মেটা গবেষকরা অতিরিক্ত ট্র্যাকার ছাড়াই কোয়েস্ট 2 বডি ট্র্যাকিং প্রদর্শন করেন

মেটা গবেষকরা অতিরিক্ত ট্র্যাকার ছাড়াই কোয়েস্ট 2 বডি ট্র্যাকিং প্রদর্শন করেছেন।

বর্তমান ভিআর সিস্টেমগুলি একটি হেডসেট এবং কন্ট্রোলারের সাথে জাহাজে করে, তাই শুধুমাত্র আপনার মাথা এবং হাতের অবস্থান ট্র্যাক করুন। আপনার কনুই, ধড় এবং পায়ের অবস্থান ইনভার্স কাইনেমেটিক্স (IK) নামক এক শ্রেণীর অ্যালগরিদম ব্যবহার করে অনুমান করা যেতে পারে, কিন্তু এটি শুধুমাত্র কখনও কখনও কনুইয়ের জন্য সঠিক এবং পায়ের জন্য খুব কমই সঠিক। প্রতিটি প্রদত্ত মাথা এবং হাতের অবস্থানের জন্য অনেকগুলি সম্ভাব্য সমাধান রয়েছে।

IK এর সীমাবদ্ধতা দেওয়া, কিছু VR অ্যাপগুলি আজ শুধুমাত্র আপনার হাত দেখায় এবং অনেকগুলি আপনাকে শুধুমাত্র একটি উপরের শরীর দেয়। স্টিমভিআর ট্র্যাকিং সমর্থন ব্যবহার করে পিসি হেডসেটগুলি যেমন অতিরিক্ত ট্র্যাকার পরিধান করে HTC এর ভিভ ট্র্যাকার, কিন্তু বডি ট্র্যাকিংয়ের জন্য প্রয়োজনীয় তিনটির দাম $350 এর উত্তরে এবং এইভাবে এটি বেশিরভাগ গেমে সমর্থিত নয়।

কিন্তু QuestSim নামে একটি নতুন কাগজ, মেটা গবেষকরা একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা চালিত একটি সিস্টেম প্রদর্শন করেছেন যা কোয়েস্ট 2 এবং এর নিয়ন্ত্রকদের থেকে ট্র্যাকিং ডেটার সাহায্যে একটি প্রশংসনীয় ফুল বডি পোজ অনুমান করতে পারে। কোন অতিরিক্ত ট্র্যাকার বা বাহ্যিক সেন্সর প্রয়োজন নেই.

ফলস্বরূপ অবতার গতি ব্যবহারকারীর বাস্তব গতির সাথে মোটামুটি ঘনিষ্ঠভাবে মেলে। গবেষকরা এমনকি দাবি করেছেন যে ফলাফলের নির্ভুলতা এবং জিটার পরা IMU ট্র্যাকারের চেয়ে উচ্চতর - শুধুমাত্র একটি অ্যাক্সিলোমিটার এবং জাইরোস্কোপ সহ ডিভাইসগুলি যেমন পিকো 4-এর ঘোষণা পিকো ফিটনেস ব্যান্ড (পিকো দাবি করে যে এটি তার নিজস্ব মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমে কাজ করছে)।

যাহোক, এখানে একটি ধরা আছে. ভিডিওতে দেখা যায়, এই সিস্টেমটি একটি প্রশংসনীয় উৎপাদনকে অগ্রাধিকার দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে সমস্ত শরীর অবতারের হাতগুলি ব্যবহারকারীর হাতের সঠিক অবস্থানের সাথে মেলে তা নিশ্চিত করার জন্য ভঙ্গি করুন৷ সিস্টেমের লেটেন্সিও 160ms - 11Hz এ 72 ফ্রেমের বেশি। এই বিষয়গুলির প্রেক্ষিতে, QuestSim শুধুমাত্র অন্য মানুষের অবতার দেহ দেখার জন্য উপযুক্ত হবে, নিচের দিকে তাকালে আপনার নিজের শরীর দেখার জন্য নয়।

কিন্তু তবুও, মেটার বর্তমান অবতারগুলির প্রায়শই সমালোচিত পাহীন উপরের দেহগুলির তুলনায় অন্যান্য লোকের অবতারগুলির সম্পূর্ণ শরীরের গতি দেখা অনেক বেশি পছন্দের হবে। তাই এই সিস্টেম, বা এটা মত কিছু, কোয়েস্ট 2 আসছে?

মেটা সিটিও অ্যান্ড্রু বসওয়ার্থ অবশ্যই গত সপ্তাহে এই ইঙ্গিত দিয়েছেন বলে মনে হচ্ছে। কখন একটি ইনস্টাগ্রামে লেগ ট্র্যাকিং সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল "আমাকে কিছু জিজ্ঞাসা করুন" বসওয়ার্থ জবাব দিল:

"হ্যাঁ, পাহীন অবতারদের জন্য আমাদের অনেক মজা করা হয়েছে, এবং আমি মনে করি এটি খুব ন্যায্য এবং আমি মনে করি এটি বেশ মজার।

আপনার নিজের অবতারে পা রাখা যা আপনার আসল পায়ের সাথে মেলে না তা মানুষের কাছে খুব বিরক্তিকর। তবে অবশ্যই আমরা অন্য লোকেদের উপর পা রাখতে পারি, যা আপনি দেখতে পাচ্ছেন এবং এটি আপনাকে মোটেও বিরক্ত করে না।

তাই আমরা এমন পায়ে কাজ করছি যা একজন পথিকের কাছে স্বাভাবিক দেখায় – কারণ তারা জানে না আপনার আসল পাগুলি আসলে কীভাবে অবস্থান করছে – তবে সম্ভবত আপনি যখন নিজের পায়ের দিকে তাকাবেন তখন কিছুই দেখতে পাবেন না। এটাই আমাদের বর্তমান কৌশল।”

স্বল্পমেয়াদী সমাধান এই অ্যালগরিদমের একই মানের নাও হতে পারে। মেশিন লার্নিং রিসার্চ পেপারগুলি তুলনামূলকভাবে কম ফ্রেমরেটে শক্তিশালী পিসি জিপিইউতে চলে। কাগজটি বর্ণিত সিস্টেমের কার্যকারিতা উল্লেখ করে না, তবে একটি RTX 3080 প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হিসাবে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে।

Meta Connect বার্ষিক AR/VR ইভেন্ট হয় মাত্র 2 সপ্তাহের মধ্যে, তাই যেকোন বডি ট্র্যাকিং ঘোষণা সম্ভবত এটির সময় সঞ্চালিত হবে।