ভূমিকা
আজকের গতিশীল এবং ক্রমবর্ধমান ডিজিটাল আর্থিক ল্যান্ডস্কেপে, আর্থিক জালিয়াতি হ্রাস করার সাথে সাথে সর্বাধিক রূপান্তর করার অনুসন্ধান ব্যবসাগুলির জন্য একটি শীর্ষ অগ্রাধিকার হয়ে উঠেছে। মেশিন লার্নিং মডেলগুলি এই দ্বৈত উদ্দেশ্য অর্জনে একটি মুখ্য ভূমিকা পালন করে, কারণ তারা দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে প্রতারণামূলক ক্রিয়াকলাপগুলি সনাক্ত করতে এবং মোকাবেলা করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণে পারদর্শী, যার ফলে জালিয়াতি হ্রাস করা এবং রূপান্তরগুলি সর্বাধিক করা যায়৷ প্রকৃতপক্ষে, একটি ফাইন-টিউনড মেশিন লার্নিং সলিউশন সমস্ত জালিয়াতির 95% পর্যন্ত শনাক্ত করতে সক্ষম বলে জানা গেছে, যা আর্থিক বাস্তুতন্ত্রের মধ্যে নিরাপত্তা এবং বিশ্বাসকে শক্তিশালী করার ক্ষেত্রে এই মডেলগুলির উল্লেখযোগ্য প্রভাবকে আন্ডারস্কোর করে। তদ্ব্যতীত, জালিয়াতি সনাক্তকরণ সিস্টেমে মেশিন লার্নিং এর ব্যবহার কমিয়ে দেখানো হয়েছে
জালিয়াতির তদন্তের সময় 70%, আর্থিক ক্রিয়াকলাপগুলিতে এই উন্নত প্রযুক্তিগুলিকে একীভূত করার বাস্তব সুবিধাগুলি হাইলাইট করা। আমরা 2024 এর দিকে তাকিয়ে আছি, আর্থিক পরিষেবা শিল্প ক্রমবর্ধমান প্রতারণা এবং সাইবার ঝুঁকি সহ ক্রমাগত প্রযুক্তিগত অস্থিরতার সাক্ষী হতে প্রস্তুত, যা উদ্ভাবনী সমাধানগুলি যেমন মেশিন লার্নিংকে বিকশিত হুমকি থেকে এগিয়ে থাকার জন্য প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়। জন্য সম্ভাব্য
উচ্চতর নির্ভুলতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার সাথে 30% পর্যন্ত বেশি গ্রাহক রূপান্তর মেশিন লার্নিংয়ের রূপান্তরকারী শক্তিকে আরও জোর দেয় ব্যবসা বৃদ্ধি এবং স্থিতিস্থাপকতা ড্রাইভিং মধ্যে.
"আর্থিক জালিয়াতি হ্রাস করার সময় রূপান্তরগুলি সর্বাধিক করা: মেশিন লার্নিং মডেলগুলির সুবিধা" সমসাময়িক আর্থিক ল্যান্ডস্কেপে মেশিন লার্নিং মডেলগুলির মুখ্য ভূমিকার উপর আলোকপাত করে, যেখানে ব্যবসাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে রূপান্তর সর্বাধিক করা এবং আর্থিক জালিয়াতি হ্রাস করার দ্বৈত উদ্দেশ্যকে অগ্রাধিকার দিচ্ছে৷ নিবন্ধটি অন্বেষণ করে যে কীভাবে সূক্ষ্মভাবে সুর করা মেশিন লার্নিং সমাধানগুলি পর্যন্ত সনাক্ত করার সম্ভাবনা রয়েছে
সমস্ত জালিয়াতির 95%, আর্থিক বাস্তুতন্ত্রের মধ্যে উল্লেখযোগ্যভাবে নিরাপত্তা এবং বিশ্বাসকে শক্তিশালী করে. 2024 সালে ক্রমাগত প্রযুক্তিগত অশান্তি এবং বর্ধিত জালিয়াতি এবং সাইবার ঝুঁকির জন্য আর্থিক পরিষেবা শিল্প বন্ধনী হিসাবে, নিবন্ধটি ব্যবসায়িক বৃদ্ধি এবং স্থিতিস্থাপকতা চালনা করার ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিংয়ের রূপান্তরকারী শক্তির উপর জোর দেয়।
30% পর্যন্ত বেশি গ্রাহক রূপান্তরের সম্ভাবনা উচ্চতর নির্ভুলতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সহ।
তথ্যের আধিপত্যের জন্য রাগিং যুদ্ধ
আর্থিক প্রতারণার বিরুদ্ধে যুদ্ধটি মূলত প্রতারকদের রেখে যাওয়া ডেটা ট্রেল খুঁজে বের করার বিষয়ে যারা চুরি করা শংসাপত্র, জাল অ্যাকাউন্ট এবং প্রতারণামূলক কেনাকাটা করার জন্য অ্যাকাউন্ট টেকওভার ব্যবহার করে। মেশিন লার্নিং মডেলগুলি ডেটা-চালিত এবং দুর্বৃত্ত ডেটা বিজ্ঞানীদের দ্বারা তৈরি প্রতিপক্ষ মডেলগুলির বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা প্রায়শই জালিয়াতির মূলে থাকে। উপরে উন্মোচন করা হয়েছে, সঠিকভাবে প্রশিক্ষিত এবং সমর্থিত হলে, মেশিন লার্নিং মডেলগুলি