Amazon কেন্দ্রের জন্য বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফলাফল ব্যবহার করে অনুসন্ধান সামগ্রী প্রচার করুন

আমাজন কেন্দ্র মেশিন লার্নিং (ML) দ্বারা চালিত একটি বুদ্ধিমান অনুসন্ধান পরিষেবা। আমরা Amazon কেন্দ্রের বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফলাফলগুলি চালু করার ঘোষণা করতে পেরে আনন্দিত৷ এই নতুন বৈশিষ্ট্যটি নির্দিষ্ট নথি বা বিষয়বস্তু অনুসন্ধান ফলাফল পৃষ্ঠার শীর্ষে প্রদর্শিত করে তোলে যখনই একজন ব্যবহারকারী একটি নির্দিষ্ট প্রশ্ন জারি করে। আপনি নতুন নথির দৃশ্যমানতা উন্নত করতে বা ব্যবহারকারীরা যখন নির্দিষ্ট প্রশ্নগুলি প্রবেশ করেন তখন নির্দিষ্ট নথির প্রচার করতে আপনি বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফলাফলগুলি ব্যবহার করতে পারেন৷

উদাহরণস্বরূপ, আপনি উল্লেখ করতে পারেন যে আপনার ব্যবহারকারীরা যদি "নতুন পণ্য 2023" কোয়েরিটি প্রবেশ করে, তাহলে অনুসন্ধান ফলাফল পৃষ্ঠার শীর্ষে "নতুন কী" এবং "শীঘ্রই আসছে" শিরোনামের নথিগুলি নির্বাচন করুন৷ উপরন্তু, যদি আপনার ব্যবহারকারীরা প্রায়শই নির্দিষ্ট কিছু প্রশ্ন ব্যবহার করে, আপনি বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফলাফলের জন্য এই প্রশ্নগুলি নির্দিষ্ট করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি Amazon কেন্দ্রের অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে আপনার শীর্ষ প্রশ্নগুলি দেখেন এবং সেই নির্দিষ্ট প্রশ্নগুলি খুঁজে পান যেমন "কেন্দ্র শব্দার্থকভাবে ফলাফলগুলি কীভাবে র‍্যাঙ্ক করে?" এবং "কেন্দ্র শব্দার্থিক অনুসন্ধান" প্রায়শই ব্যবহৃত হয়, তাহলে "Amazon Kendra search 101" শিরোনামের নথিটি বৈশিষ্ট্যযুক্ত করা প্রশ্নের জন্য এটি কার্যকর হতে পারে।

এই পোস্টে, আমরা বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফলাফল উপস্থাপন করি এবং সেগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা আপনাকে দেখাই।

সমাধান ওভারভিউ

বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফলাফলগুলি আপনাকে আপনার সূচকের নথিতে সঠিক প্রশ্ন থেকে সরাসরি ম্যাপিং তৈরি করতে সক্ষম করে, যা আপনাকে সাধারণ Amazon কেন্দ্রের র‌্যাঙ্কিং প্রক্রিয়াকে বাইপাস করতে দেয়। Amazon Kendra স্বাভাবিকভাবে সাধারণ কীওয়ার্ডের উপর ভিত্তি করে ফলাফলের অত্যধিক বৈশিষ্ট্য এড়িয়ে অনুসন্ধানের ফলাফলে সবচেয়ে দরকারী নথিগুলিকে র‌্যাঙ্ক করার জন্য কীওয়ার্ড ধরনের প্রশ্নগুলি পরিচালনা করে। বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফলাফলগুলি নির্দিষ্ট কোয়েরির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, বরং যে ক্যোয়ারীগুলির পরিধি খুব বিস্তৃত। আপনি বিভিন্ন প্রশ্নের জন্য বিভিন্ন নথির বৈশিষ্ট্য নিয়ে পরীক্ষা করতে পারেন, বা নিশ্চিত করুন যে নির্দিষ্ট নথিগুলি তাদের প্রাপ্য দৃশ্যমানতা পায়৷

পূর্বশর্ত

অনুসরণ করার জন্য, আপনার নিম্নলিখিত পূর্বশর্ত থাকা উচিত:

এই ডেমোর জন্য ব্যবহার করার জন্য যদি আপনার কাছে আগে থেকে বিদ্যমান সূচক থাকে তাহলে আপনি এই ধাপটি এড়িয়ে যেতে পারেন।

