ক্লাউড কম্পিউটিং ডেটা সায়েন্সের মেরুদণ্ড

ডেটা সর্বত্র রয়েছে এবং এটি প্রচুর পরিমাণে আসে। এই সব বোঝার ফলে আশ্চর্যজনক আবিষ্কার এবং ভাল ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত হতে পারে। তবুও, এটি করার জন্য, আপনার শক্তিশালী সরঞ্জাম প্রয়োজন। সেখানেই ক্লাউড কম্পিউটিং কার্যকর হয়। এটি আপনাকে কার্যকরভাবে ডেটা পরিচালনা এবং ব্যবহার করতে সহায়তা করে, কিন্তু ঠিক কীভাবে? ক্লাউড কম্পিউটিং ডেটা বিজ্ঞানের সাথে বিভিন্ন উপায়ে সাহায্য করে যখন আপনি এর ভূমিকার গভীরে তাকান।

ডেটা সায়েন্সে ক্লাউড কম্পিউটিং এর ভূমিকা

ডেটা বিজ্ঞানীরা বিভিন্ন কারণে ক্লাউড কম্পিউটিং ব্যবহার করেন। প্রথম এবং সর্বাগ্রে, ডেটা বিজ্ঞানীরা স্টোরেজের জন্য ক্লাউড কম্পিউটিং ব্যবহার করেন। এই ক্ষেত্রটি প্রায়শই বিশাল ডেটাসেটের সাথে কাজ করে এবং ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলি মাপযোগ্য স্টোরেজ সরবরাহ করে সমাধান পরিবর্তে, ডেটা বিজ্ঞানীরা স্থানীয় সার্ভার বা হার্ড ড্রাইভে পরিবর্তে তাদের ডেটা দূরবর্তীভাবে রাখতে পারেন।

"ক্লাউড কম্পিউটিং আপনাকে বিদ্যমান অবকাঠামো ওভারহল না করে আপনার সংস্থান হ্রাস বা বৃদ্ধি করতে দেয়।" 

ডেটা বিশ্লেষকদেরও উল্লেখযোগ্য গণনীয় শক্তি প্রয়োজন। ক্লাউড পরিষেবাগুলির সাথে, আপনি চাহিদা অনুযায়ী প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতা পান৷ এটি ডেটা বিজ্ঞানীদের শক্তিশালী যন্ত্রপাতির মালিকানা ছাড়াই জটিল অ্যালগরিদম চালাতে সক্ষম করে।

উপরন্তু, অনেক ডেটা সায়েন্স টুল এবং সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্ম এখন ক্লাউড-ভিত্তিক। এর অর্থ হল ডেটা বিজ্ঞানীরা তাদের ডিভাইসে ভারী সফ্টওয়্যার ইনস্টল না করেই সর্বশেষ সরঞ্জামগুলি অ্যাক্সেস করতে পারেন। অতএব, তাদের কাছে সর্বদা ক্লাউড কম্পিউটিং সহ সবচেয়ে আপ-টু-ডেট সংস্থান থাকে। 

শেষ অবধি, ডেটা সায়েন্স প্রকল্পগুলি বাড়ার সাথে সাথে সংস্থানের প্রয়োজনীয়তা ওঠানামা করে। সেখানেই ক্লাউড কম্পিউটিং সহায়তা করে। এটি সহজে স্কেলিং করার অনুমতি দেয়, প্রয়োজন অনুসারে আপনার সংস্থান বৃদ্ধি বা হ্রাস করে। এছাড়াও, আপনি বিদ্যমান পরিকাঠামো ওভারহল না করেই তা করতে পারেন।

কেন ক্লাউড কম্পিউটিং ডেটা সায়েন্সে গুরুত্বপূর্ণ

ব্যবসাগুলি ডেটা সায়েন্সে ক্লাউড কম্পিউটিং ব্যবহার করে কারণ এর প্রচুর সুবিধা রয়েছে।

"ক্লাউড কম্পিউটিং ডেটা বিজ্ঞানের জন্য মাপযোগ্য সমাধান প্রদান করে।" 

