এটি ব্রেইনপ্যাড ইনকর্পোরেটেডের প্রধান ডেটা সায়েন্টিস্ট ড. নাওকি ওকাদার একটি অতিথি পোস্ট।
2004 এ প্রতিষ্ঠিত, ব্রেনপ্যাড ইনক. ডেটা ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি অগ্রগামী অংশীদার, কোম্পানিগুলিকে ব্যবসা তৈরি করতে এবং ডেটা ব্যবহারের মাধ্যমে তাদের ব্যবস্থাপনা উন্নত করতে সহায়তা করে। আজ পর্যন্ত, ব্রেইনপ্যাড 1,300টিরও বেশি কোম্পানিকে সাহায্য করেছে, প্রাথমিকভাবে শিল্পের নেতাদের। ব্রেইনপ্যাডের একটি ডেটা ব্যবহার কৌশল প্রণয়ন থেকে ধারণা এবং বাস্তবায়নের প্রমাণ পর্যন্ত ওয়ান-স্টপ পরিষেবা প্রদানের সুবিধা রয়েছে। ব্রেইনপ্যাডের অনন্য শৈলী হল গ্রাউন্ডে সমস্যা সমাধানের জন্য ক্লায়েন্টদের সাথে একত্রে কাজ করা, যেমন ডেটা যা একটি সাইলড সাংগঠনিক কাঠামোর কারণে সংগ্রহ করা হচ্ছে না বা ডেটা যা বিদ্যমান কিন্তু সংগঠিত নয়।
এই পোস্টটি ব্যবহার করে অভ্যন্তরীণ জ্ঞান ভাগাভাগি কীভাবে গঠন করা যায় তা নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে আমাজন কেন্দ্র এবং এডাব্লুএস ল্যাম্বদা এবং কিভাবে Amazon কেন্দ্র জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার আশেপাশের বাধাগুলি সমাধান করে অনেক কোম্পানির মুখোমুখি হয়৷ আমরা চারটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রে ব্রেনপ্যাডের প্রচেষ্টার সংক্ষিপ্ত বিবরণ দিই:
- অনেক কোম্পানি সম্মুখীন যে জ্ঞান ভাগ সমস্যা কি কি?
- কেন আমরা আমাজন কেন্দ্র বেছে নিলাম?
- আমরা কিভাবে জ্ঞান ভাগাভাগি ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করেছি?
- একটি টুল দরকারী হলেও, যদি এটি ব্যবহার না করা হয় তবে তা অর্থহীন। কীভাবে আমরা দত্তক নেওয়ার বাধা অতিক্রম করেছি?
জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার সমস্যা যা অনেক কোম্পানির সম্মুখীন হয়
অনেক কোম্পানি তাদের কাজকে বিভিন্ন ক্ষেত্রে ভাগ করে তাদের ফলাফল অর্জন করে। এই ক্রিয়াকলাপগুলির প্রতিটি প্রতিদিন নতুন ধারণা তৈরি করে। এই জ্ঞান একটি পৃথক ভিত্তিতে সঞ্চিত হয়. এই জ্ঞান যদি মানুষ এবং সংস্থার মধ্যে ভাগ করা যায়, তবে সংশ্লিষ্ট কাজে সমন্বয় তৈরি করা যেতে পারে এবং কাজের দক্ষতা এবং গুণমান নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি পাবে। এটি জ্ঞান ভাগ করার শক্তি।
যাইহোক, জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার ক্ষেত্রে অনেকগুলি সাধারণ বাধা রয়েছে:
- খুব কম লোকই সক্রিয়ভাবে জড়িত, এবং ব্যস্ত সময়সূচীর কারণে প্রক্রিয়াটি বেশি দিন ধরে রাখা যায় না।
- অভ্যন্তরীণ উইকি এবং পিডিএফের মতো একাধিক মিডিয়াতে জ্ঞান ছড়িয়ে ছিটিয়ে রয়েছে, আপনার প্রয়োজনীয় তথ্য খুঁজে পাওয়া কঠিন করে তোলে।
- জ্ঞান একত্রীকরণ ব্যবস্থায় কেউ জ্ঞান প্রবেশ করে না। দুর্বল অনুসন্ধানযোগ্যতার কারণে সিস্টেমটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হবে না।
আমাদের কোম্পানি একটি অনুরূপ পরিস্থিতির সম্মুখীন. জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার সাথে মৌলিক সমস্যা হল যে যদিও বেশিরভাগ কর্মচারীর জ্ঞান অর্জনের একটি শক্তিশালী প্রয়োজন আছে, তবে তাদের নিজস্ব জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার জন্য তাদের খুব কম অনুপ্রেরণা নেই। জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার একমাত্র উদ্দেশ্যে কর্মচারীদের আচরণ পরিবর্তন করা সহজ নয়।
উপরন্তু, প্রতিটি কর্মচারী বা বিভাগের নিজস্ব জ্ঞান সংগ্রহের নিজস্ব পছন্দের পদ্ধতি রয়েছে এবং একীকরণের জন্য জোর করার চেষ্টা জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার ক্ষেত্রে প্রেরণা বা কর্মক্ষমতার দিকে পরিচালিত করবে না। এটি ব্যবস্থাপনার জন্য একটি মাথাব্যথা, যারা জ্ঞানকে একীভূত করতে চায়, যখন ক্ষেত্রের তারা বিকেন্দ্রীভূত উপায়ে জ্ঞান পেতে চায়।
আমাদের কোম্পানিতে, Amazon কেন্দ্র হল ক্লাউড পরিষেবা যা এই সমস্যাগুলি সমাধান করেছে৷
কেন আমরা অ্যামাজন কেন্দ্র বেছে নিলাম
আমাজন কেন্দ্র একটি ক্লাউড পরিষেবা যা আমাদের একটি সাধারণ ইন্টারফেস থেকে অভ্যন্তরীণ তথ্য অনুসন্ধান করতে দেয়। অন্য কথায়, এটি একটি সার্চ ইঞ্জিন যা অভ্যন্তরীণ তথ্যে বিশেষজ্ঞ। এই বিভাগে, আমরা কেন আমরা Amazon কেন্দ্র বেছে নিয়েছি সেই তিনটি মূল কারণ নিয়ে আলোচনা করেছি।
জ্ঞানের সহজ একত্রীকরণ
পূর্ববর্তী বিভাগে উল্লিখিত হিসাবে, জ্ঞান, এমনকি যখন এটি বিদ্যমান, একাধিক মিডিয়াতে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকে। আমাদের ক্ষেত্রে, এটি আমাদের অভ্যন্তরীণ উইকি এবং বিভিন্ন নথি ফাইল জুড়ে ছড়িয়ে ছিটিয়ে ছিল। অ্যামাজন কেন্দ্র শক্তিশালী প্রদান করে সংযোগকারীগুলিকে এই অবস্থার জন্য। গ্রুপওয়্যার, উইকি, মাইক্রোসফ্ট পাওয়ারপয়েন্ট ফাইল, পিডিএফ এবং আরও অনেক কিছু সহ বিভিন্ন মিডিয়া থেকে আমরা সহজেই ডকুমেন্ট আমদানি করতে পারি, কোনো ঝামেলা ছাড়াই।
এর মানে হল যে কর্মীদের জ্ঞান ভাগ করার জন্য তাদের সঞ্চয় করার উপায় পরিবর্তন করতে হবে না। যদিও জ্ঞান সমষ্টি সাময়িকভাবে অর্জন করা যেতে পারে, এটি বজায় রাখা খুব ব্যয়বহুল। এটি স্বয়ংক্রিয় করার ক্ষমতা আমাদের জন্য একটি খুব পছন্দসই ফ্যাক্টর ছিল।
মহান অনুসন্ধানযোগ্যতা
সেখানে প্রচুর গ্রুপওয়্যার এবং উইকি রয়েছে যা তথ্য ইনপুটে শ্রেষ্ঠত্ব অর্জন করে। যাইহোক, তাদের প্রায়ই তথ্য আউটপুট (অনুসন্ধানযোগ্যতা) দুর্বলতা আছে। এটি জাপানি অনুসন্ধানের জন্য বিশেষভাবে সত্য। উদাহরণস্বরূপ, ইংরেজিতে, শব্দ-স্তরের মিল একটি যুক্তিসঙ্গত স্তরের অনুসন্ধানযোগ্যতা প্রদান করে। জাপানি ভাষায়, তবে, শব্দ নিষ্কাশন আরও কঠিন, এবং এমন কিছু ক্ষেত্রে আছে যেখানে উপযুক্ত সংখ্যক অক্ষর দ্বারা শব্দগুলিকে আলাদা করে মেলানো হয়। যদি "Tokyo-to (東京都)"-এর জন্য একটি অনুসন্ধান দুটি অক্ষর দ্বারা পৃথক করা হয়, "Tokyo (東京)" এবং "Kyoto (京都)," আপনি যে জ্ঞান খুঁজছেন তা খুঁজে পাওয়া কঠিন হবে।
আমাজন কেন্দ্র দুর্দান্ত অফার করে মেশিন লার্নিং মাধ্যমে অনুসন্ধানযোগ্যতা. প্রথাগত কীওয়ার্ড অনুসন্ধান যেমন "প্রযুক্তি প্রবণতা" ছাড়াও, প্রাকৃতিক ভাষা অনুসন্ধান যেমন "আমি নতুন প্রযুক্তি উদ্যোগের তথ্য চাই" ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে। সংগৃহীত তথ্যের জন্য যথাযথভাবে অনুসন্ধান করার ক্ষমতা দ্বিতীয় কারণ হল আমরা Amazon কেন্দ্র বেছে নিয়েছি।
মালিকানার স্বল্প ব্যয়
আইটি সরঞ্জাম যা জ্ঞান একত্রিতকরণ এবং পুনরুদ্ধারে বিশেষজ্ঞ তাদের এন্টারপ্রাইজ অনুসন্ধান সিস্টেম বলা হয়। এই সিস্টেমগুলি বাস্তবায়নের সাথে একটি সমস্যা হল খরচ। কয়েকশ কর্মচারী সহ একটি সংস্থার জন্য, অপারেটিং খরচ প্রতি বছর 10 মিলিয়ন ইয়েন অতিক্রম করতে পারে। এটি একটি জ্ঞান ভাগ করার উদ্যোগ শুরু করার একটি সস্তা উপায় নয়।
আমাজন কেন্দ্র একটি এ দেওয়া হয় অনেক কম খরচ বেশিরভাগ এন্টারপ্রাইজ অনুসন্ধান সিস্টেমের চেয়ে। আগেই বলা হয়েছে, জ্ঞান ভাগাভাগি উদ্যোগ বাস্তবায়ন করা সহজ নয়। আমরা ছোট শুরু করতে চেয়েছিলাম, এবং Amazon কেন্দ্রের মালিকানার স্বল্প খরচ আমাদের সিদ্ধান্তের মূল কারণ ছিল।
এছাড়াও, অ্যামাজন কেন্দ্রের সহজে বাস্তবায়ন এবং নমনীয়তাও আমাদের জন্য দারুণ সুবিধা। পরবর্তী বিভাগে আমাদের বাস্তবায়নের একটি উদাহরণ সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে।
আমরা কীভাবে জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করেছি
বাস্তবায়ন একটি অতিরঞ্জিত উন্নয়ন প্রক্রিয়া নয়; এটি অ্যামাজন কেন্দ্র প্রক্রিয়াকরণ প্রবাহ অনুসরণ করে কোড ছাড়াই করা যেতে পারে। এখানে বাস্তবায়ন প্রক্রিয়ার পাঁচটি মূল বিষয় রয়েছে:
- তথ্য উৎস (জ্ঞান সংগ্রহ) - আমাদের কোম্পানির প্রতিটি বিভাগ এবং কর্মচারী প্রায়শই অভ্যন্তরীণ অধ্যয়ন সেশনের আয়োজন করে এবং এই কার্যক্রমগুলির মাধ্যমে, জ্ঞান একাধিক মিডিয়াতে সঞ্চিত হয়, যেমন উইকি এবং বিভিন্ন ধরনের স্টোরেজ। সেই সময়ে, অধ্যয়ন সেশন থেকে তথ্য পর্যালোচনা করা সহজ ছিল। যাইহোক, একটি নির্দিষ্ট এলাকা বা প্রযুক্তি সম্পর্কে জ্ঞান আহরণ করার জন্য, প্রতিটি মাধ্যমকে বিশদভাবে পর্যালোচনা করা প্রয়োজন ছিল, যা খুব সুবিধাজনক ছিল না।
- সংযোগকারী (সমষ্টিগত জ্ঞান) – আমাজন কেন্দ্রে সংযোগকারী কার্যকারিতা সহ, আমরা কোম্পানি জুড়ে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা জ্ঞানকে আমাজন কেন্দ্রের সাথে সংযুক্ত করতে এবং ক্রস-বিভাগীয় অনুসন্ধানযোগ্যতা অর্জন করতে সক্ষম হয়েছি। উপরন্তু, সংযোগকারী একটি সীমাবদ্ধ অ্যাকাউন্টের মাধ্যমে লোড করা হয়, যা নিরাপত্তা-সচেতন বাস্তবায়নের জন্য অনুমতি দেয়।
- সার্চ ইঞ্জিন (তথ্য খোঁজা) – কারণ অ্যামাজন কেন্দ্রে রয়েছে একটি ব্যবহারযোগ্যতা পরীক্ষার জন্য অনুসন্ধান পৃষ্ঠা, আমরা কী ধরনের জ্ঞান পাওয়া যেতে পারে তা দেখতে নথি লোড করার সাথে সাথেই সার্চ ইঞ্জিনের ব্যবহারযোগ্যতা পরীক্ষা করতে সক্ষম হয়েছি। এটি উৎক্ষেপণের চিত্রকে শক্ত করতে খুবই সহায়ক ছিল।
- অনুসন্ধান UI (ব্যবহারকারীদের জন্য অনুসন্ধান পৃষ্ঠা) - অ্যামাজন কেন্দ্র নামে একটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে অভিজ্ঞতা বিল্ডার যা ব্যবহারকারীদের কাছে সার্চ স্ক্রীন উন্মুক্ত করে। এই বৈশিষ্ট্যটি কোনও কোড ছাড়াই প্রয়োগ করা যেতে পারে, যা পরীক্ষার স্থাপনার সময় প্রতিক্রিয়া পেতে খুব সহায়ক ছিল। এক্সপেরিয়েন্স বিল্ডার ছাড়াও, অ্যামাজন কেন্দ্র Python এবং React.js API বাস্তবায়নকেও সমর্থন করে, তাই আমরা শেষ পর্যন্ত আমাদের কর্মীদের তাদের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে কাস্টমাইজড সার্চ পেজ প্রদান করতে পারি।
- বিশ্লেষণ (ব্যবহারের প্রবণতা নিরীক্ষণ) - একটি এন্টারপ্রাইজ অনুসন্ধান সিস্টেম শুধুমাত্র মূল্যবান যদি অনেক লোক এটি ব্যবহার করে। আমাজন কেন্দ্র আছে নিরীক্ষণ করার ক্ষমতা কত অনুসন্ধান করা হচ্ছে এবং কি পদের জন্য। আমরা ব্যবহারের প্রবণতা ট্র্যাক করতে এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করি।
আমাদের বাস্তবায়নের সাথে সম্পর্কিত কিছু প্রশ্নোত্তরও রয়েছে:
- অভ্যন্তরীণ জ্ঞান সংগ্রহের ক্ষেত্রে কিছু চ্যালেঞ্জ কী ছিল? আমাদের প্রতিটি বিভাগ এবং কর্মচারীর জ্ঞান সংগ্রহ করে শুরু করতে হয়েছিল, কিন্তু অগত্যা এমন জায়গায় নয় যা সরাসরি অ্যামাজন কেন্দ্রের সাথে সংযুক্ত হতে পারে।
- আমরা কিভাবে আমাজন কেন্দ্র থেকে উপকৃত হলাম? আমরা অতীতে অনেকবার জ্ঞান শেয়ার করার চেষ্টা করেছি, কিন্তু প্রায়ই ব্যর্থ হয়েছি। কারণগুলি ছিল তথ্য একত্রিতকরণ, অনুসন্ধানযোগ্যতা, অপারেশনাল খরচ এবং বাস্তবায়ন খরচ। আমাজন কেন্দ্রে এই সমস্যাগুলি সমাধান করার বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং আমরা গর্ভধারণের প্রায় 3 মাসের মধ্যে এটি সফলভাবে চালু করেছি। এখন আমরা অ্যামাজন কেন্দ্র ব্যবহার করতে পারি এমন কাজগুলির সমাধান খুঁজতে যেগুলির জন্য পূর্বে সমগ্র সংস্থার সম্মিলিত জ্ঞান হিসাবে ব্যক্তি বা বিভাগের জ্ঞানের প্রয়োজন ছিল৷
- আপনি কীভাবে সিস্টেমের অনুসন্ধানযোগ্যতা মূল্যায়ন করেছেন এবং এটিকে উন্নত করতে আপনি কী করেছেন? প্রথমত, আমাদের অনেক কর্মচারী সিস্টেমের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেছে এবং প্রতিক্রিয়া পেয়েছে। বাস্তবায়নের শুরুতে যে একটি সমস্যা দেখা দিয়েছিল তা হল এমন তথ্যের বিক্ষিপ্ততা ছিল যার জ্ঞান হিসাবে খুব কম মূল্য ছিল। এটি ছিল কারণ কিছু ডেটা উত্সে অভ্যন্তরীণ ব্লগ পোস্ট থেকে তথ্য রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ। আমরা সঠিক ডেটা উত্স নির্বাচন করে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করার জন্য ক্রমাগত কাজ করছি।
আগেই বলা হয়েছে, আমাজন কেন্দ্র ব্যবহার করে, আমরা ন্যূনতম খরচে বাস্তবায়নের অনেক বাধা অতিক্রম করতে পেরেছি। যাইহোক, এই ধরনের টুলের সাথে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হল দত্তক নেওয়ার বাধা যা বাস্তবায়নের পরে আসে। পরবর্তী বিভাগে আমরা কিভাবে এই বাধা অতিক্রম করেছি তার একটি উদাহরণ প্রদান করে।
কীভাবে আমরা দত্তক নেওয়ার বাধা অতিক্রম করেছি
আপনি কি কখনও এমন একটি সরঞ্জাম দেখেছেন যা বাস্তবায়নে আপনি অনেক প্রচেষ্টা, সময় এবং অর্থ ব্যয় করেছেন ব্যাপক ব্যবহার ছাড়াই অপ্রচলিত হয়ে পড়েছে? সমস্যা সমাধানে কার্যকারিতা যতই ভালো হোক না কেন, লোকেরা এটি ব্যবহার না করলে এটি কার্যকর হবে না।
আমাজন কেন্দ্র চালু করার সাথে সাথে আমরা যে উদ্যোগ নিয়েছিলাম তার মধ্যে একটি হল একটি চ্যাটবট প্রদান করা। অন্য কথায়, যখন আপনি একটি চ্যাট টুলে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেন, আপনি উপযুক্ত জ্ঞানের সাথে একটি উত্তর পান। কারণ আমাদের সকল টেলিকমিউটিং কর্মচারীরা প্রতিদিন একটি চ্যাট টুল ব্যবহার করে, তাদের ব্রাউজারে একটি নতুন সার্চ স্ক্রিন খোলার চেয়ে চ্যাটবট ব্যবহার করা অনেক বেশি সামঞ্জস্যপূর্ণ।
এই চ্যাটবট বাস্তবায়নের জন্য, আমরা ল্যাম্বডা ব্যবহার করি, একটি পরিষেবা যা আমাদের সার্ভারহীন, ইভেন্ট-চালিত প্রোগ্রামগুলি চালানোর অনুমতি দেয়। বিশেষত, নিম্নলিখিত কর্মপ্রবাহ প্রয়োগ করা হয়:
- একজন ব্যবহারকারী একটি উল্লেখ সহ চ্যাটবটে একটি প্রশ্ন পোস্ট করেন।
- চ্যাটবট ল্যাম্বডাকে একটি ইভেন্ট জারি করে।
- একটি Lambda ফাংশন ইভেন্ট সনাক্ত করে এবং প্রশ্নের জন্য Amazon কেন্দ্র অনুসন্ধান করে।
- Lambda ফাংশন চ্যাট টুলে অনুসন্ধান ফলাফল পোস্ট করে।
- ব্যবহারকারী অনুসন্ধান ফলাফল দেখে।
এই প্রক্রিয়াটি মাত্র কয়েক সেকেন্ড সময় নেয় এবং জ্ঞান আবিষ্কারের জন্য একটি উচ্চ-মানের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করে। বেশিরভাগ কর্মচারী চ্যাটবটের মাধ্যমে জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার প্রক্রিয়ার সংস্পর্শে এসেছেন, এবং এতে কোন সন্দেহ নেই যে চ্যাটবট প্রক্রিয়াটির বিস্তারে অবদান রেখেছে। এবং যেহেতু এমন কিছু ক্ষেত্র রয়েছে যা একা চ্যাটবট দ্বারা কভার করা যায় না, আমরা তাদের আরও ভাল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য চ্যাটবটের সাথে একত্রে কাস্টমাইজড অনুসন্ধান স্ক্রিন ব্যবহার করতে বলেছি।
উপসংহার
এই পোস্টে, আমরা জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার জন্য Amazon কেন্দ্রের একটি কেস স্টাডি এবং মেকানিজম প্রচারের জন্য Lambda ব্যবহার করে একটি চ্যাটবট বাস্তবায়নের উদাহরণ উপস্থাপন করেছি। বৃহৎ মাপের ভাষার মডেলগুলি ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার কারণে আমরা Amazon কেন্দ্রকে আরও একটি লাফ দিতে দেখার অপেক্ষায় আছি।
আপনি যদি অ্যামাজন কেন্দ্র ব্যবহার করে দেখতে আগ্রহী হন তবে চেক আউট করুন Amazon কেন্দ্রের সাথে এন্টারপ্রাইজ অনুসন্ধান উন্নত করা. ব্রেনপ্যাড আপনাকে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে অভ্যন্তরীণ জ্ঞান ভাগাভাগি এবং নথি শোষণে সহায়তা করতে পারে। আরও তথ্যের জন্য আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন।
লেখক সম্পর্কে
ডাঃ নাওকি ওকাদা ব্রেইনপ্যাড ইনকর্পোরেটেডের একজন লিড ডেটা সায়েন্টিস্ট৷ ব্যবসা, বিশ্লেষণ এবং প্রকৌশলে তার ক্রস-ফাংশনাল অভিজ্ঞতার সাথে, তিনি ডিএক্স সংস্থাগুলি তৈরি করা থেকে শুরু করে অনাবিষ্কৃত এলাকায় ডেটা ব্যবহার করার জন্য বিস্তৃত ক্লায়েন্টদের সমর্থন করেন৷
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- ইভিএম ফাইন্যান্স। বিকেন্দ্রীভূত অর্থের জন্য ইউনিফাইড ইন্টারফেস। এখানে প্রবেশ করুন.
- কোয়ান্টাম মিডিয়া গ্রুপ। IR/PR প্রশস্ত। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-brainpad-fosters-internal-knowledge-sharing-with-amazon-kendra/
- : আছে
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- $ 10 মিলিয়ন
- $ ইউপি
- 1
- 10
- 100
- 7
- a
- ক্ষমতা
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- হিসাব
- পুঞ্জীভূত
- অর্জন করা
- অর্জন
- দিয়ে
- ক্রিয়াকলাপ
- যোগ
- গ্রহণ
- সুবিধা
- সুবিধাদি
- পর
- সমষ্টি
- মোট পরিমাণ
- AI
- সব
- অনুমতি
- অনুমতি
- একা
- এছাড়াও
- যদিও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন কেন্দ্র
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- মধ্যে
- an
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- এবং
- অন্য
- কোন
- API
- যথাযথ
- উপযুক্তভাবে
- রয়েছি
- এলাকায়
- এলাকার
- কাছাকাছি
- AS
- At
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- ডেস্কটপ AWS
- বাধা
- বাধা
- ভিত্তি
- BE
- কারণ
- পরিণত
- শুরু
- হচ্ছে
- সুবিধা
- উত্তম
- বৃহত্তম
- ব্লগ
- ব্লগ এর লেখাগুলো
- ব্রাউজার
- নির্মাতা
- ভবন
- ব্যবসায়
- ব্যস্ত
- কিন্তু
- by
- নামক
- CAN
- কেস
- কেস স্টাডি
- মামলা
- চ্যালেঞ্জ
- চ্যালেঞ্জ
- পরিবর্তন
- পরিবর্তন
- অক্ষর
- chatbot
- chatbots
- সস্তা
- চেক
- বেছে নিন
- বেছে
- ক্লায়েন্ট
- মেঘ
- CO
- কোড
- সংগ্রহ
- সমষ্টিগত
- আসে
- সাধারণ
- কোম্পানি
- কোম্পানি
- উপযুক্ত
- ধারণা
- গর্ভধারণ
- সংযোগ
- সংযুক্ত
- দৃঢ় করা
- একত্রীকরণের
- যোগাযোগ
- অন্তর্ভুক্ত
- অবিরাম
- অবিরত
- অবদান রেখেছে
- সুবিধাজনক
- মূল্য
- ব্যয়বহুল
- খরচ
- পারা
- আবৃত
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- কাস্টমাইজড
- দৈনিক
- উপাত্ত
- তথ্য বিজ্ঞানী
- তারিখ
- দিন
- বিকেন্দ্রীভূত
- রায়
- বিভাগ
- বিভাগের
- বিস্তৃতি
- স্থাপনা এছাড়াও
- বিস্তারিত
- উন্নয়ন
- DID
- বিভিন্ন
- কঠিন
- আশ্লেষ
- সরাসরি
- আবিষ্কার
- আলোচনা করা
- do
- দলিল
- কাগজপত্র
- সম্পন্ন
- Dont
- সন্দেহ
- dr
- নাটকীয়ভাবে
- কারণে
- সময়
- DX
- প্রতি
- পূর্বে
- আরাম
- সহজে
- সহজ
- কার্যকর
- দক্ষতা
- প্রচেষ্টা
- প্রচেষ্টা
- কর্মচারী
- কর্মচারী
- ইঞ্জিন
- প্রকৌশল
- ইংরেজি
- উন্নত করা
- উদ্যোগ
- প্রবেশ
- সমগ্র
- বিশেষত
- মূল্যায়ন
- এমন কি
- ঘটনা
- অবশেষে
- কখনো
- প্রতি
- প্রতিদিন
- গজান
- উদাহরণ
- অতিক্রম করা
- সীমা অতিক্রম করা
- বিদ্যমান
- অভিজ্ঞতা
- শোষণ
- উদ্ভাসিত
- নির্যাস
- মুখ
- মুখোমুখি
- গুণক
- ব্যর্থ
- বৈশিষ্ট্য
- বৈশিষ্ট্য
- প্রতিক্রিয়া
- কয়েক
- ক্ষেত্র
- নথি পত্র
- আবিষ্কার
- আবিষ্কার
- প্রথম
- নমনীয়তা
- প্রবাহ
- অনুসরণ
- জন্য
- বল
- প্রণয়ন
- অগ্রবর্তী
- পাওয়া
- চার
- ঘনঘন
- থেকে
- ক্রিয়া
- কার্যকারিতা
- মৌলিক
- জমায়েত
- উত্পন্ন
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- পাওয়া
- পেয়ে
- ভাল
- মহান
- অতিশয়
- স্থল
- অতিথি
- অতিথি পোস্ট
- ছিল
- আছে
- জমিদারি
- he
- দখলী
- সাহায্য
- সাহায্য
- সহায়ক
- সাহায্য
- এখানে
- উচ্চ গুনসম্পন্ন
- তার
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- শত
- বেড়া-ডিঙ্গান দৌড়
- ধারনা
- if
- ভাবমূর্তি
- অবিলম্বে
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়িত
- বাস্তবায়ন
- আমদানি
- উন্নত করা
- in
- অন্যান্য
- ইনক
- সুদ্ধ
- বৃদ্ধি
- স্বতন্ত্র
- ব্যক্তি
- শিল্প
- তথ্য
- ইনিশিয়েটিভ
- উদ্যোগ
- ইনপুট
- গর্ভনাটিকা
- আগ্রহী
- ইন্টারফেস
- অভ্যন্তরীণ
- মধ্যে
- জড়িত
- সমস্যা
- IT
- এর
- জাপানি
- চাবি
- প্রধান ক্ষেত্র
- গুরুত্বপূর্ণ বিষয়
- রকম
- জ্ঞান
- ভাষা
- বড় আকারের
- পরে
- শুরু করা
- চালু
- নেতৃত্ব
- নেতাদের
- লাফ
- উচ্চতা
- উপজীব্য
- LINK
- সামান্য
- বোঝাই
- দীর্ঘ
- দেখুন
- খুঁজছি
- অনেক
- কম
- নিম্ন
- মেশিন
- বজায় রাখা
- সংখ্যাগুরু
- মেকিং
- ব্যবস্থাপনা
- অনেক
- ম্যাচিং
- ব্যাপার
- মানে
- পদ্ধতি
- মিডিয়া
- মধ্যম
- উল্লিখিত
- পদ্ধতি
- মাইক্রোসফট
- মিলিয়ন
- যত্সামান্য
- মডেল
- টাকা
- পর্যবেক্ষণ
