Amazon Lookout for Metrics ব্যবহার করার সময় সহজেই আপনার বিজ্ঞপ্তি কাস্টমাইজ করুন

আমরা ঘোষণা করতে পেরে আনন্দিত যে আপনি এখন সতর্কতাগুলিতে ফিল্টার যোগ করতে পারেন এবং ব্যবহার করার সময় বিদ্যমান সতর্কতাগুলি সম্পাদনা করতে পারেন মেট্রিক্সের জন্য অ্যামাজন লুকআউট. এই লঞ্চের সাথে, আপনি আপনার সতর্কতা কনফিগারেশনে ফিল্টার যোগ করতে পারেন শুধুমাত্র আপনার কাছে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অসঙ্গতির জন্য বিজ্ঞপ্তি পেতে। অসঙ্গতিগুলি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে আপনি বিজ্ঞপ্তির জন্য আপনার প্রয়োজন অনুসারে বিদ্যমান সতর্কতাগুলিকেও সংশোধন করতে পারেন।

মেট্রিক্সের জন্য Lookouts মেশিন লার্নিং (ML) ব্যবহার করে মেট্রিকগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিরীক্ষণ করতে যা ব্যবসার জন্য সবচেয়ে বেশি গতি এবং নির্ভুলতার সাথে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। পরিষেবাটি অপ্রত্যাশিত রাজস্ব হ্রাস, পরিত্যক্ত শপিং কার্টের উচ্চ হার, অর্থপ্রদানের লেনদেনে ব্যর্থতার বৃদ্ধি, নতুন ব্যবহারকারীর সাইনআপ বৃদ্ধি এবং আরও অনেক কিছুর মতো অসঙ্গতির মূল কারণ নির্ণয় করা সহজ করে তোলে। মেট্রিক্সের জন্য সন্ধান করা সহজ অসঙ্গতি সনাক্তকরণের বাইরে যায়। এটি ডেভেলপারদের গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক্সের জন্য স্বায়ত্তশাসিত মনিটরিং সেট আপ করার অনুমতি দেয় কিছু ক্লিকের মধ্যেই অসঙ্গতি সনাক্ত করতে এবং তাদের মূল কারণ শনাক্ত করতে, একই প্রযুক্তি ব্যবহার করে অ্যামাজন অভ্যন্তরীণভাবে তার মেট্রিক্সে অসামঞ্জস্যগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহার করে—যার কোনো ML অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই।

সতর্কতা হল একটি ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য যা আপনাকে ডেটাসেটের অসামঞ্জস্যের উপর বিজ্ঞপ্তি সেট আপ করতে দেয়, যা এর মাধ্যমে পাঠানো হয় অ্যামাজন সাধারণ বিজ্ঞপ্তি পরিষেবা (Amazon SNS) এবং এডাব্লুএস ল্যাম্বদা ফাংশন পূর্বে, আপনি যখন একটি সতর্কতা সেট আপ করেন, তখন আপনার নির্বাচিত তীব্রতা স্কোরের উপরে সমস্ত শনাক্ত হওয়া অসামঞ্জস্যের বিষয়ে আপনাকে অবহিত করা হয়েছিল, যা আপনার ব্যবসার সাথে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক অসঙ্গতিগুলিকে দ্রুত সনাক্ত করা কঠিন করে তুলেছিল। এখন, সতর্কতা ব্যবস্থায় ফিল্টার এবং সম্পাদনাগুলি প্রয়োগ করে, আপনার প্রতিষ্ঠানের মধ্যে বিভিন্ন ব্যবসায়িক ইউনিটগুলি তারা যে ধরণের সতর্কতাগুলি গ্রহণ করে তা নির্দিষ্ট করতে সক্ষম হয়৷ আপনার বিকাশকারীরা তাদের পরিষেবার বিকাশের সাথে সম্পর্কিত অসামঞ্জস্যগুলির বিষয়ে সতর্কতাগুলি পেতে সক্ষম হয়ে এই বৈশিষ্ট্যটি থেকে উপকৃত হতে পারে, যখন আপনার ব্যবসার বিশ্লেষক এবং ব্যবসা পরিচালকরা তাদের ব্যবসার স্থিতির সাথে সম্পর্কিত অসামঞ্জস্যগুলি ট্র্যাক করতে পারেন, যেমন একটি অবস্থান যা খারাপ কাজ করছে . উদাহরণ স্বরূপ, আপনার আয় বৃদ্ধি বা হ্রাস পেলে বিজ্ঞপ্তি পাওয়ার জন্য আপনি একটি সতর্কতা সেট আপ করতে পারেন। কিন্তু আপনি শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট দোকান অবস্থান এবং একটি নির্দিষ্ট পণ্য আগ্রহী হতে পারে. ফিল্টারিং ক্ষমতা আপনাকে তখনই সতর্ক করার অনুমতি দেয় যখন একটি রাজস্ব অসঙ্গতি আপনার সেট করা মানদণ্ডের সাথে খাপ খায়।