ব্যবসায়িক কর্মক্ষমতা বাড়ায়

ডাটা সায়েন্সে ক্লাউড কম্পিউটিং এর গুরুত্ব বিশ্ব শিক্ষার জন্য যেভাবে স্টিম ব্যবহার করে তার অনুরূপ। স্টিম প্রোগ্রামগুলি বাস্তব-বিশ্বের সমস্যাগুলির জন্য শিক্ষার্থীদের লালন-পালন করার জন্য বিভিন্ন শৃঙ্খলাকে ফিউজ করে, ক্লাউড কম্পিউটিং ডেটা বিজ্ঞানের সাথে একই কাজ করে। এটি জটিল ব্যবসা এবং বৈজ্ঞানিক সমস্যার মুখোমুখি হয়। 

ফ্লোরিডা ইউনিভার্সিটির এক গবেষণায় এমনটাই পাওয়া গেছে স্টিম প্রোগ্রাম শিক্ষার্থীদের শেখার উন্নতি করেছে এবং একাডেমিক কর্মক্ষমতা। এর মতো, ক্লাউড সমাধানগুলি অপারেশনাল দক্ষতা এবং দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়ার মাধ্যমে ব্যবসায়িক কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি করে। 

যেহেতু ক্লাউড কম্পিউটিং ডেটা বিজ্ঞানের জন্য স্কেলযোগ্য সমাধান সরবরাহ করে, ব্যবসাগুলি ডেটাসেটগুলি আরও দক্ষতার সাথে প্রক্রিয়া করে এবং দ্রুত অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করে। অতএব, ডেটা বিজ্ঞানীরা তাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াটিকে অপ্টিমাইজ করতে পারে এবং অপারেশনাল কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে। 

সুরক্ষা উন্নত করে

ক্লাউড কম্পিউটিং অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ আরেকটি কারণ হল এটি প্রদান করে নিরাপত্তা ব্যবস্থা। ক্লাউড প্রদানকারীরা সাইবার নিরাপত্তায় প্রচুর বিনিয়োগ করে, ডেটা লঙ্ঘনের বিরুদ্ধে উন্নত সুরক্ষা প্রদান করে। বর্তমানে ব্যবসার যে পরিমাণ ডেটা ব্যবহার করে, নিরাপত্তা একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক এটি সংরক্ষণ এবং পরিচালনা করার সময়। অতএব, একটি কোম্পানিতে বিশ্লেষণ করা ডেটা ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের সম্ভাব্য হুমকি থেকে নিরাপদ।

দুর্ভাগ্যবশত, অভ্যন্তরীণ নিরাপত্তা ব্যয়বহুল হতে পারে বা কিছু ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য একটি বিকল্প নয়। অতএব, ক্লাউড পরিষেবাগুলি তাদের ডেটা ব্যাক আপ করার একটি নিরাপদ উপায় প্রয়োজন তাদের জন্য একটি সাশ্রয়ী মূল্যের এবং অ্যাক্সেসযোগ্য সমাধান অফার করে৷

ব্যয়-কার্যকারিতা

ব্যবসাগুলি ক্লাউড পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে অবকাঠামোতে প্রচুর অগ্রিম বিনিয়োগ এড়িয়ে যায়৷ পরিবর্তে, তারা পে-অ্যাজ-ইউ-গো মডেলগুলি বেছে নিতে পারে, যা প্রকৃত ব্যবহারের সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে ব্যয় করে। 

উপরন্তু, আপনি সরঞ্জাম কেনা বা রক্ষণাবেক্ষণ ছাড়াই আরও অর্থ সঞ্চয় করতে পারেন। আধুনিক ডেটা বিজ্ঞানের জন্য অনেক প্রক্রিয়াকরণ শক্তির প্রয়োজন, তাই ক্লাউড পরিষেবাগুলি ব্যবহার করার সময় আপনি আপনার পকেটে আরও বেশি অর্থ রাখতে পারেন।

"180 সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী ডেটা ভলিউম 2025 জেটাবাইট অতিক্রম করতে পারে।" 

ডেটা ক্যাপাসিটি প্রসারিত করে

ক্লাউড কম্পিউটিং উল্লেখযোগ্যভাবে ডেটা ক্ষমতা বাড়ায়। এটি প্রথাগত অন-প্রিমিসেস সমাধানগুলি যা পরিচালনা করতে পারে তার বাইরে বড় ডেটাসেটগুলি সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে এটি করে। গ্লোবাল ডাটা ভলিউম প্রত্যাশিত 180 জেটাবাইট অতিক্রম করতে 2025 দ্বারা. 

