এআই-এর বছর এখন পর্যন্ত: বিশাল মডেল এবং কীভাবে তাদের ব্যবহার করবেন প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

এআই এ বছর এখন পর্যন্ত: বিশাল মডেল এবং সেগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং এর জগত খুব দ্রুত চলে। এত দ্রুত, প্রকৃতপক্ষে, এটা ভাবা অসাধারণ যে এটি মাত্র এক দশক আগে যখন অ্যালেক্সনেট মডেল ইমেজনেট প্রতিযোগিতায় আধিপত্য বিস্তার করেছিল এবং সেই প্রক্রিয়াটি শুরু করেছিল যা গভীর শিক্ষাকে একটি সত্যবাদী প্রযুক্তি আন্দোলনে পরিণত করেছিল। আজ, গেম খেলা নিয়ে বছরের পর বছর ধরে শিরোনাম, আমরা ক্রমবর্ধমান উদ্ভাবন দেখতে পাই যা বাস্তব জগতে প্রযোজ্য। 

শুধুমাত্র গত কয়েক বছরে, জিপিটি-৩ এবং আলফাফোল্ডের মতো এআই/এমএল মডেলগুলি এমন ক্ষমতা প্রদান করেছে যা অনুঘটক করেছে নতুন পণ্য এবং কোম্পানি, এবং এটি কম্পিউটারগুলি কী করতে পারে সে সম্পর্কে আমাদের বোঝার প্রসারিত করেছে। 

এটি মাথায় রেখে, আমরা ভেবেছিলাম যে আমরা আমাদের AI/ML কভারেজটি আবার দেখতে চাই ভবিষ্যৎ বছরের প্রথমার্ধে, সেইসাথে কিছুতে আপনাকে ধরা - কিন্তু অবশ্যই না সব - যে সময়ের মধ্যে প্রধান শিল্প উন্নয়নের. আপনি যেমন দেখতে পাবেন, বড় ভাষার মডেল, জেনারেটিভ মডেল এবং ফাউন্ডেশন মডেলের কিছু সংমিশ্রণ হল মনোযোগের একটি প্রধান উৎস, এবং আমরা কেবল তারা কী করতে পারে এবং কীভাবে বৃহৎ গবেষণার বাইরে বিশ্ব ল্যাব তাদের ক্ষমতা ব্যবহার করতে পারে.

সার্জারির ভবিষ্যৎ ফোকাস: এআই/এমএল অগ্রগতির সুবিধা কীভাবে নেওয়া যায়

আপনার স্টার্টআপে কীভাবে বিশাল এআই মডেলগুলি (জিপিটি-3-এর মতো) ব্যবহার করবেন এলিয়ট টার্নার / হাইপেরিয়া দ্বারা

AlphaFold, GPT-3 এবং AI দিয়ে বুদ্ধিমত্তা বাড়ানোর উপায় নিকো গ্রুপেন / কর্নেল দ্বারা

আলফাফোল্ড, জিপিটি-৩ এবং এআই দিয়ে বুদ্ধিমত্তা বাড়ানোর উপায় (পৃ. 3) নিকো গ্রুপেন দ্বারা / কর্নেল

Data50: বিশ্বের শীর্ষ ডেটা স্টার্টআপ জেনিফার লি, সারা ওয়াং এবং দ্বারা জেমি সুলিভান / a16z

আধুনিক ডেটা অবকাঠামোর জন্য উদীয়মান আর্কিটেকচার by ম্যাট বোর্নস্টেইন, জেনিফার লি, এবং মার্টিন ক্যাসাডো / a16z

গভীর শিক্ষার এক দশক: কীভাবে এআই স্টার্টআপ অভিজ্ঞতা বিকশিত হয়েছে রিচার্ড সোচারের সাথে (প্রশ্ন ও উত্তর) / you.com

নির্ভরযোগ্য এআই মডেল তৈরির জন্য 7টি কৌশল বীনা আম্মানাথ দ্বারা (বইয়ের উদ্ধৃতি) /ডেলয়েট

পরবর্তী আলফাফোল্ডের জন্য আমাদের যে দুটি জিনিসের প্রয়োজন হবে ড্যাফনি কোলারের সাথে (প্রশ্ন ও উত্তর) / ইনসিট্রো

শিল্প ফোকাস: ছবি, শব্দ, এবং আরো কোডিং

আলফাকোডের সাথে প্রতিযোগিতামূলক প্রোগ্রামিং / ডীপ মাইন্ড

রিয়েল টাইমে 100 কথ্য ও লিখিত ভাষা অনুবাদ করতে AI শেখানো / মেটা এআই

পাথওয়েস ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (PaLM): ব্রেকথ্রু পারফরম্যান্সের জন্য 540 বিলিয়ন প্যারামিটারে স্কেল করা / গুগল রিসার্চ

DALL-E2 / OpenAI

চিত্র: টেক্সট-টু-ইমেজ ডিফিউশন মডেল / গুগল রিসার্চ

এই ধরনের অগ্রগতি, এবং কীভাবে সেগুলিকে ব্যবহার করা যায় সে সম্পর্কে বর্ধিত বোঝাপড়ার কারণেই আমরা আমাদের AI/ML-এর কভারেজ বাড়ানোর জন্য নিবেদিত এবং বিশেষ করে, আমরা কীভাবে এটি বাস্তব-বিশ্বের সেটিংসে পরবর্তী সময়ে প্রয়োগ করতে দেখব। কয়েক বছর. থেকে জৈবপ্রযুক্তি থেকে টিভি, আমরা কী সম্ভব এবং কীভাবে সফ্টওয়্যার মানুষকে তাদের জঘন্যতম ধারণাগুলি সরবরাহ করতে সাহায্য করতে পারে সে সম্পর্কে একটি গুরুতর পুনর্গঠন করার জন্য প্রস্তুত৷ আপনি যদি AI/ML স্পেসে উত্তেজনাপূর্ণ এবং অভিনব কিছু নিয়ে কাজ করেন এবং আমরা কোথায় যাচ্ছি সে সম্পর্কে আপনার চিন্তাভাবনা শেয়ার করতে চান, দয়া করে আমাদের একটি পিচ পাঠান.

27 জুন, 2022 পোস্ট করা হয়েছে

প্রযুক্তি, উদ্ভাবন, এবং ভবিষ্যত, যারা এটি তৈরি করে বলেছে।

সাইন আপ করার জন্য ধন্যবাদ.

একটি স্বাগত নোটের জন্য আপনার ইনবক্স চেক করুন.

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো আন্দ্রেসেন হরোয়েজ্জ