সমস্ত জালিয়াতির 95% পর্যন্ত সনাক্ত করতে পারে, জালিয়াতি কমিয়ে এবং সর্বাধিক রূপান্তর করতে পারে। মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য প্রাসঙ্গিক ঐতিহাসিক তথ্যের একটি ভাল সরবরাহ গুরুত্বপূর্ণ। জালিয়াতি শনাক্তকরণ সিস্টেমে মেশিন লার্নিং এর ব্যবহার প্রতারণার তদন্তের সময়কে 70% কমিয়ে দেখানো হয়েছে, এই উন্নত প্রযুক্তিগুলিকে আর্থিক ক্রিয়াকলাপে একীভূত করার বাস্তব সুবিধাগুলি তুলে ধরে৷ মেশিন লার্নিং মডেলগুলি গ্রাহকের কোনো হস্তক্ষেপ লক্ষ্য না করেই বিক্রয়ের স্থানে দ্রুত কাজ করতে পারে,
লক্ষ লক্ষ ঐতিহাসিক লেনদেন থেকে দ্রুত শিখুন, নিদর্শন এবং প্রবণতা সনাক্ত করুন যেগুলি অন্যান্য উপায়ে চিহ্নিত করা খুব জটিল, এবং ক্লান্তি ছাড়াই কাজ করে, প্রথম লেনদেনে মিলিয়নতম হিসাবে দ্রুত সিদ্ধান্ত নেয়। জালিয়াতি বিরোধী সিস্টেমে মেশিন লার্নিং ব্যবহারের সুবিধাগুলি প্রমাণিত, এবং এটি ক্রমবর্ধমানভাবে চলমান জালিয়াতি সুরক্ষার জন্য যে কোনও কার্যকর সমাধানের একটি মৌলিক উপাদান হয়ে উঠছে।
তথ্যের আধিপত্যের লড়াই চলছে। সংস্থাগুলি গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সংগ্রহ এবং ব্যবহারে উপরের হাতের জন্য লড়াই করছে। সবার উপরে কে আসবে?
ডেটা আধিপত্যের প্রতিযোগিতা একটি তীব্র প্রতিদ্বন্দ্বিতাপূর্ণ যুদ্ধক্ষেত্র হিসাবে উদ্ভাসিত হয়, উভয় কোম্পানি এবং দেশগুলি সমালোচনামূলক তথ্যের অধিগ্রহণ এবং ব্যবহারে সক্রিয়ভাবে আধিপত্য অনুসরণ করে। ফোকাস শুধুমাত্র তথ্য সংগ্রহের বাইরে প্রসারিত, সিদ্ধান্তের সুবিধা অর্জন এবং সম্ভাব্য দ্বন্দ্ব নিরুৎসাহিত করার জন্য ডেটার কৌশলগত ব্যবহারকে অন্তর্ভুক্ত করে। অক্সফোর্ড ইকোনমিক্স এবং আইবিএম ঐক্য, আন্তঃকার্যযোগ্যতা এবং অপ্রত্যাশিত প্রতিপক্ষের উপর একটি প্রান্ত অর্জনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপের রূপরেখা দেয়। একই সাথে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আধিপত্যের অনুসন্ধান এই ডেটা যুদ্ধের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হিসাবে আবির্ভূত হয়, কারণ কর্পোরেশন এবং দেশগুলি অত্যাধুনিক এআই প্রযুক্তি বিকাশের জন্য লড়াই করে। জালিয়াতি বিরোধী সিস্টেমে মেশিন লার্নিংকে একীভূত করার প্রমাণিত সুবিধাগুলি কার্যকর চলমান জালিয়াতি সুরক্ষা সমাধানগুলিতে এর ভিত্তিগত ভূমিকাকে অন্ডারস্কোর করে। তথ্য যুদ্ধ একটি বহুমুখী এবং জটিল ক্ষেত্র হিসাবে উদ্ভাসিত হয়, যা শিল্প এবং জাতিগুলির ভবিষ্যত ট্র্যাজেক্টোরিগুলিকে একইভাবে আকার দেওয়ার সম্ভাবনাকে চালিত করে।
জালিয়াতি প্রতিরোধ টুলকিটের অংশ হিসেবে মেশিন লার্নিং
পেশাদার প্রতারকরা শিল্পের পরবর্তী পদক্ষেপের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এবং তাদের পরাজিত করার জন্য আমরা যে নিয়ন্ত্রণ বা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ব্যবস্থাগুলি ব্যবহার করি তা এড়াতে আমরা যতটা কঠোর পরিশ্রম করি। প্রতিটি জালিয়াতি প্রতিরোধের সরঞ্জাম বা কৌশল এটিকে ধ্বংস করতে চাওয়া প্রতারকদের ঘনিষ্ঠ দৃষ্টি আকর্ষণ করে। জালিয়াতি প্রতিরোধের একটি একক হাতিয়ার বা স্তর জালিয়াতি বন্ধ করার জন্য যথেষ্ট নয় - ভাল জালিয়াতি প্রতিরোধের জন্য একাধিক মাত্রা সহ একটি সমাধান প্রয়োজন।
