বন্ডের জন্য প্রাথমিক বাজারে প্রযুক্তির অসাম্যের অবসান হচ্ছে (রাহুল কাম্বলি)

কর্পোরেট বন্ডের প্রাথমিক বাজারে প্রবেশ মূল্য এবং ক্রেডিট গুণমান সম্পর্কে বিচক্ষণ সম্পদ পরিচালকদের জন্য লাভজনক হতে পারে। যাইহোক, বাজারের উপর নজরদারি করা, নতুন ইস্যুতে ডেটা পরিচালনা করা এবং দ্রুত বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত নেওয়া বেশিরভাগ বাই-সাইড প্রতিষ্ঠানের জন্য চ্যালেঞ্জ। বিপরীতে, নতুন ইস্যু বাজারের বিক্রির দিকে, সিন্ডিকেটকারী ব্যাঙ্কগুলি 10 বছরেরও বেশি সময় ধরে প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করেছে যাতে তাদের বুক বিল্ডিং প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে এবং আইপ্রিও (এখন এর অংশ S&P Global), DirectBooks, সেইসাথে ব্লুমবার্গ এবং রিফিনিটিভের মত প্রথাগত ডিলার-টু-ক্লায়েন্ট নেটওয়ার্ক। 

নতুন ইস্যু কেনার সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য মাত্র কয়েক ঘণ্টার মধ্যে, এই প্রযুক্তির অসাম্যতা শেষ করা সম্পদ পরিচালকদের জন্য অগ্রাধিকার হওয়া উচিত যারা বন্ডের জন্য প্রাথমিক বাজারে তাদের কার্যকারিতা সর্বাধিক করতে চাইছে। একটি সমাধানের কাঠামো ডেটা একত্রিত করে, বাণিজ্য-সম্পর্কিত সিস্টেমগুলিকে একীভূত করে এবং সম্পদ ব্যবস্থাপককে নতুন ইস্যু বাজার নিরীক্ষণ করতে, সুযোগগুলি মূল্যায়ন করতে এবং পোর্টফোলিও পরিচালক, ক্রেডিট বিশ্লেষক এবং ব্যবসায়ীদের মধ্যে সিদ্ধান্ত নেওয়ার সমন্বয় করতে সহায়তা করার জন্য সহযোগিতার সুবিধা দেয়৷

কেন্দ্রীকরণ এবং চুক্তি তথ্য সমৃদ্ধকরণ

প্রাথমিক বাজারে কার্যকরভাবে কাজ করা শুরু হয় নজরদারি এবং আত্মবিশ্বাসের সাথে যে ফার্ম কেবলমাত্র বাজারে আসা সমস্ত ডিলই দেখে না বরং চুক্তির শর্তাবলীর মূল পরিবর্তন এবং আপডেটগুলিও ট্র্যাক করে। Ipreo-এর মতো সিন্ডিকেশন টুলগুলি সম্পদ ব্যবস্থাপকদের জন্য ডিল পর্যবেক্ষণের কিছু দিককে সহজ করে তুলেছে, যদিও ডিলের ডেটা এখনও বেশ কয়েকটি মাধ্যমে প্রেরণ করা হয়। অধিকন্তু, বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম বিভিন্ন সময়ে ডেটা প্রকাশ করতে পারে, আপডেটগুলিকে অ্যাসিঙ্ক্রোনাস করে এবং এটি অস্বাভাবিক নয় যে 30 বা তার বেশি পরিবর্তনের ক্ষেত্রে দুই থেকে চার ঘন্টার উইন্ডোর মধ্যে যোগাযোগের জন্য সম্পদ ব্যবস্থাপকদের তাদের আগ্রহের স্তরের বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিতে এবং প্রেরণ করার জন্য সরবরাহ করা হয়। চুক্তি. ফার্মগুলি প্রতিটি চুক্তি সম্পর্কে দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য চাপের মধ্যে রয়েছে এবং ডেটা পরিচালনা করা একটি মূল বাধা। 

নতুন ইস্যু ডেটা কেন্দ্রীভূত করা হল সমাধানের মূল। সিন্ডিকেট করা ব্যাঙ্কগুলির দ্বারা ব্যবহৃত একাধিক চ্যানেল থেকে ডেটা একত্রিত করার বাইরে, একটি কেন্দ্রীয় সমাধান আজ বাজারে একাধিক ডেটা ফর্ম্যাট এবং কনভেনশনগুলির চ্যালেঞ্জকে অতিক্রম করে সম্পদ ব্যবস্থাপকের পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে ডিল ডেটাকে স্বাভাবিক করতে পারে৷ সিস্টেমটি ইস্যুকারীর নাম, ব্যবহৃত শনাক্তকারী, কলের তারিখ, পরিপক্কতা, মুদ্রা, ইত্যাদির মতো মূল পদগুলির জন্য ফিল্ড লেবেলের পার্থক্যগুলি মিটমাট করতে পারে, ব্যবহারকারীকে ডিল ডেটার জন্য একটি কাস্টমাইজড, প্রমিত পরিবেশের সাথে উপস্থাপন করে। এছাড়াও, সমষ্টিগত ডিল ডেটা বিভিন্ন উত্স থেকে আসা অসম্পূর্ণ ডেটার জন্য ক্ষতিপূরণ দিতে পারে। যখন একটি নতুন সমস্যা দুটি বা ততোধিক নেটওয়ার্কে সম্প্রচার করা হয়, তখন কেন্দ্রীয় সিস্টেম তথ্য একত্রিত করতে পারে এবং একাধিক ইনপুট থেকে একটি সোনালী ফাইল তৈরি করে সম্ভাব্য সর্বাধিক ব্যাপক দৃশ্য উপস্থাপন করতে পারে।  

সাফল্য, তারপর, ডেটা একত্রিতকরণের চেয়ে বেশি, এটি ডেটা সমৃদ্ধকরণ।

বুদ্ধিমান বাজার পর্যবেক্ষণ

নতুন ইস্যু ডেটা কেন্দ্রীভূত করার সাথে, সম্পদ পরিচালকরা ডেটা ফিল্টার করতে এবং পোর্টফোলিও পরিচালক, ক্রেডিট বিশ্লেষক এবং ব্যবসায়ীদের কাছে শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক তথ্য সরবরাহ করতে স্ক্রীনিং সরঞ্জামগুলির একটি পরিসর অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন। চুক্তির শর্তাবলীর আপডেটের জন্য, সিস্টেম শুধুমাত্র পরিবর্তিত শর্তগুলির জন্য ফিল্টার করতে পারে এবং সেই অনুযায়ী মাস্টার ডিল ভিউ আপডেট করতে পারে। পোর্টফোলিও কৌশলের উপর নির্ভর করে, স্ক্রীনিং সরঞ্জামগুলি ব্যবহারকারীদের আকার, রেটিং, মুদ্রা, শিল্প, ESG ফ্যাক্টর ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে তারা যে ডিলগুলি বিবেচনা করতে চায় তা নির্দিষ্ট করতে দেয়৷ এটি সম্পদ পরিচালকদের শোরগোলের মধ্যে তাদের জন্য কী গুরুত্বপূর্ণ তা ফোকাস করতে সহায়তা করে৷ বাজারে 

