1কোয়ান্টাম রিসার্চ সেন্টার, টেকনোলজি ইনোভেশন ইনস্টিটিউট, আবুধাবি, সংযুক্ত আরব আমিরাত
2Física Quàntica এবং Astrofísica এবং Institut de Ciències del Cosmos (ICCUB), ইউনিভার্সিটি ডি বার্সেলোনা, বার্সেলোনা, স্পেন বিভাগ।
3তাত্ত্বিক পদার্থবিদ্যা বিভাগ, CERN, CH-1211 জেনেভা 23, সুইজারল্যান্ড।
4পদার্থবিদ্যা ইনস্টিটিউট, জাতীয় ইয়াং মিং চিয়াও তুং বিশ্ববিদ্যালয়, সিনচু 30010, তাইওয়ান।
5TIF Lab, Dipartimento di Fisica, Università degli Studi di Milano এবং INFN Sezione di Milano, Milan, Italy.
এই কাগজ আকর্ষণীয় খুঁজুন বা আলোচনা করতে চান? স্কাইটে বা স্কাইরেটে একটি মন্তব্য দিন.
বিমূর্ত
আমরা মন্টে কার্লো ইভেন্ট জেনারেশনের জন্য জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল লার্নিং এর প্রেক্ষাপটে একটি বিকল্প কোয়ান্টাম জেনারেটর আর্কিটেকচারের প্রস্তাব এবং মূল্যায়ন করি, যেটি লার্জ হ্যাড্রন কোলাইডার (LHC) এ কণা পদার্থবিদ্যা প্রক্রিয়া অনুকরণ করতে ব্যবহৃত হয়। আমরা পরিচিত অন্তর্নিহিত বিতরণ থেকে উত্পন্ন কৃত্রিম ডেটাতে কোয়ান্টাম নেটওয়ার্ক প্রয়োগ করে এই পদ্ধতিটিকে বৈধ করি। তারপরে নেটওয়ার্কটি নির্দিষ্ট LHC বিক্ষিপ্ত প্রক্রিয়াগুলির মন্টে কার্লো-উত্পাদিত ডেটাসেটে প্রয়োগ করা হয়। নতুন কোয়ান্টাম জেনারেটর আর্কিটেকচার অত্যাধুনিক বাস্তবায়নের একটি সাধারণীকরণের দিকে নিয়ে যায়, এমনকি অগভীর-গভীর নেটওয়ার্কগুলির সাথেও ছোট Kullback-Leibler ডাইভারজেন্স অর্জন করে। তাছাড়া, কোয়ান্টাম জেনারেটর সফলভাবে অন্তর্নিহিত বন্টন ফাংশন শিখে এমনকি ছোট প্রশিক্ষণ নমুনা সেটের সাথে প্রশিক্ষিত হলেও; এটি ডেটা বৃদ্ধির অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বিশেষভাবে আকর্ষণীয়। আমরা এই অভিনব পদ্ধতিটিকে দুটি ভিন্ন কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যার আর্কিটেকচারে স্থাপন করি, ট্র্যাপড-আয়ন এবং সুপারকন্ডাক্টিং প্রযুক্তি, এর হার্ডওয়্যার-স্বাধীন কার্যক্ষমতা পরীক্ষা করতে।
বৈশিষ্ট্যযুক্ত চিত্র: বাম দিকে, স্টাইল-কিউজিএএন প্রশিক্ষণের সাথে জড়িত পরিকল্পিত পদক্ষেপ। ডানদিকে, স্টাইল-কিউজিএএন মডেলের জন্য এলএইচসি-তে পিপি-তে s, t, y-এ s, t, y-এর জন্য প্রান্তিক নমুনা বিতরণ।
► বিবিটেক্স ডেটা
। তথ্যসূত্র
[1] J. Preskill, Quantum 2, 79 (2018)।
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79
[2] F. Arute, K. Arya, R. Babbush, D. Bacon, JC Bardin, R. Barends, R. Biswas, S. Boixo, FGSL Brandao, DA Buell, et al., Nature 574, 505 (2019)।
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5
[3] H.-S. Zhong, H. Wang, Y.-H. ডেং, এম.-সি. চেন, এল.-সি. পেং, Y.-H. Luo, J. Qin, D. Wu, X. Ding, Y. Hu, et al., Science 370, 1460 (2020)।
https://doi.org/10.1126/science.abe8770
[4] M. Cerezo, A. Arrasmith, R. Babbush, SC Benjamin, S. Endo, K. Fujii, JR McClean, K. Mitarai, X. Yuan, L. Cincio, et al., Nature Reviews Physics 3, 625–644 (2021)।
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9
[5] কে। মোক, এস. সিম, এল.-সি. Kwek, এবং A. Aspuru-Guzik, Reviews of Modern Physics 94, 015004 (2022)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004
[6] J. Biamonte, P. Wittek, N. Pancotti, P. Rebentrost, N. Wiebe, and S. Lloyd, Nature 549, 195 (2017)।
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23474
[7] M. Schuld এবং F. Petruccione, কোয়ান্টাম কম্পিউটারের সাথে তত্ত্বাবধানে শিক্ষা, Vol. 17 (স্প্রিংগার, 2018)।