শুধুমাত্র এই কারণে, মেশিন লার্নিং কার্যকর জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধের জন্য একটি সিলভার বুলেট নয়। এবং, এটা বলাও ন্যায্য যে একা কাজ করা মেশিন লার্নিং মডেল সবসময় সঠিক উত্তর নাও দিতে পারে। একটি মেশিন লার্নিং মডেল দ্বারা বিবেচনা করা যায় না যে সবসময় সূক্ষ্মতা আছে, এবং তারা একটি পরিশীলিত নিয়ম ইঞ্জিন হিসাবে একই নমনীয়তা প্রদান করে না, উদাহরণস্বরূপ। ট্রেডিংয়ের অস্বাভাবিক সময়কালে, যেখানে গ্রাহক এবং প্রতারণামূলক আচরণ দ্রুত পরিবর্তিত হতে পারে, প্রকৃত গ্রাহকরা যাতে ভুলবশত অবরুদ্ধ না হয় বা প্রতারকদের অসাবধানতাবশত যাতে না হয় তা নিশ্চিত করার জন্য নিয়মগুলি আরও সহজে পরিবর্তন করা যেতে পারে।
এটি শুধুমাত্র নিয়ম এবং মেশিন লার্নিংকে একত্রিত করার বিষয়ে নয়। কনসোর্টিয়ামের ডেটা, শেয়ার করা বুদ্ধিমত্তা, মানুষের দক্ষতা, স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত এবং সতর্কতা সবই সামগ্রিক জালিয়াতি প্রতিরোধ সমাধানের অংশ হওয়া উচিত যদি ব্যবসায়ীরা প্রতারকের থেকে এক ধাপ এগিয়ে থাকতে চায়।
মেশিন লার্নিং মডেলগুলি গুরুত্বপূর্ণ, তবে তাদের ভূমিকা এবং প্রয়োজনীয়তাগুলি সঠিকভাবে বোঝা দরকার। রূপান্তর বাড়ানোর সাথে সাথে মিথ্যা ইতিবাচকগুলি কমানোর সবচেয়ে সফল উপায় হল সরঞ্জাম এবং কৌশলগুলির সংমিশ্রণ।
মেশিন লার্নিং মডেলের শক্তি প্রকাশ করা
মেশিন লার্নিং মডেলের ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতা বোঝা বণিকদের জন্য জালিয়াতি প্রতিরোধ কৌশলগুলিতে কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য অপরিহার্য। এই মডেলগুলি দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করে, এটিকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তরিত করে যা গ্রাহক প্রোফাইল তৈরি করতে, জালিয়াতির সংকেত সনাক্ত করতে এবং উদীয়মান হুমকির বিরুদ্ধে লড়াই করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
মেশিন লার্নিং মডেলের সুবিধা: বিক্রয়ের স্থানে বিরামহীন জালিয়াতি সনাক্তকরণ
মেশিন লার্নিং মডেলগুলি পয়েন্ট-অফ-সেল লেনদেনের সময় নির্বিঘ্নে প্রতারণামূলক ক্রিয়াকলাপ শনাক্ত করতে পারদর্শী হয়, নিশ্চিত করে যে গ্রাহকরা কোনও হস্তক্ষেপ সম্পর্কে অবগত না থাকেন৷
FinTechs এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি তাদের ক্রিয়াকলাপগুলিকে উন্নত করার জন্য বিভিন্ন ধরণের মেশিন লার্নিং মডেল এবং অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহার করে৷ কিছু উল্লেখযোগ্যের মধ্যে রয়েছে:
-
এলোমেলো বন: নন-লিনিয়ার সম্পর্ক এবং জটিল ডেটা পরিচালনা করার ক্ষমতার কারণে ক্রেডিট স্কোরিং এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
-
গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন (GBM): সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া উন্নত করতে ক্রেডিট ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিংয়ের জন্য আবেদন করা হয়েছে।
-
নিউরাল নেটওয়ার্ক: গভীর শিক্ষার মডেল, যেমন কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, জালিয়াতি সনাক্তকরণ, এবং অ্যালগরিদমিক ট্রেডিংয়ের মতো জটিল কাজের জন্য ব্যবহৃত হয়।
-
সমর্থন ভেক্টর মেশিন (SVM): সাধারণত ক্রেডিট স্কোরিং এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণের জন্য নিযুক্ত করা হয়, বিশেষ করে উচ্চ-মাত্রিক ডেটা সহ পরিস্থিতিতে।
-
সিদ্ধান্ত গাছ: ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং শ্রেণীবিভাগের সমস্যাগুলির জন্য ব্যবহার করা হয়, সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলিতে স্বচ্ছতা প্রদান করে।
-
