করে। ডাটা ক্রাঞ্চিংয়ের হার স্প্রেডশীটে রিপোর্ট করা হয়েছে।

এতে অবাক হওয়ার কিছু নেই যে এনভিডিয়া এই বছর আবার র‌্যাঙ্কিংয়ের শীর্ষে রয়েছে। "এমএলপারফ ইন্ডাস্ট্রি-স্ট্যান্ডার্ড এআই বেঞ্চমার্কে তাদের আত্মপ্রকাশের সময়, এনভিডিয়া এইচ100 টেনসর কোর জিপিইউ সমস্ত কাজের চাপের অনুমানে বিশ্ব রেকর্ড স্থাপন করেছে, যা পূর্ববর্তী প্রজন্মের জিপিইউগুলির তুলনায় 4.5 গুণ বেশি পারফরম্যান্স প্রদান করে," এনভিডিয়া একটি ব্লগ পোস্টে উস্কে দিয়েছে৷ "ফলাফলগুলি দেখায় যে হপার হল ব্যবহারকারীদের জন্য প্রিমিয়াম পছন্দ যারা উন্নত AI মডেলগুলিতে সর্বোচ্চ পারফরম্যান্সের দাবি রাখে।"

যদিও ক্রমবর্ধমান সংখ্যক বিক্রেতা MLPerf চ্যালেঞ্জে অংশ নিচ্ছে, তবে প্রতিযোগিতা সম্পর্কে ভাল ধারণা পাওয়া কঠিন হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এই বছর ডেটাসেন্টার ট্র্যাকে Google-এর TPU চিপগুলির জন্য কোনও রিপোর্ট করা ফলাফল নেই৷ গুগল করেছে, তবে, মনে হয় টেক্কা এই বছরের শুরুতে এমএলপারফের প্রশিক্ষণ প্রতিযোগিতা। 

এআই শিল্পীরা চিত্রের পিছনে লুকিয়ে থাকা ভয়ঙ্কর মুখ আবিষ্কার করেন

একটি ডিজিটাল শিল্পীর পোস্ট করা একটি ভাইরাল টুইটার থ্রেড প্রকাশ করে যে টেক্সট-টু-ইমেজ মডেলগুলি পৃষ্ঠের নীচে কতটা অদ্ভুত হতে পারে।

অনেক নেটিজেন টেক্সট প্রম্পটে টাইপ করে ছবি তৈরি করার জন্য এই সিস্টেমগুলির সাথে পরীক্ষা করার মধ্যে আনন্দ এবং হতাশা খুঁজে পেয়েছেন। মডেল আউটপুট সামঞ্জস্য করার জন্য হ্যাক ধরনের আছে; তাদের মধ্যে একটি, "নেতিবাচক প্রম্পট" হিসাবে পরিচিত, ব্যবহারকারীদের প্রম্পটে বর্ণিত চিত্রটির বিপরীত চিত্র খুঁজে পেতে দেয়৷ 

যখন একজন শিল্পী, যিনি টুইটারে সুপার কম্পোজিট নামে যান, একটি নকল লোগোর একটি নির্দোষ-সুদর্শন ছবি বর্ণনা করার জন্য নেতিবাচক প্রম্পট খুঁজে পেলেন তারা সত্যিই ভয়ানক কিছু খুঁজে পেলেন: একটি ভুতুড়ে মহিলার মতো চেহারা। সুপার কম্পোজিট এই AI-উত্পাদিত মহিলার নাম দিয়েছে "Loab" এবং যখন তারা তার ছবিগুলিকে অন্যদের সাথে অতিক্রম করে, তখন তারা সবসময় একটি হরর ফিল্মের দৃশ্যের মতো দেখায়।

🧵: I discovered this woman, who I call Loab, in April. The AI reproduced her more easily than most celebrities. Her presence is persistent, and she haunts every image she touches. CW: Take a seat. This is a true horror story, and veers sharply macabre. pic.twitter.com/gmUlf6mZtk

— Supercomposite (@supercomposite) September 6, 2022

সুপার কম্পোজিট বলেছেন এল রেজি এআই-উত্পন্ন মানুষের র্যান্ডম ছবি প্রায়ই নেতিবাচক প্রম্পটে প্রদর্শিত হতে পারে। অদ্ভুত আচরণ এখনো আছে আরেকটি উদাহরণ কিছু অদ্ভুত বৈশিষ্ট্যের মধ্যে এই মডেলগুলি থাকতে পারে যে লোকেরা কেবল অনুসন্ধান করতে শুরু করেছে। 

সিইও সুন্দর পিচাই বলেছেন গুগলে এখানে কোনও সংবেদনশীল চ্যাটবট নেই

সুন্দর পিচাই প্রাক্তন প্রকৌশলী, ব্লেক লেমোইনের করা দাবির বিরোধিতা করেছেন যে এই সপ্তাহে কোড সম্মেলনে তার বক্তৃতার সময় গুগল একটি সংবেদনশীল চ্যাটবট তৈরি করেছিল।

লেমোইন জুলাই মাসে শিরোনাম করেছিলেন যখন তিনি ঘোষিত তিনি ভেবেছিলেন Google এর LaMDA চ্যাটবট সচেতন এবং একটি আত্মা থাকতে পারে। তিনি পরে ছিলেন বহিস্কার কোম্পানির গোপনীয়তা নীতি লঙ্ঘন করার জন্য কথিতভাবে তিনি LaMDA এর সাথে চ্যাট করার জন্য একজন আইনজীবী নিয়োগ করার পরে এবং এর আইনি অধিকারের মূল্যায়ন করেন, দাবি করে যে মেশিনটি তাকে তা করতে বলেছিল।

গুগলের সিইও সহ বেশিরভাগ লোকই লেমোইনের সাথে একমত নন। “আমি এখনও মনে করি অনেক দূর যেতে হবে। আমি মনে করি যে আমি প্রায়ই দার্শনিক বা আধিভৌতিক আলোচনায় আসি যে অনুভূতি কী এবং চেতনা কী, "পিচাই বলেছিলেন, অনুযায়ী ভাগ্যের কাছে "আমরা এটি থেকে অনেক দূরে, এবং আমরা সেখানে কখনও নাও যেতে পারি," তিনি যোগ করেছেন।

তার বক্তব্যকে আরও জোরদার করার জন্য, তিনি স্বীকার করেছেন যে গুগলের এআই ভয়েস সহকারী কখনও কখনও অনুরোধগুলি বুঝতে এবং যথাযথভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে ব্যর্থ হয়। "সুসংবাদটি হল যে কেউ গুগল সহকারীর সাথে কথা বলে - যদিও আমি মনে করি এটি কথোপকথনমূলক AI এর জন্য সেরা সহকারী - আপনি এখনও দেখতে পাচ্ছেন যে কিছু ক্ষেত্রে এটি কতটা ভেঙে গেছে," তিনি বলেছিলেন। ®