এই পরিমাণ বৃদ্ধি অব্যাহত থাকায়, ক্লাউড তথ্য ব্যবহার এবং বিশ্লেষণ করার জন্য একটি দক্ষ এবং সাশ্রয়ী উপায় সরবরাহ করে। ক্লাউড এই পরিমাণ স্টোরেজ এবং বিশ্লেষণকে সম্ভব করে তোলে যেখানে ইন-হাউস সিস্টেমের সাথে এটি আরও কষ্টকর এবং ব্যয়বহুল হবে।

ডেটা সায়েন্সের জন্য মূল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম

একটি ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারী খুঁজছেন একজন ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে, ক্ষেত্রের সবচেয়ে জনপ্রিয় নিম্নলিখিত প্ল্যাটফর্মগুলি বিবেচনা করুন৷

অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস

AWS (Amazon Web Services) হল ক্লাউড কম্পিউটিং এর একটি শীর্ষ প্ল্যাটফর্ম। AWS ডেটা বিজ্ঞানের জন্য একটি বড় স্যুট অফার করে, যার মধ্যে রয়েছে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য Amazon Sagemaker, ডেটা গুদামজাতকরণের জন্য Redshift এবং বড় ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য EMR। এর ডাটা সেন্টারের গ্লোবাল নেটওয়ার্ক দ্রুত ডেটা অ্যাক্সেস এবং স্কেলেবিলিটি নিশ্চিত করে। অতএব, আপনি একজন শিক্ষানবিস বা অভিজ্ঞ পেশাদারই হোন না কেন, এটি আপনার জন্য সর্বোত্তম।

গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম

Google ক্লাউড এর AI এবং মেশিন লার্নিং ক্ষমতার জন্য আলাদা। এটিতে রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্সের জন্য BigQuery এবং গভীর শিক্ষার দক্ষতা ছাড়া ব্যবহারকারীদের জন্য AutoML-এর মতো টুল রয়েছে। অন্যান্য Google পরিষেবাগুলির সাথে এর নিরবচ্ছিন্ন একীকরণ — এর বিভিন্ন ওপেন-সোর্স সরঞ্জামগুলির সাথে — এটিকে সহযোগিতার জন্য দুর্দান্ত করে তোলে৷ আপনি এবং আপনার ডেটা বিজ্ঞানীদের দল একসঙ্গে প্রকল্পগুলিতে কাজ করতে পারেন, অবস্থান নির্বিশেষে।

মাইক্রোসফট Azure

Microsoft-এর Azure হল ডেটা সায়েন্সের জন্য তৈরি সমাধানগুলির মিশ্রণের জন্য একটি চমৎকার প্ল্যাটফর্ম।

"Azure মেশিন লার্নিং মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনের জন্য একটি সরলীকৃত প্রক্রিয়া অফার করে।" 

বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য Azure Databricks এবং ডেটা ইন্টিগ্রেশনের জন্য Data Factory-এর সাথে, এটি ডেটা-চালিত উদ্যোগগুলির জন্য একটি ভালভাবে তৈরি ইকোসিস্টেম প্রদান করে।

ক্লাউড কম্পিউটিং সহ ডেটা সায়েন্সে লাফিয়ে উঠছে

ক্লাউড কম্পিউটিং বৃহৎ ভলিউম ডেটা পরিচালনার জন্য একটি চমৎকার টুল। এটি আপনাকে সহজে এবং কার্যকরভাবে সঞ্চয়, পরিচালনা এবং বুঝতে সাহায্য করে। উপলব্ধ বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মের সাথে, এটি আরও দক্ষতার সাথে এবং উত্পাদনশীলভাবে ব্যবহার করা সম্ভব। আপনি প্রতিদিন আরও ডেটা তৈরি এবং ব্যবহার করতে থাকলে, ডেটা সায়েন্স এবং ক্লাউড কম্পিউটিং-এর মধ্যে টিমওয়ার্ক ভবিষ্যতে একটি বড় ভূমিকা পালন করবে। ডেটা বোঝার জন্য এটি ব্যবহার করা আপনাকে আরও স্মার্ট পছন্দ করতে সাহায্য করবে।

এছাড়াও পড়ুন সঠিক মেশিন লার্নিং উদাহরণ নির্বাচন করার জন্য টিপস

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• চার্টপ্রাইম। ChartPrime এর সাথে আপনার ট্রেডিং গেমটি উন্নত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.aiiottalk.com/cloud-computing-the-backbone-of-data-science/