আপনার সূচকে একটি নমুনা ডেটাসেট যোগ করুন

আপনার সূচকে নমুনা ডেটাসেট যোগ করতে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:

1. অ্যামাজন কেন্দ্র কনসোলে, আপনার সূচীতে যান এবং নির্বাচন করুন তথ্য সূত্র.
2. বেছে নিন ডেটা উত্স যুক্ত করুন.
3. অধীনে উপলব্ধ তথ্য উত্স, নির্বাচন করুন নমুনা AWS ডকুমেন্টেশন এবং নির্বাচন করুন ডেটাসেট যোগ করুন.
4. আপনার জন্য একটি নাম লিখুন ডেটা উত্সের নাম (যেমন sample-aws-data) এবং চয়ন করুন ডেটা উত্স যুক্ত করুন.

বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফলাফল ছাড়া অনুসন্ধান করুন

অ্যামাজন কেন্দ্র কনসোলে, নির্বাচন করুন সূচীকৃত বিষয়বস্তু অনুসন্ধান করুন. ক্যোয়ারী ফিল্ডে, "কেন্দ্র S3 সংযোগকারী" এর মত একটি প্রশ্ন দিয়ে শুরু করুন।

অনুসন্ধান ফলাফলে, "ডেটাসোর্স কনফিগারেশন - অ্যামাজন কেন্দ্র" র‍্যাঙ্কিং প্রক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে শীর্ষ অনুসন্ধান ফলাফল হিসাবে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। কিন্তু আপনি যদি "Amazon S3 ডেটা সোর্স (Console)-এর সাথে শুরু করা - Amazon Kendra" প্রচার করতে চান, তাহলে আপনি অনুসন্ধান ফলাফল পৃষ্ঠার শীর্ষে এই ফলাফলটি দেখানোর জন্য Amazon কেন্দ্রের র‌্যাঙ্কিং প্রক্রিয়াটিকে বাইপাস করতে পারেন।

একটি বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফলাফল সেট তৈরি করুন

নির্দিষ্ট কিছু ফলাফল দেখানোর জন্য, আপনাকে অবশ্যই একটি পূর্ণ পাঠ্য ক্যোয়ারির একটি সঠিক মিল উল্লেখ করতে হবে, একটি প্রশ্নের মধ্যে থাকা একটি কীওয়ার্ড বা বাক্যাংশ ব্যবহার করে একটি প্রশ্নের আংশিক মিল নয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি একটি বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফলাফল সেটে শুধুমাত্র "কেন্দ্র" কোয়েরি নির্দিষ্ট করেন, "কেন্দ্র শব্দার্থকভাবে ফলাফলগুলি কীভাবে র‍্যাঙ্ক করে?" বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফলাফল রেন্ডার করবে না। সীমা সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, দেখুন আমাজন কেন্দ্রের জন্য কোটা. একটি বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফলাফল সেট তৈরি করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:

1. নেভিগেশন ফলকে, নির্বাচন করুন বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফলাফল, অধীনে সমৃদ্ধকরণ।
2. বেছে নিন সেট তৈরি করুন।
   
   
3. আপনার সেটের জন্য একটি নাম লিখুন (যেমন kendra_connector_feature) এবং চয়ন করুন পরবর্তী.
   
4. বৈশিষ্ট্যের জন্য আইটেম খুঁজতে একটি কীওয়ার্ড লিখুন (kendra s3 connectors).
5. নির্বাচন করা একটি Amazon S3 ডেটা সোর্স (Console) - Amazon কেন্দ্র দিয়ে শুরু করা অনুসন্ধান ফলাফল থেকে
   
6. বেছে নিন পরবর্তী.
7. বেছে নিন ক্যোয়ারী যোগ করুন।
   
   
8. একটি ক্যোয়ারী স্ট্রিং লিখুন (যেমন kendra s3 connectors) এবং চয়ন করুন বিজ্ঞাপন.
   
9. বেছে নিন পরবর্তী.
   
10. উপরে পর্যালোচনা করুন এবং তৈরি করুন পৃষ্ঠা, চয়ন করুন সৃষ্টি.
    

