এই মার্কিন জাতীয় ল্যাব দুর্বৃত্ত পরমাণু শিকারের জন্য AI-তে পরিণত হয়েছে

আমেরিকার প্যাসিফিক নর্থওয়েস্ট ন্যাশনাল ল্যাবরেটরির (PNNL) গবেষকরা ফেডসকে সম্ভাব্য দুর্বৃত্ত পারমাণবিক অস্ত্রের বিরুদ্ধে ক্র্যাক ডাউন করতে সাহায্য করার জন্য মেশিন লার্নিং কৌশল তৈরি করছেন।

বলাই যথেষ্ট, যেকোনো ব্যক্তি বা গোষ্ঠীর জন্য অবশ্যই মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে পারমাণবিক অস্ত্রের মালিক হওয়া বেআইনি। হ্যাঁ, পাঁচটি সরকারীভাবে স্বীকৃত পারমাণবিক অস্ত্রধারী দেশ রয়েছে - ফ্রান্স, রাশিয়া, চীন, যুক্তরাজ্য এবং মার্কিন - যাদের সরকারের কাছে এই ডিভাইসগুলি লুকিয়ে আছে। এবং এমন দেশ রয়েছে যারা জাতিসংঘে স্বাক্ষর করেছে পরমাণু অস্ত্র নিষেধাজ্ঞা চুক্তি, যার অর্থ তারা এই গ্যাজেটগুলির "বিকাশ, পরীক্ষা, উত্পাদন, অর্জন, অধিকার, মজুদ, ব্যবহার বা ব্যবহার করার হুমকি" না করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছে৷

সুতরাং কারো কাছে যদি পরমাণু অস্ত্র থাকে, তার কারণ হল তারা সরকারী পারমাণবিক সশস্ত্র ক্লাবের একটি দেশ, তারা এমন একটি সরকার যে তার নিজস্ব পরমাণু তৈরি করেছে, একজন সন্ত্রাসী যে চুরি করেছে, কিনেছে বা কোনোভাবে নিজেরাই তৈরি করেছে, বা অন্য কোনো স্কেচি দৃশ্যকল্প, অন্তত আমেরিকার চোখে।

(চুরি করা বা অনুমোদনবিহীন পারমাণবিক ওয়ারহেডগুলি উদ্বেগজনক কিছু, বা শুধুমাত্র একটি টম ক্ল্যান্সি ইন্ধনযুক্ত দিবাস্বপ্ন, এমন একটি বিষয় যা আমরা অন্য দিনের জন্য ছেড়ে দেব, বা মন্তব্য বিভাগে।)

অবাঞ্ছিত পারমাণবিক কার্যকলাপের লক্ষণ সনাক্তকরণ এই বিশেষজ্ঞ ডুমসডে অস্ত্র তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় রাসায়নিক এবং অবকাঠামো সঠিকভাবে বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হওয়ার উপর নির্ভর করে। পিএনএনএল-এর ডিরেক্টর স্টিভেন অ্যাশবি বর্ণনা করেছেন যে কীভাবে ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ এনার্জি-ফান্ডেড ল্যাব পারমাণবিক হুমকি সনাক্ত করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করছে।

এবং শুধুমাত্র সনাক্ত করা নয়: কৌশলগুলি এটিকে আগের চেয়ে "দ্রুত এবং সহজে হুমকি" নিতে দেয়, আমাদের বলা হয়েছে।

একটি পদ্ধতি, যা একটি অটোএনকোডার মডেল ব্যবহার করে, এটি কোথা থেকে এসেছে এবং কীভাবে এটি তৈরি করা হয়েছে তা নির্ধারণ করতে তেজস্ক্রিয় পদার্থের চিত্রগুলি প্রক্রিয়া করে। সফ্টওয়্যারটি নমুনার একটি স্বাক্ষর বা আঙুলের ছাপ তৈরি করে এবং এটিকে বিশ্ববিদ্যালয় এবং অন্যান্য জাতীয় পরীক্ষাগার থেকে নেওয়া ইলেক্ট্রন মাইক্রোস্কোপ চিত্রগুলির একটি ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। 

এই কণাগুলি ছবির লাইব্রেরির সাথে কতটা সাদৃশ্যপূর্ণ তা দেখে, বিশ্লেষকরা অজানা নমুনাটি কতটা বিশুদ্ধ তা অনুমান করতে পারেন এবং পারমাণবিক পণ্য তৈরির সম্ভাব্য ল্যাবগুলিতে এর উত্স উপাদানগুলি ট্রেস করতে পারেন। এটি কার্যকর যদি আপনি জানতে চান যে উপাদানটি একটি কার্যকর পারমাণবিক অস্ত্র তৈরি করার জন্য যথেষ্ট ভাল এবং এর পিছনে কারা রয়েছে। অ্যাশবি বলেছেন যে এখানে PNNL এর কাজ আইন প্রয়োগকারী সংস্থাকে লক্ষ্যে পৌঁছাতে এবং তদন্তের গতি বাড়াতে সহায়তা করেছে।

ল্যাবটি যেমন বলেছে, "তেজস্ক্রিয় পদার্থের পরিবেশগত অবস্থার উপর ভিত্তি করে একটি অনন্য মাইক্রোস্ট্রাকচার থাকবে বা এর উৎপাদন সুবিধায় উৎস উপকরণের বিশুদ্ধতা থাকবে।" সেই অনন্য কাঠামো, সফ্টওয়্যারের সাহায্যে, কোন ল্যাবরেটরি বা কারখানায় এটি তৈরি করা হয়েছে তা বন্ধ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, বা তাই আমাদের বলা হয়েছে।

ইন্টারন্যাশনাল এটমিক এনার্জি এজেন্সি নন-পারমাণবিক-সশস্ত্র রাষ্ট্রগুলিতে পারমাণবিক পুনঃপ্রক্রিয়াকরণ সুবিধাগুলি নিরীক্ষণ করে তা নিশ্চিত করার জন্য যে তারা, উদাহরণস্বরূপ, পারমাণবিক বিদ্যুৎকেন্দ্রে উৎপন্ন প্লুটোনিয়াম সঠিকভাবে নিষ্পত্তি করছে এবং অস্ত্র তৈরির জন্য ধাতুকে গোপনে আটকে রাখছে না। 

কর্মকর্তারা ব্যক্তিগত পরিদর্শন থেকে সম্পদের নমুনা বিশ্লেষণ পর্যন্ত বিভিন্ন উপায়ে এই সুবিধাগুলি পর্যবেক্ষণ করেন। PNNL-এ বর্তমানে বিকাশাধীন আরেকটি কৌশলের মধ্যে ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক সফ্টওয়্যারকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় যাতে পারমাণবিক পুনঃপ্রক্রিয়াকরণ ল্যাবগুলির কার্যকলাপ সরাসরি ট্র্যাক করা যায় এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে সন্দেহজনক আচরণ সনাক্ত করা যায়।

প্রথমত, একটি রিপ্রসেসিং সুবিধার অনুকরণে একটি ভার্চুয়াল প্রতিরূপ তৈরি করা হয়। এই মডেল ট্র্যাকিং "গুরুত্বপূর্ণ টেম্পোরাল প্যাটার্ন" দ্বারা উত্পন্ন ডেটা মডেলটিকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হয়। এটি ভবিষ্যদ্বাণী করে যে একটি উদ্ভিদের মধ্যে বিভিন্ন এলাকা থেকে কোন নিদর্শনগুলি পর্যবেক্ষণ করা উচিত যদি এটি শান্তিপূর্ণ উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হয়, এবং যদি কোনও সুবিধা থেকে সংগৃহীত ডেটা আসলে মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির সাথে মেলে না, বিশেষজ্ঞদের আরও তদন্ত করার জন্য ডাকা যেতে পারে।

“আমাদের বিশেষজ্ঞরা পারমাণবিক অপ্রসারণ এবং পারমাণবিক হুমকি সনাক্ত এবং প্রশমিত করার জন্য কৃত্রিম যুক্তিতে দক্ষতার সমন্বয় করছেন। তাদের লক্ষ্য হল পারমাণবিক অস্ত্র তৈরিতে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন পারমাণবিক উপকরণগুলি নিরীক্ষণের জন্য ডেটা বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা," অ্যাশবি বলেছেন.

এই স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতিগুলি, তবে, শুধুমাত্র সম্ভাব্য অবৈধ পারমাণবিক কার্যকলাপের লক্ষণ সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। মানব বিশেষজ্ঞদের এখনও রিপোর্টগুলি যাচাই এবং নিশ্চিত করতে হবে।

"মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং কম্পিউটার শীঘ্রই যে কোনও সময় পারমাণবিক হুমকি সনাক্তকরণে মানুষের প্রতিস্থাপন করবে না। তবে তারা মানুষের পক্ষে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য আবিষ্কার করা এবং ঝুঁকিগুলি আরও দ্রুত এবং সহজে সনাক্ত করা সম্ভব করে তুলতে পারে,” তিনি উপসংহারে বলেছিলেন। 

নিবন্ধনকর্মী আরও মন্তব্য এবং তথ্যের জন্য পিএনএনএলকে জিজ্ঞাসা করেছে৷ আমরা সন্দেহ করি নিরাপত্তার কারণে কিছু বিবরণ অস্পষ্ট রাখা হতে পারে। ®

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/03/30/us_ai_nuclear_hunter/