K- মানে ক্লাস্টারিং: লেনদেনের ডেটাতে অস্বাভাবিক নিদর্শন সনাক্ত করতে গ্রাহক বিভাজন এবং অসঙ্গতি সনাক্তকরণের জন্য প্রয়োগ করা হয়েছে।
-
পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ: ক্রেডিট স্কোরিং মডেল এবং বাইনারি শ্রেণীবিভাগ সমস্যার জন্য ঝুঁকি ব্যবস্থাপনায় ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
-
সময় সিরিজ বিশ্লেষণ: অটোরিগ্রেসিভ ইন্টিগ্রেটেড মুভিং এভারেজ (ARIMA) এর মতো কৌশলগুলি আর্থিক বাজারের প্রবণতা পূর্বাভাস এবং বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য নিযুক্ত করা হয়।
-
এনসেম্বল লার্নিং: ব্যাগিং এবং স্ট্যাকিংয়ের মতো পদ্ধতিগুলি একাধিক মডেলকে একত্রিত করতে, সামগ্রিক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতা এবং দৃঢ়তা বাড়াতে ব্যবহৃত হয়।
-
শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা: পরিবর্তনশীল বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে অভিযোজিত সিদ্ধান্ত নিতে অ্যালগরিদমিক ট্রেডিংয়ে প্রয়োগ করা হয়।
এগুলি মাত্র কয়েকটি উদাহরণ, এবং মডেল বা অ্যালগরিদমের পছন্দ নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে, ডেটা বৈশিষ্ট্য এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠান বা FinTech কোম্পানির লক্ষ্যগুলির উপর নির্ভর করে।
ব্যবহারের ক্ষেত্রে: মেশিন লার্নিং সহ ফিনটেক এবং আর্থিক পরিষেবাগুলি উন্নত করা
মেশিন লার্নিং মডেল এবং অ্যালগরিদমগুলি ফিনটেক কোম্পানি এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি তাদের পরিষেবাগুলি উন্নত করতে, কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করতে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উন্নত করতে ব্যাপকভাবে ব্যবহার করে। কিছু সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্তর্ভুক্ত:
-
পোর্টফোলিও ম্যানেজমেন্ট: ফিনটেক কোম্পানিগুলি তাদের পোর্টফোলিও পরিচালনার কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য বাজারের প্রবণতা, ঝুঁকির কারণ এবং অন্যান্য ডেটা বিশ্লেষণ করতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, আরও কার্যকরভাবে ঝুঁকি পরিচালনা করার সময় তাদের গ্রাহকদের জন্য আরও ভাল রিটার্ন অর্জনে সহায়তা করে৷
-
রোবোর উপদেষ্টা: মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি রোবো-উপদেষ্টা তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যা ঝুঁকি সহনশীলতা এবং অন্যান্য কারণের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত বিনিয়োগের পরামর্শ প্রদান করতে পারে, ফিনটেক কোম্পানিগুলিকে তাদের পরামর্শমূলক পরিষেবাগুলি স্কেল করতে সহায়তা করে৷
-
জালিয়াতি সনাক্তকরণ: Fintech কোম্পানিগুলি লেনদেন বিশ্লেষণ করতে, অস্বাভাবিক আচরণ শনাক্ত করতে এবং সম্ভাব্য প্রতারণামূলক কার্যকলাপকে চিহ্নিত করতে, তাদের গ্রাহকদের সম্পদ রক্ষা করতে এবং আর্থিক ক্ষতি রোধ করতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে
-
জমা হিসাব: মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি সম্ভাব্য ঋণগ্রহীতাদের ঋণযোগ্যতা মূল্যায়ন করতে বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে, ফিনটেক কোম্পানিগুলিকে আরও সচেতন ঋণের সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে৷
-
কমপ্লায়েন্স মনিটরিং: ফিনটেক কোম্পানিগুলি প্রবিধানগুলির সাথে তাদের সম্মতি নিরীক্ষণের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, তাদের নিয়ন্ত্রক জরিমানা এবং জরিমানা এড়াতে এবং গ্রাহকের বিশ্বাস বজায় রাখতে সহায়তা করে।