আপনার আমাজন কেন্দ্রের সূচী এখন প্রাকৃতিক ভাষার প্রশ্নের জন্য প্রস্তুত।

বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফলাফলের সাথে অনুসন্ধান করুন

অ্যামাজন কেন্দ্র কনসোলে, নির্বাচন করুন সূচীকৃত বিষয়বস্তু অনুসন্ধান করুন. ক্যোয়ারী ক্ষেত্রে, বৈশিষ্ট্য ফলাফল সেটে ব্যবহৃত কীওয়ার্ড লিখুন kendra s3 connectors.এখন, আপনি একটি Amazon S3 ডেটা সোর্স (কনসোল) দিয়ে শুরু করা দেখতে পাবেন – অনুসন্ধান পৃষ্ঠায় শীর্ষ ফলাফল হিসাবে অ্যামাজন কেন্দ্র বৈশিষ্ট্যযুক্ত

সূচী জিজ্ঞাসা সম্পর্কে আরো তথ্যের জন্য, দেখুন একটি সূচক জিজ্ঞাসা.

পরিষ্কার কর

ভবিষ্যতের চার্জ এড়াতে এবং অব্যবহৃত ভূমিকা এবং নীতিগুলি পরিষ্কার করতে, আপনার তৈরি সংস্থানগুলি মুছুন:

1. আমাজন কেন্দ্র সূচীতে, নির্বাচন করুন ইনডেক্সে নেভিগেশন ফলকে।
2. আপনার তৈরি করা সূচী নির্বাচন করুন এবং এ কার্যপ্রণালী মেনু, নির্বাচন করুন মুছে ফেলা.
3. মুছে ফেলা নিশ্চিত করতে, লিখুন Delete যখন অনুরোধ করা হয় এবং নির্বাচন করুন মুছে ফেলা.

আপনি নিশ্চিতকরণ বার্তা না পাওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করুন; প্রক্রিয়াটি 15 মিনিট পর্যন্ত সময় নিতে পারে।

উপসংহার

এই পোস্টে, আপনি একটি এন্টারপ্রাইজ অনুসন্ধান সমাধানে বিষয়বস্তু প্রচার করতে অ্যামাজন কেন্দ্রের বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফলাফলগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন তা শিখেছেন।

অনেক অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য আছে যা আমরা কভার করিনি। উদাহরণ স্বরূপ:

• আপনি আপনার অ্যামাজন কেন্দ্র সূচকের জন্য ব্যবহারকারী-ভিত্তিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সক্ষম করতে পারেন এবং আপনার ইতিমধ্যে কনফিগার করা অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণগুলির উপর ভিত্তি করে নথিগুলিতে অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ করতে পারেন।
• আপনি অ্যামাজন কেন্দ্রের সূচকের বৈশিষ্ট্যগুলিতে বস্তুর বৈশিষ্ট্যগুলি ম্যাপ করতে পারেন এবং অনুসন্ধানের ফলাফলগুলিতে ফেসটিং, অনুসন্ধান এবং প্রদর্শনের জন্য সেগুলি সক্ষম করতে পারেন।
• আপনি দ্রুত ওয়েবপেজ (HTML টেবিল) ব্যবহার করে তথ্য খুঁজে পেতে পারেন আমাজন কেন্দ্র ট্যাবুলার অনুসন্ধান.

আমাজন কেন্দ্র সম্পর্কে আরও জানতে, পড়ুন আমাজন কেন্দ্র বিকাশকারী গাইড.

---

লেখক সম্পর্কে

মারান চন্দ্রশেখরন আমাজন ওয়েব সার্ভিসের একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট, আমাদের এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের সাথে কাজ করছেন। কাজের বাইরে তিনি ঘুরতে ভালোবাসেন।

 কার্তিক মিত্তল অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস-এর একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার, অ্যামাজন কেন্দ্রে কাজ করছেন, একটি এন্টারপ্রাইজ সার্চ ইঞ্জিন৷ কাজের বাইরে, তিনি হাইকিং উপভোগ করেন এবং ভ্রমণ করতে ভালবাসেন।

সূর্য রাম অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেসের একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার, অ্যামাজন কেন্দ্রে কাজ করছেন। কাজের বাইরে তিনি দাবা, বাস্কেটবল এবং ক্রিকেট উপভোগ করেন।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/promote-search-content-using-featured-results-for-amazon-kendra/