সমাধান ওভারভিউ

এই পোস্টে, আমরা প্রদর্শন করি কীভাবে ফিল্টার দিয়ে সতর্কতা তৈরি করতে হয় এবং কীভাবে কনফিগার করা ফিল্টার শুধুমাত্র ফিল্টারের মানদণ্ডের সাথে মিলে যাওয়া অসঙ্গতির জন্য সতর্কতা প্রকাশ করে। সতর্কতা ফিল্টারগুলি মেট্রিক্স এবং মাত্রাগুলির উপর ভিত্তি করে যা অসংগতি সনাক্তকারীর জন্য ডেটাসেট সংজ্ঞায় উপস্থিত থাকে৷ সমাধানটি আপনাকে আপনার ডেটাতে সনাক্ত করা অসামঞ্জস্যগুলির জন্য লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞপ্তি পেতে সতর্কতা ফিল্টার ব্যবহার করতে সক্ষম করে। নিম্নলিখিত চিত্রটি সমাধানের স্থাপত্যকে চিত্রিত করে।

AWS ক্লাউডফর্মেশনের সাথে সংস্থান সংস্থান

আপনি প্রদত্ত ব্যবহার করতে পারেন এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন ওয়াকথ্রু জন্য সম্পদ সেট আপ স্ট্যাক. এটিতে ক্রমাগত লাইভ ডেটা জেনারেট করার সংস্থান রয়েছে এবং সেগুলিকে Amazon S3-তে প্রকাশ করা, একটি ডিটেক্টর তৈরি করা (নামযুক্ত TestAlertFilters) এবং একটি ডেটাসেট যোগ করুন (নামযুক্ত AlertFiltersDataset) ডিটেক্টরের কাছে। নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:

1. বেছে নিন স্ট্যাক চালু করুন:
   
2. বেছে নিন পরবর্তী.
3. একটি স্ট্যাকের নাম লিখুন (উদাহরণস্বরূপ, L4MAlertFiltersStack).
4. ডিটেক্টরের মান লিখুন (TestAlertFilters) এবং ডেটাসেট (AlertFiltersDataset).
5. বেছে নিন পরবর্তী.
6. এর জন্য সেটিংস ছেড়ে দিন স্ট্যাক বিকল্পগুলি কনফিগার করুন তাদের ডিফল্ট এ এবং নির্বাচন করুন পরবর্তী.
7. স্বীকৃতি চেক বক্স নির্বাচন করুন এবং নির্বাচন করুন স্ট্যাক তৈরি করুন.

CFN টেমপ্লেট দ্বারা তৈরি ডিটেক্টর সক্রিয় করুন

আপনার ডিটেক্টর সেট আপ করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:

1. মেট্রিক্স কনসোলের জন্য অনুসন্ধানে, নির্বাচন করুন ডিটেক্টর নেভিগেশন ফলকে।
   
2. আবিষ্কারক নির্বাচন করুন TestAlertFilters এবং নির্বাচন করুন বিস্তারিত দেখুন.
   
3. ডিটেক্টর সক্রিয় করতে, আপনি হয় চয়ন করতে পারেন সক্রিয় করা শীর্ষে বা চয়ন করুন ডিটেক্টর সক্রিয় করুন অধীনে কিভাবে এটা কাজ করে.
   
4. বেছে নিন সক্রিয় করা আপনি ক্রমাগত সনাক্তকরণের জন্য ডিটেক্টর সক্রিয় করতে চান কিনা তা নিশ্চিত করতে।
   

একটি নিশ্চিতকরণ বার্তা দেখায় যে ডিটেক্টর সক্রিয় হচ্ছে। সক্রিয়করণ সম্পূর্ণ হতে 1 ঘন্টা পর্যন্ত সময় লাগতে পারে৷ ইতিমধ্যে, আমরা সতর্কতা কনফিগারেশনের সাথে এগিয়ে যেতে পারি।

আপনার সতর্কতা কনফিগার করুন

আমরা এখন ডিটেক্টর দ্বারা সনাক্ত করা অসামঞ্জস্যগুলির জন্য বিজ্ঞপ্তি পেতে একটি সতর্কতা কনফিগার করি৷ সতর্কতা ফিল্টার হল ঐচ্ছিক কনফিগারেশন, এবং ফিল্টার যোগ করার সময় আপনি 5টি পর্যন্ত পরিমাপ এবং 5টি মাত্রা নির্বাচন করতে পারেন৷ এই পোস্টে, আমরা ফিল্টারগুলির সাহায্যে একটি সতর্কতা তৈরি করে চলেছি। নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:

1. আপনার আবিষ্কারক বিবরণ পৃষ্ঠায়, নির্বাচন করুন সতর্কতা যোগ করুন.
2. আপনার সতর্কতা নাম নিশ্চিত করুন.
   মেট্রিক্সের জন্য লুকআউট ডেটাসেট তৈরির সময় সরবরাহ করা মেট্রিক্স এবং মাত্রাগুলির সাথে কনফিগারেশন ক্ষেত্রগুলিকে পূরণ করে৷ এই প্রকাশে, তীব্রতা স্কোর ক্ষেত্রটি ঐচ্ছিক, যা পূর্বে একটি প্রয়োজনীয় ক্ষেত্র ছিল। ডিফল্টরূপে, আমরা 70 এর তীব্রতা স্কোর দিয়ে শুরু করি, যা আপনি পরিবর্তন বা সরাতে পারেন।
3. একটি পরিমাপ যোগ করতে, নির্বাচন করুন মানদণ্ড যোগ করুন এবং নির্বাচন করুন মেজার.
   
4. জন্য সমান পরিমাপ করুন, পছন্দ করা revenue পরিমাপ করা.
   
5. বেছে নিন মানদণ্ড যোগ করুন আবার এবং নির্বাচন করুন মাত্রা.
   
   আপনি 5টি মাত্রা পর্যন্ত ফিল্টার বেছে নিতে পারেন। এই পোস্টের জন্য, আমরা দুটি কনফিগার করি।
6. জন্য মাত্রা, পছন্দ করা marketplace মাত্রা।
   
7. জন্য সমান, মান যোগ করুন US এবং CA.
   
8. বিজ্ঞাপন category মান সহ আপনার দ্বিতীয় মাত্রা হিসাবে fashion এবং jewellery.
9. জন্য তীব্রতা স্কোর, 20 লিখুন।
   
10. জন্য চ্যানেলনির্বাচন অ্যামাজন এসএনএস.
    
11. আপনার SNS বিষয় চয়ন করুন (এই পোস্টের জন্য, আমরা SNS বিষয় ব্যবহার করি যেটিতে আমরা ইতিমধ্যেই আমাদের ইমেল সাবস্ক্রাইব করেছি সতর্কতা বিজ্ঞপ্তিগুলি পেতে)।
12. আপনার বিন্যাস চয়ন করুন (এই পোস্টের জন্য, আমরা নির্বাচন করি দীর্ঘ পাঠ্য).
13. অধীনে পরিষেবা অ্যাক্সেস, নির্বাচন করুন একটি বিদ্যমান পরিষেবা ভূমিকা ব্যবহার করুন এবং আপনার ভূমিকা চয়ন করুন।
14. বেছে নিন সতর্কতা যোগ করুন.
    
    সতর্কতা সফলভাবে তৈরি করা হলে একটি বার্তা উপস্থিত হয়।
15. সতর্কতা নির্বাচন করুন এবং নির্বাচন করুন বিস্তারিত দেখুন.
    

আপনি সতর্কতা ফিল্টার এবং অন্যান্য বিবরণ পর্যালোচনা করতে পারেন. দ্য ফিল্টার মানদণ্ড সতর্কতা বিজ্ঞপ্তি প্রকাশ করার আগে কীভাবে কনফিগার করা ফিল্টারগুলি অসঙ্গতিগুলি ফিল্টার করতে ব্যবহার করা হয় তা ব্যাখ্যা করে।

আপনি যদি সতর্কতা কনফিগারেশন পরিবর্তন করতে চান, তাহলে সতর্কতা নির্বাচন করুন সতর্কতা পৃষ্ঠা এবং চয়ন করুন সম্পাদন করা.

বিকল্পভাবে, আপনি সতর্কতার বিবরণ পৃষ্ঠা খুলতে পারেন এবং চয়ন করতে পারেন সম্পাদন করা.

আপনি পুনঃনির্দেশিত করছি সম্পাদন করা পৃষ্ঠা, যেখানে আপনি প্রয়োজন অনুযায়ী সতর্কতা কনফিগারেশন পরিবর্তন করতে পারেন। আপনি সতর্কতা তৈরি করার সময় আপনার সেট করা একই কনফিগারেশন পরিবর্তন করতে পারেন, কিন্তু সম্পাদনা করার সময় আপনি সতর্কতার নাম পরিবর্তন করতে পারবেন না।

ফলাফলগুলি পর্যালোচনা এবং বিশ্লেষণ করুন

যখন Lookout for Metrics আপনার ডেটাতে অসঙ্গতি শনাক্ত করে, তখন সেই ডিটেক্টরে সতর্কতা কনফিগার করা থাকলে এটি একটি বিজ্ঞপ্তি পাঠায়। যদি অসঙ্গতি গোষ্ঠীর বিবরণ সতর্কতার ফিল্টার মানদণ্ডের (পরিমাপ ফিল্টার, মাত্রা ফিল্টার, এবং তীব্রতা স্কোর) সাথে মিলে যায়, একটি বিজ্ঞপ্তি প্রকাশিত হয়।

এই উদাহরণের জন্য, আমরা ডিটেক্টরে দুটি সতর্কতা তৈরি করেছি, testAlertWithNoFilters এবং testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA, এবং আমাদের ডেটাতে ইনজেকশনের অসঙ্গতি। আমরা সতর্কতা বিজ্ঞপ্তি প্রকাশের জন্য ব্যবহৃত SNS বিষয়ে ইমেল সদস্যতাও সক্ষম করেছি। নিম্নলিখিত স্ক্রিনশট প্রতিটি সতর্কতার জন্য বিশদ বিবরণ দেখায়।

নিম্নলিখিত জন্য একটি অসঙ্গতি বিজ্ঞপ্তি একটি উদাহরণ testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "0b0a7bfe-d029-5f4f-b706-20f644793c3d", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.3 on May 25, 2022 at 8:05 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, thirdParty, CA, regular, priorityn nrevenue for: electronics, self, MX, premium, overnightn nrevenue for: electronics, self, US, regular, overnightn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/bd0a07e1-c520-46bd-aaa3-dcc00583d707 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA", "Timestamp" : "2022-05-25T20:31:12.330Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "pFDZj3TwLrL9rqjkRiVgbWjcrPhxz5PDV485d6NroLXWhrviX7sUEQqOIL5j8YYd0SFBjFEkrZKZ27RSbd+33sRhJ52mmd1eR23cZQP68+iIVdpeWubcPgGnqxoOa3APE1WZr4SmVK/bgJAjX1RXn0rKZvPzwDkxPD2fZB4gnbqPJ8GBw/1dxU5qfJzRpkqc87d1gpvQIwMpb5uUROuPZEQVyaR/By0BTsflkE2Sz2mOeZQkMaXz3q9dwX/qDxyR9q6gNviMagGtOLwtb6StN8/PUYlvK9fCBcJnJxg0bdmMtnXiXWdl1O7J50Wqj4Tkl8amph97UlVAnComoe649g==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

নিম্নলিখিত জন্য একটি অসঙ্গতি বিজ্ঞপ্তি একটি উদাহরণ testAlertWithNoFilters:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "fcc70263-f2c1-52ed-81ec-596b8c399b67", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.59 on May 25, 2022 at 6:35 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, self, UK, regular, overnightn nrevenue for: jewellery, thirdParty, JP, premium, overnightn nrevenue for: electronics, thirdParty, DE, premium, priorityn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/194c87f4-3312-420c-8920-12fbfc9b1700 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testAlertWithNoFilters", "Timestamp" : "2022-05-25T19:00:08.374Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "e4+BHo4eh8wNbfQMaR3L8MWY2wkpqxoxKKrj2h/QROQHvhcnYfucYchjfppgjM8LNIF7Oo4QfuP6qcLj9DlghiMZ80qpzHyAH6vmIDfSjK7Bz23i8rnIMyKJIVRFN8z69YlC9vfsp3MayWyyMJcskeVJ1bzsdkDIeA5gkT1le8yh/9nhbsgwm+bowNjsnl+/sFwk6QZJlplYB27sOqegrm73nH/CrmTe4FcPtekCRysSECwMLKazPJqR1uiGagnWfUeyTptRg9rVQVQJJdmOUwlv8vodR96s52btAegpY4iZZLUJ87vs1PwOwVfTTIHf+pdnwPUuFupzejUEudP7sQ==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

আমরা এর মাধ্যমে এই অসঙ্গতির জন্য বিজ্ঞপ্তি পাইনি testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA সতর্কতা কারণ অসঙ্গতি গোষ্ঠীর বিবরণ মাত্রার জন্য ফিল্টার মানদণ্ডের সাথে মেলে না৷ marketplace. পরিমাপের উপর আমাদের ফিল্টারের মানদণ্ডের জন্য revenue, মাত্রা marketplace সমান হতে হবে US or CA, এবং মাত্রা category সমান হতে হবে fashion or jewellery, 20 এর তীব্রতা থ্রেশহোল্ড সহ।

যদিও অসংগতি সনাক্ত করা পরিমাপের ফিল্টার মানদণ্ডের সাথে মেলে, তীব্রতা স্কোর এবং category মাত্রা, এটি মানদণ্ডের সাথে মেলে না marketplace মাত্রা, তাই সতর্কতা প্রকাশ করা হয়নি।

আমরা যে বিজ্ঞপ্তিগুলি পেয়েছি তার উপর ভিত্তি করে, আমরা নিশ্চিত করতে পারি যে মেট্রিক্সের জন্য Lookout অসঙ্গতি সনাক্ত করেছে এবং সতর্কতা ফিল্টার-ভিত্তিক বিজ্ঞপ্তিগুলি যাচাই করেছে৷

পরিষ্কার কর

আপনি পরীক্ষা সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি টেমপ্লেট দ্বারা তৈরি CloudFormation স্ট্যাক মুছে ফেলতে পারেন। স্ট্যাক মুছে ফেলা এই পরীক্ষার উদ্দেশ্যে তৈরি সমস্ত সংস্থান পরিষ্কার করে। স্ট্যাকটি মুছতে, AWS CloudFormation কনসোল খুলুন, স্ট্যাকটি নির্বাচন করুন L4MAlertFiltersStack, এবং চয়ন করুন মুছে ফেলা.

স্ট্যাক মুছে ফেলার ফলে টেমপ্লেট দ্বারা তৈরি S3 বালতি মুছে যায় না কারণ এটি খালি নয়; আপনাকে ম্যানুয়ালি মুছে ফেলতে হবে।

উপসংহার

আপনি এখন সহজেই আপনার বিজ্ঞপ্তির অভিজ্ঞতা কাস্টমাইজ করতে পারেন ফিল্টার যোগ করে এবং বিদ্যমান সতর্কতাগুলি সম্পাদনা করে গোলমাল কমাতে এবং আপনার ব্যবসার জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিকগুলিতে ফোকাস করতে পারেন৷

এই ক্ষমতা সম্পর্কে আরও জানতে, দেখুন সতর্কতা নিয়ে কাজ করা. আপনি এই ক্ষমতাটি সমস্ত অঞ্চলে ব্যবহার করতে পারেন যেখানে মেট্রিক্সের জন্য লুকআউট সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ। অঞ্চলের প্রাপ্যতা সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, দেখুন AWS আঞ্চলিক পরিষেবা.

লেখক সম্পর্কে

অ্যালেক্স কিম AWS AI পরিষেবার জন্য একজন সিনিয়র প্রোডাক্ট ম্যানেজার। তার লক্ষ্য হল AI/ML সমাধানগুলি সমস্ত গ্রাহকদের কাছে পৌঁছে দেওয়া যারা এটি থেকে উপকৃত হতে পারে। তার অবসর সময়ে, তিনি সব ধরণের খেলাধুলা উপভোগ করেন এবং খাওয়ার জন্য নতুন জায়গা আবিষ্কার করেন।

উৎকর্ষ দুবে মেট্রিক্স দলের সন্ধানে একজন সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ার। স্কেলযোগ্য বিতরণ সিস্টেম তৈরিতে তার আগ্রহ রয়েছে। অবসর সময়ে, তিনি ভ্রমণ এবং বন্ধুদের সাথে দেখা করতে উপভোগ করেন।

• Coinsmart. ইউরোপের সেরা বিটকয়েন এবং ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. বিনামূল্যে এক্সেস.
• ক্রিপ্টোহক। Altcoin রাডার। বিনামূল্যে ট্রায়াল.
• সূত্র: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/easily-customize-your-notifications-while-using-amazon-lookout-for-metrics/