-
বিনিয়োগ সিদ্ধান্ত: মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি প্রচুর পরিমাণে আর্থিক ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে, যা ফিনটেক সংস্থাগুলিকে ভবিষ্যতের প্রবণতাগুলিকে অনুমান করতে এবং আরও সচেতন বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত নিতে দেয়৷
-
ঝুকি ব্যবস্থাপনা: মেশিন লার্নিং মডেল আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে আরও ভালভাবে ঝুঁকি বুঝতে এবং তাদের বিনিয়োগ এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার কৌশল সম্পর্কে আরও সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে।
-
চ্যাটবট এবং গ্রাহক পরিষেবা: মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি চ্যাটবট, অনুসন্ধান ইঞ্জিন এবং বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জামগুলিতে গ্রাহক পরিষেবা এবং ফিনটেক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতে ব্যবহৃত হয়।
-
ঐতিহাসিক লেনদেন থেকে দ্রুত শিক্ষা: লক্ষ লক্ষ ঐতিহাসিক লেনদেন বিশ্লেষণ করে, মেশিন লার্নিং মডেলগুলি দ্রুত শিখতে এবং নিদর্শন এবং আচরণগুলি সনাক্ত করতে পারে, যা তাদের মানব প্রতিপক্ষের তুলনায় দ্রুত প্রতারণামূলক কার্যকলাপের পূর্বাভাস দিতে সক্ষম করে৷
-
জটিল নিদর্শন এবং প্রবণতা উন্মোচন: মেশিন লার্নিং মডেলগুলির জটিল নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি সনাক্ত করার অনন্য ক্ষমতা রয়েছে যা অন্যান্য প্রচলিত পদ্ধতির মাধ্যমে সনাক্তকরণ এড়াতে পারে, জালিয়াতি সনাক্তকরণ প্রচেষ্টার কার্যকারিতা বৃদ্ধি করে৷
-
উদ্দেশ্য এবং দক্ষ সিদ্ধান্ত গ্রহণ: শুধুমাত্র ঐতিহাসিক তথ্য দ্বারা চালিত, মেশিন লার্নিং মডেলগুলি আবেগ দ্বারা প্রভাবিত না হয়ে ধারাবাহিক এবং দ্রুত সিদ্ধান্ত নেয়, সঠিক এবং দক্ষ জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধ নিশ্চিত করে৷
ফিনটেক এবং আর্থিক শিল্পে কীভাবে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা হচ্ছে তার কয়েকটি উদাহরণ। প্রযুক্তির অগ্রগতি অব্যাহত থাকায়, আমরা ভবিষ্যতে আরও উদ্ভাবনী এবং ডেটা-চালিত অ্যাপ্লিকেশনের আবির্ভাব আশা করতে পারি।
মেশিন লার্নিং মডেলের কার্যকারিতা ব্যবহার করা
জালিয়াতি প্রতিরোধে মেশিন লার্নিং মডেলের কার্যকারিতা নিশ্চিত করতে, কিছু বিষয় বিবেচনা করতে হবে:
পর্যাপ্ত এবং প্রাসঙ্গিক তথ্যের উপর প্রশিক্ষণ
মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে একটি শক্তিশালী ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত করতে হবে যাতে অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক উভয় নিশ্চিত জালিয়াতি বুদ্ধি অন্তর্ভুক্ত থাকে। এটি নিশ্চিত করে যে মডেলগুলি প্রতারণামূলক ক্রিয়াকলাপগুলি সঠিকভাবে সনাক্ত করতে এবং মোকাবেলা করার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য দিয়ে সজ্জিত।
ডেটা সায়েন্স পেশাদারদের দক্ষতা
মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য ডেটা সায়েন্স পেশাদারদের দক্ষতা প্রয়োজন। অভিজ্ঞ জালিয়াতি বিশ্লেষকদের সাথে সহযোগিতা এমন মডেল তৈরি করতে সাহায্য করে যা জালিয়াতি প্রতিরোধের অনন্য চ্যালেঞ্জ মোকাবেলার জন্য বিশেষভাবে তৈরি করা হয়েছে।
ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ এবং অভিযোজনযোগ্যতা
সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা বজায় রাখার জন্য, মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তাদের নির্ভুলতা এবং কার্যকারিতার জন্য ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করা উচিত। নতুন প্রতারণামূলক আচরণের আবির্ভাব হওয়ার সাথে সাথে মডেলগুলিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়া নিশ্চিত করে যে তারা আপ-টু-ডেট থাকে এবং প্রতারণামূলক কার্যকলাপগুলি সঠিকভাবে সনাক্ত করতে এবং প্রতিরোধ করতে সক্ষম হয়।
যদিও মেশিন লার্নিং মডেলগুলি জালিয়াতি প্রতিরোধে গুরুত্বপূর্ণ মূল্য রাখে, তবে সেগুলিকে সম্পূর্ণরূপে নির্ভর করা উচিত নয়৷ প্রতারকরা সক্রিয়ভাবে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ব্যবস্থাগুলিকে বাইপাস করার উপায়গুলি সন্ধান করে, যা একটি ব্যাপক জালিয়াতি প্রতিরোধ কৌশলে একাধিক মাত্রা অন্তর্ভুক্ত করা অপরিহার্য করে তোলে। দ্রুত পরিবর্তনশীল গ্রাহক এবং প্রতারণামূলক আচরণের সময়কালে, নমনীয় নিয়মগুলি মেশিন লার্নিং মডেলগুলির পরিপূরক হতে পারে, প্রকৃত গ্রাহকদেরকে ভুলভাবে ব্লক করা থেকে বা প্রতারকদের সনাক্ত না করা থেকে স্লিপ করা থেকে রোধ করতে পারে। মানিয়ে নেওয়া যায় এমন কৌশলগুলির সাথে মেশিন লার্নিং মডেলগুলির শক্তিগুলিকে একত্রিত করে, ব্যবসাগুলি তাদের জালিয়াতি প্রতিরোধের প্রচেষ্টাকে উন্নত করতে পারে এবং তাদের কার্যকারিতা সর্বাধিক করতে পারে।
সর্বশেষ ভাবনা
নিয়ম এবং মেশিন লার্নিং একত্রিত করা একটি শক্তিশালী জালিয়াতি প্রতিরোধ টুলকিটের একটি দিক। কনসোর্টিয়াম ডেটা, শেয়ার করা বুদ্ধিমত্তা, মানুষের দক্ষতা, স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং সতর্কতার ব্যবহারও প্রতারকদের থেকে এগিয়ে থাকতে অবদান রাখে। মেশিন লার্নিং মডেলের ভূমিকা এবং প্রয়োজনীয়তা বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। রূপান্তর বাড়ানোর সময় মিথ্যা ইতিবাচক কমানোর জন্য সরঞ্জাম এবং কৌশলগুলির সংমিশ্রণ সবচেয়ে কার্যকর পদ্ধতি।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.finextra.com/blogposting/25395/maximizing-conversions-while-minimizing-financial-fraud-the-benefits-of-machine-learning-models?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- : আছে
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- $ ইউপি
- 1
- 15%
- 2024
- 25
- 95%
- a
- ক্ষমতা
- সম্পর্কে
- উপরে
- হিসাব
- অ্যাকাউন্টস
- সঠিকতা
- সঠিক
- সঠিক
- অর্জন করা
- অর্জনের
- অর্জন
- আইন
- সক্রিয়ভাবে
- ক্রিয়াকলাপ
- কার্যকলাপ
- অভিযোজিত
- ঠিকানা
- পারদর্শী
- আগাম
- অগ্রসর
- সুবিধাদি
- পরামর্শ
- উপদেশক
- অ্যাডভাইসারির সেবা
- বিরুদ্ধে
- এগিয়ে
- AI
- সতর্কতা
- অ্যালগরিদম
- অ্যালগরিদমিক
- আলগোরিদিম ট্রেডিং
- আলগোরিদিম
- একইভাবে
- সব
- অনুমতি
- একা
- এছাড়াও
- সর্বদা
- পরিমাণে
- an
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষকরা
- বিশ্লেষণাত্মক
- বিশ্লেষণ করা
- বিশ্লেষণ
- এবং
- অসঙ্গতি সনাক্তকরণ
- উত্তর
- বিরোধী জালিয়াতি
- কহা
- কোন
- অ্যাপ্লিকেশন
- ফলিত
- অভিগমন
- রয়েছি
- রঙ্গভূমি
- প্রবন্ধ
- কৃত্রিম
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- AS
- দৃষ্টিভঙ্গি
- মূল্যায়ন
- সম্পদ
- At
- সাধা
- মনোযোগ
- দৃষ্টি আকর্ষন
- অটোমেটেড
- গড়
- এড়াতে
- ভিত্তি
- যুদ্ধ
- যুদ্ধক্ষেত্র
- BE
- পরিণত
- মানানসই
- হয়েছে
- আচরণ
- আচরণে
- হচ্ছে
- সুবিধা
- উত্তম
- তার পরেও
- অবরুদ্ধ
- জোরদার
- boosting
- orrowণগ্রহীতা
- উভয়
- নির্মিত
- ব্যবসায়
- ব্যবসা
- কিন্তু
- by
- CAN
- না পারেন
- ক্ষমতা
- সামর্থ্য
- সক্ষম
- কেস
- মামলা
- কিছু
- চ্যালেঞ্জ
- পরিবর্তন
- পরিবর্তন
- বৈশিষ্ট্য
- chatbots
- পছন্দ
- পাশ কাটিয়ে যাওয়া
- শ্রেণীবিন্যাস
- ঘনিষ্ঠ
- থলোথলো
- সহযোগিতা
- সংগ্রহ
- যুদ্ধ
- সমাহার
- মেশা
- মিশ্রন
- আসা
- সাধারণ
- সাধারণভাবে
- কোম্পানি
- কোম্পানি
- প্রতিযোগিতা
- পূরক
- জটিল
- সম্মতি
- ব্যাপক
- পরিবেশ
- নিশ্চিত
- দ্বন্দ্ব
- বিবেচিত
- সঙ্গত
- সাহচর্য
- সমসাময়িক
- অব্যাহত
- চলতে
- একটানা
- অবদান
- নিয়ন্ত্রণগুলি
- প্রচলিত
- ধর্মান্তর
- করপোরেশনের
- প্রতিরূপ
- দেশ
- সৃষ্টি
- পরিচয়পত্র
- ধার
- সংকটপূর্ণ
- কঠোর
- ক্রেতা
- গ্রাহক সেবা
- গ্রাহকদের
- কাটিং-এজ
- সাইবার
- উপাত্ত
- তথ্য বিজ্ঞান
- তথ্য চালিত
- রায়
- সিদ্ধান্ত মেকিং
- সিদ্ধান্ত
- গভীর
- গভীর জ্ঞানার্জন
- ডেলোইট
- নির্ভর করে
- পরিকল্পিত
- সনাক্ত
- সনাক্তকরণ
- বিকাশ
- উন্নয়নশীল
- ডিজিটাল
- মাত্রা
- do
- কর্তৃত্ব
- চালিত
- পরিচালনা
- কারণে
- সময়
- প্রগতিশীল
- সহজে
- অর্থনীতি
- বাস্তু
- প্রান্ত
- কার্যকর
- কার্যকরীভাবে
- কার্যকারিতা
- দক্ষ
- দক্ষতার
- প্রচেষ্টা
- পারেন
- উপাদান
- উত্থান করা
- আবির্ভূত হয়
- শিরীষের গুঁড়ো
- আবেগ
- জোর দেয়
- নিযুক্ত
- প্রয়োজক
- সক্রিয়
- encompassing
- ইঞ্জিন
- ইঞ্জিন
- উন্নত করা
- বর্ধনশীল
- যথেষ্ট
- নিশ্চিত করা
- নিশ্চিত
- নিশ্চিত
- সজ্জিত
- অপরিহার্য
- মূল্যায়ন
- এমন কি
- প্রতি
- নব্য
- উদাহরণ
- সীমা অতিক্রম করা
- আশা করা
- অভিজ্ঞতা
- অভিজ্ঞ
- ল্যাপারোস্কোপিক পদ্ধতি
- অন্বেষণ
- প্রসারিত
- বহিরাগত
- সত্য
- কারণের
- ন্যায্য
- মিথ্যা
- দ্রুত
- কয়েক
- উগ্রভাবে
- যুদ্ধ
- আর্থিক
- অর্থনৈতিক উপাত্ত
- আর্থিক জালিয়াতি
- আর্থিক প্রতিষ্ঠান
- আর্থিক প্রতিষ্ঠান সমূহ
- আর্থিক বাজার
- অর্থনৈতিক সেবা সমূহ
- জরিমানা
- ফাইনস্ট্রা
- fintech
- Fintech সংস্থা
- ফিনটেক কোম্পানি
- সংস্থাগুলো
- প্রথম
- নমনীয়তা
- নমনীয়
- কেন্দ্রবিন্দু
- জন্য
- ফর্ম
- লালনপালন করা
- মূল
- প্রতারণা
- জালিয়াতি সনাক্তকরণ
- প্রতারনা প্রতিরোধ
- জালিয়াত
- প্রতারণাপূর্ণ
- প্রতারণামূলক কার্যকলাপ
- থেকে
- অধিকতর
- তদ্ব্যতীত
- ভবিষ্যৎ
- লাভ করা
- জমায়েত
- অকৃত্রিম
- দাও
- গোল
- ভাল
- উন্নতি
- হাত
- হাতল
- কঠিন
- আছে
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- হাইলাইট
- ঐতিহাসিক
- রাখা
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- আইবিএম
- সনাক্ত করা
- চিহ্নিতকরণের
- if
- প্রভাব
- অনুজ্ঞাসূচক
- উন্নত করা
- in
- অসাবধানতাবসত
- অন্তর্ভুক্ত করা
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- নিগমবদ্ধ
- ভুল
- বর্ধিত
- ক্রমবর্ধমান
- ক্রমবর্ধমানভাবে
- শিল্প
- শিল্প
- শিল্পের
- তথ্য
- অবগত
- উদ্ভাবনী
- অর্ন্তদৃষ্টি
- উদাহরণ
- প্রতিষ্ঠান
- প্রতিষ্ঠান
- সংহত
- একীভূত
- বুদ্ধিমত্তা
- অভ্যন্তরীণ
- আন্তঃক্রিয়া
- হস্তক্ষেপ
- মধ্যে
- তদন্ত
- বিনিয়োগ
- ইনভেস্টমেন্টস
- IT
- এর
- JPG
- মাত্র
- শুধু একটি
- ভূদৃশ্য
- ভাষা
- বড়
- মূলত
- স্তর
- শিখতে
- শিক্ষা
- বাম
- ঋণদান
- দিন
- লেভারেজ
- উপজীব্য
- মত
- সীমাবদ্ধতা
- দেখুন
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- মেশিন
- বজায় রাখা
- করা
- মেকিং
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- বাজার
- বাজারের অবস্থা
- বাজার প্রবণতা
- চরমে তোলা
- সর্বাধিক করা হচ্ছে
- মে..
- মানে
- পরিমাপ
- মার্চেন্টস
- নিছক
- পদ্ধতি
- লক্ষ লক্ষ
- ছোট করা
- মডেল
- মূর্তিনির্মাণ
- মডেল
- মনিটর
- পর্যবেক্ষণ করা
- পর্যবেক্ষণ
- অধিক
- সেতু
- পদক্ষেপ
- চলন্ত
- চলন্ত গড়
- বহুমুখী
- বহু
- অবশ্যই
- নেশনস
- প্রাকৃতিক
- স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- নেটওয়ার্ক
- নার্ভীয়
- নিউরাল নেটওয়ার্ক
- নতুন
- পরবর্তী
- স্মরণীয়
- শেড
- উদ্দেশ্য
- of
- অর্পণ
- প্রায়ই
- on
- ONE
- ওগুলো
- নিরন্তর
- অপারেশনস
- অপ্টিমিজ
- সর্বোচ্চকরন
- or
- অন্যান্য
- বাইরে
- রূপরেখা
- শেষ
- সামগ্রিক
- অক্সফোর্ড
- অংশ
- বিশেষত
- নিদর্শন
- শিখর
- কর্মক্ষমতা
- মাসিক
- ব্যক্তিগতকৃত
- কেঁদ্রগত
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- খেলা
- বিন্দু
- পয়েজড
- দফতর
- পোর্টফোলিও ম্যানেজমেন্ট
- সম্ভাব্য
- সম্ভাব্য
- ক্ষমতা
- ভবিষ্যদ্বাণী করা
- পূর্বাভাসের
- নিরোধক
- প্রতিরোধ
- প্রকল্প ছাড়তে
- অগ্রাধিকার
- সমস্যা
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- পেশাদার
- প্রোফাইল
- সঠিকভাবে
- রক্ষা
- রক্ষা
- প্রমাণিত
- প্রদান
- প্রদানের
- কেনাকাটা
- খোঁজা
- দ্রুত
- রাগিং
- দ্রুত
- কারণ
- আইন
- নিয়ন্ত্রক
- সম্পর্ক
- প্রাসঙ্গিক
- থাকা
- রিপোর্ট
- প্রয়োজন
- আবশ্যকতা
- প্রয়োজন
- স্থিতিস্থাপকতা
- আয়
- অধিকার
- ঝুঁকি
- ঝুঁকি মূল্যায়ন
- ঝুঁকির কারণ
- ঝুকি ব্যবস্থাপনা
- শক্তসমর্থ
- বলিষ্ঠতা
- ভূমিকা
- শিকড়
- নিয়ম
- s
- বিক্রয়
- একই
- বলা
- স্কেল
- পরিস্থিতিতে
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞানীরা
- স্কোরিং
- নির্বিঘ্ন
- নির্বিঘ্নে
- সার্চ
- সার্চ ইঞ্জিন
- নিরাপত্তা
- খোঁজ
- সচেষ্ট
- সেগমেন্টেশন
- ক্রম
- সেবা
- সেবা
- আকৃতি
- ভাগ
- উচিত
- প্রদর্শিত
- সংকেত
- গুরুত্বপূর্ণ
- উল্লেখযোগ্যভাবে
- রূপা
- এককালে
- একক
- পিছলে
- কেবলমাত্র
- সমাধান
- সলিউশন
- কিছু
- বাস্তববুদ্ধিসম্পন্ন
- সোর্স
- নির্দিষ্ট
- বিশেষভাবে
- অকুস্থল
- spotting
- স্ট্যাক
- থাকা
- স্থিত
- ধাপ
- অপহৃত
- থামুন
- কৌশলগত
- কৌশল
- কৌশল
- শক্তি
- সফল
- এমন
- যথেষ্ট
- উচ্চতর
- সরবরাহ
- সমর্থিত
- স্যুইফ্ট
- দ্রুতগতিতে
- সিস্টেম
- উপযোগী
- ধরা
- বাস্তব
- কাজ
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিক
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- ভবিষ্যৎ
- তাদের
- তাহাদিগকে
- সেখানে।
- যার ফলে
- এইগুলো
- তারা
- এই
- হুমকি
- দ্বারা
- সময়
- থেকে
- আজ
- সহ্য
- অত্যধিক
- টুল
- টুলকিট
- সরঞ্জাম
- শীর্ষ
- লেনদেন
- লেজ
- প্রশিক্ষিত
- প্রশিক্ষণ
- লেনদেন
- লেনদেন
- রূপান্তরিত
- রূপান্তর
- স্বচ্ছতা
- গাছ
- প্রবণতা
- আস্থা
- অবাধ্যতা
- অপ্রভাবিত
- আন্ডারস্কোর
- বোঝা
- বোধশক্তি
- বোঝা
- অনন্য
- ঐক্য
- অনিশ্চিত
- অপাবৃত
- আলোচ্য সময় পর্যন্ত
- উপরে
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা
- ব্যবহার
- সদ্ব্যবহার করা
- ব্যবহার
- দামি
- মূল্য
- বৈচিত্র্য
- বিভিন্ন
- সুবিশাল
- জীবন
- অত্যাবশ্যক
- ভলিউম
- প্রয়োজন
- যুদ্ধ
- উপায়..
- উপায়
- we
- কখন
- যখন
- হু
- ব্যাপকভাবে
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- ছাড়া
- সাক্ষী
- হয়া যাই ?
- কাজ
- zephyrnet