https://doi.org/10.1007/978-3-319-96424-9
[8] N. Wiebe, D. Braun, and S. Lloyd, Physical Review Letters 109, 050505 (2012)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .109.050505
[9] এস. লয়েড, এম. মোহসেনি, এবং পি. রেবেনট্রোস্ট, arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1307.0411 (2013)।
https://doi.org/10.48550/arXiv.1307.0411
arXiv: 1307.0411
[10] P. Rebentrost, M. Mohseni, and S. Lloyd, Physical Review Letters 113, 130503 (2014)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.113.130503
[11] আই. কেরেনিডিস এবং এ. প্রকাশ, ফিজিক্যাল রিভিউ এ 101, 022316 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 101.022316
[12] AW Harrow, A. Hassidim, and S. Lloyd, Physical Review Letters 103, 150502 (2009)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .103.150502
[13] M. Benedetti, E. Lloyd, S. Sack, and M. Fiorentini, Quantum Science and Technology 4, 043001 (2019a)।
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab4eb5
[14] S. Sim, PD Johnson, and A. Aspuru-Guzik, Advanced Quantum Technologies 2, 1900070 (2019)।
https://doi.org/10.1002/qute.201900070
[15] C. Bravo-Prieto, J. Lumbreras-Zarapico, L. Tagliacozzo, and JI Latorre, Quantum 4, 272 (2020)।
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-28-272
[16] M. Larocca, N. Ju, D. García-Martin, PJ Coles, and M. Cerezo, arXiv preprint arXiv:2109.11676 (2021)।
https://doi.org/10.48550/arXiv.2109.11676
arXiv: 2109.11676
[17] M. Schuld, R. Sweke, এবং JJ Meyer, Physical Review A 103, 032430 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 103.032430
[18] T. Goto, QH Tran, and K. Nakajima, Physical Review Letters 127, 090506 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .127.090506
[19] এ. পেরেজ-সালিনাস, ডি. লোপেজ-নুনেজ, এ. গার্সিয়া-সায়েজ, পি. ফরন-ডিয়াজ, এবং জেআই ল্যাটোরে, ফিজিক্যাল রিভিউ এ 104, 012405 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 104.012405
[20] V. Havlíček, AD Córcoles, K. Temme, AW Harrow, A. Kandala, JM Chow, and JM Gambetta, Nature 567, 209 (2019)।
https://doi.org/10.1038/s41586-019-0980-2
[21] M. Schuld, A. Bocharov, KM Svore, and N. Wiebe, Physical Review A 101, 032308 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.101.032308
[22] এ. পেরেজ-সালিনাস, এ. সারভেরা-লিয়ের্তা, ই. গিল-ফুস্টার, এবং জেআই ল্যাটোরে, কোয়ান্টাম 4, 226 (2020)।
https://doi.org/10.22331/q-2020-02-06-226
[23] টি. দত্ত, এ. পেরেজ-সালিনাস, জেপিএস চেং, জেআই ল্যাটোরে এবং এম. মুখার্জি, ফিজিক্যাল রিভিউ এ 106, 012411 (2022)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 106.012411
[24] J. Romero, JP Olson, এবং A. Aspuru-Guzik, Quantum Science and Technology 2, 045001 (2017)।
https://doi.org/10.1088/2058-9565/aa8072
[25] A. Pepper, N. Tischler, and GJ Pryde, Physical Review Letters 122, 060501 (2019)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .122.060501
[26] সি. ব্রাভো-প্রিয়েটো, মেশিন লার্নিং: বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 2, 035028 (2021)।
https://doi.org/10.1088/2632-2153/ac0616
