প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্টের অবস্থা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে ভবিষ্যত কী করে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সংহত করে এমন উন্নত প্রযুক্তিগুলি ক্ষেত্রটিতে ক্রমবর্ধমানভাবে প্রয়োগ করায় প্রকল্প পরিচালনা একটি (আর) বিবর্তনের জন্য প্রস্তুত৷ এই AI-চালিত প্যারাডাইম শিফ্টের সম্ভাব্যতা বোঝা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ যদি আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি তাদের প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা রক্ষা এবং উন্নত করতে এবং নতুন মান আনলক করতে চায়। 

অনুমান করা হয়েছে যে
প্রতি বছর বিশ্বব্যাপী নতুন প্রকল্পে $48 ট্রিলিয়ন ব্যয় করা হয় - তবে এই প্রকল্পগুলির মধ্যে মাত্র 35% সফল ফলাফল পাবে। এই উচ্চ ব্যর্থতার হারটি বর্তমানে উপলব্ধ অ্যাপ্লিকেশন এবং প্রযুক্তিগুলির অপর্যাপ্ততার জন্য দায়ী করা হয় এবং প্রকল্পগুলি পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়, স্প্রেডহেড, স্লাইড এবং অন্যান্য কম পরিশীলিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যাপকভাবে ব্যবহার করা অব্যাহত রয়েছে।

আর্থিক পরিষেবার অনেক ক্ষেত্রের মতো, আমরা এই স্থানটিকে উন্নত এআই-সক্ষম প্রযুক্তির জন্য একটি বিবর্তনের জন্য প্রধান হিসাবে দেখতে পাই। সংস্থাগুলির কাছে ভবিষ্যতের জনগণ এবং প্রকল্প পরিচালকদের প্রস্তুত করে এবং প্রকল্প পরিচালনার প্রক্রিয়াগুলিতে এই আধুনিক সরঞ্জামগুলিকে এম্বেড করার মাধ্যমে বিভিন্ন সুবিধা কাটার সুযোগ রয়েছে। এই বিবেচনায় যে প্রকল্পের সাফল্যে ক্ষুদ্রতম উন্নতি অর্জনের ফলে যথেষ্ট উপলব্ধি মূল্য এবং সুবিধা পাওয়া যায়, এটা স্পষ্ট যে AI-চালিত ব্যাঘাতের একটি উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনা রয়েছে।

আজ অবধি, প্রকল্প পরিচালনার আধুনিকীকরণ উল্লেখযোগ্যভাবে অনুপস্থিত, এবং স্মার্ট বৈশিষ্ট্যগুলি এখনও গুরুতরভাবে অনুপস্থিত - যদিও প্রকল্প পরিচালনার জন্য অনেক মূল প্রযুক্তি হয় ইতিমধ্যেই সহজলভ্য বা দ্রুত হয়ে উঠছে। তবুও চ্যালেঞ্জটি রয়ে গেছে যে AI সংহত প্রযুক্তিগুলি কত দ্রুত কার্যকরভাবে প্রকল্প পরিচালনায় প্রয়োগ করা যেতে পারে।

প্রকল্প ব্যবস্থাপনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি?
প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্টের প্রেক্ষাপটে, এআইকে অত্যাধুনিক সরঞ্জাম হিসাবে দেখা যেতে পারে যা প্রকল্পের কাজ এবং প্রক্রিয়াগুলি সংগঠিত করতে, তত্ত্বাবধান করতে এবং সম্পূর্ণ করতে সক্ষম। এই প্রযুক্তিগুলি বহুমুখী, এবং সামগ্রিক প্রকল্পের দক্ষতা এবং কার্যকারিতা বাড়াতে ম্যানুয়াল ক্রিয়াকলাপগুলিকে পরিপূরক করার জন্য, সমস্ত না হলেও, বেশিরভাগ প্রকল্প পরিচালনা প্রক্রিয়াগুলিতে একীভূত করা যেতে পারে।

প্রকল্প ব্যবস্থাপনায় AI মূলত
অটোমেশনের একটি উন্নত রূপ সময়ের একটি ভগ্নাংশে ন্যূনতম মানব সম্পৃক্ততা ছাড়াই পুনরাবৃত্তিমূলক, প্রশাসনিক কাজগুলি সম্পাদন এবং সম্পূর্ণ করতে ব্যবহৃত হয়। যাইহোক, এটি একটি প্রকল্পের স্টেকহোল্ডারদের উল্লেখযোগ্যভাবে ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতায়নের জন্য এবং ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টি লাভের মাধ্যমে উন্নত প্রকল্পের ফলাফল প্রদান করার জন্য বিশাল প্রকল্প ডেটাসেটগুলি বিশ্লেষণ করতে পারে।

জেনারেটিভ এআই এবং এর উপসেট লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (এলএলএম)- যার মধ্যে চ্যাটজিপিটি সবচেয়ে সুপরিচিত - বুদ্ধিমান এবং সংস্থার নির্দিষ্ট প্রকল্প পরিকল্পনা এবং ব্যবস্থাপনা নথি (উচ্চ স্তরের সময়সূচী, চার্টার,) তৈরি এবং বিশ্লেষণের মতো ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে। ইত্যাদি) এবং
ভার্চুয়াল প্রকল্প সহকারী (চ্যাটবট) ব্যবহার সক্ষম করা. 

