কিভাবে শব্দার্থিক অনুসন্ধান দীর্ঘ-টেইল প্রশ্নগুলি পরিচালনা করতে পারে?

ওয়েব কন্টেন্ট অপ্টিমাইজ করার সময়, এটি সাধারণ জ্ঞান যে কীওয়ার্ড এখনও গুরুত্বপূর্ণ। একক কীওয়ার্ডের জন্য র‌্যাঙ্কিংয়ের প্রতিযোগিতা কঠোর, ডিজিটাল বিষয়বস্তু আশ্চর্যজনক হারে প্রকাশিত হচ্ছে। Google-এর অ্যালগরিদমগুলির প্রতিটি পরিবর্তনের সাথে, নতুন নিয়মগুলি কীভাবে বিষয়বস্তুকে আরও ভালভাবে র‌্যাঙ্ক করা যায় তা সংজ্ঞায়িত করে এবং যে ব্র্যান্ডগুলি প্রাথমিকভাবে ভেবেছিল যে কার্যকরভাবে তাদের লক্ষ্যযুক্ত কীওয়ার্ড যতটা সম্ভব ঘন ঘন স্থাপন করা যথেষ্ট হবে তারা দেখতে পেয়েছে যে এটি যথেষ্ট নয়।

কন্টেন্টের উন্নতি এবং ব্যবহারকারীর প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার ক্ষেত্রে লং-টেইল কীওয়ার্ডগুলি নতুন নয়। গুগল প্রায় এক দশক আগে অত্যাবশ্যক এসইও ফ্যাক্টর হিসাবে লং-টেইল কীওয়ার্ড এবং শব্দার্থিক অনুসন্ধান চালু করেছিল। আজ, এই বিষয়গুলি এসইও-এর বাইরে চলে গেছে অনলাইনে কথোপকথনের অভিজ্ঞতার যেকোনো দিক থেকে। জ্ঞানের ভিত্তি, ওয়েবসাইট অনুসন্ধান বা এমনকি চ্যাটবটগুলি শব্দগুলিকে ব্যাখ্যা করে এবং ব্যবহারকারীদের কাছে ফলাফল সরবরাহ করার চেষ্টা করে- কিন্তু, শব্দগুলি যত জটিল হবে, সঠিক উত্তরগুলি প্রদান করা তত কঠিন। ব্যবহারকারীরা অনুসন্ধান করার সময় আরও কথোপকথন টোন এবং শব্দ ব্যবহার করছেন এবং দীর্ঘ-টেইল প্রশ্নগুলি বুঝতে এবং উত্তর দিতে সক্ষম হওয়ার প্রয়োজনীয়তা আগের চেয়ে বেশি।

অনুসন্ধান সরঞ্জাম এবং কথোপকথন প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহারকারীর অনুসন্ধানগুলিকে সহজতর করে, তবে সেগুলি প্রায়শই মৌলিক কীওয়ার্ড অনুসন্ধানের উপর ভিত্তি করে এবং তারা প্রায়শই লং-টেইল প্রশ্নের দিকে খুব কম মনোযোগ দেয়। ফলে সুযোগ নষ্ট হচ্ছে।

কিন্তু লং-টেইল কোয়েরি কতটা গুরুত্বপূর্ণ এবং এতে শব্দার্থিক অনুসন্ধান কী ভূমিকা পালন করে?

দীর্ঘ পুচ্ছ অনুসন্ধান প্রশ্ন কি?

লং-টেইল অনুসন্ধান ক্যোয়ারীগুলি দীর্ঘ এবং আরও লক্ষ্যযুক্ত কীওয়ার্ড বাক্যাংশ যা ব্যবহারকারীরা সাধারণত তৈরি করে যখন:

• একটি খুব সংক্ষিপ্ত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা যাতে তারা অনেক বিস্তারিত যোগ করে, বা
• ভয়েস অনুসন্ধান ব্যবহার করে, মৌখিকভাবে, আমরা আরও অনেক শব্দ সহ নিজেদেরকে প্রকাশ করার প্রবণতা রাখি।

এসইও-তে, লং-টেইল কীওয়ার্ডগুলির অনুসন্ধানের পরিমাণ কম, কম প্রতিযোগিতা, কিন্তু উচ্চ রূপান্তর হার রয়েছে। এই প্রশ্নগুলি একটি ক্রয় ফানেলের চূড়ান্ত পর্যায়ের সাথে সারিবদ্ধ।

আমরা তাদের লং-টেইল বলি কারণ যখন সেগুলিকে তাদের অনুসন্ধান ভলিউম দ্বারা একটি গ্রাফে উপস্থাপন করা হয়, তখন তারা অনুসন্ধান চাহিদা বক্ররেখার দীর্ঘ লেজের প্রান্তে থাকে। আসলে, লং-টেইল কীওয়ার্ড শব্দটি ক্রিস অ্যান্ডারসনের দ্য লং টেইল বই থেকে এসেছে। এই বইটিতে, অ্যান্ডারসন দেখান যে এমনকি যেখানে একটি ছোট বাজার আছে, ইন্টারনেটের বিশালতা এখনও আপনার কুলুঙ্গি কীওয়ার্ডটিকে লাভজনক করে তুলতে পারে।

কেন লং-টেইল কীওয়ার্ড গুরুত্বপূর্ণ?

আজকাল, ওয়েব ব্যবহারকারীরা যে কোনও ওয়েবসাইটের অনুসন্ধানের সাথে একইভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করে যেভাবে তারা Google অনুসন্ধান বারের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে। এর মানে হল যে মাত্র 20% ওয়েব সার্চ কোয়েরি সংক্ষিপ্ত কীওয়ার্ড ব্যবহার করে প্রণয়ন করা হয়, যেখানে ওয়েবসাইটের 80% সার্চ কোয়েরি 3 বা তার বেশি শব্দ, ওরফে লং-টেইল কীওয়ার্ড দিয়ে তৈরি।

শুধুমাত্র টার্গেট করা কীওয়ার্ডের পরিবর্তে প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করে Google-এ তথ্য খোঁজার জন্য অভ্যস্ত হওয়ার কারণে, ওয়েবসাইটের দর্শকরা এখন আশা করছে যে তারা যে সাইটগুলি পরিদর্শন করে সেগুলি একই স্তরের বোঝার প্রস্তাব দেবে৷ অনলাইন ব্যবসায়গুলিকে তাদের অনুসন্ধান গেমটি বাড়াতে হবে এবং ব্যবহারকারীদের মধ্যে হতাশা বাড়াতে শুধুমাত্র একটি "কোনও ফলাফল" পৃষ্ঠা ফেরত দেওয়ার পরিবর্তে, জটিলতা বা দৈর্ঘ্য নির্বিশেষে যেকোনো ব্যবহারকারীর প্রশ্নের সঠিক উত্তর দিতে সক্ষম হতে হবে।

ভিত্তিটি বেশ পরিষ্কার: গ্রাহকরা আসলে কী বলছেন তা বোঝার জন্য এবং তারা কী চান তা দেখাতে অনুসন্ধান প্রযুক্তি অবশ্যই লং-টেইল কীওয়ার্ডগুলি বোঝাতে সক্ষম হবে।

পরবর্তী ধাপ: লং-টেইল NLP এবং শব্দার্থিক অনুসন্ধান

লং-টেইল কীওয়ার্ড এবং কি স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ অনুরুপ আছে? ঠিক আছে, NLP প্রযুক্তি হল লং-টেইল কীওয়ার্ডের পিছনে আসল উদ্দেশ্য এবং অর্থ বোঝার সর্বোত্তম উপায়। মানুষ যা চায় তা প্রকাশ করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে, কারণ আমরা বাইনারিতে কথা বলি না। একই শব্দ বা বাক্যাংশের একাধিক অর্থ থাকতে পারে এবং বিভিন্ন উপায়ে প্রকাশ করা যেতে পারে।

NLP প্রযুক্তির জন্য ধন্যবাদ, একটি ওয়েবসাইট সার্চ ইঞ্জিন লং-টেইল কীওয়ার্ড সহ জটিল অনুসন্ধান প্রশ্নের অর্থ বুঝতে পারে এবং ওয়েব ব্যবহারকারীদের পর্যাপ্ত উত্তর দিতে পারে। মৌলিক কীওয়ার্ড অনুসন্ধান থেকে আরও অন্তর্নিহিত অভিপ্রায়-কেন্দ্রিক অনুসন্ধানের এই বিবর্তন হিসাবে পরিচিত শব্দার্থ সন্ধান.

কীওয়ার্ড-ভিত্তিক অনুসন্ধান এবং শব্দার্থিক অনুসন্ধানের মধ্যে পার্থক্য কী?

কীওয়ার্ড অনুসন্ধানের মাধ্যমে, আপনি যা চান তা পাবেন। সুতরাং, যদি একটি শব্দ একটি হোমোগ্রাফ হয় এবং এর বিভিন্ন অর্থ থাকে কিন্তু একইভাবে লেখা হয় তবে এটি আপনার অনুসন্ধানে উপস্থিত হবে। ক এর মধ্যে কোন পার্থক্য থাকবে না বাদুড় যে একটি প্রাণী এবং একটি বাদুড় যে খেলার সরঞ্জাম. এছাড়াও, যদি প্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তু ডানাযুক্ত স্তন্যপায়ী প্রাণীতে উপস্থিত হয়, একটি কঠোর কীওয়ার্ড অনুসন্ধান এটি খুঁজে পাবে না এবং শব্দগুলির মধ্যে কার্যকারণ সম্পর্ক সনাক্ত করতে পারবে না।

শব্দার্থক অনুসন্ধান শব্দের অর্থ খোঁজে এবং তথ্য এবং ধারণাগুলি সরবরাহ করার জন্য ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় বিবেচনা করে যা স্পষ্টভাবে একটি প্রশ্নে লেখা হয়নি।

অতএব, যখন এন্টারপ্রাইজগুলি একটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করতে চায় যা তারা যা বলতে চায় তার সাথে সম্পর্কিত, তা কথোপকথনমূলক প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমেই হোক, chatbots বা এসইও কীওয়ার্ড কৌশল, শব্দার্থগত অনুসন্ধান ব্যবহার করে ব্যবহারকারীরা কী খুঁজছেন সে সম্পর্কে আরও ভাল অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।

আরও জানুন: Inbenta অনুসন্ধান পণ্য ডেটাশীট ডাউনলোড করুন

শব্দার্থিক ক্লাস্টারিং: বিষয়বস্তুর ফাঁক চিহ্নিত করে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা সমৃদ্ধ করা

আপনি কীভাবে গ্রাহকদের হতাশা বোধ করা থেকে আটকাতে পারেন যখন তারা তাদের করা একটি প্রশ্নের জন্য পর্যাপ্ত অনুসন্ধান ফলাফল পান না? শব্দার্থিক ক্লাস্টারিং অর্থের উপর ভিত্তি করে ক্লাস্টারে শব্দ, বাক্যাংশ এবং বাক্য জড়িত শব্দার্থগতভাবে সমতুল্য অনুসন্ধান প্রশ্নগুলিকে গোষ্ঠী করে।

Inbenta এর শব্দার্থিক ক্লাস্টারিং ব্যবসাগুলিকে তাদের জ্ঞানের শূন্যস্থান পূরণ করতে সাহায্য করার জন্য একটি সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করার জন্য অনুরূপ, অনুত্তরিত প্রশ্নের একটি সংগ্রহ সনাক্ত করতে এবং গোষ্ঠীবদ্ধ করতে পারে। ব্যবহারকারীরা সনাক্ত করতে পারে যেখানে গ্রাহকরা কোন অনুসন্ধানে ব্যর্থ হয়েছে যেখানে তারা সন্তোষজনক প্রতিক্রিয়া পায়নি এবং কোম্পানিকে সতর্ক করতে পারে এমন উপাদান তৈরি করতে যা এই প্রশ্নের উত্তর দেয়, সহায়তা টিকিটের ব্যবহার হ্রাস করে এবং গ্রাহকের সন্তুষ্টি বাড়ায়।
শব্দার্থিক ক্লাস্টারিং ওয়েব অনুসন্ধান অপ্টিমাইজ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং এটি দ্বারাও ব্যবহার করা হয় সেরা এআই চ্যাট কথোপকথনের মান উন্নত করতে এবং একটি ইন্টারেক্টিভ গ্রাহক অভিজ্ঞতা প্রদান করতে।

কেন আপনার ওয়েবসাইটগুলিতে NLP এবং শব্দার্থিক অনুসন্ধান ব্যবহার করা উচিত

সমস্ত প্রাসঙ্গিক প্রশ্নের উত্তর প্রদান করুন

আপনি এখন যেমন বুঝতে পেরেছেন, আপনার ওয়েবসাইটে NLP প্রযুক্তি দ্বারা চালিত একটি শব্দার্থিক অনুসন্ধান ইঞ্জিন ব্যবহার করা নিশ্চিত করে যে এটি ব্যবহারকারীদের দ্বারা তৈরি করা সমস্ত প্রাসঙ্গিক প্রশ্নগুলি বুঝতে পারে, সেগুলি সংক্ষিপ্ত বা দীর্ঘ-টেইল কীওয়ার্ড দিয়ে তৈরি হোক না কেন।

সমস্ত ধরণের প্রশ্ন বোঝা, সেগুলি যেভাবেই তৈরি করা হোক না কেন, মানে অনুসন্ধান সরঞ্জামটি তখন এই প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম হয়, আপনার ওয়েবসাইটের দর্শকদের কাছে অত্যন্ত সঠিক ফলাফলের হার অফার করে৷

একইভাবে গ্রাহকদের এবং এজেন্টদের জন্য সমর্থন টুল

Inbenta সার্চের মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা Inbenta এর শব্দার্থিক অনুসন্ধান ক্ষমতার সুবিধা নিতে পারে প্রতীক এআই এবং গ্রাহকদের অনুরোধগুলি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য এবং গ্রাহক সহায়তা টিমের কাছ থেকে সময় এবং সংস্থানগুলিকে বঞ্চিত করে এমন প্রম্পট, কেন্দ্রীভূত এবং প্রাসঙ্গিক উত্তরগুলি সরবরাহ করার জন্য সেলসফোর্স এবং জেনডেস্কের মতো গ্রাহক সম্পর্ক সরঞ্জাম জুড়ে ডেটা সহ NLP প্রযুক্তি।

সহায়তা এজেন্টরাও এই ধরনের একটি টুল থেকে উপকৃত হতে পারে, এটি অভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহার করে তাদের তথ্য বা সমর্থন প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পেতে সাহায্য করতে পারে।

আপনার ওয়েব ভিজিটর এর যাত্রা উন্নত করুন

সঠিক অনুসন্ধান ফলাফল প্রদানের জন্য লং-টেইল কীওয়ার্ড বিশ্লেষণ করে, Inbenta অনুসন্ধান গ্রাহকদের সঠিক তথ্য খুঁজতে সময় বাঁচাতে সাহায্য করে। এটি গ্রাহকের অভিজ্ঞতা, এনপিএস স্কোর উন্নত করে এবং রূপান্তর বৃদ্ধি করে আরও বিক্রয় চালায়।

আপনার ওয়েবসাইটের মধ্যে Inbenta সার্চকে কীভাবে একীভূত করা আপনার ব্যবসার উন্নতিতে সাহায্য করতে পারে তা জানুন।

পোস্টটি কিভাবে শব্দার্থিক অনুসন্ধান দীর্ঘ-টেইল প্রশ্নগুলি পরিচালনা করতে পারে? প্রথম দেখা ইনবেন্টা.

• Coinsmart. ইউরোপের সেরা বিটকয়েন এবং ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. বিনামূল্যে এক্সেস.
• ক্রিপ্টোহক। Altcoin রাডার। বিনামূল্যে ট্রায়াল.
• সূত্র: https://www.inbenta.com/en/blog/how-can-semantic-search-manage-long-tail-queries/