[27] সি. কাও এবং এক্স. ওয়াং, ফিজিক্যাল রিভিউ প্রয়োগ করা হয়েছে 15, 054012 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরাভা অ্যাপ্লায়ার্ড.15.054012
[28] M. Benedetti, D. Garcia-Pintos, O. Perdomo, V. Leyton-Ortega, Y. Nam, এবং A. Perdomo-Ortiz, npj কোয়ান্টাম তথ্য 5, 1 (2019b)।
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0157-8
[29] KE হ্যামিল্টন, EF Dumitrescu, and RC Pooser, Physical Review A 99, 062323 (2019)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 99.062323
[30] B. Coyle, D. Mills, V. Danos, এবং E. Kashefi, npj কোয়ান্টাম তথ্য 6, 1 (2020)।
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00288-9
[31] পি.-এল. Dallaire-Demers এবং N. Killoran, Physical Review A 98, 012324 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 98.012324
[32] এস. লয়েড এবং সি. উইডব্রুক, ফিজিক্যাল রিভিউ লেটারস 121, 040502 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .121.040502
[33] I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, A. Courville, and Y. Bengio, Communications of ACM 63, 139–144 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3422622
[34] C. Zoufal, A. Lucchi, এবং S. Woerner, npj কোয়ান্টাম তথ্য 5, 1 (2019)।
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0223-2
[35] জে. জেং, ওয়াই. উ, জে.-জি. লিউ, এল. ওয়াং, এবং জে. হু, ফিজিক্যাল রিভিউ A 99, 052306 (2019)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 99.052306
[36] H. Situ, Z. He, Y. Wang, L. Li, এবং S. Zheng, Information Sciences 538, 193 (2020)।
https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.127
[37] এল. হু, এস.-এইচ. Wu, W. Cai, Y. Ma, X. Mu, Y. Xu, H. Wang, Y. Song, D.-L. ডেং, সি.-এল. Zou, et al., বিজ্ঞান অগ্রগতি 5, eaav2761 (2019)।
https:///doi.org/10.1126/sciadv.aav2761
[38] M. Benedetti, E. Grant, L. Wossnig, এবং S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. সেভেরিনি, পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল 21, 043023 (2019c)।
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab14b5
[39] জে. রোমেরো এবং এ. আসপুরু-গুজিক, অ্যাডভান্সড কোয়ান্টাম টেকনোলজিস 4, 2000003 (2021)।
https://doi.org/10.1002/qute.202000003
[40] MY Niu, A. Zlokapa, M. Broughton, S. Boixo, M. Mohseni, V. Smelyanskyi, and H. Neven, Physical Review Letters 128, 220505 (2022)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .128.220505
[41] T. Karras, S. Laine, এবং T. Aila, IEEE লেনদেন অন প্যাটার্ন অ্যানালাইসিস এবং মেশিন ইন্টেলিজেন্স 43, 4217 (2021)।
https:///doi.org/10.1109/TPAMI.2020.2970919
[42] A. Pérez-Salinas, J. Cruz-Martinez, AA Alhajri, and S. Carrazza, Physical Review D 103, 034027 (2021)।
https:///doi.org/10.1103/PhysRevD.103.034027
[43] ডব্লিউ. গুয়ান, জি. পারডু, এ. পেসাহ, এম. শুল্ড, কে. তেরশি, এস. ভ্যালেকোর্সা, এবং জে.-আর. Vlimant, মেশিন লার্নিং: বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 2, 011003 (2021)।
https://doi.org/10.1088/2632-2153/abc17d
[44] SY Chang, S. Vallecorsa, EF Combarro, and F. Carminati, arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2101.11132 (2021a)।
https://doi.org/10.48550/arXiv.2101.11132
arXiv: 2101.11132
[45] SY Chang, S. Herbert, S. Vallecorsa, EF Combarro, and R. Duncan, EPJ Web of Conferences 251, 03050 (2021b)।
https://doi.org/10.1051/epjconf/202125103050
[46] V. Belis, S. González-Castillo, C. Reissel, S. Vallecorsa, EF Combarro, G. Dissertori, and F. Reiter, EPJ Web of Conferences 251, 03070 (2021)।
https://doi.org/10.1051/epjconf/202125103070
[47] জিআর খট্টক, এস. ভ্যালেকোর্সা, এফ. কারমিনাতি, এবং জিএম খান, দ্য ইউরোপিয়ান ফিজিক্যাল জার্নাল সি 82, 1 (2022)।
https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-022-10258-4
[48] P. Baldi, L. Blecher, A. Butter, J. Collado, JN Howard, F. Keilbach, T. Plehn, G. Kasieczka, এবং D. Whiteson, arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2012.11944 (2021)।
https://doi.org/10.48550/arXiv.2012.11944
arXiv: 2012.11944
[49] M. Backes, A. Butter, T. Plehn, and R. Winterhalder, SciPost Physics 10, 89 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.21468 / SciPostPhys.10.4.089
[50] এ. বাটার এবং টি. প্লেহন, উচ্চ শক্তির পদার্থবিদ্যার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় (বিশ্ব বৈজ্ঞানিক, 2022) পৃ. 191-240।
https://doi.org/10.1142/9789811234033_0007
[51] A. Butter, S. Diefenbacher, G. Kasieczka, B. Nachman, and T. Plehn, SciPost Physics 10, 139 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.21468 / SciPostPhys.10.6.139
[52] A. Butter, T. Plehn, and R. Winterhalder, SciPost Physics Core 3, 9 (2020)।
https:///doi.org/10.21468/SciPostPhysCore.3.2.009
[53] M. Bellagente, A. Butter, G. Kasieczka, T. Plehn, and R. Winterhalder, SciPost Physics 8, 70 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.21468 / SciPostPhys.8.4.070
[54] A. Butter, T. Plehn, and R. Winterhalder, SciPost Physics 7, 75 (2019)।
https: / / doi.org/ 10.21468 / SciPostPhys.7.6.075
[55] S. Efthymiou, S. Ramos-Calderer, C. Bravo-Prieto, A. Pérez-Salinas, D. García-Martín, A. Garcia-Saez, JI Latorre, এবং S. Carrazza, Quantum Science and Technology 7, 015018 ( 2021a)।
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac39f5
[56] S. Efthymiou, S. Carrazza, S. Ramos, bpcarlos, AdrianPerezSalinas, D. García-Martin, Paul, J. Serrano, and atomicprinter, qiboteam/qibo: Qibo 0.1.6-rc1 (2021b)।
https://doi.org/10.5281/zenodo.5088103
[57] M. Abadi, A. Agarwal, P. Barham, E. Brevdo, Z. Chen, C. Citro, GS Corrado, A. Davis, J. Dean, M. Devin, et al., TensorFlow: Large-scale machine learning ভিন্নধর্মী সিস্টেমে (2015), সফ্টওয়্যার tensorflow.org থেকে উপলব্ধ।
https:///www.tensorflow.org/
[58] afrancis heplat, C. Bravo-Prieto, S. Carrazza, M. Cè, J. Baglio, এবং dm Grabowska, Qti-th/style-qgan: v1.0.0 (2021)।
https://doi.org/10.5281/zenodo.5567077
[59] MD Zeiler, arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1212.5701 (2012)।
https://doi.org/10.48550/arXiv.1212.5701
arXiv: 1212.5701
[60] M. Ostaszewski, E. Grant, এবং M. Benedetti, Quantum 5, 391 (2021)।
https://doi.org/10.22331/q-2021-01-28-391
[61] S. Kullback এবং RA Leibler, The Annals of Mathematical Statistics 22, 79 (1951)।
https://doi.org/10.1214/aoms/1177729694
[62] M. Frid-Adar, E. Klang, M. Amitai, J. Goldberger, and H. Greenspan, 2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018) (2018) pp. 289–293৷
https://doi.org/10.1109/ISBI.2018.8363576
[63] FHK ডস সান্তোস তানাকা এবং সি. আরানহা, arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1904.09135 (2019)।
https://doi.org/10.48550/arXiv.1904.09135
arXiv: 1904.09135
[64] J. Alwall, R. Frederix, S. Frixione, V. Hirschi, F. Maltoni, O. Mattelaer, HS Shao, T. Stelzer, P. Torrielli, এবং M. Zaro, Journal of High Energy Physics 07, 079 (2014) )
https: / / doi.org/ 10.1007 / JHEP07 (2014) 079
[65] R. Frederix, S. Frixione, V. Hirschi, D. Pagani, HS Shao, এবং M. Zaro, Journal of High Energy Physics 07, 185 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1007 / JHEP07 (2018) 185
[66] আই.-কে. ইয়েও এবং আরএ জনসন, বায়োমেট্রিকা 87, 954 (2000)।
https://doi.org/10.1093/biomet/87.4.954
[67] F. Pedregosa, G. Varoquaux, A. Gramfort, V. Michel, B. Thirion, O. Grisel, M. Blondel, P. Prettenhofer, R. Weiss, V. Dubourg, J. Vanderplas, A. Passos, D. Cournapeau, M. Brucher, M. Perrot, and E. Duchesnay, Journal of Machine Learning Research 12, 2825–2830 (2011)।
https://dl.acm.org/doi/10.5555/1953048.2078195
[68] জি. আলেকসান্দ্রোভিজ, টি. আলেকজান্ডার, পি. বারকাউটসোস, এল. বেলো, ওয়াই বেন-হাইম, ডি. বুচার, এফজে ক্যাব্রেরা-হার্নান্দেজ, জে. কার্বেলো-ফ্রাঙ্কিস, এ. চেন, সি.-এফ. চেন, এট আল।, কিস্কিট: কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর জন্য একটি ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক (2019)।
https://doi.org/10.5281/zenodo.2562111
দ্বারা উদ্ধৃত
[১] ট্র্যাভিস এস. হাম্বল, আন্দ্রেয়া ডেলগাডো, রাফেল পুসার, ক্রিস্টোফার সেক, রায়ান বেনিঙ্ক, ভিসেন্তে লেটন-ওর্তেগা, সি. -সি. জোসেফ ওয়াং, ইউজিন ডুমিত্রেস্কু, টাইটাস মরিস, ক্যাথলিন হ্যামিল্টন, দিমিত্রি লায়খ, প্রসন্ন ডেট, ইয়ান ওয়াং, নিকোলাস এ পিটার্স, ক্যাথরিন জে ইভান্স, মার্সেল ডেমার্টেউ, অ্যালেক্স ম্যাককাস্কি, থিয়েন নগুয়েন, সুসান ক্লার্ক, মেলিসা রেভিল, আলবার্তো ডি মেগলিও। Michele Grossi, Sofia Vallecorsa, Kerstin Borras, Karl Jansen, and Dirk Krücker, "Snowmass White Paper: Quantum Computing Systems and Software for High-energy Physics Research", arXiv: 2203.07091.
[২] আন্দ্রেয়াস অ্যাডেলম্যান, ওয়াল্টার হপকিন্স, ইভানজেলোস কোরলাইটিস, মাইকেল কাগান, গ্রেগর ক্যাসিয়েজকা, ক্লডিয়াস ক্রাউস, ডেভিড শিহ, ভিনিসিয়াস মিকুনি, বেঞ্জামিন নাচম্যান, কেভিন পেড্রো, এবং ড্যানিয়েল উইঙ্কলেহনার, "সারোগেট মডেলের জন্য নতুন দিকনির্দেশনা এবং উচ্চ এনইনের জন্য ডিফারেন্সিবল প্রোগ্রামিং আবিষ্কারক সিমুলেশন", arXiv: 2203.08806.
[৩] আন্দ্রেয়া ডেলগাডো, ক্যাথলিন ই. হ্যামিল্টন, প্রসন্ন ডেট, জিন-রচ ভ্লিমান্ট, ডুয়ার্তে ম্যাগানো, ইয়াসির ওমর, পেড্রাম বারগাসা, অ্যান্টনি ফ্রান্সিস, অ্যালেসিও জিয়ানেল, লরেঞ্জো সেস্টিনি, ডোনাটেল্লা লুচেসি, ডেভিড জুলিয়ানি, ডেভিড নিকোত্রা, জ্যাকো দে ভিরিস। ডোমিনিকা ডিবেনেদেত্তো, মিরিয়াম লুসিও মার্টিনেজ, এডুয়ার্ডো রদ্রিগেস, কার্লোস ভাজকেজ সিয়েরা, সোফিয়া ভ্যালেকোর্সা, জেসি থ্যালার, কার্লোস ব্রাভো-প্রিয়েটো, সু ইওন চ্যাং, জেফরি লাজার, এবং কার্লোস এ. আর্গুয়েলেস, "উচ্চ-ই-ই-ই-ই-ই-ই-ই-এর ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিং" , arXiv: 2203.08805.
[৬] ইউক্সুয়ান ডু, ঝুওঝুও তু, বুজিয়াও উ, জিয়াও ইউয়ান এবং দাচেং তাও, "কোয়ান্টাম জেনারেটিভ লার্নিংয়ের শক্তি", arXiv: 2205.04730.
[৫] স্টেফানো ক্যারাজা, স্ট্যাভ্রোস ইফথিমিউ, মার্কো ল্যাজারিন, এবং আন্দ্রেয়া পাসকুয়েল, "কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর জন্য একটি ওপেন সোর্স মডুলার ফ্রেমওয়ার্ক", arXiv: 2202.07017.
[৪] সান্দ্রা এনগুয়েমতো এবং ভিসেন্টে লেটন-ওর্তেগা, "রি-কিউজিএএন: একটি অপ্টিমাইজড অ্যাডভারসারিয়াল কোয়ান্টাম সার্কিট লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক", arXiv: 2208.02165.
[৭] গ্যাব্রিয়েল আগ্লিয়ার্দি, মিশেল গ্রোসি, ম্যাথিউ পেলেন এবং এনরিকো প্রতি, "প্রাথমিক কণা প্রক্রিয়ার কোয়ান্টাম ইন্টিগ্রেশন", পদার্থবিজ্ঞানের চিঠি B 832, 137228 (2022).
[৮] জ্যাক ওয়াই. আরজ এবং মাইকেল স্প্যানোস্কি, "ক্লাসিক্যাল বনাম কোয়ান্টাম: LHC ডেটাতে টেনসর নেটওয়ার্ক-ভিত্তিক কোয়ান্টাম সার্কিটের তুলনা", arXiv: 2202.10471.
[৯] আন্দ্রেয়া ডেলগাডো এবং ক্যাথলিন ই. হ্যামিল্টন, "উচ্চ শক্তির পদার্থবিদ্যায় আনসুপারভাইজড কোয়ান্টাম সার্কিট লার্নিং", arXiv: 2203.03578.
[১০] সুলাইমান আলভি, ক্রিশ্চিয়ান বাউয়ার, এবং বেঞ্জামিন নাচম্যান, "কোলাইডার পদার্থবিদ্যার জন্য কোয়ান্টাম অ্যানোমালি ডিটেকশন", arXiv: 2206.08391.
[১১] ওরিয়েল কিস, মিশেল গ্রোসি, এনরিক কাজোমোভিটজ এবং সোফিয়া ভ্যালেকোর্সা, "মন্টে কার্লো ইভেন্ট জেনারেশনের জন্য শর্তসাপেক্ষ জন্মের মেশিন", arXiv: 2205.07674.
উপরের উদ্ধৃতিগুলি থেকে প্রাপ্ত এসএও / নাসার এডিএস (সর্বশেষে সফলভাবে 2022-08-18 08:19:35 আপডেট হয়েছে)। সমস্ত প্রকাশক উপযুক্ত এবং সম্পূর্ণ উদ্ধৃতি ডেটা সরবরাহ না করায় তালিকাটি অসম্পূর্ণ হতে পারে।
On ক্রসরেফ এর উদ্ধৃত পরিষেবা উদ্ধৃতি রচনার কোনও ডেটা পাওয়া যায় নি (শেষ চেষ্টা 2022-08-18 08:19:33)।
এই কাগজটি কোয়ান্টামের অধীনে প্রকাশিত হয়েছে ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন 4.0 আন্তর্জাতিক (সিসি বাই 4.0) লাইসেন্স. কপিরাইট মূল কপিরাইট ধারক যেমন লেখক বা তাদের প্রতিষ্ঠানের সাথে রয়ে গেছে।