AI দ্বারা সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত প্রকল্প পরিচালনার ক্ষেত্র
উন্নত AI সরঞ্জামগুলির খুব কাছাকাছি ভবিষ্যতে প্রকল্প পরিচালনার অনেক দিক উন্নত করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করার সম্ভাবনা রয়েছে, অনেক সরঞ্জাম ইতিমধ্যে অনুশীলনকারীদের কাছে উপলব্ধ রয়েছে। পূর্বে উল্লিখিত হিসাবে, প্রকল্প ব্যবস্থাপনায় AI সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তির প্রয়োগ
পুনরাবৃত্তিমূলক এবং জাগতিক কাজের বোঝা উপশম করতে পারে, একই সাথে প্রক্রিয়াগুলিকে স্ট্রীমলাইন করার সময় এবং আরও ভাল টিম কানেক্টিভিটি বাড়াতে এবং সর্বাধিক উত্পাদনশীলতা অর্জনের জন্য বিভিন্ন ভৌগলিক অবস্থান জুড়ে সহযোগিতা বৃদ্ধি করে।

যেখানে এলাকায় একটি বিস্তৃত পরিসীমা আছে
এআই প্রকল্প ব্যবস্থাপনাকে প্রভাবিত করবে বলে আশা করা হচ্ছে, যার মধ্যে আমরা নিম্নলিখিতগুলিকে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য বলে মনে করি:

প্রকল্পের জন্য ভার্চুয়াল সহকারী
প্রজেক্টের জন্য ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্টের প্রয়োগ এবং ব্যবহার প্রকল্প ব্যবস্থাপনায় একটি সাধারণ অভ্যাস হয়ে উঠবে। এই ভার্চুয়াল প্রজেক্ট অ্যাসিস্ট্যান্টদের ঐতিহাসিক ডেটা থেকে শেখার এবং প্রকল্পগুলির সামগ্রিক প্রেক্ষাপট বোঝার ক্ষমতার মাধ্যমে, তারা মূল্যবান প্রকল্প নির্দিষ্ট প্রতিক্রিয়া এবং তথ্য (পাঠ্য/কণ্ঠ) প্রদান করতে সক্ষম হবে।

PMO সমর্থন
PMO-এর অপ্টিমাইজেশন এবং স্ট্রিমলাইনিং হল আরেকটি ক্ষেত্র যা AI রূপান্তর এবং আরও বুদ্ধিমান সরঞ্জামগুলির প্রয়োগের কারণে উপকৃত হবে। প্রকল্পের অগ্রগতি পর্যবেক্ষণ, প্রকল্পের সমস্যাগুলির প্রাথমিক প্রত্যাশা, প্রকল্প রিপোর্টিং, কমপ্লায়েন্স মনিটরিং এবং অন্যান্য অটোমেশনে উন্নতি দেখা যাবে।

ভাল প্রকল্প অগ্রাধিকার এবং নির্বাচন
প্রকল্পের অগ্রাধিকার এবং নির্বাচন আরেকটি মূল ক্ষেত্র যা ব্যাপকভাবে উন্নত করা হবে। প্যাটার্ন সনাক্তকরণ এবং উপলব্ধ প্রকল্প ডেটা ব্যবহারের মাধ্যমে, এআই এবং এমএল মানুষের চেয়ে অনেক বেশি সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। ফলস্বরূপ, যে প্রকল্পগুলির সাফল্যের উচ্চ সম্ভাবনা রয়েছে সেগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়া এবং কার্যকর করা যেতে পারে এবং তাই ব্যবসায়ের ঝুঁকি কমিয়ে দেয়। মোটকথা, প্রকল্প নির্বাচন এবং অগ্রাধিকারের ক্ষেত্রে মানুষের পক্ষপাত দূর করে বা কমিয়ে বৃহত্তর মূল্য উপলব্ধি করা নিশ্চিত করা।

