কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং এর জগত খুব দ্রুত চলে। এত দ্রুত, প্রকৃতপক্ষে, এটা ভাবা অসাধারণ যে এটি মাত্র এক দশক আগে যখন অ্যালেক্সনেট মডেল ইমেজনেট প্রতিযোগিতায় আধিপত্য বিস্তার করেছিল এবং সেই প্রক্রিয়াটি শুরু করেছিল যা গভীর শিক্ষাকে একটি সত্যবাদী প্রযুক্তি আন্দোলনে পরিণত করেছিল। আজ, গেম খেলা নিয়ে বছরের পর বছর ধরে শিরোনাম, আমরা ক্রমবর্ধমান উদ্ভাবন দেখতে পাই যা বাস্তব জগতে প্রযোজ্য।
শুধুমাত্র গত কয়েক বছরে, জিপিটি-৩ এবং আলফাফোল্ডের মতো এআই/এমএল মডেলগুলি এমন ক্ষমতা প্রদান করেছে যা অনুঘটক করেছে নতুন পণ্য এবং কোম্পানি, এবং এটি কম্পিউটারগুলি কী করতে পারে সে সম্পর্কে আমাদের বোঝার প্রসারিত করেছে।
এটি মাথায় রেখে, আমরা ভেবেছিলাম যে আমরা আমাদের AI/ML কভারেজটি আবার দেখতে চাই ভবিষ্যৎ বছরের প্রথমার্ধে, সেইসাথে কিছুতে আপনাকে ধরা - কিন্তু অবশ্যই না সব - যে সময়ের মধ্যে প্রধান শিল্প উন্নয়নের. আপনি যেমন দেখতে পাবেন, বড় ভাষার মডেল, জেনারেটিভ মডেল এবং ফাউন্ডেশন মডেলের কিছু সংমিশ্রণ হল মনোযোগের একটি প্রধান উৎস, এবং আমরা কেবল তারা কী করতে পারে এবং কীভাবে বৃহৎ গবেষণার বাইরে বিশ্ব ল্যাব তাদের ক্ষমতা ব্যবহার করতে পারে.
সার্জারির ভবিষ্যৎ ফোকাস: এআই/এমএল অগ্রগতির সুবিধা কীভাবে নেওয়া যায়
আপনার স্টার্টআপে কীভাবে বিশাল এআই মডেলগুলি (জিপিটি-3-এর মতো) ব্যবহার করবেন এলিয়ট টার্নার / হাইপেরিয়া দ্বারা
AlphaFold, GPT-3 এবং AI দিয়ে বুদ্ধিমত্তা বাড়ানোর উপায় নিকো গ্রুপেন / কর্নেল দ্বারা
আলফাফোল্ড, জিপিটি-৩ এবং এআই দিয়ে বুদ্ধিমত্তা বাড়ানোর উপায় (পৃ. 3) নিকো গ্রুপেন দ্বারা / কর্নেল
Data50: বিশ্বের শীর্ষ ডেটা স্টার্টআপ জেনিফার লি, সারা ওয়াং এবং দ্বারা জেমি সুলিভান / a16z
আধুনিক ডেটা অবকাঠামোর জন্য উদীয়মান আর্কিটেকচার by ম্যাট বোর্নস্টেইন, জেনিফার লি, এবং মার্টিন ক্যাসাডো / a16z
গভীর শিক্ষার এক দশক: কীভাবে এআই স্টার্টআপ অভিজ্ঞতা বিকশিত হয়েছে রিচার্ড সোচারের সাথে (প্রশ্ন ও উত্তর) / you.com
নির্ভরযোগ্য এআই মডেল তৈরির জন্য 7টি কৌশল বীনা আম্মানাথ দ্বারা (বইয়ের উদ্ধৃতি) /ডেলয়েট
পরবর্তী আলফাফোল্ডের জন্য আমাদের যে দুটি জিনিসের প্রয়োজন হবে ড্যাফনি কোলারের সাথে (প্রশ্ন ও উত্তর) / ইনসিট্রো
শিল্প ফোকাস: ছবি, শব্দ, এবং আরো কোডিং
আলফাকোডের সাথে প্রতিযোগিতামূলক প্রোগ্রামিং / ডীপ মাইন্ড
রিয়েল টাইমে 100 কথ্য ও লিখিত ভাষা অনুবাদ করতে AI শেখানো / মেটা এআই
পাথওয়েস ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (PaLM): ব্রেকথ্রু পারফরম্যান্সের জন্য 540 বিলিয়ন প্যারামিটারে স্কেল করা / গুগল রিসার্চ
DALL-E2 / OpenAI
চিত্র: টেক্সট-টু-ইমেজ ডিফিউশন মডেল / গুগল রিসার্চ
এই ধরনের অগ্রগতি, এবং কীভাবে সেগুলিকে ব্যবহার করা যায় সে সম্পর্কে বর্ধিত বোঝাপড়ার কারণেই আমরা আমাদের AI/ML-এর কভারেজ বাড়ানোর জন্য নিবেদিত এবং বিশেষ করে, আমরা কীভাবে এটি বাস্তব-বিশ্বের সেটিংসে পরবর্তী সময়ে প্রয়োগ করতে দেখব। কয়েক বছর. থেকে জৈবপ্রযুক্তি থেকে টিভি, আমরা কী সম্ভব এবং কীভাবে সফ্টওয়্যার মানুষকে তাদের জঘন্যতম ধারণাগুলি সরবরাহ করতে সাহায্য করতে পারে সে সম্পর্কে একটি গুরুতর পুনর্গঠন করার জন্য প্রস্তুত৷ আপনি যদি AI/ML স্পেসে উত্তেজনাপূর্ণ এবং অভিনব কিছু নিয়ে কাজ করেন এবং আমরা কোথায় যাচ্ছি সে সম্পর্কে আপনার চিন্তাভাবনা শেয়ার করতে চান, দয়া করে আমাদের একটি পিচ পাঠান.
27 জুন, 2022 পোস্ট করা হয়েছে
প্রযুক্তি, উদ্ভাবন, এবং ভবিষ্যত, যারা এটি তৈরি করে বলেছে।
"পোস্টে" (নিবন্ধ, পডকাস্ট, ভিডিও এবং সোশ্যাল মিডিয়া সহ) প্রকাশ করা মতামতগুলি সেখানে উদ্ধৃত ব্যক্তিদের এবং অগত্যা AH Capital Management, LLC ("a16z") বা এর সংশ্লিষ্ট সহযোগীদের মতামত নয়৷ এখানে থাকা কিছু তথ্য তৃতীয় পক্ষের উত্স থেকে প্রাপ্ত হয়েছে, যার মধ্যে a16z দ্বারা পরিচালিত তহবিলের পোর্টফোলিও কোম্পানিগুলি থেকে। নির্ভরযোগ্য বলে বিশ্বাস করা উৎস থেকে নেওয়া হলেও, a16z এই ধরনের তথ্য স্বাধীনভাবে যাচাই করেনি এবং তথ্যের স্থায়ী নির্ভুলতা বা প্রদত্ত পরিস্থিতির জন্য এর উপযুক্ততা সম্পর্কে কোনো উপস্থাপনা করেনি।
এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, এবং আইনি, ব্যবসা, বিনিয়োগ, বা ট্যাক্স পরামর্শ হিসাবে নির্ভর করা উচিত নয়। এই বিষয়গুলি সম্পর্কে আপনার নিজের উপদেষ্টাদের সাথে পরামর্শ করা উচিত। যেকোন সিকিউরিটিজ বা ডিজিটাল সম্পদের রেফারেন্স শুধুমাত্র দৃষ্টান্তমূলক উদ্দেশ্যে, এবং বিনিয়োগের পরামর্শ বা বিনিয়োগ উপদেষ্টা পরিষেবা প্রদানের প্রস্তাব গঠন করে না। তদ্ব্যতীত, এই বিষয়বস্তু কোন বিনিয়োগকারী বা সম্ভাব্য বিনিয়োগকারীদের দ্বারা নির্দেশিত বা ব্যবহারের উদ্দেশ্যে নয় এবং a16z দ্বারা পরিচালিত যেকোন তহবিলে বিনিয়োগ করার সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় কোনও পরিস্থিতিতে নির্ভর করা যাবে না৷ (একটি a16z তহবিলে বিনিয়োগের প্রস্তাব শুধুমাত্র প্রাইভেট প্লেসমেন্ট মেমোরেন্ডাম, সাবস্ক্রিপশন চুক্তি, এবং এই ধরনের যেকোন তহবিলের অন্যান্য প্রাসঙ্গিক ডকুমেন্টেশন দ্বারা তৈরি করা হবে এবং তাদের সম্পূর্ণরূপে পড়া উচিত।) উল্লেখ করা যেকোন বিনিয়োগ বা পোর্টফোলিও কোম্পানিগুলি, বা বর্ণিতগুলি a16z দ্বারা পরিচালিত যানবাহনে সমস্ত বিনিয়োগের প্রতিনিধি নয়, এবং বিনিয়োগগুলি লাভজনক হবে বা ভবিষ্যতে করা অন্যান্য বিনিয়োগের একই বৈশিষ্ট্য বা ফলাফল থাকবে এমন কোনও নিশ্চয়তা থাকতে পারে না। Andreessen Horowitz দ্বারা পরিচালিত তহবিল দ্বারা করা বিনিয়োগের একটি তালিকা (যেসব বিনিয়োগের জন্য ইস্যুকারী a16z-এর জন্য সর্বজনীনভাবে প্রকাশ করার অনুমতি দেয়নি সেইসাথে সর্বজনীনভাবে ব্যবসা করা ডিজিটাল সম্পদগুলিতে অঘোষিত বিনিয়োগগুলি ব্যতীত) এখানে উপলব্ধ https://a16z.com/investments/.
এর মধ্যে প্রদত্ত চার্ট এবং গ্রাফগুলি শুধুমাত্র তথ্যের উদ্দেশ্যে এবং কোন বিনিয়োগ সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় তার উপর নির্ভর করা উচিত নয়। বিগত কর্মক্ষমতা ভবিষ্যতের ফলাফল পরিচায়ক হয় না। বিষয়বস্তু শুধুমাত্র নির্দেশিত তারিখ হিসাবে কথা বলে. এই উপকরণগুলিতে প্রকাশিত যেকোনো অনুমান, অনুমান, পূর্বাভাস, লক্ষ্য, সম্ভাবনা এবং/অথবা মতামত নোটিশ ছাড়াই পরিবর্তন সাপেক্ষে এবং অন্যদের দ্বারা প্রকাশিত মতামতের সাথে ভিন্ন বা বিপরীত হতে পারে। দয়া করে দেখুন https://a16z.com/disclosures অতিরিক্ত গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য।
- আন্দ্রেসেন হরোয়েজ্জ
- Bitcoin
- blockchain
- ব্লকচেইন সম্মতি
- ব্লকচেইন সম্মেলন
- কয়েনবেস
- coingenius
- ঐক্য
- ক্রিপ্টো সম্মেলন
- ক্রিপ্টো খনির
- cryptocurrency
- উপাত্ত
- বিকেন্দ্রীভূত
- Defi
- ডিজিটাল সম্পদ
- ethereum
- মেশিন লার্নিং
- অ ছত্রাকযুক্ত টোকেন
- Plato
- প্লেটো এআই
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটো ব্লকচেইন
- প্লেটোডাটা
- প্লেটোগেমিং
- বহুভুজ
- ঝুঁকি প্রমাণ
- W3
- zephyrnet