চুক্তি কর্মপ্রবাহ একীকরণ

নতুন ইস্যু ডেটা কেন্দ্রীকরণ সিদ্ধান্ত গ্রহণকে ত্বরান্বিত করতে চুক্তির পরিবেশে বিশ্লেষণ এবং বাণিজ্য কর্মপ্রবাহের একটি পরিসরকে একীভূত করার সুযোগ তৈরি করে। ডেটা, অ্যানালিটিক্স এবং ট্রেডিংয়ের জন্য একটি ওয়ার্কস্পেস সহ, বিনিয়োগ দলগুলি এক জায়গায় সবকিছু দেখতে পারে এবং একটি সিস্টেম থেকে অন্য সিস্টেমে যেতে, ডেটা প্রবেশ করতে এবং সম্ভাব্যভাবে, ত্রুটি এবং ঝুঁকি তৈরি করতে কোনও সময় নষ্ট হয় না। উদাহরণস্বরূপ, অ্যাসেট ম্যানেজারের অভ্যন্তরীণ বিশ্লেষণ ইঞ্জিনের সাথে সংযোগ করা চুক্তি এবং ইস্যুকারী ডেটা একত্রিত করে এবং সিন্ডিকেট দ্বারা যা যোগাযোগ করা হচ্ছে তার সাথে মিলিত অভ্যন্তরীণ ডেটা ব্যবহার করে নতুন ইস্যু কার্ভ তৈরি করা যেতে পারে। 

একইভাবে, ট্রেড এবং কমপ্লায়েন্স সিস্টেমের সাথে একীভূত করা কিভাবে অর্ডার তৈরি করা হয়, ম্যানুয়াল এন্ট্রি এবং ত্রুটির সম্ভাবনা কমাতে পারে। অর্ডার তৈরি করার সময়, কেন্দ্রীভূত ডেটা থেকে ক্ষেত্রগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূরণ করা যেতে পারে এবং সম্মতি পরীক্ষা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন করা যেতে পারে। বুকরানারদের কাছে অর্ডার জানানোর পরে, বরাদ্দ ডেটা EMS এবং নতুন ইস্যু ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম উভয়ের মধ্যেই প্রবাহিত হতে পারে যা সমগ্র বিনিয়োগ দলের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য

সহযোগিতা এবং নিরীক্ষা

ডেটা, অ্যানালিটিক্স এবং ট্রেড ওয়ার্কফ্লো টুলস একটি সিস্টেমে একীভূত করে, ওয়ার্কফ্লো এবং সিম্ফনি বা টিমসের মতো সহযোগিতার টুল এম্বেড করা হল পোর্টফোলিও ম্যানেজার, ক্রেডিট বিশ্লেষক এবং ব্যবসায়ীদের সাথে জড়িত বিনিয়োগ সিদ্ধান্ত গ্রহণের গতি বাড়ানোর চূড়ান্ত উপাদান। একটি কেন্দ্রীয় সিস্টেমের মাধ্যমে, হ্যান্ডঅফগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঘটতে পারে এবং আরও অ্যাকশন, পর্যালোচনা এবং অনুমোদনগুলিকে ট্রিগার করার জন্য সতর্কতা তৈরি করা যেতে পারে, যাতে বিনিয়োগ দলগুলি দ্বারা অর্জিত দক্ষতা সর্বাধিক হয়৷ তথ্য, আলোচনা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ইতিহাসকে এক, নিরীক্ষণযোগ্য পরিবেশে একসাথে রেখে, কর্মপ্রবাহ জুড়ে যোগাযোগ এম্বেড করা যেতে পারে, যা গতি এবং সম্মতি সহজতর করে। 

বিক্রয়ের দিকে স্বয়ংক্রিয়তা কর্পোরেট বন্ডের জন্য প্রাথমিক বাজারে সুযোগ সন্ধানী বিনিয়োগ সংস্থাগুলির জন্য বাজি বাড়িয়েছে। সিন্ডিকেট বইগুলি বন্ধ হওয়ার আগে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য মাত্র কয়েক ঘন্টার মধ্যে, ডেটা কেন্দ্রীকরণ এবং একীভূত পরিবেশে সিস্টেমগুলিকে সংযুক্ত করা সম্পদ ব্যবস্থাপকদের জন্য একটি মূল্যবান সুযোগ উপস্থাপন করে একটি প্রযুক্তি সমাধান ডিজাইন করার জন্য যাতে কেবল দক্ষতাই নয়, বরং ভাল বাজার নজরদারির মাধ্যমে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা তৈরি করা যায়, ডিল নির্বাচন এবং বরাদ্দের অনুরোধ করার গতি।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.finextra.com/blogposting/23881/ending-technology-asymmetry-in-primary-markets-for-bonds?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs