লজিস্টিক অটোমেশন কীভাবে আপনার ব্যবসাকে বহুগুণ করতে পারে

সমস্ত আকারের ব্যবসার সরবরাহ শৃঙ্খলে লজিস্টিক একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এটিতে পণ্য, পরিষেবা এবং তথ্যের চলাচল এবং সঞ্চয়স্থানকে এমনভাবে সমন্বয় করা জড়িত যা দক্ষতাকে সর্বাধিক করে এবং খরচ কমিয়ে দেয়।

লজিস্টিক ব্যবস্থাপনা, যাইহোক, একটি জটিল এবং সময়সাপেক্ষ কাজ হতে পারে, বিশেষ করে যে ব্যবসাগুলি ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলির উপর নির্ভর করে তাদের জন্য। ডেটা এন্ট্রি এবং নথি প্রক্রিয়াকরণের মতো কাজগুলিও ত্রুটির প্রবণ হতে পারে, যা সরবরাহ শৃঙ্খলে ক্ষতি, বিলম্ব এবং অন্যান্য সমস্যার কারণ হতে পারে।

এখানেই লজিস্টিক অটোমেশন আসে। লজিস্টিক প্রক্রিয়ায় বিভিন্ন কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে প্রযুক্তি ব্যবহার করে, ব্যবসাগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে দক্ষতা এবং নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে, খরচ এবং ত্রুটি কমাতে পারে এবং গ্রাহকের সন্তুষ্টি বাড়াতে পারে।

এই নিবন্ধে, আমরা আপনাকে লজিস্টিক অটোমেশনের সাথে পরিচয় করিয়ে দেব এবং কীভাবে এটি আপনার ব্যবসাকে উপকৃত করতে পারে। আমরা কীভাবে Nanonets আপনাকে আপনার লজিস্টিক প্রক্রিয়াগুলিতে বিভিন্ন কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে সহায়তা করতে পারে সে সম্পর্কেও ডুব দেব।

লজিস্টিক অটোমেশনের ওভারভিউ

লজিস্টিক অটোমেশন বলতে লজিস্টিক প্রক্রিয়ায় প্রযুক্তির ব্যবহার বোঝায়। এই কাজের মধ্যে ডেটা এন্ট্রি, ডকুমেন্ট প্রসেসিং, শিপিং লেবেল রিকগনিশন, ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট, ট্রান্সপোর্টেশন ম্যানেজমেন্ট, গুদামজাতকরণ, ট্র্যাকিং এবং চালানের ট্রেসিং, কাস্টমস ক্লিয়ারেন্স, পেমেন্ট প্রক্রিয়া এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। লজিস্টিক অটোমেশনের লক্ষ্য হ'ল লজিস্টিক অপারেশনে দক্ষতা এবং নির্ভুলতা উন্নত করা, ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ সক্ষম করা, খরচ এবং ত্রুটি হ্রাস করা এবং গ্রাহক সন্তুষ্টি বাড়ানো।

অনেকগুলি বিভিন্ন প্রযুক্তি রয়েছে যা ব্যবসাগুলিকে লজিস্টিক প্রক্রিয়ায় বিভিন্ন কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে সহায়তা করতে পারে। এর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে:

• রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন (RPA): RPA হল এক ধরনের সফ্টওয়্যার যা ডেটা এন্ট্রি, ডকুমেন্ট প্রসেসিং এবং অন্যান্য পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য প্রোগ্রাম করা যেতে পারে। জটিল প্রোগ্রামিংয়ের প্রয়োজন ছাড়াই RPA ব্যবসাগুলিকে এই কাজগুলিকে দ্রুত এবং সহজে স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করতে পারে।
• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং মেশিন লার্নিং: এআই এবং মেশিন লার্নিং চাহিদা পূর্বাভাস এবং ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনার মতো কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই প্রযুক্তিগুলি ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে এবং ভবিষ্যদ্বাণী বা সুপারিশ করতে পারে যা ব্যবসাগুলিকে তাদের লজিস্টিক প্রক্রিয়াগুলি অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করতে পারে।
• অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR): OCR হল একটি প্রযুক্তি যা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে স্ক্যান করা নথি এবং ছবি থেকে ডেটা বের করে। ডাটা এন্ট্রি, ডকুমেন্ট প্রসেসিং, শিপিং লেবেল রিকগনিশন এবং আরও অনেক কিছু স্বয়ংক্রিয় করতে OCR ব্যবহার করা যেতে পারে।

লজিস্টিক অটোমেশনের সুবিধা

একটি মতে অধ্যয়ন McKinsey & Company দ্বারা, AI-সক্ষম সাপ্লাই-চেইন ম্যানেজমেন্ট প্রাথমিকভাবে গ্রহণকারীদের লজিস্টিক খরচ 15 শতাংশ, ইনভেন্টরি লেভেল 35 শতাংশ এবং পরিষেবার মাত্রা 65 শতাংশ উন্নত করতে সক্ষম করেছে, ধীর গতির প্রতিযোগীদের তুলনায়৷

বিস্তৃতভাবে, লজিস্টিক অটোমেশনের সুবিধার মধ্যে রয়েছে:

• দক্ষতা উন্নত: ডাটা এন্ট্রি এবং ডকুমেন্ট প্রসেসিংয়ের মতো স্বয়ংক্রিয় কাজগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে সময়, প্রচেষ্টা এবং ম্যানুয়াল ত্রুটিগুলিকে কমিয়ে দিতে পারে যা এই কাজগুলির জন্য নিয়মিত হতে থাকে। এটি সংস্থানগুলিকে খালি করতে পারে যা ব্যবসাগুলিকে অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলিতে ফোকাস করতে সহায়তা করে।
• উন্নত নির্ভুলতা: স্বয়ংক্রিয় কাজগুলি ভুলের ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করতে পারে, যেমন তথ্যের ভুল ব্যাখ্যা করা বা নম্বর স্থানান্তর করা। এটি লজিস্টিক প্রক্রিয়ার নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে এবং ক্ষতি, বিলম্ব এবং অন্যান্য সমস্যার ঝুঁকি কমাতে পারে।
• হ্রাসকৃত ব্যয়: স্বয়ংক্রিয় কাজগুলি শ্রম খরচ এবং ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলির সাথে সম্পর্কিত অন্যান্য খরচ কমাতে সাহায্য করতে পারে। এটি ব্যবসার জন্য খরচ সঞ্চয় হতে পারে.
• বর্ধিত গ্রাহক সন্তুষ্টি: লজিস্টিক প্রক্রিয়া সহজতর করার মাধ্যমে, ব্যবসাগুলি ডেলিভারির সময় এবং গ্রাহক পরিষেবার অন্যান্য দিকগুলিকে উন্নত করতে পারে৷ এটি বর্ধিত গ্রাহক সন্তুষ্টি এবং আনুগত্য হতে পারে।

লজিস্টিক অটোমেশনের জন্য OCR এবং Nanonets

Nanonets হল একটি মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক OCR প্ল্যাটফর্ম যা ব্যবসায়িকদের লজিস্টিক প্রক্রিয়ায় বিভিন্ন কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করতে পারে। এটি লজিস্টিক সিস্টেমের সাথে একীভূত করার জন্য একটি API, সেইসাথে মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনের জন্য একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস অফার করে।

লজিস্টিক অটোমেশনে ন্যানোনেটের জন্য কিছু নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্তর্ভুক্ত:

• চালান এবং ক্রয় আদেশ থেকে ডেটা বের করা: ন্যানোনেটগুলি ইনভয়েস এবং ক্রয় অর্ডারগুলি থেকে ডেটা বের করার প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন আইটেমের বিবরণ এবং পরিমাণ। এটি ব্যবসাগুলিকে তাদের ইনভেন্টরি এবং খরচগুলি সঠিকভাবে ট্র্যাক করতে সহায়তা করতে পারে।
• স্বয়ংক্রিয় শিপিং লেবেল স্বীকৃতি: ন্যানোনেটগুলি শিপিং লেবেল থেকে ডেটা বের করার প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন ট্র্যাকিং নম্বর এবং প্রাপকের তথ্য। এটি শিপিং প্রক্রিয়াকে প্রবাহিত করতে এবং ত্রুটির ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করতে পারে।
• আগত নথিগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করা এবং রাউটিং করা: ন্যানোনেটগুলি পূর্বনির্ধারিত মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে ইনভয়েস এবং ক্রয়ের আদেশের মতো আগত নথিগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে এবং রুট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি ব্যবসাগুলিকে এই নথিগুলিকে দক্ষতার সাথে প্রক্রিয়াকরণ এবং সংগঠিত করতে সহায়তা করতে পারে।

রেষ্টুরেন্ট এবং মোবাইল

প্রযুক্তি লজিস্টিক সেক্টরে অনেক উদ্ভাবন এনেছে এবং এগুলিকে গ্রহণ করা আজ ব্যবসা করার ব্যয় হয়ে দাঁড়িয়েছে। যদিও বিনিয়োগ করার জন্য বেশ কয়েকটি লজিস্টিক অটোমেশন সিস্টেম রয়েছে, শুরু করার সবচেয়ে সহজ এবং সবচেয়ে সাশ্রয়ী উপায় হল ডেটা এন্ট্রি প্রক্রিয়ার অটোমেশন। এটি নিজেই সময় বাঁচাতে এবং ত্রুটি কমাতে সাহায্য করতে পারে, গ্রাহক সন্তুষ্টির উন্নতি করতে পারে।

Nanonets-এর সাহায্যে, আপনি নির্বিঘ্নে নথি থেকে ডেটা টানতে এবং ম্যানিপুলেট করতে পারেন।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/