- মাসের
- অধিক
- সেতু
- প্রেরণা
- অনেক
- বহু
- প্রাকৃতিক
- অগত্যা
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- নতুন
- পরবর্তী
- না।
- এখন
- সংখ্যা
- অপ্রচলিত
- অবমুক্ত
- প্রাপ্ত
- of
- প্রদত্ত
- অফার
- প্রায়ই
- on
- ONE
- কেবল
- খোলা
- অপারেটিং
- কর্মক্ষম
- or
- ক্রম
- সংগঠন
- সাংগঠনিক
- সংগঠন
- সংগঠিত
- অন্যান্য
- আমাদের
- আমাদের প্রতিষ্ঠান
- বাইরে
- আউটপুট
- পরাস্ত
- নিজের
- মালিকানা
- পৃষ্ঠা
- হাসপাতাল
- গত
- সম্প্রদায়
- কর্মক্ষমতা
- সম্পাদিত
- নেতা
- জায়গা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- দয়া করে
- পয়েন্ট
- দরিদ্র
- পোস্ট
- পোস্ট
- ক্ষমতা
- ক্ষমতাশালী
- পছন্দের
- উপস্থাপন
- আগে
- পূর্বে
- প্রাথমিকভাবে
- সমস্যা
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- প্রোগ্রাম
- প্রমাণ
- ধারণা প্রমাণ
- প্রদান
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- উদ্দেশ্য
- পাইথন
- প্রশ্ন ও উত্তর
- গুণ
- প্রশ্ন
- দ্রুত
- পরিসর
- প্রতিক্রিয়া
- কারণ
- ন্যায্য
- কারণে
- সংশ্লিষ্ট
- প্রয়োজনীয়
- প্রতিক্রিয়া
- সীমাবদ্ধ
- ফলাফল
- এখানে ক্লিক করুন
- অধিকার
- চালান
- বিক্ষিপ্ত
- বিজ্ঞানী
- স্ক্রিন
- সার্চ
- খোঁজ যন্ত্র
- দ্বিতীয়
- সেকেন্ড
- অধ্যায়
- দেখ
- এইজন্য
- দেখা
- নির্বাচন
- পৃথক
- Serverless
- সেবা
- সেবা
- সেশন
- বিভিন্ন
- শেয়ার
- ভাগ
- শেয়ারিং
- অনুরূপ
- অবস্থা
- ছোট
- So
- সলিউশন
- সমাধান
- solves
- সমাধানে
- কিছু
- উৎস
- সোর্স
- বিশেষজ্ঞ
- বিশেষ
- নির্দিষ্ট
- বিশেষভাবে
- অতিবাহিত
- শুরু
- স্টোরেজ
- দোকান
- কৌশল
- শক্তিশালী
- গঠন
- অধ্যয়ন
- শৈলী
- সফলভাবে
- এমন
- সংক্ষিপ্ত করা
- সমর্থন
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- গ্রহণ করা
- লাগে
- কাজ
- প্রযুক্তিঃ
- শর্তাবলী
- পরীক্ষা
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- তথ্য
- তাদের
- তাহাদিগকে
- সেখানে।
- এইগুলো
- তারা
- এই
- সেগুলো
- তিন
- দ্বারা
- সর্বত্র
- সময়
- বার
- থেকে
- একসঙ্গে
- গ্রহণ
- টুল
- সরঞ্জাম
- পথ
- ঐতিহ্যগত
- প্রবণতা
- চেষ্টা
- সত্য
- দুই
- আদর্শ
- ধরনের
- ui
- অনন্য
- us
- ব্যবহারযোগ্যতা
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহার
- দামি
- মূল্য
- বৈচিত্র্য
- বিভিন্ন
- খুব
- মতামত
- প্রয়োজন
- চেয়েছিলেন
- চায়
- ছিল
- উপায়..
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- ছিল
- কি
- কখন
- যে
- যখন
- হু
- কেন
- ব্যাপক
- প্রশস্ত পরিসর
- ব্যাপকভাবে
- ব্যাপক
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- ছাড়া
- শব্দ
- শব্দ
- হয়া যাই ?
- এক সাথে কাজ কর
- কর্মপ্রবাহ
- কাজ
- বছর
- ইয়েন
- আপনি
- zephyrnet