উন্নত প্রকল্প পরিকল্পনা এবং প্রতিবেদনের সুবিধা
ML এবং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং ব্যবহারের বর্ধিত ক্ষমতার সাথে, AI অদূর ভবিষ্যতে ব্যবহারকারীর গল্পের শ্রমসাধ্য বিশ্লেষণের স্বয়ংক্রিয়তার মাধ্যমে উন্নত প্রকল্প পরিকল্পনা এবং সুযোগ সংজ্ঞা অর্জনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এবং ফলস্বরূপ দ্রুত যে কোনো অসঙ্গতি এবং অনিয়ম প্রকাশ করতে পারে। সম্ভাব্য সমস্যাগুলি দ্রুত সমাধান করা যেতে পারে এবং ফলস্বরূপ, পরিকল্পনা পর্বের শুরুতে সংশোধন করা যেতে পারে। এআই আরও ভাল সময়সূচী সহজতর করতে এবং প্রকল্প/সম্পদ পরিকল্পনা প্রস্তুত করতে কার্যকরভাবে সহায়তা করতে পারে। অবশেষে, স্বয়ংক্রিয় রিপোর্টিং (প্রকল্পের অবস্থা/স্লিপেজ, বেনিফিট ট্র্যাকিং) রিয়েল-টাইম ডেটা দিয়ে তৈরি করা যেতে পারে, বর্তমান শ্রম-নিবিড় ম্যানুয়াল ক্রিয়াকলাপগুলিকে প্রতিস্থাপন করতে যা দুর্ভাগ্যবশত প্রায়শই পুরানো রিপোর্ট তৈরি করে।

সফ্টওয়্যার এবং সিস্টেমের পরীক্ষা
প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্টে এআই টুলস প্রয়োগ করা হলে সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি যা যথেষ্ট উপকৃত সুবিধার ফলাফল হবে, তা হবে সফ্টওয়্যার এবং সিস্টেমের পরীক্ষা। ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা স্বয়ংক্রিয় সফ্টওয়্যার এবং সিস্টেম টেস্টিং ত্রুটিগুলির প্রাথমিক সনাক্তকরণ এবং সম্ভাব্য স্ব-সংশোধনের সমাধানগুলিকে অনুমতি দেবে, যার ফলে যথেষ্ট সময়-সাপেক্ষ ম্যানুয়াল টেস্টিং কার্যক্রম এবং পুনরায় কাজ হ্রাস পাবে, শেষ পর্যন্ত উন্নত ক্রমাগত মান সরবরাহের ফলে।

সর্বশেষ ভাবনা
প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্টে AI এর প্রয়োগ এবং গ্রহণকে ত্বরান্বিত করা পছন্দের পরিবর্তে একটি প্রয়োজনীয়তা বলে মনে হচ্ছে। এআই এই ফাংশনে বিঘ্নিত হতে চলেছে, এবং প্রকল্পগুলি যেভাবে পরিচালিত হয় তাতে বিপ্লব ঘটবে৷ প্রকল্পের কম সাফল্যের হারের কারণে অনেক বেশি সুবিধা অবাস্তব থেকে যায়। একই সময়ে, প্রকল্পের সংস্থানগুলি অভিভূত, এবং AI-তে সেই বোঝা উঠাতে সাহায্য করার সম্ভাবনা রয়েছে, নতুন সৃজনশীলতার জন্য জায়গা তৈরি করে৷

বর্তমান প্রমাণের ভিত্তিতে, উন্নত এআই রিয়েল-টাইমে ডেটা বিশ্লেষণ করে কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের ক্ষেত্রে সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী এবং স্টেকহোল্ডারদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে। এআই-চালিত অটোমেশনের মাধ্যমে - প্রকল্প পরিচালনার স্বীকৃত সীমাবদ্ধতাগুলি (খরচ, সময়, সুযোগ, গুণমান, সুবিধা এবং ঝুঁকি) নেভিগেট করার জন্য AI একটি বর হতে পারে,
রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টি, খরচ সঞ্চয়, এবং ঝুঁকি হ্রাস, উচ্চ প্রকল্প সাফল্যের হার অর্জন করা যেতে পারে, এবং অন্যান্য সুবিধা এবং বর্ধিত মান প্রতিষ্ঠানের জন্য আনলক করা হয়.

সিনিয়র ম্যানেজমেন্টকে স্বীকার করতে হবে যে বৃহত্তর অটোমেশনে স্থানান্তর ত্বরান্বিত হওয়ার সাথে সাথে বৃহত্তর এআই গ্রহণ প্রকল্পের নেতা এবং পরিচালকদের ভূমিকাকে রূপান্তরিত করবে। জাগতিক কাজের বোঝা অপসারণ করতে AI এর ক্ষমতার অর্থ হল প্রকল্পের নেতাদের প্রতিষ্ঠানের কৌশলগত লক্ষ্যগুলিতে ফোকাস করার এবং সেই লক্ষ্যগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ মূল্য এবং সুবিধাগুলি আরও কার্যকরভাবে উপলব্ধি করার ক্ষমতা বৃদ্ধি পাবে।

যেহেতু AI ক্রমবর্ধমানভাবে প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট ফাংশনের মধ্যে প্রয়োগ এবং সংহত হচ্ছে, ভবিষ্যতে প্রকল্পের নেতা এবং পরিচালকদের উচ্চ স্তরের কৌশলগত চিন্তাভাবনা এবং ব্যবসায়িক দক্ষতা প্রদর্শন করতে হবে - এবং নতুন AI সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তির আরও শক্তিশালী বোঝাপড়া।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.finextra.com/blogposting/25177/the-state-of-project-management-and-what-the-future-holds-with-artificial-intelligence?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs